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人工智能技术理论

前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇人工智能技术理论范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。

人工智能技术理论

人工智能技术理论范文第1篇

关键词:人工智能 科学技术 伦理问题

一.人工智能的背景

人工智能是计算机科学的分支,它企图了解智能的实质,并研制出一种新型的以人类思维相似的方式做出相应反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨。十九世纪,英国数学家布尔和摩尔根提出了“思维定律”,这些可谓是人工智能的开端。(1)50年代至70年代,人工智能相继出现了一批显著的成果,这一阶段的特点是重视问题求解的方法,忽视知识重要性。(2)随着第五代计算机的研制进入了80年代,人工智能得到迅猛发展。它的研制形成了一股研究人工智能的热潮。(3)90年代,由于国际互连网的技术发展,将人工智能更面向实用。研究人工智能出现新的。

二.人工智能的发展给人类带来伦理问题

(1)人工智能的情感问题。情感问题是千百年来人们一直在谈论的话题。明斯基认为,通过把我们的身体部分看做是大脑可以使用的资源,就可以改变它们的精神状态。因此,现在人工智能界的一种观点认为情感是一种特别的思维方式,我们可以利用它来增加我们的机智。智能机器人毕竟是一个赋予一种人类情感程序的机器,实质上还是没有人类的意识,只有固定的程序。

(2)人工智能机器的责任问题。人类不断向前发展,社会不断进步,人类把人工智能机器研制出来,赋予一定的程序,帮助老人,照顾小孩等;爱,不仅是男女之间的爱,也有父母对子女,这种爱是相互的。人们要面对智能机器的情感控制,我们不能把它视为一台机器,应该视为人类其中的一员,他们是一个种族,我们要对研制出来的人工智能机器负责。智能机器赋予人类的情感,我们也要给予同等的情感。我们不仅要研制智能机器,我们也要爱护和保护他们。

三.人工智能的问题对策

(1)人工智能情感问题研究。我们可以看出人工智能的机器情感是一个极其复杂的问题,这不仅涉及到人工智能的技术层面,同时情感是一种特殊的思维方式,机器是同样可以具有情感的。人类可能赋予人工智能一定的情感程序,我们要把人工智能的看成一类种族,让人工智能与我们共同创建美好的大家庭。

(2)人工智能的责任问题研究。随着人类社会的不断发展和进步,人工智能技术研究将成为人类不可避免,人类研究人工智能不仅会给人类带来帮助,也会给人们的带来一些困惑。我们在研究人工智能机器要考虑到,智能机器发展到一定程度的时,智能机器可以自己转变程序,人类要研究一种机器人的法律规范,也要赋予研究机器人的科学家一定的法律法规。

四.人工智能的影响

(1)人工智能带来负面影响。随着现代科学技术的发展,人工智能给人类带来帮助,也给人们带来了一些问题,像气候变暖,生物物种的灭绝,新型细菌的出现等。

(2)研究人工智能涉及的学科领域。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程的智能行为学科,主要包括如下领域:专家系统、机器学习能力、模式识别、人工神经网络。在智能领域里最关键的问题之一,就是机器学习的问题。一旦机器有了学习能力,人类的未来发展难以预料!

(3)人工智能的积极影响及美好前景。人工智能的发展还没有到达一定水平,人工智能机器就可以和人做朋友,可以作为家里的一份子出现,进入人们的生活。我们在未来要研究人工智能的发展,也要研究人工智能出现以后所带来的问题,把人工智能的优势发挥的更好,给人类带来更美好的未来。

结束语:

人工智能技术理论范文第2篇

【关键词】电气自动化控制 人工智能技术 应用

1 什么是人工智能

人工智能技术是一门新的学科,并且是一门新的技术学科,人工智能的重要组成部分是以计算机技术理论为基础的,并且人工智能技术的重要组成部分也是计算机技术。但是人工智能技术也不是单一的计算机技术,人工智能技术是多门学科的相互结合,既不是单一的某一门学科的全部,也不是所有学科的混合,而是多个有关学科有机结合。人工智能技术探索的是人类智能的本质,而且对人类智能的本质进行模拟,创造出新的智能机器,这些通过人工智能技术创造出来的新型智能机器将会代替人类进行复杂的工作,减轻人类的工作负担与工作压力。人工智能技术最早可以追溯到1956年的一次关于各类学科的知识会议上,并且当时人工智能技术就已经被认定为与空间技术、能源技术并称的世界级的三大顶尖技术。人工智能技术并不是仅仅局限于逻辑思维,人工智能技术是形象思维、逻辑思维与灵感思维的完美结合,并且人工智能技术可以借助数学工具更好地设计出更科学的人工智能技术。人工智能技术经历了不同的阶段,每一个阶段的人工智能技术都有不同的优势,如果将人工智能技术应用到复杂的工程系统中,那么将会从很大程度上改善工程的进度与质量。另一方面,如果完成了人工智能技术的建模与仿真阶段,那么人工智能技术将会具有一定的自己治愈的性质,这样,人工智能技术就能对周围的环境和变化作出及时的和快速的响应。

