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一、 示范引领,让孩子能学
一年级的孩子听的能力不强,即使老师清楚明白地将小组活动的要求说了,还是有一些孩子处于茫然状态,如果将要求呈现在ppt上,对于那些不识字,理解能力不够强的孩子来说也有困难。我的办法是边说边板书,帮助孩子学会提取重要信息记忆。因为知道要干什么,小组活动显得有序,且有效。在小组学习时,凡是碰到学生没有尝试过的,那就请上三个同学,和老师一同组成临时学习小组,由老师担任组长。其他学生通过对这个特殊小组活动的观摩,明白步骤,学习方法。接下来的学习活动就能提高效率,直奔主题了。
在教学《雨点》这首诗歌时,要求学生“自读后用横线画出小雨点去过哪,用三角标出小雨点去那里做了什么”的时候,不急着让孩子们着手去画,而是先以第一句举例,然后再让学生动手操作,收效甚好。由此可见,一年级的孩子不管教什么都得有一个明确的示范,并加以说明,这样他们才能真正学懂学会,为今后放手让他们自主学习提供可能。《雨点》的说话练习也是相当有意思的一个环节。我分两步来走,第一步,看图想象说话;第二步,放开手脚说。有了前面的铺垫,在放手说的时候孩子们显得很活跃,他们既能联系生活实际,又能展开丰富想象。有的说:“雨点落在荷叶上,在荷叶上打滚。”有的说:“雨点落在操场上,在操场上运动。”有的说:“雨点落在草地上,在草地上休息。”……孩子的想象是无穷的,作为教师,要懂得运用恰当的方法引导孩子,让他们将自己所能描绘的多彩、富有童趣的世界展现出来。
二、 趣味识字,让孩子爱学
语文新课标对第一学段(1~2年级)阶段目标中关于“识字与写字”的第一条,表述为“喜欢学习汉字,有主动识字的愿望”。我在教学中,尝试通过小组合作,用编字谜的方法引导孩子趣味认字。“同学们,你们会编字谜吗?”孩子们似乎有点茫然,但马上就有孩子举手了。生1手:“一头牛学语文。”回头问孩子们,你们能猜出是个什么字?很多孩子都急切地希望能回答。一看这劲头,我抓住时机组织小组学习。“小朋友们,现在我们分小组,也来给这些汉字编个谜语,等会比比哪组的谜语编得精彩,编得多。”我希望通过小组学习,课堂不再是那几个思维活跃的孩子表现的舞台,而能让更多的孩子参与其中,乐在其中。摘录几句精彩语录:“宝宝爱吃大布丁。”“口字出门逛大街。”“外字一点伸长脚。”“天字一捺变了形。”“大力士一圈打散了云。洋字去了水。”……听着、读着这些即兴的谜语,我不得不感叹,孩子的潜能真的是无限的,他们天生具有想象力和创造力。作为教师要让他们将自己的天分展露出来,相信孩子,也相信自己!
三、 精心提炼,让孩子善学
教学《蘑菇奖给谁》这篇课文,感触颇深。在课堂上,我让孩子小组学习时思考两个问题:一是你想跟小白兔和小灰兔说什么?二是你觉得兔妈妈是个怎么样的母亲?特别是第一个问题,我觉得价值很大,问题本身也有一定的张力。在小组学习时,我要求每个组员都要发言,然后推选小组成员上台发言,其余组员和其他小组成员进行补充。并将说得精彩的话写到黑板上。交流结束后,请小朋友读读,看看有没有写错的,修改后,请小朋友在三分钟之内摘录喜欢的句子,并进行背诵积累。
在小组讨论中,确立一个“优质”的问题是何等的重要!《奶奶的白发》一课中,奶奶的白发“一半是爸爸给的,一半是我给的”,学生理解有一定的难度。课堂上,我请学生通过小组学习,读读课文,相互讨论对于课文中的内容有什么不能理解的,并通过相互间的交流,讨论解决问题。孩子们一下子都把视线聚焦到了“为什么奶奶的白发一半是爸爸给的,一半上我给的”上了,通过相互交流解决了这个难题。
摘 要:翻译是一门实践性较强的专业。文章从民族院校翻译本科专业实践教学现状出发,以中南民族大学为例,提出了翻译本科专业
>> 浅析地方院校英语本科专业商务方向实践教学体系的构建 法学本科专业实践教学体系的构建 构建新建院校小学教育本科专业实践教学体系研究 财务管理本科专业实践教学体系的构建 论财务管理本科专业实践性教学体系的构建与完善 GIS本科专业基于能力评估的实践教学体系构建 新建自动化本科专业实践教学体系的构建 图示理论对翻译本科专业《科技英语翻译》课程教学的指导意义 高职院校应用型翻译本科专业设置研究 设施农业科学与工程本科专业“1423”型实践教学新体系的构建与实践 关于翻译本科专业口译课程设置的调查报告 基于需求分析的翻译本科专业课程设置研究 新建院校小学教育本科专业实践教学体系改革构想 机械设计制造及其自动化本科专业实践教学体系构建的多样性 广西高校物流管理本科专业实践教学体系构建 国际经济与贸易本科专业实践教学体系构建 水利类本科专业实践教学体系探讨 工程造价本科专业实践教学体系初探 民办本科院校财会专业实践教学体系构建 轻化工类本科专业实践教学体系的研究与实践 常见问题解答 当前所在位置:.
②见中南民族大学网站学校简介。http://scuec.edu. cn/s/1/t/560/p/7/c/2/d/17/list.htm.
参考文献:
[1]詹成,罗慧琼.翻译专业实践教学模式的探索与建构 ――以广东外语外贸大学为例[J].开封教育学院学报, 2015,(4).
