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金融实证分析论文

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金融实证分析论文

金融实证分析论文范文第1篇

题目:中国股市的成长性与投资机会研究

一、毕业设计(论文)课题来源、类型

课题来源:经过老师推荐,自己慎重选择后确定的方向与题目

课题类型:本课题属于宏观角度下的研究,通过对中国股市成长性的认识和对投资机会的定性研究,来分析和总结其两者之间的关系。

二、选题的目的及意义

伴随着中国经济的秩序发展,中国资本市场也日益完善,法律法规的健全和执法力度的强化,使得股票市场公开、公平、公正的三公原则得以充分体现,中国股市经历了2007年至2012年底长达5年的大熊市。股票价格已大幅度的下跌,相当一部分蓝筹股具有投资价值,股票市场投资机会凸显没产业升级时新兴产业在经济中比重日益提升,政策扶持的行业未来增长的潜力相当大,对这些增长型行业在股票市场进行长期投资必将获取丰厚的回报。但是中国股市仍然是一个相对不承受的新兴市场,投资风险相对较高,因而研究中国股市的成长性与投资机会对引导投资者树立正确的投资理念具有重要的意义。

三、本课题的研究状况及发展趋势

首先由于我们现在研究的是中国股市的成长性与投资机会,中国股市已经走过二十几年,我们还是可以从他的成长性和其对应的投资机会来分析他们之间的关系。在我们之前也有很多人研究过同样的课题我们可以从中取得一些十分有意义的借鉴。

《中国股市成长与宏观经济》作者周垂日;2000年出版,本文分析了中国股票市场发展近十年来,股市规模与国民生产总值及居民储蓄的关系,并与处于迅速发展阶段的美国、韩国股市的同类数据比较,中国股市发展速度较快,论述发展股市对中国持续快速健康发展的意义。由于其主要研究的是中国股市与宏观经济的联系,所以对投资者的价值并不是很大,而且它的出版时间较早。对现在的意义也不是很大。

《代价最小的股市路径之争——中国股市十八年的回忆与思考》作者刘纪鹏;刘妍;2007年出版,本文主要说的是从1990年深交所试运行和上交所正式运行起步至今,中国股市历经十八个年头,从无到有,从小到大。十八年来,中国股市的成长史到底是一部不规范的成长史,还是一部国情和西方规范成功结合的发展史?到底是一个充满了投机、泡沫和赌徒的赌场,还是和平崛起的中国不可或缺的主战场?在中国二十九年的改革中,没有一个领域像股市这样,争论如此之多、如此之激烈。"强调国情为主的实事求是派"和"强调海外规范为主的照搬照抄派"的争论始终没有停息。以股权分置改革为例,"市价减持"变"对价改革"导致天壤之别。因此,敢于正视这十八年发展史,客观科学地总结我们在股市发展中的经验和教训至关重要。本文试图从中国股市发展中争论过的几个焦点问题入手,对过往的发展脉络进行梳理,以寻求中国资本市场未来发展的最优路径。他给我们讲述了中国股市的成长历史,但没有对未来的中国股市走势进行展开分析。

《见证成长》作者周宏波;2011年刊登于《股市动态分析》<正>2010年,中国证券市场20岁生日,《股市动态分析》作为中国最刊创刊的专业性证券类期刊也见证了中国股市的成长历程。而中国机构投资者初具规模也就是三五年内的事,每年的"最佳机构投资者"春节特刊也正在见证中国投资人成长的步伐。自2008年首次推出"最佳机构投资者"特刊以来,每年上榜机构风云变幻,新机构名字层出不穷,今年也不例外。这一方面表明中国投资者队伍的不成熟。但另一方面,我们也欣喜地发现,开始有些机构连续两年上榜,比如公募基金界的华商基金、华夏基金,私募机构的尚雅投资。《中国股市成长质量及其对策研究》作者牟长利;龙子泉;2003年出版。本文主要给我们讲述了我国的沪深股市自九十年代初成立以来,经过短短十余年的发展,取得了一系列的成就。以及对现在中国上市公司的总体质量分析。并给投资者以建议。

《中国股市暴涨暴跌背后的制度建设缺失》作者:王一静,文献来源:[J].现代商业,2008股市18年的成长,也是中国股市制度完善的过程。中国股市经过了两年的股改,终于解决了积压已久非流通股问题。本文就中国股市最近出现的一涨暴跌的行情,分析了中国股市制度存在的缺陷。说明我们国家的股市发展存在着制度的缺陷,需要更近一步的改进。

《从A股市盈率变化看股市投资机会》作者:金开安,文献来源:[J].投资北京,2011<正>股市的低估,对于长期投资的价值投资者来说,是一个买入持有的好时机2008年国际金融危机以来,中国股票市场经历了2009年触底反弹,2010年到2011年长期盘整、交易低迷的弱势阶段。本文主要说了我们怎么利用市盈率来把握投资机会。

《危机下的中国投资机会》作者:马晨文献来源:[J].中国金融家,2009文献主要讲了大中华区是如何从一个地理概念转变为一个充满投资机会而且经济结构互通的地域?中国的股市表现领先全球,哪些行业将出现最佳的投资机会?A股市场的短期和中长期走势如何?流动性在其中起到什么作用?

