风险评估技术论文

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风险评估技术论文范文第1篇

关键词：物流外包，人性假设，风险评估

 

1．引言

随着社会分工的进一步细化和第三方物流产业的逐渐成熟，物流外包逐步被市场认可。 而在经济全球化的今天，许多企业在面临残酷的市场环境时，也都纷纷采取了致力发展核心 业务，并将非核心业务外包给第三方物流企业的竞争策略。

所谓物流外包，即企业为集中有限资源、增强核心竞争力，将其物流业务以合同的方式 委托第三方物流公司执行。其主要任务是节约物流成本，提高服务水平。然而，由于合同双方信息不对称，物流外包在给企业带来利益的同时，也可能造成企业的损失。比如，凯玛特在与沃尔玛的竞争中败下阵来，一个重要的原因是因为物流外包后失去了对物流的控制。

目前企业界和学术界对物流外包风险的存在都有着清晰的认识，但是在物流外包风险评估方面的研究还很有限。1993 年，Muller 率先探讨了第三方物流的成因和特征[1]；2003 年， Chuanxu WangAmelia c．Regan 提出物流外包风险分为四种：财务风险、冲突风险、市场风险和管理风险[2]；宁云才等运用模糊评价方法对物流外包风险进行了评估[3]。论文参考，风险评估。在企业界，现 有的物流外包风险评估主要依靠企业管理人员的经验和物流外包提供者的信誉保证，主观因 素作用过大，缺乏客观的评估模型。

本文简要阐述了物流外包的作用，粗略分析了物流外包的风险种类，引入管理学中常用的人性假设，以减少由于主观评测而带来的误差，进而提出了评估物流外包风险的结构化模型，提高评估的精确度。

2．物流外包的作用

作为被市场认可的生产组织模式，物流外包对于物流服务的需求者来说，具有重要的作用，具体体现在以下几点：

2.1 着力发展核心业务，保持竞争优势

对于企业来说，资源的有限性往往是制约其发展的主要“瓶颈”。企业如果能将物流业 务外包给专业的第三方物流提供者，就能有足够的资源进行优化配置，将有限的人力、物力和财力集中于核心业务，减少用于物流业务方面的车辆、仓库和人力的投入，从而帮助企业保持竞争优势，获得长期的高额利润。

2.2 减少投资，降低运营成本

由于现在物流领域还处于发展和探索阶段，各种设施、设备及信息系统的投入非常大， 所以，企业通过物流外包可以减少在此类项目的上的巨额投资。此外，作为专门从事物流业务的企业，第三方物流提供者能够利用规模优势，通过提高各环节资源的利用率，实现运营

成本的降低，使企业能从中获益。据估计，通过专业物流进行市场配销，比自行设立配销的

网络节省 20％~30％的成本。论文参考，风险评估。

2.3 树立企业的品牌形象

第三方物流企业受物流外包需求者的委托，从客户的角度出发管理物流业务，利用其拥有的物流信息网络对客户的供应链进行有效的监控，为客户提供安全可靠的信息服务；利用广泛分布的物流配送网络缩短了客户的交货期，为客户提供便捷快速的运送服务；利用高水 准的专业知识和技术，为客户提供合理优化的物流方案设计。以上这些优质服务能够使企业 借助外包的物流业务提升自己的企业形象，在行业中脱颖而出。

2.4 提高企业组织结构的灵活性

通过将物流业务外包给第三方物流公司，企业可以对原有的管理内容进行分割剥离，缩 小管理范围，精简公司机构，以高度应变的扁平式组织结构代替高耸的金字塔状组织结构， 从而提高企业应对市场环境变化的能力，减轻由于规模庞大而带来的组织反应滞后、缺乏创 新性的问题。

3．物流外包的风险

物流外包作为一种新型的生产组织模式，带来的好处显而易见，但是由于合同双方 的企业文化、管理模式不尽相同，并且存在信息不对称的问题，物流外包中隐藏的风险也不容忽视。因此，物流外包企业需要有效地识别外包风险，加强对风险的管理控制，进而达到 尽可能地降低和规避风险。当前企业物流外包面临的风险主要来自以下几个方面[4]：

3.1 管理风险

当企业将物流外包给第三方物流企业后，物流服务提供商将介入企业的采购、生产、分销、售后服务等各个环节，成为企业的物流管理者，使得企业自身对物流部分的控制力下降。 如果双方在协调上出现问题，就可能会导致物流外包企业对第三方物流供应商失去控制，从 而使企业的生产经营活动特别是物流业务受到影响。

3.2 信息风险

企业要将物流外包出去，必须和合作方就从方案设计到货物运输的各项环节进行充分交流和沟通，这牵涉到信息共享的问题。如果外包企业和第三方物流供应商之间缺乏信息共享， 出现信息不对称的问题，则会导致信息失真、反应滞后；如果合作企业之间形成信息共享，则涉及到企业机密的信息可能会被泄露，成为危害企业安全的风险。

