旅游市场要素
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旅游市场要素范文第1篇
关键词：旅游竞争力；影响因素；鄂西生态文化旅游圈
中图分类号：K928.9
文献标识码：A
随着世界经济的大繁荣和一体化进程的加快，单打独斗式的旅游发展在激烈的市场竞争中难以立足，以区域为主体的旅游合作开发逐渐成为旅游发展的主旋律。基于此，2008年7月湖北省启动鄂西生态文化旅游圈的规划工作，设想把鄂西生态文化旅游圈打造成为湖北“一带两圈、两轮驱动”新战略中的重要一轮。本文试图通过对鄂西生态文化旅游圈旅游发展的实证研究，探析其旅游竞争力的影响因素及影响程度，为鄂西生态文化旅游圈平稳较快的发展提供理论依据。
Crouch和Ritchie认为目的地旅游竞争力的维持和发展主要由资质性因素（如区位、成本/价值、感知/形象等），目的地政策、规划和发展，目的地管理（如服务质量、旅游者管理等），核心资源和吸引物，支持性因素与资源（如基础设施、企业等），微观和宏观环境等7大因素决定。Dwyer和Kim等吸收了Crouch和Ritchie的模型，提出了旅游目的地竞争力综合模型，该模型包含了“禀赋资源”、“创造资源”、“支持因素”、“目的地管理”、“需求状况”、“环境条件”等六大影响因素，同时旅游目的地竞争力还会影响地区和国家的社会经济繁荣状况。国内学者易丽蓉在国外学者研究基础上构建了旅游目的地竞争力五因素模型，认为资源条件、支持因素、管理因素、区位条件和需求条件是影响旅游目的地竞争力的基本因素，并构建了旅游目的地竞争力五因素模型。
国内关于区域旅游竞争力的影响因素研究在运用层次分析法分析的过程中，无论是单个指标的分值还是权重大多来自于专家打分，缺少来自于游客的参与。旅游者作为旅游产品的消费者，同时也是旅游市场的重要参与者，他们对旅游区的产品形式、产品特色以及相关的辅助设施的知觉、认识和偏好等主观因素，是旅游区调整自身来适应旅游市场的重要依据，所以，本研究在前人研究模型的基础设置上，以旅游者的视角来研究鄂西生态文化旅游圈的旅游竞争力影响因素，该研究是对区域旅游竞争力影响因素研究新的探索与尝试。
1 研究模型与假设
本文主要在上述学者研究的基础上，并借鉴其他学者关于区域旅游竞争力的研究，特别是史春云从游客感知视角对区域旅游竞争力的研究。以旅游系统论、竞争优势理论等为理论支撑，构建了“区域旅游竞争力影响因素模型”（图1）。从图中我们可以看到，区域旅游竞争力作为目标即因变量存在，它受到供给和需求两大系统共五个自变量的影响。
其中供给系统由两个维度（硬供给、软供给）共四个因素组成，包含区域资源因素、支持性因素、区域旅游管理、区位环境等。区域旅游资源和支持性因素是形成各种特色旅游区域的根本要素，是对游客产生吸引力的基础；区域旅游管理和区位环境是提升区域旅游核心资源和核心吸引物的吸引力，提高旅游者的旅游体验质量，促使旅游者形成更加满意的经历，从而产生重游和推荐，维持并提升区域旅游竞争力的基础；旅游需求系统是与旅游供给系统对应存在的一个系统，是旅游地竞争力不断发展的动力。许多关于竞争力的研究都认为需求是影响竞争力的至关重要的因素，波特更是将需求纳入钻石模型之中，由此可见，旅游需求是形成区域旅游竞争力的必要条件，它推动区域旅游竞争力的提升，促成区域旅游的不断发展。根据以上的叙述本文提出以下假设：
区域旅游资源因素
H1a：旅游资源作为区域旅游支持因素的前因变量正向影响区域旅游支持性因素。
H1b：旅游资源作为区域旅游管理的前因变量正向影响区域旅游管理。
H1c：旅游资源作为区位条件的前因变量正向影响区位条件。
H1d：旅游资源作为市场需求的前因变量正向影响市场需求。
H1e：旅游资源作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力。旅游支持性因素
H2a：区域旅游支持性因素作为区域旅游管理的前因变量正向影响区域旅游管理。
H2b：区域旅游支持性因素作为区位条件的前因变量正向影响区位条件。
H2c：区域旅游支持性因素作为市场需求的前因变量正向影响市场需求。
H2d：区域旅游支持性因素作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力。区域旅游管理因素
H3a：区域旅游管理作为市场需求的前因变量正向影响市场需求。
H3b：区域旅游管理作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力。区位因素
H4a：区位条件作为区域旅游管理的前因变量正向影响区域旅游管理。
H4b：区位条件作为市场需求的市场需求的前因变量正向影响市场需求。
H4c：区位条件作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力。市场需求因素
H5a：市场需求作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力。
3 研究方法
本文大部分变量的测量引用了前人研究的比较成熟的量表，同时，根据实际情况进行了一定的修改。在正式问卷发放调查之前，本研究选择了有过前往鄂西生态文化旅游圈旅游经历的朋友以及旅游专业部分同学进行了小规模前测，共收集有效问卷40份，通过信度检验我们发现，所有变量的内部一致性检验Cronbach’s值都大于0.8，符合我们进一步的数据统计分析要求。修正后的调查问卷共分两个部分：第一，关于被访者的基本情况；第二，区域旅游竞争力的32个测试项目的描述和评分，我们采用里克特（Likert）5点评分法，1代表完全不同意，5代表完全同意。
本研究的目的是从旅游者的角度来探讨鄂西生态文化旅游圈旅游竞争力的影响因素问题，因此，按照鄂西各地区旅游收入比例选择宜昌、十堰、荆门、神农架等地发放问卷，通过现场发放问卷和网络发放问卷的方式。调查问卷选择在2010年10月至2011年2月，在为期5个月的时间里，作者共发放问卷240份，回收问卷187份，其中有效问卷166份，回收率与有效率分别为77.92%和69.17%。在有效问卷中男女比例分别为55.04%与44.96%，以15-64年龄段为主。根据中国国家旅游局和国家统计局的2005年中国旅游统计年鉴，调查样本的结构特征与国内旅游者总体特征基本一致，可以认为本次调查样本具有代表性。
4 数据分析与结果
第一步：采用统计软件SPSS17.0中的Reliability Analysis的方法测度量表的信度。在区域旅游资源、区域旅游支持因素、区域旅游管理、区位条件、市场需求状况和区域旅游竞争力6个变量的Cronbach’s Alpha值除了旅游市场需求的值为0.606以外，其余均在0.7以上，根据Nunally的理论，alpha值高于0.7即表明量表具有较高的信度，这说明问卷中的各项都具有良好的信度。
