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【关键词】大数据;人工智能;计算机网络技术
如今计算机领域掀起了人工智能的浪潮,许多行业和技术正向着智能化方向转型,人工智能技术也因此得到了迅猛的发展。同时大数据时代的到来也给计算机网络技术提出了更高的挑战,数据信息的爆炸式猛增,以及网络环境的日益复杂,都加快了计算机网络技术的升级转型。基于此深入研究人工智能技术在计算机网络中的应用对提高网络环境的安全性以及推动计算机网络技术的进步具有重要意义。
一、大数据时代和人工智能
1、大数据时代。所谓大数据是数据的种类和数量众多的数据集,在大数据中,数据种类繁多,数量庞大,比较传统的数据库数据的真实性更高,数据的处理速度更快。在大数据时代,互联网依靠数据信息的支撑,对于如何从众多的信息中快速获取有价值的数据提出了更高的要求。大数据给我们带来了新的机遇和挑战,深入研究大数据技术,合理地在各个领域运用,将会提高数据的应用价值,给我们的生活提供更大的便利。
2、人工智能的特点及优势。相比于传统模式,人工智能技术在信息处理上速度更快,准确率更高。在大数据时代这种优势会更加明显;人工智能具有成本消耗低的特点,人工智能技术基于专家系统创建知识库和推理机,有效降低资源消耗的同时,还提升了效率;具有超强的自我学习能力,从基础的机器学习到尖端的深度学习,从简单的模式到复杂的人工神经网络,人工智能都有着优异的表现,而且其发展速度是迅猛的,在某些领域甚至已经超越了人类。
二、人工智能在计算机网络技术中的应用分析
1、安全管理中的数据挖掘技术。数据挖掘技术是一种深层次的数据分析方法,它按照给定的任务,对大量的数据进行挖掘和分析,揭示隐藏的规律,通过对网络连接等技术的准确描述,完成同主机的对话,进而找到更加有效的方法。目前基于数据挖掘的技术越来越成熟,在数据化运营中的应用也越来越广泛。数据挖掘技术极大的促进了人工智能的发展,使其在各个领域得以实现。人工智能技术结合数据挖掘技术可有效排除计算机中的安全漏洞,提高系统安全性。
2、保障网络安全。如今计算机网络环境日益复杂化,计算机网络安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技术的迅速发展,对计算机网络安全的防护起着重要的作用,其中智能防火墙技术就是一个典型的例子。智能防火墙能够自主的对网络上的信息进行筛选,有选择的为用户提供信息,能够拦截有害信息,防止病毒和垃圾信息进入计算机系统。在对垃圾信息进行处理时,人工智能的入侵检测技术可以提前对这些信息进行预览,使问题尽快的被发现处理。在计算机连接互联网时,人工智能技术会对数据进行分析处理,判断计算机网络的安全状态,并反馈给用户。这些检测机制对于提高计算机网络的可靠性和安全性起着重要的作用。
3、人工智能管理。所说的人工智能系统是由软件实现的,它以知识库为基础,通过对知识库中数据的分析处理完成相应的任务,同时还能保证及时性。人工智能管理系统在能够提高工作效率的同时还可以针对不同用户提供个性化服务,在一段工作结束后,管理系统会对信息进行分析处理,有针对性的为用户提供服务。在信息查找方面,人工智能管理技术提供了自定义设置功能,使查找数据和信息更加人性化。在日常实际的使用中,人工智能管理系统这些智能化和人性化的特点,对用户工作效率的提高和时间的节省有着非常重要的意义。
4、网络管理和系统评价。在网络管理方面,由于网络环境时时刻刻都处在动态变化之中,网络环境的复杂性大大增加了网络管理工作的难度。而人工智能技术能有效解决这一问题,基于人工智能技术的网络管理将更加智能化,通过网络内部的专家知识库和问题求解技术,能够建立起一个有着综合性能的管理系统。这种智能化的管理技术不仅可以将网络管理人员从繁重的工作中解放出来同时还能有效提高计算机网络管理的质量和效率。人工智能技术中另外一个重要组成部分就是专家系统。所谓专家系统其实是知识库和推理机的综合,利用专家系统技术能够模拟由领域专家才能解决的复杂问题,提供仿真该领域专家的帮助和指导,让用户花更少的时间和费用以更便捷的方式解决专业性问题。将专家系统合理的运用于网络技术中,能有效提高网络管理效率。
关键词:电气自动化;人工智能;优点