【摘 要】小组工作、个案工作和社区工作是社会工作的三大手法,近年来,作为社会工作三大手法之一的小组工作越来越受到大众的接受和认可。通过对小组社会工作的学习和实践,在社会工作视角下,笔者对小组工作活动方案设计提出自己的看法和建议,希望能够为小组工作中活动方案的设计提供帮助。
【关键词】小组活动 设计 游戏 分享
小组就是众多人组成一个联盟,然后共同解决问题。在社工领域,小组是社工安排有相似问题的案主共同帮助解决自己问题的一种方法,通过大家的交流、分享、互助得到问题的解决。小组工作是社会工作的基本方法之一,也称为团体工作,是指以团体或小组为对象,运用社会工作专业知识、技术与方法,为小组的成员提供社会服务的方法。小组活动的目的是促进团体或小组及其成员的发展,使个人能借助集体生活加快自身的社会化;协调和发展个人与个人、个人与团体和团体与团体之间的社会关系;发挥团体或组织的社会功能,促进社会的进步与健康发展。在小组工作过程中必不可少的环节就是小组活动的设计。小组活动设计是小组活动开展的指南,不仅要求设计要符合小组活动的目标,并且还要有可操作性。通过对小组工作的学习和实践,笔者对小组工作活动设计提出自己的想法。
一、小组活动在小组工作中的重要性
在小组社会工作中,小组活动会有明确的目标,小组的工作者参与并指导小组活动,通过小组情景与小组组员互动达到小组的目标。小组活动在小组工作的过程中具有非常重要的作用,它本身就是一个学习的过程,而这种学习过程是一种感受、体验和内化式的学习(张洪英,2005)。
在社会工作的小组活动中,对组员而言,小组有助于个人学习群体经验。对整个小组而言,小组工作有助于建立合作的团队精神与和谐的人际关系,使组员在健康的团队氛围中获得美好的情感体验。对社会环境而言,小组可以极大地丰富社会资本对整个社会的整合和健康发展。小组活动的内容可以包括行为和语言两个部分,即游戏和分享。那么游戏到底可不可以解决小组成员的问题呢?行为认知理论认为,通过改变思维或信念和行为的方法来改变不良认知。我们可以把游戏看做是模拟的现实,通过游戏规则我们限定了组员的行为,让组员体验一种新的思维和行为,这样可以重构组员的认知。组员在有了新认知之后就可以改变原先的那种不良认知,所以从某种程度上说游戏是可以解决组员问题的。但是如果光游戏而不分享,对于那些认知反应较慢的组员,例如年龄较小的儿童,则不能体会到这种新认知,所以作为小组工作的带领着,其根本任务就是在分享过程中点明游戏的目标,让组员们去体会,并使其逐渐渗透到组员个人认知和行为当中去。
台湾学者林万亿指出,小组社会工作的活动具有以下功能:提供人际接触、汇集对小组成员有用的资料、通过小组活动中的预演为未来的社会生活做准备、容许偏差行为、导入小组成员平时深藏的感受以供全体组员的讨论和分享(林万亿,1998)。
二、社会工作视角下小组活动设计的建议
1、明确小组总目标和分目标
在小组活动中,小组的游戏不是小组发展的主体部分,小组的工作人员借助游戏这个媒介来运作小组,让游戏媒介有效地配合小组总目标才是最重要的。要明确小组工作的目标是什么,才不至于使小组无目标航行。
发展心理学当中有一个很经典的实验称为延迟满足。实验当中,实验者给几名四岁的儿童每人一颗好吃的糖果,并告诉他们,如果他们可以在二十分钟之后吃,就可以再得到一颗糖果。于是,专家们开始观察,有的孩子马上吃了糖果,而有的孩子努力克制自己的欲望,一直等到二十分钟后吃到两颗糖果。经过多年的跟踪研究发现,当时努力克制自己的小朋友,长大后在事业上更容易获得成功。可见自控能力是儿童成长过程中保持毅力的重要条件,也是一个人走向成功的重要素质。根据发展心理学的这个实验,让儿童学会如何培养自控能力,增加毅力是儿童小组活动开展的重要目标。在儿童小组活动游戏设计中,为了实现小组活动的总目标,我们要根据儿童的状况先设置与总目标相契合的分目标。一方面可以更有效的实现小组活动总目标,另一方面可以培养儿童的自控能力,使小组活动的效果实现最大化。
2、提高小组活动参与度
小组活动是一个整体的过程,分为游戏部分和分享部分。小组游戏部分是小组的核心。那么,在小组活动设计中如何才能提高小组组员的参与度呢?一般儿童小组参与度较高的活动具有以下特点:游戏内容比较轻松、活泼并且动作较多,来吸引小组组员的注意力,整个活动过程模式是由“热”到“冷”,再到“热”的过程,即从热身游戏到思考分享,再到鼓励支持并结束。所以在游戏设计过程中,尽量多设计一些轻松、活泼、动作较多的游戏来吸引儿童的注意力。
3、小组活动计划要随时修改
虽然,小组社会工作并不像一般娱乐休闲活动那样需要举办许多团队活动,但是,借助游戏这一形式,将小组目标寓于小组游戏之中,不仅能实现小组目标,更能达到增加小组社会工作的趣味性、增加小组对成员的吸引力、激发组员参与的积极性等诸多目标。经过学习与实践,在儿童小组工作中笔者发现,组员的状态对小组的影响很大,如果组员在正式活动之前仍然没法进入状态,我们就不得不添加新的热身活动活跃小组气氛,热身游戏一般需要有趣味性和相关性(与本节活动主题相关)。
4、小组活动设计要符合实际情况
在小组活动中,参与游戏的过程尤其是参与竞赛性的游戏过程中,很有可能会出现一些意外状况,所以对所设计的活动进行模拟、事先操作和预期活动结果的工作是必不可少的。
在语言分享过程中,如何使每位不同性格的组员都表达感想呢?这也是要提前设计好的。一般的方法是由一位组员开始轮流表达,这样可以使不善于表达的组员表达自己。在这样的轮流表达过程中,小组社工要学会协调局势。对于过分表达的组员,说到无关紧要的内容时,小组社工要利用总结和回应的方法及时打断。例如小组社工可以说:“×××说的非常好,那么旁边的组员怎么想呢?”这样就均衡每位组员的表达机会。在每位组员表达时,小组工作者要及时记录,最后给予总结性归纳,而尽量少做一一回应,这样不仅可以节省时间,而且对具有同一问题的组员有一定了解。
三、结语
小组活动的设计是小组工作顺利进行的关键,我们要通过游戏和分享来实现小组工作的目标。作为一名小组社工应该具有专业的社会工作理论知识,不仅要设计出符合服务对象特点的活动,而且要反复琢磨、模拟,应对意外情况的发生。还需要强调的是,小组社会工作是一项与人有关的工作,在小组工作过程中不可避免地会有很多变数,这是事先无法预测的,如果一味地遵循既定的方案,会抹杀了小组社工的临场应变能力和小组成员的创造力,对小组动力的自然发展造成破坏性的影响(赵芳,2005)。所以,活动设计方案只是计划和参考,并不是不可变更的。
参考文献
[1] 张洪英 . 小组社会工作: 理论与实践 [M]. 济南: 山东人民出版社, 2005.
