大数据解决方案
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大数据解决方案范文第1篇
大数据在2012年备受关注，主要是由需求和技术两方面因素所决定的。在需求方面，一方面是因为企业在经过一段时期的信息化建设后，积累了大量的数据资产，迫切需要让这些数据产生价值。另一个方面，海量非结构化数据随着社交网络、移动应用的普及而产生，如何分析这些非结构化数据并使其产生价值，成为企业所面临的新的挑战。
在技术方面，内存计算技术的成熟，使得企业实时分析海量数据成为可能。Hadoop技术的完善，为非结构化数据分析提供了可能。
在大数据解决方案方面，不能不提软硬件一体机。这两年，具有简化IT、降低IT运维成本优势的软硬件一体机越来越受到供应商和用户的青睐。值得一提的是，当前的软硬件一体机中，很多都是大数据解决方案：最早推出软硬件一体机的甲骨文公司的第一款软硬件一体机产品Exadata数据库一体机就与大数据相关，甲骨文后来推出的Exalytics商业智能一体机和大数据一体机都是用于数据分析的；被SAP视为革命性的产品SAP HANA属于内存计算一体机，其最大的优势在于可实现海量数据的实时分析；IBM今年推出的PureSystem系列一体机中，就有PureData；微软与惠普联合推出的BI一体机，也是用于数据分析的……
尽管市场已经非常火热，但是当前大数据市场应该尚属于启动阶段，因为大部分用户对大数据仅仅有想法而没有真正的行动，而他们对于大数据分析的需求是显而易见的。相关的解决方案也有待完善，特别是针对非结构化数据分析的解决方案。
IBM PureData
作为IBM PureSystems专家集成系统家族的新成员，PureData能够帮助企业在几分钟内完成对PB数量级大数据的管理和分析，高效获取洞察力，从而实现企业市场、销售等各部门业务目标的快速推进，并帮助各行各业的企业解决几大难题：如何利用更简便、经济的方式分析业务数据，了解客户购买行为，减少客户流失，开展需要大量数据支持的市场推广活动以及实时发现欺诈行为。
不同于其他数据系统，PureData能够将系统安装和配置的时间从24天减至24小时，将复杂的分析时间从数小时骤降至数分钟，并实现在单个系统上管理100多个数据库的卓越性能。通过PureData系统，企业得以在传统IT环境或云环境中为业务用户提供高性能的数据服务，在不到10天的时间里完成Web应用的部署，而同样的任务过去至少需要6个月才能完成。
针对特定工作负载，PureData共有三个型号，分别是PureData System for Transactions（PureData事务系统或PureData交易系统）、PureData System for Analytics（PureData分析系统）和PureData System for Operational Analytics（PureData运营分析系统）。
目前，60多家ISV（独立软件供应商）已经表示将全力支持PureData。PureData将为这种开放的合作模式提供新的平台，激励更多合作伙伴开发适用于PureData的解决方案。同时，IBM还将在这些解决方案和应用的基础上推出数种新模式，涵盖社交业务、资产管理和业务流程管理，全面简化软硬件资源的配置和管理，为20多个行业应用领域提供支持。
IBM大数据平台
IBM充分发挥其整合的优势，结合信息管理、业务分析等领先的软件提出了“大数据平台”架构，为各行业企业选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。IBM大数据平台突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，让这些企业实现更为经济、高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析奠定坚实的基础。
IBM大数据平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理：
·IBM在Hadoop系统领域的代表产品是InfoSphere BigInsights。IBM将其在数据管理上的丰富经验与Hadoop开源平台高效整合，使得BigInsights相比普通的Hadoop开源工具的可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成为最主要的静态大数据分析工具和平台；
