经济统计分析论文

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经济统计分析论文范文第1篇

关键词：现代物流业GDP回归分析

现代物流业是在信息技术和现代管理方法的基础上，通过对传统的储运资源整合而形成的一种新兴产业形态，物流业与国民经济各领域都有密切的关联，已成为国民经济新的增长点。20世纪90年代以来，我国现代物流业总体规模快速增长，服务水平显著提高，发展的环境和条件不断改善，推动着国民经济又好又快发展。

物流业对经济的贡献率加大

表1显示：1991-2007年物流业对GDP增长的拉动力一直处于较高的水平，并且呈现不断增长的趋势，物流对GDP的拉动力指标从1991年的6%增加到2007年的7.71%。从1991年到2007年的数据可以看出，物流增加值和GDP的增长变化状况基本一致，在此阶段，二者都处于较快增长的阶段，其中，1994年和2005年是我国物流发展最快的两年，这两年的物流增加值分别比上年增长28.13%和40%，这两年也是我国GDP增长最快的两年，GDP分别比上一年增长35.26%和33.16%。

国民经济的发展需要现代物流业的支持

从表1看，1991年以来，我国经济持续快速发展，GDP年均增长约10%，其中物流业功不可没。1991年至2007年，全社会物流总额从3.02万亿元上升到75.2万亿元，增长了24.1倍，年均以22.3%的速度递增，大大高于同期GDP16.5%（按现价算）的年均增长速度。“十五”期间，中国社会物流总额达158.7万亿元，比“九五”时期增长了近1.4倍，年均增长23%。2004年，我国社会物流总额达38.38万亿元，同比增长29.9%，增幅比上年同期提高2.9个百分点，是近十年来增长最快的一年，2005年，我国社会物流总额达48.1万亿元，同比增长25.2%，增幅虽比上年有所回落，但仍呈快速增长态势。2007年全国物流业增加值1.7万亿元，同比增长20.3%，全国社会物流总额为75.2万亿元，同比增26.2%，增幅比2006年提高2.2个分点。2008年上半年，全国社会物流总额43.29万亿元，按现价计算，比上年同期增长28.1%，增幅同比提高2.5个百分点。1991年到2007年，国民经济发展对物流的依赖程度明显增大，物流需求系数从1991年1.5增加到2007年的3.0，即1991年我国每单位GDP产出需要1.5个单位的社会物流总额来支持，而到了2007年，我国每单位GDP产出则需要3个单位的社会物流总额来支持。现代物流业和国民经济高度正相关

根据1991-2007年GDP和社会物流总额统计数据绘制被解释变量y（GDP）与解释变量x（社会物流总额）相关度散点图，如图1所示。

从图1可以看出，GDP和社会物流总额之间高度线性相关。使用SPSS11.5进行相关分析的结果显示，GDP和社会物流总额之间的相关系数为0.990，进一步确认两者高度相关。

查相关系数检验表得知：r0.01（15）=0.606<0.990中国

这说明在显著性水平0.01下，GDP和社会物流总额之间的线性关系是显著的。据此可以构建线性模型：Y=a+bx，其中，a与b是待估计参数，x为我国社会物流总额，y为我国GDP。

运用SPSS11.5统计软件对表1数据进行回归分析，估算出参数a和b的值：a=2.843，b=0.306，于是得到回归方程：Y=2.843+0.306x，R2=0.980。

该结果说明，我国物流总额每增加1万亿元，GDP增加0.306万亿元。其中GDP变异的98%可以由社会物流总额的变异来解释。

但是回归方程Y=2.843+0.306x是否能真实地反映GDP和现代物流之间的关联度，能否合理解释现代物流对经济增长的作用，还需进一步的验证。因此有必要对回归结果进行方差分析，分析结果见表2。

回归结果方差分析显示，F检验的显著性概率为0，即检验假设“H0：回归系数b＝0”成立的概率等于0，从而应该拒绝H0，说明回归效果极为显著。模型Y=2.843+0.306x可以用来描述现代物流对中国经济增长的作用。

综上，现代物流业的发展对于促进国民经济稳定、协调发展具有重要意义。所以，我国应致力于建立公平、公正、公开的物流竞争市场，形成可控与自由运作的现代物流机制，降低物流成本；进一步推进物流信息化；积极推广先进适用的物流技术；努力推动第三方物流的发展；加快物流亟需人才的培养，为物流产业的发展创造良好的产业发展环境，促进我国的物流产业不断成长和发展。

