网站数据分析报告

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇网站数据分析报告范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

网站数据分析报告范文第1篇

在日渐兴起的网站海洋中，绝大多数站长对网站的运营讳莫如深，对广告收益和如何改善网站体验并没有一个清晰的思路。

之所以存在这样的问题，其根本原因在于网站运营数据的混乱，而诸如网站日流量、用户的关注点、访问量最高页面等都需要准确、清晰的数据做支撑。如果没有一个详尽的数据统计，网站的发展将会暗藏巨大的决策风险，正所谓网站发展数据必先行，而这，就需要功能强大的数据统计平台。“百度统计”便是这样一款简单易用、绿色可依赖、能够满足个性化统计需求的专业网站流量分析工具。

基于百度强大的技术实力，百度统计能够记录用户如何找到并浏览网站，帮助网站改善用户的使用体验，让更多的用户转化为客户。各网站只需按照系统说明添加代码，百度统计便可马上收集数据。

在数据分析结果方面，百度统计提供了几十种图形化报告，全程跟踪访客的行为路径，并且帮助监控各种网络媒介推广效果，成为提高投资回报率的重要决策依据。知名的“爱卡汽车”就利用百度统计精准的数据分析报告，不仅减少了“爱卡汽车”对数据统计投入的人力，更清晰的区分了不同媒介所带来的流量转化;多种优化推广方案大大提升了“爱卡汽车”流量变销量的能力，使得网站运营过程中的几大难题迎刃而解。

化解难题一：“我很难知道有多少人注册过页面，有多少人浏览了产品信息，他们都分布在哪里?又有哪些后续的行为?”

流量支持是一个网站运营的最基本要求，通过“百度统计”对“爱卡汽车”的流量分析报告来看，“爱卡汽车”首页日均流量达230万，全站流量高达2116万PV。然而，让“爱卡汽车”心动的不单单体现在对网站访客的整体数值统计上。

透过“百度统计”对这些访客的IP地址追踪，可以很明显的分析出他们分布在北京或是上海。其中又有多少人注册了会员，有多少人浏览了车展信息，又有多少人关注了奥迪Q5……这些后续的用户行为细分数据都能在流量分析报告中找到清晰的答案。

从另一个角度看，“百度统计”的来源分析模块，可以详细的区分出这些访客进入到“爱卡汽车”的渠道，是透过搜索引擎、搜索关键词，还是百度推广或是其他媒介营销推广。这些数据信息，为“爱卡汽车”及时做出有针对性的产品服务策略和有效制定业务推广方向提供了真实的依据，让更多的推广预算分配到能够给网站带来更多访客且访客关注度更高的推广渠道。

化解难题二：“现有的用户数据和广告数据还不够，我更需要一个工具，可以全面整合与反映广告效果、用户行为和网站统计数据。”

当访客第一次进入“爱卡汽车”，自然会产生或多或少的点击行为。首访页面的第一印象、具体品牌广告的影响刺激、页面内容的关注兴趣点等因素都对访客是否继续浏览网站起到决策性作用。而“百度统计”的页面分析报告，可以提供访客在“爱卡汽车”内各个页面的访问情况数据，并在数据分析的基础上，从界面美观、操作方便性、内容专业性等来提升页面质量，让访客保持对网站的持续关注。

通常，“爱卡汽车”的访客在接收到某汽车品牌的广告讯息后，多数会到相应汽车品牌的社区论坛中去寻求各种“声音”，然后再到对应品牌的相关页面去了解详细信息，这为“爱卡汽车”中某汽车品牌的论坛指定页面带来很大的访问流量。“百度统计”的页面上下游报告，正可以了解这些指定页面的访客行为规律，了解他们的关注点和访问习惯。

若在指定页面设定了目标，还可以根据目标的转化情况来衡量访客在指定页面行为路径的合理性，进而有据地改善指定页面与其他页面之间的层次关系，让访客在网站上获得更好的使用体验。

化解难题三：“我更想知道我的广告点击效果从哪里转化而来?这些转化还会有什么样的变化趋势?我还可以做哪些更进一步的优化?”