随着社会生产力的不断改革与发展,社会生产逐步实现了生产自动化,这对产品的效率和质量也提出了更高的要求。电气自动化控制作为一门学科,有其重要的价值。对于社会和国家而言,电气自动化控制是发电厂、工业建筑等重要领域中不可或缺的一项技术,对各行各业的发展都会产生巨大的影响。通过分析人工智能技术在电气自动化控制中的运用可以发现,这一技术极大促进了电气自动化控制在智能控制方面的发展,提高了电气设备运行的智能化水平以及相关的生产效率。促使电气自动化控制向着更智能的方向发展,是对其生产技术的一次重大改革。因此,不断提高电气自动化控制中的人工智能技术水平非常重要[1]。
1人工智能技术的定义
人工智能技术是伴随着科学技术发展而逐渐发展起来的一门新兴科学。简单的说,人工智能技术就是通过计算机技术对人类的活动进行模拟,并作出一定的指令安排,目的是为了通过机械来完成复杂的、危险的工作。这样高科技的技术可以通过计算机在一定程度上实现人脑思考的效果,甚至比人脑更具有优势。人工智能技术的应用可以提高生产效率,降低人力劳动,节约成本。更重要的是,它可以避免人处于危险的环境中,减少人身危害,这对电气自动化控制的发展非常有利。
2人工智能控制器的优点
人工智能是现代科技的新兴产物。跟上时展的步伐,人工智能控制器相对于一般控制技术而言,具有较大的技术优势。主要体现在以下几个方面。2.1设计思路简单传统的控制器一般需要根据不同的操作对象进行特定的设计,且在对实际模型进行建造时,需要考虑很多不确定因素的影响,包括参数的改变、使用环境的影响等,增加了设计难度。但是,如果采用人工智能技术就可以很好地解决这一问题。人工智能控制设计时不需要针对具体的对象模型进行设计,因此可以大大简化设计流程。可见,人工智能设计思路的简单对于电气自动化控制方面具有很大优势[2]。2.2操作方便人工智能控制器比传统控制器更加容易操作。人工智能控制器有很强大的数据处理功能和对新信息的适应能力,可以在短时间内处理大量信息,这样操作者就可以在较短时间内掌握操作技巧,大大简化了操作工作。2.3准确性高对于人工智能操作系统而言,大部分工作是通过计算机程序自主运行,不需要工作人员过多的参与。一般情况下,只要硬件不出现问题,操作过程就不会出现太大的误差,从而极大地保证了准确率。
3电气自动化控制中的人工智能技术应用
在电气行业的正常运行过程中,电气控制发挥着至关重要的作用。为了保证电气工程可以正常安全地进行,需要具备专业知识和实际工作经验的工作人员进行操作。所以,怎样保持电气自动化高效、稳定的运行,一直被认为是比较复杂的问题。但是,随着科学技术的发展,人工智能技术的应用很大程度上解决了这一问题。人工智能控制技术主要依靠计算机运行程序来进行控制,其控制系统会依据不同环节需要来调用不同程序对生产过程实现控制。这在很大程度上减少了误差。此外,通过几年的实践研究发现,人工智能控制在电气自动化控制方面取得了诸多成就,大大提高了生产效率,降低了事故发生率和劳动成本,给企业和国家带来可观的利益。下面就简单分析一下人工智能在电气自动化控制中的应用[3]。3.1节省人力资源人工智能控制技术与传统的人工控制技术相比,最大的优点就是可以代替枯燥乏味的手工劳动,极大地解放了劳动力。电气控制是一个比较庞大和复杂的工程,电气的操控设备多、线路复杂,且是一个比较危险的工程。因此,需要投入大量的专业人员进行仔细认真的操控。但是,人工智能技术截然不同。人工智能技术依靠的是电子计算机,可以利用计算机代替人工处理一些数据的收集、分析,并且可以通过智能机械代替人工解决枯燥乏味的工作,将人类从复杂的劳动中解放出来。这样人工智能技术就可以极大节省人力资源,降低人力成本[4]。3.2缩短产品设计的周期电器产品的设计与实践投入生产过程有一个试用周期。如果按照之前传统的方法进行试验,这个过程比较漫长。需要通过归纳总结,得出经验进行手工设计,且最后的效果还不太满意。但是,如果使用人工智能系统,就可以利用计算机通过数据分析得出结论,直接进行生产,且生产出来的产品合格率较高。因此,人工智能系统的使用可以大大缩短产品设计周期,提高生产率。3.3预防故障事故发生任何生产过程都会出现事故与故障,尤其对于电气自动化控制过程,故障与事故的发生更是不可忽略。人工智能技术对事故及故障进行预防及处理具有非常明显的优势,尤其是在处理发动机、变压器故障方面。人工智能技术主要通过计算机分析数据,对于经常出现的问题提前给出解决方案,并且可以在故障发生的第一时间快速判断问题部位。较传统方法,人工智能技术发现问题快,解决问题快,且准确率高,同时还可以对经常发生故障的地方提前进行检修与预防[5]。3.4提高可靠性人工智能技术是结合计算机运用的高端智能技术。通过计算机的控制,可以减少人工操作的参与,减少人工误差,提高可靠性。同时,设备操作简单,可提高可靠度,降低误差。因为人工智能技术可以更好地保障生产效率,提高可靠度,降低误差,所以对于企业和国家是非常有价值的。因此,对于电气自动化控制中人工智能技术的探究具有重要的研究价值。