3.3 财务风险

企业选择物流外包的一个重要原因是希望降低运营成本，然而，如果长期将物流外包， 可能会使企业缺乏对市场行情的了解，无法精确测算物流成本。这时，即使第三方物流企业 借口成本增加而抬高物流服务的价格，抑或是直接虚报成本，物流外包企业也往往难以及时 察觉，造成成本超支。

3.4 市场风险

企业将物流外包后，减少了与顾客沟通和交流的机会，不能及时获取客户信息，把握市场需求变化，从而影响企业的产品改进或者创新工作。从长远来看，这也会阻碍企业核心业

务与物流活动之间的联系，可能造成客户满意度的降低，损失重要的客户资源，对企业的长

久发展不利。 以上物流外包风险分类仅为大致分类，在实际应用中会加以细分和调整，本文在此不做

赘述，并且假定按照企业实际情况，风险已被有效划分，作为下文论述的前提。

4. 物流外包风险评估模型介绍

本文提出的物流外包风险评估模型是建立在人性假设基础上的，引入了风险概率和风险 重要性的二维坐标系，着重阐述主观判断在风险概率评估上的失真，通过剔除误差部分，提 高衡量物流外包中各项风险的精确度，从而为随后的物流外包决策提供一定的支持。论文参考，风险评估。其基本 步骤如下：

4.1 风险重要性判断

依据各类风险对项目的影响程度，评估其重要性，分为四个等级（见表 1），记为 ki。

表 1 风险重要性等级评估

风险评估技术论文范文第2篇

关键词： 电子政务； 安全风险评估； OCTAVE； 自适应法

中图分类号：TP393.08 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）11-38-03

Analysis of information security risk assessment in E-government

Liu Feifei

（Department of Information， Business College of Shanxi University， Taiyuan， Shanxi 030031， China）

Abstract： In view of the security risk assessment in E-government system， the current situation of E-government system and the related concepts of information security risk assessment are introduced； The characteristics of risk assessment methods are analyzed， including OCTAVE method， SSE-CMM method and adaptive method being commonly used in E-government system； And the problems that need to be solved are discussed in order to provide reference for the security risk assessment of E-government.

Key words： E-government； security risk assessment； OCTAVE； adaptive method

0 引言

随着计算机与网络技术的飞速发展，我国各行各业信息化程度提高，电子政务也不例外。电子政务系统能够及时、动态地对信息进行更新，有利于政府信息的公开与共享；同时，建立一个良好的业务服务平台和信息互动平台，可以确保信息和服务的实效性，提高政府服务的效率和质量。电子政务系统涉及政府敏感或秘密信息，系统的稳定性与安全性成为政府工作的必要保障。电子政务系统安全是一项系统工程，传统的信息安全技术及设备不能带来真正的安全，因此，对系统进行各阶段的信息安全风险评估和管理是十分必要的。

1 电子政务系统现状

1.1 网络基本结构

电子政务是一个面向政府职能部门、企业以及民众的复杂的多层次的服务系统，其结构如图1所示[1]。内网是政府内部日常办公网络，实现内部信息的交流与处理，如文件传送、邮件收发等；专网主要用于实现政府内辖的职能部门之间的信息的互通，用以协作完成相关的项目申请、审批等主管业务；外网也指公众信息网是面向社会民众提供信息和服务的综合性网站，可以帮助公众了解最新的政策动态，提供网络服务等；信息库，为三网服务提供数据和所需的资源。

1.2 系统安全风险

电子政务系统网络结构复杂，业务繁多，数据机密性高，同时具有很大的开放性，所以势必面临各型各色的安全风险。主要体现在以下几个方面。

⑴ 物理安全风险

由环境（如水灾、火灾、湿度等）或系统自身物理特性（如设备线路老化、电磁泄漏干扰等）引起的系统不可用的风险。物理安全是系统安全的前提和保障，应做好相关的隔离与保护工作。

⑵ 网络安全风险

网络结构规划或安全部署不合理会带来来自内部和外部的安全缺陷；路由器、三层交换机、网关等网络设备自身配置及安全存在漏洞，会影响系统的安全性；另外，网络中使用的互连、路由协议的不健全，也会给网络带来安全威胁。

⑶ 管理安全风险

管理是防范网络内部攻击的主要手段，是电子政务网络安全的不可或缺的一部分。目前，管理和监管机制还不健全，不规范，缺乏可操作性，都会引起不可避免的安全风险。

2 信息安全风险评估概述

依据国际或国内的标准，使用相关的方法技术，标识系统中的核心资产及业务，识别存在的安全威胁及脆弱性，估算安全事件发生的可能性及带来的损失，同时，制定安全防护加固策略，这就是信息安全风险评估。其中风险分析计算是关键，计算原理如图2所示[2]。