第二步：运用因子分析方法来验证结构效度。首先对自变量的结构效度进行检验，结果显示所有变量都通过了KMO值检验和巴特利球体检验。然后以主成份分析法提取因子，观察旋转后的因子符合矩阵表发现，“B5居民都很好客，很热情”间项的因子负荷小于0.5，故考虑将其剔除。重复进行以上操作，影响因素的RMO样本测度结果和巴特利球体检验的结果如表1。其中区域旅游支持性因素的RMO值为0.816，很合适采用因子分析法进行分析，同时巴特利球体检验的x2统计值的显著性概率是0.000，说明相关系数不是单位矩阵，适合做因子分析。
在因子分析适宜性检验的基础上，采用主成分分析方法提取因子，采用特征值大于1的原则和最大方差正交旋转，所得数据按照大小进行排序，旋转后的因子负荷矩阵如表2所示。
从表2可以看出，对问卷中关于区域旅游竞争力影响因素的问项进行探索性因子研究，得到5个特征值大于1的因子，它解释了总体方差变异的64.813%。
第三步：采用多元回归分析方法进行路径分析，其中回归方程式的标准化回归系数就是路径系数，表示变量间的影响程度。我们选用强迫进入法让所有准备进行强迫进入回归分析的变量同时进入回归方程，来估计路径系数并验证其显著性。其过程首先是根据可能的关系模式得到充足模式路径，同时得到路径系数以评价原有模型，剔除路径系数未达到0.05显著水平的路径，然后重新分析验证。通过以上分析我们可以得到路径系数如表3。
结合我们的概念模型，可以得到六个潜在变量的路径图（图2）。
最后，我们对结果中各种变量的路径系数进行观察，发现各路径的p值都小于0.05，显著性水平较高；并且通过F检验发现在0.001的水平上回归系数是可以接受的。通过对鄂西生态文化旅游圈的实证研究，我们得到支持的假设有：H1a旅游资源作为旅游支持性因素的前因变量正向影响区域旅游支持性因素；H1e旅游资源作为区位条件的前因变量正向影响区位条件；H2a旅游支持性因素作为区域旅游管理的前因变量正向影响区域旅游管理；H3a区域旅游管理作为市场需求的前因变量正向影响市场需求；H4a区位条件作为区域旅游管理的前因变量正向影响区域旅游管理；H4b区位条件作为市场需求的市场需求的前因变量正向影响市场需求；H4c区位条件作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力；H5a市场需求作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力。不支持的假设有：H1b旅游资源作为旅游管理的前因变量正向影响区域旅游管理；H1d旅游资源作为市场需求的前因变量正向影响市场需求；H1e旅游资源作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力；H2b旅游支持性因素作为区位条件的前因变量正向影响区位条件；H2c旅游支持性因素作为市场需求的前因变量正向影响市场需求；H2d旅游支持性因素作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力；H3b区域旅游管理作为区域旅游竞争力的前因变量正向影响区域旅游竞争力。
5 结论与展望
5.1 研究结论与启示
本文通过对鄂西生态文化旅游圈的旅游竞争力影响因素的实证研究发现影响鄂西生态文化旅游圈的各影响因素及其影响程度，以此本文绘制出了鄂西生态文化旅游圈竞争力影响因素模型，该模型中包含区域旅游资源、区域旅游支持因素、区域旅游管理、区位条件和旅游市场需求状况五个因素，由于该模型是利用相关数据进行处理后而得到了更为明晰的因素间的相互影响关系，这就避免在提升鄂西圈旅游竞争力的过程中做无用功。这为鄂西生态文化旅游圈的发展提供了一定的指导，为鄂西生态文化旅游圈提升旅游竞争力提供了改进和完善的路径。
从本研究的结论模型来看，鄂西生态文化旅游圈旅游竞争力的提升可以从如下几个方面来进行。
（1）加强区域旅游资源整合
区域旅游资源因素虽然不是直接影响区域旅游竞争力，但区域旅游资源是最基础的影响因素。鄂西圈有着丰富的文化旅游资源，在区域旅游发展的过程中必须抓住自身的文化资源优势，挖掘鄂西文化，发展绿色旅游以形成鄂西圈特有的文化形象和品牌。同时鄂西圈必须在现有的各种资源基础上推陈出新，从旅游产品的形式上、内容上加以更新，不断开发出新的符合市场需求的旅游产品。在开发旅游产品的过程中要综合考虑区域的情形，将具有不同特色和不同冷热度的产品加以搭配，通过整合资源，以大带小，以点带面来实现全区域的旅游发展。
（2）加大市场营销力度，激活旅游市场
旅游市场的需求状况对于区域旅游竞争力的实现起着绝对主导的作用。旅游市场需求的持续旺盛离不开市场营销工作，市场营销方式的进步将大大提升市场营销工作的有效性。区域旅游市场营销是一个综合的过程，在市场营销的过程中要打破传统，开展新型营销方式，比如通过网络营销我们可以及时向游客相关产品信息，同时可以收集游客的反馈意见，从而为我们进一步的产品完善和开发提供方向；联合营销方式在以大带小、以热带冷策略上的表现相当突出，成为一种新型的极具效用的营销方式。此外，要更深入地激活潜在需求拓展旅游市场就必须做大规模的区域内景点、景区的传统营销以强化营销效果，促进旅游市场的发展。
（3）发展旅游支持因素，提升区域旅游管理
鄂西生态文化旅游圈的旅游支持因素对区域旅游竞争力的影响并不显著，相关旅游支持因素的缺乏严重影响着区域旅游管理的效率。鄂西地区旅游发展落后的一个重要原因就是交通不发达，为此，鄂西圈必须构建立体交通网络，提高区域可进入性。只有最先改善了交通条件，才能从根本上解决进入性问题。同时因为鄂西圈经济社会环境比较落后，居民提高收入和生活水平的愿望比较强烈，因此鄂西圈要抓住这样一个点，通过不断的宣传和示范，来营造全民参与旅游服务的气氛。在强力有效的旅游支持因素的保证下，鄂西圈还要在战略高度上充分重视人才资源，通过引进、培养一批具有高素质管理、服务水准的人才队伍来充实区内的人员队伍从而创新管理方式，提升管理效率。
旅游市场要素范文第2篇
关键词：旅游企业空间区位选择
旅游企业区位是旅游企业活动的空间。笔者将研究旅游企业活动的场所及场所选择过程的理论称为旅游企业空间区位选择理论。旅游企业空间区位选择主要考虑三个方面的问题：旅游企业空间区位现状分析，主要指旅游企业区位的空间分布现状和关联分析；旅游企业空间区位预测，指旅游企业选择某一空间区位，其在该区位的经营成本、利润、客源市场等预测；旅游企业空间区位决策，指旅游企业空间区位选择和区位空间秩序的决策。
