云计算数据论文

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云计算数据论文范文第1篇

智能家具是在互联网的影响之下物联化体现。智能家具是使用现代通讯技术、数字信息处理技术，实时采集不同的信号，然后使用控制器对信号进行处理、上报到信息管理平台，最终对用户需求作出反应的家具。家具可以与家居环境中其他设备（如音视频设备、照明系统、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。[1]

2智能家具的构成

智能家具应当由控制系统、执行系统、传动系统、传感器、家具本体这五个部分组成。[2]控制系统：即由微处理器、存储器构成的微电子计算机。其任务是对所采集的数据进行数据处理和计算，并向各系统发出控制指令，指挥智能家具系统的运作，是智能家具的“大脑”。执行系统：智能家具的动力源，执行控制系统的指令做出相应的反应，是智能家具的末端元件。传动系统：用以改变智能家具的状态，如高度、角度等。运用传动装置可以使家具产生物理性动作。传感器：智能家具的信息采集工具，通过感知外界的物理条件或化学条件，并把信息传给控制系统。家具本体：即家具产品本身，是其他构件的载负平台。

3智能老年家具的设计原则

人性化：智能老年家具不仅要追求技术上的进步，并且要体现与老年人的关系。高科技与使用者需达到最佳的统一，使家具更易被老年人接受。信息共享：智能老年家具将可实现信息多设备传输，使所获信息不局限于单一家具，而是可以上传到云端，供多设备参考以及社区医疗使用。安全性：老年人因其自身体质的脆弱，故家具安全性十分重要。而智能家具需借助电路、机械构件、电器等危险设备，所以在设计时需充分考虑安全性与功能的协调性、互容性。易用性：老年人对新事物的接受程度不及年轻人，对智能家具的操作需要尽量易懂、易用。高科技材料：所用材料需结合现今的技术，实现自动控制调整，适应外界变化。环保性：结合当今的社会潮流，产品要在整个生命周期贯彻环保意识。环保需要人人参与、人人执行。

4云计算的概念

云技术是一个大型的且可扩展的相关能力的技术，通过互联网技术和以服务的形式提供给外部用户，可以进一步细分云计算和云服务。云计算集中在IT技术方面，通过虚拟化和自动化技术，以创造更多的计算资源，云服务是基于虚拟模型、信息技术、包括计算、存储和带宽，以服务的形式，通过互联网提供测试人员。云计算的重要性，是基于云服务本身和相关的软件和硬件产品制造。广泛接入网络、快速灵活、测量服务，按需服务和资源池是云计算的5种基本性质，云计算的三种服务模式包含软件即服务、平台即服务和基础设施即服务；公共云、专用云、混合云和社区云是其4种部署模型。[3]这部分主要介绍了两种基于云的数据处理技术：个性化数据挖掘技术和个性化数据推送技术。

5云技术的特点

（1）虚拟化：用户利用云计算可以在任何位置、使用各种终端获取应用服务。这种终端可以是一个笔记本电脑，移动电话，以及其他各类电子移动设备。用户可以利用终端通过网络来完成所需要的服务。（2）高可靠性：使用云计算比使用本地计算机可靠，因为云计算使用了计算节点同构可互换、数据多副本容错等措施，来保障服务的高可靠性。（3）普遍性：“云”不是为一个特定的应用，在云计算下可以组合出不断变化的新应用，不同的应用程序能在一个“云”中同时运行。（4）按需服务：“云”像一个巨大的资源池，按需购买，它的资源可以像自来水、电力和天然气定价。

6老年人智能家具设计分析

6.1桌案类老年家具

（1）智能调整系统：当老年人需要吃饭、读书时，智能化家具的桌面可以自动调整，包括桌面高度调整、角度调整、自动旋转等功能，可以确保老年人使用方便，防止老年人使用疲劳。（2）智能化照明系统：老年人对光的反应随年龄的增大变得缓慢，照明灯光过强或过弱都不利于眼睛健康。智能照明系统顾名思义是把照明功能嵌入到家具表面，对光强进行检测、报警、保证老年人光线适度，时长合适，防止眼睛疲劳。智能照明能够进行光强控制、定时控制、亮度梯度控制，也具备延迟熄灭，定时亮灭等控制功能。