参考文献：

1.李怀政.全球物流管理[M].中国物资出版社，2006

2.李力，杨柳.物流产业与国民经济之间关系的实证研究[J].武汉理工大学学报，2006（6）

经济统计分析论文范文第2篇

关键词循环经济系统特征

根据系统科学观点，系统是由相互联系、相互作用着的诸元素的统一体。循环经济倡导一种建立在物质不断循环利用基础上的经济发展模式，它要求把经济活动按照自然生态系统的模式，组成一个“资源一产品一再生资源”的物质反复循环流动过程，使得整个经济系统以及生产和消费的过程基本上不产生或者只产生很少的废弃物。因而，循环经济本质上是一个系统。文章从系统的角度对循环经济的系统特征进行了探析。

1开放性

开放性是实现系统和谐有序的前提。系统只有开放，才有可能从外界环境不断地引入负熵流，把自身的熵排入到外界中，从而实现系统的有序，推动系统发展。系统的孤立或封闭只能导致系统的死亡或使系统处于紊乱无序状态。

循环经济是由环境和经济系统构成的开放、动态的系统，正是因为系统的开放，从而使得循环经济系统异常活跃，并能对相关环境做出积极反应。传统经济所形成的则是一个孤立的、封闭的系统。在传统经济系统中的物质和能量转化是以资源的使用为开端，经过能量的转化，除了被系统吸收的能量之外，其余的能量则被排出系统之外，不再参与物质的循环，整个过程是一次性的。这意味着传统经济的整个经济活动只能朝一个直线向上的平衡方向发展，一旦平衡达到，过程结束了，整个系统也就瓦解了，在此过程中，能量的输入和输出互不相干，输出对输入没有形成反馈。因此，传统经济往往会因为资源的短缺而危及到物质基础，使经济活动难以为继。而循环经济则不同，循环经济系统不断从外界输入能量补充内部消耗，经过能量的转化，其中一部分能量在系统内部被吸收，还有的能量和物质被损耗，另外一些能量和物质则被反馈到输入过程，与外界的物质和能量相结合，形成一个物质和能量不断转化的循环回路。因此，循环经济的内部物质和能量的转化可以持续不断地进行，这个过程是不可逆的，也是系统走上有序的基本途径。社会经济运行具有生产者、消费者和分解者的三大功能，实施循环经济战略从本质上要求恢复和重建“自然一经济一社会”的合理规则和运行路线，它以绿色技术为支撑，在企业内部、企业之间和企业与环境之间通过建立稳定、健康的物质流、能量流和信息流，实现了经济效益、生态效益和社会效益的“三赢”。循环经济的运行方式通过完整的物流分析，不仅延长了线性经济，而且实现了闭合循环，在“资源利用—绿色工业—资源再生”各个环节实施了“减量化”、“再利用”和“资源化”原则，真正体现了可持续发展的经济涵义。循环经济系统所表现出的结构与功能以及相应的生态、反馈、抗逆、共建共享，形成了一个有序的、具有自组织功效、有较强抗干扰能力和取得物质、能量损耗最小而系统内部寻求优化的整体运行模式。

2动态性

复杂性系统总是在不断变化的，动态演化性是产生系统复杂性的主要原因之一。复杂系统总是从一种状态变化到另一种状态，其中稳定与平衡是运动的一种趋势，而波动、不平衡、矛盾等才是运动的常态，系统在矛盾运动中表现出十分复杂的现象。复杂系统运行的有序化取决于系统内部相关因素的相互作用能否形成动态演化态势。动态演化态势的形成和发展与复杂系统运行有着内在的必然联系。复杂系统是动态的，处于不断的演化过程中，总趋向于进化。随着时间发展，其结构、功能、行为不断变化，总的趋向是通过自适应、自组织作用向更高级的有序化演化，具有自适应和进化能力。循环经济系统同样也要遵循这一系统动态演化规律。

循环经济系统是由多种元素构成的复杂系统，它以生态学、经济学、管理学等学科为基础，以绿色技术为技术载体，目的是实现人、生态和经济的协调发展。因此，循环经济系统的正常运转不仅要受到系统内部各种因素的影响，同时也会受到外部条件的制约。随着科学探索的不断深入和技术的向前发展，循环经济也必然不断丰富自身的内容，它的发展也会更科学，更符合社会发展的要求。事实上，循环经济本身就是在可持续发展思想的提出和绿色技术日臻完善的条件下产生和发展起来的，它的形成就是经济活动与科学技术、社会发展战略相互作用的结果。目前，循环经济正处在一个市场需求多样化，技术快速发展的动态环境中，它与环境的交流越来越频繁。循环经济只有不断从外部环境中吸收新的能量，接受新的信息，才能增强它的生命力，更好地实现它的目标。发展循环经济就必须遵循动态性的原则，关注前沿科学，引进生态技术。资源利用率的提高，资源综合利用的实现，都需要以科学和技术的进步为依托，不吸收先进的科技成果，循环经济的发展就无法适应社会的要求和时代的潮流。