[2] 林万亿 . 团体工作: 理论与技巧 [M]. 台湾: 五南图书出版公司1998.
在高师音乐专业学生中建立小组互助学习,将学生划分为若干小组,在老师教授之余让学生通过同学间互助学习,提高学习能力和学习效果,也是对当前高师音乐专业教育模式的一次创新。小组互助学习模式不但能够增强学生的学习热情,提高学生的学习效果,更能够培养学生的团队精神和音乐专业如何展开小组互助学习模式建设。
合理组建小组,差异互补,激发学习兴趣
建组是实现小组互助合作学习的基础,也是学生能否自主展开音乐学习的重要因素。在学生中推广小组互助学习模式,一方面要让学生在分组过程中,增加参与感,增强学生的自主选择性,另一方面要考虑到不同学生的不同兴趣和特长。每个学生的优势不一样,自然在建组中需要考虑学生分组学习能否达到预期的效果,从而实现优势互补,更好的促进学生之间的团结协作,实现学生学习的更好效果。编组大致可以分为两种方式,一种是差异方向的分组。为了确保学生能够在相互学习和协作中,更好的发挥各自的长处,使得学生能够取长补短,取得更优异的成绩。可以将不同兴趣爱好和不同能力的学生分配到一个小组中,让学生通过交流发现各自的优势和不足。比方说一个组里面可以分别安排一些声乐、谱曲、音乐鉴赏等不同方面擅长的学生,使得学生在学习交流中能够取长补短,弥补自身的不足,得到更好地发展和进步。二是同方向的分组模式。这类分组模式注重学生在学习中某一方面能力的纵向深化。将有共同兴趣爱好的学生分到同一组中,学生之间有共同话题,在小组中可以增强团结力,协调性也能够得到很好的发挥,大家一起朝着学习中某一方向努力,学习效果也就更加明显了。比方说,将声乐水平比较好的学生放在一组,大家在学习中就能够分享一些增强声乐训练的方法,在学习中不断分享自己的心得,更有助于声乐取得更好的成绩。我认为差异方向的分组方法更适合在高师音乐专业学生的学习过程中,这样可以促进学生的良性和全面发展,不至于出现偏科的问题,也能够从整体上提高学生的学习能力,提高学生的音乐素养,提高学习效果,可谓一举多得。
鼓励学生参加小组学习,培养学生的小组学习意识
许多高师已经开始注重学生学习方法的培养,小组互助学习无疑是促进学生养成良好学习方法的最好方式。在高师音乐专业学生中开展小组互助学习就显得更加重要。因为许多音乐专业的学生只会埋头苦学,往往难以取得良好的学习效果。所以,高师音乐教育要鼓励学生多参加集体活动和小组活动,增强小组成员之间的信任度和合作的熟练度,了解彼此之间的喜好,才能够更好地推进小组互助学习工作。要注重对音乐专业学生小组意识的培养,让学生认识到一个人的力量是有限的,只有团队协作才能更好的完成自身的教育,满足自身发展的需要。总之,学生的积极性是要靠意识调动起来的,当学生认识到小组学习的作用后,一定会自主的投入到小组学习中去,在小组中弥补自身的缺点,发挥自身的优点,促进整个小组成员的全面发展。
建立组内互相合作、组间积极竞争的激励机制
小组建立之后,要维持小组学习的有效运作,充分发挥小组互助学习的优势,使得学生自觉的投入到小组互助学习中去,建立健全激励机制是至关重要的。在小组内部加强协作互助思维的培养,对那些促进小组成员音乐学习有贡献的学生进行奖励,培养学生的团结精神,提高学生的学习热情。并为小组制定学习计划,在规定的时间内每位学生都要完成计划,选择表现优异的学生担任小组组长,以此加强学生的团结协作能力。在小组与小组之间展开有效的竞争机制,培养每位组员的集体荣誉感和责任感,这样更能激发学生的创造力和对音乐学习的主动性。
结语
关键词 水足迹;生产视角;多区域投入产出分析;差异分解;中国特色水安全保障体系
中图分类号 X37 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2015)12-0085-10
21世纪水资源战略倍受全球各国政府重视,我国水资源短缺地区间差异问题也正引起各界关注。坚持贯彻“节水优先、空间均衡”治水思路加强需水管理是构建中国特色水安全保障体系的重要内容之一。“节约水资源,保障水安全”已成为我国纪念2015年“世界水日”和“中国水周”活动的宣传主题。我国最严格水资源管理制度的指导思想中强调需严格控制用水总量,全面提高用水效率。而把握结构有利于在总量控制中加强针对性,提高控制效率。因此,分析比较各地区用水总量、结构及效率,是我国构建特色水安全保障体系、实施最严格水资源管理制度的前提。
1 文献综述
“水足迹”概念由Hoekstra A Y于2002年首次提出,指一国(地区或人),在一定时间内消费的所有产品和服务所需要的水资源数量(这里对产品或服务的消费包括对产品或服务的最终需求,以及对当地居民直接生活用水的消费),包括直接取水量以及对除水资源外其他有关产品或服务所含虚拟水的使用量[1]。为全面反映用水需求和用水过程,基于供应链把握个体和组织的水资源消费行为对全球环境的影响,区域用水情况分析应基于水足迹进行。由于产品或服务的流动,区域生产和消费中的水足迹往往并不相等。而“水足迹”被提出的初衷即为衡量区域或人的消费活动对水资源的使用情况,因此国内外已有相关研究多采用消费视角,分析消费活动中的水足迹。如Cazcarro等对西班牙水足迹的评价[2]、Hoekstra等对全球水足迹的评估[3]、Ewing等对地区生态足迹和水足迹的整合[4]、可口可乐公司对欧洲糖类水足迹的研究[5]、Feng等对英国水足迹的空间分析[6]、王晓萌等对我国14个产业部门水足迹演变及其影响因素的分析[7],王岩等对北京水足迹的估算[8],等[9-10]。
但生产活动耗水量最终也将用于满足需求,与地区GDP的比值可体现当地生产中水消耗对应经济效益,与地区可利用水资源结合可反映当地生产用水对可利用水资源的压力情况。国内外有少量相关研究基于生产视角。Mekonnen等估算了全球电力和热力生产中的水足迹[11]、Palhares等对传统和有机奶生产系统水足迹进行了比较[12]、Mekonnen等在流域间及国家间两种空间维度上分析了拉丁美洲和加勒比地区生产活动中水足迹[13]、Olsen等评估了欧洲洋葱生产水足迹[14]、IFC等分析了脱水洋葱生产中的水足迹地区间差异[15]、Yu等估算了英国生产活动对应水足迹[16]。国内该类研究有宋智渊等对敦煌市农业水足迹[17]、史利洁等对陕西省主要作物生产水足迹[18]、轩俊伟等对新疆13个地(州)主要农作物生产水足迹[19]、Feng等对黄河流域源于当地生产的水资源消耗量[20]、Dong等对辽宁水足迹[21]、耿涌对流域生产活动中水足迹[22]的量化分析。