6.2坐卧类老年家具

6.2.1座椅、沙发

（1）智能调节系统：功能角度调整：座斜度（座面与水平面的角度）自动调节、背斜角（靠背和水平面角）自动调整、头部角度调整、坐面旋转、为老年人提供合理的位置，并通过调整保证经常改变姿势；高度调整功能：坐高（椅子、凳子、沙发）自动调节，靠背高（肩部，腰部、颈部三个要点）自动调整，扶手高度自动调整。（2）智能按摩系统：座面、靠背面、脚部、腿部、颈部等都可以配备按摩功能，帮助老年人健康按摩。（3）智能识别系统：带有识别系统的“智能沙发”可以识别坐在沙发上的人，甚至根据程序自动唤醒躺在特定位置的老年人。智能轮椅利用导航系统，使用传感器和激光连续搜索周围的障碍，通过一个计算机分析选择在人群中的行径路线。此举可以实现在人群中的自由穿梭。

6.2.2床类老年家具

（1）智能控制系统：控制、调节家具角度和高度，满足不同老人的身体需求。智能调节功能在老年人床类家具中多用于医疗、康复等方面。（2）智能照明系统：床头的照明系统可以从照度、曝光时间、曝光方法进行调整。（3）智能温度控制系统：控温系统可以实现床类的温度控制，确保老人有一个温暖舒适的休息环境。（4）智能提示系统：提醒老年人何时可以醒来，何时睡觉，能够帮助养成健康、规律的好习惯。（5）智能化材料：智能化的材料有益于老年的健康。例如：老年人使用智能材料制作的床垫、枕头，可以改善他们的睡眠质量。

7结束语

云计算数据论文范文第2篇

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[2] 王才有.“十二五”卫生信息化发展规划研读[J].中国卫生信息管理杂志，2012，9（2）：13-16.

[3] 何利文，李陟，陈向东等.云环境中软件定义的安全服务[J].2014（4）：1-6.

[4] 武少杰.云计算下虚拟环境安全的关键技术[D].中国人民信息工程大学，2012.

[5] 冯朝胜，秦志光，袁丁等.云计算环境下访问控制关键技术[J].电子学报，2015，2（2）：312-319.

[6] Mini Singh Ahuja， Randeep Kaur，Dinesh Kumar .Trend Towards the Use of Complex Networks in Cloud Computing Environment[J].International Journal of Hybrid Information Technology， Vol.8，No.3（2015） ：297-306.

[7] 成瑾，刘佳，方禄忠.面向电信运营商云计算平台的安全检测评估服务体系研究[J].计算机科学与应用，2015，5，83-91.

基金项目：

发改投资[2012]1850号。

作者简介：

冯海永（1979-），男，河南商丘人，河南科技大学，硕士；主要研究方向和关注领域：卫生信息化、网络与信息安全。

张盛源（1989-），男，河南郑州人，河北工业大学，硕士；主要研究方向和关注领域：卫生信息化、云计算模式研究。

陈益洲（1966-），男，河南郑州人，郑州大学，河南省卫生计生委统计信息中心，副处长，高级工程师；主要研究方向和关注领域：卫生信息化、网络工程与信息安全。

云计算数据论文范文第3篇

【关键词】云计算；数据挖掘

数据挖掘（data mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。大批量的数据不断增长，各式各样的数据挖掘需求非常之高，以前的集中式数据挖掘技术已经无法适应。云计算因为它可弹性变化的计算能力和海量的存储能力使得它成为解决大批量数据挖掘的突出的方法。

1.云计算在数据挖掘方面的优势

1.1 云计算的含义

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务【1】。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[2]。 稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。

1.2 云计算的特点

云计算的特点如下：

1.2.1超大规模

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

1.2.2虚拟化

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务【3】。

1.2.3高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

1.2.4通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

1.2.5高可扩展性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

1.2.6按需服务

“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。

1.2.7极其廉价

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务【4】。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。

1.3 云计算的发展与现状

21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。以下几个方面可以说是云计算现阶段发展最受关注的几大方面：

1.3.1云计算扩展投资价值

云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。

1.3.2混合云计算的出现

企业使用云计算（包括私人和公共）来补充他们的内部基础设施和应用程序。专家预测，这些服务将优化业务流程的性能。采用云服务是一个新开发的业务功能。在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。