面对数以万计的“爱卡汽车”访客，他们是通过哪些渠道而来?是来自搜索引擎，还是直达网站，或是透过其他网络媒介?“百度统计”的来源类型报告让这些转化数据变得一目了然。哪种渠道带来的客户更多，哪种渠道带来更高的访客转化率，如何针对不同的目标选择合适的推广渠道，这些分析都为“爱卡汽车”有针对性的调整推广渠道和在不同渠道上的具体推广方式提供了真实的依据，进而获得更高的访客转化率。

网站数据分析报告范文第2篇

关键词 数据挖掘 电子商务 数据分析 k-means 算法

中图分类号：G358.1 文献标识码：A

随着信息技术的迅猛发展，参与到购物网站的人越来越多，人们乐于在网络中去分享自己的相关信息，拓展自己的人脉。企业甚至能通过社交平台去直接影响客户，一切都似乎因为购物网站的出现而变的美好。

基于网上购物系统，运用数据挖掘技术通过对数据库中的相关数据的“相似性”的比对，来找出具有相似爱好的同类人群，从而可以为这些具有相同爱好的人群提供某些便利：

（1）为具有相同爱好的人提供好友推荐，以供他们互相交流；

（2）通过对某位客户往期所购入的商品，通过数据挖掘，通过这些商品的类别，价格，以及风格上等的特征提取，为客户在下次浏览商品时提品推荐服务，以便顾客迅速找到心仪的产品；

（3）通过客户购买商品类别、风格等上的特征提取，以及评论的特征的提取，从而为店家提供一个营销方向。

购物网站已经成为了数据挖掘技术最恰当的应用领域。

1什么是数据挖掘

数据挖掘（Data Mining），又称为数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database， KDD），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。或者说是从数据库中发现有用的知识（KDD），并进行数据分析、数据融合（Data Fusion）以及决策支持的过程。

数据挖掘（Data Mining）是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

2购物网站数据挖掘的意义

通过购物网站数据挖掘并加以分析，企业能获得什么？

2.1潜在商机的发现

通过数据挖掘与分析，可以发现某个用户的活动商圈是否在企业的商圈覆盖范围内；可以知道某个用户的消费能力；可以知道某个用户的喜好及最近的购买习惯；可以知道某个用户会购买自己产品的概率；可以知道竞争对手的策略。

寄生在Facebook这样的社交网站上的社交游戏公司Zynga，它聪明的利用了用户数据，从中挖掘出大量商机。据《彭博商业周刊》披露，这个社交游戏巨头大约每天要收集600亿个数据点，包括人们一般玩多久游戏，什么时候玩，喜欢购买什么游戏物品等等。该公司的数学极客们用这些数据来分析哪些人喜欢逛自己朋友的农场和城市（Zynga开发的游戏），人们都喜欢买哪些虚拟物品以及他们给自己的朋友赠送虚拟物品的频率等。然后他们就会得出这样一个重大的发现：经常收到朋友虚拟礼物的人会更喜欢玩游戏，收不到或不那么经常收到的则不太喜欢玩游戏。Zynga的数据分析部门副总裁Ken Rudin表示：根据这个发现，一群数学极客们又想出了解决办法――那些不那么经常收到礼物的玩家我们会让他们更加容易的找到建城（Zynga游戏）的工具，这样他们就不会过于依靠他人的礼物了。Zynga的意图很明显：分析用户行为，揣摩用户心理，然后适时为每个独特行为习惯的用户提供更有针对性的服务。