《中国老龄社会养老产业的投资机会研究》作者:刘红,唐继碧,文献来源:[J].会计师,2012,摘要:我国已进入老龄社会,"四二一"为主的家庭结构模式导致了养老方式从以家庭养老为主转变为以家庭养老与社会养老并重的养老模式过渡,同时老龄化程度不断加深,老年人口不断增加,老年人收入也不断增加,政府对养老产业大力支持,但是与此相对应的却是养老产业的落后和养老产品、服务的严重缺失,因此,我国养老产业将迎来发展的春天,带来巨大的投资机会。

《中国股市投资组合规模的进一步研究》作者:方少含,文献来源:[J].山西财经大学学报,2011摘要:采用"沪深300"成分股中的280只股票,通过随机抽样的方法建立等权投资组合模型,实证分析了中国股市投资组合规模的非系统风险分散效应,计算了沪深A股系统风险总量,并从马可维茨投资组合理论出发探讨了合适的规避风险的投资组合。

《股市投资机会在哪里?》作者:刘浩,文献来源:[J].卓越理财,2008,摘要:<正>2008年上半年,根据各种理论推算出的"铁底"——5000、4800、4000、3500……,都没能阻止股市大盘的下跌、再下跌,股指在所谓"铁底"中一路畅行。大跌之后,下半年股市能否绝地反击?《中国股市投资策略探讨》作者:刘光彦文献来源:[J].商业研究,2005,摘要:14年来中国股市大幅波动,暴涨暴跌的次数不计其数,许多参与群体损失惨重。然而,中国股市在让投资者面临巨大风险的同时,也给投资者带来巨大的机会,认真研究中国股市的运行情况及涨跌机理,探讨其投资策略是很有必要的。

《争夺资源:故事远未结束》作者:彭波,文献来源:[J].证券导刊,2006,摘要:一年来,一边是股改轰轰烈烈地进行,一边是牛市如火如荼地展开,中国股市随着最大的制度障碍的消除,被压抑的上升动能开始逐步释放,除了制度的原因,资源与能源、人民币升值、消费升级被视为这轮牛市的开始。

《中国股市投资价值分析:基于行业角度》作者:钱竞,文献来源:[J].金融理论与教学,2012,摘要:自2008年金融危机爆发以来,又经历了欧债危机,中国股市持续低迷,大盘指数不断跌破低点,中国股市仿佛在一夜之间回到了十年前的水平。众多股民被套,财富大幅缩水,基金公司普遍亏损。中国股市到底具不具被长线投资机会还有待考验。

《中国股市投资风险结构性失衡分析》作者:李玮,陈卫平,文献来源:[J].中南民族大学学报(自然科学版),2008,摘要:从介绍股市投资风险特征着手,通过对中外股市风险结构的实证分析比较,指出了当前中国股市系统性风险比例过高,系统性风险与非系统性风险结构性失衡,并围绕这一失衡现象对其成因、危害进行了分析。

《运用投资机会集方法研究公司成长性》作者:潘立生,任国宏,赵惠芳,文献来源:[J].财会月刊,2010,摘要:本文使用投资机会集方法并选用我国沪深两市制造业上市公司作为样本来度量公司的成长性,并对投资机会集方法和传统的托宾Q值方法和市净率方法进行有效性检验,结果表明:投资机会集方法比托宾Q值方法。

《时变性投资机会条件下的战略资产配置决策:理论与中国实证》作者:范利民,陈浩武,文献来源:[J].管理工程学报,2010,摘要:本文分析了投资机会的时变性特征对长期投资者战略资产配置决策的影响并实证,表明时变性特征降低风险资产长期收益率条件方差的增长速度,降低其在长期投资视角的风险。

从上我们得到:中国股市成长性与其他的一些因素之间的关系,或者是投资机会与其他的因素之间的关系。可以借鉴他们的分析方法和分析思路。有利于我们选择正确的研究方向。

四、本课题主要研究内容

论文在广泛阅读相关资料和研究成果、理论,充分调研的基础上,对我国股市的成长性与投资机会进行研究。论文通过对中国股市的成长性,投资机会各自分析和实证研究后得出两者之间的关系进行研究分析,最后综合理论与实证研究得出结论并提出相关建议。以下为提纲:

第一章,绪论部分主要是说明本文的研究意义和背景、概述本文的研究内容。

第二章,详细说明中国股市的成长性,对中国的成长性展开分析

第三章,详细说明中国股市的投资机会,并研究不同时期的投资机会是怎样变化的

第四章,通过选取样本和萃取数据对中国股市的成长性与投资机会之间的关系进行分析

第五章,对本出总结,同时通过本文的研究提出相关建议。

五、完成论文的条件和拟采用的研究手段(途径)

首先,通过研读国内学者对于这一问题的各类研究成果,并以此为思路来寻找出我所需要进行的宏观方面的研究。

其次,借鉴国内学者的理论成果及实证检验成果找出我的研究所需要的数据与实证方法,并找出各类实证检验结果的相同于不同之处,提出我所要研究的问题的理论依据及实证分析的可行性和必要性,根据理论与实际的结合找到能够验证我问题的方法。

再次,对我所研究的问题进行分析,此部分相对于前面较理论化,但是会更加具体到细节。

六、本课题进度安排、各阶段预期达到的目标:

1.2.28-3.6:确定论文题目,明确论文目的、内容及进度安排,开始查阅资料。

2.3.7-3.20:收集资料,撰写任务书和文献综述。

3.3.21-3.27:收集资料,完成开题报告。

4.3.28-4.3:整理资料,拟定论文大纲。

5.4.4-5.8:整理资料及相关数据,撰写并修改论文初稿,最后完成论文初稿。

金融实证分析论文范文第2篇

贺晓宇

四川大学经济学院, 四川 成都 610064

【摘 要】通过CoVaR实证方法利用4家国有银行和2家私有银行的股权收益率值求得中国银行相对其他银行的风险溢出值和各银行相对中国银行的风险溢出值、各银行相对整体银行系统的风险贡献度。结论:中国银行与招商银行的关联程度最高,中国银行与建设银行和工商银行的关联程度较低。同时招商银行对于银行系统的风险贡献率最高,说明了私有银行在发展私人业务上与投资民众联系更紧密。

【关键词】CoVaR法;风险贡献率;审慎监管

一、引言

随着2008年金融危机爆发以来,关于金融机构之间风险传播的研究也逐渐增多,尤其是银行等传统资机构在危机爆发时对于整个金融系统的风险传染贡献程度,而巴塞尔协议也将审慎性监管划为银行监管的主要形式。

在衡量监管必要性条件中,巴塞尔协议主要集中于考察金融机构的资本充足率,资产负债率和损失准备金率等指标。在理论上衡量审慎监管的必要性条件,Adrain和Brunnermeier(2008)的working paper中提到了利用计量条件风险价值的增量和其对总体风险贡献率来衡量。

二、本论文研究对象、数据处理和采用的原理

(一)研究对象和其数据选取

由于我国银行的特殊性,大规模的上市银行基本为国有,其对于整个银行系统的稳定性具有很大的影响力,所以本论文选取了中国几大国有银行。农业银行的上市时间较晚,数据的量不能满足本论文的实证需求,舍去农业银行,确定以中国银行、工商银行,建设银行和交通银行为研究对象。同时为方便计量,添加两家资本规模最大且上市时间较早的股份银行,招商银行和中信银行。

论文的数据选取范围:2008-20112年。受到财务数据报表限制,本论文研究数据的性质是季度数据。数据来源于国泰安数据库。

(二)本论文选取采用的原理方法

1、风险价值

本论文的计算基础是风险价值。风险价值指在一定的置信水平下,某一金融资产在未来一段时间内的最大可能损失:VaRa=inf {v|P(WT£W-v)31-a}(公式1)。

其中a表示一定的置信度水平,WT表示T时刻期望财富量,W-v表示最大损失量及在险价值。

我们也可以采用Jorion(1996)[2]中提出通过数学的标准化计算可以得到一个计算VaR水平的公式:(公式3),其中 是标准化后的股票收益率分布,且其置信度水准是a。 是收益率标准差, 是计算的时间区间。

2、q分位数回归

(公式4)

公式4中,Qy(τ|x)为关于x的条件分位数,Qμ(τ)为随机扰动项的分位数。对于分位数回归模型,则可采取线性规划法(LP)估计其最小加权绝对偏差,从而得到解释变量的回归系数。得:(公式5)

本文中由于风险价值是定义在一定置信的度水平下的最小损失量,所以采用此回归方法。

3、关于CoVar方法的具体讨论

定义P(Xi

公式6表示在a的置信水平下如果i银行的风险价值为VaRia,则基于这一水准下的j银行的风险价值为CoVaRaji|xi= VaRia。

i对j风险溢出贡献率可用:ΔCoVaRj|iq = CoVaRj|iq -VaRj (公式7) 表示。

如果j表示的是整体银行的风险价值,则公式(7)就表示某一i银行对于银行系统整体的风险溢出贡献程度。

三、实证过程结果分析

(一)实证过程

在处理股权收益率时选择每季度结束日的收盘股价价,计算收益率公式为:Ln(Pt/Pt-1),其中Pt为计算日股票收盘价,Pt-1为股票计算日前一期股票收盘价。为增强计算准确率,将算得的收益率扩大十倍。选取95%的置信度水平,并且收益率服从正态分布,因此得到Za的值为1.658。利用公式(3)进一步得到各个银行单独的风险价值,留备用。本文以中国银行为例,见表1,得到中国银行对其他每家银行的风险溢出贡献和其他每家银行对于中国银行的风险溢出贡献。

(二)实证结果分析

单个银行对其他银行以及系统的风险溢出贡献中首先分析中国银行对于其他银行的风险溢出影响,在中国银行陷入困境时建设银行的风险价值最大,即建设银行此时风险绝对值是最大的,再之是招商银行,工商银行,交通银行和中信银行。再考虑中国银行对于风险溢出的贡献程度,中国银行对于招商银行的风险溢出贡献率是最大的,再之是交通银行,中信银行和工商银行和建设银行。这种风险溢出的贡献率程度最大化也说明两者银行之间的关联性是比较高的。

再之,分析每家银行对于中国银行的影响。发现如果当招商银行陷入困境时其对于中国银行的风险溢出贡献是最大的,其次是中信银行,交通银行,建设银行和工商银行。通过上述,得知国有银行之间的关联程度反而相对较低,而大型国有银行和大型的私有银行之间的关联度是非常高的。

若考虑每家银行对于整体银行系统的风险溢出贡献值,可发现招商银行的风险溢出贡献绝对值是最大的,其次则是交通银行,中信银行,建设银行,工商银行和中国银行。如果再进一步考虑风险溢出贡献的相对值即风险溢出贡献率。

另外一个方面也说明我国股份银行已经逐渐在实力和整体重要性上有赶上并且超越众多国有银行的趋势。实证对于审慎监管有一定的警示作用,即监管机构在选择那些重要性银行进行重点监测时应该考虑各方面因素,考察其风险的相对值而非风险溢出的绝对值,同时注重银行的业务与投资者等民众的紧密程度而非只是资产规模的大小。

参考文献:

[1]Jorion, Philippe, 1997, “Financial Futures: Risk Management”, Published by Irwin Professional, Chicago.

[2]毛奉君,2011:系统重要性金融机构监管问题研究》,《国际金融研究》第9期。

金融实证分析论文范文第3篇

关键词:最小二乘支持向量回归机,金融时间序列,统计学习理论

 

1 引言

金融时间序列是一种特殊的时间序列,通常具有如下三大特点[1]:(1) 产生过程的随机性、复杂性;(2)数据多含有高噪声,并伴有异常值;(3) 数据间具有较强的非线性。 股票市场是一个受多方因素交互影响的复杂系统,对于股票价格的精确预测是非常困难的,甚至不可能的,但对于短期的趋势预测则相对较为简单,而且对投资者的投资行为具有极其重要的指导意义。论文格式,金融时间序列。

支持向量机(Supportvector machine, SVM)是由Vapnik等人根据统计学习理论提出的一种借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。它以结构风险最小化为原则,具有结构简单、全局最优、泛化能力好等优点,已广泛应用于模式识别、回归分析以及时间序列预测等领域[2-4]。

在SVM的基础上,Suykens等[5]提出了最小二乘支持向量机(Leastsquares support vector machine,LS-SVM),通过替换SVM的不等式约束为等式约束,将二次规划的求解问题转换为求解线性方程组的问题,从而大大简化问题的计算复杂度和存储量。本文将最小二乘支持向量回归机应用于上证180指数和香港恒生指数的收盘价的预测。实验结果表明,该模型具有学习速度快,预测精度较高的优点,适合于高噪声、非线性的股指预测,对于投资者的短期投资行为具有一定的参考价值和实用价值。

2 最小二乘支持向量回归机

设给定一个训练集,其中,。论文格式,金融时间序列。通过将支持向量机的不等式约束改为等式,Suykens等提出了最小二乘支持向量回归机的数学模型:

S.t ,(1)

(1)

其中:为权向量,为正则化参数,为经验误差,是一个非线性映射,为偏置。 为求解这个约束优化问题,构造Lagrange函数:

(2)

其中:为Lagrange乘子。

根据KKT条件可知,

(3)

(4)

(5)

(6)

消去和,方程(3)-(6)可写成如下形式:

(7)

其中:,为单位矩阵, ,,为核矩阵。

通过求解线性方程组(7),得到最小二乘支持向量机的回归函数为:

(8)

3 实证分析

为了验证最小二乘支持向量回归机的有效性,选取在沪市较有影响力的上证180指数和香港恒生指数为实验数据,将它们的收盘价格作为预测对象。 需要说明的是,这里选取的核函数为径向基核函数。论文格式,金融时间序列。最优参数由网格搜索获得,搜索区间均为。实验环境为windows XP,内存512M,主频1.86GHz,Matlab7.0。论文格式,金融时间序列。均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)是常见的衡量回归模型性能的评价指标,这里我们采用如下三种指标评价模型的预测性能:

(1) RMSE=,

(2) MAE=,

(3) MRE=,

其中:代表第天股票指数的收盘价;代表第天股票指数的收盘价的预测值,N代表预测样本的总个数。

3.1 实验数据的选取

3.2 实验及结果分析

对以上数据,采用LS-SVM进行数值实验,两种指数的预测结果如图1、图2和表1所示。论文格式,金融时间序列。由图1和图2可以看出,LS-SVM对上证180指数和香港恒生指数的预测,真实值与预测值的拟合程度较好,且变化趋势与实际情况比较接近。论文格式,金融时间序列。表1反映出LS-SVM在预测过程中具有较高的预测精度,并且在学习时间上也有优势,其中上证180指数的运行时间为0.211690s,香港恒生指数的运行时间为0.214235s,这在实际操作中具有非常重要的意义。

表1金融时间序列实验结果

金融实证分析论文范文第4篇

 

关键词:金融发展;经济增长;生产函数

 

引言

 

关于金融发展经济增长的关系问题,美国耶鲁大学经济学家林·帕特里克(Hugh T Patrick 1966)在“欠发达国家的金融发展与经济增长”一文中讨论了金融发展与经济增长关系可能存在的两种情况:一是需求追随型(demand-following),这种情况强调经济主体对金融服务的需求,随着经济的增长,这种需求越来越强,作为对这种需求的反应,金融体系不断发展。也就是说,经济主体对金融服务的需求导致了金融机构、金融资产和负债以及金融服务的产生;另一种情况是供给引导(supply-leading)型,它强调金融服务的供给。金融机构、金融资产与负债和相关服务的供给先于需求,这种需求在现代高产出部门特别强烈,从而推动了经济的不断发展。现实经济中,需求追随现象与供给引导现象是交织在一起的,金融部门既对经济增长有推动作用,经济增长一定程度上又能带动金融发展。同时,帕特里克认为在需求追随型和供给引导型之间存在一个最优顺序的问题,在经济发展的早期阶段,供给引导型金融居于主导地位,而随着经济的发展,需求追随型金融逐渐居于主导地位。论文将在建立两部门生产函数法的基础上对中国金融发展影响经济增长的程度进行实证分析。

 

1金融发展与经济增长关系的两部门生产函数模型

 

台湾国立大学的Eric C.Wang教授根据帕特里克金融发展与经济增长关系的思想发展了一个两类型的两部门生产函数模型来研究金融发展与经济增长的相互关系。

 

1.1考虑金融部门外部性的两部门生产函数

 

假设国民经济有两大部门:金融部门与产业部门(产业部门是指除金融部门以外的其它一切生产部门)。金融部门与产业部门分别有两项投入:劳动与资本。考虑金融引导型经济,假设金融部门的产出对产业部门产出有外部性或溢出效应,或者说金融部门的产出仅仅是金融部门所使用的资本与劳动力的函数,而产业部门的产出不仅仅是产业部门所使用的资本与劳动力的函数,还是金融部门产出期望值的函数。换句话说,如果预期金融服务的增加会促使产业部门的产出上升,外部性就将加大,有以下生产函数:

 

Ft=F(LFt,KFt)(1)

 

Rt=R(LRt,KRt,F*)(2)

 

Y t=Ft+Rt(3)

 

另有:

Ft是金融部门第t年的产出,Rt是产业部门第t年的产出,Y t是总产出,LFt和LRr分别表示第t年金融部门与产业部门的劳动投入,KFt和KRt分别表示第t年金融部门与产业部门的资本投入,且具有如下关系:

 

Lt=LFt+LRt

 

K t=KFt+KR t

 

由于存在外部性,产业部门的产出不仅是资本与劳动的函数,还是金融部门产出期望值的函数,(4)式描述了产出期望值的性质,适用于各期,θ为调整系数,由于θ取值位于0和1之间,离第t年越远的年份,其金融部门产出的实际值对t年的金融产出期望值的影响越小。Lt与Kt是国民经济中劳动与资本的投入总量。考虑到两部门的边际产出可能存在的差异,作如下定义:

 

MPPLF MPPLR=MPPKF MPPKR=1+δ

 

这里MPPLi和MPPKi(i=F·R)分别代表i部门劳动与资本的边际生产率。在经济发展的早期阶段,由于存在金融抑制,金融部门的效率比产业部门要低,δ的值介于-1和0之间;当经济发展到更发达的阶段,金融管制措施逐渐取消,δ趋向于0。

 

由dY=dF+dR,通过一个数学推导,式(1)、式(2)可以变换为如下形式:

 

dYt Yt=α(dKt Y t)+β(dLt LR t)

 

+[(δ(1+δ)+R*](dF F)(F Y)(5)

 

其中,dY t Y t和dFt Ft分别表示Yt和Ft的增长率;dKt Yt表示资本存量对GDP的比率;dLt LRt表示当年劳动投入的总增量对当年产业部门所投入劳动量的比率;Ft Yt表示

 

金融部门产出占总产出的比重;R*=R F*定义为金融部门产出的增加值对产业部门产出的边际溢出效应。

 

为了实证的需要,假设(5)式中金融部门对产业部门的溢出效应为常弹性系数ω:

 

R=R(L,K,F*)=(F*)ωψ(L,K)(6)

 

由(6)式有Rt F*=ω(Rt F*),再将(6)式代入(5)式中,可得到:

 

(dY Y)t=α(dK Y)t+β(dL LR)t+[(δ(1+δ)-ω]

 

(dF F)(F Y)+ω(dF*F*)(7)

 

(4)式的动态过程可以表示为以下形式:

 

F*=θFt-1+(1-θ)F*(8)

 

经过迭代,得到下式:

 

∞*sts=t-s(9)

 

注意到因为权重的和为1,所以Ft的期望值是Ft的现值和所有过去值的加权平均。将(9)式代入(7)式,又知道迭代过程的经济表达式类似于Koyck几何级数的形式,那么动态模型可以表达为以下形式:

 

(dY Y)t=αθ(dK Y)t+βθ(dL LR)t

 

+[(δ(1+δ)-ω]θ(dF F)t(F Y)t

 

+ωθ(dF*F*)+(1-θ)(dY Y)(10)

 

(10)式就是考虑了金融部门外部性后的两部门生产函数。

 

1.2需求追随型金融生产函数

 

根据帕特里克的理论,再考虑产业部门产出期望值对金融部门产出的外部性,有以下生产函数:

 

Rt=R(LRt,KRt)(11)

 

F=F(L,K,R*)(12)

 

另有:

 

R*-R*

 

Yt=Ft+Rt(13)

 

=λ[R-R*](0&lt;λ≤1)(14)

 

t t-1

 

t-1

 

t-1

 

同样假设两部门的边际生产率差异为γ,产业部门产出

 

期望值对金融部门产出的外部性为常弹性系数η:

 

F=F(L,K,R*)=(R*)η(L,K)(15)

 

t Ft Ft t

 

t Rt Rt

 

因此,需求追随型金融生产函数为:

 

(dY Y)t=ρ(dK Y)t+σ(dL LF)t

 

+[(γ(1+γ)-η)](dR R)t(R Y)t

 

+η(dR*R*)

 

(16)

 

考虑到(14)式,做类似于供给引导型金融生产函数的变换,需求追随型动态生产函数可以表达为如下形式:(dY Y)t=ρλ(dK Y)t+σλ(dL LF)t

 

+[(γ(1+γ)-η]λ(dR R)t(R Y)t

 

+ηλ(dR*R*)+(1-λ)(dY Y)

 

(17)

 

t t-1

 

(10)式和(17)式可以被转换为以下估计式:(dY Y)t=a0+a1(dK Y)t+a2(dL LR)t

 

+a3(dF F)t(F Y)t+a4(dF F)t

 

+a5(dY Y)t-1+ut(18)

 

(dY Y)t=b0+b1(dK Y)t+b2(dL LF)t

 

+b3(dR R)t(R Y)t+b4(dR R)t

 

+b5(dY Y)t-1+Vt(19)

 

其中,a与b是常数项,μ与v是随机误差项,(18)式与(19)式就是进行估计的等式。

 

2中国金融发展对经济增长影响程度的实证分析

 

本论文将采用以上的两部门动态生产函数模型研究中国金融发展与经济增长之间的关系及其相互影响程度。

 

2.1数据指标与样本

 

论文实证中所需的原始数据有:国内生产总值(GDP)、资本存量、金融部门产值、金融部门劳动投入、产业部门产值、产业部门劳动投入。各项原始数据均取自《中国统计年鉴》各期。资本存量根据相关数据计算得来,其中各年固定资产投入采用当年基本建设投资和更新改造投资之和,折旧采用直线折旧法,各年折旧率为0.02。各部门劳动投入采用劳动者人数。金融部门的数据采用第三产业中“金融及保险”部门的数值,产业部门的产值即为国内生产总值减去金融部门产值,产业部门劳动者人数即为劳动者总人数减去金融部门劳动者人数。

 

实证年限选取为1978年~1997年,共20年。各项原始数据见表1。

 

实证研究涉及以下几个指标:

 

·dY Y GDP增长率;

 

·dK Y当年新增资本投入量与当年总产值之比;

 

·dL LR(dL LF)当年新增劳动投入量与产业部门劳动投入量之比,劳动投入量采用该部门当年就业人数;

 

dF F(dR R)金融部门产值增长率;

 

·F Y(R Y)当年金融部门创造的产值占当年GDP的比值。

 

经计算后,各项指标见表2。其中GDP、金融部门产值、产业部门产值、资本存量计算时以1978年为不变价,均消除了通货膨胀趋势。

 

2.2实证结果

 

将表2中各项数据代入(17)式和(18)式进行回归,回归估计采用似不相关回归方法(Seemingly Unrelated Regression),似不相关回归法是一种专门用于对一组回归等式同时进行估计的方法,其结果比通常使用最小二乘法(OLS)、广义最小二乘法(GOLS)进行个别估计更为精确。回归估计过程采用计量经济学软件Eviews 2.0计算。结果见表3:

表3中,从回归等式的可决系数以及T-W值可以看出两等式的回归效果较好。从表中反映出中国金融发展对经济增长的贡献程度为0.457,而产业部门发展对经济增长的贡献程度为5.16。也就是说,金融部门产出每增加一个百分点,中国经济增长0.457个百分点;产业部门产出每增加一个百分点,中国经济增长5.16个百分点。由此看来中国经济增长的动力主要还是来自于产业部门产出的提高,而金融部门对此的贡献很小。

 

3小结

 

1)休·帕特里克(Patrick 1966)认为金融发展与经济增长关系可能存在的两种情况的假设为我们研究金融发展与经济增长关系提供了理论支持,Eric.C.王教授建立的两部门动态生产函数刻画了金融与经济相互作用的机制。

 

2)运用两部门生产函数对中国金融部门发展、产业部门发展与经济增长的关系进行研究发现:中国金融发展对经济增长的贡献程度为0.457,而产业部门发展对经济增长的贡献程度为5.16,改革开放二十余年来,金融部门发展对经济增长的平均贡献程度仅为8.16,而产业部门的发展对经济增长的平均贡献程度为91.84。中国金融部门的发展对经济增长的贡献不大,中国经济增长的动力主要来自于金融部门以外的产业部门的发展。

 

参考文献

 

 [1]Patrick,H.T.Financial Development and Economic Growth inunderdeveloped Countries:Economic Development and CulturalChange[J].1966:14,174~189.

 

[2]Levine R.Financial development and ecoomic growth:V iews and agenda[J].Journal of Economic Review,1997:35(2),688~726.

 

[3]M ehran H and Quintyn M.Fi nancial Sector Reforms in China[J].Finance&Development.March,1996:18~21.

 

[4]E C Wang.A Dynamic Two-sector Model for Analyzing the Interrelation between Financial Development and Industrial Growth[J].International Review of Economics and Finance,2000:223~241.

 

[5]E C Wang.A Production Function Approach for Analyzing the Finance-growth nexus:The Evidence from Taiwan[J].Journal of Asian Economics,1999:10,319~328.

 

[6]吴涧生.对我国金融产出结构与运作效率的分析和思考[J].宏观经济研究,2000,10:30~34.

 

[7]谈儒勇.中国金融发展和经济增长关系的实证研究[J].经济研究,1999,10:53~61.

金融实证分析论文范文第5篇

关键词:区域金融创新;金融理论;金融体系

20世纪70年代以来,金融创新蓬勃发展。由于世界经济的不断发展和变化,汇率、利率变动频繁,国际银行业竞争加剧,再加上科学技术特别是通讯技术的迅速发展,传统的金融业务已经不能满足银行自身发展的需要和客户融资的要求,从而推动着金融不断的创新和发展。金融领域发生了革命性的变化,人们将金融领域的这一系列变化称之为“金融创新”。当代区域金融创新理论起源于本世纪50年代末、60年代初,至80年代形成,进入90年代如火如荼。

一、国外理论研究现状

为了从理论上阐述区域金融创新,西方经济学家陆续提出不少不同的见解,由此产生了许多不同的理论流派,形成了色彩缤纷的当代区域金融创新理论流派。

在20世纪60年代-90年代,欧美国家有大量的学者研究了区域金融问题,根据SheilaC.DOW、CarlosJ.Rodriguez-Fuentes(1997)的研究,西方关于区域金融的研究主要是从宏观货币经济学展开的,研究的主要内容有:货币政策的区域效应(货币主义模型和凯恩斯主义模型)、公开市场操作的区域影响、区域货币乘数、区域金融市场(区域利率差异、区域信贷市场),此外,一体化金融市场内部区域金融发展差异的影响(LuigiGuiso、PaolaSapienza和LuigiZingales(2002)、Jayaratne和Strahan(1996)也是西方区域金融研究的重要方面。

西尔柏(W.L.Silber)从供给角度来探索金融创新。西尔柏研究金融创新是从寻求利润最大化的金融公司创新最积极这个表象开始的,由此归纳出金融创新是微观金融组织为了寻求最大的利润,减轻外部对其产生的金融压制而采取的“自卫”行为。西尔柏从金融机构的金融业务和工具创新分析框架中推出的金融创新理论对于从供给角度研究金融创新时具有重大理论意义的。

凯恩(E.J.Kane)提出了“规避”的金融创新理论。所谓“规避”,就是指对各种规章制度的限制性措施实行回避。“规避创新”,则是回避各种金融控制和管理行为。它意味着,当外在市场力量和市场机制与机构内在要求相结合,回避各种金融控制和规章制度时就产生了金融创新行为。

希克斯(J.R.Hicks)和尼汉斯(J.Niehans)提出的金融创新理论的基本命题为“金融创新的支配因素是降低交易成本”。这个命题报考两层含义:(1)降低交易成本是金融创新的首要动机,交易成本的高低决定金融业务和金融工具是否具有实际意义。(2)金融创新实质上是对科技进步导致交易成本降低的反应。

威廉·L·斯尔帕(William.L.Silber),美国著名的经济和金融学家,他在1983年5月发表了《金融创新的发展》一文,在文中他详细阐述了金融创新的原因,并用直线程序模型加以说明。斯尔帕认为:创新活动是经济推动力的产物,在金融部门中,不定期的观察结果表明大多数金融成果都源于经济刺激。金融创新是微观经济的框架,它是约束诱导、技术的进步和立法的结果。

二、国内理论研究现状

对中国区域金融创新的研究,中国的金融学者们做了较为系统的理论研究。

张军洲博士在《中国区域金融分析》(1995)中提出了区域金融的概念内涵:区域金融理论是以现代市场经济条件下的金融发展空间结构变动规律为研究对象的。区域金融是指一个国家金融结构与运行在空间上的分布状况,在外延上表现为具有不同形态、不同层次、和金融活动相对集中的若干金融区域。他对区域金融概念的内涵要素进行了如下界定:一是空间差异要素。二是金融结构与发展水平要素。三是吸收与辐射功能差异要素。四是环境差异要素。这些要素的差异形成了区域金融概念的丰富内涵。

唐旭博士在《货币资金流动与区域经济发展》(1999)中主要从区域经济发展的动力、类型出发,讨论了区域经济发展引起的资金流动的原因、途径、趋势、效果,以及资金流动引起的经济效果的实证分析;指出随着经济计划体制的转型,资金流动管制有了很大的放松,直接导致了区域资金流动的加大;提出了在了解国内资金分布和流动规律的基础上,制定差别政策,显得日益重要。

殷得生和肖顺喜在《体制转轨中的区域金融研究》中对体制转轨中的中国区域金融发展做了较为系统的研究,他们运用实证的方法研究了我国东西部区域金融的差距,运用交换和分工等原理,提出中国区域金融协调发展的一些措施。他们在方法论上有所突破,他们认为区域金融发展与区域金融结构构成了区域金融研究的主题,也是区域经济学发展的核心。他们强调了中央、地方与企业三方的利益冲突,蕴涵了博弈论的思想。他们的研究较为全面。

刘仁武博士在《区域金融结构和金融发展理论与实证研究》(2002)中通过区域金融结构和进入发展理论框架,运用实证的方法讨论了区域金融的均衡、区域金融调控、区域金融风险控制的问题。刘仁武对金融结构和金融发展的概念进行了创新,提出了金融结构健全和金融发展可持续的理论框架。

支大林博士在《中国区域金融研究》(2002)中对区域金融的重要概念和范畴进行了理论界定,认为区域金融反映的是一个国家或地区金融结构与运行在空间上的分布状态;提出区域金融成长的概念;指出时空性、层次性、吸引与辐射性和环境差异性共同表现为区域金融的属性;从质和量两方面对区域金融成长的规定性进行了分析和概括。

三、区域金融创新理论研究的展望

区域金融创新理论的提出,主要是基于全球一体化的金融中心创造出连续24小时连续运转的金融市场。作为国际经济发展过程中起着血液循环作用的金融市场,其蓬勃发展的基础是金融创新。随着社会经济的发展,区域金融创新成为影响经济发展的关键因素,从而区域金融创新理论在区域经济发展中的作用也日益重要。因此区域金融理论还将面临更多挑战,需要我们不断完善。

参考文献:

[1]Shaw,E.,FinancialDeepeninginEconomicDevelopment,Oxford:OxfordUniv.Press,1973

[2]Austin,TheProvinceofJurisprudenceDetermined,BeiJing:ChinaRenminUniv.Press,2001&nbsp;

[3]杨星.金融创新.广东经济出版社,2000

[4]徐进前.金融创新.中国金融出版社,2003

[5]张军洲.中国区域金融分析.中国经济出版社,1995

[6]唐旭.金融理论前沿课题.中国金融出版社,1999

[7]殷得生,肖顺喜.体制转轨中的区域金融研究.学林出版社,2000