2 电气自动化控制中的人工智能应用现状

人工智能技术有一个最大的优势,是其他的智能技术所不能相比的,那就是人工智能技术可以通过对信息的收集和反馈、研究,进行一定的有效处理,这样,人工智能技术就可以代替人类的复杂的脑力劳动。现在,人工智能技术已经可以应用到电气自动化的控制当中了,这样就可以优化生产、流通以及交换过程,在实际的生产过程当中就可以实现全自动化的工作,大大减少了劳动力成本,节约了人力成本的投入,并且工作的效率也会大大提高,电气自动化行业的产业结构化和升级也会大幅度提高。

但是,客观地说,电气自动化设备的设计是一项比较复杂的工作,而且设计者必须要具备比较系统的知识理论体系,不但要对电路、电磁场的理论知识具有相应的研究与学习,而且还必须对关于设计的相应知识具有一定的经验。在传统的设计过程当中,设计者在设计电子产品时,采用的都是比较简单的办法,只会依靠传统的手工设计的方式进行设计。但是随着科学技术的发展,特别是计算机技术的发展与应用,设计者应该意识到设计方式的转变与创新,手工设计已经无法满足设计的需求,设计者应该跟紧时代的步伐,将计算机技术应用到电子产品的设计当中。只有与时俱进,依靠计算机技术进行设计,才能设计出最优的设计方案,节约设计成本。人工智能技术的控制功能已经从愿望变成了现实,通过对数据的采集和处理,可以实现电气设备的开关量与模拟量的数据采集,这样可以从很大程度上减轻人工数据采集的压力与工作强度。而且人工智能技术还能够对电气系统运行监视以及时间报警,如果设备的开关量和模拟量的数值发生报警事故越限的情况,那么人工智能技术就可以对发生越限的状态系统进行报警,并且做出相应的处理和提示。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

3.1 人工智能技术在电气控制过程中的应用分析

在整个电气自动化的运作过程中电气控制是重要的组成部分。在电气运作过程中实现自动化能够有效地提高工作效率,增加经济效益,迅速推动电气业的发展、进步。电气自动控制的领域,人工智能技术有许许多多的应用。如:模糊控制、神经网络的控制等。

此处,以人工智能技术中的模糊控制为例,分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用。模糊控制主要是通过直流与交流传动实现其在电气传动中的作用,直流传动控制主要是包括Sugeno和Mamdani,在实际应用过程中,Mamdani主要作用是进行调速控制,Sugeno则是Mamdani的一种例外情况;在交流传动中,主要通过模糊的控制器来实现人工智能。

3.2 人工智能技术在平常操作中的应用分析

电气行业贯穿于我们生活的许多方面,一旦电气运作出现问题,将会给人们的生活带来不便,同时造成不必要的损失。传统的电气操作过程较为复杂,同时对操作者的要求较高,花费的时间较长,并且任何微小的差错都有可能带来巨大的损失。因此,需要考虑简化电气自动化控制复杂的操作过程,减少不要的损失,进而提高电气自动化控制的效率。

3.3 人工智能技术在电气自动化设备中的应用分析

电气自动化设备的操作和控制非常复杂,因此要求相应的工作人员具有较高的专业素质和实际操作能力。为了降低门槛,加快电气自动化控制的发展速度,在电气自动化控制设备中开发、利用人工智能技术是一条行之有效的途径。通过程序编写,运用计算机技术进行操作,实现电气设备的自动化运作,代替了人脑劳动,大大减少了人力成本,同时利用人工智能技术,大大的提高了工作的效率。

3.4 人工智能技术在事故和故障诊断中的应用分析

人工智能技术中的专家技术、神经网络控制和模糊理论等在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用,特别是在发动机和变压器的故障处理等方面有着重大的意义。在电气自动化控制领域,经常会出现故障,出现的原因也是各式各样。传统的诊断方法比较复杂并且准确率不高。而人工智能技术在电气事故和故障诊断中就可以很好地解决以上问题,并且在诊断的过程中,工作的速度和精度会大大提高。

4 结语

综上所述,随着社会的发展,人工智能技术也在不断地完善,将人工智能技术应用到电气自动化中,将会大大促进电气公司的发展。

参考文献

[1]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试,2014,03:137-138.