吴兆丹等:基于生产视角的中国水足迹地区间差异:“总量-结构-效率”分析框架
中国人口・资源与环境 2015年 第12期但目前生产视角下我国水足迹已有研究仍有不足之处。第一,空间范围上,较少针对南方及经济落后区域,而南方地区存在“水多、水少、水脏、水浑”等水资源问题,经济落后区域水足迹尤其是其农产品水足迹量也不容忽视。第二,空间尺度上,对“全国整体范围”研究较多,而结合“省区”、“市”等较小尺度的研究较少,且缺乏统一分析口径,据本人所知尚无对全国各地区的比较研究。这些导致研究结果的准确性、可比性较低,不利于各地区充分挖掘自身发展潜力及其他地区借鉴意义。第三,内容上,我国第二、三产业用水量不断增加,水资源再利用、污水处理问题等愈显重要。研究第二、三产业水足迹是分析我国用水情况的重要内容,但目前该类研究仍较薄弱。第四,经济部门划分多较粗略[7,23-24],不能详细反映各部门水足迹情况,影响研究结果的实用性。第五,虚拟水强度估算上,外地产品虚拟水强度多以本地该产品虚拟水强度代替,降低结果的准确性。第六,用水效率指标上,一方面,已有基于水足迹的水利用经济效率研究多以地区消费视角下水足迹与当地GDP之比来表示。但实际上伴随产品或服务的流入,地区消费视角下水足迹的来源有当地水和外地水两种,故该比值实质上是当地单位GDP对应的源于当地水和外地水的水足迹量,不能准确体现利用当地水的经济效率情况。另一方面,为反映地区水利用的有效程度,已有研究多通过比较地区消费视角下水足迹与废水量来表示水足迹废弃率,但该水足迹对应当地消费活动,而废水量源于当地生产或居民生活直接用水,故该比值所比较的两部分口径并非一致,不能确切反映地区水利用有效程度。
本文将基于生产视角的水足迹定义为生产水足迹,指在一定时间内,为满足当地最终需求、外地最终需求或当地居民生活直接用水需求,由当地所有产品和服务的生产所消耗的,源于当地水的水资源量(译自“Domestic Water Footprint”及其定义)[20]。采用多区域投入产出(MRIO)分析、锡尔指数空间差异分解、伪基尼系数差异成因分解等方法,研究我国生产视角下水足迹地区间差异及其成因,具体分析基于“总量-结构-效率”分析框架。通过总量分析,区分我国除外的30个省区,展现我国生产水足迹总体空间分布情况;结合结构分析,区分三大产业并细分国家统计局投入产出部门分类中42经济部门,呈现我国各产业生产水足迹地区间差异及其成因,可作为识别产业水足迹降低中调整生产时应重点关注的省区及部门的依据;基于效率分析,构建生产水足迹强度指标,以地区的生产水足迹与GDP之比表示当地生产活动中水利用的经济效率,并建立工业生产水足迹废弃率指标,以地区工业废水量与工业生产水足迹的比值反映当地工业生产过程中水利用的有效程度,从经济效率、废弃率两方面反映地区生产活动用水效率,可为评价地区降低水足迹中调整生产的必要性提供参考。区分同种产品在不同产地的虚拟水强度,在视角、空间范围与尺度、内容、经济部门划分、虚拟水强度估算及用水效率指标等方面对已有研究不足有部分弥补作用,为我国合理高效调整生产以降低水足迹提供较科学依据,并在研究视角及用水效率指标构建上有一定创新。
2 研究设计
2.1 研究方法
MRIO分析可反映区域间经济部门间虚拟水投入产出情况,全面体现各地区水足迹部门及来源结构,提高水足迹估算结果的准确性;与其他多个区域之间的投入产出模型相比数据要求较低,无需分区域、分部门的区域间产品流量数据;能区分当地生产技术和贸易模式对水足迹的影响。因此,MRIO分析方法对水足迹分析具有一定适用性及优点,目前已有研究基于该方法量化水足迹[20,25],本文也将采用MRIO分析方法估算我国各省区水足迹。
为更准确分析我国生产水足迹、水资源压力地区间差异成因,本文需区分经济区域间和经济区域内省区间两部分差异对总体空间差异的贡献,而锡尔指数空间差异分解方法正适用于此。故本文将采用该方法,依据2002,2007年中国区域间投入产出模型中对经济区域的划分[26](东北区域:黑龙江、吉林和辽宁;京津区域:北京和天津;北部沿海区域:河北和山东;东部沿海区域:江苏、上海和浙江;南部沿海区域:福建、广东和海南;中部区域:山西、河南、安徽、湖北、湖南和江西;西北区域:内蒙古、陕西、宁夏、甘肃、青海和新疆;西南区域:四川、重庆、广西、云南、贵州和。),分解我国生产水足迹、水资源压力总体空间差异。伪基尼系数差异成因分解方法可将区域总体差异分解为其不同分项因子差异的贡献率。本文将采用该方法,分析各经济部门生产水足迹及居民生活直接用水对生产水足迹空间差异的贡献程度,并将部门生产水足迹地区间差异分解为部门直接用水系数、用水乘数及最终需求量三方面地区间差异;将水资源压力指标空间差异分解为生产水足迹与可利用水资源量两方面空间差异;将效率指标地区间差异分解为各部门对应效率地区间差异,得到总差异主要成因。
2.2 水足迹多区域投入产出表编制
我国最新30省区42经济部门多区域投入产出表是本文基于MRIO方法构建我国各省区细化部门水足迹模型的前提。目前已有学者出版了我国多区域之间的投入产出表,但其中最近年份即2007年对应表均仅公布了合并省份或合并部门后的表格[26-27],故这里需根据我国最新的各地区投入产出表编制该表[28]。当前我国最新的各地区投入产出表为《中国地区投入产出表2007》,投入产出表所体现的各种系数在相当长的时期内是有效稳定的,故基于该表研究水足迹的结果对表对应年份后一段时期内相关情况仍有一定代表性[29]。我国水足迹多区域投入产出模型基本形式如下:
于是最终需求矩阵FD构成如下:
FD=[FD1,FD2,…,FD30],FDm=[Rm,Um,Gm,FCm,INm],其中Rm、Um、Gm、FCm、INm分别是R、U、G、FC、IN的第m列。
基于该模型,我国水足迹多区域投入产出表的基本编制思路如图1,基本框架形式如表1。其中区分四列贸易包括对各省区投入产出表中无进口或出口列省份的进出口量估算、30省区进出口价格调整、省区间流入流出列估算。省区间贸易矩阵估算的双约束引力模型中,各部门距离系数γ引用“1997年中国区域间投入产出表”编制中距离系数估算结果[30]。