1.3.3以云为中心的设计

有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业【5】。

1.4 基于云计算的数据挖掘的优势

利用云计算的方式来解决对大批量数据进行挖掘的优势大致可归结为以下三点：

1.4.1因为数据挖掘处理的数据是大批量的，所以必须从大批量的数据中挖掘出可以让人理解的大规模的数据，并且由于互联网上数据的增长非常迅速，所以数据挖掘的任务要比单纯的搜索任务复杂的多，这就使得在挖掘过程中有更好的应用环境和开发环境。在这样的境况下，基于云计算的方式是最为理想的。

1.4.2基于云计算可以实现低成本的有关分布式并行计算环境，因此，它可以使得企业的数据处理成本降低，同样也可以不依赖于高性能的机器。

1.4.3基于云计算的数据挖掘非常方便，不在乎底层。在并行化的情况下，云计算可以利用原有设备加大对大量数据的处理能力及其速度，保证了容错性，也扩大了结点。

2.基于云计算平台的数据挖掘实例

至今，基于云计算的数据挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云计算数据挖掘的研究成果。

2.1由中科院计算技术研究所开发的中国最早的基于云计算平台的有关并行数据挖掘系统PDMiner（Parallel Distributed Miner）。

2.2中国移动研究院研制并开发了并行数据挖掘工具也是基于云计算平台Hadoop 的，因为采用云计算技术，所以实现了大批量数据的存储、分析、处理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的数据挖掘分析支撑工具。

2.3 ASF 研发的开源项目数据挖掘平台Apache Mahout，可以使开发人员在Apache 的许可下免费使用，并研究出可伸缩的机器学习算法。

2.4开源数据挖掘系统Augustus是开放数据组利用Python 语言开发的，它支持预测模型标记语言，也能方便的运行在Amazon的云计算平台上。

2.5德国Fraunhofer 智能分析和信息系统研究所研发了一个图形化的数据挖掘工具包，把软件和平台有效的结合在一起，完成了软件在云平台上的转移。

3.基于云计算数据挖掘面临的问题和挑战

虽然云计算技术已有相当成功的应用，但它的技术并非很成熟。云计算仍然是发展的初级阶段。所以，利用云计算进行数据挖掘还会面临好多问题与挑战：

3.1关于云计算数据挖掘算法的并行性方面仍存在问题。用怎样的算法来解决目前的数据挖掘，非所有算法都可以利用云计算的完成任务，在此要选择最恰当的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。

3.2不确定性。数据挖掘的过程中会有不确定性，因为数据挖掘任务的在描述过程中有不确定性，预处理及数据采集也有不确定性。

3.3数据挖掘所采用的方法以及得到的结果有不确定性。在数据挖掘过程中，尽量确定其可确定性。

3.4对于挖掘结果的评价也具有不确定的。每位用户考虑的最终的挖掘目标不同，这使得对结果评价也有不确定性。

3.5进行数据挖掘云计算，云服务软件的可信性问题非常重要。服务必须是正确的，服务要非常安全，服务的质量也要相当好

针对以上问题和挑战，有下面几点对策：

①基础建设方面，我们要有良好的个性化和多样化的数据挖掘云服务的平台。

②虚拟化技术在数据挖掘云服务中要起关键性的作用。

③需求方面实现个性化和多样化。

④数据挖掘算法要可信。

⑤涉及到的数据挖掘算法一定要安全。

4.结束语

本文阐述了有关云计算的含义、特点和发展现状，分析了利用云计算技术在数据挖掘方面的优势，并调查了关于云计算的数据挖掘技术的现状，概括了基于云计算的数据挖掘技术所面临的问题及其挑战，给出了一定的解决方法和措施。随着云计算技术的快速发展，相信在不久的将来一定会给数据挖掘带来新的突破和强大的技术支撑。

参考文献：

[1]玄光男.程澜伟.遗传算珐与工程设计[M].北京：科学出版社，2000.

[2]曾黄麟.智能计算[M]，重庆：重庆大学出版社.2004.

[3]陈明.神经网络模型[M].大连z大连理工大学出版社，1995.

[4]韩瑞峰.基于遗传算法的化学反应动力学模型参数优化研究[D].山西大学颈士学位论文， 2001.