·IBM在流计算领域的代表产品是InfoSphere Streams，它是目前业界独有的流数据处理技术。InfoSphere Streams能够在诸如气象信息、通信信息、金融交易数据的管理中动态捕捉信息，进行实时分析，为静态数据的处理提供有效补充。
·IBM在数据仓库领域的代表产品是在线交易型数据仓库InfoSphere Warehouse和分析型数据仓库Netezza。Netezza可将大量数据整合到统一平台上，计算能力高达TB级。
·信息整合与治理是IBM在业界独有的方法论和技术，其代表产品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理，并提供完整的数据生命周期管控。
微软SQL Server 2012
微软SQL Server 在市场上有着良好的口碑，是全球使用较为广泛的数据库与商业智能产品。微软SQL Server提供了对混合IT环境的支持，全面支持私有云和公有云，并可实现平滑迁移，满足企业实现数据库以及应用扩展的需要。
作为云就绪信息平台，SQL Server能够满足企业关键业务应用环境所提出的高稳定性、高性能、高安全和易管理等需求，同时提供全面的商业智能及数据仓库解决方案，帮助企业更好地挖掘数据背后的知识，提供强大的工具实现并展现数据分析结果，且能根据企业需要实施个性化的云以及大数据解决方案。
作为微软的信息平台产品，SQL Server在数据处理与分析市场一直处于领导地位。SQL Server是全面的数据库、数据仓库、商业智能解决方案。它不仅提供全面的满足OLTP处理的功能，而且提供多种组件以满足不同规模客户的多种需求。它是第一个带有商业智能全套组件的数据库产品，在数据分析，特别是OLAP领域有着极好的口碑。
针对大数据，SQL Server具有自己本地以及云端解决方案，与微软强大的商业智能组件以及前端展现方式相结合。
国泰君安证券股份有限公司已经借助微软SQL Server 2012提升了数据分析能力，实现了对用户的精准服务与趋势跟踪。国泰君安是目前国内规模最大、营业范围最宽、机构分布最广的证券公司之一。基于以往使用 SQL Server 产品的良好经验，以及客户数据建模、多维分析与钻取、动态报表分析与展现等领域的应用需求，国泰君安选用微软 SQL Server 2012来搭建新一代的零售客户BI分析系统。国泰君安充分利用新一代 SQL Server提供的对大数据量的数据分析及计算能力，结合Power View及PowerPivot 的易用性，更高效、更自主地发现业务数据的变化及趋势，提高针对零售客户的业务洞察力，优化以客户为中心的证券服务。
SAP实时数据平台
SAP实时数据平台是一套紧密集成并优化，专为应对当今企业数据管理的最新挑战的领先技术平台。
凭借革命性的创新产品SAP HANA与业界领先的Sybase数据管理产品，SAP实时数据平台这套全方位集成、实时处理的平台，在包括数据交易、迁移、存储、处理和分析等在内的信息生命周期的不同阶段，不仅能够帮助企业用户管理海量数据存储，即时处理高速流量数据，实现智能数据流动，数据可视化消费，而且还可以帮助用户大大降低基础架构的复杂性，在满足应用基本的设计和蓝图管理需求的同时，为下一代大数据应用和分析提供卓越性能，持续保证对云计算和移动应用的平台支持，从而有效降低成本。
值得一提的是，所有这些平台功能的交付，都将在尽可能不影响客户现有应用的前提下进行。
作为SAP实时数据平台的核心，SAP HANA独具创新性，并已得到市场的充分验证。SAP HANA不仅能帮助客户以快10万倍的速度获取和传递信息，还将为企业信息系统提供强劲动力，通过技术创新促进业务发展，最终帮助企业以全新的思路拓展业务，达成卓越绩效。
Teradata Aster大数据综合分析平台
Teradata Aster大数据综合分析平台是业内首款集成Teradata Aster以及Apache Hadoop的大数据解决方案，整合了MapReduce和Hadoop的技术优势。
作为卓越的企业级平台，Teradata Aster大数据综合分析平台使用了业内独有的SQL-MapReduce接口语言，以及全面的MapReduce 分析功能库。该分析库内嵌50多项预建的MapReduce功能，提供开箱即用的图形、文本、行为、营销分析，以及更多分析功能。
作为一个真正采用混合架构的平台，Teradata Aster大数据综合分析平台包含Aster Database、Aster SQL-MapReduce和Apache Hadoop。由于深度集成了Aster与Apache Hadoop平台，用户无需接受复杂的培训即可通过SQL-H连接器和SQL-MapReduce使用标准SQL访问Aster和Hadoop数据进行分析平台。