常见的风险分析的方法有定量分析和定性分析。定量分析利用财务评估等手段来测算核心资产的实际价值，使用可量化的数值来估算系统的损失及风险等级，评估结果直观有效，但是资产价值的核算和风险计算复杂；常用的定量分析有决策树、聚类分析等[3]。定性分析通常依据评估者的知识经验，采用文字或假定的数值范围来评定风险等级，主观性强，结论不够严密；典型的分析方法有：德尔菲法、历史比较法等。通常会在定性分析的基础上，结合使用定量分析来实施风险的分析评估，如层次分析、概率分析等。

3 电子政务系统风险评估方法

目前，电子政务系统风险评估的方法主要有：OCTAVE方法、SSE-CMM方法及基于免疫的自适应法。

3.1 OCTAVE评估方法

OCTAVE（Operationally Critical Asset and Vulnerability Evaluation）可操作的关键资产、威胁评估法，它遵循自主的原则，从被评估组织中选调业务及信息技术人员组建团队，以定性分析为主，提供一个可操作的、规范的技术框架[4]。它围绕关键资产进行评估，评估人员要充分认识关键资产、资产所受威胁及系统存在脆弱性之间的关系。OCTAVE方法实施过程如图3所示。首先，组建评估团队，标识关键资产及存在威胁；其次，标识与关键资产相关的子系统及组件存在的脆弱性；最后，进行风险分析计算，确定风险等级，制定防护策略计划。

OCTAVE法从组织内部调配人员参与评估，会使得评估的内容更加全面，更具有可操作性，不同的组织根据自身的需求，可以通过多种不同的形式来实践执行。但是它依赖人为因素，只能粗略评估系统可能遭受的风险。

3.2 SSE-CMM评估方法

SSE-CMM（Systems Security Engineering Capability Maturity Model）系统工程能力成熟度模型，在安全工程中，针对不同的安全目标，定义了相应的模块化过程，并能够对组织执行特定过程的能力做出量化的评定，从而帮助寻找实现最终目标的最优途径。它将信息系统的安全过程分为3个模块化过程，通过11个过程域PA（Process Area）和5个能力成熟度级别来描述：风险评估过程，分析安全系统中存在的威胁；工程实施过程，利用相关措施解决/处理威胁可能带来的问题；信任度评估过程，评估执行者解决问题的能力。为了实现风险评估过程目标，SSE-CMM法定义了威胁评估、脆弱性评估、事件影响评估及系统风险评估等四个子过程。

SSE-CMM法指出了系统安全评估过程中的关键过程及必需的基本实施，同时能够量化评定每个过程的可行性，削弱了评估中的主观性；但是其没有规定过程的执行流程和步骤，可操作性差。

3.3 自适应评估方法

自适应评估法的关键在于系统的安全“免疫”子系统（也就是系统中的实时安全监控系统），它要求“免疫”系统能够区分无害的自体和有害的非自体，并能够根据需要及时地清理系统中的非自体；同时可以根据“免疫”系统受到的破坏实时动态地进行风险评估，实施防护。它要在“免疫”系统中定义“免疫”细胞，当出现黑客攻击、病毒等外来威胁时，“免疫”系统就会根据受侵害的程度发生动态变化，做出具体的响应，如禁止服务、关闭端口、关机等。另外，如果系统中的任意一台主机被攻击，都会迅速通知其他主机，使整个系统的安全得到最大的保障。

自适应风险评估法可以快速地识别系统中现有的风险，实施实时防护，并动态调整防护系统，更好地提高系统的安全性，是未来的发展趋势。但是它的实施难度较大，系统成本较高。

电子政务系统风险评估是一项复杂的大工程，一般采用可操作性较强的OCTAVE方法，但是OCTAVE方法是定性分析的，主观性较强，评估结果较为粗略。所以，在实际的评估过程中经常将层次分析、模糊数学、熵理论、D-S证据理论及BP神经网络等应用到OCTAVE方法中，来降低对于人为主观性的依赖，优化评估的结果[5]。

4 结束语

伴随各种移动电子政务业务的出现，使得电子政务系统的安全形势更加严峻，针对电子政务系统开展信息安全风险评估，我们可以发现，系统在建设、实施和运行过程中存在的威胁、脆弱性及风险，而部署防护及加固安全策略，可以为电子政务提供安全可靠的网络环境。

目前，电子政务系统信息安全风险评估还需要在以下方面加强研究：适应电子政务行业需求的风险评估方法及模型的研究；适用于风险评估不同阶段的自动化评估工具的开发；动态风险评估方法的设计与应用。

参考文献（References）：

[1] 李煜川.电子政务系统信息安全风险评估研究―以数字档案

馆为例[D].苏州大学硕士学位论文，2011.