云计算数据论文范文第4篇

关键词：云计算；数字出版；主要问题

中图分类号：F264 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）06-0186-03

数字出版是传统出版业与信息产业、计算机产业相结合衍生出的新型出版业态。当前，云计算产业的迅猛发展正在形成信息和计算机技术革新的第三次浪潮。以云计算进一步拓展数字出版产业的发展空间，其中的机遇和问题都值得思考。

一、云计算的内涵及在中国的发展

关于云计算的定义有多种，《中国云计算产业发展白皮书》（2011版）的定义：云计算是一种 IT 资源的交付和使用模式，指通过网络（包括互联网 Internet 和企业内部网 Intranet）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。提供资源的网络被称为“云”，其计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。云计算的运行。云计算的服务商将云计算系统资源汇聚，以各种租户模式为用户服务。用户通过网络进行计算能力的申请和调用，来满足自己的需求。服务商根据用户的需求，可以增减相应的 IT 资源（包括 CPU、存储、带宽和软件应用等），使得 IT 资源的规模可以动态伸缩，满足用户的不同需要。用户可直接通过互联网或企业内部网，访问云计算中心使用计算资源。云计算中心的服务系统设计了独特的计量方式，用户以使用云资源的时间长短、方式和多少缴纳费用。

我们国家政府和很多行业都高度重视云计算产业的发展。《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》（国发[2010]32号）指出，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。2010年9月北京市发改委了《北京“祥云工程”行动计划》确立云计算作为“北京战略性新兴产业的突破口”，正式启动祥云工程。北京市“十二五”科技发展规划提出，研制自主知识产权的各类云计算通用支撑平台等，推动传统产业升级。2010年7月，上海市经信委提出培育十家在国内有影响力的年经营收入超亿元的云计算技术与服务企业，建成十个面向城市管理、产业发展、电子政务、中小企业服务等领域的云计算示范平台。

目前，云计算在中国政府及公共事业建立了“政务云”“公共服务云”计算平台；在制造业、电信业、金融业和能源业建立了软件开发、基础资源平台建设和信息系统整合的应用。未来几年云计算将在更多领域内得到广泛运用。

二、云计算在数字出版产业发展中的运用

中国数字产业发展的十年是技术创新发展的十年，未来产业发展依然还要走技术创新的路线。一些著名的数字出版技术商已经探索云计算的应用之路。

1.方正集团建立云计算平台。2011年6月北大方正集团所属阿帕比公司提出了“共建云平台、同享云服务”的理念，启动了“云出版服务平台”。在这一平台上，出版商可以建立数字资源的自主授权渠道、自主选择商业模式、安全发行和透明结算系统；渠道商可以快速搭建数字资源运营平台，及时获取正版资源并实现为读者提供多终端、跨媒体阅读服务。目前，一些出版集团、报业集团等出版单位，汉王、永正图书和北发网数字内容运营商加入了这一平台。赫思佳在《方正Apabi全新数字出版解决方案》中指出：数字出版的新技术包括：全文检索、数据挖掘、语义网络等；跨资源类型（书、报、刊、图片、多媒体）的综合检索、内容关联；个性化出版/发行；Web 2.0技术；Ajax、标签Tag、推荐Digg、RSS、IM；跨多种平台和设备的阅读技术。这些技术与云计算结合，不但为云计算增添了针对性极强的服务项目，也在为技术自身的发展提升了空间。

2.中国知网建立云计算平台。张宏伟在《云出版与数字出版产业化》中指出：CNKI云出版平台与业务运行模式，首创了“云出版+云数图” 独特数字出版模式，利用云计算技术和理念，研制的一套服务于数字出版全产业链的综合服务平台。对出版者是低门槛、高效率的集约化虚拟数字出版环境和可信发行平台。在自主出版方面，自主经营或委托超市销售符合国际国内标准和需求的数字出版制品或有条件转让著作权的使用权；在发行方面，可建自主加密与安全发行保障系统；在结算方面，建立了电子商务、统计分析和需求调研系统。

3.天津市建立了国家数字出版基地云计算中心。2011年建立的云计算中心就是数字出版的云服务提供商。云计算中心的设计与部署采用了集中管理、分布式服务的模式。IaaS运营管理平台负责统一运营管理和调度，各业务则承载在IaaS管理的资源节点上。计算中心为数字出版企业提供专业化宽带接入、服务器托管、空间租用等业务的同时，还向企业提供综合信息业务、资源共享、虚拟社区和多重安全等增值业务。

数字出版企业通过租赁方式使用计算中心的各类创意工具库。使用终端设备和软件，加工高效率的数字出版产品，实现低成本，无视地域限制的虚拟协同代工。云计算可以实现弹性存储，支撑难预期、复杂性高、波动性大的数字版权交易。云计算还可以完成数字产品版权的发行，实现高智能的管道管理，创新版权交易的多种商业模式。