与市场上其他典型平台相比，该平台的数据吞吐量及分析速度可分别提高19倍及35倍。
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是Oracle Exadata数据库云服务器的最新升级产品。
Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是甲骨文云平台的关键组件。Oracle Exadata X3-2和X3-8 Database In-Memory Machine均可在闪存和随机存储器（RAM）中存储多达数百TB的压缩用户数据，几乎可以消除由磁盘驱动器减速而产生的读＼写功能运维费用，从而使Exadata X3系统成为应对云计算中不同类型和不断变化的工作负载的理想数据库平台。
为了以最低成本实现最高性能，Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine采用了多个存储层次，可自动将所有活动数据转移到闪存和随机存储器中，同时将活动性较低的数据保留在低成本的磁盘上。
大数据解决方案范文第2篇
大数据时代科技与科学教育面临着诸多的问题
首先，科学出现了新的形态。现代科学之父伽利略是个里程碑式的人物，正是伽利略明确地将实物实验和数学推理方法引入到了科学研究之中，科学才得以系统而迅速地发展。从那时起，科学家们开始以实物实验和数学推理的方式认识自然世界，科学因此形成了两种形态，其一是实物实验形态，其二是数学推理形态。随着科学发展到今天的大数据时代，一些科学家和工程师离不开借助计算机手段研究事物，科学出现了基于计算机的第三种形态——计算形态。各个学科的边界变得模糊，科学研究的范式有了新的变化。以前学科分化越来越精细，但是科学发展到今天，信息科学、纳米技术、生物科学和生命科学、认知和神经科学被公认为最具革命性的学科领域，这四种科技的整合，将对人类社会产生深刻的影响，并可能再次改变我们人类的物种。学科在高度分化的基础之上开始走向学科之间的渗透和融合，特别是开始走向自然与人的融合。基于计算机的整合是当今科学发展与突破的必由之路。但是如何整合却是仁者见仁智者见智之事。
其次，技术的高速发展带来了日益严重的社会问题。比如生命科学中的克隆技术直接挑战人类社会传统的伦理问题；对于自然界的无节制索取，带来了日益严重的能源危机和生态环境恶化危机等。此外，物质生活的丰富与网络的言论自由带来了日益高涨的民主与平等的社会诉求。这些问题可能直接源自高速发展的科技，以致于我们的精神与理解出现相对滞后。诸多危机与问题要得到根治，除了需要加快人类智慧文明发展，还需要科技与科学教育的进一步高度发展，此所谓解铃还须系铃人。科学史上，科学家们为人类积累了丰富的化解人类危机的智慧与知识。
最后，一方面“科教兴国”得到普遍共识，人们开始懂得在科学教育之信息化方面投入大量的人力和物力；另一方面人们对技术的发展给生存环境构成影响认识不足，主要表现在看不到现代教育技术的革命性影响潜力，或者在现代教育技术面前感到茫然。这种状况除了造成设备因为闲置而带来的严重浪费现象之外，还限制了我们破解当今科技与科学教育难题的思考与方法。
为了解决诸多危机与冲突，需要探讨各种可行而有效的解决方案。通过分析大数据时代的科学教育的现状不难发现，如果只是从局部进行个别改动，问题难以有效地得到解决，当今的科学教育问题要想从根本上得以解决，必须运用系统观念，从整体上改变或者构建科学教育体系，换句话讲，需要从整合的角度才能提出可行的解决方案。
数字科学家计划
针对大数据时代人类面临的诸多危机，人们提出了一些对策与良方，其中影响最大的是国际21世纪教育委员会在向联合国教科文组织(UNIESCO)提出的21世纪教育的四大支柱策略：（1）学会认知(Learning to know)：培养学生学会运用认知工具求知，学会发现问题，学会探究知识，学会构建知识。即培养学生认知方法，引导学生通过发现、探究和意义构建的途径获取知识，培养学生的继续学习能力。（2）学会做事(Learning to do) ：既要学会实践，也要学会创造。重视建造可供学生参与的环境，激发学生兴趣，使学习者通过环境的交互作用，通过实践，通过做事获得知识和能力。（3）学会合作(Learning to together) ：要培养学生学会与他人共同生活，就要学会合作生活，合作学习，从过去的集中教学方式到个别学习方式，到现在提倡的协作学习。（4）学会生存(Learning to be) ：学会生活、学会做人、学会自身的发展。既要传授知识，还要注重能力和高尚情操的培养。