4结束语
人工智能技术是人类智慧的结晶,是科学技术的产物,是对人类智力技术的发展。在当前信息自动化飞速发展的时代,人工智能技术有很好的发展市场,在电气自动化控制方向也有其无可替代的优势。所以,随着电气自动化控制工程技术的不断发展与创新,人工智能技术也应该不断改革和创新,更好地与电气自动化控制相结合,提高电子设备的生产率,降低生产成本,更好地服务人民、服务社会[6]。
参考文献
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[2]郭策,范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品,2012,(3):121-122.
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[4]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用,2012,(6):62-63.
[5]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试,2014,(3):137-138.
作为互联网大国,中国也将在人工智能领域主动作为。上证报记者从工业和信息化部独家了解到,主管部门将加大AI应用推广力度,紧抓人工智能发展这一历史性机遇,加强与人工智能技术对接。
工信部人士介绍说:“将结合信息通信行业发展需求和实际,在软件定义网络、数据中心、5G、车联网等重点技术和产业领域,加快推动人工智能技术的应用发展,进一步推动信息通信领域智能化水平提升。”
在主管部门的引导下,三大运营商发展人工智能不甘人后。
中国移动已经首个人工智能平台——“九天”。中国移动聚焦电信行业场景,建设“九天”人工智能平台,打造开放的人工智能基础平台和核心能力,并开始在网络智能化、市场营销和客户服务智能化等领域开展应用。目前,九天平台已经应用于中移在线智能客服、浙江移动深度学习平台、上海移动智能营销机器人、江苏移动网络智能化等。
面向人工智能时代,中国电信携手英特尔在人工智能技术、业务和基础设施等相关领域展开合作。合作内容包括两个方面。一方面是基于至强系列,包括至强融核、至强可扩展处理器的架构,打造面向人工智能的基础设施和数据中心;另一方面是结合行业需求进行拓展。
目前,中国电信转型3.0的重心是俗称“三化”,即“网络智能化、业务生态化、运营智慧化”。其中网络智能化就是要通过大数据、人工智能等技术让电信网络更灵活、更具备扩展性、更适应业务需求。
伴随着大数据时代的到来,人工智能在过去的几年内取得了突破性的进展,其中人工智能+云计算更是成为未来的大势。
数据显示,2017年全球公有云市场规模已达2602亿美元,同比增长18.5%,到2020年更是将达到4114亿美元,而在这场“云巅大战”中,AWS、Azure、Alibaba Cloud(阿里云)成为目前全球云计算三大巨头(3A),并借助在云计算基础设施上的优势,扩展至人工智能领域。
如此激烈的追逐战中,2018年还将有哪些产业登上“云端之巅”?未来变幻莫测,但至少我们可以尝试重新审视,这场由人工智能+云计算相互融合而带来的新产业机遇。
餐饮:解码饿了么跑的比对手更快的秘诀
从稻香集团自助炒菜机到肯德基人脸识别点餐,人工智能技术的每一次进步都为餐饮业带来翻天覆地的变化,数据显示,目前30%的外卖平台已经实现人工智能化,在用机器智能调度整个餐饮行业的备料、运输到互联网客流引入等全产业环节,餐饮行业在悄无声息之下已经进入人工智能时代。
以饿了么为例,阿里云ET大脑帮助饿了么搭建起覆盖全国100万家餐厅和180万名饿了么小哥的线上调度系统,餐厅的出餐速度和饿了么小哥的骑行速度精准匹配,当系统接到一个新订单后,ET大脑会根据历史数据和实时交通信息合理分配给相应外卖员,达到配送最优化。
