人工智能的应用

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能的应用范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

人工智能的应用范文第1篇

关键词：大数据；人工智能；网络技术

在大数据时代的背景下，为了促进计算机网络技术的稳定发展，应当合理使用人工智能的技术对计算机信息网络的管理和控制。在科学的控制管理模式下，提高整体技术的应用效果和处理水平，满足信息化社会发展的需要。

一、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的优势

（一）提升网络稳定性

从计算机网络的角度出发，人工智能技术可以对计算机网络中的海量数据进行交换，一次保证数据信息的快速传递，将计算机网络系统呈现出动态发展趋势。引用人工智能技术能够灵活使用计算机信息系统，维持计算机网络运行的稳定性，能够科学是处理数据信息的交换过程，提高网络的运行质量和运行水平。

（二）构建智能化网络管理机制

在计算机网络中引入人工智能方式，可以渗透模糊逻辑，并且能够在对模糊逻辑进行应用之后，可以不再通过创建系统的模型实施全面性和详细性的状态监视。人工智能技术的引用，使模糊逻辑的处理方式在计算机网络中变得普遍，有效提高信息处理的速度和效率，有效联合网络上层结构、中层结构、下层结构之间的关系，提升管理工作的效果。

（三）提升推理能力

人工智能方式的优势在于可以从某一个信息内容推理出其他多个信息的内容。即可以从底层信息中获取信息，然后利用底层信息分析推理出高层信息，并将高层信息应用在计算机网络进程中。一旦出现了非线性为，也能够通过使用人工智能技术来解决。通过以上分析，我们不难发现，大数据时代下的人工智能技术能够对计算机网络中存在的问题进行有效的处理和解决，还能够快速的对计算机网络中的海量数据进行检索，提升计算机网络的运行速度和小龙女，满足实际情况中计算机网络发展的需求。

二、大数据时代人工智能分析

大数据时代涉及到很多数据类型，规模非常庞大，总容量也是海量级别。大数据的数据信息是非常真实的，真实性非常高，新型数据不断的增多，并且数据的更新速度非常快。这对于提高计算机系统运行的安全性和有效性是非常有利的，能够保证数据处理方法不被存储工作所影响。最后，大数据信息规模非常庞大，传统的处理方式不再能够满足当前社会的发展需求，必须对处理系统和技术方式进行更新。人工智能之所以受到计算机信息网络的青睐，是因为人工智能技术把计算机技术和通讯技术有效的结合在一起，通过二者的结合讹赖模拟人类的思维方式，通过计算机网络系统来对数据进行快速处理和整合，能够及时准确的发现计算机系统中勋在的数据安全问题，并能够及时采取科学合理的方法解决掉上述问题。

三、大数据时代人工智能在计算机网络中的应用

（一）安全管理措施

首先是规则生产类型的计算机系统。借助人工智能的技术支持对外部入侵进行检测，在专家系统的辅助下，人工智能技术能够准确判断外界入侵因素是否存在危险，是否会对计算机系统造成损害，随后根绝自身判断进行升级检测工作，以此来提升整体系统的安全性和可靠性。其次是创建人工神经网络系统。在人工智能的技术支持下，应当创建人工神经网络系统，以此来对计算机网络技术进行最大可能的安全管理和控制。除此之外，可以模拟人脑进行科学合理的思维逻辑模拟，明确各个方面系统技术的内容和要求，加大安全监测的力度和水平。最后，合理使用数据挖掘技术。在对数据挖掘技术进行合理使用的过程中，需要对计算机网络进行有效的描述和解释，明确人工智能的技术性质和贵司能够，以此加大计算机网络整体的管理力度，在科学合理的记录数据的情况下，杜绝安全隐患问题的的产生，将安全风险扼杀在源头。

（二）系统管理评价中的应用

评价工作在计算机网络系统中的作用使非常重要的，必须对评价工作给予高度的重视。利用人工智能技术来进行评价工作，可以及时准确的发现评价工作中出现的问题和弊端，随后采取科学的措施解决计算机网络问题，提升计算机网络和技术管理的效果。合理使用问题求解技术方式。从人工智能技术的角度出发，问题求解的技术方式能够解决计算机网络系统中的搜索问题，推理问题和求解问题。在计算机网络系统中，可以利用人工智能技术对空间内容的系统进行优化和创新，顺利完成工作任务，提升整体系统的管理和控制水平。

人工智能的应用范文第2篇

人工智能不仅可以用于操作机器人，也可以广泛应用于社会生活中的各个领域中。文章阐述了人工智能的定义，简要介绍了人工智能技术在模式识别、计算机网络、远程教育中的应用。并在机器情感和智能家居两方面的应用中展望了人工智能在未来的前景和发展趋势。

【关键词】人工智能 应用 发展前景

现如今，科技的飞速发展使得人们生活的需求也在不断的变化，单纯的计算机技术似乎已经无法满足人们的需求。计算机不仅要提供更加智能化的服务，而且还要提供更加人性化的服务，只有这样才能逐渐满足人们日益增长的需求。随着人工智能技术的不断发展与完善，它在社会、生活等各个领域中的应用和影响也越来越大，而且相对于其他技术也有着更大的发展空间与发展前景。

1 人工智能的定义

人工智能并不是近些年才出现的新名词。早在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯（Dartmouth）学会上就已经提出了“人工智能”这个词。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能的定义是：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”。而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做到的智能工作”。由于人类的智能存在并不是单方面的，对于智能的研究很可能是多方面共同作用的结果，而且不同学科有不同的研究背景和不同的研究环境，对人工智能的理解不同，提出的观点也不同。这就导致了目前对人工智能的定义还没有一个统一的标准。

人工智能作为一门学科，它综合了计算机科学、心理学、生理学以及语言学等多种学科，是一门非常具有挑战性的综合型技术。人工智能技术的研究目的是为了让机器等设备能够代替人类或者人类专家来处理一些相对复杂的问题，因此也被称为机器智能。人工智能是相对于人类智能和自然智能而言的智能，使机器设备等通过对人类智能活动的模仿、延伸和扩展，实现某些机器思维，完成操作者的命令。

2 人工智能的应用简介

2.1 人工智能在模式识别中的应用

数字识别、汉字识别和语音识别使用的技术是人工智能中的神经网络技术，神经网络具有学习能力和快速并行实现的特点。汉字识别的难度相对于数字识别来说要复杂的多，困难的多，影响其正确识别的因素很多。以一套汉字识别系统为例――“汉王笔”，这是一套在手写板上书写的汉字联机输入计算机的汉字识别系统，是由中科院自动化研究所汉王公司开发的。语音识别在生活中并不陌生，目前很多移动端的应用程序中就有关于语音识别的应用。其中人工智能在语音识别中的应用代表之一是七国（英、日、意、德、法、韩、中）语言口语自动翻译系统。

人脸识别也是人工智能在模式识别中的重要应用。人脸识别主要是机器等设备基于人脸特征进行身份验证，相比其它人体生物特征的识别来说更加直接、精确度高。目前具有代表性的产品之一是汉王人脸通，它可以在无光线条件下进行人脸的识别，还可以利用高精度3D打印技术打印人脸的识别。汉王人脸通目前可以实现对易容的识别，同卵双胞胎、同卵三胞胎的识别。

2.2 人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能在计算机网络技术中的应用基本满足了人们对计算机等设备提出的智能化、人性化服务的需求。人工智能技术在计算机网络技术中的应用不胜枚举，此处仅是简要介绍人工智能在网络安全管理领域中的主要应用。下面以智能防火墙技术、入侵检测、智能型反垃圾邮件系统对用户邮箱的保护为例进行简要说明。

智能化防火墙系统采用智能化识别技术，如记忆、统计、概率以及策略等方法对数据进行识别和处理。采用智能化识别技术的目的主要是为了减少了计算机在进行匹配检查过程中所要进行的庞大计算。智能防火墙系统有效的解决了普通防御软件拒绝服务等问题，并且还有效的遏制病毒传播与入侵。

入侵检测是防火墙技术核心组成部分，入侵检测技术主要是通过采集数据、筛选数据、数据分类和处理等过程，及时向用户报告当前安全状态。人工智能技术在入侵检测中较为广泛的应用例子有专家系统、模糊识别系统以及人工神经网络等。

智能型反垃圾邮件系统可以在不影响用户信息安全的基础上，对用户邮件进行有效检测，并及时提醒用户存在可能危害系统的垃圾信息。

2.3 人工智能在远程教育中的应用

新西兰的研究人员制作出了一个“虚拟教师”――Dubbed Eve，“他”能根据远程学生的情绪状态做出适当的反应。Dubbed Eve三维动画教师是计算机科学中人工智能技术的实践应用。Eve的设计目的是以一对一的方式教8岁大小的孩子数学。Eve不仅可以接受孩子的提问、反馈、给出相应的答案，还能和孩子一起讨论问题，并能表现相应的情感。也能使用响应系统的基本信息判断孩子的反应，并从孩子的反应中相应的调整自己。为了制作出Eve，研究人员观察了教师和学生之间在真实生活中的交互情形，抓取了数千张面部表情、手势、身体语言等图片，编制了Eve的响应系统程序。基于人工智能的响应系统程序与嵌入式设备配合，机器设备能感知学生的情绪和其它生物信号、识别面部表情以及身体语言等。

3 人工智能的发展前景

情感能力对于计算机与人的交互至关重要，如何赋予计算机情感能力将是人工智能技术的发展前景。当前国际人工智能领域对人工智能和认知领域的研究日趋活跃。有能力感知和适应人来情绪的计算机程序，将作为未来发展的必要趋势。

智能家居也是未来人工智能技术在生活中应用的发展前景。基于人工智能技术的无线传感装置可以实现通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集环境信息，可以更好的提升现代住房的安全、舒适。还可以通过物联网等方式实现用户在异地对智能家居系统的远程查询和调控。人工智能技术在生活中的应用很大程度上为人民提供了方便舒适的生活环境，也是未来的发展趋势。

4 总结

人工智能技术除了在模式识别和计算机网络技术中的应用之外，在工业生产、军事、农业生产、企业等各个领域当中都有了广泛的应用。人工智能技术不仅带动了新型处理技术的推广，而且还会延伸更多新型技术的发展。随着人工智能技术的不断完善与发展，它将在今后的社会、生活中发挥更大的作用。

参考文献

[1] 张妮，徐文尚，王文文. 人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009，30：4-6.

[2] 刘合鸣.论人工智能的研究与发展[J].科学实践，2010，248-249.

[3] 曾雪峰. 论人工智能的研究与发展[J].现代商贸工业， 2009，13：248-249.

[4] 张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件， 2012，11：265-266.

[5] 陕粉丽.人工智能在模式识别方面的应用[J].长治学院学报， 2007，24：39-32.

[6] 潘春华.人工智能研究与相关应用分析[J].电子技术与软件工程，2013，238-239.

人工智能的应用范文第3篇

【关键词】人工智能 医学领域

1 引言

人工智能（AI）是上世纪50年展起来的新兴学科，主要内容包括：知识表示、自然语言理解、机器学习和知识获取、知识处理系统、计算机视觉、自动推理和搜索方法、智能机器人、自动程序设计等方面。在过去的几十年里人工智能涌现出了大量的方法，大致可分为两大类：第一类是基于Newell和Simon的物理符号系统假说的符号处理方法。这种方法大多采用从知识阶段向下到符号和实施阶段的自上而下的设计方法，第二类是采用自下而上设计的“字符号”方法。

2 人工智能的发展

全球对人工智能的研发经历了已经有70年的发展，从上个世纪的50年代开始一直到今天，历经了两次大起大落，但伴随着深度学习的重燃、庞大的大数据支撑以及计算能力的不断提升和成本的不断下降这些因素的出现，尤其是在摩尔定律、大数据、互联网和云计算、新方法这些人工智能进步的催化剂作用下，将迎来人工智能新的春天。

3 人工智能在医学领域上的应用

3.1 在神经网络中人工智能的应用

在医学诊断中人工智能的应用会出现一些难题，例如知识获取比较难、推理速度慢、自主学习以及自适应变化能力弱。研究人脑连接发现了以人工神经为特点可以解决在获取知识中所出现的瓶颈和知识种类繁琐问题，能够提高对知识的推理能力，包括自主学习，自组织等方面的能力，促进了神经网络在医学专家系统中的快速发展。

人工智能领域ANN，有不同于其他人工智能的方法，在传统的结构上，它只是AI分支中的一个，只能通过逻辑符号来模拟人脑的思维方式，进一步来实现人工智能，与之相比，不同的ANN是学习和训练为一体来达到智能的。ANN具有学习的能力及特殊方法，用户不用编写复杂的程序来解决所遇到的问题，只用提供有效的数据就可以完成。迄今为止，医学领域中对大部分的病理原因无法解释，无法确定病理原因，加上各种疾病的表现种类复杂多变。在医学的日常实践中，疾病相应的治疗只能以经验为基础来判断。所以，ANN有着记忆，学习和归纳总结为一体的人工智能服务，在医学领域有很好的应用发展趋势。

3.2 在中医学中人工神经网络的应用

在中医学中，所提出的“辨证论治”中的“证”具有模棚性、不确定性的特点，主观性比较强，因此中医的诊断方法和治疗手段与医师的经验水平有很大联系。数年来在实验研究，临床观察，文章整理，经验总结上，都有着对“证”的研究思想的深入调查。一部分“辨证”的过程可以用人工神经网络来替换使用。恰当的中医症状可以作为基本输入和适当人工神经网络模型，人工神经网络能够根据以往的学习“经验”来进行综合分析，从而提出中医诊断方法。

由神经元结构模型、网络连接模型、网络学习算法等几个要素组成了人工神经网络。具有某些智能系统的功能。 按照网络结构来划分，人工神经网络有很多不同的种类，例如感知器、BP网络、Hopfield网络等，目前应用最为广泛的神经网络就是其中的BP网络。这种前沿网络非 BP网络所属，网络的结构与权值能够表达复杂的非线性 I/0映射关系。凭借 BP网络优良的自主学习功能，既可以通过误差的反向传播方法，对照已知样本反复进行训练，也可以调整网络的权值，直到网络的 I/0关系在某一块训练指标下最接近样本为止。

3.3 人工智能在临床医疗诊断中的应用

计算机编写的程序主要根据专家系统的设计原理和方法来模拟医生的医学诊断，以及通常治疗手段的思维过程来进行。医疗专家系统是临床医疗诊断中人工智能的很好体现，不仅能够处理较为复杂的医学治疗问题，还能当做医生诊断疾病的重要工具，更重要的是传承了专家们的宝贵医学治疗经验。

3.4 人工智能技术在医学影像诊断中的应用

目前，在医学影像中存在着的问题，比如：误诊率高、缺口大。这些问题需要通过人工智能的方法来解决。在医学影像技术领域人工智能的应用包括主要的两个方面，分别是：第一个方面为图像识别，第二个方面为深度学习，其中人工智能应用最核心的部分实深度学习。这两个部分都是基于医学影像大数据所进行的数据上的挖掘和应用。这两个方面所进行的数据挖掘及其应用都是依据医学影像大数据来完成的。

Geoffrey Hinton教授是神经网络领域的大师，2006年，他与其博士生在《Science》和相关的期刊上发表了论文，第一次提出了“深度信念网络”的概念。2012年，由斯坦福大学Fei-Fei Li教授举办的ImageNet ILSVRC大规模图像识别评测任务是由Hinton教授的研究团队参加的。这个任务包括了120万张高分辨率图片，1000个类比。Hinton教授团队使用了全新的黑科技多层卷积神经网络结构，将图像识别错误率突破性地从26.2%降低到了15.3%。 这个革命性的技术，让神经网络深度学习以迅速的速度进入了医疗和工业的领域范围，随后这一技术被陆续出现的医疗影像公司使用。例如：国际知名的医学影像公司Enlitic和国内刚刚获得有峰瑞资本600万天使轮融资的DeepCare。都是不断积累大量影像数据和诊断数据，继续对神经元网络进行深度的学习训练，从而有效的提高了医生诊断的准确率。

人工智能不仅能使患者的健康检查快速进行，包括X光、B超、核磁共振等。另外还能大量减少医生的读片时间，提升了医生的工作效率，降低误诊率。

4 总结

人工智能软件工作效率远远超过了人类大脑，不仅能够更快速的找到数据的模式和相似性，还能有效帮助医生和科学家提取重要的信息。随着人工智能的发展及其在医学领域的逐渐普及和应用，两者的互相融合在未来必定成为医学发展的重要方向。

参考文献

[1]冯伍，张俊兰.人工智能在医学上的应用[J].电子设计工程，2010（01）.

[2]杨琴，陈家荣.人工智能在医学领域中的应用[J].科技风，2012（12），100-101.

[3]王宇飞，孙欣.人工智能的研究与应用[J].信息与电脑，2016（05）.

[4]铅笔道.人工智能与影像诊断相结合的医生界阿尔法狗，2016（03）.

人工智能的应用范文第4篇

[关键词]电气工程自动化；人工智能；应用

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）26-0236-01

随着社会经济的发展，人们生活质量得到了显著的提高，经济发展促进了我国工业水平的提升。在激烈的市场竞争环境中，各企业要可持续的发展，就要不断的提高自身经济效益，而智能化技术的应用对提高企业经济效益起到积极的促进作用。随着科学技术的发展，智能化技术在电气工程自动化中得到了广泛应用，提高了电气工程自动化的效率，为企业的可持续发展奠定了良好的基础。

一、电气工程自动化中人工智能的优势

1.具有优良的一致性

传统控制方式是以一对一为主的，这种方式的优势在于具有针对性，为特别目标设计，这种方式的控制效果很好，但是不会兼顾到其他对象。而人工智能控制器在这方面却拥有自身独特的优势，这种优势被称作一致性，简而言之就是人工智能控制器可以达到对全部控制对象控制效果的一致性。

2.轻松调节人工智能参数

只要能对人工智能参数进行修改，就可以优化智能函数的性能。传统控制器与人工智能控制器相比较，人工智能控制器具有以下几点优势：第一，适应能力较强；第二，操作简单，即便没有专业人员监控，人工智能也可以根据数据合理设定参数，减轻了工作人员的工作量；第三，人工智能可以将设定的参数根据实际情况，对参数进行修改和扩展。

3.优化配置人力资源

传统电气工程操作程序较为复杂，并且有很多电气设备。由于电气设备过多，所以需要固定的工作人员定期对电气设备进行养护和整理，养护工作十分繁重，而且需要消耗大量的人力和财力。而人工智能技术不需要大量的设备，所以可以减少设备养护工作，这样便减少设备养护的支出，实现了人力资源的优化配置。

4.受其他因素影响较小

传统控制器在构建模型时会遇到很多影响因素，并对构建模型产生不利的影响，如控制器模型在设置参数时会发生一定的变化，在面对计算机时也存在很多的数值种类。而人工智能控制器设计对构建模型的环境、参数没有过多的要求。

二、电气工程自动化中人工智能的应用

1电气产品优化设计环节应用

电气工程运行中，电气设备设计较为复杂，其不仅涉及到电气自动化各专业内容，而且要求设计人员要具有丰富的设计经验和专业知识，在电气设备设计中要充分的将设计经验和电气知识有机融合，才能确保电气产品的科学性。人工智能在电气产品优化设计环节的应用，有效解决了那些依靠人脑无法迅速计算和模拟的过程，通过人工智能可以准确计算和模拟，缩短了电气产品的设计周期，同时提高了电气产品设计工作的效率，保障了所设计出电气产品的实用性和科学性。专家系统是一个智能计算机程序系统，在电气工程开发性设计中应用具有积极意义，在产品优化设计中主要采用遗传算法，同时要求设计人员要具有智能软件的应用能力和丰富的设计经验，从而可以根据情况的变化而选择相适应的算法对产品进行设计。

2.电气设备故障诊断中应用

在电气设备故障诊断过程中，电气企业可以运用人工智能中的模糊理论、人工神经网络，其可以诊断变压器、电动机和发电机等设备。当电气工程发生故障，其所表现出的现象是十分复杂的，仍然使用传统处理技术解决电气故障，是很难在短时间内及时的判断故障的，而人工智能技术的应用很好的将这个问题解决了。当发电机设备出现故障时，此类故障的特征表现为非线性、复杂性和不确定性，这时就需要应用人工智能中的专家系统和模糊系统，对发电机设备故障进行处理。因此，通过如人工智能技术有效运用使电气设备故障诊断的准确性得到了提高。

3.电气工程运行中智能控制

电气工程自动化中智能控制应用较为广泛，其将成为未来电气工程自动化的发展趋势。电气设备控制工作的综合性较强且较为复杂，对计算精确度和控制系统技术含量都要求很高，通过对人工智能中人工神经网络、专家系统和模糊理论的综合运用，有效提高了电气设备的计算时间和计算准确性，其有效的节约了电气资源，同时也实现了电气资源的优化配置。

4.电力系统中应用

电力系统中应用人工智能主要包括专家系统、模糊理论、启发式探索和人工神经网络。在电力系统中的应用主要表现为：第一，专家系统。专家系统是较为复杂的程序系统，专家系统是集合规则、知识和经验于一体的系统，其主要应用电气系统中的专业知识和经验对各类问题进行判断和分析，之后再模拟专家决策，处理那些需要专家解决的问题，在使用专家系统时，要结合实际情况更新系统中的数据库、规则库、知识库的信息和数据，进而满足电力系统的各项需求。第二，人工神经网络。人工神经网络学习方式很灵活，分布式的存储方式，被广泛应用于大量的信息处理，具有较强的分类和识别能力是人工神经网络的特点，对模式合理分类再科学选择，还可以对较为复杂的电力系统进行故障诊断，同时可以定位和识别故障。

三、电气工程自动化中人工智能的应用前景

1.最优化设计

传统电气工程自动化设备需要精准度极高的设计模型，这些设计模型通常是从多年的从业经验中学会的，但是每个人对设备的看法不同，并且设计模型人员的知识和经验积累也不同，所以在模型设计中必然会存在一定的误差，这些误差的存在使自动化设备无法达到最优设计。随着计算机技术的发展，电气自动化设备设计也随之发展，在电气工程自动化中应用人工智能技术，有效提高了电气自动化设备产出效率和设计质量。另外，为了确保电气设备以最好的状态投入工作，技术人员也会采用人工智能技术，缓解了工作人员的工作量，也在原本工作效率的基础上大大提升了很多。

2.多样化功能

电气工程自动化中应用人工智能，方便了工作人员收集数据和模拟工作量，当电气工程自动化可以全部交由人工智能技术完成时，在提高工作效率的基础上，还降低了企业的生产成本，企业在市场定价时有低于其他企业的资本，从而会吸引很多的顾客前来消费，这为企业创造了更多的利润，为企业的可持续发展打下了坚实的基础。

3.推动相关产业发展

随着我国计算机技术的迅速发展，在各行各业中得到广泛运用，人工智能技术顺势而生，并逐渐在各个行业中应用。尤其在电气工程自动化控制系统中的应用，实现了电气工程自动化，并且在很大程度上促进了我国电气工程自动化的发展。

四、结束语

总之，在经济时代背景下，激烈的竞争环境要求企业必须要提高自身的竞争力，而先进的科学技术是企业提高竞争力的重要武器，提高企业的工作效率和经济效益。人工智能理论能够有效实现自动化水平，在电气工程自动化中应用，发挥着巨大的作用，并实现了电气办公自动化，在电气设备产生故障时能够对其智能控制，有效提升了电气工程工作效率。

参考文献

[1] 陈小.人工智能技术在自动化控制中的应用探析[J].通讯世界，2014，06：106-107.

[2] 谢珍茹，郭文军.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].科技创新与应用，2015，05：113.

人工智能的应用范文第5篇

[关键词]人工智能技术；空中交通管理；应用

1人工智能技术的简单概述

在新时期社会各领域的发展进程中，人工智能技术逐步被引用，特别是在我国的空中管理工作中，其属于多种先进技术的高效整合，在专业人员科学灵活的使用下，能够增强空中交通管理效果。综合技术：在实际空中交通企业发展进程中，人工智能技术有着很高的辨别度。但是，专业技能人员在完善线上管理系统时，无法站在整体发展的角度上使用线上监管系统，其仅仅使用简单的智能技能对空中交通管理工作中出现的问题实施高效的处理，这样就没有办法提升智能化的机械，不能保障技术的融合，也就很难发挥人工智能技术在空中管理中的作用，就阻碍了空中交通管理的发展。因此，在使用人工智能技术的时候，一定要了解微电子技术与纳米技术和集成等相关技术，提升管理的效率，促进其高速发展。提升工作的效率：在我国空中交通管理工作具体实施的过程中，借用人工智能技术能够高效的增强空中交通监管效果以及对群众的服务质量，所以说，专业操作人员务必要提升自身对人工智能技术的实用效果，保障人工智能技术的运行效果，进而促进空中交通的不断进步。

2空中交通管理中人工智能技术的应用作用

在空中管理中，空中管理工作影响着飞机飞行器速度控制的状态，只有对空中交通进行有效的管理，才可以保障空中飞机的飞行安全，预防各类安全问题的发生。人工技术的辅助作用：人工智能技术能够辅助工作人员优化空中监管效果，适当地降低空管困难程度，增强工作人员对电磁波的运用效果，引导我国空中交通的健康发展进程。在具体的空管进程中，对人工智能技术的高效运用能够达成对飞行设施的灵活把控，逐步增强飞行系统的灵活性和运营安全性，为群众的空中出行做好保障。为飞行员提供帮助：人工智能技术还可以协助空中工作人员高效的实施各类交通监管工作，及时发展其中产生的问题，给予工作人员庞大的信息数据。另外使用人工智能技术，还可以帮助空中飞行员对飞行器进行控制，全面控制飞行器的流量，进而提升其工作质量，促进其全面快速发展。提升空中交通管理工作效率：空管对人工智能技术的高效运用还可以优化具体的管理效果，举个简单的例子来说，一旦飞行设施出现了故障问题，人工智能设施可以在第一时间通知给员工，并及时作出应急警报处理，从而能够降低空中交通的安全事故发生率。

3空中交通管理工作中运用人工智能技术的具体策略

全面了解人工射频导纳技术的工作原理：射频导纳技术是人工智能技术中的一种，作为空中管理工作人员务必要熟知并快速的掌握。所以，在使用射频导纳技术的时候，有关人员就要合理的分析这个技术，进而提升空中管理的质量，促进空中交通管理的进步与发展。建立相对完整的飞行流量监管机制：有关空管管理者想要强化空管效果，就需要合理科学地对飞行流量实行严格的把控，从而制定符合空管工作现状的流量管理制度。在此过程中管理者可以借用人工智能技术设置一个相对先进的流量监管体系，以此来合理地把控飞行流量。另外，工作人员需要适当地使用人工智能技术对飞行流量实行高效的监控，以此来降低空中交通中的安全事故发生率。科学勘测与解决飞行冲突问题：空管进程中飞行冲突和矛盾诸多，所以，在我国空中交通管理工作中管理者务必要深入工作内部，探索这些问题出现的原因，从源头寻找处理问题的答案。而且工作人员需要在恰当的飞行冲突和矛盾中使用人工智能技术，针对有可能发生的冲突问题做好准备工作和应急处理方案，借用先进科学的人工智能技术严密的监控空中交通管理工作中的各个环节，以此来强化我国交通管理工作的服务质量与管理效率，从而促进交通管理的健康发展与进步。

4结语

在空中交通管理进程中，在交通管理过程中使用人工智能技术，很大程度上提高了交通运输业的发展，提升了交通系统的效率，同时还方便了人们的生活。人工智能技术在空中交通管理中，以灵活方便、形式多种多样的优势受到了广大群众的欢迎。通过人工智能技术的使用，实现了远距离的监控和控制，为及时出现的交通问题提供了有效的解决方案，从而促进了交通运输的发展。

【参考文献】

[1]唐新春，人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].电子测试，2015(10)：116-117.