3多层次性

系统是由相互联系的部分组成，系统的整体性的维持和发展，有赖于一个连续的等级结构，即层次性。系统的层次性主要是指任何复杂系统都可以从纵向上可以分为若干等级，其中低一级系统就是高一级系统的若干组成部分，不同的层次之间存在隶属关系。系统层次性是系统在进化过程中形成的，系统的层次与层次之间具有不可分割的相互联系和作用，系统的层次性突出了部分与整体之间的质的差异，强调高层次向低层次的不可还原性。

循环经济有着不同的等级及层次结构。

首先，循环经济中物质循环的场所具有层次性。这可以从三个层面来说明：①企业层面。即物质资源在企业内部的循环，也叫基础循环。企业推行清洁生产，选择清洁生产工艺，建立生产全过程的环境管理系统，减少产品和服务中物料和能源的消耗量，实现最终排放废物减量化、资源化、无害化。企业生产过程产生的废弃物、污染物经本企业自身的物理化学处理，使之成为再生资源，实现低排放或零排放，建立生产者责任延伸制度，促进产品生态设计。②区域层面。即物质资源在产业部门之间的循环，也叫中观循环。这个层次的资源流动既可以在同产业部门间实现，也可以跨产业进行。若干互相关联的企业建立共生的工业园区，甲企业的废弃物、污染物由乙企业处理利用，乙企业的废弃物、污染物由丙企业处理利用，从而形成较大的链式循环。区域内企业或行业间建立生态产业群落，上游企业的副产品或废弃物用做下游企业的原料，形成企业间的工业代谢和共生关系，在生态工业、生态农业、生态化的服务业内实现废弃物资源化。③社会层面。即在全社会的生产、流通、消费之间建立的循环，也称宏观循环。以生产链为纽带，统筹规划工业与农业、生产与消费、城市与农村的发展，大力发展资源循环利用产业，实行可持续生产和消费，逐步建成资源节约型和环境友好型社会。在社会层面上就要建立相关的政策体系，倡导绿色消费，建立绿色政府、绿色办公、绿色采购，建立节约型的社会，包括节水、节能等。

其次，循环经济中物质循环的反馈过程具有多层次性。在物质和能量的转化过程中，输入和输出相互作用，形成多层次、多步骤的循环过程。其中，在每一次输出进入新的循环成为输入部分时，又会形成新的步骤和层次。如农场为酒厂提供酿酒的原材料——稻谷，稻壳作为酒厂的废弃物输出，又成为生态农药厂发酵提取菌种的原材料，每次的输出对输入都是一个质能的反馈。输入和输出的循环就构成循环经济复杂的网络和层次，这也是循环经济多层性的一个显著特征。

4非线性

非线性是指变量与变量之间没有正比例那样的直线关系，在非线性系统中，凡是非线性都可以找到一条直线和它至少有两个以上的交点，这就引起多值性，叠加原理失效，不具有加和性和可分性。在非线性系统中，系统一个变量的微小变化，可能导致系统其他变量产生不成比例的甚至灾难性的变化，从而导致“蝴蝶效应”。

循环经济是国际社会推进可持续发展战略的优选模式之一。它是以物质流动为特征的一种生态经济，它与传统的资源消费、产品生产、废物排放这么一个单向线性流动经济不同，它是一种再生的资源、一种流动的资源，是物质和能量在整个经济活动中得到合理的利用，最大限度地提高资源配置的效益，实现经济生态化转向。它强调以循环生产模式替代线性生产模式，表现为“资源——产品——再生资源”这一最有效利用资源和保护环境的路线，体现在循环经济的构成是多层次的技术、知识、管理的长期积累，显示出与外界环境相联系的多层次、多目标的开放性和彼此间的耦合特征。循环经济将传统的线性、开放式的经济系统转变为非线性的经济系统，逐步实现很小的排放性和环境友好性，使市场生产的产品能够持久的使用，并延长使用的寿命。