在科学教育领域之中形成了一种强调亲自动手学习科学的潮流。在美国、法国、英国、加拿大等国的国家科学课程改革方案中，科学探究被列为课程目标和课程体系的关键而基本的要素。“学习必须是主动的”已成为国际上基本的教育理念。其中影响较大的有“做中学”、“Hands-on”（动手做）、“Minds-on”（动脑做）、“STEM”（科学、技术、工程、数学）等科学教育实践。这些科学教育实践旨在使学生以科学的方法学习知识，强调学习方法、思维方法、学习态度的培养。
这些先进的科学教育理念与实践推动了科学教育的创新与实践。但是实践表明，一个好的理念要想转化为教学行为，往往需要一个较长时期的培训与转化过程，这个过程是艰难的，特别是对于教师和学生需要具有一定的专业理解能力。能否综合上述先进的科学教育理念，提出一种直观、易懂而且有效的科学教育模式的推广方案呢？数字科学家计划（E-scientist Project, ESP）给出了一种大数据时代下科学教育模式的推广方案。
所谓数字科学家计划，就是一种大数据环境下以提高每一位学生科学素养水平为宗旨，以探究式教学为鲜明特征，以科学思想、科学方法和数据挖掘方法为核心，播种未来科学家种子的教学模式的推广方案。
数字科学家计划主要有两方面特征，其一，数字科学家是一种科学教育模式符号，以“科学家”符号将抽象的科学教育理念人物化和直观化，即准确地表述了现代的科学教育理念，也便于师生理解与实施。榜样的力量是无穷的，虽然科学不能解决人类所有的问题，但是科学家们为我们积累的知识、思想、方法、科学精神在过去和将来都是破解社会难题的重要途径；其二，强调发挥大数据环境下第三种科学形态的育人功能，这是当今科技与科学教育创新的重要切入点。
数字科学家的教学模式是在WebQuest（基于网络的主题探究）模式的基础上改造而成的。主要有以下五个模块：（1）核心问题：WebQuest的核心是设置一个开放性的问题。这个问题设定了WebQuest的清晰目标，鼓励学生回顾原先掌握的知识，激发学习者进一步探索的动机。（2）任务指南：提供一个“脚手架”，引导学生设计、经历和体验专家的思维过程。“脚手架”将令人望而生畏的探究项目打碎成若干个片段，引导学生研究较为复杂的科学问题。（3）海量资源：创建一些到其他互联网站点的链接来共享网络资源。通过运用多样化的互联网资源，可以为不同学习水平或不同学习方式的学生提供信息资源。（4）实施“做中学”：要提供高层次的思维指南，体现“做中学”的教学理念，保证动脑和动手的教学方式落到实处。（5）交流与评价：WebQuest一般用量规提供了自我评估的标准，提示学生已经学到了什么，并鼓励把这种探究的经验扩展到其他领域。评价人员可以是教师，也可以是家长和同学。
数字科学家计划产生于笔者主持的北京市教育科学“十一五”规划课题《数字科学家计划：基于数据探究理论的物理选修课程建设与研究》（2010年立项），已经在北京景山学校、北京一零一中学、北京师范大学亚太实验学校等学校展开实验。该项目在课题阶段探讨了校本特色选修课程的建设，但是随着课题研究的深入开展，数字科学家计划已经不再局限于校本选修课程，开始运用到正规的物理课堂教学；也不仅局限在物理学科教学，已经开始运用到小学高年级的科学课程与教学；还不仅局限在学校科学教学，已经开始运用于北京市东城区青少年科技馆的科普性质科学课程，并配合教学，于2013年11月成功地举办了北京市东城区“数码探科学”大赛。大赛令人耳目一新，引起了学者和教师的广泛关注。著名教育家顾明远先生在颁奖会上讲到，这次大赛让人们看到了大数据环境下的教学实践，学生们在数码探究中有模有样，学到了科学思想、科学方法，体验到了数码探究的乐趣。
经过三年的探索与实践，数字科学家计划已经从课题研究转向项目推广的初期阶段。初步建设了数字科学家网站，形成了一种大数据环境下的科学教育模式，也形成数字科学家课程的教师培训经验，还形成低、中、高端数字环境装备下课程实施经验，已经具备了在更大范围试验与推广的条件。
数据探究理论——数字科学家计划的基石
探讨破解大数据时代的科学教育难题的途径涉及大而复杂的社会问题，仅凭经验而没有理论的指导是难以理解与完成的。但是数字科学家计划已经形成了一些基本的概念与教学原理。这些基本概念与教学原理构成了所谓的数据探究理论。数据探究理论是数字科学家计划的基石。