[2]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程,2014,11:246-247.

[3]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯,2014,19:114+116.

人工智能技术理论范文第3篇

【关键词】人工智能 电气自动化控制 应用

随着我国智能技术的发展,人工智能技术的应用领域也越来越广泛。运用人工智能技术对提高电气自动控制系统的运行效率非常有效,而且还能最大限度地实现资源优化配置。为此,在现代化背景下,加大人工智能技术的应用研究是非常重要的。

1 人工智能技术的应用理论

伴随着工业改革,计算机信息技术的应用也越来越成熟。同时计算机信息技术还带动了自动化技术、大数据、智能化技术的发展。其中人工智能技术的应用理论、方法也成为重点研究对象。人类在应用人工智能技术时,要从人工智能技术的本质概念出发,并以此设计出满足人们生产、生活的应用设备。

人工智能技术最早是在20世纪50年代提出的,并以计算机信息技术为基础,逐渐引进其它学科知识。也就是说,人工智能技术的研究是一个系统化的工程,只有综合考虑各方面的影响因素,融合各个学科知识才能实现人工智能技术的创新。而对于电气自动化控制来说,其主要控制目标是确保运行稳定,提高生产效率。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用

2.1 在电气设备设计中的应用

人工智能技术在电气自动系统中的应用主要是在电气设备的设计方面。电气设备的设计是一项比较复杂的系统工作,不仅需要综合应用电路、电磁等学科知识,还需要具备足够的设计经验,保证设计的科学性、合理性。传统的设计方法主要依靠设计经验,无法真正找到最优化设计。而将智能技术引入到电气设备的设计中,不仅能够充分利用计算机辅助设计软件,还能够实现传统设计方法和计算机辅助设计的融合,最终缩短电气设备的设计周期,提高电气设备的设计质量。比如在高压电气方面,SF6技术、真空技术、组合技术等已应用于产品结构中,并基本实现了“无油化”。又如采用单片机系统进行剩余电流式电气火灾探测器的智能化设计,既能实现传统断路器功能的组合化和智能化,也能通过应用总线通信技术实现断路器控制的系统化和网络化。由此可见,将人工智能技术应用在电气设备中不仅能够尽可能地发挥出先进设计技术的优势,还能提高电气设备的使用性能。所以,我国应当继续加大研发力度,进一步拓宽智能化的应用范围,并利用如今较为先进的信息技术,推进电气设备智能化设计的发展,从而促进我国工业的可持续发展。

2.2 在电气控制中的应用

电气控制是电气自动化系统的重要组成部分,而人工智能与电气控制的结合主要是依靠计算机程序进行控制。应用人工智能的电气控制系统能够实时监控电气系统运行状态,并根据状态信息及时发出控制动作指令。总的来说,相比较传统的自动化控制,智能化控制实现了系统资源的有效分配和调度,提高系统的稳定性和安全性,促进了企业的生产和发展。在人工智能控制过程中,控制系统会根据每个环节的运行状态实现对生产过程的调节。因此,一般要先对每个运行环节制定严格的运行标准。一旦出现异常,人工智能控制系统便会感应出来,并做下一步的处理。以现代化智能电表为例。它不仅具有独立MCU、存储器、硬时钟、通讯接口、负荷开关、加密单元,而且具备电能计量、费控管理、数据冻结、数据加密、事件警告等功能。当电气系统在运行过程中,一旦出现数据异常的现象,智能电表便能够发出警报。目前,人工智能控制方式包括远程控制、无人化控制等。在人工智能逐渐成熟的背景下,企业应当加大人工智能控制方法的研究,进一步实现人工智能与电气控制的深度融合,最终推动我国电力行业的发展。