2.2危机预警

通过数据挖掘与分析，可以对一些网络中突然的一条可能对企业产生危机的信息即时的监控起来。并追踪其传播路径，找到其中的关键节点。利用“乱石”打散其传播轨迹。从而让危机尽快消失。一个企业面对社交媒体中网民创造的成千上万，甚至几百万的讨论内容，想要通过人工去判断哪些口碑对品牌有利，哪些将会成为品牌危机是个不可能完成的任务。而舆情监测则可以围绕某一监测领域或事件，经过科学部署的不间断的数据收集与分析的过程，前期需要对收集范围和关键词群进行设置，中期对采集的数据进行过滤、分组、聚类等预处理，后期对数据进行分析，并以分析报告的形式让品牌了解到自身的口碑状况。我们发现百度指数显示2011年以前没有任何关于“舆情监测”的搜索记录，然而随着社交媒体的发展，品牌逐渐意识危机公关的重要性，也更加深入地认识到数据挖掘，数据分析在危机预警中不可忽视的作用。

2.3效果预测

通过数据挖掘与分析，可以通过对企业已掌控的圈子，消费群体的黏着度，事件的时序，传播的投入上去事先预测相关的效果。从而让企业能花最少的钱得到最大的产出。在2010年，惠普实验室的研究人员Sitaram Asur和Bernardo Huberman发现，通过Twitter可以了解人们兴趣的变化，从而准确预测电影票房收入。他们统计了一部电影名字在Twitter上出现的次数，收集了3个月内与电影相关的约300万个tweet，发现电影名字出现的频率与电影的票房收入存在很强的相关性。Bernardo Huberman说：“我们的预测非常准确。”以僵尸片《杀出狂人镇》为例。研究小组预测这部影片在美国上映的首周票房为1680万美元，实际数字为1606万美元。我们分析推文并衡量推文产生的速度。并且认为，关于某部电影的推文产生速度越快，大家越有可能去观看这部电影。

3购物网站数据挖掘的步骤

基于网购，对所牵涉的网购数据库中的毫无关联的数据，进行相关特征上的比对，从而找出“相似性”。

具体步骤如下：

网站数据分析报告范文第3篇

如果说网络流量的高低决定了网站的当前价值，那么网络流量统计分析的准确度则可能决定网站的未来潜力。因为通过对某网站的网络流量进行统计和分析可以得到非常丰富的信息，比如，网站的访问者来自哪里、他们遵循什么样的访问路线、哪个网页最受欢迎等，这些对于一个网站的设计和优化都是非常重要的，当然，其前提是统计和分析是准确和科学的。

由于网络流量统计分析事关网站的生存和发展大计，所以，网站管理者对于网络流量分析越来越重视。有需求就会有市场，随着互联网的繁荣，一个围绕网络流量统计分析的市场就此形成，并逐步形成了一个产业，这些公司不仅提供流量统计以及相应的分析报告，还能提供更为专业和全面的数据分析，比如为特点网站提供网站优化的咨询服务、提供网站内广告效果分析服务等。

“互联网流量统计分析是一种新兴的业务，尽管已经存在一段时间了，但是直到最近一两年才逐渐为人们所熟知。从事这项服务的公司大多数也是新兴的公司。” 联网时代（北京）科技有限公司（以下简称CNZZ）执行总裁张志强告诉记者。这些公司中比较活跃的有来自中国的CNZZ、好耶，和来自国外的WebTrend等。

据张志强介绍，这项业务的需求首先来自于中小网站。因为网站需要了解来访者是来自友情链接还是搜索引擎、来访者点击哪个网页最多、能停留多长时间等，这些对于优化网站的布置、是否投放广告以及如何投放广告都非常重要。然而中小网站通常不具有开发此类功能的能力，所以会使用这种流量统计服务。 另外，也有一些大公司出于成本上的考虑愿意把这些工作交给更专业的公司。

由独立的第三方提供流量统计服务，还有一个好处是可以比较公正地网站的流量信息，帮助广告客户决定广告的投放。在有“眼球”经济之称的互联网上，流量可能决定一个网站的生死，独立第三方的数据可以为广告主提供一个相对客观的评判标准。