白光润（2004）把区位分为宏观、中观与微观区位三种。对于旅游饭店、主题公园、会展旅游类旅游企业来说，其空间区位选择对其生存与发展尤为重要，本文对旅游企业空间区位选择的影响因素进行了分析。
旅游资源区位因素
旅游资源是旅游企业空间区位选择首先考虑的重要因素。旅游资源禀赋的差异造成了不同的旅游吸引力，拥有全国甚至世界吸引力的核心旅游资源就会吸引相关的旅游企业形成集聚现象。到目前为止，尽管兴造了很多人工的主题公园等景点，但是资源禀赋的优势仍是核心旅游产品中不可替代的关键因素，核心旅游产品的区位也就决定了旅游产业集聚的区位。
旅游资源区位对旅游企业空间区位选择的影响主要有：旅游资源区位往往就是旅游企业区位。旅游景区（点）型旅游企业需要依托旅游资源来开发核心旅游产品；旅游度假型企业需要依托良好的自然与生态环境营造旅游度假氛围而定位在旅游资源所在区位。旅游资源空间布局状况直接影响到旅游企业空间布局状况。旅游资源的空间结构可能呈现出带状、圈状、点－轴状、星云状、梳状等不同形态。由于旅游资源，尤其是自然旅游资源的形成是长期的过程，而且在一定区域内旅游资源空间集聚的现象非常普遍，如世界遗产地、国家级风景名胜区、国家级历史文化名城等地域往往是旅游资源的集聚地。旅游资源的集聚会带来旅游产业的集聚，旅游资源的空间形态对旅游企业空间布局形态产生重要影响。
旅游企业空间区位对旅游资源区位也会产生影响。为了满足日益增长的旅游需求，主题公园景区等主题景区的开发与建设使原本不是旅游资源区位的区域被开发成著名的旅游区，如杭州沿杭州湾区位目前已开发成主题公园与休闲度假于一体的综合性旅游区。旅游企业区位的形成对原本缺乏旅游资源或仅为潜在旅游资源的区位被开发成旅游资源区位具有重要的推动作用。
旅游市场区位因素
市场泛指产品销售场所。本文提到的旅游市场主要指旅游客源市场，是指在一定时期内，一定价格上，愿意而且能够购买旅游企业产品和服务的旅游者数量。旅游市场区位对旅游企业空间区位选择的影响主要有几下方面：
旅游客源市场与旅游企业的相对位置。旅游企业区位越接近客源市场，则区位越好。旅游者出游遵循距离衰减规律，越接近旅游客源市场的区位，旅游者到访就会越多。
旅游客源市场规模。这主要取决于客源地人口状况（人口规模、人口增长速度、人口职业构成、人口年龄构成、人口教育构成、人口的空间构成及人口的空间流动等）、国民经济发展状况（客源地的国民经济总量发展状况、个人收入状况及外贸收支状况等）、客源地社会与文化背景等。客源地不一定是异地。目前旅游客源市场中有一定比例为当地客源，因此，旅游企业空间区位所在地（旅游目的地）的社会、经济、文化、人口等状况也是客源市场规模的重要影响因素。
旅游客源市场结构。旅游市场一般分为国际旅游市场、国内旅游市场、当地休闲市场。旅游企业的客源市场地位将直接影响到空间区位选择。一般如果以国际旅游市场为主要客源定位，如高星级饭店、国际旅行社等旅游企业，则宜布局在国际性大中城市，这些城市往往是国家出入境口岸城市或具有国际航班连接的主要国际客源市场。如果以当地休闲市场为主要客源定位，则可以布局在居民集聚区、城郊交错地带等。
旅游交通区位因素
在相对分散的旅游区域，旅游业的发展必须依靠有效的、有质量保证的及一定容量的区域交通网。一定的交通基础设施的提供是一个国家或地区发展旅游业的先决条件之一。交通系统在旅游目的地发展中起着重要作用，任何一种旅游目的地发展规划或发展的思考都必须包括交通因素的规划与思考。旅游交通区位是指从客源地到旅游目的地的空间距离和可达性。
旅游交通区位因素是旅游企业空间区位选择需要重要考虑的区位因素之一。如果城市旅游核心区与边缘区有城市轨道交通、高速公路或城市交通干道等快速交通方式可达，则旅游企业可以把原本在核心区布局转移到在边缘区布局。城市旅游空间集聚区一般都较好地解决了旅游可达性问题，游客可以便捷地抵达，旅游企业区位选择则偏向在城市旅游空间集聚区布局。另外城市的外部旅游交通区位也直接影响到旅游企业空间区位选择。一座城市是否有航空运输方式将直接影响到是否能吸引国内中长途客源，甚至国际客源；是否有铁路运输方式将直接影响到城市到访客源的规模、城市旅游吸引力的范围及游客的抵达便捷程度；是否有高速公路等快速公路交通方式将直接影响到中短途游客是否可以快速便捷地抵达及自驾车游客等散客的旅游决策行为。旅游企业空间区位选择在考虑交通区位时也要注意结合实际。投资数十亿，并于1997年倒闭的苏州昆山福禄贝尔乐园的企业空间区位选择忽视了当时我国自驾游还处于起步期，企业虽然处于我国最发达的长江三角洲，但当时游客，尤其是散客还不能便捷地抵达。旅游交通区位直接影响到旅游企业以后的经营状况和发展前景。
旅游从业人员区位因素
一定数量和质量的旅游从业人员是城市旅游发展的重要保障。而旅游从业人员的数量、密度、素质与技能等在区域之间是有差异的。如长江三角洲上海、南京、杭州等城市高校云集，开设旅游专业的高校也相对于高校较少的浙江嘉兴、湖州、舟山和江苏无锡、常州、镇江等城市要多，而且上海等长江三角洲旅游中心城市旅游从业人员数量多，特别是熟练的旅游从业人员多。
旅游从业人员因素虽然不是旅游企业选择区位需要重点考虑的因素，但因为旅游业是劳动密集型产业，特定区位的旅游从业人员工资水平、大中学校旅游专业学生（实习生）的数量在旅游企业空间区位选择过程中也具有一定的影响。旅游企业是劳动密集型产业，旅游从业人员的工资成本空间差异明显，因此，旅游从业人员会对旅游企业在城市间选择区位有影响，但对于在城市内的具体哪个区位选择布局影响并不大。
旅游集聚因素和社会、经济、文化因素
旅游产业集聚与分散是旅游产业空间配置的两种形式。旅游企业在空间上集聚可以带来以下优势：共享旅游基础设施，尤其是旅游交通基础设施，使其不需要单独对旅游区域的基础设施进行专项投资；共享客源，旅游者的出游行为具有多目的性，可能会同时选择数个旅游产品，同时光顾数个旅游企业，客源共享有利于减少旅游企业营销成本；旅游企业经营成本优势，旅游企业集聚可以共塑特定区位的旅游形象，可以进行旅游合作，如进行旅游市场联合营销等减少旅游企业经营成本；便于相互交流旅游信息和旅游市场信息，有利于加快旅游产品创新，提高经营管理水平。
区位的社会文明程度、社会治安状况、政府管理与决策水平、旅游经济发展状况、国民经济发展状况、当地居民对旅游发展的态度、旅游发展政策、社会文化背景、历史文化状况等社会、经济、文化因素也对旅游企业空间区位选择具有一定影响。
旅游企业区位选择的地理区位、价格、规模与服务定位战略
借鉴Urtasun与Gutierez(2006)；Chun与Kalnins(2001，2004)；Begin（2000）等学者在对饭店等住宿业空间区位选择研究成果的基础上，本文研究了旅游企业发展战略对旅游饭店等旅游企业空间区位选择的影响机制。