根据非线性系统的特征，循环经济系统涉及无数的因素(或变量)，这些因素(或变量)又构成错综复杂的相互联系，在这些因素、关系之间很难区分谁主谁次、谁重谁轻，它们之间的机制不是简单的径直的因果规定，而是复杂的交互作用、双向甚至多向的构建方式。一旦其中的某个要素受到干扰，都会反馈到系统的整体功能上，影响到系统的稳定性。因此，不能从循环经济局部的个别目标去判断它的发展方向，也不能仅仅通过子系统的功能来确定它的整体功能。如在循环经济系统中，采用清洁技术可以减少或者避免污染的产生。资源的再利用环节则形成了物质的循环，如果在生产中运用了清洁技术，但产生的废弃物却没有进行再利用，而是直接排出系统外，这样就不能称这次经济活动为循环经济，因为它没有履行其中一个环节的功能，从而无法实现循环经济的整体功能。因此，在发展循环经济时，要把握系统的整体性，从系统的各个方面进行合理规划，让每个环节都充分实现各自功能，保证循环经济系统各要素的相互衔接，实现整体功能的最优化，达成系统的目标。

5自组织性

自组织是开放系统在大量子系统合作下出现的宏观的新结构。系统随着时间而变化，经过系统内部和系统与环境的相互作用，不断适应、调节，通过自组织作用，经过不同阶段和不同的过程，向更高级的有序化发展，涌现出独特的整体行为与特征，具有自适应、自组织的趋向有序化功能。维纳提出的控制论，阐述了以正反馈和负反馈为基础的“自组织”科学概念。

正反馈是一种破坏原有稳定状态，使系统趋于不稳定状态的反馈。传统的线性经济模式，它的作用是能自动地加剧系统离开原有目标运动，朝着新的状态加速度地变化，其速度是令人难以意料的。在这种经济模式中，人们以越来越高的强度开发自然资源，最大限度地创造社会财富和获取利润。在生产和消费过程中又把污染和废弃物大量地投放到环境中去，对资源的利用常常是一次性的。也就是说通过把资源持续变成废物来实现经济上的增长，结果却导致了环境的恶化和经济的不可持续发展。

负反馈是一个自稳定的环路，它的作用是使系统不断消除干扰和噪声，系统表现为自调节、自适应行为，使系统力图恢复原来稳定状态的反馈。在经济生产中，循环经济自然建构起一种负反馈的自调节机制。当企业生产过剩，导致资源存量下降时，资源的价格上涨，它自主促使节约资源或废弃物的资源化，使得生产能循环往复下去。同样，当废弃物的处置成本过高，它就会开发清洁生产工艺进行无废生产或少废生产。因此，循环经济的生产观念是要充分考虑自然生态系统的承载能力，尽可能地节约自然资源，不断提高自然资源的利用效率，循环使用资源，创造良性的社会财富，这也是循环经济最本质的特征。

参考文献

经济统计分析论文范文第3篇

1.杭州市锂电池IPC构成分析（1）对杭州市锂电池专利按IPC大类统计分析可得出图3。其中，图块面积代表的是该大类拥有的专利数量，图块区域面积越大，表示该大类拥有的专利数量越多。从中可看出，所拥有的专利数量从多到少依次为H类（电）、G类（物理）C类（化学）、F类（机械工程）、B类（操控）。从图3可以直观地看出，锂电池的多数专利还是涉及到电能的产生；物理类主要是电池新材料的研发制作；化学类则主要是一些化学材料的制作或是通过学反应来产生电能。而F类和B类则主要是通过机械工程或是操控等，对锂电池材料的组装等来生产锂电池的工艺。所以从专利数量上看，专利的竞争热点和核心技术点来自于电能的产生原理、电池的续航能力等一些电能产生和维持的技术。（2）从IPC小类的分布中可看出（见图4），排名前5个IPC号为H01M4（电极）、H01M10（二次电池及其制造）、H01M2（非活性部件的结构零件或制造方法）、H02J7（用于电池组的充电或去极化或用于由电池组向负载供电的装置）、G01R31（火花塞、引电装置）。其中，H01M所代表的是用于直接将化学能转变为电能的装置；H02J所代表的是供电或配电的电动装置或系统、电能存储系统；G01R所代表的是测量电变量、测量磁变量等。因而可看出，杭州市锂电池专利同国内的总体技术领域的分布情况接近，核心技术点分布在：化学能转化为电能的效率，电池的供电能力和电能的存储效率等。从图4中也可看出，其余的IPC小类则主要集中于电池材料的创新、电池的组装工艺、电池的外观设计等其他方面。