实际上，网络流量统计不仅可以用来指导网站的设计和规划，它还可以提供更为丰富的其他信息。比如，从CNZZ提供的一个网络流量统计分析结果，就可以感受到眼下这场金融风暴的威力: 汽车类奢侈品网站的点击率呈明显下降，而电子商务和游戏网站的点击率上升势头明显，C2C网上购物类网站的访问量上升最为显著。

采访中张志强坦言，尽管在流量统计分析市场，已经有Google以31亿美元现金收购DoubleClick，和国内的网络广告提供商好耶被分众传媒以7000万美元现金和价值1.55亿美元的分众传媒普通股的代价收购等成功案例，但作为一个新兴市场，大多数公司的业务模式还处于探索过程中。

网站数据分析报告范文第4篇

在消费领域，商户提供免费Wi-Fi却因上网体验不佳反遭消费者抱怨的案例比比皆是。但是，如果这些免费Wi-Fi能帮商户变成电商并“赚到钱”，这个问题或许就能迎刃而解。

近日，面向商场超市、服装百货、专营专卖、休闲娱乐等连锁经营商户，锐捷网络推出了一个由无线网络、商业云路由、WMC营销云平台和RBIS商业智能云系统共同组成的锐捷睿易商业O2O营销云平台方案。据称，这个方案可以在提供极速无线上网体验的同时，帮商户收集顾客信息，进行精准广告营销，甚至还能利用大数据技术开展消费者行为、客流分析等。通过提供免费且用户体验更好的Wi-Fi，商户就能实施自己的O2O（Online To Offline）战略，用“电商”模式做生意。

近年来，O2O电商模式在消费领域大热，但能够理解O2O精髓且把这种模式“玩好”的商家却并不多。埃森哲的市场分析报告曾把O2O分成了几个环节，对大部分商户而言，要想玩好O2O，首先就要利用线下线上的机会做好市场营销，免费Wi-Fi正是一个极佳的切入点。天下没有“免费的午餐”，对于商家提供的免费Wi-Fi，消费者其实愿意付出一些“代价”。以星巴克为例，在咖啡馆内上网的用户，首先就要贡献自己的手机号码信息，还要登录商户页面才能开始上网冲浪。但因其网络体验相对较好，多数消费者并不反感。可见，免费为消费者提供的Wi-Fi网络完全可以变成一个营销平台。当然，前提必须是商家提供的免费Wi-Fi能为消费者带来良好的上网体验。

网络体验差通常来自两大因素：Wi-Fi网络本身的承载能力有限和“蹭网”者防不胜防。传统的家用路由或品质较差的小型Wi-Fi路由很难满足消费者用Wi-Fi看视频、玩游戏这样的要求，但往往小型店铺又不愿意投资太大。为了解决这个问题，针对小型店铺，锐捷开发了一款叫做RG-BCR800W的设备，一台这样的设备就可以满足40人并发上网的要求。需要强调的是，它不是满足40人并发连接的需求，而是“上网冲浪”的需求，包括顺畅地玩游戏、浏览视频网站，这主要是因为RG-BCR800W具备企业级的专业流量、带宽控制能力。而多数小型店铺正在使用的号称能实现50～60人的并发连接数的Wi-Fi路由器，往往最多只能支撑10人顺畅“上网冲浪”。不仅如此，RG-BCR800W设备上还集成了VPN功能，可让连锁经营的店铺轻松实现分店、总部的安全互联互通。家用路由器实现防“蹭网”主要靠密码机制，但这种机制对商户而言却无法带来有价值的信息。锐捷用比较主流的认证模式提供了防“蹭网”的方案，消费者进行安全认证的同时，就能让商家适当获取消费者的信息，便于开展后续的二次营销。