Urtasun与Gutierez(2006)研究表明：饭店产品与地理区位选择受到城市的社会经济与城市环境的影响，同时也对它们的变化产生影响；饭店集聚仅仅发生在定位差异化的饭店之间；在寻求与竞争对手定位一致性的集聚布局及差异化的扩散布局的平衡点上，重点考虑的是价格与地理范畴中的相关因素。
对旅游业来说，由于重新定位的高成本性及产品的不可移动性，基于价格、规模、服务基础上的产品与地理区位选择决策对成功经营是非常重要的。旅游饭店在进行产品与地理区位选择时，必须认清新饭店是否与竞争对手的定位一致或有所差异。基于效率原则，对具有相似旅游市场细分的旅游企业来说，空间经济模式总体上趋于集聚而不是扩散。
旅游业作为服务性企业，其区位选择具有自身独特的规律，Chun与Kalnins(2001,2004)研究表明：住宿接待业通过集聚，能减少消费者的搜寻成本，继而增加需求。集聚经济是旅游企业区位选择注重考虑的因素，但成功的旅游企业相对于竞争对手应是具有显著差异定位的企业。企业的竞争优势源于与其竞争对手存在的差异，或拥有以较低成本提供所需要的产品与服务的能力，或能以独特的方式提品与服务并比竞争对手创造出更多的消费者价值。与竞争对手拥有的资源具有相似性，也许会增加竞争度。旅游产业空间集聚布局能使集聚企业获得正的外部性而取得竞争优势，分散布局能使旅游企业获得地方化经济取得比较优势。Urtasun与Gutierez(2006)认为旅游饭店空间区位选择是基于集聚战略还是分散战略，将取决于饭店决定是否与竞争对手定位一致还是有所差异，或是在某些方面定位一致而在其他方面有所差异。Urtasun与Gutierez(2006)研究表明：旅游饭店区位选择中涉及到的地理区位、价格、规模与服务等4个方面的决策是相互影响的复杂关系体；与竞争对手的地理距离受饭店规模与服务一致性影响而缩小，受价格一致性而扩大；在马德里，具有与竞争对手相似规模与服务的新饭店区位选择时选择集聚布局所获取的利大于弊，而具有与竞争对手相似价格的新饭店扩散布局则弊大于利。
参考文献：
1.白光润.微区位研究的新思维[J].人文地理，2004
2.邓冰，俞曦，吴必虎.旅游产业的集聚及其影响因素初探[J].桂林旅游高等专科学校学报，2004
3.孟庆红.区域经济学概论[M].经济科学出版社，2003
旅游市场要素范文第3篇
关键词：旅游服务质量 旅游收入 游客人数 面板数据
中图分类号：F590 文献标识码：A
Study on the Influence Mechanism of Tourism Service Quality on Tourism Market
Shang Guangjuan， Zhang Jianing（China Aero-Polytechnology Establishment， Beijing 100028， Beijing， China）
Abstract： The research of this paper is based on China’s tourism development data combing the tourism service quality indicators. Based on panel data from 2011 to 2014 of 31 provinces， the infl uence degree of tourism service quality on tourism market and mode are discussed from the level of regions. Establish the econometric model based on the number of 3A above the level of region star hotel， the number of 4A level above area， highway network density and the number of domestic tourists， domestic tourism income.
Key words： tourism service quality； tourism revenue； number of tourists； panel data
旅游业作为朝阳产业，目前已经超过石油、钢铁等产业，成为全球第一大产业。2016年，我国国内旅游突破44亿人次，旅游收入达到3.9万亿元。中国国内旅游、出境旅游人次和国内旅游消费、境外旅游消费均位列世界第一。国家旅游数据中心测算数据显示，我国旅游就业人数占总就业人数的10.2%。旅游产业发展已成为经济热点，研究旅游市场的影响因素，对主要影响因素加以监测和控制，对保持旅游产业持续健康发展、维护社会经济稳定有着重要意义。本文研究旅游服务质量对旅游市场的影响程度及模式。
1.文献研究与机制分析
1.1文献研究
旅游产业不断升温，引发众多国内学者建立各种计量经济学模型，探究旅游市场的影响因素。李景初[1]利用1999―2011年的统计数据，重点研究河南省国内旅游市场影响因素之间的动态关系，并分析河南省国内旅游的未来发展趋势。李琼[2]以连续14年国内旅游数据为基础，利用主成分分析法，从游客消费能力、旅游接待能力、旅游交通能力和旅游资源能力等方面量化分析贵州省国内旅游市场的影响因素。文献研究显示，旅游市场的影响因素集中在三个方面：一是国民济水平，主要包括 GDP、居民人均可支配收入、人均消费等；二是旅游设施建设程度，主要包括星级饭店、旅行社等旅游企业的数量；三是交通便利程度，主要包括铁路、公路、航空里程等。后两者在一定程度上反映了旅游产业硬件质量对旅游市场起到推动作用。
特别地，以旅游服务质量为切入点，开展旅游市场影响因素研究也取得了一些进展。何琼峰[9]基于历史统计资料和问卷调查数据，从游客感知的旅游服务质量角度，研究中国入境旅游服务质量演进特征和影响机制。研究发现，旅游服务质量仍滞后于游客不断增长的需求，服务质量不高是制约旅游公共服务行业发展的主要因素。庄国栋[10]构建了旅游城市品牌竞争力影响因素评价指标体系，运用IPA方法分析，研究结果表明提高旅游从业人员服务质量对提升旅游城市品牌竞争力具有高重要性的影响。关新华[11]等从游客感知角度出发，开展旅游公共服务质量对旅游目的地形象的影响研究，研究证实旅游公共服务质量可对游客满意感造成直接影响，并通过游客对政府的信任感，间接影响旅游目的地形象。此外，还有其他诸多学者对秦皇岛、安徽等地区开展有关旅游产业的研究，均将提升旅游服务质量作为促进当地旅游产业发展的重要举措。
综上所述，在着力推进旅游供给侧改革的大背景下，开展旅游服务质量对旅游市场影响机制的研究具有重要意义。
1.2数据来源