2.杭州市锂电池专利聚类分析图5为杭州市锂电池行业专利的聚类分析图。其通过对专利的聚类，来总结出主要的专利技术分布领域，内圈表示大的技术领域，外圈为技术领域的每个小的技术分支。如果按内圈所占的面积大小来看，图5显示：（1）杭州市锂电池的主要技术领域为电池薄膜、电池复合材料的制作、电池阳极材料的制作，以及电池阴极材料的制作和电池组装工艺。其中，电池薄膜为杭州市锂电池行业中的重要组成部分，主要涉及到薄膜的转换和保护等工艺。（2）电池复合材料的生产和制作，主要涉及到碳源、特殊容器和电极材料的生产制作。电池的阳极材料研发也占据了重要的组成部分，主要涉及球磨和高温高压等工艺。（3）最后的大类为电池负极材料的生产。电池的正负极和薄膜等均涉及电池材料的研发生产，而电池的组装，则主要是对电池这些以新型材料制作的电器元件进行组装。通过对杭州市锂电池的聚类分析，以及结合锂电池生产的工艺流程（图6为电池生产的主要工艺流程），可看出杭州市锂电池生产的主要技术领域在电池的薄膜、电池正极、电池的组装。但同时在电池的必备复合材料研发和电池的负极材料研发也具备一定的科研实力。

二、杭州市锂电池主要专利申请人分析

1.专利数量前10位专利申请人分析图7为杭州市锂电池行业按专利数量排名的前10位专利申请人。在排名前10的专利申请人中，有4家单位为院校，分别是浙江大学、杭州电子科技大学、浙江工业大学、中国计量学院；6家为企业，分别是万向电动车有限公司、杭州万好万家动力电池有限公司、杭州万马高能量电池有限公司、浙江谷神能源科技股份有限公司、杭州南都能源科技有限公司、杭州海孚新能源科技有限公司。从专利数总量看，浙江大学的锂电池专利数量具有绝对优势，占前10位专利申请人专利数总量的34%。杭州电子科技大学所拥有的专利数量也较多，占10家单位专利数量总量的11%。4家学校所拥有的专利数量占前10家单位锂电池专利数量总量的54%，超过了一半。而万向电动汽车有限公司是所有杭州企业中拥有锂电池专利数量最多的一家公司，也只占10家单位专利数量总量的22%。所有6家企业的专利数量总量占前10位专利申请人锂电池专利数量的46%。由此可以看出，杭州市锂电池专利主要还集中于学校等科研院所之中，而企业的自主研发能力还有所欠缺。

2.主要专利申请人的综合竞争力分析图8为杭州市锂电池主要专利申请人的综合竞争力分布图。其中，横轴代表专利的重要程度，或者是专利的技术创新程度；纵轴代表申请人的综合财务实力；气泡的大小则代表该申请人在该技术领域所拥有的专利数量。（1）浙江大学所拥有的锂电池专利数量较多，大大领先其他专利申请人。浙江大学锂电池的气泡位于横轴的最右端，说明其专利的技术重要程度，也大大超越了其他的专利申请人，这也证明了杭州市的锂电池专利主要还是集中于学校。（2）万向集团拥有的专利数量在杭州市所有的专利申请人当中处于第二位。从横轴可看出，万向集团的锂电池专利强度还是相对较突出的，领先了杭州市锂电池的大部分申请人。而且从图中的纵轴看，万向集团的财务实力非常突出，远超过杭州市其他锂电池专利申请人。所以从专利数量、专利技术强度、公司财务实力三方面来看，万向集团（万向电动汽车有限公司）在锂电池专利方面的综合能力最为突出。（3）杭州金马能源科技有限公司虽然拥有的锂电池专利数量很少，但是从横轴看，其所属专利气泡位于较右端，说明其专利强度较高，应受到市场上其他专利申请人的关注和重视。

三、杭州市锂电池核心专利分析

利用innography专利系统，可按特定的算法将专利进行强度分析，其将专利分为10个等级，当专利强度越高，其所拥有的分数越高。由于这个算法是对世界上所有的专利进行分析，考虑到我国专利的实际情况，可认为我国专利分数为3以上即可算为核心专利。对杭州市的锂电池专利进行分析，当将分数调为1时，显示的专利数为64件；当将分数调为2时，只显示7件专利。其专利所属的申请人为：浙江大学（2件）、万向集团(3件)、杭州金马能源科技有限公司（1件）、杭州万马高能量电池有限公司（1件）。这4位专利申请人相对于杭州市锂电池其他申请人来说，其专利拥有的技术含量相对较高；但将分数调为3时，显示专利数为0，即没有一个能够达到3分及以上技术水平的专利。因而可看出，杭州市锂电池专利的总体质量还明显偏低，技术强度不是特别突出。