提供了更好的Wi-Fi网络体验，商家该如何借此赚钱呢？锐捷提供的方法是，帮商家把用户连接上网的整个过程变成一个精准营销的过程。首先帮用户建立一个明显的提供免费Wi-Fi的标识，让消费者容易找到相应的网络，其次是帮助商家用内容简单、鲜明的品牌形象进行宣传，让商户品牌给消费者留下深刻印象，然后还要让消费者在连接上网的过程中轻松获取自己感兴趣的商品或商家促销信息等。和传统的基于Wi-Fi网络实现精准营销的平台不同，锐捷是用一个完整的业务平台来支撑精准营销的。这个平台能帮商户打通广告、促销、微站、微信营销到电商平台、会员管理、订单支付等各个电商营销环节。过去，只有专业的咨询机构才能帮助商家做BI层面的分析，且传统的数据分析更多是依赖于现有的销售数据、订单数据。但锐捷的业务平台，却更适合电商化后的传统商家，它能为用户提供电商级别的大数据分析能力，真正从业务层面为商家提供有价值的信息。

网站数据分析报告范文第5篇

关键词： CRM；客户关系管理；石油营销；数据分析

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2012）1210073-02

0 引言

客户关系管的概念由Gartner Group Inc公司在1999开始提出，简称CRM（Customer Relationship Management）。CRM很好的弥补了ERP系统没有很好地实现对供应链下游（客户端）管理的缺陷，同时增强了对客户数据的分析和管理能力[2--4]。

目前客户关系管理在国外已经相对非常成熟，有效的提高了客户忠诚度。在国内大型企业已经在运用客户关系管理，如电信、银行等行业开始使用CRM系统来管理客户关系，也取得了不错的成绩[5]。

面对激烈的市场竞争，为了稳固A石油公司的油品和非油品销量，本文中设计了面向石油营销的客户关系管理系统。利用该行业特有的客户群体，通过积分换礼、发展增值服务等方式保持老客户，吸引新客户。系统中对客户的充值记录、消费记录、礼品喜好、增值服务需求等数据进行分析，从中分析中潜在客户，预流失客户，已流失客户，正常客户等，进而制定出精准的促销活动。通过分析筛选出客户群体后，可在系统中轻松制定各种精准促销活动，并在活动结束后配有清晰的活动分析报告。

1 项目技术

1.1 开发环境

系统基于J2EE，在Myeclipse 8.5环境下进行开发，JDK的版本为jdk1.6.0_07，数据库为甲骨文公司最新推出oracle 11g，运行服务器为比较成熟稳定的weblogic 1.3.5。

1.2 系统架构

系统采用（struts+spring+hibernate）MVC三层架构，即模型层、视图层和控制层。使用hibernate进行数据持久化，形成对象、关系的映射，把对数据库的直接操作，转换为对持久对象的操作；struts技术负责web层，负责接收网页中表单提交的数据，然后通过Action进行处理，再Forward到对应的网页，实现了与业务层的分离；spring负责业务层管理，service为action提供统计的调用接口，封装持久层的DAO。[6-7]

2 系统设计

2.1 系统模块

系统主要分为三大模块：门户网站、后台管理和业务分析。

门户网站包括：首页、礼品、积分专区、增值服务、新闻公告和客户中心。

后台管理包括：礼品管理、客户管理、积分管理、增值服务管理、页面管理、网站设置和系统管理。

业务分析包括：客户价值分析、客户充值分析和油品销售分析。

模块图如图1。

2.2 业务流程设计

由于篇幅有限，该部分只介绍总体业务流程和礼品兑换流程的设计，其余部分将在作者的毕业设计中详细描述。

2.2.1 总体业务流程

系统中设计了如图2的业务流程：

客户消费油品时会产生消费记录，同时根据消费额度给予客户积分奖励。积分可以在公司的网站兑换礼品，或者兑换增值服务，系统中可以产生兑换的记录。在系统的业务分析模块中，可以对油品销售记录进行分析，可以分析出各地区客户对各种油品类型的需求，不同人群对油品的选择，同时根据个人的加油和充值记录，可以分析客户类型：预流失客户，已流失客户和正常客户。从而协调油品的库存，进行针对性的营销。业务分析模块另一个功能就是对礼品和增值服务兑换记录进行分析，分析出客户对礼品和增值服务的喜好，可以调整礼品种类和增值服务的的提供种类。因为门户网站提供非油品的销售，所以可以根据非油品的消费分析出客户中潜在的油品客户，从而诱导客户进行油品的消费。