考虑数据的权威性与可获取性，本研究参考国家旅游局的《中国旅游年鉴》（2012―2015年度）、《中国旅游景区发展报告》（2012―2015年度）和由中华人民共和国交通运输部公布的《中国交通运输统计年鉴》（2011―2014年度）等资料获取原始数据，涵盖2011―2014年全国31个地区不同星级饭店数量、国内游客数量、国内旅游收入、A级景区数、公路网密度、高速公路网密度和铁路网密度等数据。
1.3旅游服务质量对旅游市场的影响
旅游收入直接反映了旅游市场的水平。旅游收入的高低取决于两方面因素：游客人次数和人均旅游消费水平，其作用机制如图1所示。一方面，景区、饭店、旅行社等提供的软硬件服务质量及社会相关配套设施的质量决定着出行游客的感知体验，感知体验影响着游客的消费水平，好的体验可以引导游客增加旅游时间和游玩项目，进而增加旅游消费。另一方面，公开的旅游质量评价信息在很大程度上影响着潜在的消费群体。政府监管部门优质、劣质企业信息，第三方机构、中介统计并实时游客旅游评价信息，游客个人通过贴吧、论坛、微博、微信等渠道分享旅游体验等，影响着潜在游客的旅游倾向，进而影响游客人数。
2.旅游服务质量和旅游市场的指标提取
研究旅游服务质量对旅游市场的影响机制，需提取旅游服务质量、旅游市场的表征指标。旅游市场表征指标较成熟，通常采用游客人数和旅游收入，根据客源地可分为国内游和入境游人数和收入。鉴于国内游份额远高于入境游，本研究选取国内游人数和国内旅游收入作为衡量旅游市场的指标。
旅游服务质量方面，从住宿质量、景区质量、交通质量等三方面考量。来源固定且较权威的指标有：评价住宿业服务质量的星级饭店数，评价景区服务质量的A级景区数，评价交通便利程度的公路网密度、高速公路网密度和铁路网密度。
2.1住宿质量与旅游市场
GB/T 14308规定了旅游饭店星级的划分条件、服务质量和运营规范要求，星级饭店的数量可在一定程度上表征地区饭店服务业的服务质量水平。分析星级饭店数量与旅游市场的相关性，分析结果见表1。
星级饭店数与国内游客数的相关度从高到低排序为：3星>4星>5星>2星>1星。就目前旅游市场来看，国内游客对3星、4星饭店的接受程度最高。从整体上看，星级饭店数量与国内游客数的相关度逐年减弱，表明家庭宾馆等新住宿模式的出现对星级饭店造成一定冲击。
星级饭店数与国内旅游收入的相关度均高于国内游客数，4星饭店与国内旅游收入的相关度最高，5星与3星互有交错，2星最弱，体现出不同星级饭店消费水平对国内旅游收入贡献的差异。
2.2景区质量与旅游市场
GB/T 17775-2003规定了旅游景区质量等级划分的依据、条件及评定的基本要求，涵w旅游交通、旅游安全、旅游环境、旅游经营管理、景观质量、游客满意度等方面，采用A级景区数量表征地区景区服务质量的总体水平。分析A级景区数与旅游市场的相关性，分析结果见表2。
A级景区数与国内游客数的相关度从高到低排序为：4A>5A>3A>2A>1A，就目前旅游市场，4A、5A景区对国内游客的吸引力最大。从时间角度，A级景区与旅游市场相关度变化较小，基本稳定。
5A、4A级景区与国内旅游收入的相关度基本相当，明显高于3A与2A。A级景区与国内旅游收入在时间跨度上的相关度也相对稳定。
2.3交通质量与旅游市场
交通便利程度决定着旅行时间的长短，直接影响到消费者的旅游计划以及旅行途中的感受，是影响旅游市场的另一重要因素。交通包括航空、铁路、公路和水路客运，由于各省航线或航班数据缺失，水路客运多用于沿海、沿湖、沿江地区，本研究主要考虑公路和铁路运输。采用高速公路网密度（每万平方公里高速公路里程数）、公路网密度（每百平方公里公路里程数）和铁路网密度（每万平方公里铁路里程数）衡量交通运输水平。分析交通密度与旅游市场的相关性，分析结果见表3。
交通密度变量与国内游客数的相关度从高到低排序为：公路网密度>高速公路网密度>铁路网密度。整体上，交通便利程度对旅游需求的影响在加剧。
公路网密度、高速公路网密度与国内旅游收入的相关程度基本相当，这与高速公路的消费高于普通公路有关。铁路网密度与国内旅游收入的相关程度低于公路系统。时间维度上，交通便利程度与国内旅游收入的相关度相对稳定，变化不大。
3.基于面板数据模型的分析结果
为探究旅游服务质量对旅游市场的影响机制，本研究采集跨年度、多地区的二维数据构成面板数据，基于面板数据开展模型研究。
3.1地区旅游服务质量与国内游客人数
选取3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度分别表征住宿质量、景区质量、交通质量，构建与国内游客人数的关系模型。对数据进行对数处理，使用Eviews7.0建立面板模型，F检验结果表明，符合个体固定效应模型，结果如表4所示。
结果显示，3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度对国内旅游人数均有显著影响。鉴于经济条件、文化和地理因素等多方面的影响，各地区吸引游客的能力存在一定差异性（常数项不同）。模型修正后的R 2达到0.901899，表明模型的拟合度很好。在其他条件不变的情况下，按此模型预测，3A级以上星级饭店数每增加1%，可带动国内游客人数增长0.28%；4A级以上景区数每增加1%，可带动国内游客人数增长0.71%；公路网密度每增加1%，可带动国内游客人数增长0.55%。
3.2地区旅游服务质量与国内旅游收入
选取3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度构建与国内旅游收入的面板数据回归模型，F检验结果显示符合个体固定效应模型，结果如表5所示。
结果显示，3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度对国内游客人数均有显著影响。模型修正后的R 2达到0.876271，表明模型的拟合度较好。在其他条件不变的情况下，按此模型预测，3A级以上星级饭店数每增加1%，国内旅游收入增长0.54%；4A级以上景区数每增加1%，国内旅游收入增长0.45%；公路网密度每增加1%，国内旅游收入增长0.47%。
四、结束语
本文选取星级饭店数、A级景区数等政府对旅游企业服务质量评价结果、公路网密度等交通统计数据开展模型分析，验证了旅游服务质量对旅游市场的作用机制。数据分析结果表明，对于地区国内游市场，3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度是国内游客人数、国内旅游收入的显著影响因素；在其他条件不变的情况下，各因素每增加1%，分别可带动国内游客人数增长0.28%、0.71%、0.55%，分别可推动国内旅游收入增长0.54%、0.45%、0.47%。
参考文献：