其中,WWI是地区年工业废水量;WDom,I为当地年工业生产水足迹。将式(11)中各指标换成某具体工业部门对应指标,即可得该工业部门年生产水足迹废弃率。
2.4 数据来源
我国地区人口、工业废水排放量以及生活污水排放量数据源自国家统计年鉴,地区分经济部门产值参照我国地区投入产出表[28]。对各省区各部门直接用水量及居民生活直接用水量的确定,将基于各省区或所属流域水资源公报、《中国环境统计年鉴》、我国“水利投入占用投入产出表”、《中国可持续发展战略报告》,省区各部门用水定额、省区投入产出表中各部门源于“水的生产和供应业”部门的投入等。水资源公报中城镇建筑业用水计入第二产业用水,服务业用水、生态用水纳入第三产业用水。为估算第二产业和第三产业各部门直接用水量,先确定产业直接用水总额,再根据有关资料确定个别部门用水量,继而将产业直接用水总额减去已确定的部门用水量后的值,在产业内其他部门间进行分配。第二产业该分配依据、当地工业废水排放量计;第三产业分配依据中国投入产出学会课题组关于我国各部门用水系数的分析结果与各省区对应部门的产值之积[31],并参考对应省份城市用水的重复用水比例加以调整。
3 实证结果与分析3.1 我国生产水足迹总量地区间比较
3.1.1 我国生产水足迹量地区间比较
据模型估算,2007年我国各省区生产水足迹总量见图2。吉林该总量最高,其次是新疆和黑龙江对应值,而天津、青海、北京的则最低。生产水足迹省区间差异较大,均方差系数42.43%,最高值是最低值的约10.3倍。该差异与资源禀赋、部门虚拟水强度、产业结构、经济发展水平等省区间差别有关。如南疆较高的生产水足迹与其农产品虚拟水强度较高有关。北京综合技术服务业、研究与试验发展业、水利、环境和公共设施管理业、租赁和商务服务业等相对其他省区优势较明显,辽宁资源性产业优势突出,石油和天然气开采业、石油加工、炼焦及核燃料加工业区位商较高,且上述部门均属水资源稀缺型,这些与北京和辽宁生产水足迹较低有一定关联。
根据锡尔指数空间差异分解方法可以得到生产水足迹省区间差异主要源于经济区域间对应差异,贡献率为69.46%。农林牧渔业生产水足迹对生产水足迹经济区域间差异的贡献高于其他部门因子(贡献率59.19%),且最终需求量对该部门生产水足迹经济区域间差异的贡献率达74.57%。故我国生产水足迹总量空间差异主要源于农林牧渔业最终需求量经济区域间差异。
3.1.2 我国水资源压力地区间比较
宁夏、上海和北京水资源压力指标最高(分别为8.32,3.94和2.57);云南、四川、贵州该压力最低,均仅为宁夏的约0.8%。30省区该指标均方差系数达1.88,水资源短缺程度省区间差异较为明显。
经济区域内省区间差异是我国水资源压力指标总体空间差异最主要组成部分,且该差异主要来源于可利用水资源量对应差别。因此,结合合理的体制建设,加强经济区域内省区间水资源合理调用,将有利于改善我国水资源压力空间不均衡性。。
3.2 我国生产水足迹结构地区间比较
3.2.1 我国生产水足迹产业结构地区间比较
我国各地区第一产业生产水足迹均高于其他产业对应水足迹。如北京第一产业水足迹是第二产业对应值的1.90倍,是第二产业水足迹的5.13倍。上海、辽宁、吉林第三产业生产水足迹高于第二产业,其余省区第二产业水足迹在三大产业水足迹中位居第二(表2)。本文将分别从总量、结构的地区间差异及其成因等方面分析各大产业水足迹。
3.2.2 我国第一产业生产水足迹地区间比较
(1)第一产业生产水足迹地区间差异分析。2007年我国省区间农林牧渔业生产水足迹差异较大,均方差系数为61.77%。北方农林牧渔业生产中水资源消费高于南方。新疆第一产业生产水足迹(214.83亿m3)高于其他省区;黑龙江对应略次之(202.72亿m3);天津、重庆、上海等省区的对应最低。该结果与农林牧渔业生产优势高低空间分布大体一致。
(2)第一产业生产水足迹地区间差异来源分析。农林牧渔业直接用水系数与最终需求量省区间差异对该部门生产水足迹省区间差异的贡献率(57.69%,59.33%)高于用水乘数对应贡献率,这与农林牧渔业供应链用水特点 有关。分别依据农林牧渔业直接用水系数及该部门最终需求量对各省区进行排序,河北、浙江农林牧渔业生产水足迹较高主要源于其较高的最终需求量,而甘肃和新疆该水足迹较高与其水资源更为密集有关。内蒙古和青海的最终需求量、四川的直接用水系数分别是其第一产业生产水足迹较低的主要因素。此外,北京、天津、重庆三市该两因素值均相对较低,共同导致其对应水足迹较低;黑龙江、江苏、广西三省两因素的较高水平也与地区该水足迹较高相一致。农林牧渔业直接虚拟水强度省区间差异主要源于该产业生产率和用水有效性等方面省区间差异。如宁夏、黑龙江等的主要农产品单位面积产量、林业单位面积产值在省区间比较中明显偏低,河南、山东等则对应较高;山东农林牧渔业用水有效性较高,新疆对应较低。
3.2.3 我国第二产业生产水足迹地区间比较
(1)第二产业生产水足迹地区间差异分析。第二产业生产水足迹省区间差异较大,均方差系数达83.99%,最高值是最低值的约16.4倍。吉林第二产业生产水足迹(150.31亿m3)高于其他省区,占30省区该水足迹之和的13.21%,其次是辽宁和黑龙江对应值;而贵州、青海、广西等的则最低,在30省区该水足迹之和中所占比重均低于1%。
除上海、江苏、青海外,其他各省区食品制造及烟草加工业生产水足迹在对应省区第二产业生产水足迹中所占比重均高于其他部门。其中山东、湖北该比重最高(55.88%,55.29%);青海、上海该比重最低(12.87%,13.70%)。各省区建筑业均为其第二产业生产水足迹主导部门之一,青海第二产业中该部门生产水足迹最高(占比47.64%)。
(2)第二产业生产水足迹地区间差异来源分析。食品制造及烟草加工业生产水足迹省区间差异对第二产业生产水足迹省区间差异的贡献率最高(33.58%),是仅次之的建筑业对应差异贡献率的约2.4倍。而废品废料、非金属矿及其他矿采选业、水的生产和供应业该贡献率最低,废品废料对应贡献率仅为食品制造及烟草加工业的0.02%。最终需求量差异是食品制造及烟草加工业生产水足迹省区间差异的最主要贡献因素(贡献率73.20%);建筑业用水乘数差异较显著是该部门生产中耗水量省区间较大差距的最主要原因(贡献率73.99%)。因此,食品制造及烟草加工业最终需求量、建筑业用水乘数省区间差异是第二产业生产水足迹省区间差异的主要成因。