信息（Information）是数据探究理论的逻辑起点。何谓信息？这是一个复杂而神奇的概念，学者们有着不同的见解，美国数学家和控制论创始者维纳不得已这样定义信息：信息就是信息，既非物质，也非能量。笔者考虑到人的因素，对信息进行了如下的定义：信息既不是物质，也不是能量，而是物质的波-粒二像性与人相互作用的存在形式。
数据（Data）是数据探究理论的另一个重要概念。数据是载荷或记录信息而留下的明确印迹。数据可以是数字、文字、图像、录像，也可以是计算机代码等。对数据背景的解读是获取意义的一种途径。数据背景是接收者针对特定数据的意义准备，即当接收者了解数据序列的规律，并知道每个数据或数据组合的指向性目标和含义时，便可以获得数据所载荷的意义。观察数据或者数据挖掘就是对数据背景的解读过程。数字科学家计划的核心环节在于信息观测、数据挖掘和数据价值与交流。
探究式教学是一种以科学探究为基本特征的教学模式，其实质是引导学生通过类似科学家的探索过程理解科学概念和科学本质。依据科学的三种形态，将探究式教学分成实物实验探究、数学推理探究和数据探究。所谓数据探究是一种基于计算机的探究式教学，是提高学生数据素养水平的必要途径。数据探究与其说是一种适应大数据时代的手段和途径，不如说是大数据时代的一种生活理念和生活态度。
大数据解决方案范文第3篇
领先的技术实力
Sybase公司是数据管理、分析、移动讯息和企业移动领域的市场领导者,目前3.4万个企业客户及财富百强中的91个客户信赖并使用Sybase产品。从1984年涉足企业级软件至今,公司共获得148个数据管理与移动方面的专利,目前尚有185个专利在申请中。公司目前有4000多名雇员分布在60个国家。2007年,Sybase公司收入超过10亿美元,2008年继续增长了10%。在2008年的年度报告中,Sybase持有6.4亿美元的现金。
Sybase赢得了遍及世界各地的忠诚客户群,公司在金融服务、通信、制造和政府部门等主要垂直市场处于领先地位。全球排名前25家银行中的24家、全球排名前50家银行及证券机构的46家,都信赖并使用Sybase技术来进行当天的风险分析。每天,Sybase处理着几十万条从华尔街到东京、从香港到伦敦的实时金融交易数据。
通信行业也正在大量使用Sybase的移动服务,通过700多家移动运营商连接30多亿个用户,每年发送的信息达2000多亿条。利用Sybase公司的数据管理解决方案,处理着数十亿条的通话记录事务。在政府机构,职能部门利用Sybase解决方案移动化了供应管理系统,秒间访问数百万条记录,进行复杂分析,并安全管理关键数据资产。
在零售市场,百货商场使用Sybase企业移动解决方案来改善顾客的购物体验、管理收银系统,并在企业的后端与商场零售点之间提供数据的实时同步。
在信息领域, Sybase是全球领先的信息管理、分析和移动化的软件公司,无论这些信息是在何种系统、网络和设备上。
Sybase在中国
Sybase于1991年12月进入中国,并于1993年成立赛贝斯软件(中国) 有限公司。秉承“用户第一,市场第二;服务第一,销售第二”的市场发展策略,Sybase与用户共担风险,共同前进,稳步发展。如今,Sybase在中国的员工总数已近500人,成为Sybase全球发展最快的海外分支机构之一。为了更好地给国内用户提供一流的技术支持和服务,Sybase已在上海、广州、成都等地设立了分公司,在北京、上海、西安建立研发中心,合作伙伴遍布全国各地。
依靠先进而实用的技术和完善的服务,Sybase不断在中国赢得新的客户,这些客户遍及金融行业、电信行业、政府、交通及能源工业等行业,数量将近2000家。
经过十余载在中国市场不懈的耕耘和努力,Sybase的技术与服务赢得了业界的赞誉和用户的认可,于2007年8月荣膺中国电子信息产业发展研究院、中国信息化推进联盟颁发的中国“IT服务十年成就奖”。Sybase的技术与服务在中国软件市场的双重优势地位得到了进一步巩固和印证。
完善的解决方案
1. 数据管理
许多公司花费数百万美元管理关键信息。随着企业信息量增加,成本和复杂性也开始飚升。更重要的是,许多公司信息是通过硬连线方式接入信息孤岛的。信息被囚困于这样的孤岛上,很难在动态的业务流程中被访问和利用。Sybase公司的信息管理产品能够帮助用户管理复杂的信息,并冲破此类内部障碍,从而保证信息在利用及相关性方面的一致性,并可随时提供经济价值。
