房地产调控研究论文
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房地产调控研究论文范文第1篇
一、引言
随着国民经济的快速发展，房地产已成为我国经济的支柱产业和新的经济增长点。但与此同时，大部分城市的房地产市场也出现了过热的现象。具体表现为：价格的不合理持续上涨；市场运作不规范；房地产有效供给不足与无效供给过剩并存；房地产的投机性日益增长等问题。这些问题不仅威胁着房地产金融秩序的有序性和安全性，也严重影响着我国民生问题和国家经济的健康运行。为此，政府相继出台了一系列的宏观调控措施来抑制或者纠正房地产市场发展过热的现状。
政府出台的宏观调控政策主要有：综合性政策，如“国八条”、“国六条”等；土地政策；金融政策，如调整银行存贷款利率、调整存款准备金率、调整公积金贷款利率等；税收政策，如调整税率；财政政策、保障性住房政策等等。下表为十年来我国房地产市场的主要调控政策汇总：
我国房地产市场的调控政策
时间段
调控政策
1998-2002年
发展是主旋律
2003-2005年2月
调控住房供给总量
2004年
调高资本金比例、经济适用房、加息
2005年3月-2006年4月
调控住房需求总量
2006年5月-2008年8月
调控住房结构
2008年9月-2009年
紧缩性政策开始松动
房地产调控研究论文范文第2篇
【关键词】经济学视角;广州房地产;价格变迁
【引言】应用经济学的预期理论以及货币政策理论，对房地产价格形成和内外部影响因素的重要研究理论，从价格动态变化对广州房地产价格进行调控，积极寻求和制定其他政策，以阻滞广州房地产价格的上升，保证房地产价格维持在合理、稳定的动态范围内。国内外学者房地产价格的研究主要是从房地产价格成本构成、宏观经济变量和房地产价格相关性等角度，分析广州房地产价格的合理性，并在价格分析的结论上实施相应的房地产价格调控政策，但随着我国城市人口空间分布的不合理空间聚集现象加重，人口迁移和城市结构对房地产价格也产生相应作用，要合理调控房地产价格，不仅要实践对房地产价格的宏观调控，还要从影响因素做好微观管理，消除房地产价格上升的负面影响，研究广州房地产价格变迁对控制房地产价格具有较强的现实意义。
1、应用经济学视角下广州房地产价格变迁的重要性
应用经济学视角探究房地产价格形成内在传导机制，借助动态蛛网模型以及羊群行为理论对房价分析发现，广州房地产价格指数与实际贷款利率和货币供应量之间存在显着关系，且短期情况和长期情况相同，三者之间存在稳定的协整关系，不过由于实际贷款利率和货币供应量的调整难度大，想要调控广州房地产还需要从其他调控方式入手。先回顾近十年来广州房地产价格，在2008年初，广州在全国房价只排第五，后来更是被天津赶超，跌到第六名，在2009年形成上北杭深天广的格局后，直到2012年，广州才开始领先杭州，排到了第4位，此时北京房价仍是3字头，上海、深圳都是2万多一平，广州才1．8万一平。2014年，深圳开始超越上海，甚至一度超过北京占据榜首，但广州的排名显得稳多了，一直排名前五，不过房价渐渐与北上深拉开了距离，从2008年的一平米8407元的房价到2018年平均一平米33429，十年间广州房地产价格涨幅高达298%，100平米十年内的房价增值高达250万元。广州从2008年金融危机过去之后，房地产市场逐步回暖，加之我国一直实施宽松适度的货币政策，在各种调控政策的打压广州市房地产价格呈现显着上升的趋势，一直稳定我国各省市房地产价格前五名，由此可见，广州市房地产价格调控并不到位。因为以往对房地产市场的投机过度、羊群效应、噪声交易等都是采用传统经济理论，很难充分对各项现象进行全面解释，且忽略了房地产市场的微观主体心理和行为，难以真正地探明房地产价格破洞变化的内在机理，为对广州房地产价格实际运行特征进行合理解释，需要加强对房地产价格波动发生的内在机理诠释，基于房地产微观主体在购房时的情感依附以及购买决策的个人情绪和他人观念影响等进行探究，应用经济学视角下看待广州房地产价格的变迁，更有利于做好房地产价格的描述。