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旅游市场要素范文第4篇
旅游目的地的选择是旅游需求与供给双方互动的过程，必须从旅游目的地属性与旅游市场属性两个方面予以考察。从旅游系统特性和消费者的消费能力、情感、偏好和旅行行为选择之间的关系来看，将有多种因素影响旅游者的旅游行为。传统的需求模型对这些问题做了简化处理，因此已有的旅游需求模型用来描述旅游市场结构不精确，用来激发或改变消费者旅行行为的策略不敏感，不能满意解释旅游流的时空特性[1]。
在旅游规划和研究工作中，经常用到的市场圈层结构来源于引力模型。引力模型最早诞生于物理学，后来被广泛运用于社会科学中各种人类相互作用聚集流的研究，如人口迁移、旅行、通讯、商品运送、城市内部交通等[2]。
克朗蓬（CramponLJ）首先证明引力模型在旅游研究中的作用，沃尔夫（WolfeRI）、爱德华兹（EdwardsSL）和切萨里诺（CesarioFJ）等在随后几年中对旅游市场的引力模型做了进一步调整和完善。在中国，保继刚等学者将这一模型和理论在中国的研究中做了运用和讨论[3]。引力模型的基本形式是：
式中：T为客源旅行强度的某种量度，P为客源地人口与经济规模的某种量度，A为目的地吸引力的某种量度，D为以距离为主的旅行成本的某种量度，G为经验常数。当然各个变量上面一般还有经验指数。根据这一模型，诞生了今天旅游规划和研究工作中常用的旅游市场圈层结构。旅游市场根据距离远近被分为一级市场（基本市场、核心市场）、二级市场（次要市场、一般市场）和三级市场（机会市场）。
然而在许多具体研究对象面前，我们发现，旅游市场的空间结构常常发生变异。一些时候，这种变异是显著和至关重要的，有必要对这种变异的影响因素和变异模式做认真的探讨。
2旅游市场圈层结构变异的因素
2.1均质条件的破坏
旅游市场圈层结构理论的假设——均质环境于现实中原本不存在，地理、经济、文化等条件的非均质分布势必要影响圈层结构的面貌。
例如人口的非均质分布，使得大城市总会比小城市和乡村在同等几何空间内蕴藏了更大的旅游市场。因而，在区域旅游发展规划中，我们通常首先将市场定位的目光投向附近的大城市。河南信阳市旅游业将武汉市作为首要目标市场，而不是距离更近的驻马店、漯河等城市，就是这一道理①。
除了人口，由于经济条件的非均质分布，一些城市和地区的出游率更高，在相同的人口和距离条件下，它们会成为更为重要的市场。根据2000年山东省泰安市旅游局进行的调查，北京游客与河北游客数量相当②。而到达辽宁葫芦岛市的北京游客显著多于河北游客③。这些状况与单纯考察距离和人口总量因素的结论显然不符。
2.2交通线路的影响
交通线路是游客进入的通道，它的分布直接影响游客进入的便捷程度和成本。因而，在最为重要的交通线路方向上，旅游市场圈层结构将出现“突起”，这与城市和产业的空间生长有些类似[3]。
位于辽西走廊葫芦岛和河西走廊的酒泉市，旅游市场都存在沿交通大通道伸展的情况④。但是，由于重要交通线路的布局与重要城镇的分布通常存在互为因果的关系，因而交通线路对旅游市场结构的影响可能被前述人口与经济分布的影响所叠加遮蔽。同时，交通线路的布局也与地理因素有关，例如，山西省中部的交通动脉多沿汾河谷地纵向分布，这也导致临汾市旅游市场的圈层结构沿谷地纵向“突起”⑤。
2.3消费门槛的影响
对于旅游区和具体的旅游产品，一些非大众化的高端旅游产品会形成明显的消费门槛。例如对于高档次的温泉度假村，临近乡村和一般城镇居民不具备消费能力，这些旅游产品势必跳出临近空间，直接投放高端客源聚集地。通俗地说，它们就不是为本地客人准备的。
例如旅游，由于交通成本等方面的原因，长期以来成为高端旅游消费。根据2002年的统计，在其国内旅游市场格局中，占据前五位的是北京（20.2％）、四川（16.3％）、广东（9.1％）、上海（8.1％）、福建（4.2％），这其中恐怕只有四川凭借的是距离优势，而人口众多、地域广阔的华中一带游客所占比例仅有5％。而且，在旅游客源构成中，海外游客比例很大，有大约一半的旅游收入来自海外游客⑥。在这里，消费门槛的影响表现得很突出。
对于特定的高端旅游产品，它的市场圈层可能受到严重扭曲，甚至成为一些互不相联的“市场岛”，这些“市场岛”是达到消费门槛的城市和人群，而周边大范围的区域则不在市场区内。
同时，“基本客源市场”概念可能由此遭到挑战。由本地或周边市民构成的所谓“基本市场”可能不复存在。一个旅游产品和一个地区的旅游业是否应当首先要满足本地居民需求成为疑问。
2.4消费偏好的影响
如同一般商品和服务的市场特征，不同地域的旅游者也有着不同的消费偏好，例如欧洲游客希望放松和享受，喜欢自助游。美国游客以休闲为主，探险和生态旅游都很喜欢。日本游客喜欢休闲和观光度假，对登山、滑雪、冲浪和疗养等专题旅游也很感兴趣，同时对佛教等历史文化很感兴趣。根据不同的产品类型，旅游市场结构会受到一定的影响。
例如旅游和敦煌旅游，日本游客占据特别重要的位置，就与他们的文化渊源导致的消费偏好有关⑦。在湖北黄冈白潭湖景区的开发中，考虑到黄石市工业污染严重，市民游憩空间不足，将黄石市确定为最重要的目标市场，也是基于消费偏好的考虑⑧。一些特殊的专业型旅游资源，例如考古研修型资源，只对个别城市中的特殊人群有吸引力，消费偏好将成为市场研究的主要考虑因素。
2.5“反向旅游”消费倾向的影响
在旅游这一特殊消费活动中，消费偏好往往产生“反向旅游”的倾向。我们把旅游目的地景观（物质景观和文化景观等。下同）与游客原住地景观、已经感知过的景观之间的“极端差异”称作“反向”，如城市与乡村、沿海与内陆、山区与平原、干旱地区与湿润地区（雨季与旱季）、东方与西方、盛夏与隆冬、发达国家（地区）与发展中国家（地区）、安全舒适环境与紧张刺激经历……，把“追求景观差异极大化”的旅游行为称作“反向旅游”。如城里人到乡下寻求自然野趣，现代人到穷乡僻壤体验简朴生活，西方人到东方古都访问胡同、四合院，内陆人到大海边欣赏波涛汹涌的浪花等等，都是“反向旅游”。
根据我们所作北京市居民郊游意象程度调查，越是靠近城市中心区的居民，郊游愿望越强，而海南岛冬季旅游大受北方人欢迎也是“反向旅游”消费倾向的体现。
关于“反向旅游”的研究不多，但是它对于“基本市场”概念的摈弃，对于旅游市场圈层结构的破坏最为彻底，值得今后加强研究。
2.6特殊因素的影响
亲缘关系、工作和商务关系以及其他政治经济因素，也可能成为影响旅游市场空间结构的重要因素。
在山东乳山市的银滩景区，大庆石油部门由单位组织建房，形成了数个大型生活小区，大量退休职工举家迁居与此。由此，在相距遥远的两座城市中建立起了紧密的亲缘关系，大庆成为乳山旅游重要的客源市场地⑨。