2.3 在故障诊断中的应用

在电气控制系统中,电气设备发生故障时都有一定的征兆,而且不同的征兆对应各自的电气设备故障类型。因此,在电气设备发生故障前进行状态监测,既能够及时发现电气设备故障,也能够迅速找到故障点,从而缩短电气设备故障维修时间,保证电气系统的正常运行。如变压器的智能化应用,不仅能够对变压器和其部件的相关参量进行就地数字化测量,还能对有控制需求的变压器设备和其部件,实现基于信息交互,多参量聚合的智能网络控制。最重要的是,通过智能组件的自诊断,以智能电网其他相关系统可辨识的方式表述自诊断结果,使设备状态在电网中可观测。相比于传统的通过对变压器渗漏的油气进行气体分析来确定变压器故障的方式,其故障检测效率更高。不仅仅如此,在其它电气设备中,应用人工智能化的故障诊断技术也是非常高效、迅速的。由此可见,企业应当重视加大人工智能技术与设备故障检测的融合研究。

2.4 在日常操作中的应用

电气自动化控制系统不仅构成较为复杂,而且操作流程比较繁琐。一旦工作人员出现操作失误问题就有可能发生电气系统的故障,从而造成重大经济损失。在日常操作中引入人工智能便能有效改变这种状况。比如人工智能操作系统会将电气系统的操作编码为程序存在在系统之中,工作人员只需要通过人机交互界面进行操作,便能够实现电气系统的远程控制。而且在操作过程中,工作人员只需要操作人工智能系统给提供的指令即可。这样能够有效地提高生产效率,降低电气系统的故障发生率。目前大部分的人工智能电气控制系统解决方案都已经实现了智能化控制,即便是出现电气故障也能够提出可参考的解决性方案,以方便工作人员决策。

3 人工智能技术的发展趋势

在信息技术时代,企业、科研单位应当重视智能化技术,并结合电气工程自动化系统实际,实现两者的有效融合,从而实现我国电气工程自动化控制的创新和发展。也只有这样才能不断促进我国工业的发展,才能逐步实现工业4.0,最终提高我国的综合国力。

参考文献

[1]马仲雄.\谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程,2014(11):246-247.

[2]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技,2014,S1:50-51+55.

[3]李银锁.浅析人工智能在电气自动化控制中的应用[J].建材与装饰,2016(28):212-213.

[4]周贺,王占峰,王朔.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].电子世界,2017(03):96-97.

作者简介

周承玮(1991-),男,江西省吉安市人。惠州市技师学院助理讲师。研究方向为电气自动化。

人工智能技术理论范文第4篇

【关键词】电气自动化 控制 人工智能技术 应用

1 人工智能技术概述

人工智能技术,是在对人类智能理论研究的基础上,研究出的对于人类智能模拟、延伸和扩展的应用方法和技术[1]。该项技术是计算机技术的分支之一,主要目的是使得生产过程运用智能机器操作,实现生产的高效化、自动化和智能化。其涉及的研究内容包括机器人和语言图像处理、专家系统等。人工智能技术涉及到多种学科科学,是自动化、仿生学和逻辑学、语言学、控制论等多种学科的集大成。随着研究的不断深入,其在人类社会的多个领域得到有效运用,通过精确化的信息收集和处理,大幅提高生产运作效率。

2 电气自动化控制存在的问题

2.1电气自动化控制系统缺陷问题

我国电气自动化控制存在的问题之一,即系统的缺陷问题。电气自动化控制系统的缺陷,表现在多个方面。如许多企业的隔离开关和电流短路操作上,均采用硬操作,这样一来,电气自动化控制无法发挥其自动化操作功用,造成操作效率较低,生产作业时间延长,也就使得生产效率大大降低,经济效益受损。又如发电厂升压站中,其使用传统的开关操作,多为按键操作方式,也使得电气自动化控制系统作用受限,自动化生产无法有效开展[2]。

2.2 电气自动化控制系统监控效果不佳

电气自动化控制系统监控效果不佳,是许多企业面临的重要问题。传统的监控设备支持下,虽然能够获得一定的监控效果,但多为点状分布,无法覆盖多方位和全方面,造成监控死角,监控效果不佳。这样一来,工作人员无法对设备的运行状况进行有效把握,导致电气自动化控制系统的运行安全得不到保障。监控设备落后,不能及时有效地显示出现问题的系统,导致电气自动化控制系统运行有效性受损,生产效率和质量得不到保证。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用

人工智能技术在电气自动化设备中的应用,是该技术融入电气自动化控制的基础性应用。电气自动化设备要想实现高效化运作,需要操作技术人才在掌握多领域和多学科知识的基础上,保证其高素质和高责任感。这就对人才的要求大大提高,成本也相对较高。使用人工智能技术,通过计算机编程技术,模拟人脑复杂的运算和运作机制,使得电气自动化设备在高效化、精准化模式下运行,保证了生产的高效率,还能降低人力成本,实现经济效益的提高。