2、应用经济学视角下广州房地产价格变迁的实际情况
广州市政府公布的数据显示，广州亚运会的总投资1200多亿元，涵盖场馆建设和维护、城市面貌和环境改善等领域。在巨额资金投入到城市基础建设后，广州城市面貌焕然一新，并带动城市房地产价值水涨船高。“如果没有亚运会前后巨大的城市改造投入，广州的房地产价值很难得到体现。”亚运会对广州房价的影响有两点，一是投资改造市容，广州市面貌和环境改善，预算资金1090亿元，包括地铁建设、城市道路、桥梁和基础设施，环境综合整治，工业污水治理等经费，外部环境的改变为房价创建的优良的上升空间。二是最终促成房价“补涨”亚运会的巨额基建投入，提升了广州的城市面貌，但并没有迅速地反映在提升房价上。受到限购、限价、限贷等房地产调控政策的影响，2011～2012年中，广州楼市一度成交低迷;数据显示，2011年广州新建住房成交套数为71314套，较2010年下降13%，11399元/平方米的全年销售均价与2010年基本相同。2013年广州楼市涨幅之所以在全国位居前列，一方面是由于广州房价相对于其他一线城市还属“洼地”;另一方面则是亚运会带来的基础设施建设福利，推动了房地产价值的提升，导致广州楼市“补涨”需求强烈。
3、应用经济学视角下广州房地产价格变迁的内在传导机制
依据行为经济学和理论经济学的原理来，广州房地产受舆情影响，情绪上的某种因素会影响人们投资和判断，人类经济行为心理在认知强化系将常常会认为，价格上涨还会再上涨，价格下跌还会再下跌，所以经常会出现在通货膨胀和资本市场“牛市”行情时大量买进，但在通货紧缩阶段或资本市场“熊市”行情减少消费的情况，心理预期对房地产价格的影响应该采用动态蛛网模型及羊群行为理论，这两者能反应广州房地产价格变迁内在传导机制。基于动态蛛网模型及羊群行为理论来看，广州房地产价格变迁主要与商品本期产量和前一期价格的有关，主要是反应人类经济学心理预期影响。蛛网模型假定商品的本期产量Qts与前一期价格决定，供给函数为Qts=f(Pt－1)，商品本期需求的Qtd则与本期价格有关，需求函数为Qtd=g(Pt)，动态蛛网模型则是由三个联立方程展现，一是Qts=f(Pt－1)，二是Qtd=g(Pt)，三则为Qts=Qtd,需求和供给是价格的连续，D(t)作为现期价格则是P(t)的一次函数，D(t)=a+bP(t)，供给S(t)预期价格也是P(t)的一次函数，表述为S(t)=c+dP(t)，预期价格还需要对现期价格进行修正，两者关系为P(t)=P(t)+kP、(t)，在供需均衡下广州房地产价格为D(t)=a+bP(t)S(t)=c+dP(t)P(t)=P(t)+kP、(t)D(t)=S(t)，求得一阶微分方程为dkP、(t)+(d－b)P(t)=a－c,通解为P(t)=Aerl+Pe,其中r=(b－d)/dk为敏感因子，而Pe=(a－c)/(d－b)为均衡价格，A则是任意常数，若是房地产市场处于泡沫或者是破灭阶段，此时投资者对房价会有抱涨或抱跌的预期，将K作为预期因子，衡量投资者对价格抱涨抱跌的预期强度，k＞0则为较强，k＜0预期较弱，房价上升则意味着P,(t)＞0，P(t)＞P(t)，=(b－d)/dk＜0，limt→∞［P(t)－Pe］=limt→∞Aert=0，若是P,(t)＜0，则有P(t)＜P(t)，敏感因子r=(b－d)/dk＞0，limt→∞［P(t)－Pe］=limt→∞Aert=∞，房价向同一方向有收敛的趋势，所以市场趋于稳定，反之则房价变化多样。
结语
综上所述，广州房地产价格变迁取决于在市场参与各方对未来房价的预期，若是参与方对房价抱有上升预期，则会增加市场需求，市场供给减少进一步加剧房地产价格上升，若是参与方对房地产价格抱有未来房价下降的预期，则房价最终步入下降通道。
【经济学硕士论文参考文献】
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［2］邓德炮．基于行为经济学视角的房地产价格波动分析［J］．内蒙古科技与经济.
［3］孔煜．行为经济学视角下的房价波动研究述评［J］．重庆大学学报(社会科学版).
房地产调控研究论文范文第3篇
关键词 房地产 预警指标 预警方法 预警系统
中图分类号：F293.30 文献标识码：A
我国房地产业始于20世纪90年代初，但在其短暂的20多年的运行中却一直在不断的波动，特别是近几年出现了地区性的房地产发展过快、房价过高等现象，对经济和社会造成巨大的冲击，这就需要我们对中国的房地产预警系统进行深入研究。我国对房地产预警的研究始于上世纪九十年代末，其基本的研究方法和思路还是参照经济预警方法并结合自身特点形成的。我国对房地产预警的研究主要集中在房地产预警指标体系的设计、房地产预警方法的选择和房地产预警系统设计三方面。
一、 房地产预警指标研究评述
房地产预警指标及指标体系是房地产预警系统的基础，科学、合理地设置指标体系能有效地实现房地产预警系统的功能和目标，因此，对房地产预警系统的指标体系进行深入研究，无疑是房地产预警系统研究的一项重要内容。我国早期对房地产预警指标体系进行构建多采用定性方法，而采用定性方法构建的指标体系，因为主观性强，各指标之间不可避免存在较强的相关性，也不能准确判断各指标对房地产业的影响，指标选取依据不充分，可信度不高，因此后来的学者主要采用各种定量方法对此问题进行了研究。
郭磊、王锋等认为，房地产周期波动的主要原因是宏观经济因素的外部冲击在房地产经济中产生了内部传导。他们在进行预警指标体系设计时，根据先行、同步和滞后的数量特征关系初选了全国消费者物价指数等18个指标，然后以深圳市为例通过时差相关分析法选择了9个能相对独立地反映城市房地产经济周期波动的指标作为房地产预警的指标体系，并利用统计预警法进行了单一警兆指标预警和综合预警分析。
郭峰认为房地产预警指标的选取应遵循全面性、简洁性、可操作性等七项原则，在此基础上应采用定性和定量相结合的方法来选择房地产预警指标。其具体做法是参照各地已有的预警指标体系，取其交集，然后利用专家评分法和相关分析法选出了12个指标，并进行了实证分析，结果证明该指标体系可以满足预警的要求。
叶艳兵、丁烈云利用多元统计中的主成分分析法来确定各单项指标的权重及反映市场景气状况的“第一主成分”，采用相关性分析来确定各单项指标同“第一主成分”的相关性大小，并按照相关性的大小来决定指标的取舍， 同时结合专家经验等定性分析方法，利用武汉市的历史数据，建立了包括房地产价格、从业人数等在内的武汉市房地产预警指标体系。但利用该指标体系进行预警，具体效果如何，限于篇幅，作者没有结合数据进行检验。
周忠学、李永江以青岛市为例，用聚类分析法把影响房地产的20个因素指标分为5类指标，然后分别对每类指标进行主成分分析，最后把原来的20个指标合成为7个综合指标，大大简化了分析工作。
李崇明提出了一种新的房地产预警指标选择方法。他认为房地产系统作为一个复杂的大系统，其影响因素众多，必须采用一种适合复杂大系统的定量分析方法，并由此提出了系统核及核度方法。该方法的基本原理是采用灰色关联分析法对样本数据进行分析，得出指标间的关联度，然后根据指标关联度的大小建立指标体系的拓扑图，最后求取拓扑图的核，其构成要素就是要选择的房地产预警指标。
杨佃辉，陈轶等把初选的22个房地产预警指标按照指标的性质分为总量指标、购买力指标、生产类指标、价格类指标和交易类指标五大类，分别对每类指标进行聚类分析和非参数检验并结合定性方法建立了预警指标体系，然后利用上海市房地产相关的数据进行了实证分析。
综上所述，我国对房地产预警指标体系的研究正在逐渐从单纯的定量分析向定量分析和定性分析相结合的思路转移。定量分析方法主要通过一些统计分析方法消除指标间的相互干扰和影响，使不同指标与房地产业发展的关系描述得更为准确，但它不可避免也存在缺陷，如多数统计方法对数据要求较高，通常需要样本数据够多，且不具备容错能力，而且对某些不能量化的因素指标也无能为力，而这正好可通过定性分析来弥补。因此，把定量、定性分析方法相结合来构建房地产预警指标体系将是未来的发展趋势。
二、房地产预警方法研究评述
预警方法是预警系统的核心，预警方法是否合适是房地产预警系统能否发挥其预测、防范和调控功能的关键。在预警方法的选择上，我国有关学者的研究大致可以划分为三个阶段，房地产发展初期，即上世纪90年代的研究以景气指数预警为主；90年代末到本世纪初以统计预警为主；近期的研究则转向以人工神经网络等为主的人工智能、模式识别方法方向发展，逐渐与计算机软件融合。
（一）景气指数法。
如上所述，我国早期的房地产预警研究主要借鉴了宏观经济监测与预警常用的方法，即景气指数预警法。这种方法以经济周期循环理论为基础，从影响房地产经济的诸多要素中选出一组对景气变动敏感，有代表性的经济指标，把它们分为先行、同步和滞后三类指标，然后分别对这三类指标编制扩散指数（DI）和合成指数(CI)，以预测房地产景气的转折点和长期趋势，达到房地产预警的目的。
黄继鸿、雷战波、凌超为了描述房地产景气的动向,通过构建合成和扩散指数来达到对房地产运行情况进行监测、预警的目的。他们认为扩散指数能综合各个指标变量的波动,反映宏观经济波动过程,还能够有效地预测经济循环的转折点,但是不能明确表示经济循环变化的强弱；合成指数不仅能预测经济循环的转折点,还能在某种意义上反映经济循环变动的振幅。因此,他们认为扩散指数(DI)和合成指数(CI)适用于房地产预警等宏观经济领域。
李斌、丁烈云、叶艳兵对景气指数预警法进行了大量研究后，发现由于计算方法和侧重点不同，利用扩散指数DI和合成指数CI对相同的数据分别计算得出的房地产警度不一致，他们分析了两种指数的计算特点，提出了两种改进方法．第一，对传统DI计算方法进行合理改进，引入精度比较的概念，选择精度更高的指数来进行景气评价，有效地消除了两指数间的矛盾冲突；第二，利用DI值与CI值及其精度设计了一个能完整反映市场景气状况的综合指数，即对DI与CI指数向量进行数据处理并建立整合基础以后，依据DI值与CI值的精度分析，摒弃主观判断的处理方法，按照各自误差的高低和权值计算理论，确定各整合基础数据所载信息量的权重，最后对其进行加权平均求出房地产市场的综合景气指数，并利用武汉市实际数据进行了分析，结果表明，改进后的综合指数能更好地反映武汉市房地产的实际警度。
景气指数法经过多年的发展运用也比较成熟，计算方法有了许多改进，但是用该方法来对我房地产进行预警，存在着许多先天的缺陷．首先，景气指数法应用的前提条件是经济波动的周期性，而我国的房地产经济发展刚刚起步，其周期性更是无从谈起；其次景气指数用合成指数和扩散指数这些综合指数来反映总体的发展趋势，而这些综合指数对具体指标的信息抽象化了，不利于具体分析，也容易掩盖个别指标的异常波动，因此，用景气指数法来进行房地产预警不是最佳方法。
（二）综合模拟法。
综合模拟法也叫统计预警法，是我国房地产预警采用最广泛的方法。它主要从系统论角度对指标进行分析处理，实现房地产预警的目的。其基本思路是先对警兆与警素指标进行时差相关分析，确定其先导长度和强度；接着根据警兆指标变动的情况确定警兆指标的警级，然后根据各警兆指标的重要性对警级进行综合，得到总体的综合警度。使用此方法进行房地产预警，不仅能反映房地产的综合警度，还能反映单个指标的警度，比较适合用来进行房地产预警。因此，有不少学者对此进行了尝试，取得了不少成果。
1995年，建设部就组织过房地产监测、预警体系的研究，所采用的方法即为统计预警法，但鉴于行业发展的初期性及其资料积累的有限性，无法在定量上有所突破。
赵黎明、贾永飞最早对用统计预警法进行房地产预警作了较系统的研究，现在很多研究都是在他们研究的基础上进行的。他们首先对经济预警的各种方法进行了分析、比较，指出统计预警方法适合用来房地产预警;接着运用时差相关分析方法筛选出警兆指标，并确定了预警界限；最后使用模糊评价方法来进行警级综合，使房地产预警走向定量化和系统化，明确了警情发生时的控制目标和方向，实现了房地产预警系统的计算机处理。
郭磊、王锋等采用统计预警法，结合深圳市实际数据，对深圳房地产运行的轨迹进行监测，并对未来的走势进行了预测。他们首先根据房地产经济的相关理论和深圳房地产自身的实际，选择房地产销售量作为警情指标，然后通过对其它指标和房地产销售量的时差相关分析，选出警兆指标，然后通过各警兆指标警界的确定，对深圳房地产进行了单指标预警和综合预警。张泓铭对各种预警方法的特点和使用条件进行比较之后，指出综合模拟法比较适合我国当时的房地产预警，他详细介绍了综合模拟法的思路、步骤并以某城市为代表进行了实证分析。
陈峰、丁烈云对利用综合预警法进行房地产预警容易出现的失真现象进行研究后，提出用数学方法对用3 预警准则确定的预警区间进行调整，并以武汉市相关数据为基础进行了实证分析，结果显示对预警区间修正后，能够提高房地产预警系统的精度。
综合模拟法既能对房地产整体警度进行综合判断，也能够对各个指标进行监控，便于找出警源，比较符合预警的目的。但运用该方法对我国房地产预警也存在一些难以克服的问题，如统计预警法要求它的参数必须满足多元常态分配的假设，而实际资料常常不能满足要求，因此目前以3 预警准则获得的预警域与现实并不符合，使得预警精度不高或失效；另外统计预警法是静态的，不具有容错性，而目前我国房地产数据参差不齐，房地产发展迅速，因此采用该方法结果往往系统精度不高，于是更多人又转向了基于模式识别的预警方法研究。
（三）基于模式识别的预警方法。
房地产预警研究要取得进一步的进展，就必须广泛借鉴其它学科，特别是人工智能、模式识别和非线性系统学科的研究成果，避免或尽量减少预警过程中的人为因素，使预警过程更客观、可靠。近年来不少学者对此进行了研究，尽管刚刚起步，但其发展前景已引起人们关注。
王建成在其博士论文里构建了基于概率模式分类的经济预警系统。所谓模式识别是泛指一类用于对所研究对象根据其特征和属性，分辨其所属模式类别的识别和分类方法。模式识别突破了传统的指标处理思路，不再从简单的统计规律出发探求发展趋势，而应用模式分类和比较来对未来状况进行预测。概率模式分类法可以满足最小的误警概率和最小的预警风险等要求，其有关分类错判概率等理论，很适合研究预警系统的预警可靠性，另外它还可以和附加信息检验、模式特征提取等方法结合起来，进行预警指标选择，构造出一个实用、完整的经济预警系统。但是基于概率模式分类的预警系统的设计需要已知经验概率、条件概率、和后验概率，实际上这些是很难得到的。另外，贝叶斯最小风险分类过程还建立在样本拟合最好这样的基础之上的，这显然是不能满足的，因此该方法没能得到广泛地使用。
虞晓芬通过建立BP神经网络模型对杭州市历年的指标数据进行拟合，分析预测有关指标2004-2005年的值，并结合统计预警法对杭州市房地产市场现在和未来两年的综合警度进行判断和预报。陈彦等利用模糊模式识别方法，以南京市为例，建立了房地产预警系统，并进行了实证分析。
BP神经网络在经济预警中的应用是对传统预警方法（景气指数法和综合模拟法）的一种拓宽和突破，解决了传统预警方法存在的难以处理高度非线性模型、偏重定量指标、难以处理定性指标的问题。从而为预警走向实用化奠定了基础。但是BP神经网络也存在一些难以克服的缺陷，如其过分强调克服学习错误而泛化性能不强，同时还易出现隐层单元的数目难以确定，网络学习的收敛和最终权值受初始值影响大，网络容易陷入局部最优等问题，这也是不少学者正在研究的课题，但尚未取得实质性的进展。
房地产系统是一个复杂的非线性大系统，由上可知，不管采用哪种方法进行预警，都有各自的缺陷，因此不少学者尝试着采用多种方法相结合来进行房地产预警，取得了较好的效果。
丁烈云在他的名为房地产周期波动与预警研究的博士论文中，把景气指数法、基于系统核与核度理论的综合模拟法和模糊神经网络预警法三种方法和相应的模型结合起来预警，经过实证分析，表明预警效果相当不错。
南京房管局在建立南京市房地产市场预警系时也结合了景气指数法、警兆信号法和专家经验法三种方法共同预警。采用多种预警方法对房地产进行预警，以便相互验证，这也是今后房地产预警的发展趋势。
三、房地产预警系统设计研究评述
房地产预警系统是一个非常复杂的大系统，预警指标体系的选择是房地产预警系统的基础，而房地产预警方法是房地产预警系统的核心，而除此之外有关数据的收集、整理，警度的预报，以及排警对策等都是需要考虑的问题，因此有必要对房地产预警系统的各个功能模块设置以及如何利用计算机技术进行科学调控进行研究，国内不少学者进行了许多尝试。
梁运斌对建立房地产预警监测系统进行了探索，提出了房地产预警预报系统应该由景气分析、预警信号、行业监测和景气调查四个子系统构成的基本构想，研究虽然粗略，却为后来研究者提供了思路。
彭诩也对房地产预警系统的框架进行了构建，他认为房地产预警系统可以细分为信息采集系统、预警信号系统和景气分析系统三个子系统，各个系统相互独立，其功能如下．景气分析系统主要进行要用来建立预警预报指标体系和预警预报制度，房地产信息采集系统主要收集房地产基础数据及相关信息数据；预警信号系统主要进行数据的整合分析和。
郑淑琴认为房地产预警系统可分为数据处理分析子系统、监测预警子系统以及排警子系统，在文中对这三个系统分别加以研究。
以上研究虽然侧重点不一样，但其基本思路大致相同，都是从数据的收集、预警方法的确定和出现警情时的预报和对策来构建的。韩立达在总结前人研究成果的基础上，对房地产预警系统框架的构建提出了较系统的构想。他认为房地产预警系统可分为横向和纵向两方面。纵向是指由下至上即由各地市汇总到各个省，层层预警最后到全国综合预警，而横向预警是指对每个具体城市的预警框架可分为统计信息系统、预警预报系统和动态监控系统三个模块，每个模块下面还可细分为更小的模块。其中预警预报系统是核心，统计信息系统与动态监控系统都是为其服务的，前者为其提供基本资料和数据，而后者则起着辅助预警及决策的功能。
郭峰在他的博士论文里以大系统控制理论为基础构建了房地产“递阶控制”预警系统，把它分为上、中、下三级，上级是输入部分，也称为数据库管理系统，包括警兆数据库、预警界限数据库、预测指标数据库和警情分析指示数据库等；而中级为控制处理大型专家系统，是整个系统的核心处理器，具体包括指标筛选、界限确定、预测判断和警情分析指示模型库；下级指的是输出部分，即生成子系统，通过衔接器和中级相连，具有图表、数据结果输出等功能。
李斌、丁烈云认为从计算机软件开发角度来看，房地产预警系统应该是以MIS为基础，兼有DSS功能的计算机预警信息系统。它可以通过自动处理、分析、判断输入和存贮在计算机中的各种信息，对城市房地产经济发展过程中可能出现的各种异常态势发出预先警告。他们将其分成两个相对独立的子系统，模型管理系统和数据库管理信息系统，两个系统之间、操作人员与计算机之间的信息的传递由人机交互总控系统来调度。
总的看来，我国房地产预警系统的设计研究才刚刚起步，需要进一步研究和发展，但与计算机紧密结合，友好的人机交互模式和动态的建模技术将是房地产预警系统设计未来的发展趋势。
此文系湖北省教育厅青年项目（239269）
（作者：武汉工程大学管理学院工商管理教研室，讲师，中南财经政法大学统计学专业博士）
参考文献：
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[21]郭峰．基于大系统控制的房地产预警系统及应用研究，重庆大学博士论文,2005。
房地产调控研究论文范文第4篇
关键词：房地产价格；周期性波动；影响因素
中图分类号：F293.33文献标识码：A 文章编号：
引言
房地产是我国国民的重要资产之一，同时又与其他产业存在很强的关联度，使房地产成为我国支柱性产业。一方面，房地产作为实体经济的一部分，可保障人类正常生产和生活；另一方面，房地产作为资产的一部分，它具有增值保值的良好特性，已成为人们重要的投资手段。因此，准确把握房地产价格波动的因素和内涵，了解房地产价格和影响因素之间的关系，对我国政府采取宏观调控具有重要意义。
一、 房地产价格的内涵
房地产是一种介于商品和金融资产之间的虚拟资产，是实体经济和虚拟经济的纽带。它的价值是房屋建筑物价值和地产价值的统一，是房地产价值和地租资本化价格的货币表现。
房地产的开发成本主要由地价、前期工程费、建筑工程建设成本、市政工程设施费、管理费用、贷款利息、税费等构成。
图1
根据房地产的开发成本构成来分析房地产价格波动，由图1可知：土地价格和建安费用在房地产开发成本中占有很大比重。其中，土地价格的确定是由最初的划拨逐渐发展为招投标形式，它符合供需二元性。除地价外，房地产价格的其他构成，如前期工程费、建筑工程建设费成本等均由供需二元性和价值决定。
二、 影响房地产价格波动性的因素
房地产价格波动对我国国民经济运行、行业发展等影响颇深。近年来，随着房地产业的快速发展，房地产业增加值占国内生产总值的比重也越来越大。国内生产总值（GDP）是衡量也是影响我国房地产价格变动的重要指标之一。GDP增长能够带动与房地产密切相关的钢铁、水泥等原材料行业发展，这些行业的发展往往促使房地产成本提高；同时GDP的增长也可提高房地产开发商信心，使房地产开发商加大对房地产的投资，进而影响房地产价格。
土地价格是房地产价格的重要组成部分。随着我国土地出让方式由最初的划拨转变为现有的招投标形式，土地出让的透明度大大提高，同时也提高了土地出让价格。土地价格与房地产价格变动是交替式的，互为因果，互相促进，只是在不同地区表现幅度不同。
我国当前的市场机制并不完善，必要的政府干预对于健全房地产市场起了巨大作用。但是过分的干预也会导致“调控失灵”。目前政府的调控政策主要包括产业政策、土地政策、财政政策以及法律手段和政府监督等。这些政策主要是对房价的冲击，同时也是抑制房价上涨的外在动力。如产业政策，它是国家规划、干预和诱导产业形成和发展的一种政策，主要的实施手段有政府直接干预、立法措施以及政府的协调指导等等。产业政策与其他政策的关联性较强，产业政策一般包含多种政策因素。
三、 房地产价格波动的周期性
土地资源的稀缺性和房地产的固有属性，使得我国房地产价格整体呈长期增长的趋势。但是根据经济学理论，房地产价格还具有明显的周期性。通常一个房地产价格周期可以细分为不动产供求失衡（萧条）、市场趋于活跃、繁荣、紧缩和萧条五个阶段；对应的房地产价格变化则表现为低谷、上升，达到顶峰，下降，跌至低谷的周期性过程。
在房地产价格跌至低谷时，政府或采取一些措施刺激消费，提高购买力。由供求原理可知，需求或将不断增加；随着需求增加，价格逐渐上涨，此时需求仍不断增加；随着房地产价格不断上涨，逐渐趋于繁荣，此时需求不断减少；当房地产价格极高时，人们对房地产的购买需求开始下降，房地产价格逐渐下降，直至跌至低谷。一般而言，政府采取宏观调控，人们的心理因素等对于经济周期的影响都如催化剂一般，只能起到缓解的作用，无法阻止房地产价格的周期性波动。
以辽宁省房地产价格的变动为例进一步说明房地产价格波动的周期性。辽宁省房地产价格的第一个波动周期是1995年起至1997年，1997年达到顶峰，因国家宏观调控的影响，房地产业经过一个短暂的辉煌期后迅速回落。第二个波动周期是1998年国家实行住房改革起至2001年。这段期间，全国房地产价格大幅上涨，但是辽宁省房地产业经过一个涨幅后在2003年有一个较大的下滑，这就体现出了地方政府在房地产业发展上的作用——有力的控制了我省过快发展的房地产业。从1995年到2012年，辽宁省房地产业共经历了三个周期，其中两个完整的周期，持续期分别是6年和3年。
自1999年以后，国家的房地产业迎来了它的黄金期，全国房地产业继续升温。 至2010年，政府出台，“国十一条”，“国十条”等调控政策，我国房地产价格在2010年6月首次出现下跌，随后继续缓慢上涨。
房地产是人们生产生活中必不可少的一部分，近几年来，房地产业得到迅猛发展，经济问题与社会矛盾也不断凸出。为保证我国经济持续稳定快速发展，本文提出以下建议：
一是要严格管理房地产金融系统，提高开发商贷款门槛，加强金融风险防范，有效遏制房地产投机行为。二是要加强土地市场管理，降低房地产成本，缓解房地产价格增长过快而带来的诸多矛盾。三是要积极发展住房二级市场和房屋租赁市场，以改善住房条件为目的，努力解决无房人群的住房问题。四是要积极优化住房结构，加强建设廉租房，经济适用住房，重点开发普通商品房。
四、 结语
我国房地产业正处于快速发展阶段，房地产价格波动仍存在很多不可预料的问题。房地产作为实体经济和虚拟经济的纽带，对经济具有扰动和稳定的双重作用。因此，必须加强房地产的金融风险防范，优化住房供应结构，才会促进我国房地产业健康，蓬勃发展。
参考文献：
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房地产调控研究论文范文第5篇
【关键词】房地产；宏观调控；土地财政；房产税
一、我国房地产宏观政策调控政策体系简介
我国房地产宏观调控目标主要有两个：一是经济增长目标；二是社会公平稳定目标。调控政策主要包括经济政策、行政政策及一些宣传引导手段。通过经济政策（主要是货币、财政政策等）进行调节，以行政政策（主要是规划、计划等）进行管理和指导，同时配合信息宣传活动进行引导，以实现对房地产业的政策调节。经济政策和行政政策各具特色，相互联系，相互补充，共同构成了我国房地产宏观经济调控政策体系，如图1所示。
在我国房地产宏观调控政策中，经济政策主要包括货币政策、财政政策和土地政策。经济政策主要是通过影响房地产市场的供求进而调控房地产价格的。供求关系决定价格是市场的基本规律，房地产市场在运行中也必然受到这一市场规律的支配。政府可以通过调节一些经济参数，如价格、税收、利率、折旧率等影响企业的投资和消费者的需求，达到调控目标。行政政策的作用路径不同于经济政策，其主要是针对开发商施加影响，不适用于一般消费者。主要可以通过限制直接限制房价的方式，限制房产结构等方式调控房地产市场。现阶段我国政府主要采取经济政策调控，一般只有当房地产业发展影响我国国民经济正常发展时，才会采取行政政策手段。
二、我国现阶段房地产调控政策遇到的困境分析
近几年来，我国出台了一系列房地产宏观调控，但效果不容乐观。
可以看出，今年来我国房地产价格依然以强劲的势头持续走高，房价涨幅也随调控政策起伏不定，很多调控政策的实施都只是起到暂时抑制房价的作用。造成这种困境的原因主要有以下几个方面。
1.随着我国城市化进程的发展，土地资源愈发紧缺。这对城市建设用地提出了艰巨的挑战。我国地少人多，房地产开发用地紧张。目前我国人均耕地约1.43亩，不足世界平均水平的40%。我国人口基数大，随着城镇化进程的加快，本就捉襟见肘的土地供应将更为紧张。这种情况导致土地价格大幅上涨，继而导致房价持续攀高。
2.我国经济发展对房地产业过度依赖。长期以来，我国房地产业被设计成国民经济的支柱性产业，导致了我国经济对房地产的过度依赖。我国现行的土地批租制度使得出卖土地成为地方的主要财政收入。因此，房地产业为地方政府创造了巨大的经济业绩和财政收入。2012年前11个月，我国130个主要城市土地市场总土地出让金额达1.18万亿元，与2011年同期相比减少了30%。以此推及全国所有城市，2012年全国地方政府的土地财政总收入可能会比2011年减少上万亿。这样，各地方政府成了房地产宏观调控最大利益受损方，因此地方政府在实施调控政策时的积极性不强，执行力度不大，这对调控效果产生很大影响。在经济增长和社会公平稳定双重目标追求下，政府往往更注重经济增长，其结果必然造成地产市场的持续升温和房价的不断推高。
3.我国贫富差距悬殊，目前政府房产业税收政策不完善。我国目前最贫困人口约占总人口20%，但他们占收入或消费的份额却只有4.7%，然而占总人口20%的最富裕人口所占收入或消费的份额却高达50%。富人有一次性付款买好几套房子的经济实力，而穷人则可能几辈子的收入也买不起一套房子。在在这种大背景下，政府出台的房地产调控的金融税收等政策往往会大打折扣。比如提高首付比例和房货利率，这使得买房的经济起点提高。对于富人来说买房本不差钱，一次性全额付款也没关系，而对于穷人来说，高额的首付和高的房贷利率对其构成了巨大的经济压力。提高房货首付比例和利率不仅不能限制富人炒房，反而给穷人增加购房压力，导致更多的人买不起房。变相的给了少数富人买更多房子的机会。至于通过征收二手房交易税来抑制房价的政策就更收效甚微了。价格由供求关系决定，当前房地产市场需求远远大于供给。此时征收交易税对对抑制房价毫无影响，市场的力量会导致卖方完全税收转嫁给下家。这样，相当于政府直接向买方征税，这在一定程度上进一步促使了我国居民收入差距的扩大。
4.部分房地产宏观调控政策产生了很大负面影响。部分房地产宏观调控政策未根据我国房地产市场现状设计，产生了很大负面影响。一些房地产调控政策设计初衷是为了抑制“投机型需求”，但忽视了政策对房地产供给的巨大负面作用。例如在房地产宏观调控中，房地产行业向金融机构贷款被限制，这大大阻碍了房地产供应商的发展。2011年度银行几乎停止了90%以上的房地产按揭贷款的发放，这导致2011年因缺少资金而破产退市的房地产公司多达6000多家。近几年来我国房价上涨过快，最根本的原因还在于住房供求的不均衡。因此，从长期来看，如果房地产市场供应不能继续增加，房地产市场的刚性需求仍将是住房价格的最有力支撑。人们对未来房地产供应紧缺的预期将不会变化，房价上涨压力依然很大。
此外，房地产市场本应该是这样一种垄断竞争型市场：既能使房地产业达到规模效率，又可以使其性价比在比较激烈的竞争中提升。然而，随着调一些控政策的实施，导致房地产市场洗盘严重，已初步形成寡头垄断的市场格局。一些大的房地产开发商可以凭借其雄厚的资本，在城市或者全国形成房地产市场的资源垄断。
三、我国当前房地产业宏观调控的出路
1.加快土地税制改革，合理规划，提高土地配置效率。世界上有很多发达国家都有像中国现阶段一样去依靠土地财政，千方百计地去抬高地价赚取更多的土地出让金去创造经济业绩和财政收入。但国外主要通过对存量土地征收物业税、房产税等方式创造财政收入。国外中央政府限制地方政府对土地的处置权，土地出让由政府统筹规划，这样既能大大降低地方政府对土地财政的依赖性，又能在一定程度上保护耕地，使地方政府转向追求传统的工业和农业经济的可持续发展。同时，土地征税制度的改革，对存量土地征收物业税、房产税，还能增加房地产“投机性”需求者的持有成本，在一定程度上起到抑制投机，降低房价的作用。因此，我国房地产业可以借鉴新加坡、德国经验，合理规划房地产用地，以开发中小户型为主，着更集约的原则来进行房地产开发，提高土地的配置效率，坚持走资源节约型道路，满足人民群众安居乐业的需要。
2.逐步改革地方政府绩效评估体系。重视对社会公平目标的追求，建立更科学的绩效评估体系。同时，实施对地方政府的房地产调控的问责制把控制住房价格过快上涨、增加保障房建设等内容纳入经济社会发展工作的目标责任制，切实强化对地方政府行为的约束，多管齐下，促使地方政府将房地产宏观调控政策落到实处。
3.加快对现有税制的改革，设计更合理的房地产业税制。房地产税的设计应当以抑制房地产市场的投资性需求为主要目标。对于我国当前的房地产市场来说，征收房产税是一种长期有效的调控手段。房产税的开征能大大增加以投资为目的消费者的税收负担，从而有效的抑制投机性需求。这种调控方式可以长期留存，并通过税率的调整来收紧或放松。我国目前已在上海和重庆部分地区开展征收房地产税的试点工作，且已取得了初步成效，当然也发现了一些问题。因此，要总结经验，对房产税征收范围、税率多少、房屋等级的界定、房屋的价值评估一些列问题，组织专家学者进一步探讨并进行科学的评定，逐步去完善房地产税制度。
此外，还应建立健全房地产业相关的行政法律法规，切实保障房地产宏观调控政策的实施。并通过信息宣传，舆论引导等手段使政府房地产宏观调控政策为大众所知，彻底深入人心。
参 考 文 献
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