[2] 唐作其，陈选文，戴海涛，郭峰.多属性群决策理论信息安全风

险评估方法研究[J].计算机工程与应用，2011.47（15）：104-107

[3] 李增鹏，马春光，李迎涛.基于层次分析信息系统风险评

估[J].理论研究，2014.3：80-86

[4] 赵磊.电子政务网络风险评估与安全控制[D].上海交通大学

硕士学位论文，2011.

风险评估技术论文范文第3篇

【关键词】海上石油平台 压力容器 压力管线 风险评估 RBI

1 前言

压力容器、压力管线等承压设备广泛应用于各行各业，一旦发生泄漏或断裂将有可能导致火灾、爆炸及中毒事故，是生产和经济遭受严重破坏，生命和财产蒙受重大损失。

当前，中海油海上平台建设发展迅速，海上压力容器和压力管线数量逐年增多，压力容器和压力管线的检测或检验市场份额巨大，研究海上压力容器和压力管线的风险评估是提高资源优化配置的有效途径，实现压力容器和压力管线的信息化管理，对促进设备管理水平进步、保证海上设备运行安全具有重要意义，且可减少对低风险设备和装置的维护和检验周期，从而降低检验风险，减低成本。因此，海上压力容器和压力管线的风险评估技术的应用前景非常广阔。

2 RBI技术

2.1 RBI的概述

R B I是英文“R I S K B A S E D INSPECTION”的缩写，我国翻译过来 称谓“风险评估”，目前国际上商业化的RBI软件都是基于API580标准。在API580中，RBI定义为：一种风险评估和管理的过程，重点放在压力容器和工业管道由于材料破坏导致的介质泄露。

RBI采用系统论的原理和方法对系统中固有的或潜在的危险及其程度进行定量分析和评估，它旨在找出薄弱环节，避免盲目检验；帮助企业筛选出较高危险的区域，确认高风险的设备，制定有效的检查计划，用来降低设备运行风险、提高设备运转可靠性、降低设备运行成本；同时RBI又是一个决策工具，在保证设备运转可靠、安全的前提下有效避免“检验不足”或“检验过剩”，从而优化检验的效率和频率，降低停机次数，减少日常检验及维修的成本。

2.2 RBI技术的原理

RBI技术奖设备在使用期间可能发生的风险与设备在用检验相联系。运用风险分析，将流程中所有的设备按照风险进行排序，从而得到风险分布，然后优化检验策略，对高风险设备按照其损伤的特点，采取有效的检验方法，显著降低其风险。

风险的级别可以用风险矩阵图表示，见图1及表1。无论失效后果或失效概率（失效频度）都可以用数字表示，把两组数字按照严重程度的次序分别划分为5个等级。失效概率（失效频度）划分为极高（very high）、高级（high）、中级（medium）、低级（low）和极低级（very low）概率（失效频度），简称特、高、中、低、微5级；失效后果同样也是五级。五个等级分别用A、B、C、D、E和1、2、3、4、5表示。这样，就可以在一个5×5的风险矩阵图上来确定分析对象的风险等级，并根据相应的风险等级采取相应的措施。

图1 RBI风险矩阵图

3 RBI技术在国内外的应用情况

上个世纪九十年代初期，欧美二十余家石化企业集团为了在安全的前提下降低运行成本，共同发起资助美国石油学会（API）开展RBI 在石化企业（主要是炼油厂）的应用研究工作。1996 年API 公布了RBI 基本资源文件API BRD 581 的草案，2000 年5 月又公布API 581 正式文件。2002 年5 月正式颁布了RBI 标准API RP 580 。十多年来，西方发达国家甚至亚洲的韩国、新加坡等国家和地区的石化炼油厂广泛应用了RBI 方法进行成套装置中的承压设备的检验与维修，使得风险和检验维修费用都大幅度下降。国际上，海上石油平台很早便已应用风险评估理念。到目前，挪威、英国等已拥有比较完善的RBI风险评估体系。

但我国的海上石油工业起步较晚，开始对平台的安全评估认识不足，已经发生了很多的海滩事故，造成重大人员伤亡和经济损失。近年来，科研工作者和生产企业逐渐认识到，成熟的RBI技术对我国的海上石油工业安全保障有十分重要的作用。目前，DNV和中石化青岛安全工程研究院致力于该方面的研究和应用，对胜利埕岛油田海上设施进行定量风险评估。

我国海上压力容器压力管线检验应用RBI刚刚开始，国内还未有应用和基础性研究。海上压力容器、压力管道在自然大气环境、空间布局及操作要求等方面与陆上设施存在较大差异。海上压力容器压力管线应用RBI时既要考虑海上设施在石化工艺、设施布局、配管布置及设备防腐等方面的特点，也要考虑海洋工程和海洋自然环境等方面的独特要求，还要考虑海上操作及安全管理的特点：高流量状态下流程含砂的磨蚀风险；海上盐雾导致设备外腐蚀风险；压力管线的振动疲劳风险；CO2大气腐蚀风险等。