从推出第一个C/S架构上的分布式数据库服务器开始,大到数据仓库引擎,小到移动数据库,Sybase凭借领先的技术优势,结合用户的应用模式和需求,推出了适合各种各样的数据管理的解决方案,主要包括Sybase Adaptive Server Enterprise、Sybase ASE 集群版、Replication Server 、Sybase Mirror Activator以及Sybase Real-Time Data Services等。
Sybase的数据管理以“Always Available”(永远可用)信息体系结构为基础,通过可靠、安全和高效的工具,能够帮助企业更好地管理信息,更能够帮助企业从阻碍生产力和效率的传统技术的羁绊中解放信息。
2. 商务智能
Sybase商业智能(BusinessIntelligence)致力于为 新一代商业智能提供核心的解决方案。SybaseBI部门所提供的软件产品与专业服务将数据转化为信息、知识与智慧,以使企业提高市场份额、减少客户流失、向已有客户进行衍生销售等。BI部门与其他领先的商业智能供应商缔结合作伙伴关系,为各类行业市场提供完整的商业智能解决方案,包括金融服务、信用卡市场、保险、银行、通信以及互联网等。
Sybase IQ是全球领先的、基于列的分析服务器,它提供了最智能的方法,使企业能够通过分析,把原始数据变成可付诸行动的措施,从而增加收入、扩大客户群和提高利润。Sybase IQ是唯一能够基于企业的全部信息,按照任意条件,面向所有用户,提供更快速、更准确分析的分析服务器。凭借基于列的核心架构和创新功能,Sybase IQ从多个层面提供了灵活性和可扩展性,能够为最大的数据集、最为复杂的分析任务以及快速增长的BI用户群,提供非凡的查询性能。
Sybase RAP(风险分析平台)是为资本市场公司设计的新一代数据服务技术平台,既可以管理海量数据,又提供实时数据分析所需的速度。它可使资本市场公司及时全面地洞察市场风云,作出更好的低风险的交易和组合投资决策。美国航空、德意志银行等不同客户都已成功地将数据转换为利润,它们共同的特点就是使用Sybase信息流动解决方案。
Sybase 列式数据库机(Analytic Appliance)是一个集成的解决方案,专门用于高性能和 TB数量级的分析。Sybase列式数据库机结合各类领先的技术,包括 Sybase IQ、Sybase PowerDesigner、IBM Power Systems 和 MicroStrategy。它除了拥有所有量身定制的数据仓库功能外,还具有简单、快捷和经济实惠的特点。
3. 移动商务
显而易见,移动时代已经来临了。然而,许多企业仍在苦苦寻觅如何以最佳方式面向移动性重构自身。您所需要的移动解决方案应当能够随时随地将您的企业系统扩展至移动用户,以保持竞争优势。Sybase及其iAnywhere子公司在移动数据库和 移动中间件市场上占有最大的市场份额,而且,我们的移动服务拥有数十亿以上的注册用户,目前位居全球规模最大的移动应用之列。
Sybase Unwired Platform 是 Sybase 新一代支持企业实现应用程序移动化的体系架构。它提供一系列全面的服务,帮助企业将适当的数据和业务流程移动化到任何移动设备上。Sybase Unwired Platform利用一个综合平台,将 4GL 工具和标准开发环境集成而支持的快速开发、异构设备部署和市场领先的设备管理技术结合起来,从而满足企业的所有移动应用需求。而且,它通过推动企业战略化的移动部署,而非采用小规模或局部移动应用的方法,从而极大地降低了企业的总拥有成本。
iAnywhere Mobile Office强大而灵活的解决方案能安全地将电子邮件和业务流程扩展至移动工作人员的手中。她将对众多基础架构的支持、高度的设备安全性、可用性和高性能集成在一起。
SQL Anywhere所提供的数据管理和数据交换技术,使企业能快速开发和部署基于数据库的应用。为企业量身订制的SQL Anywhere数据库大可支持到数千用户在64位的服务器上使用,小可部署到精致的手持设备上。SQL Anywhere的数据交换技术将企业应用和企业系统的信息拓展到运行着前端关键业务的数据库中。
Information Anywhere Suite是一套安全、可扩展的移动软件平台,满足了新一代移动解决方案对融合IT应用的要求。Information Anywhere技术套件将移动电子邮件、设备管理、企业至终端前端的安全和企业应用激活结合在了一起,使企业客户可以安全地将后台企业应用和商业程序业务流程延伸至远方的一线工作人员。
大数据解决方案范文第4篇
Power传承既有优势
“x86+Hadoop”被认为是承载大数据应用的主流平台，其开发和应用生态系统已经得到了市场的验证，但这并不意味着大数据基础平台会呈现一种架构“通吃”的局面。