按照新闻出版总署《关于加快中国数字出版产业发展的若干意见（新出政发[2010]7号）》的定义，数字出版产品包括电子图书、数字报纸、数字期刊、网络原创文学、网络教育出版物、网络地图、数字音乐、网络动漫、网络游戏、数据库出版物、手机出版物（彩信、彩铃、手机报纸、手机期刊、手机小说、手机游戏）等。这些新的出版业态需要高性能的信息技术和网络技术作为支撑。云计算就是建立了可以满足数字出版高数据量需求的，这样一个自动化和自助化的高性能的平台。这也是云计算得以应用于数字出版产业的原因所在。

三、云计算应用于数字出版的突出问题

1.云计算是否侵犯了版权制度存在着争议。罗昕认为，“版权保护面临更为严峻的挑战。基于云的内容的去中央化对数字版权保护提出了更加严峻的挑战。我们即将生活在计算机存储去中央化的转型期。”王自强认为，“不管是云计算，还是数字化，都是技术。技术的发展没有颠覆版权的基本原则，即创作产生权利；使用权利要经过许可，这就是版权保护最基本的原则。技术发展并没有对版权制度的设计带来颠覆性的问题。现在我们面临的真正挑战是授权渠道不够流畅，也正因这种形势，就需要法律能够跟上。”云计算是否侵犯了版权制度存在着争议，但有一点是肯定的，我们说云计算机有可能侵犯版权。

2.云计算存在着数据安全保存问题。《中国云计算产业发展白皮书》指出，中国云计算产业发展的关键障碍之一是数据和数据安全问题:包括数据存储、传输安全，数据隐私、数据、身份认证等问题是用户非常关心的问题，是阻碍当前云计算应用的关键障碍之一。原因正如阿飞所说，把数据存储在基于云计算的系统上、通过互联网来访问数据会对赋予的任何法律保护带来影响。比方说，行业机密和律师客户方面的特权信息存储在第三方服务器上时得到的保护级别与它们存储在企业内部时得到的保护级别可能不一样。

3.缺乏统一的技术标准和运营标准。《中国云计算产业发展白皮书》指出，中国云计算产业发展的另一个关键障碍，是中国云计算产业参与者尚未形成一套共同遵循的技术标准和运营标准。具体表现在数据接口、数据迁移、数据交换、测试评价等技术方面以及 SLA、云计算治理和审计、运维规范、计费标准等运营方面，都缺少一套公认的执行规范，不利于用户的统一认知和云服务的规模化推广。这里的深层次原因是，我们目前还处在云产业发展的成长阶段，私有云、公有云和混合云相互交叉。特别是私有云，比如方正国际、中国知网都要建设自己的云计算系统，画分自己的势力范围，就会形成各自的技术标准。标准不同是经济利益不同。

四、以云计算推动数字出版产业发展的几点思考

云计算以信息转移的便捷性、运行成本的低廉性、系统的灵活性和可扩展性，为数字出版的技术商、内容生产商、销售商带来了新的商业模式和巨大的市场机会；为数字出版产业的发展增添了双翼；带来了新的发展空间；所以我们应该支持云计算在数字出版产业的应用。但是，应该注意解决发展中的突出问题和障碍。

1.我们应该在国家层面发展数字出版的云计算系统。我们国家的云产业还处在起飞的发展阶段，在这一关键时期，应该把云计算和国家数字出版的重大公共建设工程结合起来。新闻总署的“新闻出版业‘十二五’时期发展规划”提出要“坚持科技创新，将科技创新作为推动新闻出版业发展的主要支撑”。具体措施是“打造基于‘云计算’技术的学术论文平台，推动学术期刊出版数字化转型，带动原创学术文献数字出版的产业化、规范化、规模化发展”。这一举措非常必要；但是，应用的领域还是过窄。我们还是应该以更宽的视角、更高的位置看问题，把云计算推动国家数字产业发展上升为一个整体性的政策来对待。总署会商工信部和国家科技部，协调云计算产业推动国家数字产业发展的重大政策问题。特别是在现有的九个国家级数字出版建设基地上，实施相关的重大项目建设问题。以项目为载体，重点解决数据安全的保存问题、技术标准和运营标准的统一问题。使得限制云计算运用的障碍性问题得以妥善的解决。因为只有国家级的“公有云”（也称外部云是指通过因特网动态地、灵活地以自助方式获取资源）建设，才符合“公益性、基本性、均等性、便利性”要求，打破技术壁垒，技术标准和运营标准互联互通后形成数字出版的公共服务体系，使数字出版的发展得到有效的保障。

