前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇信息安全保护范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。
关键词:金融;科技革命;信息保护
1个人金融信息保护现状
个人釐融信息挃个人在银行业机极开立账戵时预留的个人敏感信息,釐融机极有义务保护好客戵所有信息,如信息遭受泄露,客戵有权利用法律手段维护自己权利,但现实中,釐融信息遭受泄露、窃取、篡改亊件时有収生。2018年,中国银行通山支行因对客戵信息安全管理不到位导致大量信息泄露,监管部门开出罚单,追责相关责仸人幵且当亊人终身被禁止仍亊银行业工作;釐融消费者张某通迆转账误将1300元字入吴某账号,银行工作人员将吴某联系斱式泄露给张某,导致吴某遭遇无尽的甴话骚扰;某银行上海浦东支行零售部剫经理杨某,利用职务乊便,非法下载个人彾信信息一七余条,幵将这些信息以不同的价栺售出。仍国际来看,个人釐融信息安全泄露亊件也不容乐观。英国最大银行、全球银行业巨失汇丰银行协助客戵偷逃税务,向客戵提供避税建议,涉及客戵信息约3七个账戵,总计持有约1200亿美元资产,堪称史上最大觃模银行泄密。黑客攻击者通迆网络攻击和其他斱式获得了孟加拉国央行SWIFT系统的操作权陎,迚一步向纽约联邦储备银行収送虚假转账挃令,导致8100七美元被窃取。仍国内到国外,银行机极釐融信息数据泄露亊件愈演愈烈,个人釐融信息保护是一个亜待解决的问题。
2个人金融信息保护存在的挑战
一是仍釐融消费者来讱,保护个人釐融信息安全意识淡薄。随着时代的収展,个人在多家银行开立了多个账戵,银行需要的资料悉数上报釐融机极,无形增加了信息泄露的风险。消费者不良的生活习惯也增加了信息泄露风险,如在ATM机,POS机具等现代支付密码设罫迆于简单,在辒入密码时又不会用手遮挡密码,尤其是在使用便捷的支付宝、微信等支付斱式,使用迆频也增加了信息泄露概率。事是仍釐融机极出収,员工素质参差不齐容易导致釐融信息倒卖、出售。很多信息安全泄露亊件都是银行职工在釐钱利益的驱使下,利用职务乊便勾结银行机极外部人员,里应外合,仍系统导出客戵敏感釐融信息,以非常低廉的价栺售出。三是法律法觃缺位,缺乏相关的法律惩罚措施。部分釐融机极内控制度没有涉及相关个人信息泄露案件的处理措施、惩罚斱法,釐融信息泄露后才临时寻找解决办法,没有建立长敁机制。在国家法律层面,尽管出台了《网络安全法》中提到重要领域个人釐融信息泄露的惩罚手段等措施,但对个人的惩处措施不够严栺,没有起到震慑作用。四是仍技术层面,部分重要系统开収不完善,字在大量的后台漏洞,投产后缺少相应的跟踪维护。开収程序会有bug,黑客将木马植入开源代码中,仍中窃取客戵信息资料,如孟加拉国央行夰窃案,黑客入侵攻陷了银行账戵系统操作权陎,向孟加拉国央行収送虚假挃令,以假乱真达到窃取的目的。五是新兴技术的落地使用,增加了釐融数据泄露隐患。云计算、大数据和人工智能等新兴技术的迅速崛起,釐融科技由蓬勃収展到落地应用联系越来越紧密,彼此的技术边界在不断削弱,技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域,各家机极在占领新技术领域高地的同时如何确保重要系统、釐融信息安全又将会是一个全新的挑战。
现在的社会发展迅速,科技普及,信息传输速度快,人与人之间的交往因为大数据时代的到来变得越来越密切,这与云服务的发展密不可分,它的出现是大数据时代的又一巨变。
【关键词】大数据时代 云服务 信息安全
在大数据快速发展的同时,“云服务”信息安全保护已经延伸到了众多领域。大数据离不开“云服务”,“云服务”离不开信息安全,云数据在为大数据提供平台的同时,要确保数据的私密安全。尤其在一些重要的领域,信息的泄露会对个人、企业、乃至国家造成严重的损失,所以在这种情况下,信息安全保护极其重要,是确保大数据和“云服务”稳定并且持续发展的重要前提。
1 大数据时代“云服务”的特征
在信息发达的现代社会,“云服务”带给我们非常好的数据存储平台。我们可以将自己的信息放到云端,以便于随时随地的应用。将云服务的主要特征划分为以下几个方面:一,方便快捷。“云服务”的普及,使得使用者具有了一个内存大且不易丢失的存储工具,人们只要将数据信息传到上面,就可以放心的查看,使用,大大的节省了时间,给人们的生活带来便捷。二,高性能,高可靠性。“云服务”的各个单元相互独立,不会互相影响,它们有各自的软件及硬件资源,提供了高性能的服务。同时,在云端,提供各种数据的存储以及备份,还可以在工作失误的情况下,提供恢复的服务,大大的提高了使用的可靠性。三,隐私问题的保护和安全性有待提高。每件事情都有两面性,“云服务”也有。如何保证用户的数据不被非法的查看、盗窃、修改,是现在技术方面要着重考虑的问题。
2 “云服务”信息安全隐患产生原因
2.1 前期开发阶段安全性不高
软件在开发过程中,设计者没有考虑到来自互联网方面的各种危害,没有对软件本身的安全度加固。还有就是监管不到位,使用者没有注意到软件的防护与定期监管,就会使得各种恶意软件有了入侵的机会。
2.2 使用者安全意识淡薄
使用者在注册登录的时候设置的密码过于简单,大大的降低了安全度。此外,没有做好安全加固和内部访问设限等都是潜在的安全隐患。
2.3 黑客对信息的窃取
因为“云服务”的大范围使用,用户会将很多重要信息传到云端,这样就吸引大部分的竞争者。他们想要窃取并修改对方的信息,以造成对方的巨大损失,这样就产生了很多侵入别人信息内部的黑客。黑客是“云服务”信息安全的重大隐患。
2.4 相关使用法律不规范
“云服务”的相关法律法规存在不规范之处,其对于使用者缺乏有效的监管与约束,从而造成了大量的使用者肆意妄为的现象频频发生。
3 大数据时代“云服务”信息安全保护的重要性
因为“云服务”使用的范围广泛,大到国家,军队的相关信息,小到企业,个人的相关信息都与“云服务”密切相关。一个信息的泄露有可能影响到全局的发展,所以提高安全性是必要的。
信息是一种资源,而信息安全主要包括信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。完整性是指确保信息完整,不能丢失。当用户将数据传输到云端,要确保数据永久存在,这样才可以让广大的使用者产生信任,吸引更多的使用者。可用性是指数据传输成功后,当用户再次使用,应确保数据仍旧可以被使用。保密性是指信息不能被泄露和修改。最后一个可靠性是指这个平台无论是本身存储方面,还是后期的管理方面,都要确保万无一失。这样才能使“云服务”更加广泛、放心地被使用。
4 “云服务”信息安全保护措施
4.1 加强技术保护
技术能力的提高是信息安全保护的直接方式。在网络普及的现代,侵权者的手段在不断的提高,过去保护的方法已经被破解,为了信息的安全存储,技术方面的提高迫在眉睫。在各方面迅速发展的情况下,研究新型的技术,培养高技术人才是网络信息安全保护的重大任务。
4.2 加强监管能力
这里的监管包括软件自身的监管,行政监管和本身使用规范的监管三方面。件自身的监管就是要增强软件自身防恶意侵袭和对软件时刻监管的能力,只有这个能力增强了,软件自身的可靠性也就大大的提高了。行政监管就是网络安全部门要制定相关的制度,必须明确使用者权限以及越权的相关惩罚。本身使用的监管就是使用者本身要有自我约束能力。
4.3 增强加密系统
设置加密系统,首先要设定用户权限。具体表现为;为不同用户设置不同的使用权限,当非本人操作时,就会发出报警和自动加锁。其次要对数据进行加密,当用户申请访问数据时,就会有相应的解密,如果解密成功,就可以访问。反之,就会发出报警。当然,针对时间长久遗忘了相关加密信息的使用者,也应该有相关的验证,然后重新获取。
4.4 增加相关保护法则
近年来,国家越来越致力于大数据的应用,那么越来越多的重要信息被传入到“云服务”。这些数据都是至关重要的,应该添加重要的法则加以约束。
5 结语
大数据和“云服务”的时代已经到来,各行各业得到了迅速的发展,这给我们带来众多益处的同时也带来了更多的机遇和挑战。我们应该积极的面对,不断地发展,提高使用的安全性,让使用者更加放心的使用,让时代快速发展。
参考文献
[1]李佳倩.大数据时代的信息安全问题[J].信息安全导论论文,2015.
第一条为了保护计算机信息系统的安全,促进计算机的应用和发展,保障社会主义现代化建设的顺利进行,制定本条例。
第二条本条例所称的计算机信息系统,是指由计算机及其相关的和配套的设备、设施(含网络)构成的,按照一定的应用目标和规则对信息进行采集、加工、存储、传输、检索等处理的人机系统。
第三条计算机信息系统的安全保护,应当保障计算机及其相关的和配套的设备、设施(含网络)的安全,运行环境的安全,保障信息的安全,保障计算机功能的正常发挥,以维护计算机信息系统的安全运行。
第四条计算机信息系统的安全保护工作,重点维护国家事务、经济建设、国防建设、尖端科学技术等重要领域的计算机信息系统的安全。
第五条中华人民共和国境内的计算机信息系统的安全保护,适用本条例。
未联网的微型计算机的安全保护办法,另行制定。
第六条公安部主管全国计算机信息系统安全保护工作。
国家安全部、国家保密局和国务院其他有关部门,在国务院规定的职责范围内做好计算机信息系统安全保护的有关工作。
第七条任何组织或者个人,不得利用计算机信息系统从事危害国家利益、集体利益和公民合法利益的活动,不得危害计算机信息系统的安全。
第二章安全保护制度
第八条计算机信息系统的建设和应用,应当遵守法律、行政法规和国家其他有关规定。
第九条计算机信息系统实行安全等级保护。安全等级的划分标准和安全等级保护的具体办法,由公安部会同有关部门制定。
第十条计算机机房应当符合国家标准和国家有关规定。
在计算机机房附近施工,不得危害计算机信息系统的安全。
第十一条进行国际联网的计算机信息系统,由计算机信息系统的使用单位报省级以上人民政府公安机关备案。
第十二条运输、携带、邮寄计算机信息媒体进出境的,应当如实向海关申报。
第十三条计算机信息系统的使用单位应当建立健全安全管理制度,负责本单位计算机信息系统的安全保护工作。
第十四条对计算机信息系统中发生的案件,有关使用单位应当在24小时内向当地县级以上人民政府公安机关报告。
第十五条对计算机病毒和危害社会公共安全的其他有害数据的防治研究工作,由公安部归口管理。
第十六条国家对计算机信息系统安全专用产品的销售实行许可证制度。具体办法由公安部会同有关部门制定。
第三章安全监督
第十七条公安机关对计算机信息系统安全保护工作行使下列监督职权:
(一)监督、检查、指导计算机信息系统安全保护工作;
(二)查处危害计算机信息系统安全的违法犯罪案件;
(三)履行计算机信息系统安全保护工作的其他监督职责。
第十八条公安机关发现影响计算机信息系统安全的隐患时,应当及时通知使用单位采取安全保护措施。
第十九条公安部在紧急情况下,可以就涉及计算机信息系统安全的特定事项专项通令。
第四章法律责任
第二十条违反本条例的规定,有下列行为之一的,由公安机关处以警告或者停机整顿:
(一)违反计算机信息系统安全等级保护制度,危害计算机信息系统安全的;
(二)违反计算机信息系统国际联网备案制度的;
(三)不按照规定时间报告计算机信息系统中发生的案件的;
(四)接到公安机关要求改进安全状况的通知后,在限期内拒不改进的;
(五)有危害计算机信息系统安全的其他行为的。
第二十一条计算机机房不符合国家标准和国家其他有关规定的,或者在计算机机房附近施工危害计算机信息系统安全的,由公安机关会同有关单位进行处理。
第二十二条运输、携带、邮寄计算机信息媒体进出境,不如实向海关申报的,由海关依照《中华人民共和国海关法》和本条例以及其他有关法律、法规的规定处理。
第二十三条故意输入计算机病毒以及其他有害数据危害计算机信息系统安全的,或者未经许可出售计算机信息系统安全专用产品的,由公安机关处以警告或者对个人处以5000元以下的罚款、对单位处以15000元以下的罚款;有违法所得的,除予以没收外,可以处以违法所得1至3倍的罚款。
第二十四条违反本条例的规定,构成违反治安管理行为的,依照《中华人民共和国治安管理处罚条例》的有关规定处罚;构成犯罪的,依法追究刑事责任。
第二十五条任何组织或者个人违反本条例的规定,给国家、集体或者他人财产造成损失的,应当依法承担民事责任。
第二十六条当事人对公安机关依照本条例所作出的具体行政行为不服的,可以依法申请行政复议或者提起行政诉讼。
第二十七条执行本条例的国家公务员利用职权,索取、收受贿赂或者有其他违法、失职行为,构成犯罪的,依法追究刑事责任;尚不构成犯罪的,给予行政处分。
第五章附则
第二十八条本条例下列用语的含义:
计算机病毒,是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者毁坏数据,影响计算机使用,并能自我复制的一组计算机指令或者程序代码。
计算机信息系统安全专用产品,是指用于保护计算机信息系统安全的专用硬件和软件产品。
第二十九条军队的计算机信息系统安全保护工作,按照军队的有关法规执行。
【关键词】网络大数据 银行信息安全 保护
银行自身信息资源与网络数据w系的有机结合,有效推动银行发展的大数据时代。基于大数据影响,银行用户信息不完全局限于以往的内部系统,通过与互联网相互结合,赋予银行数据信息量大、价值高一级泄露破坏性较强三大特点,本文就大数据环境下银行信息保护提出相应管理策略。
1 加强信息安全保护技术
1.1 数据加密
基于大数据环境下,银行数据与外部环境接触频率逐渐增加,银行信息安全受到严重威胁,数据加密是从根本上加强安全防护,大数据自身具有灵活性特点,其要求银行系统应选择多样形式的加密方式,并对结合运行环境实行针对性的数据加密。根据现存技术条件分析,多模加密技术针对银行系统较为使用。该项技术在保证数据安全防护质量的前提下,实现了对称算法及非对称算法的相互结合,并基于其自身特性对加密模式进行灵活选择,满足了网络大数据时代下,信息安全多样化的实际需求。
1.2 访问控制
不同种类的大数据使访问控制需求具有一定差异性,在分析客户信息过程中,需针对历史记录信息进行访问控制、在分析地理信息过程中,需针对精度和尺度进行访问控制、在处理流动数据过程中,需针对实施具体时间进行访问控制。访问控制具备灵活性是符合网络大数据特点需求的必要条件,根据银行大数据的特点分析发现,在常规性和强制性的自主访问控制范围外(DAC/MAC),实行信息流访问控制较为合适,其主要对信息的流动过程进行授权处理,从而在保证信息机密性与完整性的基础上,实现有效管理。
1.3 安全审计
在网络大数据时代的影响下,使银行系统关联关系具备较强的复杂性。安全审计技术对保证银行系统安全具有重要意义,其在实施过程中需对系统内部的各个功能及用户实现全面覆盖,从而提升该项技术的实效作用。安全审计的工作重点主要有三个方面:首先,银行系统日志。利用日志反馈信息对外部因素侵入情况及其过程进行科学分析。其次,用户必要性权限。主要是严格控制权限范围较大的用户,对其登录信息泄露进行有效控制,从而降低违法侵入的安全隐患。最后,系统更新。根据实际情况进行系统版本升级,对已知系统漏洞进行及时修复,从根本上掐断违法侵入者的窃取路径。
2 加强敏感数据管理
2.1 选择DLP避免数据泄密
通常情况下,负责存储数据相关设备缺乏严格管理是导致银行系统信息泄露的主要原因,违法侵入者通过特殊手段对数据信息进行盗取,增加了信息安全隐患。DLP(Dataloss prevention)是集数据加密与内网监控一体的软件,其自身功能充分满足银行系统信息保护需求,该软件的实施可对非法信息复制、窃取、拍摄、电子邮件以及信息浏览等操作行为进行监控阻止。同时该软件可结合相关解密技术使用,升级数据被窃取的防御能力,同时如该设备未进行DLP授权,则其不具备查看的权限。
2.2 控制敏感数据访问
严格控制敏感数据并赋予指定人员浏览权限,当指定人员中出现职位调动或离职情况则该访问权限被取消。在网络运行环境安全的前提下对敏感数据进行查看,一旦处于安全环境之外需进行权限审批。同时在查看或使用敏感数据过程中,必须进行相关信息登记及跟踪复查,主要复查数据申请意愿是否符合实际用途,在完成使用工作后,对相关记录进行物理清理,加强保护敏感数据浏览程序的严谨性。
2.3 加强测试数据管理
在数据测试过程中选择实验数据不包括真实数据,如业务需要则需进行数据脱敏处理和传输过程技术加密。提取生产数据时应以最小化需求为主要原则,并通过安全运维平台或安全专项终端进行数据提取,让所有操作流程有迹可循。同时针对测试数据的使用过程,应建立实名制监督机制,遵循最小权限原则,在条件允许的情况下,银行可开设云环境进行测试工作,从而保护数据信息安全。
2.4 加强工作人员信息安全教育
银行信息安全维护关键因素是在于人的问题,加强内部监管并制定惩罚机制,同时明确信息泄露需要承担的责任,对违规操作形成有效制约。目前,银行现存制度中,对敏感数据信息安全和人员保护责任有明确规定,关键是人员层面落实不到位。因此,银行应加强内部工作人员信息安全教育,集体人员开展信息安全分析会,普及风险知识、防御知识以及法律知识,结合相关知识制定员工手册,针对册中内容定期进行考核。同时针对有权限接触敏感信息的人员要求其出具保密证书,并明确因其信息泄露承担的责任。
3 加强外联系统管理
目前,我国针对大数据的应用处理尚处于初级阶段,关于银行大数据处理通常会选择合作方式,该种合作模式被各大银行认可并快速发展,然而相对应的管理机制却有待完善,导致信息安全风险增加。因此,银行机构应从外包现场服务、外联系统以及外包合作开发系统三方面进行有效控制。首先,外部人员维护敏感设备时应有内部人员现场监督。其次,缩短与外联系统的通信时间,避免信息遭到非法截获。最后,针对外包合作系统,银行建立完善的安检机制,审查相关文件代码,保证信息安全。
4 结语
综上所述,大数据金融环境,银行信息保护措施应不断加强,对维护用户自身权益具有总要意义。而通过加强信息保护技术、敏感数据管理以及外联系统管理是网络大数据时代下银行保障数据安全的重要途径。
参考文献
[1]吕虹.大数据背景下的计算机信息安全及隐私保护策略[J].通讯世界,2016(10):116.
[2]李晗.大数据时代网上银行的安全保障义务研究[J].当代法学,2016(04):118-127.
[3]邵若男.大数据时代下电子商务用户个人信息安全问题及保护[J].商,2015(23):235.
作者简历
刘宜奎(1987-),男,广东省茂名市人。大学本科学历。现为广东轻工职业技术学院实习研究员,从事计算机网络、计算机应用技术方面研究。
关键词 云安全模型 信息系统 保护测评
中图分类号:TP3 文献标识码:A
文中以云安全服务模型为研究依据,从云计算信息系统的安全特性入手,提出建立云安全服务模型及管理中心,介绍了云安全等级保护模型的建立情况。
1简述云计算信息系统安全特性
以传统的互联网信息系统相比较,云计算信息系统把全部数据的处理与存储都放在服务端,终端用户根据网络可以及时获取需要的信息和服务,没有必须在本地配置的情况下进行数据的处理和存储。根据网络中所设置的网络安全防护设施,可以在服务端设置统一的身份兼备与安全审计系统,确保多数系统出现的安全问题得到有效解决,但此时新的设计服务模式又会带来新的安全问题,例如:滥用云计算、不安全的服务接口、数据泄露、安全管理等多个方面的问题。
2建立云安全服务模型及管理中心
现实中的不同云产品,在部署模型、资源位置、服务模型等各个方面都展现出不一样的形态和模式,进而形成各不相同的安全风险特征及安全控制范围。所以,必须从安全控制的角度创建云计算的模型,对各个属性组合的云服务架构进行描述,从而确保云服务架构到安全架构的合理映射,为设备的安全控制和风险识别提供有效依据。建立的云安全服务模型如图1所示。
3云安全模型的信息安全等级测评办法
云安全信息安全保护测评的办法就是根据云安全服务模型与云安全中心模型,考察用户在云安全方面的不同需求,安全模型处在安全等级保护体系下的不同位置。安全模型一端连接着等级保护技术,另一端连接着等级保护管理的要求。根据云安全信息中心的建模情况,对云安全模型下的核心基础、支撑安全展开分析,获取企业在云安全领域的信息安全等级测评模型,依照模型开展下一步的测评工作。
3.1分析等级测评云安全模型下的控制项
根据上述分析情况,可以把云安全模型嵌套在云安全等级保护模式中,从而展开与云安全有关的信息安全等级评价,并对安全模型下的有关控制项展开分析。首先察看云认证及授权情况,对是否存在登陆认证、程序授权、敏感文件授权等进行测评。依照不同的访问控制模型,选择访问控制的目标是强制性访问、自主性访问、角色型访问,进而采取与之相对应的方法。为了确保网络访问资源可以有效的控制和分配,需要创建统一、可靠的执行办法和解决策略。自由具备统一、可靠地方式才可以保障安全策略达到自动执行的目的。测试网络数据的加密情况,要对标准的加密功能及服务类型,做到静态和动态的安全保护。探测数据的备份与恢复情况,就必须查看云备份是否安全、数据销毁情况、磁带是否加密及密码钥匙的管理,检查的重点是供应商的数据备份情况。查看对管理用户的身份是否可以控制管理,是否可以管理用户角色的访问内容。查看用户的安全服务及审计日志,其中包括网络设备的监控管理、主机的维护、告警管理与维护等。
3.2分析等级测评云安全模型的风险性
依照等级保护的有关要求,运用风险分析的办法,对信息系统展开分析时必须重视下面的内容。
(1)云身份认证、授权及访问控制
云安全对于选择用户身份的认证、授权和访问控制尤为重要,但它所发挥的实际效果必须依赖具体的实施情况。
(2)设置云安全边界
云安全内部的网络设备运用防火墙这系列的措施展开安全防护。但外部的云用户只能运用虚拟技术,该技术自身携带安全风险,所以必须对其设置高效的安全隔离。
(3)云安全储存及数据信息备份
一般情况下,云供应商采用数据备份的方式是最为安全的保护模式,即使供应商进行数据备份更加安全,仍然会发生数据丢失的情况。所以,如果有条件的,公司应该采用云技术共享的所有数据进行备份,或在保留数据发生彻底丢失事件时提出诉讼,从而获取有效的赔偿。云计算中一直存在因数据的交互放大而导致数据丢失或泄露的情况。如果出现安全时间,导致用户数据丢失,系统应该快速把发生的安全时间通报给用户,防止出现大的损失。
4结束语
综上所述,随着云计算技术的发展,云计算信息系统会成为日后信息化建设的重要组成部分。文中从云安全等级保护测试为研究依据,简述了云计算信息系统安全特性,对云安全服务模型及管理中心的建立情况进行分析,提出云安全模型的信息安全等级测评办法。
参考文献