在IBM看来，Power平台是构建大数据应用的一把“利器”。“大数据是一个跨行业的需求，不仅在互联网公司，传统企业客户，像金融、政府、电信等行业也有非常多的有关大数据的应用。” IBM大中华区副总裁及系统与科技部Power Systems总经理侯淼表示，“Power平台所具有的大内存、大Cache、多线程等技术特征，使之非常符合大数据的应用需求。”
数据仓库、数据挖掘、业务数据库，这些都是Power平台传统的优势领域。在IBM系统与科技部大中华区Power Systems产品总监李红看来，这些既有优势为Power平台在大数据领域的应用奠定了基础。
“首先，大数据应用需要与既有系统进行平滑、无缝的连接和交互。在此基础上，Power平台可以拓展新的需求，例如开源的非结构化数据、流数据的分析等，都可以集成到新的需求中去。在这个过程中，传统方案需要和新方案实现很好的整合，Power平台的价值进一步得到体现。此外，软件生态系统至关重要，对软件以及并发处理等场景的广泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解决方案具备更多优势。”李红告诉记者。
面向数据类型的解决方案
多样性是大数据的一个典型特征，在IBM看来，面向不同大数据类型，大数据应用可分为静态批量大数据处理、实时大数据处理、数据仓库整合、数据集市构建四类，IBM面向这四类应用都有专门的解决方案。“以数据仓库应用为基础，发展出了新的大数据应用场景和需求，例如静态数据的批处理、流数据的实时分析等。 IBM的思路是提供整合的解决方案，帮助用户最终获得完整的数据价值。”李红表示。
在静态大数据解决方案中，Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大数据解决方案，并能够与传统数据仓库系统无缝集成。李红解释说：“Symphony专门面向计算密集型大数据应用，BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性，并融入了IBM独特的数据分析、机器学习和文本数据分析挖掘等技术。”
在GPS、医疗检测分析、天气预报、金融交易等应用场景中，实时数据分析不可或缺。在这方面，Power支持IBM Infosphere Streams和开源的Storm构建流计算解决方案。“PowerLinux+GPFS-FPO+Streams”的组合能够提供强大的实时数据处理功能和性能。“大内存、大网络带宽的硬件特性在实时数据分析场景中可以大显身手。”李红表示。
大数据解决方案范文第5篇
Dell XPS One 2710 创新产品奖
HP Z1工作站 影响力产品奖
联想ThinkStation D30 创新产品奖
联想 ThinkServer RD630 服务器 最具竞争力产品奖
联想 ThinkCentre M9201z 商用一体台式机 创新产品奖
联想 昭阳K29商用笔记本电脑 最具竞争力产品奖
联想 ThinkCentre M4350q 商用台式机 创新产品奖
IBM Power750 最具竞争力产品奖
IBM zEnterprise114 影响力产品奖
IBM System x3650 M4 创新产品奖
IBM PureFlex System 最具竞争力产品奖
HP Proliant BL660C Gen8服务器 创新产品奖
Dell PowerEdge M620 创新产品奖
华为E9000服务器 创新产品奖
曙光TC4600刀片服务器 年度影响力产品
曙光CloudVIEW操作系统 优秀云计算产品
天作 e-Cube 年度优秀多功能服务器
网络存储
华为OceanStor N8500集群NAS 创新产品奖
Dell Compellent FS8600 NAS 创新产品奖
爱数TxCloud一体化备份容灾云柜 创新产品奖
HP 3PAR StoreServ 7000 创新产品奖
Hitachi UCP融合基础架构解决方案 最佳云计算管理平台
NetApp Data ONTAP 8.1 创新产品奖
IBM Storwize V3700 创新产品奖
融合网络
华为CloudEngine 12800系列高性能核心交换机 最具竞争力产品奖
华为eSpace U29XX系列统一网关 最具竞争力产品奖
华为全景智真TP3206 最具竞争力产品奖
H3C新一代数据中心解决方案 年度最具创新解决方案奖
H3C CR16000 核心路由器 最具竞争力产品奖