其主要管理手段为它能有效提高检验的效率，优化检验计划和检验策略，减少设备不必要的例行检验内容，实施针对性的检验内容；避免“检验不足”带来的安全隐患或“检验过剩”造成的设备维修费用的浪费和设备在役运行时间的降低；对于保证海上压力容器、压力管线的运行安全、促进管理进步具有重要意义。

5 海上压力容器、压力管线风险评估产生的效益

5.1 经济效益

以中海石油技术检测有限公司为例：油公司（天津、上海、湛江）共计海上中心平台（含终端）约35个，每个中心平台的维修策略评估与制定项目平均费用为50万元，项目推广后每年可实施6-8个RBI项目，预计年收入可达到300-400万元。此外还有下游炼油厂（常减压、连续重整、加氢精制、加氢裂化、催化裂化、制氢、焦化等）、化工厂（乙烯裂解、醋酸乙烯、聚乙烯、聚丙烯、芳烃、橡胶、乙二醇、合成氨、尿素、PTA等）装置的关键设备，实现关键在役设备的在线检测具有广阔的市场。

5.2 社会效益

基于风险的检验技术（Risk Based Inspection，以下简称RBI检验技术）是在追求特种设备安全性与经济性统一的基础上建立的一种优化检验方案的方法。引入RBI检验技术，对于推进企业特种设备安全监察方式的改革创新，有效预防和整治特种设备事故隐患，降低政府和企业安全管理成本，促进中海油企业安全发展和科技进步具有重要的意义。

6 结论

综上所述，海上压力容器和压力管线的风险评估技术符合安全性和经济性相统一的发展趋势，必将在我国海洋石油行业得到迅速发展和普遍应用，为促进经济的可持续性发展，及降低设备风险和生产成本具有重要作用。随着RBI技术在海洋石油行业的技术研究和应用力度的加大，相信RBI技术一定能够在海洋石油行业发展的更加完善并发挥更大的作用。

参考文献

[1] 陈钢，左尚志，陶雪荣，等. 承压设备的风险评估技术机器在我国的应用和发展趋势[J].中国安全生产科学技术，2005，2（1）：31-35

风险评估技术论文范文第4篇

1.1雷击风险评估的要义

雷击风险评估是指根据建筑物所在地雷电活动规律，结合当地实际情况对本区域内发生的雷电可能导致的人员伤亡、财产损失程度等方面的进行综合风险预测，从而为建筑项目的规划、建设项目选址、整体布局及制订防雷具体措施、雷击事故应急处理方案等方面综合分析，科学论证，在此基础上对整个建筑项目提出指导性意见的一种科学评价方式。通过雷击风险评估可以为建筑项目提供专业雷电防护整体分析，保证项目建筑中防雷工程的安全性、科学性、高效经济性等。雷击风险评估是开展综合防雷、防御自然灾害的一种的必经程序，它较好地体现了以防为主，防治结合的科学设计理念，对整个建筑项目的顺利进行起到非常好的保障作用。它不同于防雷设计，防雷设计只是按照国家相关的管理规范来操作执行，对雷电防控方面缺乏系统性和针对性，只是从整体上进行安排，不具体，也不全面，在设计上存有许多的不足，防雷安全系数达不到预期目的，缺乏一定的风险管理和应急管理等。

1.2雷击风险评估在建筑物控制火灾方面的作用

科学合理地雷击风险评估对项目建筑有较好的促进作用。

1.2.1高度的科学性

雷击风险评估运用国家规定的、专业性非常强的知识对建设项目相关区域进行以下方面综合性分析：大气雷电区域环境检测分析评估、当地雷击发生率统计分析评估、当地雷电损害程度风险评估、雷电危害区域损失程度分析评估、对周边环境的危害影响分析评价、风险管理及预防分析等方面进行全面科学分析，对建设基地的建筑物、供电系统、规划布局、信息通讯系统、相关人员安全等方面提出具体的雷电防护建议及措施，尽最大限度为建筑项目提供更为科学的防雷设计方案，降低雷击可能对整个建筑项目造成的伤害风险，确保工程的顺利、经济、高效运行。

1.2.2降低风险

雷电属于自然现象，产生的原因受许多的自然因素影响，它不是以人的意志为转移的，具有难以把握性，只是通过现有的科学知识进行分析，将雷击的概率性降到最低化，任何人不可能将方案设计到百分之百的防护效果。通过开展雷击风险评估，在一定程度上可以将雷击对建筑造成的损失降低到现阶段技术水平所能控制的范围之内，从而有效降低了成本，提高投资效益。

1.2.3提供保障

科学合理的雷击风险评估对以后的雷电突出事件提供一定的保障，当雷击发生时，可以及时根据雷击科学的风险评估中所制订的应急预防及具体措施，对事故进行有效的应急救援，更好地将雷击造成的损失降到最低。