通过业务数据的分析，制定出比较有针对性的油品销售方案，油品销售额会得到实质性的提高；通过积分兑换，客户接触了非油品，从而增加非油品的客户群体，促进了其销售额度；积分换礼进一步鼓励了油品的消费，同时从非油品中得到油品的潜在用户，一定程度上促进了客户对油品的消费。最后，系统实现了油品和非油品的互利营销。

2.2.2 礼品兑换流程

在礼品展示中选择想要兑换的礼品，加入购物车，选择完成后到购物车结算，具体的流程如下：

2.3 功能设计

由于篇幅有限，功能设计只进行简单的介绍，具体将在作者的毕业设计中详细描述。

2.3.1 门户网站设计

首页：主要展示网站的主要功能和提供增值服务的合作商广告。

礼品：负责礼品展示，客户注册登录后，提供礼品兑换和礼品销售

积分专区：对积分来源，积分有效期，积分使用方式等进行详细的解答。

增值服务：展示增值服务和提供增值服务兑换。

新闻公告：提供与客户相关的新闻公告。

客户中心：客户登录后，可以进行客户信息的维护，密码的修改，查询自己的积分余额和积分使用明细，兑换记录等信息。

主页面设计如图4。

2.3.2 后台管理设计

后台管理主要负责对网站的维护。

礼品管理：负责对网站中的礼品进行维护。包括礼品的信息，有效期等。

客户管理：负责对客户信息的维护。

增值服务：负责对网站中的礼品进行维护。包括增值服务供货商信息，增值服务有效期，增值服务说明等。

页面内容：主要是对前台页面的维护，包括对页面的修改，页面缓存管理等。

网站设置：主要负责网站功能的设置，包括基础资料的维护，系统的基本设置等。

系统管理：负责系统权限管理。包括用户管理，权限管理，角色管理等。

设计页面如图5。

2.3.3 业务分析设计

业务分析和后台管理在同一子系统中，业务分析在查询分析模块中体现，主要包括如下功能：

客户价值分析：对加油站、市地区、省等不同客户群体进行分析，结合油品和非油品的销售，区分客户的类型：潜在客户，预流失客户，已流失客户，正常客户等。

非油品销售分析：对礼品兑换和其他非油品销售进行分析。

油品销售分析：对油品销售进行详细的分析。

3 结束语

通过面向石油营销的客户管理系统，利用庞大的客户群进行数据得分析，同时通过分析筛选出客户群体后，可在系统中轻松制定各种精准的促销活动，并在活动结束后配有清晰的活动分析报告。通过分析，为客户提供精确增值服务，从而在稳固客户的同时扩展营销。该系统在济南试点上线，运行良好，并有效的提高了A公司油品和非油品的销售额，实现了油品和非油品的互利营销。

参考文献：

[1]王小莉，信息增值服务——未来图书馆工作的核心[J].现代情报，

2006年，03期.

[2]安树宝，浅谈客户关系管理（CRM）[J].现代情报，2005年，09期.

[3]David J. Finnegan，Wendy L. Currie. A multi-layered approach to CRM implementation：An integration perspective. European Management Journal（2010） 28：153-167.

[4]苏建辉，CRM与ERP系统集成应用研究[J].石油规划设计，2011年，01期.

[5]李玉宝、许文波，基于J2EE的企业客户关系管理系统的设计与实现[J].2011年.