农业:几千年养猪行业引入高科技,解码每只母猪多生3个仔的奥秘
由于自然环境的多变性和复杂性,人工智能技术在农业领域表现出多样化和定制化的特性。谷歌投资企业Abundant Robotics开发出自主采摘取水果技术,阿里云则与隆平高科借助人工智能技术,就筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产进行探索。
近期在国内,人工智能技术则率先实现养殖业的新突破。
阿里云与特驱集团正式达成AI养猪合作,人工智能技术将帮助养殖产业实现疾病识别、生育能力预测、进食分析等方面的智能管理,在前期理论验证阶段,ET大脑可以让母猪每年多产3头小猪仔,且猪仔死淘率降低3%左右。以点推面,2018年人工智能在农业领域的应用和大规模推广将会成为现实。
互联网:茫茫人海不仅靠缘分,人工智能还能帮你找到更适合自己的“真爱”
互联网行业成为应用人工智能技术最广泛的行业,各种人工智能为互联网行业带来源源不断的创新力。
数据显示,中国内地单身人数在2017年已经达到2亿,其中73%的人有婚恋倾向。而在具体应用场景下,婚恋平台使用阿里云ET大脑的技术对用户行为进行分析,帮助约会对象建立数据画像,为约会双方进行精准的智能匹配,通过人工智能技术找到更适合自己的真爱。
城市管理:大脑让城市学会思考,为城市配备一位智能管家
2016年,在杭州市政府的牵头下,阿里云ET城市大脑以杭州萧山区为试点,通过智能调节城市全局红绿灯状况,实现区域内通行速度提升15%,对于特种车辆更是实现120救护车到达现场时间缩短一半。而近期,马来西亚正式引进阿里云ET城市大脑,中国人工智能技术正式向世界提供解决方案,首期将应用在吉隆坡281个道路路口上……
这些一直困扰着人们的城市问题,将在人工智能协助下,逐渐解决。
航空:世界第二大机场的智能之道
在航空业,由于机位资源、地勤保障资源有限,资源分派压力巨大,人工操作耗费时间长且灵活性低,往往会导致或加剧航班延误。这个困扰诸多航空公司的问题也即将在人工智能的帮助下得到解决。
作为全球最繁忙的机场之一,首都机场率先引入阿里云ET大脑,实现每天调度1700架次航班、每天节省旅客时间5000个小时。在这个巨型客流枢纽中,庞大的旅客流、飞机流、行李流互相交织,ET大脑实现每个航班都能高效中转,减少延误。
医疗:人工智能让普惠医疗成为现实
作为国计民生的医疗领域,医疗也是AI最先落地的行业。我国人口老龄化高速增长、医疗资源供需失衡等问题,造就了医疗人工智能的巨大需求。阿里云ET大脑可以实现医院线上挂号、缴费、取报告在线完成,节省人力物力,还能协助医生进行临床分析,并让医院对病人的全生命周期管理成为可能。
交通:刷脸进站语音购票
成熟的人工智能技术“语音识别”和“人脸识别技术”,正在应用到这一领域。
阿里云ET大脑与上海地铁牵手,实现首个强嘈杂环境下的语音购票、人脸识别过闸体验,还有替代肉眼的智能客流分析技术。今后,地铁买票只需喊一声,全程不过几秒钟。过闸机直接刷脸,地铁拥挤也有望缓解。
体育:百年奥运首次实现“全数字化”
在2017年中国国际体育用品博览会开幕式上,国家体育总局副局长赵勇指出,体育行业要运用大数据与新技术,迈进智能化的时代。
随着阿里巴巴成为奥运会“云服务”及“电子商务平台服务”的官方合作伙伴,奥林匹克将进入新的一轮时代变革,以平昌冬奥会为开端,阿里巴巴将通过云计算、人工智能让“云上奥运”成为现实。
关键词:发展趋势;研究应用;人工智能
DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119
0 简介
人工智能((Artificial Intelligence)),它是一门新的技术科学,主要用于模拟、延伸以及扩展人类的智能的方法、理论、技术以及应用系统。人工智能主要就是对人类的思维、意识的信息过程的合理化的模拟。人工智能它并不是人的智能,但是,它却能像人那样的思考,而且也可能会超过人类的智能。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些复杂工作。
1 人工智能的运用现状
