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隐藏技术

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隐藏技术

隐藏技术范文第1篇

[关键词]信息隐藏信息安全电子商务数据保密防伪

通常人们认为对信息加密就可以保证通讯的安全,但是在网络传输中仅仅使用加密技术通常是不够的。现代密码学开发出来的加解密系统不管是对称密钥系统(如DES),还是安全性更高的公开密钥系统(RSA),经过加密算法处理所生成的密文具有随机性、不可读,反而明确提示了保密信息的存在,因而很容易引起监控者的注意,并以此为依据进行对密文的破译或对发送者和接收者的攻击。采用加密技术的另一个潜在缺点是随着计算机硬件的迅速发展,具有并行计算能力的破解技术的日益成熟,仅通过增加密钥长度来达到增强安全性已不再是唯一的可行方法。因此,近年来国际上出现了信息隐藏技术,它是一种不同于密码术的技术,它在电子商务中安全体系中必将起到重要作用。

一、信息隐藏技术的含义与方法

信息隐藏技术(InformationHiding),也称作数据隐藏(DataHiding),它是集多学科理论与技术于一身的新兴技术领域。信息隐藏技术主要是指将特定的信息嵌入数字化宿主信息(如文本、数字化的声音、图像、视频信号等)中,它的目的不在于限制正常的信息存取和访问,而在于保证隐藏的信息不引起监控者的注意和重视,从而减少被攻击的可能性,在此基础上再使用密码术来加强隐藏信息的安全性,因此信息隐藏比信息加密更为安全。应该注意到,密码术和信息隐藏技术不是互相矛盾、互相竞争的技术,而是相互补充的技术,他们的区别在于应用的场合不同,对算法的要求不同,但可能在实际应用中需要互相配合。特定的信息一般就是保密信息,信息隐藏的历史可以追溯到古老的隐写术,但推动了信息隐藏的理论和技术研究始于1996年在剑桥大学召开的国际第一届信息隐藏研究会,之后国际机构在信息隐藏领域中的隐写术、数字水印、版权标识、可视密码学等方面取得大量成果。

信息隐藏是一个十分活跃的研究领域,虽然其载体可以是文字、图像、语音或视频等不同格式的文件,但使用的方法没有本质的区别。因此,下面将以信息隐藏技术在图像中的应用即遮掩消息选用数字图像的情况为例进行说明。

在图像中应用的信息隐藏技术基本上可分为两大类:时域法或频域法。时域法就是直接改变图像元素的值,一般是在图像的亮度或色带中加入隐藏的内容。这种方法比较有代表性的是最不重要比特位(theLeastSignificantBits,LSB)方法,该方法也是最早被应用的信息隐藏方法。遮掩消息的LSB直接被待隐消息的比特位或两者之间经过某种逻辑运算的结果所代替。LSB算法的主要优点是可以实现高容量和较好的不可见性。但是该算法容易被第三方发现并得到,遭到破坏,而对图像的各种操作如压缩、剪切等,都会使算法的可靠性受到影响。为了增强算法的性能,提出了各种改进的方法,如利用伪序列,以“随机”的顺序修改图像的叠像技术(LSM);在使用密钥的情况下,才能得到正确的嵌入序列等。频域法是利用某种数学变换,将图像用频域表示,通过更改图像的某些频域系数加入待隐信息,然后再利用反变换来生成隐藏有其他信息的图像。各种不同的数学变换都可以被使用,目前已有的方法主要集中在小波变换、频率变换、DCT(低频分量)变换等。

二、信息隐藏技术在电子商务中的应用

目前信息隐藏技术在电子商务中的应用主要体现在以下几个方面:

1.数据保密

在具体电子商务活动中,数据在Internet上进行传输一定要防止非授权用户截获并使用,如敏感信息、谈判双方的秘密协议和合同、网上银行交易中的敏感数据信息、重要文件的数字签名和个人隐私等等。另外,还可以对一些不愿为别人所知道的内容使用信息隐藏的方式进行隐藏存储。

2.数据的不可抵赖性

在网上交易中,交易双方的任何一方不能抵赖自己曾经做出的行为,也不能否认曾经接收到的对方的信息,这是交易系统中的一个重要环节。这可以使用信息隐藏技术中的水印技术,在交易体系的任何一方发送或接收信息时,将各自的特征标记以水印的形式加入到传递的信息中,这咱水印应是不能被去除的,可达到确认其行为的目的。

3.防伪

商务活动中的各种票据的防伪也是信息隐藏技术的用武之地。在数字票据中隐藏的水印经过打印后仍然存在,可以通过再扫描回数字形式,提取防伪水印,以证实票据的真实性。

4.数据的完整性

对于数据完整性的验证是要确认数据在网上传输或存储过程中并没有被窜改,可通过使用脆弱水印技术保护的媒体一旦被窜改就会破坏水印,从而很容易被识别。

隐藏技术范文第2篇

【关键词】隐秘通信 信息影藏技术 分类

一、信息隐藏技术的发展概况

信息隐藏技术追溯到古代,从密写术开始,经历了多种多样不同的技术,但是都没有成为一门系统的学问。1996年在英国剑桥成功召开的第一届国际信息隐藏学术会议,标志着信息隐藏作为一种新的学科登上了历史的舞台。

信息隐藏是指将需要加密的秘密信息通过特定的算法嵌入到隐秘的载体文件中,并通过公开的渠道传送出去,接收方接收到隐秘载体后通过约定的提取手段,将秘密信息提取出来。这样的方式将秘密信息的存在藏起来,使攻击方无法知道秘密信息的传达。信息隐藏技术主要集中在两个方面:隐秘通信和水印技术。水印技术主要是针对一些商家的专利版权的保护和数字方面的认证等;隐秘通信主要集中在保护秘密信息的安全,以准确及时地将信息传递给接收方,隐秘技术的领域主要集中在文本、图片、音频和视频中。

二、隐秘通信的分类

信息的隐藏按照不同的方法有不同的类别,按照载体的类型来分,可以分为文本隐秘通信、图像隐秘通信、音频隐秘通信、视频隐秘通信、超文本隐秘通信、网络层隐秘通信和图形隐秘通信等媒体隐秘通信技术;按照信息隐藏时所使用的密钥方式来分,可以分为有密钥隐秘和无密钥隐秘两大隐秘技术;按照嵌入域的不同还可以分成时域方法和变换域方法。

2.1 按照载体分类的隐秘通信

2.1.1 文本隐秘通信

文本的隐秘通信主要是在一些需要加密的文件中,将其格式文本中的排版或者其他的特征进行调整,调整幅度根据需要加密文件的重要性来决定,这样就能够将文本信息通过加密的方式传达出去。

2.1.2 图像隐秘通信

图像的隐秘通信主要是将图像的部分数据或者图像的部分描述参数进行替换或者修改,以此将图像中人的眼睛无法感知的信息嵌入其中,图像隐秘通信的方法主要是利用了人类普遍的视觉心理特征。

2.1.3 音频隐秘通信

音频隐秘通信的主要方面是语音信息的隐藏,它是根据人耳能够听到的声音的频率和强度而定的。按照正常人的听力范围,能够听到的声音的频率在2kHz-18kHz之间,听到的分贝强度是-5分贝到130分贝之间。根据这个范围,给各个专用词下了定义,其中听阈是指能够被听到的最低的声压,根据听阈曲线以及其他数据表明:人耳对声音的相应程度受到不同的声音频率影响,对3-5kHz频率范围内的声音最为敏感,高于或者低于这个频率范围,人耳的听觉的灵敏度就会大大地降低。

在语音信息隐藏中,有一个效应叫人耳掩蔽效应,它是指在两个声音同时存在时,且一个声音较强,另一个声音较弱,较弱的那个声音不能被听到,即被掩蔽了。其中较强的声音被称为掩蔽声,较弱的声音被称为被掩蔽声。举例来说,在马路上打电话,对方听到的声音有汽车呼啸的声音和人说话的声音,马路上较大的车辆声音就是掩蔽声,而打电话者的声音较难被对方完全听清楚,就是被掩蔽声。概括来说,在数字化的音频中嵌入秘密信息,主要是利用了人类普遍的听觉心理。

2.1.4 视频隐秘通信

视频的隐秘通信原理和图像隐秘通信较为相似,即在图像信息中将需要隐藏的信息通过替换或者修改的方式隐藏起来,这样就能够将秘密信息嵌入数字化的视频中。该种方法同样利用了人类的视觉心理特征。

2.1.5 超文本隐秘通信

超文本隐秘通信同文本通信相比有相似的部分,即是通过对文本的结构或者排版进行调整或者修改,使得秘密信息能够秘密地传达出去。超文本隐秘通信的特殊之处在于,它会在文件中加入一些不会被注意的排版标记符号,比如回车键、波浪线等排版符号。

2.1.6 网络层隐秘通信和图形隐秘通信

网络层的隐秘通信是通过网络协议中的一些内容进行隐秘信息的传递的,比如网络协议中一些没有利用和使用的保留区域或者格式区域,就可以用作隐秘信息的传达空间;图形隐秘通信是通过修改图形文件中的细部网格区域或者格式区域来实现的。

2.2 按照密钥隐藏方式分类

2.2.1 有密钥隐秘通信

有密钥隐秘通信有三种隐秘方式:公钥隐秘、对称密钥隐秘和非对称密钥隐秘。公钥隐秘是指在秘密信息的嵌入和提取过程中都是根据公钥体制的规定来执行,这种方式主要适用于群体性的使用者,该群体公用该密钥,这样方便了该群体的工作,但安全性较低;对称密钥隐秘是指秘密信息的嵌入者和提取者都知道该密钥,但是除此之外的人不知道。这种方法是对应而言的,因此被称为对称密钥隐秘;非对称密钥隐秘是指秘密信息的嵌入者和提取者所使用的密钥不同,这就大大地增强了秘密信息的安全性。

2.2.2 无密钥隐秘通信

无密钥隐秘通信不能保障秘密信息的安全性,因为在使用过程中,嵌入者在将秘密信息嵌入载体时不做任何的加密处理,而且在信息嵌入过程中也没有密钥进行控制,因此无密钥隐秘通信又被称为“纯隐秘术”。

2.3 按照嵌入域方法的分类

2.3.1 时域方法

时域方法是直接将有待处理的秘密信息嵌入到载体中,或者替换载体中较为冗杂的部分,它最为简单的方法是将载体中较为冗余的部分内容,用有待隐藏的信息进行替换,这种方法比较容易实现,且其计算量较小。

2.3.2 变换域方法

变换域方法是将原始的需要隐藏的信息进行变换或运算,再将变换后的结果嵌入到已经修改过的文本信息中,并且在隐藏提取信息时还需要反复的反变换。变换域方法中对原始信息进行变化和计算的方法有离散小波变换、傅立叶变换和离散余弦变换。变换域方法相较于时域方法,其隐藏效果更加明显,并且其鲁棒性较强。

通信隐秘技术多种多样,但是在技术使用过程中还应有其基本原则来保障该技术的安全和有效使用。

三、对隐秘通信技术的要求

隐藏技术范文第3篇

[关键词] 信息隐藏信息安全电子商务数据保密防伪

通常人们认为对信息加密就可以保证通讯的安全,但是在网络传输中仅仅使用加密技术通常是不够的。现代密码学开发出来的加解密系统不管是对称密钥系统(如DES),还是安全性更高的公开密钥系统(RSA),经过加密算法处理所生成的密文具有随机性、不可读,反而明确提示了保密信息的存在,因而很容易引起监控者的注意,并以此为依据进行对密文的破译或对发送者和接收者的攻击。采用加密技术的另一个潜在缺点是随着计算机硬件的迅速发展,具有并行计算能力的破解技术的日益成熟,仅通过增加密钥长度来达到增强安全性已不再是唯一的可行方法。因此,近年来国际上出现了信息隐藏技术,它是一种不同于密码术的技术,它在电子商务中安全体系中必将起到重要作用。

一、信息隐藏技术的含义与方法

信息隐藏技术(Information Hiding),也称作数据隐藏(Data Hiding),它是集多学科理论与技术于一身的新兴技术领域。信息隐藏技术主要是指将特定的信息嵌入数字化宿主信息(如文本、数字化的声音、图像、视频信号等)中,它的目的不在于限制正常的信息存取和访问,而在于保证隐藏的信息不引起监控者的注意和重视,从而减少被攻击的可能性,在此基础上再使用密码术来加强隐藏信息的安全性,因此信息隐藏比信息加密更为安全。应该注意到,密码术和信息隐藏技术不是互相矛盾、互相竞争的技术,而是相互补充的技术,他们的区别在于应用的场合不同,对算法的要求不同,但可能在实际应用中需要互相配合。特定的信息一般就是保密信息,信息隐藏的历史可以追溯到古老的隐写术,但推动了信息隐藏的理论和技术研究始于1996年在剑桥大学召开的国际第一届信息隐藏研究会,之后国际机构在信息隐藏领域中的隐写术、数字水印、版权标识、可视密码学等方面取得大量成果。

信息隐藏是一个十分活跃的研究领域,虽然其载体可以是文字、图像、语音或视频等不同格式的文件,但使用的方法没有本质的区别。因此,下面将以信息隐藏技术在图像中的应用即遮掩消息选用数字图像的情况为例进行说明。

在图像中应用的信息隐藏技术基本上可分为两大类:时域法或频域法。时域法就是直接改变图像元素的值,一般是在图像的亮度或色带中加入隐藏的内容。这种方法比较有代表性的是最不重要比特位(the Least Significant Bits,LSB)方法,该方法也是最早被应用的信息隐藏方法。遮掩消息的LSB直接被待隐消息的比特位或两者之间经过某种逻辑运算的结果所代替。LSB算法的主要优点是可以实现高容量和较好的不可见性。但是该算法容易被第三方发现并得到,遭到破坏,而对图像的各种操作如压缩、剪切等,都会使算法的可靠性受到影响。为了增强算法的性能,提出了各种改进的方法,如利用伪序列,以“随机”的顺序修改图像的叠像技术(LSM);在使用密钥的情况下,才能得到正确的嵌入序列等。频域法是利用某种数学变换,将图像用频域表示,通过更改图像的某些频域系数加入待隐信息,然后再利用反变换来生成隐藏有其他信息的图像。各种不同的数学变换都可以被使用,目前已有的方法主要集中在小波变换、频率变换、DCT(低频分量)变换等。

二、信息隐藏技术在电子商务中的应用

目前信息隐藏技术在电子商务中的应用主要体现在以下几个方面:

1.数据保密

在具体电子商务活动中,数据在Internet上进行传输一定要防止非授权用户截获并使用,如敏感信息、谈判双方的秘密协议和合同、网上银行交易中的敏感数据信息、重要文件的数字签名和个人隐私等等。另外,还可以对一些不愿为别人所知道的内容使用信息隐藏的方式进行隐藏存储。

2.数据的不可抵赖性

在网上交易中,交易双方的任何一方不能抵赖自己曾经做出的行为,也不能否认曾经接收到的对方的信息,这是交易系统中的一个重要环节。这可以使用信息隐藏技术中的水印技术,在交易体系的任何一方发送或接收信息时,将各自的特征标记以水印的形式加入到传递的信息中,这咱水印应是不能被去除的,可达到确认其行为的目的。

3.防伪

商务活动中的各种票据的防伪也是信息隐藏技术的用武之地。在数字票据中隐藏的水印经过打印后仍然存在,可以通过再扫描回数字形式,提取防伪水印,以证实票据的真实性。

4.数据的完整性

对于数据完整性的验证是要确认数据在网上传输或存储过程中并没有被窜改,可通过使用脆弱水印技术保护的媒体一旦被窜改就会破坏水印,从而很容易被识别。

三、隐藏技术的未来发展

隐藏技术范文第4篇

关键词:信息隐藏;二值图像;位平面;像素

中图分类号:TP391 文献标识码:A DOI:10.3969/jissn.1003-6970.2012.01.006

引言

随着计算机网络在世界范围内的普及,电子商务和各种文件的传输在网络上已经非常普遍,其中不乏国家安全保密信息、军事机密文件、个人私密信息等,因此,人们越来越感觉到数据传输中信息安全的重要性,于是,上世纪90年代开始了对信息隐藏技术的研究。

信息隐藏技术就是将秘密数字信息隐藏在其他作为载体文件的媒体信息中,在既不影响载体文件质量,又不易被人察觉的情况下;或者虽然知道隐藏信息的存在,但别人却无法知道它的具置。这样来完成对保密信息在网络上的传输。其中可以用来作为载体的媒体文件很多,比如数字图像、音频、视频和文本等。而数字图像是Web上常用的一种载体文件。

1图像隐藏技术的原理

图像之所以能作为载体文件隐藏密码信息,是因为图像是由像素排列而成。而在相邻像素点之间都有一定的空隙,正是因为有这些空隙为密码信息的隐藏带来了很大的方便。此空隙的大小被称为图像的空间分辨率。不同空间分辨率的图像其像素点间的空隙大小不同。图像的最终观察者是人,而人的视觉系统存在不完善性,即对两幅质量相同的图像的感受可能会存在比较大的差别,而又常常对两幅有点差异的图像的感受却相同。这样,就为图像的信息隐藏提供了巨大的施展空间,可将信息隐藏在对图像质量影响较小的一些位置,然后可以公开在网上传输,即使别人知道其中隐藏有秘密信息,但不知道提取方法也无法提取。

2二值图像的隐藏技术

无论是彩色图像还是灰度图像都可以分成若干个位平面,每个位平面都可以看成一幅二值图像,所以研究以图像为载体的信息隐藏技术可以转化为研究二值图像的信息隐藏技术。这里通过对一幅灰度图像的8个位平图(因灰度图像可用8bits表示,故共有8个位平面)的比较来研究二值图像的信息隐藏技术。

从上面的这组图像可以看出,越高层的位平面图像看起来与原图像越接近,而越往低层就越失去了原图像的形状特征,图8中位平面0的图像几乎接近于噪声,与原图像的相关性已经很小。曾经人们使用的信息隐藏方法常常是将保密信息直接代替最下面位平面图像中的像素,然而,这种隐藏术很容易被很多方法检测出,因此隐藏的信息并不安全。但是越是高层位平面越与原图像相近,轮廓也越清晰,所以替换其上的像素会使原图像发生很大的变化。因为二值图像是由0和1两个值确定的图像,因此它的像素点就只有两种颜色,如果随便将0、1互换,立即会引起人们的注意――尤其是某块区域其颜色为全黑或全白,将某点的颜色进行反转,则那点会特别突出。故而高层位平面上绝大多数的数据不能被替代。但如果修改的是其黑白边界的像素,将不会使图像局部失真过大而引人注意,从而可达到隐藏一定信息的目的。其规则简述如下:

一是在高层位平面图像中隐藏数据时只能在黑白边界――但不是所有边界的像素都可以。嵌入数据的像素有可能会发生0、1互换,即黑白发生变化,这将由载体图像高层位平面的像素和准备隐藏在其中的数据而定。当某像素由0和1转换后,一定不能使该像素点极其周围的属性改变――能否承载数据的属性。因为接收方要正确提取隐藏信息就要用和存储时一样的规则,若隐藏数据后该点的属性发生了变化,就无法正确提取信息。二是在隐藏信息时要使其像素在原图像中均匀分布,以免局部过度失真,并且还要满足Kerckhoff准则。为使除发件方和接收方的任何第三方不能正确提取到隐藏信息,就要对其加密。下面是其算法:

一先得到黑白边界像素点的位置。二访问像素点的顺序由密钥决定。三访问顺序由伪随机顺序分为可隐藏信息和不可隐藏信息的像素两类。可隐藏的像素发生0、1反转后不能影响其本身和周围所有像素的属性,要满足这点该像素就要满足:a.在直接相邻的4个像素中存在0和1不同的没有被隐藏数据的像素;b.每个已隐藏了数据的像素有0和1不同的未隐藏数据的相邻像素(不考虑当前像素)。这样,使不能隐藏信息的像素不会被错误的判定,因而信息可以被盲提取,并且也保证了其正确性。然而依然存在一些弊端――有些能够隐藏数据的像素没有被利用。当然可以使算法更加复杂,但是隐藏的数据量却不能增加很多。下列图中之例是根据上述规则对边缘像素是否能承载数据的判断结果。用阴影表示的像素2、4、5、6、7是可承载数据的像素。其中图9为原始图像,黑白两色分别表示0和1。数字表示伪随机访问像素的次序。图10是判断结果,其中用阴影表示可承载数据的像素。

由于能够隐藏信息的像素全部可以预先确定,故很容易利用矩阵编码等方法来提高嵌入效率,以占用较多可嵌数据的边缘像素为代价,减少对载体像素的修改量从而提高安全性。

秘密信息的提取方法:在相应的作为二值图像的位平面像素点上根据密钥逐点进行判断是否隐藏了数据,然后将其提取。

3结语

本文所讨论的隐藏技术是关于二值图像在黑白边缘上嵌入数据的规则,同时分析了在图像的较高层位平面上隐藏数据的方法。这种隐藏方法不仅可以隐藏较多的数据,而且分布均匀,因为每个位平面的黑白边缘位置不会重合,相互错开,这在视觉上也保证了较好的隐藏性,最低位平面也不会受到影响。这种方法接收方提取隐藏信息时只需要知道载体文件和密钥,不需要其他更多的信息,实现起来也简单、方便。

参考文献

[1]刘春庆,梁光岚,王朔中,等.应用二值图像信息隐藏技术实现彩色图像中的安全隐写.应用科学学报,2007,25(4):343~344

隐藏技术范文第5篇

【关键词】信息隐藏技术 扩频通信技术 鲁棒性 系统分析

在图像信息隐藏领域中,信息隐藏技术具有密钥与安全性、鲁棒性、不可感知性、自恢复性等特征,在信息安全与多媒体信号处理中具有重要安全作用。但在实践应用中由于鲁棒性与不可感知性的矛盾问题,促使扩频通信技术的引进与应用。扩频图像隐秘系统即扩频通信技术在图像信息隐藏领域中的融合应用形式,即SSIS系统,主要是通过数字图像中噪声作用达到信息隐藏作用。

1图像信息隐藏技术与扩频通信技术

1.1信息隐藏技术

上世纪九十年代中期,国外发达国家在信息安全与多媒体信号处理领域中探索出一种创新型保护媒体信息安全的方法。信息隐藏技术的原理主要是基于人类感觉器官的不敏感性,以及多媒体信号自身的冗余性两个方面,将秘密信息有效隐藏在公开媒体信息中,最大限度的达到信息传递的完整性,同时进一步证实媒体信息所有权归属目的。信息隐藏技术应用的形式较广泛,既包括文字、图像,也包括音频和视频。这种信息的使用对媒体信息本身效果并没有什么影响,为此,针对信息隐藏要素产生的问题可以有效处理。例如,信息隐藏技术之中针对安全问题就具有两个方面的意义:(1)公开媒体信息需要确保其在版权以及使用权限方面的问题。(2)在秘密信息方面则需要能够在传输以及保存等方面提供安全。单就信息隐藏技术角度出发,密匙以及安全性等方面的特征为技术属性中的主要特征。针对技术的安全性分析,主要指的是在一个相对独立的隐藏信息系统之中,借助多种环节的共同运作,促使这个技术能够对信息实施保护。不可感知性强调了在系统之中加入不能促使载体产生感知效果声音或者相关视频文件。

1.2扩频通信技术

扩频通信技术手段为应用较高且在检测概率相对较低的情况下使用的技术方法。应用与阿尼了主要是指对等待传输信息频谱等通过一定的而扩频函数方式进行转换,并通过信道完成传输。随后,可以通过借助相应方法完成频带压缩,并能够最终完成对信息的传输。虽然在实施传输的过程中将会造成部分信号受到阻碍,但是仍然可以通过恢复数据信息的方式实现对数据的有效保护。为此,在扩频通信方面也能够被认为是将信息隐藏在宽频伪随机噪声之中完成的一种通信手段。

2扩频通信技术在信息隐藏中应用分析

扩频图像隐秘系统建设之中的关键技术手段就是充分利用了扩频技术,并将其有效融合到低能量高值序列当中,产生了一种表面上为噪声信号标记的隐秘图像。因为嵌入信号产生的能量要明显低于载体图像产生的能量。为此,也就能够形成较小的,且不会被人察觉到的信号。本研究中具体引用了地比率纠错信息技术,针对纠错编码器等的使用能够扩散形成多输出位,并由此可以呈现出实际运用效果。为了可以形成嵌入式的信息,就需要先充分理解存储扩频系统等相关技术理论与概念。参考存储原理之中关于信息发送、接受以及保存等之间形成的伪随机效果。、通过利用私钥,等能够比较轻松的完成上述中任务。例如在对一个相对比较简单的符号进行方案重置的过程中,现在需要假设信号z为-1、1等要素构成的一组信号。扩频序列x主要是一组实属数列,其中采用的是正态分布规则,其中的均值表示为0。信号之间进行调制时,则能够形成全新的实属数列。为此,所有噪声样本之中产生的符号将能够被嵌入到所有信息位当中,并产生全新的变化。信号白噪声可以表现为一般特性。实际解码的工作也相对比较简单,能够在接收端序列之中被复制下来,通过对两种序列之间畸形对比,就能够获得原本复出的所有信号的估值情况。可以通过以下公式进行表示:Sign(s’/n)=m’。虽然,在系统的功能性方面可以满足实际需要,但是在出现噪声的情况下,则进行信号检测过程中将可能造成一定的信息检测缺陷。这种缺陷产生于嵌入信号在进行估值阶段形成的问题,也可能是因为传输信道出现问题造成的。单纯运用嵌入信号样本之中形成的符号变更展现信息,则其中树脂最终都将会回归到0附近。为了能够有效提升针对信号方便的实际检测性能,则需要借助SSIS技术调制方案。通过这种技术手段,可以有效改善调制值方面产生的最小欧式距离。这样就能够使得数据估值发生明显的改变。调制技术也将会形成在一定区间范围内的随机性的序列。通过对随机序列进行非典型变换,将可以掌握其中形成的最小距离。最终对改善检测效果将起到重要作用。

结束语:

综上所述,本研究中这对信息隐藏技术进行了深入性研究,并对高频嵌入信息所具有的不可感知性等问题进行了分析。低频嵌入所存在的问题方面也被详细分析与论述。通过这对低频信号嵌入到相关文件之中阐述,可以进一步对技术研究提供借鉴和帮助,并对目前阶段技术进步具有重要实践意义。

参考文献

[1]马秀芳,时和平,时晨.扩频通信技术在图像信息隐藏领域中的应用[J].电信快报,2012(02):11-14.

[2]任智斌,隋永新,杨英慧,杨怀江.以图像为载体的最大意义位(MSB)信息隐藏技术的研究[J].光学精密工程,2002(02):182-187.

[3]申健,雷菁,李保国,赖雄坤.一种新型信息隐藏技术的研究与实现[J].通信技术,2013(02):96-98.

[4]蔡正保.一种基于扩频和错误控制编码的图像隐写通信系统研究[J].鸡西大学学报,2016(05):43-45.

[5]谢建全,谢勍,黄大足.一种基于游程长度的高安全性图像信息隐藏算法[J].计算机科学,2014(03):172-175.