在，由于关系的确定，一些内地省市与相关地市的人员交流相对频繁。2002年，来自15个对口省市的游客占到国内游客总数的81.6％。而将人次排列，前五位的分别是北京、上海、广东、四川和福建，恰恰是国内市场前五位的省区⑥。2003年，广东省国际旅游接待人数占到全国的四成⑩，这恐怕与粤港间的经贸联系（也有亲缘关系）密不可分。可见工作和商务关系也对旅游市场的分布有重要影响。
行政区界，特别是国界对于旅游成本的增加作用是毋庸置疑的。过去，中国西南地区与印度之间，东北地区与朝鲜之间的旅游往来受到了很大的政治影响。世界上尚有一些国家不能成为另一些国家的旅游目的地。这些因素极大地改变了理论上的圈层结构。
3旅游市场圈层结构变异的模式
3.1变异模式一：场空间变形
由旅游目的地或吸引点构成的“引力场”——市场圈层，在“导体、绝缘体”——地理、经济、文化等非均质因素的影响下发生变形，如同电场等势线的变形一般。由于非均质的状况是普遍的，这一空间结构更为接近一般旅游目的地的市场状况（图1）。
图1旅游市场圈层变异的场空间变形模式
Fig.1Modeoftransmogrificationoffieldspace
3.2变异模式二：轴向拉伸
由交通条件导致市场圈层沿主要交通通道生长“突起”，如同城市地理学和经济地理学中的城市与产业拓展模式[3]。如河北玉田、辽宁葫芦岛等受重要交通通道影响强烈的旅游目的地将产生此类的市场空间结构(11)。
图2旅游市场圈层变异的轴向拉伸模式
Fig.2Modeofextendingalongaxes
图3旅游市场圈层变异的市场孤岛与群岛模式
Fig.3Modeofmarketislandandarchipelago
3.3变异模式三：市场孤岛与群岛
高端旅游产品受到消费门槛因素的影响强烈，只有少数城市的部分居民能够消费，其市场空间结构将呈现市场岛（群岛）形式。对于消费偏好极为显著或者消费门槛极高，或者有极为特殊的社会文化关系的旅游目的地，市场指向将非常集中，其营销策略也相应的为“集中突破”，这类旅游市场将呈现极端的市场孤岛形式。
4旅游市场空间结构的确定过程
4.1多因素的综合影响
旅游产品与旅游目的地所处的环境是复杂的，影响旅游市场的因素也是多方面的。这些因素综合作用，共同塑造旅游市场的空间结构。
旅游市场的圈层结构是研究的一个基础，它依循吸引力距离递减的原理，符合产品供给和需求的基本关系，符合经济学、地理学和物理学的一般规律。但是，多种因素对这一空间结构的影响是普遍存在的，这在旅游发展的实践中已经得到证实。在将来的旅游规划和经营过程中，理应对文中讨论的各种影响因素加以研究，特别是对多种因素要做综合考查。
4.2多模式的综合运用
旅游产品与旅游目的地究竟更接近于一般的圈层结构模式，还是场空间变形模式，轴向拉伸模式，或是市场孤岛与群岛模式，不能简单搬用在研究对象上。由于各个旅游产品和旅游目的地条件千差万别，所受影响复杂且不同，应当综合运用多种模式，结合各自条件做具体分析。
4.3动态变化与平衡
由于旅游产品和旅游目的地的变化，由于影响市场空间结构诸多因素的变化，市场空间结构的变化是必然的。一种空间结构的表现，是在这一过程中的动态平衡。关注和把握市场的动态变化，是旅游经营者、管理者和研究人员所必须做到的。
例如政治和文化环境的变化，中国内地游客到越南、香港等地的旅游成本已经大大降低，加之中国游客消费水平的变化，对于越南、香港和将来的台湾地区，中国内地在其旅游市场空间中的地位势必发生重大变化。
近年来，交通条件和收入水平的变化在中国内地地区十分明显，中国游客消费能力明显提高，高速公路、铁路升级和私家车的普及将一些目的地的市场空间大大延伸了。青藏铁路的修建，将彻底改变旅游的交通条件，也将降低旅游消费门槛，对于旅游市场的影响将十分显著。
在旅游产品的不同开发阶段，产品不同，面对的消费对象也会不同，市场空间将相应变化。对于微观的旅游经营者，由于不同阶段企业内部的具体情况不同，可能有完全不同的营销策略和方向，它们的市场空间结构可能经历由主攻一个目标市场（孤岛形）向多向展开（群岛形或圈层形）的过程。
4.4尝试：一个更符合现实意义的市场空间结构分析模型
将全部空间划分为若干面积相等的空间元，从中任意选取空间元S[,i]，建立市场空间结构分析模型：
选取一个标准空间元（通常是经验判断的最重要市场）S，计算其市场规模指数：
将各空间元的市场规模指数与其比较得出它们的市场等级指数：
市场等级指数的分布情况可作为划分市场等级的依据。实际研究中，并不需要将全部空间划分空间元，可以根据基本经验，选取若干有研究意义的空间元。由于最终得到的是与标准空间元的比较值，一些指标变量的数值可以采用比较值，大大简化了实际处理过程。
以信阳鸡公山景区的国内市场分析来示意此方法。选取武汉市区为标准空间元，各空间元的市场等级指数如表2所示。总之，在我们的研究和实践工作中，应当本着实事求是的研究态度，客观、全面和动态的把握市场规律。文章所做分析和初步结论应当在今后做进一步讨论和完善。
注释：
①信阳市旅游业发展总体提升策划（征求意见稿）．课题组，2005。
②山东省泰安市旅游发展总体规划（征求意见稿）．课题组，2003。
③葫芦岛市旅游业发展总体规划（2006—020年）（征求意见稿）．课题组，2006。
④酒泉市旅游业发展总体规划．课题组，2003。
⑤临汾市旅游业发展总体规划．课题组，2004。
⑥自治区旅游业发展总体规划（初稿）．课题组，2003。
⑦酒泉市旅游业发展总体规划．课题组，2003。
⑧湖北省白潭湖景区总体规划．课题组，2001。
⑨山东省乳山市旅游业发展总体规划（征求意见稿）．课题组，2005。
旅游市场要素范文第5篇
1．城市开放空间概述
1.1城市开放空间在旅游学中的发展
世界著名的城市规划专家凯文·林奇曾经这样界定城市开放空间，他认为，“只要是任何人可以在其间自由活动的空间就是开放空间，一类属于城市外缘的自然土地，另一类则属于城市内的户外区域，这些空间由大部分城市居民选择来从事个人或团体的活动”。城市开放空间是城市空间的重要组成部分，顾名思义，它应该是向全体市民和外来游人开放的。提供给他们游憩、娱乐、交流、商务等多种活动需求的场所，包括公共广场、各级公园、城市绿地等公共空间，也包括未被封闭的空地。城市旅游规划是城市规划的一个重要组成部分，而城市开放空间又是城市规划设计的重要构成因素之一。可以看出，城市开放空间不仅仅具有保护城市生态环境和构建城市生态网络等功能，同时，随着城市旅游的不断发展，它也逐渐成为城市旅游规划中的重要对象之一。城市规划中，多关注城市开放空间对于改善人居环境，提高市民生活质量和全民身心健康方面所起的作用，而旅游学方面，则更加关注城市作为旅游目的地，如何借助开放空间来提高城市旅游的品牌形象，提升其城市旅游的吸引力，完善旅游活动要素。