3.2 人工智能技术在电气控制过程中的应用

电气控制过程是电气领域的重要部分,实现电气控制过程的自动化,才能实现整体电气系统的自动化和高效率。应用人工智能技术,能够有效实现电气控制过程的自动化,通过专家系统控制和模糊控制、神经网络控制等方式,完成对电气过程的自动化控制。模糊控制是电气控制中的主要控制方式,其通过传统电气控制过程的交流或直流传统来实现。电气直流传动控制中的模糊逻辑控制,多以Mamdani实现调速控制,以Sugeno来完成前者的例外情况控制[3]。

3.3 人工智能技术在事故诊断处理中的应用

人工智能技术能够应用于电气事故的诊断和处理当中,使得诊断处理过程更加精准化和高效化。如发动机、发电机和变压器出现事故后,传统的诊断方法则主要通过人工的检查,并结合相关知识和经验,既无法保证诊断的准确性,且消耗大量时间,事故处理效率慢。而利用人工智能技术,通过模糊理论、专家技术和神经网络等能够快速准确地找到事故点,并诊断出事故原因,提出事故处理方法,大大提高事故诊断和处理的效率[4]。

3.4 人工智能技术在日常操作中的应用

电气领域的日常操作步骤多样且繁琐,且每个环节的重要性均十分显著,如某个环节出现故障问题,将造成整体电气系统出现故障,甚至导致重大事故损失发生。人工智能技术的应用,使得电气自动化控制的日常操作得到有效简化,且在远程控制技术的实施下,使得相关数据资料信息得以准确收录和储存。操作的流程简化,故障发生率大大降低,且日常操作的信息均能存留和备份,实现报表的生成,方便以后的生产和研究时的信息查阅,使得电气自动化控制系统的运行和发展更加高效。

4 结语

人工智能技术在电气自动化控制中的应用,是社会发展的必然结果,也是社会需求不断增加的必然结果。其能够应用于电气自动化设备中,还能实现电气控制过程中和电气控制事故诊断处理中的应用,对于电气自动化控制运行的效率有极大的提升效果。就当前电气自动化控制存在的问题而言,人工智能技术能够有效实现系统缺陷的弥补和监控问题的不足。随着人工智能技术在电气自动化控制中应用融合程度的不断加深,其发挥的作用将会越来越大,在电气领域当中产生的生产推动力和影响力也越来越大。

参考文献:

[1] 靳虎.人工智能技术在电气工程自动化中的应用[J].科技展望,2015,15(02):74-76.

[2]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技,2014,20(S1):114-115.

[3] 马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程,2014,12(11):153-154.

人工智能技术理论范文第5篇

关键词:电气自动化;人工智能;控制

近年来,我国科学技术飞速发展,人工智能技术的优势凸显出来,而自动化技术在各个领域中广泛运用,特别是电气工程自动化更是由于操作简单、针对性强等优势,在很多领域发挥重要作用。从1956年第一次提出人工智能的概念后,对于人工智能的研究就不断跟进,逐渐形成一个较为完善的科学体系,涉及计算机、自动化、信息技术、仿生学、语言学、控制技术、逻辑、哲学、生物学等多个学科。将其运用到电气自动化控制中,实现精准控制,推动电气自动化工程健康发展。

1人工智能技术概述

经历了三次信息产业改革,计算机快速成为21世纪重要的基础技术类型,为各领域技术发展提供重要的帮助。而在计算机信息技术支撑下,自动化发展、智能化发展以及数字化发展已经成为当今社会中耳熟能详的名词,也是行业已经实现或未来所追求的方向。人工智能在这一背景下应运而生,集合多种信息化技术类型,通过拓展、开发、研究等方式,以相关理论、技术与设备糅合起来,赋予研究对象智能化功能。当然,人工智能也是计算机领域中的一个重要分支内容,能够实现智能化发展,创造出更多有利于人类发展和使用的工具,例如,语言图像识别工具、机械人等都在生活工作中发挥了较大的作用。人工智能的概念是从二十世纪50年代初起提出,对人工智能的研究建立在计算机技术基础之上,同时不断将别的学科理论、技术引入其中。可以说,人工智能技术是一项系统性工程,融合了各个学科知识,对其的研究必须考虑各方面因素,才能实现与人类智能相类似的功能。当然,人工智能技术的发展,是在对人脑工作机制深入研究基础上提出的,借助于计算机编程技术、程序控制技术,对人体大脑信息处理功能模仿,但同时也具有了大脑无法达到的计算功能,将其用于电气自动化控制领域中,可以实现更加便捷的生产模式,控制成本,提升效率。