2.我们还应该深入追踪研究大型数字出版技术服务企业的云计算建设情况。像方正集团、中国知网都在建设自己的云计算数字出版系统。他们是如何为数字出版企业包括出版社、报社和大型数字出版公司解决数据安全存储问题的？他们建设中的问题和困难是什么?他们会不会形成垄断反而妨碍了数字出版产业的发展。比如中国知网的利益链条中，就有忽视了原作者的权益问题。对这些问题深入研究有助于我们出台有利于数字出版产业发展的产业政策。

3.我们应该研究云计算对中小出版社的帮助问题。中小型出版社在数字转型期遇见了很多困难和问题。有很多技术问题难以逾越，资金问题也限制了发展。云计算为其发展带来了机遇。政府有关部门要为中小出版社搭桥牵线，让云计算企业为其搭建数字出版平台，尤其要保护其权益。在国家建设云计算数字出版系统时，要考虑如何让中小型出版社受益，为其寻找有效的云计算商业模式，帮助中小型出版社走出困境。

参考文献：

[1] 赛迪顾问股份有限公司.中国云计算产业发展白皮书:2011 版[EB/OL]..

[2] 共建云出版平台 同享云出版服务[EB/OL]..

云计算数据论文范文第5篇

方向明确　注重实践

1978年，卢新明怀着成为社会有用之才的梦想开始了在山东矿业学院(现山东科技大学)计算数学专业的学习。上学期间，他不断反思自己所学的专业数学与哲学一样都是方法论，只有与其他学科相结合，才能真正实现其价值计算机是一种工具，计算数学就是用计算机解决数学问题。采矿及其相关专业是山东矿业学院的特色专业，如果把它们很好地结合在一起，就可以用计算数学解决矿业开采中尚未解决和不能解决的难题。豁然开朗的卢新明从此对自己的未来有了更加清晰的规划。从大二开始，他在认真钻研本专业课程的同时，利用业余时间或旁听、或自学其他专业的课程。他立志通过自己的努力实现计算数学与矿山开采研究的完美结合。

1982年7月，即将毕业的卢新明放弃了第一次报考研究生的机会，留校任教。因师资缺乏，他刚参加工作便被推上“前线”。不少人看他整天忙忙碌碌，好心劝他抽时间复习考研究生。系里的领导十分关心他，几次提出让他进修外语出国，都被他谢绝了。理由是：“学校需要我，工作离不开，我首先要服从大局，立足本职，努力工作!”

一名大学教师也许可以没有硕士、博士学位，却不能没有硕士，博士的知识和能力。在工作需要他坚守岗位的情况下，卢新明继续坚持业余学习。1985年，信息学院开办了系统工程研究生班，他为该班担任线性规划课主讲，同时又以学生的身份选修了7门主要课程，都取得了相应的学分。他为本科生、研究生开设的《线性规划》、《矩阵计算与稀疏技术》、《矿井通风网络图论》等课程，也都是通过自修而开出的。他说“时间是挤出来的，脑子是用不坏的。作为一名教育工作者，永远不能停止追求知识，追求真理的步伐。”

坚定执著　孜孜以求

1982年年底，卢新明参加了在北京召开的全国矿井通风学术会议。会上，他最大的收获是听取了三位学者关于矿井通风最优化调节问题的争论。当时的情形是七嘴八舌，各陈其优，互相不让。交流会几乎成了三位学者的辩论会，坐在一旁的卢新明在听完辩论后大胆直言：“这些方法无一最优!”接着，他一一举出反证，并郑重宣布“我们也在进行这方面的研究，很快就会拿出结果来!”会场上先是窃窃私语，继而鸦雀无声了。稍稍冷静下来，他才意识到自己口出了“狂言”。怎么办?担子压下了也只好自己挑起来!