1.2城市开放空间的分类
1.2.1从城市规划设计角度看开放空间的分类
从城市开放空间的定义中，可以发觉其具有开放性、可达性、大众性、机动性和功能性等特点，结合用地性质可以将城市开放空间分为以下几类：城市大型公园（森林公园、市级公园、郊区植物园等）；各种普通公园（动物园、纪念性公园、游乐场等）；街头游园与专用绿地；各种性质的广场；专用的步行街区；大型文化性建筑的附属室外休息场地；步行林荫路等。它的主要作用首先是构成城市下垫面、调节城市气候环境的重要因素之一；其次，开放空间的类型及合理布局可以改善城市内的局地气温和通风；第三，适当面积的开放空间可以有效净化城市中的空气和控制噪音；第四，合理设计的开放空间可以美化城市环境，有助于树立良好的城市形象。
1.2.2从城市旅游角度看开放空间的分类
城市旅游是现代城市建设中的一个重要的发展方向。但是，目前很多城市的城市旅游发展都存在着旅游形象不鲜明，千城一面的问题。经过对多个不同类型城市的实地考察和大量文献资料的归纳总结，笔者认为城市开放空间的设计是塑造城市旅游形象和旅游品牌的有效途径之一。下面依据城市用地的空间类型并结合旅游发展要素将开放空间分为以下五种具有代表性的类型：
1)城市中心休憩区。这种城市开放空间发展模式已经被广泛接受，它将商业与休闲区域进行整合，能充分为发展城市旅游，完善吃、住、行、游、购、娱等旅游要素提供载体，现已成为旅游城市中非常重要的组成元素之一。目前，比较成功的中心休憩区，如北京的王府井、西单、什刹海、三里屯；上海的外滩、南京路、新天地；成都的春熙路、玉林生活广场等等，这些都已为其所在的城市带来了巨大的旅游效益。
2)城市公园。城市公园原本是为城市居民提供的具有一定使用功能的游憩生活境域，也是城市的主要绿色基础设施之一。但随着城市旅游的发展，城市公园的其它价值也日益突出，如对于本地居民和游人来讲，公园的休闲、保健、文化和娱乐等价值越来为人门所关注和强调。此外，城市公园发展旅游确实也有其自身的优势，即其本身的资源优势、多元化的发展模式和大众消费的特点都是其吸引力所在。目前，主要可分为城市郊野公园和市内公园两大类。
3)城市广场。城市广场可称之为城市开放空间艺术处理中的精华，往往是城市风貌、文化内涵和景观特色集中体现的场所。它不仅满足广大市民日常的文化和生活需求，同时，也满足了他们日益提高的审美要求，从某种程度上说，它是一个城市的标志，是一个城市的名片，它的成功规划和使用对于提升城市旅游形象，增强城市旅游的吸引力相当重要。从旅游的角度来看，城市广场还包括有特色或有历史纪念价值的小型游园。
4)步行街。步行街这种活动空间，其规划和设计都十分人性化，本身已有系统的分类，但从城市旅游角度看，又可将其分为综合性商业步行街和特色休闲步行街两种类型。随着人们的休闲旅游意识逐渐增强，有一定文化底蕴、历史内涵或时代特点的步行街渐渐成为一种趋势，其功能也由单纯购物转向集购物、旅游、娱乐、休闲等多方面综合发展。如中国的四大旅游街，还有成都的锦里和哈尔滨的中央大街等都各具特色并亦名享海内外，成为城市旅游的名片，游人必游之地。
(5)绿色通道。绿色通道是一种具备较强自然特征的线性空间的连通体系，是城市规划中的设计要素，其中包括城市景观道路及景观节点。但随着城市旅游业的发展，其重要的生态价值和休闲、美学、文化、旅游等功能也日显突出。尤其是在旅游方面的功能也日益明显，如成都市改造后的沙河及两岸生态通径。
2．城市开放空间对城市旅游发展的影响
自1995年3月15日国家旅游局发出《关于开展创建和评选中国优秀旅游城市活动的通知》（旅管理发[1995]046号）以来，在国家相应的政策支持下，便开始了城市旅游热潮。近几年来，我国众多城市凭借其丰富而独具特色旅游资源和积极有效的市场开发，成为国内外游客向往的城市旅游地。至2001年底，全国已有“中国优秀旅游城市”138个，其中有119个属于地、县级的中小型旅游城市。例如以九寨沟、张家界为代表的自然型旅游目的地，以深圳华侨城系列主题公园为代表的主题公园型旅游目的地，丰富了我国城市旅游目的地类型，但也构成了对传统老牌城市旅游目的地的挑战。城市开放空间作为城市设计中的重要组成部分，在城市旅游方面的作用日益突出，其设计和发展对于将城市整体作为旅游目的地的城市旅游来说有着诸多有利的影响，下面根据本人对城市旅游的认识归结为以下几点：
2.1城市开放空间为城市旅游的发展提供栽体，与城市旅游之间具有一定的“互构”关系
城市的开放空间单从城市角度看可以说是城市社会生活的“容器”，社会生活又是它的内容，所以两者之间有一定的相互依赖性。再从旅游角度看，一方面，城市开放空间为城市旅游提供场所；另一方面，它也可以通过有目的的规划设计对人们的旅游行为起到引导和促进的积极作用。也就是说，城市开放空间与城市旅游之间有一种互构的关系：即特定的空间形式、场所会形成和展示特定的城市旅游特色，融合特定的旅游活动要素，吸引特定的客源市场；而游人的旅游行为和活动的倾向性，也会对城市开发空间的持续发展产生能动作用。
2.2城市开放空间体系中的休闲要素有助于旅游产业系统升级与产品提升，成为都市休闲的特色抓手
自20世纪90年代以来，旅游业竞争日益激烈，城市旅游业的发展更是如此，因为将城市作为旅游目的地，不仅丰富了旅游吸引物的构成，同时，它也是城市竞争力的重要依托之一。一座城市只有将旅游产业和旅游产品全面提升，才能在区域旅游竞争中突出自己。而城市开放空间的整体环境、旅游要素市场的空间配置、旅游产品展示、特色文化体验等因素都是城市旅游业提升的重要考虑因素。此外，特定的城市开放空间形式有利于旅游产业的集约化发展。
2.3城市开放空间的大众化和表现形式的多样化，为城市旅游发展走特色城市发展之路奠定了基础
旅游现已成为社会的普遍需求，随着社会经济的发展，以及人民生活质量的提高，传统的观光旅游为主的旅游形式已难以满足人们的需求。而以会展、休闲、商务、购物、生态等多种形式并存，追求更高境界的旅游经历的城市旅游则迎合了现代人的要求。
2.4城市开放空间功能的日益完善和旅游要素的丰富也增强了城市旅游的吸引力
旅游活动具有资源指向性，旅游资源是吸引游客、发展旅游业的基础。旅游资源泛指一切能引发旅游者的旅游兴趣，并构成旅游业的生产要素以满足旅游者需求的客观事物与现象。城市作为人类物质文化生活发展的最重要空间场所，提供了大量的文化、艺术和娱乐方面的体验，RBD(RecreationalBusinessDistrict)作为城市中一种新的功能区已逐渐成为城市中新的空间要素，同时吸引着旅游者与非旅游者。伴随城市综合实力的增强，环境的改善及其各种配套服务设施的完善，形成了丰富的吸引力要素，使城市具有了旅游管理、接待、集散和辐射中心的功能，逐渐成为旅游目的地与客源地的统一体。