2人工智能技术在电气自动化控制中的有效应用

2.1分析电气控制的整个过程

电气控制作为电气工程自动化中关键环节,对实现自动化控制做出了巨大贡献。而现代化信息技术发展推动下,人工智能早已经占据了电气控制领域的半壁江山。利用人工智能计算机程序,通过设定相关运行程序参数,就能够实现对电气控制整个过程。在具体电气自动化系统运行当中,需要根据实际情况,选择针对性的控制程序,对各环节进行有效控制,不断减少控制误差的发生,避免对系统运行造成不利影响。人工智能对电气控制过程应用,主要是通过对模糊控制、神经网络控制、专家系统控制。在模糊控制中,主要是指通过电气传统中交流、直流传动作用下实现。通常情况下,电气直流传动控制中模拟逻辑控制包括Sugeno、Mamdani。具体应用当中,Mamdani主要是实施调速控制,而Sugeno属于Mamdani的一个例外情况。在交流传动中,通常利用模糊控制器实现调速,从而对电气工程施工实现有效控制。

2.2有效实现控制及保护功能

利用人工智能技术,能够自动采集所有的开关量、模拟量,并对这些数据进行处理,按照预先设计方案中的要求整合和存储。同时,还能够利用图像生成软件,对电气系统历史运转情况用真实画面模拟并显示出来,这样能够直观地看到断路器、电机、电压设备、隔离开关等运行状态。操作人员能够根据这些具体情况,结合收集到的数据建立图表。但值得注意的是,由于图像画面比字符数据占用的系统资源大,必须考虑到计算机设备、硬件条件等能否符合条件,避免由于图像数据消耗运算资源大而导致系统稳定性受阻。另外,采用人工智能控制界面,能够实现对电气系统远程控制操作,对提升生产效率意义重大,还能够提升电气系统运行的安全性。人工智能技术利用,能够对各个主要的设备模拟量数值、开关状态等进行智能化的挂牌检修,同时对于状态变化、故障报警等问题也会给出有效警报,按照顺序将系统中各项数据都记录下来,在线对负序量计算进行分析。通过电话图像、语音、声光等综合性模式,或通过选择性报警,在具体操作过程中,利用鼠标、键盘能够对隔离开关进行实时的控制,实现远程控制功能。将模拟量故障按照一定顺序进行录波,捕捉相关波形,进行开关量变位、在线参数设置调整等。在运行管理操作系统当中,能够自动保存运行日志,可以实现随时备查,自动生成的报表需要进行及时打印、存储,描绘系统运行曲线。

2.3对电气设备实施优化设计

人工智能技术运用到电气工程设备当中,能够有效提升自动化控制效果,而这一效果的实现主要体现在设备设计层当中。电气设备设计具有复杂性较大的特点,在具体设计过程中会涉及多方面知识内容,包括电机、电路以及电磁学等,且必须具有丰富的经验。传统电气设备设计工作开展中,有时候会依靠简单实验结合手工经验,导致最终的设计方案确定难度大,方案有效性有待商榷,很难找到最优化的设计方案。而利用人工智能技术,通过计算机系统的相关智能功能,将计算机设计和人工设计结合起来,能够缩短设备设计与开发的周期,有效提升电气设备的设计质量与效率。通过人工智能技术,还能够有效提升电气设备运行的整体效率。电气自动化设备运行效率是电气自动化工程发展最为关注的问题之一,而传统电气自动化控制系统作为一个极其复杂过程,涉及多个领域知识内容。人工智能的利用,不仅模拟人脑思维方式,同时更能完成人脑无法完成的复杂工序,能有效提升电气设备运行的精准性,提高整体运行效率。人工智能技术的使用,正好能够实现对故障点的定位工作,还能根据故障点具体情况,对故障设备实现自动化隔离,保证设备系统能够继续运动,避免造成更大的故障发生。利用模糊控制以及神经网络系统等,都能够实现对电气设备系统运行当中故障的诊断。变压器是电气工程重要的设备之一,利用人工智能技术能够对变压器油液砌体进行有效的检测分析,以便于能够准确判断变压器发生故障类型,得到相关的故障信息,对维护整体设备运行效率与稳定做出了巨大的贡献。