四、提升杭州市锂电池行业竞争力的对策建议

杭州市锂电池行业在2003年之后开始发展起步，最近两年进入了快速发展的阶段，申请的锂电池专利数量激增。相关专利不仅在国内得到了较好的应用，而且通过PCT或直接在国外重要经济体申请了专利，在国际上形成了广泛的布局。锂电池专利所涉及的领域也逐渐拓宽，覆盖了锂电池产业链的各个环节，在锂电池产业链的阳极材料、薄膜材料和复合材料制作方面具备较大的优势。此外，在锂电池的组装工艺上也拥有较多的专利，呈现出较为全面的发展格局。在锂电池行业不断发展的同时，也涌现出了一批具有较强竞争力的院校和企业。这些院校和企业的不断研发，使锂电池行业不断得到发展和壮大，并带动了相关行业的发展，呈现出具有较强活力的发展格局。在肯定这些发展成绩的同时，也应注意到杭州市锂电池行业发展还存在着一些不可忽视的问题，如果这些问题不能得到有效的解决，将直接制约着杭州市锂电池行业的进一步发展。因而，笔者根据对专利数据的分析，提出相关的对策建议，以期能够解决杭州市锂电池行业发展中存在的相关问题，对杭州锂电池行业进一步发展能有所裨益。

1.抓住行业发展趋势，突破核心技术领域当前，无论是国际国内，还是浙江省内，锂电池行业均处于快速发展阶段，专利数量快速增加，所涉及的领域也逐渐拓宽。杭州市要抓住整个行业快速发展的机遇，在锂电池行业的各个领域加紧研发，争取在专利数量和技术领域上能够有新的突破。目前，杭州市的锂电池专利质量总体水平不高，真正拥有高技术的核心专利数较少，在国际国内的竞争力还比较弱。因而，今后杭州市在注重专利数量增长和技术领域拓宽的同时，还要在重要的技术领域上投入更多的研发力量，在锂电池产业链重要环节中掌握一些核心技术，从而能够在日益激烈的专利竞争中占据更多的主动权。

2.完善产业链专利布局，提升行业价值链杭州市的锂电池专利布局主要集中于阳极材料和薄膜，以及后期的锂电池组装。而在锂电池的阴极材料和电解液等方面，所拥有的专利数量还偏少。据统计锂电池阴极材料和电解液占整个产业链的成本分别达到10%和12%，如果杭州市能够在完善和深入阳极材料和薄膜技术的同时，加强对阴极材料和电解液的研发，就可以构建立起相对完整的产业链，杭州市整个锂电池行业的发展也将会更加健康和繁荣。政府可通过对阴极材料和电解液课题的研发立项等措施，引导院校和企业加强这两个领域的研发和生产，从而使锂电池行业在杭州市形成完整的产业链条。通过产业链的整合和技术点的深化，切实提高锂电池行业的产品价值链。

3.搭建企业与院校合作平台，加速技术成果转化在对杭州市锂电池专利的分析中可知，专利数量排名前10的专利申请人中，院校所拥有的专利数达到54%，占据前几位专利申请人专利总数的半壁江山。如果不将学校的这些专利进行产业化，那么，绝大多数的专利将停留在纸面，而不能产生经济效益，造成了巨大的专利浪费。因而政府应着力搭建院校和企业的合作平台，让这部分学校的专利能够通过平台转让给企业，让企业通过生产销售实现产业化，使这部分专利能够充分发挥出作用。院校和企业能够通过平台发挥各自的优势：院校能够着重从事研发，在更多具有较多技术创新点的领域拥有较为高质量的专利；而有实力的企业可从事部分研发，同时对院校和本企业研发部门生产出的专利进行产业化；综合实力较弱的企业，对院校转让而来的专利进行产业化。通过产学研平台作用的充分发挥，可使专利物尽其用，将整个行业推向更加繁荣的发展阶段。

经济统计分析论文范文第4篇

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[2]王学勤，章蕾，潘继进，等. SCI收录中国期刊的统计分析与研究[J].现代情报，2005，（10）：158-162.