1.3雷击风险评估的内容及方法建筑雷击风险评估论文

雷击风险评估主要是对项目的综合要素与当地雷电因素进行结合分析，如项目整体规划、建筑物选址、布局、辅助设备配置等方面雷电风险评估等，方法主要有以下几个类型：

1.3.1建筑项目的预期评估

它是指工程建设项目中建筑物选址、布局、分布等与当地的雷电资料进行纵向、横向比较，对建筑物本身、重要的设备、通信方式等进行分析、论证，并提出科学合理的措施，为工程建设提供防雷科学依据。

1.3.2项目的方案评估

它是指项目设计方案中各个具体项目的雷电防护措施进行分析，结合当地实际，科学论证，计算分析并设计出相关项目的雷电防护方案，为工程的顺利实施提供保障。

1.3.3项目现状评估

它是指对工程项目中已有的相关的雷电防护措施是否符合雷电灾害风险科学的标准，参数是否与相关的标准相符，对存有的问题进行指导并提出合理化的建议，努力将雷击事故降低。

2建筑物火灾危险因子在雷击风险评估中的重要性

建筑物火灾危险因子很多，在雷击风险评估中的作用也不尽相同，其中的主要因素主要有以下几个方面：

2.1建筑物的面积因素

研究表明，建筑物的面积不同雷击风险也不相同，它具体又分为以下几种情况：孤立的建筑物，它的雷电截收面积不是它本身的积极，而是用建筑物上沿接触的斜率为1/3的直线，用建筑物在地面上旋转1周后所描的区域面积，要大于孤立建筑物自身的面积。不是孤立建筑物时，它的雷电风险评估面积的接收面积要考虑到相关的附近建筑物的影响，用两建筑物之间的距离的3倍于两建筑物高度和的3倍进行比较，当3倍的距离大于3的高度时，也就是说这两建筑物的面积没有出现重叠部分，可以讲这两个建筑物是相互独立的，按独立建筑物评估，而当两建筑物的3倍的距离小于3的高度时，实际的接收面积要将重合的部分面积进行除去进行计算，根据计算后的面积进行雷电风险分析评估。

2.2建筑物的类型因素

不同的建筑类型在雷电风险评估中的作用是不同的，即使是同一类型的建筑类型不同风险评估中的参数的运用也是不一样的。如生活中常见的建筑物中，与人们的人身伤害有关的风险评估中，参数取值也不尽相同，取值高的建筑物有医院、学校、商场、宾馆、公共娱乐场所等，而在财产损失方面的风险评估时，取值较高的有商业建筑、办公场所、医院、工业建筑、医院、学校等。

2.3位置因素

建筑物在地面的不同位置，对雷电风险评估有一定的影响，建筑物比周边其他物体要高，暴露程度大些的建筑物的雷电风险评估系数要大些。如城市的高层建筑一般要高于农村建筑，风险取值也不同。

2.4建筑物内财物设施因素

建筑物内部的设施不同，发生火灾时造成的程度有很大差别，一些易燃的物品，设备的复杂电路等在发生火灾时，很难在短时间内处理好，极易造成严重的损失。如在一些卡啦OK等娱乐场所、宾馆等，装饰时用到大量易燃物品，在雷电风险评估中与一般的普通建筑有很大程度上的差别。

2.5建筑物内人员因素

不同素质的人在防火方面也有着不同性，对于防火专业知识不同的人员，在遇到特殊危险时，人员的紧急驱散程度方面有着很大的区别。由此造成的人身伤害程度也不一样，在雷电风险评估时结果也不会完全相同的。

3结语

风险评估技术论文范文第5篇

论文关健词：应用流分析；风险评估；流量分组

论文摘要：针对网络中的各种应用服务的识别检测，采用应用层协议签名的流量识别技术和流量分组技术，实现网络应用流的分析和风险评估系统——RAS，提出基于流量分组技术的应用流风险评估模型。该系统为网络资源分配和网络安全的预测提供有价值的依据。实验结果表明，TARAS系统具有良好的流量分析效率和风险评估准确性。

1概述

基于互联网的新技术、新应用模式及需求，为网络的管理带来了挑战:(1)关键应用得不到保障，OA， ERP等关键业务与BT，QQ等争夺有限的广域网资源;(2)网络中存在大量不安全因素，据CNCERT/CC获得的数据表明，2006年上半年约有14万台中国大陆主机感染过Beagle和Slammer蠕虫;(3)传统流量分析方法已无法有效地应对新的网络技术、动态端口和多会话等应用，使得传统的基于端口的流量监控方法失去了作用。

如何有效地掌握网络运行状态、合理分配网络资源，成为网络管理者们的当务之急。针对以上需求，作者设计并实现了一套网络应用流分析与风险评估系统(Traffic Analysis and Risk Assessment System， TARAS)。