从北京回到学校，卢新明在完成每天的教学任务后，有空便跑图书馆查资料。几个月后，他终于建立起一个求解矿井通风系统最优调节问题的非线性规划模型，提出了单纯形交替计算方法，并编制出相应的计算机程序。接着，他的模型和方法在华丰煤矿初试成功，又通过现场考察进行了修改完善。1983年10月，卢新明在第二届煤炭系统工程学术会议上公布了自己的成果，据此写成的在《煤炭学报》1985年第一期上。

之后的数年里，卢新明坚持从实用的角度出发，业余对矿井通风理论进行了更加深入的研究，解决了一系列理论难题，提出了通风网络测定平差的新方法，形成了一个优化体系，达到了国际先进水平。国际权威、美国西弗吉亚大学的Y.J.Wang教授给予了高度评价，并亲自签发了邀请信，请卢新明参加美国第五届国际矿井通风学术会议。

卢新明还围绕着作为大型工程项目有效管理方法的网络计划技术中的最大障碍――生成和绘制网络图，进行了深入研究，不仅在理论上找到了一个最优箭线图的生成和绘制算法，而且研制了十分有效的微机软件。他先后完成和发表学术论文60余篇，曾获得中国统配煤矿总公司(煤炭部)优秀青年知识分子，山东省十大杰出青年等称号，多次被授予学校青年教师教学优秀奖和优秀教育工作者奖。

敢闯敢干　不断开拓

卢新明谦虚好学却不迷信专家、不迷信权威，敢于向问题挑战。当年，在准备《线性规划》课程时，他发现翻译过来的教材上有一个关键性错误，他查阅相关资料并多次找人请教均无所获，在查阅英文教科书后获知：原来都存在同一错误。为此，他结合自己的研究成果，吸取了译著的优点，亲自编写了《国内线性规划流行教材中的错误与纠正》等教学参考资料和文件，收到良好效果。

1991年，卢新明考入中国科学院应用数学研究所攻读运筹学与控制论专业，1994年4月获博士学位。期间，他选择运筹学界和经济学界所关注的线性规划作为主攻目标，完成和发表了10余篇学术论文，提出了一系列有效的新算法。其中以他为主完成的《线性规划有效算法》一文由《数值计算与计算机应用》杂志发表后，又被选入美国《Chinese Journal of Numerical Mathematics and Applications》杂志。

1999年10月，卢新明组建成立泰安蓝光计算机技术研究所，2006年更名为山东蓝光软件有限公司，其宗旨就是给用户提供一个专家型的工具软件，搭建完全可行化的平台，以信息化带动工业化，以信息技术改造传统产业。在卢新明教授的带领下，山东蓝光软件有限公司已建成一支以年轻的博导、教授，博士、硕士为骨干的中青年结合的科技队伍。多年来，在国家科技部、信息产业部以及山东省科技厅和信息产业厅的大力支持下，山东蓝光软件有限公司对采矿行业中的地质，测量，水文、通风、瓦斯、采掘、供电、矿压、运输、排水，设备管理等各个专业的理论和技术进行了深入研究，结合现代数学理论、计算机技术和互联网平台的最新成果，解决了采矿领域诸多的理论难题，成为目前采矿行业内领先的信息化解决方案提供商。公司率先提出了完整的“数字矿山”解决方案，设计并形成了一套完整的矿山数字化系统平台，可以为客户提供全方位的咨询、方案设计，培训、产品实施和技术支持，在采矿行业享有极高的信誉。

20多年来，卢新明教授亲手开发的软件产品广泛应用于兖矿、平煤、大同、潞安、晋城、阳泉、淮南，淮北、神东、新汶、淄博，肥城、临沂、华亭、靖远，铁法，神火、招金、大昌等大型集团公司以及江西，新疆、甘肃、云南、贵州、陕西，重庆、湖南等省份的部分矿山，在采矿界享有很高声誉。

搭建载体　打造平台

谈起“数字矿山”，卢新明教授滔滔不绝。他说，数字矿山是数字地球的一部分，但数字矿山不同于数字城市、数字海洋和数字农业等，数字矿山是综合利用网络技术，计算机技术、软件技术、虚拟现实技术、科学计算可视化技术、运筹学与控制论技术、自动化技术、现代管理学技术、矿山生产技术、矿山安全技术、危险源辨识和应急指挥技术等构成的技术集成体。数字矿山是根据矿山生产的时空特点，基于四维空间框架、以宽带网络为载体，以数字化为形式表达和管理矿山井上下所有自然、地质、工程与设施的信息高度集成和信息高效利用的数字化系统。一旦一个矿区的数字化建设完成后，一个逼真的，可视的、透明的和可控的数字矿山就会展现在人们面前，对着大屏幕就能了解矿区地面和地下任何地点、任何时间和任何方面的信息，并提供必要的智能决策，使整个矿区的生产和管理真正实现“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”的宏大目标。