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经济统计分析论文范文第5篇

Abstract： According to the university scientific research data in nearly ten years， the factor analysis and cluster analysis statistical methods in the multivariate statistical analysis are used to carry out the comprehensive evaluation analysis of the college scientific research status and put forward a method for evaluating the state of the research. Research shows that， in some colleges， the first factor is very high， indicating that these colleges in cutting-edge academic research achievements. But at the same time， the third factor is low， indicating that these colleges and enterprises to contact the lack of scientific research. In other colleges， the second factor is very high， indicating that these colleges in the per capita contribution rate， C class paper per capita contribution rate and other aspects to do better. In addition， some of the college's third factor is very high， indicating that these colleges are closely related to the enterprise's scientific research and cooperation. The results of the subsequent cluster analysis also confirmed the rationality of the conclusion of the comprehensive evaluation analysis. Through the study of this paper， it provides a theoretical basis for the scientific management system and evaluation system of scientific research achievements.

关键词： 高校；科研状况；因子分析；聚类分析；评价

Key words： colleges and universities；research status；factor analysis；cluster analysis；evaluate

中图分类号：G463 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）31-0015-04

0 引言

科研能力是衡量一所高校科教水平的重要标志。某高校作为省重点高校有着悠久的办学历史，科研水平在省内也是名列前茅，本文针对该高校20个学院的各项科研指标进行多元统计分析，建立了描述科研水平的各类变量，包括各类科研项目的经费总额、各类论文的发表数量、论著发表数量，投入科研人员数量等。但由于各学院规模不一，各学院科研性质也不尽相同，为了保证研究结果的平衡性，本文采用对科研成果人均贡献率的方式进行研究。然而进行统计分析时，并非变量收集的越多越有利，变量间信息的高度相关、高度重叠会给统计方法的应用带来许多困难，因此本文借助SPSS统计分析软件，采用因子分析方法，在众多变量中提取影响各学院科研状况的主要因子对问题进行分析，最后通过因子变量的聚类分析对评价结果进行验证。国内学者目前主要集中对我国体育事业进行科研状况分析，如贾志强、郑岩平对我国1995-2000年篮球科研状况作了分析。张金、夏秀荣对我国1994-2003年排球科研状况作了分析。在高校科研状况分析方面，孟学英、陈春华利用调查问卷方式对我国部分高职院校教师科研状况做了调查分析。同时国内对多元统计方法的应用也主要集中在医疗、经济方面，如孟莹、谢守祥等利用多元统计分析方法对江苏省经济差异化做了分析。王曦、宋剑南利用多元统计分析方法对影响中医症候的主要因素做了研究。利用多元统计分析方法结合高效科研状况评价分析还鲜有研究。本文结合多元统计分析分析方法对某高校科学地建立高校科研业绩的管理体系及评价体系提供了理论依据。

1 因子分析方法简介

因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量之间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就称为公共因子。对于所研究问题的某一具体问题，原始变量可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。进行因子分析的步骤如下：①根据研究问题选取原始变量。②对原始变量进行标准化并求其相关阵，分析变量之间的相关性。③求解初始公共因子及因子载荷矩阵。④因子旋转。⑤因子得分。⑥根据因子得分值进行进一步分析。

2 各学院科研状况的因子分析

2.1 数据分析和指标选取

本文选用的数据来源于某高校2006年至2015年的统计数据。设定数据中8个指标变量分别是X1：2006-2015年横向项目金额人均贡献率（万元/人）；X2：2006-2015年市校级项目金额人均贡献率（万元/人）；X3：2006-2015年省部级项目金额人均贡献率（万元/人）；X4：2006-2015年国家级项目金额人均贡献率（万元/人）；X5：A类论文人均贡献率（篇/人）；X6：B类论文人均贡献率（篇/人）；X7：C类论文人均贡献率（篇/人）；X8：论著数量人均贡献率（项/人）。数据详情见表1。

在进行数据分析前，进行KMO检验，P值为0.000，检验结果是显著的，同时KMO值达到0.577，结果见表2，表明数据之间具有一定的相关性，可进行因子分析。

从表3变量共同度表中可以看出因子分析的变量共同度均较高，表明变量中的大部分信息均被因子所提取，说明因子分析的结果是有效的。

2.2 因子提取和因子解释

现应用主成分分析法来进行因子提取和因子个数的确定，从表4中可以看出只有前三个因子特征根大于1，并且前三个因子特征值之和接近80%，故提取前三个因子基本包含了全部测评指标的绝大部分信息，因子分析效果较理想。