当前，网络流量异常监测主要基于TCP/IP协议。文献[5]提出使用基于协议签名的方法识别应用层协议。本系统采用了应用层协议签名的流量分析技术，这是目前应用流分析最新技术。然而，简单的流量分析并不能确定网络运行状态是否安全。因此，在流量分析的基础上，本文提出了应用流风险评估模型。该模型使用流量分组技术从定量和定性两方面对应用流进行风险评估，使网络运行状态安全与杏这个不确定性问题得到定性评估，这是当前网络管理领域需要的。

2流量分析模型

目前应用流识别技术有很多，本文提出的流量识别方法是对Subhabrata Sen提出的应用协议特征方法的改进。针对种类繁多的应用层协议采用了两级匹配结构，提高效率。

应用识别模块在Linux环境下使用Libpcap开发库，通过旁路监听的方式实现。在设计的时候考虑到数据报文处理的效率，采用了类似于Linux下的NetFilter框架的设计方法，结构见图1。

采取上述流量识别框架的优点:(1)在对TCP报文头的查找中使用了哈希散列算法，提高了效率;(2)借鉴状态防火墙的技术，使用面向流(flow)的识别技术，对每个TCP连接的只分析识别前10个报文，对于该连接后续的数据报文则直接查找哈希表进行分类，这样避免了分析每个报文带来的效率瓶颈;(3)模式匹配模块的设计使得可扩展性较好。

在匹配模块设计过程中，笔者发现如果所有的协议都按照基于协议特征的方式匹配，那么随着协议数量的增大，效率又会成为一个需要解决的问题。

因此，在设计应用流识别模块时，笔者首先考虑到传输层端口与网络应用流之间的联系，虽然两者之间没有绝对固定的对应关系，但是它们之间存在着制约，比如:QQ协议的服务器端口基本不会出现在80， 8000， 4000以外的端口;HTTP协议基本不会出现在80， 443， 8080以外的端口等，因此，本文在流量分析过程中首先将一部分固定端口的协议使用端口散列判断进行预分类，提高匹配效率。

对于端口不固定的应用流识别，采用两级的结构。将最近经常检测到的业务流量放在常用流量识别子模块里面，这样可以提高查找的速度。另外，不同的网络环境所常用的网络应用流也不同，因此，也没有必要在协议特征库中大范围查找。两级查询匹配保证了模型对网络环境的自适应性，它能够随着网络环境的改变以及网络应用的变化而改变自己的查询策略，但不降低匹配效率。应用流识别子模块的设计具体结构见图2。

3风险评估模型

本文采用基于流量分组技术的风险评估方法。流量分组的目的是为流量的安全评估提供数据。

3.1应用流的分组

网络应用种类多、变化频度高，这给应用流的评估带来了麻烦，如果要综合考虑每一种应用流对网络带来的影响，显然工作量是难以完成的。因此，本文引入应用流分组的概念。应用流分组的目的是从网络环境和安全角度的考虑，将识别后的流量进行归类分组。笔者在长期实验过程中，根据应用的重要性、对网络的占用率、对网络的威胁性等因素得到一个较为合理的分组规则，即将网络流量分为:关键业务，传统流量，P2P及流媒体，攻击流，其他5类。应用流分组确定了流量评估的维度，这样有利于提高评估的效率。表1列举了部分应用流的分组。

应用流分组模块有2个功能。首先是将检测到的各种应用流量按照表1中的分组归类，并计算各分组应用流量的大小、连接数目、通信主机数目3个方面的信息，并以一定的时间周期向流量安全评估模块传送数据。另外一个是在安全事件出现时，向安全响应模块提供异常应用流名称和其他相关信息。应用流分组模块的输入是各应用流的流量大小，而输出有2个:

(1)整个网络的流量分布矩阵。

(2)异常主机流量分组中的成份。

笔者引入流量矩阵的概念。流量矩阵A的数学定义为

其中，aij表示第i台主机的第j组流量的大小，aij的单位为实际流量的单位大小。流量矩阵反映了网络中信息流动的整体情况。

由于TCP/IP协议的广泛应用，网络流量中的绝大部分使用基于TCP的传输层协议，因此传输层的网络连接数也在一定程度上反映了网络流量的情况。定义网络连接数矩阵为

其中，Lij表示第i台主机第J组应用流的网络连接数。

在网络通信过程中，每个流量分组的通信主机数量具有参考价值，在此引入通信主机数量矩阵，数学描述为

其中，hij为表示某一分组流量的通信主机数目。

另外，流量分组模块在接收到安全响应模块的请求时，会向其发送该异常网络节点的应用流类别信息。

信息内容为:主机IP地址，主机应用流分组名，应用流名称列表。

3.2应用流的风险评估

网络流量的特征是网络安全性的重要表现。本节主要描述网络用户流量的安全评估过程和机制。流量的安全评估实际上是网络风险评估过程的一部分。风险评估的方法有定量评估、定性评估和定性与定量结合的评估方法。在此本文借鉴风险评估定性与定量结合的方法设计流量的安全评估子模型。