3.2.4 我国第三产业生产水足迹地区间比较
(1)第三产业生产水足迹地区间差异分析。第三产业生产水足迹省区间差异(均方差系数95.62%)较第二产业更为明显,最高值吉林第三产业生产水足迹是最低值海南的约25.5倍。且与第二产业比较结果类似,吉林、辽宁第三产业生产水足迹(79.22亿m3,54.28亿m3)也在各省区比较中位居前列,在30省区该水足迹之和中占比分别为15.21%和10.42%。福建该水足迹仅次之(41.43亿m3)。海南、安徽和广西对应最低,三者之和在30省区该水足迹之和中占比约2.00%。
天津、河北、甘肃、新疆第三产业生产水足迹主导部门为交通运输及仓储业,北京为信息传输、计算机服务和软件业,江西为批发和零售业,青海为公共管理和社会组织,而其他省份则均为住宿和餐饮业。其中广东住宿和餐饮业生产水足迹在其第三产业生产水足迹中占比高于其他省区,约为50.41%。
(2)第三产业生产水足迹地区间差异来源分析。第三产业生产水足迹省区间差异主要源于住宿和餐饮业、交通运输及仓储业和批发和零售业对应差异,三者贡献率之和达55.38%,其中住宿和餐饮业对应贡献率为34.10%。邮政业该贡献率最低,仅为住宿和餐饮业对应值的0.24%。
住宿和餐饮业生产水足迹省区间差异主要源于部门用水乘数、最终需求量的省区间差异(贡献率50.97%,34.28%)。这与住宿餐饮业供应链、最终需求的区域特性较显著有关。交通运输及仓储业用水乘数省区间差异显著,均方差系数为1.56,其中吉林该用水乘数最高,是仅次之的宁夏对应乘数的约3.9倍。该部门最终需求量省区间差异也较大,均方差系数为87.83%,最高值上海该指标是最低值宁夏对应指标的约43.2倍。部门用水乘数和最终需求量省区间差异是交通运输及仓储业生产水足迹省区间差异的最主要贡献因子(贡献率52.12%,37.25%)。故第三产业生产水足迹省区间差异主要源自住宿餐饮业、交通运输及仓储业两部门用水乘数与最终需求量省区间差异。
3.3 我国生产水足迹效率地区间比较
3.3.1 我国生产水足迹强度地区间比较
2007年青海、新疆等生产水足迹强度高于其他省区,经济发展中水资源使用相对粗放。青海该强度为0.078m3/元,是30省区平均水平的约5.10倍。天津、江苏、山东水资源利用经济效率最高,近年来生态经济和循环经济的提倡已取得较好效果,经济发展正向水资源节约型不断转变。生产水足迹强度省区间差异较大,均方差系数达86.90%,青海该指标是天津的约13.9倍。这主要源于经济规模、工业化程度、水资源禀赋以及用水效率等方面省区间差别。生产水足迹强度省区间差异的最主要贡献因子是农林牧渔业该强度空间差异。
3.3.2 我国工业生产水足迹废弃率地区间比较
2007年广西、浙江和江苏的工业生产水足迹废弃率在30个省区中最高,其中广西该废弃率是全国水平的约3.72倍,吉林、海南、黑龙江对应最低(见图3)。工业产品生产中单位耗水量对应废水排放量省区间差异较大,均方差系数为1.17,该差异主要源于煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业对应废弃率省区间差异。
4 结论及讨论
本文基于生产视角分析水足迹总量、结构及效率地区间差异及其成因,可总结并讨论如下:
(1)总量比较中,吉林、新疆、黑龙江水足迹高于其他地区,分别为289.56 亿m3、242.31亿m3、235.52亿m3,而天津、青海、北京对应最低;农林牧渔业最终需求量经济区域间差异是我国生产水足迹总量空间差异的主要贡献因子。宁夏、上海和北京水资源压力指标最高,云南、四川、贵州该压力最低;我国该指标总体空间差异主要源自经济区域内省区间可利用水资源量差异。
根据统计数据可以看到,2007年经济区域的农林牧渔业最终需求量确实呈现较大差异,其变异系数为54.02%,其中中部区域对应值最高,西南区域该需求量其次,而京津区域最对应最低,仅为中部区域该需求量的6.68%。这与各区域在资源禀赋、产业结构以及经济发展水平等方面特点有关。例如中部区域相对其他经济区域在农林牧渔业生产上具有一定优势,其人口总数约占全国的30%,土地面积约占全国的10%,是我国著名的农产品生产基地,其粮食、油料和棉花等农作物产量约占全国的1/3。此外,我国可利用水资源量经济区域内省区间的确存在较大差异,尤其在东部沿海区域、南部沿海区域、西北区域内部,上海、海南和宁夏的可利用水资源量明显低于区域内其他省区对应值。
(2)结构比较中,各地区三大产业中均以第一产业生产水足迹最高。新疆第一产业水足迹、吉林第二、三产业水足迹高于其他省区,分别为214.83 亿m3、150.31亿m3和79.22亿m3。大多省区第二、三产业分部门水足迹均以食品制造及烟草加工业水足迹、住宿和餐饮业水足迹最高。三大产业水足迹省区间差异分别主要源于农林牧渔业直接用水系数与最终需求量省区间差异,食品制造及烟草加工业最终需求量、建筑业用水乘数省区间差异,住宿餐饮业、交通运输及仓储业两部门用水乘数与最终需求量等省区间差异。
农林牧渔业生产率和用水有效性省区间差异对该部门直接用水系数省区间差异有直接影响。一方面,农林牧渔业生产率可以主要农产品单位面积产量、林业单位面积产值为代表,而该两指标的省区间差异较为明显。如山东多年平均花生单位面积产量是宁夏的约4.22倍,山东多年平均林业单位面积产值是黑龙江对应指标的约7.45倍。另一方面,比较各省区农林牧渔业的耗水量与取水量,山东的农林牧渔业用水有效性较高,70.20%的农林牧渔业取水量将被消耗而不再流回到水体中;而新疆农林牧渔业用水有效性也相对较低,宁夏农业耗水量仅占其农业取水量的53.86%。新疆、宁夏较低的用水有效性也是其直接虚拟水强度较高的原因之一。
(3)效率比较中,青海、新疆的生产水足迹强度,以及广西、浙江的工业生产水足迹废弃率高于其他省区。农林牧渔业生产水足迹强度省区间差异是生产水足迹强度省区间差异的关键因子,煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业生产水足迹废弃率省区间差异是工业生产水足迹废弃率省区间差异的主要成因。
据估算结果可以看到,30省区的农林牧渔业生产水足迹强度的确存在较大差别,对应变异系数为116.05%,其中宁夏该强度最高(0.368 m3/元),是最低值即山东对应值的25.28倍。与第一产业水足迹省区间差异成因类似,农林牧渔业生产水足迹强度省区间差异主要与该部门直接用水系数省区间较显著差异有关。
此外,水资源压力指标、生产水足迹强度及工业生产水足迹废弃率等指标分别体现了生产用水对当地水作用强度、经济效率、有效程度三方面情况,故可作为地区在节水中生产调整必要性的评价依据。与该三指标相对应,我国尤其是其中有必要调整生产的地区生产调整原则为:压缩高水耗和重污染产业的生产,鼓励发展低水耗和轻污染产业,缓解水资源压力,形成与当地可利用水资源量相适应的产业结构。结合本文结论,有关地区应优先发展生产水足迹强度较低行业,适当限制生产水足迹、生产水足迹强度及工业生产水足迹废弃率较高部门的过度发展,关注其当地用水主要组成部分,以及生产水足迹、水资源压力与用水效率指标地区间差异的主要贡献因子。且应加强改善上述生产水足迹强度、工业生产水足迹废弃率等指标空间差异主要贡献因子所对应经济部门的生产技术,如农林牧渔业、煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业等相关技术,从而更显著提升总体水资源利用效率。
参考文献(References)
[1]Hoekstra A Y. Perspectives on Water: A Modelbased Exploration of the Future[M]. Netherlands: International Books, 1998.
[2]Cazcarro I, Duarte R, SánchezChóliz J. Water Footprints for Spanish Regions Based on a MultiRegional InputOutput (MRIO) Model[M]. Champaign, IL: Common Ground, 2013: 119-132.
[3]Hoekstra A Y, Mekonnen M M, Chapagain A K, et al. Global Monthly Water Scarcity: Blue Water Footprints Versus Blue Water Availability[J]. PLoS ONE, 2012, 7(2): 632-688.
[4]Ewing R B, Hawkins T R, Wiedmann O T, et al. Integrating Ecological and Water Footprint Accounting in a Multiregional InputOutput Framework[J]. Ecological Indicators, 2012, 23: 1-8.
[5]CocaCola Europe. Towards Sustainable Sugar Sourcing in Europe[R]. Brussels: CocaCola Europe, 2011.
[6]Feng K S, Hubacek K, Minx J, et al. Spatially Explicit Analysis of Water Footprints in the UK[J]. Water, 2011, 3: 47-63.
[7]王晓萌, 黄凯, 杨顺顺, 等. 中国产业部门水足迹演变及其影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2014, 29(12): 2114-2126. [Wang Xiaomeng, Huang Kai, Yang Shunshun, et al. Temporal Variability and Influencing Factors of Sectoral Water Footprint in China[J]. Journal of Natural Resources, 2014, 29(12): 2114-2126.]
[8]王岩, 崔胜玉, 钟连红, 等. 水足迹和虚拟水战略在城市规划环评中的应用:以北京市为例[J]. 北京师范大学学报:自然科学版, 2014, 1250(6): 638-643. [Wang Yan, Cui Shengyu, Zhong Lianhong, et al. Water Footprint and Virtual Water Theory Applied in Planning EIA: Case of Beijing [J]. Journal of Beijing Normal University:Natural Science Edition, 2014, 1250(6): 638-643.]
[9]赵良仕, 孙才志, 邹玮. 基于空间效应的中国省际经济增长与水足迹强度收敛关系分析[J]. 资源科学, 2013, 35(11): 2224-2231. [Zhao Liangshi, Sun Caizhi, Zou Wei. Convergence Between Economic Growth and Water Footprint Intensity at the Provincial Scale in China [J]. Resources Science, 2013, 35(11): 2224-2231.]
[10]陈俊旭, 张士锋, 华东, 等. 基于水足迹核算的北京市水资源保障研究[J]. 资源科学, 2010, 32(3): 528-534. [Chen Junxu, Zhang Shifeng, Hua Dong, et al. A Study on Water Resources Guarantee in Beijing City Based on Water Footprint Evaluation[J]. Resource Science, 2010, 32(3): 528-534.]