华信联创波迅？誖BXO2050n-2室外智能基站 年度最具创新无线网络产品
华信联创波迅？誖BXI智能基站应急通信解决方案 年度最具创新无线通信解决方案
迈普Imedia智能传媒解决方案 年度影响力方案
帝联科技ACA全内容加速解决方案 年度影响力方案
泛达物理层基础设施解决方案 年度影响力方案
西蒙绿色数据中心布线解决方案 年度影响力方案
康普imVision解决方案 年度创新产品奖
TE安普布线MPOptimate光纤布线系统 年度影响力方案
Compuware APM应用性能管理整体解决方案 年度最佳IT管理解决方案
摩托罗拉模块化AP 8132无线接入点 创新产品奖
机房设施
艾默生网络能源APL系列UPS 创新产品奖
台达Ultron EH系列UPS 创新产品奖
施耐德StruxureWare数据中心管理平台 创新产品奖
威图TS IT机柜 创新产品奖
计算平台
第三代智能英特尔酷睿博锐处理器家族 最佳商用管理技术奖
英特尔至强处理器E5-2600产品家族 最佳计算基础设施奖
AMD皓龙TM 6300系列服务器处理器 最具竞争力产品奖
打印设备
理光Aficio MP C3002 GWNX炫睿系列A3数码复合机 年度影响力产品奖
理光MDS文档管理服务 年度影响力方案奖
OKI C530dn A4彩色LED打印机 最具竞争力产品奖
HP Hotspot LaserJet Pro M1218nfs MFP多功能激光一体机 创新产品奖
爱普生WF-7521 A3+彩色商务复印一体机 最具竞争力产品奖
富士施乐DocuCentre S1810黑白一体机 影响力产品奖
富士施乐文件管理解决方案 影响力方案奖
佳能iC MF5930dn黑白激光多功能一体机 最佳应用奖
佳能腾彩PIXMA PRO-1 EOS影像级专业喷墨照片打印机 影响力产品奖
航天信息Aisino SK-820II财税高清票据打印机 影响力产品奖
富士通DPK750窄行票据打印机 最佳应用奖
软件
微软Windows 8 年度最具创新产品奖
天作e-HR管理软件 年度优秀HR软件奖
IBM智慧商务解决方案 年度行业创新方案奖
IBM社交商务解决方案 年度最佳企业级协同应用方案奖
IBM智慧城市之镇江案例 年度最佳智慧城市案例奖
IBM BigInsights 创新产品奖
IBM SPSS 最佳应用奖
IBM移动开发平台 最佳应用奖
文雅科SVF Essential Suite 年度最具创新产品奖
金蝶政务信息资源共享交换平台 影响力方案奖
北京航星永志档案信息化管理平台 年度影响力产品奖
Aspect Workforce Optimization 年度最佳应用解决方案奖
航天信息税务会计软件 年度创新产品
航天信息食品药品安全监管系统 年度影响力方案
达梦DM7.0 年度创新产品
盈世 iCoremail 年度最佳应用产品
用友NC6大型企业管理与电子商务平台 年度创新产品
信息安全
安恒明御运维审计与风险控制系统 影响力产品奖
深信服下一代防火墙（NGAF） 创新产品奖
东软NetEye下一代应用防火墙 创新产品奖
Blue Coat ProxySG Web安全网关 影响力产品奖
信安世纪NetOpti应用安全交付网关 创新产品奖
网御星云Power V6000系列万兆UTM安全网关 影响力产品奖
山石网科SG-6000-M8860安全网关 创新产品奖
启明星辰天清无线安全引擎 最佳无线安全产品奖
金山私有云安全平台 影响力方案奖
Websense DLP解决方案 影响力方案奖
北信源存储介质信息消除系统 创新产品奖
360杀毒软件 影响力产品奖
外设
华为eSpace AT系列绿色坐席终端 最具创新产品奖
AOC“刀锋Ⅲ”D2757PH 创新产品奖
闪迪酷型USB闪存盘 年度影响力产品
闪迪至尊极速固态硬盘 年度创新产品奖
Vivitek丽讯QUMI Q5 LED微型投影机 创新产品奖
理光超短焦投影机PJ WX4130N 年度创新产品奖
奥图码EX611ST短焦商务投影机 最佳应用奖
云计算产品
IBM Smart Cloud 优秀云计算产品
微软Windows Azure 优秀云计算产品
VMware vCloud Suite 优秀云计算产品
Radware Alteon 5224 优秀云计算产品
无锡云计算解决方案 优秀云计算解决方案
大数据解决方案
IBM PureData 优秀大数据解决方案
IBM大数据平台 优秀大数据解决方案
微软SQL Server 2012 优秀大数据解决方案
Teradata Aster大数据综合分析平台 优秀大数据解决方案