本节首先确定该模型的评估的对象、指标和目标，评估的具体方法如下:

(1)流量安全评估的对象是每个网络节点的应用流分组。

(2)评估对象的定量指标分别是网络流量大小、网络连接数和网络通信主机数。

(3)评价的目标是确定各应用流的安全性。

(4)评估方法是以先定量后定性的方法为原则，具体方法如下:

1)制定各分组流量的安全评估规则，为量化评估提供依据。

2)参照安全评估规则，根据3个量化指标评价网络用户流量的安全性，并得到安全评分。

3)根据安全性评价集，将量化后的安全评分指标定性化。另外，对于攻击流进行特别评估，并且当出现攻击流时，攻击流安全等级代表主机安全等级。

安全评估子模型的结构如图3所示。

3.2.1各分组流量的安全定量评价

对于不同分组的通信行为和流量特点，本模块采用分指标量化评估的方法进行安全评估。表2中各指标的安全性划分是根据实验得出的结论。

对于各流量安全评估节点，A各节点应用分组流量的集合;L为网络连接的集合;H是各节点通信主机数集合;Sij是各节点量化评估的结果集合。定义安全评估函数F(A，L，H)=Sij(1≤ i ≤ n， 1≤ j ≤ 5)，用于表示目标节点流量安全评估的量化结果，从而实现对目标安全状况的定量分析。

将该评价方法设为F则该过程可用数学描述如下:

其中，Sij为各网络节点中应用流分组的安全评分。

3.2.2流量安全定性评价

量化后的安全评分对与安全程度的描述仍然有很大的不确定性，因此，需要将安全评分定性化以确定其所在的安全级别。每个安全级别确定安全分数以及对于攻击流的安全等级划分如表3—表5所示。

以上5个安全等级对于流量的安全性的区分如下:

(1)安全状态表明该分组流量属于正常情况;

(2)可疑状态表明该分组流量中有可疑成分或流量大小超过正常情况;

(3)威胁状态表明该类流量威胁到网络的正常运行和使用;

(4)危险状态主要指该分组流量危害网络的正常运行;

(5)高危状态表明该类分组的流量成分已严重危害网络正常运行。

量化安全评分经过定性划分后可以得到一个定性的流量安全评估矩阵Th，将该过程用运算h表示为

其中，Tij为第i台主机第j组应用流的安全等级。

4实验结果

4.1应用流的识别率

由于TARAS系统能够识别多种应用流量，因此识别算法的准确性是一个重要的指标。网络环境重的各种因素以及网络应用协议特征不断变化等原因，TARAS系统对应用流的识别存在漏报和误报的间题。应用流的识别率见表6。由表6的统计数据可以看到，TARAS对各种协议的识别存在漏报和误报的情况。具体来看，eMule应用由于大量使用UDP传输数据，因此识别率不高。另外，http协议通常使用传输层80端口，但这个端口也被QQ和MSN 2个聊天软件使用，除此之外一些木马后门程序为了防止防火墙的封杀也往往使用该端口，因此，在识别过程中http协议会产生误报，即将非http协议数据也当作http协议计算。

4.2应用流的风险评估

为了测试TARAS系统风险评估的准确性，笔者在拥有8台主机的局域网中做相关测试，并以其中3台(主机17、主机77和主机177)进行实验。局域网内8台主机各应用分组流量状况如表7所示。关键业务和其他应用的分组流量为0。

主机17使用传统应用FTP执行下载任务，其他流量分组中无或只有极少流量，从表7可以看出，该主机的传统应用分组流量达到2 Mb/s，此时传统应用流量分组应该达到威胁级别，而其他分组应该都是安全级别，主机的总体评价为安全。主机77不断受到Nimda蠕虫病毒的攻击，从表7可以发现，该主机高危分组的流量为2 048 kb/s，此时该分组应该达到高危级别，而其他分组由于流量为0因此为安全，主机的总体评价为高危。主机177使用BT进行下载，并使其流量达到1 536 kb/s，根据风险评估策略，该主机的P2P及流媒体分组应该达到威胁级别，其他分组应该都是安全级别，主机的总体评价为安全。表8为TETRAS系统对表7所示流量状况进行评估所得的风险评估结果。

对比表7和表8可以发现，TARAS系统能够正确地对网络中各主机流量状况进行风险评估。同时该实验结果也证实:虽然TARAS系统对于应用流的识别存在一定误差，但是该误差没有严重影响网络运行状况和风险级别安全，误差在可接受范围内。

5结束语

本文针对当前网络管理面临的问题，将应用流成份分析和风险评估引入到网络流量分析和评估领域中，设计并实现了应用流分析和评估系统——TARAS。该系统主要解决网络流量管理中的2个问题: