多元统计分析论文

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多元统计分析论文范文第1篇

2012年12月份，我国生产化学农药原药（折百）34.2万吨，同比增长9.97 %。2012年1-12月，全国的产量达35

>> 2014年全国化学农药原药产量情况 统计局：2013年11月我国化学农药产量同比增长2.79% 2012―2015年我国煤矿瓦斯事故统计分析 2008年～2012年我国高校档案学研究生统计分析 2000—2012年：我国教育技术相关著作统计分析 1998年-2008年我国网球硕博论文统计分析 我国媒介融合研究统计分析 我国能源结构的统计分析 近30年我国综合档案馆研究论文统计分析 2002年～2011年我国“弃档”现象研究论文的统计分析 2005年～2015年我国档案安全应急预案研究文献统计分析 《档案管理》2012年载文统计分析 2012年我中心门诊使用抗高血压药物统计分析 1985～2007年我国国际竞争力论文的统计分析 19877―20166年我国档案法规研究期刊论文统计分析 2013年10月中国化学农药产量同比下调6.08% 基于多元统计分析的我国各省级区域经济分析 USPTO中我国专利引用状况的统计分析 FDI与我国经济增长之间关系的统计分析 我国入境旅游人数统计分析与模型预测 常见问题解答 当前所在位置：中国 > 科技 > 2012年我国化学农药原药产量统计分析 2012年我国化学农药原药产量统计分析 杂志之家、写作服务和杂志订阅支持对公帐户付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊编辑部")

申明:本网站内容仅用于学术交流，如有侵犯您的权益，请及时告知我们，本站将立即删除有关内容。 2012年12月份，我国生产化学农药原药（折百）34.2万吨，同比增长9.97 %。2012年1-12月，全国的产量达354.9万吨，同比增长19%。 从各省市的产量来看，2012年1-12月，江苏省化学农药原药（折百）的产量达105.58万吨，占全国总产量的29.75 %。紧随其后的是山东省、浙江省和湖北省，分别占总产量的23.25 %、8.47 %和8.34 %。 杀虫剂原药产量同比下降11.96% 2012年12月份，我国生产杀虫剂原药7.92万吨，同比下降29.36 %。2012年1-12月，全国的产量达81.34万吨，同比下降11.96 %。 从各省市的产量来看，2012年1-12月，湖南省杀虫剂原药的产量达24.93万吨，占全国总产量的30.65 %。紧随其后的是江苏省、山东省和湖北省，分别占总产量的29.53 %、9.22 %和8.94 %。 杀菌剂原药产量同比下降7.08 % 2012年12月份，我国生产杀菌剂原药14383.11 吨，同比增长1.86 %。2012年1-12月，全国的产量达143893 吨，同比下降7.08 %。 从各省市的产量来看，2012年1-12月，江苏省杀菌剂原药的产量达60458.42 吨，占全国总产量的42.02 %。紧随其后的是浙江省、安徽省和宁夏回族自治区，分别占总产量的13.92 %、9.39 %和8.74 %。除草剂原药产量同比增长42.55% 2012年12月份，我国生产除草剂原药16.27万吨，同比增长40.74%。2012年1-12月，全国除草剂原药的产量达164.79万吨，同比增长42.55%。 从各省市的产量来看，2012年1-12月，山东省除草剂原药的产量达67.13万吨，同比增长88.65%，占全国总产量的40.74%。紧随其后的是江苏省、浙江省和湖北省，分别占总产量的20.41%、10.27%和9.18%。（摘编自《中商情报网》）

多元统计分析论文范文第2篇

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一、数据统计分析的内涵

数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理，从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中，数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息，并以恰当的形式表现出来，并最终指导决策的制定。

二、数据统计分析的原则

（1）科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。（2）系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程，而不是单个资料的记录、整理或分析活动。（3）针对性。就不同的数据统计分析方法而言，无论是基础的分析方法还是高级的分析方法，都会有它的适用领域和局限性。（4）趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的，我们要以一种发展的眼光看待问题。（5）实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的，而数据统计分析也同样服务于此，在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。

三、推论性统计分析方法

（1）方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等，所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。（2）回归分析。在数据统计分析中，存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况，这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述，只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律，解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。

四、多元统计分析方法

多元统计分析论文范文第3篇

关键词：医学论文

1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)，实验设计(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)，临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

2.资料的表达与描述:用 x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚;用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率与百分比。

3.统计分析方法的选择:对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理;对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

4.统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时，应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)，统计量的具体值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等)，应尽可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。

多元统计分析论文范文第4篇

关键词：生物统计学；实验教学；改革探索；实践

中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2013）15-148-02

生物统计学是数理统计原理和方法在生物学中的应用，不仅在生命科学领域、而且也在其他学科领域中得到广泛应用，是一门工具学科[1]。生物统计学的理论性和实践性均较强，涉及的基本原理、公式和概念较多，需有一定的数学基础和逻辑推理能力才能学好，相对于其他专业课程，师生普遍反映难教、难学、难记[2]。《生物统计学》不容易理解和掌握，导致学生缺乏学习兴趣和动力，考试前通过死记硬背接受理论知识，形成短暂记忆，随着时间的延长，所学内容逐渐忘记。这门课程讲授完之后，学生不会灵活运用其中的方法，也不会设计一个简单的试验，更不会将生物统计学的基本理论、技术和常用统计方法应用到本科毕业论文设计中，导致理论教学与实践应用脱节，显然未达到教学目的。以往《生物统计学》教学以单纯理论教学为主，不设或很少开设实验课。因此，笔者结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和统计软件，开设了《生物统计学》实验课，并尝试对该课程的实验教学方法进行改革探索。

实践教学环节非常有利于提高大学生的培养质量，而《生物统计学》课程教学的实践环节亟待加强。在《生物统计学》实验教学过程中，我们利用计算机辅助实验教学，开设以下实验课：（1）《生物统计学》某章节理论知识讲授完之后，利用计算机和相关统计软件，开设相应的实验课。在实验课上，教师通过统计软件演示例题的计算和分析过程，并讲授统计软件的使用方法，学生根据所学理论知识，结合实例在计算机上借助统计软件进行操作，这样使学生获得知识更加直接与快速。（2）学生参与试验设计和科学试验。学生要在生产实践或实验室中设计试验，亲自参与试验数据的采集，并对试验数据进行统计和分析，这样有利于加深学生对所学内容的理解。《生物统计学》教学开设了如下实验：

1 利用Excel绘制常用统计图

Excel绘制图形功能强大，各种版本的Excel软件均提供了14种标准图表类型，每种图表类型中又含有2～7种子图表类型；还有20种自定义图表类型可以套用。讲授完试验资料的搜集和整理后，开设利用Excel绘制常用统计图的实验课。学生在实验课上利用Excel绘图时，可以对图表区、绘图区、数据系列、坐标轴、图例、图表标题的格式，例如文字的颜色、字体、大小，背景图案、颜色等进行修改和调整，使修饰后的图形更加美观好看，爽心悦目。当图和数据放在一张工作表上、学生改变绘制图形的数据时，其图形将发生相应变化；将鼠标放在图中某数据点上，在鼠标下方将弹出一个文本框给出数据点的具体数值；用鼠标单击绘图区中的“数据系列”标志，其图所属数据单元格将被彩色框线围住，便于用户查看图形的数据引用位置。在“数据系列”点击右键可以向散点图、线图、条形图等添加趋势线，并可给出趋势线的方程与决定系数。

2 利用Excel进行数据描述统计分析

讲授完试验资料特征数的计算后，开设利用Excel进行数据描述统计分析的实验课。首先选用与生活联系紧密的数据资料，让学生利用Excel计算这些数据的平均数、中位数和众数，测定和分析这些数据的集中趋势，然后利用Excel测定样本标准差、总体标准差和四分位数，让学生分析这些数据的离散趋势。另外，让学生利用Excel分析总体次数的分布形态，计算总体平均值的置信区间，有助于识别总体的数量特征。总体的分布形态可以从两个角度考虑，一是分布的对称程度，另一个是分布的高低。前者的测定参数称为偏度或偏斜度，后者的测定参数称为峰度。

3 利用Excel进行统计假设检验

讲授完统计推断之后，利用Excel进行统计假设检验的实验课。统计假设检验是根据随机样本中的数据信息来判断其与总体分布是否具有指定的特征[1]。我们选择实际案例，让学生提出假设，利用Excel中适当的统计方法计算检验的统计量及其分布，确定显著性水平和决策规则，最后推断是否接受假设，得出科学合理的结论，这个过程就称为假设检验或统计假设检验。统计假设检验的方法多样，通过比较就会发现它们的基本方法和步骤大同小异，例如t检验、u 检验、x2检验等，可以详细讲述其中1～3种假设检验方法，其它假设检验方法可以采用启迪和推导方式让学生利用统计软件自行轻松地学习和操作。

4 利用Excel和SAS软件进行方差分析

讲授完方差分析之后，开设利用Excel和SAS软件进行方差分析的实验课。利用Excel只能进行单因素或双因素（包括可重复双因素和无重复双因素）方差分析，而涉及双因素随机区组试验、三因素试验和裂区试验等试验数据的方差分析，即让学生利用SAS软件进行多重方差分析。另外，Excel中的单因素或双因素方差分析只能给出方差分析表，不能进行平均数的多重比较，也无法用不同字母标记法表示差异显著性的结果，这些也都需要利用SAS软件。

5 利用多种统计软件进行回归分析

由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测值时，所建立的数学模型及所进行的统计分析，称为回归分析[1]。按变量个数的多少，回归分析有一元回归分析与多元回归分析之分，多元回归分析的原理与一元回归分析的原理基本相似。按变量之间的关系，回归分析可以分为线性回归分析和非线性回归分析。利用统计软件进行回归分析时，首先让学生如何确定因变量与自变量之间的回归模型；如何根据样本观测数据，估计并检验回归模型及未知参数；在众多的自变量中，让学生判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些变量的影响是不显著的。在方差分析实验课上，先让学生利用Excel进行简单的线性回归分析，然后利用SPSS软件进行相关与回归分析，最后利用SAS软件进行多元线性回归分析和逐步回归分析，使学生了解不同统计软件的特点、功能和作用。

6 利用基本原理设计试验

试验的精确度高低取决于试验设计的各个方面，只有通过有效地控制试验误差才能提高试验精确度。因此，教师有必要正确引导大学生在试验过程中要做到操作仔细，这样有利于提高学生的科研素质。在试验工作中，从试验资料中发现潜在的规律性是极其重要的，这需要科学合理地运用统计学的基本原理和方法。讲授完试验设计之后，要求学生根据试验设计的基本原理，在生产实践或实验室内提出试验设计的基本思路，制定试验方案。然后，学生分组讨论试验设计的可行性，并进行纠正和修改。在试验前期，学生应进行试验前期准备工作。在试验过程中，学生要考虑试验条件的差异对试验数据的影响，可根据试验设计的原理和技巧分析试验出现的问题，使学生获得的理论知识与实际联系起来，从而加深对理论知识的理解。试验结束后，获得大量的试验数据，需要选择正确的统计方法分析试验资料，得出科学合理的结论，以达到研究目的。最后，教师根据学生设计的试验思路、方案、步骤及作出的试验报告给予评价。通过开设试验设计实践课，可以使学生明确试验的目的、试验设计方法、试验因素及水平等内容，有利于提高学生设计试验方案的能力。

实践证明，开设《生物统计学》实验教学后，学生能够在计算机上借助相关统计软件亲自统计试验数据，利用所学的统计学方法分析和检验试验结果，最后得出可靠的结论。最后毕业时，学生能根据试验设计的基本原理，可独立完成毕业论文试验设计，实施设计的试验方案，获得试验数据资料。由于试验数据统计分析耗时，而且繁琐，因而过去毕业生害怕对试验数据进行统计分析。自从我们结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和计软件开设了该课程的实验教学后，学生轻松地掌握了该课程的基本原理和统计分析方法，统计和分析数据的速度、精确度均大幅度提高。现在部分学生还能帮助教师进行科研课题的数据处理和分析，毕业论文水平也大大提高。

《生物统计学》教学实验课的开设，使学生从被动学习转变为积极主动地学习，培养了学生进行科学试验设计的能力，初步掌握开展科学试验设计的方法；培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法，能利用生物统计方法对试验资料进行正确的统计分析；培养学生掌握常见统计软件的使用方法和统计方法。《生物统计学》实验课深受学生的欢迎，这也是对该课程实验教学的尝试和改革探索的肯定。在该课程实验教学过程中，笔者深刻体会到要提高《生物统计学》课程的实验教学效果和质量，教师需要投入时间与精力，钻研实验教学内容，提高教学水平，转变实验教学理念，不断探索和优化多元化的实验教学方法。

参考文献

[1]李春喜，邵云，姜丽娜.生物统计学[M].4版.北京：科学出版社，2008：1-3.

多元统计分析论文范文第5篇

为了详尽分析女性创业意向将来的发展和研究趋势，本文通过文献梳理来分析女性创业意向的影响因素、关键层面、相关研究所用的数据资料收集方法和分析技术，并据此分析女性创业意向未来可能的研究方向。本文作者在创业学、组织行为学和管理科学知名期刊上将女性创业意向作为关键词进行文献搜集，共得到与女性创业意向相关的文献46篇。而这些文章的作者多数来自美国，这表明在女性创业意向研究领域，美国的研究相对比较前沿，研究实力相对雄厚，而其他国家或区域的而研究正处于起步阶段，研究前景广阔。目前国际主流刊物刊发女性创业相关研究主要集中在JournalofBusinessVenturing、Entrepre⁃neurshipTheoryandPractice以及ResearchPolicy等三本期刊，而且2000年以来的文献占据了75%以上。而这三本刊物中前两种刊物是创业学领域的专门期刊，第三种期刊是政策类的主流期刊。这表明国外的研究出了研究影响女性创业的一般因素外，还主要关注相关政策对女性创业的影响。这些因素对女性创业意向均有重要的作用。

2研究结果及分析

本文按照女性创业意向的影响因素、关键层面、数据资料搜集方法和统计分析技术四大方面对46篇文献进行回顾梳理。统计结果表明，对女性创业意向影响最大的是女性创业者自身的内部因素，其中尤以女性创业者的自我效能的影响为最大，而创业态度的影响作用相对较小，这在一定程度上表明了创业者自我效能对其创业感知和创业行为的影响，这一因素是女性产生创业意向的关键。其次是外部因素中的创业网络对女性创业者的创业意向有重要影响，作为一种社会资本，网络在创业中所发挥的作用以及各被学者们所认可。女性创业者的人格特质在早期被学者们所关注，但是由于主观心理因素的不可测性和不可控性，其相关研究在逐渐减少。女性创业者的技能、知觉行为控制、就业问题、创业教育、先验知识等因素的影响虽在逐渐上升，但仍处于次要地位。因子分析(factoranalysis)是资料简化的工具之一，通过因子分析所萃取出来的各个因素，可用来代表女性创业意向影响因素研究的各个次领域，而每一个次领域的知识主题可由负荷于该因素，且具有较高的因子负荷量的作品来加以定义。特定领域的作者在发展作品时，会去引用具有重要性的文献，其作品也可能被该领域中的其他作品所共同引用。因此，在进行因子分析时，属于同一个次领域的论文会负荷于相同的因子之上，而因子负荷量的多寡可用来衡量此一论文是否属于该因素及其重要的程度。通过分析各个萃取出来的因素中具有高因素负荷量的论文，可以推导出各个因素其背后所代表的理论意义，而对于特定研究领域具有广泛影响力的作品则会负荷于二个或二个以上的因子之上。因子负荷量大于0.7的因子较具有解释能力，而本研究依据McCain的建议，只萃取那些特征值(eigenvalue)大于1的因子，以及列示因子负荷量大于0.5的共同引用文献。统计结果可以看出，Hisrich（1984、1985、1989）关于女性创业意向的研究成果成为学者们争相引用的重要文献，这三篇文章主要从女性家庭因素、女性的人格特质以及女创业者与职业经理人的对比分析中解读了为了女性要创业、如何能够成功创业等影响女性创业意图产生的关键要素。其次是Brush（1990、2001）的研究，这两篇文献分别从家庭因素、女性能力和女性如何获取创业资源角度剖析了影响女性创业意图的关键要素，由此可见，内部因素之特质因子、自我效能因子以及外部因素之创业网络因子对女性产生创业意向具有明显的影响，而这些也是学者们重点关注的对象，尤其是上述要素的交互作用对女性创业意向的影响，这表明将来的研究焦点应该放在内外部因素的交互作用以及家庭冲突/沟通对女性创业意向的影响方面（Hisrich等，2001）。此外，Scott（1986）和Olson（2002）认为，女性创业者的先验知识与创业教育层次也是女性创业意向中需要认真对待的研究焦点之一。尤其是先验知识对女性创业者创业职业选择的影响也将会成为未来研究的热点，而这也是影响女性产生创业意向的重要因素。而在女性创业意向中就业问题以及天花板效应（Brush，2001；Langowits，2007）两大层面是学者们所忽略的。因为根据对文献的回顾与分析，就业问题将决定女性创业者的创业倾向和未来创业企业的发展方向，这对于处于动态过程中的女性创业行为具有战略性指导作用，因此将来应该关注就业问题以及女性创业前的天花板效应对女性创业意向的影响。。虽然目前学者们对主管规范和知觉行为，在女性创业意向的相关研究主题中，学者们普遍使用的方法主要有定性分析、因子分析和回归分析三大类。但是，一些简单的非数学方法也是分析女性创业意向的重要方法，如方差分析和判别分析等。而作为主要的统计分析技术，这三大类方法仍将是这一领域的主要研究方法。作为新兴的统计技术，结构方程模型的重要性虽未在统计数据中体现，但是其作为新一代统计技术的重要性也逐渐突出，将来应重点关注多元方法的结合，以构建完善的女性创业意向研究框架。统计结果表明，学者们在研究女性创业意向相关主题时，主要采用了案例研究的方法，即从典型案例中提炼研究点和研究变量，以案例来证明自己所提出的研究命题，这种研究方法应该在将来予以提倡，因为案例研究所需的案例容易获取，其调研成本相对较低，分析方便（Schwarz，1994）。其次，学者们也多用面对面发放问卷的形式来获取数据，这种方式虽然难度较大，但是可以获取宝贵的第一手资料，而且面对面也确保了问卷的信度与效度，确保了数据的质量。这对于研究结果的解释能够令人信服。在所有的方法中，学者们普遍不用的方法主要是实验研究。因为这种研究方法的前期控制程序较多，研究结果的可信度总是受到质疑，而且实验研究需要大量的设备投入和实验人员搜寻，这就导致实验研究的总体成本很高。

3结语