[11]Mekonnen M M, GerbensLeenes P W, Hoekstra A Y. The Consumptive Water Footprint of Electricity and Heat: A Global Assessment[J/OL]. Environmental Science: Water Research & Technology, 2015, 3. http:///media/downloads/Mekonnenetal-2015.pdf
[12]Palhares J C P, Pezzopane J R M. Water Footprint Accounting and Scarcity Indicators of Conventional and Organic Dairy Production Systems[J]. Journal of Cleaner Production, 2015, 93: 299-307.
[13]Mekonnen M M, Pahlow M, Aldaya M M, et al. Water Footprint Assessment for Latin America and the Caribbean: An Analysis of the Sustainability, Efficiency and Equitability of Water Consumption and Pollution[C]// Value of Water Research Report Series No. 66. Delft, the Netherlands: UNESCOIHE, 2014.
[14]Olsen S K, Weinzettel J, Cranston G, et al. Carbon, Land, and Water Footprint Accounts for the European Union: Consumption, Production, and Displacements through International Trade[J]. Environmental Science & Technology, 2012, 46 (20): 10883-10891.
[15]Ifc, Jain, Tnc, et al. Water Footprint Assessments: Dehydrated Onion Products Microirrigation Systems[R]. Washington D C: International Finance Corporation, Jain Irrigation Systems Ltd., The Nature Conservancy, LimnoTech, 2010.
[16]Yu Y, Hubacek K, Feng K S, et al. Assessing Regional and Global Water Footprints for the UK[J]. Ecological Economics, 2010, 69: 1140-1147.
[17]宋智渊, 冯起, 张福平, 等. 敦煌1980-2012年农业水足迹及结构变化特征[J]. 干旱区资源与环境, 2015, 29(6): 133-138. [Song Zhiyuan, Fengqi, Zhang Fuping, et al. Agriculture Water Footprint and Structural Characteristics in Dunhuang from 1980 to 2012[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2015, 29(6): 133-138.]
[18]史利洁, 吴普特, 王玉宝, 等. 基于作物生产水足迹的陕西省水资源压力评价[J]. 中国生态农业学报, 2015, 23(5):650-658. [Shi Lijie, Wu Pute, Wang Yubao, et al. Evaluation of the Water Resource Pressure in Shaanxi Province Based on the Crop Production Water Footpring[J]. Chinese Journal of EcoAgriculture, 2015, 23(5):650-658.
[19]轩俊伟, 郑江华, 刘志辉. 新疆主要农作物生产水足迹计算分析[J]. 干旱地区农业研究, 2014, 32(6): 195-235. [Xuan Junwei, Zheng Jianghua, Liu Zhihui. Calculation and Analysis of the Main Crop Production Water Footprint in Xinjiang[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2014, 32(6): 195-235.]
[20]Feng K S, Siu Y L, Guan D B, et al. Assessing Regional Virtual Water Flows and Water Footprints in the Yellow River Basin, China: A Consumption Based Approach[J]. Applied Geography, 2012, 32: 691-701.
[21]Dong H J, Geng Y, Sarkis J, et al. Regional Water Footprint Evaluation in China: A Case of Liaoning[J]. Science of the Total Environment, 2013, 42: 215-224.
[22]耿涌, 戚瑞, 张攀. 基于水足迹的流域生态补偿标准模型研究[J]. 中国人口・资源与环境, 2009, 19(6): 11-16. [Geng Yong, Qi Rui, Zhang Pan. A Water Footprint Based Model on River Basin EcoCompensation[J]. China Population, Resources and Environment, 2009, 19(6): 11-16]
[23]王艳阳, 王会肖, 蔡燕. 北京市水足迹计算与分析[J]. 中国生态农业学报, 2011, 19(4): 954-960. [Wang Yanyang, Wang Huixiao, Cai Yan. Calculation and Analysis of Water Footprint in Beijing City[J]. Chinese Journal of EcoAgriculture, 2011, 19(4): 954-960.]
[24]Wang H, Wang Y. Three Industries and Water Consumption of Beijing[J]. Journal of Environmental Sciences, 1998, 10(2): 181-188.
[25]石敏俊, 张卓颖, 等. 中国省区间投入产出模型与区际经济联系[M]. 北京: 科学出版社, 2012: 143-156. [Shi Minjun, Zhang Zhuoying, et al. Chinese Interprovincial Inputoutput Model and Interregional Economic Relationship[M]. Beijing: Science Press, 2012, 3: 143-156.]
[26]张亚雄, 齐舒畅. 2002、2007年中国区域间投入产出表[M]. 北京: 中国统计出版社, 2012. [Zhang Yaxiong, Qi Shuchang. Chinese Interregional Inputoutput Table in 2002, 2007[M]. Beijing: China Statistics Press, 2012.]
[27]刘卫东. 中国2007年30省区市区域间投入产出表编制理论与实践[M]. 北京: 中国统计出版社, 2012. [Liu Weidong. Compilation Theory and Practice of Chinese 30 Provinces Interregional Inputoutput Table in 2007[M]. Beijing: China Statistics Press, 2012.]
[28]国家统计局国民经济核算司. 中国地区投入产出表2007[M]. 北京: 中国统计出版社, 2011. [National Economy Accounts Division of National Bureau. Chinese Regional Inputoutput Table 2007[M]. Beijing: China Statistics Press, 2011.]
[29]Rose A, Casler S. Inputoutput Structural Decomposition Analysis: A Critical Appraisal[J]. Economic Systems Research, 1996, 8: 33-62.
[30]Okuda T, Hatano T, Qi S C. An Estimation of a Multiregional Inputoutput Table in China and the Analysis [EB/OL]. [2014-01-15]. http: // iioa. org/pdf/Intermediate-2004/399.
[31]中国投入产出学会课题组. 国民经济各部门水资源消耗及用水系数的投入产出分析:2002年投入产出表系列分析报告之五[J]. 统计研究, 2007, 24(3): 20-25. [China Inputoutput Association Task Group. Inputoutput Analysis of Water Consumption and Water Use Coefficient in National Economic Sectors: Series Analysis Report Five of Inputoutput Table in 2002[J]. Statistical Research, 2007, 24(3): 20-25.]