目前,在很多方面人工智能有着运用,其中一个主要表现就是全球人工智能公司数量在急剧的增加,专家系统在目前来看是在人工智能各领域中最为活跃,且最为有成效的一个领域。它是一类基于知识的系统,并可以解决那些一般仅有专家才能够解决的复杂问题。我们这样定义专家系统:专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统,它是基于程序系统依靠人工智能技术,来模拟人类专家求解复杂问题的过程,大多情况下,专家系统的水平甚至可以超过人类专家。专家系统的基本结构图如下图所示:
2 人工智能的影响
人工智能对经济的影响:人工智能的的确确会影响到社会、生活、文化的方方面面,特别是对于实体经济将来会有巨大的影响。以后,每个行业几乎都会产生颠覆性的变化。在人工智能的研究上,中国并不落后,将来的中国一定可以从中获得非常大的收益。一成功的专家系统可以为它的用户带来很明显的经济效益。用比较经济的办法执行任务而不需要具有经验的专家,从而极大地减少开支。专家系统深入各行各业,带来巨大的宏观效益,促进了IT网络工业的发展。
人工智能对文化的影响:在人工智能原理的基础上,人们通常情况下会应用人工智能的概念来描述他们的日常状态和求解问题的过程。人工智能可以扩大人们知识交流的概念集合,描述我们所见所闻的方法以及描述我们信念的新方法;人工智能技术为人类的文化生活提供了巨大的便利。如图像处理技术必将会对图形艺术和社会教育部门等产生深远影响。比如现有的智力游戏机将会发展成具有更高智能的一种文化娱乐手段。随着技术的进步,这种影响会越来越明显地表现出来。当然,还有一些影响可能是我们目前难以预测的。但可以肯定,人工智能将对人类的物质文明以及精神文明产生更大的影响。
人工智能对社会的的影响:一方面,AI为人类文化生活提供了一种新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。另一方面,人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动,所以,从某种意义上来讲,这将会使一部分人失去发展的机遇,甚至可能失业。由于人工智能在科技以及工程中的应用,一部分人可能会失去介入信息处理活动的机会,甚至不得已而改变自己的工作方式;人工智能还可能会威胁到人类的精神。一般人们觉得人类与机器的区别就是人类具有感知精神,但如果有一天,这些相信只有人才具有感知精神的人也开始相信机器能够思维和创作,那他们就会感到失望,甚至于感到威胁。他们会担心:有朝一日,智能机器的人工智能可能会超过人类的自然智能,从而使人类沦为智能机器的奴隶。
3 人工智能的发展趋势
有机构预测,2017年人工智能投资将同比增长300%以上,在技术上将会更迅猛发展,工控自动化商城的智能语音、智能图像、自然语言以及深度学习等技术越来越成熟,就像空气和水一样将会逐步地渗透到我们的日常生活。行业专家关于2017年人工智能的发展方向主要有以下几点:(1)机器学习目前正在被应用在更复杂的任务以及更多领域中,且被更多的人作为挖掘数据的方式。无监督的学习会取得更多进展,但也存在很大的挑战,故在这一方面离人类的能力还是差得很远的。计算机在理解和生成自然语言方面,预计最先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。 (2)深度学习、其他的机器学习、人工智能技术的混用,是成熟技术的典型标志。将深度学习应用到医疗领域中(医疗图像、临床数据、基因组数据等),各种类型数据上的研究以及成果将会大大的增加。 (3)聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得较大的进展,预计更多人类基准将会被打破,特别是那些基于视觉以及适合卷积神经网络的挑战。而非视觉特征创建和时间感知方法将会变得更加频繁、更加富有成果。
4 结论
人工智能是人类长久以来的梦想,同时也是一门富有挑战性的学科。尽管人工智能带来很多问题,但当人类坚持把人工智能只用于造福人类,人工智能推动人类社会文明进步将毋庸置疑。就像所有的学科一样,人工智能也会经历各种挫折,但只要我们有信心、 有毅力,人工智能终将成为现实,融入到我们生活的方方面面,为我们的生活带来更大的改变。
参考文献:
[1]朱祝武.人工智能发展综述[J].中国西部科技,2011,10(17):8-10.
[2]肖斌.对人工智能发展新方向的思考[J].信息技术,2009,37(12):166-169.