由于初始载荷阵结构不够清晰，不便于对因子进行解释，因此对因子载荷矩阵实行旋转，达到简化结构的目的，使各变量在某些因子上有较高载荷，而在其余因子上只有小到中等的载荷。这里采用方差最大正交旋转法进行因子旋转。结果见表5。

从旋转后的因子载荷矩阵来看，第一个主因子在省部级项目金额人均贡献率、国家级项目金额人均贡献率、A类论文人均贡献率、B类论文人均贡献率上具有较高载荷，第二个主因子在C类论文人均贡献率、论著数量人均贡献率上具有较高载荷，第三个主因子在横向项目金额人均贡献率、市校级项目金额人均贡献率上具有较高载荷。

2.3 因子得分和因子变量

本文采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数矩阵见表6。

根据表6可写出以下因子得分函数：F1=-0.014横向项目金额人均贡献率-0.078市校级项目金额人均贡献率+0.263省部级项目金额人均贡献率+0.293国家级项目金额人均贡献率+0.178A类论文人均贡献率+0.508B类论文人均贡献率+0.021C类论文人均贡献率+0.174论著人均贡献率（1）；F2=-0.159横向项目金额人均贡献率+0.065市校级项目金额人均贡献率+0.00省部级项目金额人均贡献率-0.057国家级项目金额人均贡献率-0.235A类论文人均贡献率+0.393B类论文人均贡献率+0.328C类论文人均贡献率+0.570论著人均贡献率（2）；F3=0.442横向项目金额人均贡献率+0.582市校级项目金额人均贡献率+0.123省部级项目金额人均贡献率+0.010国家级项目金额人均贡献率-0.076A类论文人均贡献率-0.219B类论文人均贡献率+0.384C类论文人均贡献率-0.010论著人均贡献率（3）

通过上述公式（1）、公式（2）和公式（3）可得到各个学院的因子得分。从而获得三个因子变量，由于这三个因子变量是线性无关的。因此，可以利用它们对各个学院的科研状况做统计分析。

3 各学院科研状况的综合评价分析

下面利用三个因子变量对2006年-2015年该高校各学院科研状况做多元统计分析，并对各学院近10年来科研状况进行综合评价。

首先画出三因子变量的散点图，对各学院近10年来科研状况做对比分析。以第一因子变量为横坐标，第二因子变量为纵坐标，第三因子变量为竖坐标的三维散点图如图1所示。

从图1中可以看出P学院、O学院、M学院等的第一因子很高。说明这些学院在国家级项目人均贡献率、省部级项目人均贡献率、A类论文人均贡献率、B类论文人均贡献率上成绩突出，但在横向项目人均贡献率上稍显不足，这些学院应该在保持尖端学术科研的前提下，多加强与企业的合作，创造更多产业应用成果。L学院、R学院、N学院等的第二因子很高，说明这些学院在论著人均贡献率、C类论文人均贡献率上成绩突出，这与这些学院的科研性质是密不可分的，第二因子很高的学院可以在保持自己科研特色的前提下，多关注学术前沿的相关信息，争取在尖端科研中有更大的突破。如B学院、I学院等的第三因子很高，说明这些学院在横向项目人均贡献率上成绩突出，这些学院可以在紧密保持与企业的科研联系的基础上，加强自己在学科特色科研中的研究，多出一些基础研究方面的尖端科研学术成果，增强学院在科研创新中的能力。

最后利用系统聚类分析法对各学院科研状况进行聚类分析，即利用三因子变量对20个学院进行聚类，结果如表7所示，M学院、P学院、O学院和J学院为一类，B学院、I学院为一类，其它学院为一类。这个结果与散点图分析的情况基本类似。

4 结束语

本文针对某高校各学院科研状况进行综合评价分析，通过对高校近十年科研指标数据进行因子分析，将八个指标变量分为三个科研因子，分别是高端科研因子、校企合作科研因子、基础科研因子，并给出了因子得分模型，对各学院近十年的科研状况给出了分析，最终的聚类分析结果也对各学院科研状况做了验证说明。论文的研究成果为科学地建立高校科研业绩的管理体系及评价体系提供了理论依据。

从分析结果来看，因学院科研特色不同，导致各个学院在学术科研这个万花筒中所扮演的角色也各不相同，但各学院之间还是应当加强科研合作，取他人之长补己之短，这样才能为该高校向科研大校、科研强校的进军道路上打下坚实的基础。

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