社会网络论文
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社会网络论文范文第1篇
在社会网络环境中，交互节点间的信任关系是网络中各种活动的基础，从直接可信度和推荐可信度两个方面描述节点的可信度。直接信任度是评估节点和提供资源服务节点直接交互所得到的信任值，而推荐信任度为当该节点作为推荐节点时，被网络中其他节点信任的程度，分别定义如下。假设信任值的取值范围为［0，10］，将该区间分为n个子区间，其中第i个子区间为［Rmini，Rmaxi］，其中Rmini和Rmaxi分别为区间的上限和下限。根据公式(2)，(3)和(4)可以计算出各个节点信任度，节点映射到的子区间即为其信任等级。信任等级是建立Web资源节点间信任的依据。
2、Web资源信任增强选择模型(EMBST)
EMBST模型的处理流程如下:(1)社会网络关系的获取。根据用户所需Web资源的初步检索，抽取出全部功能性属性相同、非功能性属性不同的Web资源，然后对其中的各个子网进行拓展，使得有关联的、离散的初始社会网络相互连接起来，拓展处理算子见下文。(2)建立不同信任等级Web资源圈。结合下文中基于谱分割算子将这些不同的社团区分开来，在此基础上根据各个模块的信任度评价指标来确定不同信任等级。(3)社会网络映射。将形成的各个不同的局部的网络圈子映射到最早的检索结果中来，从而实现可信Web资源的选择。
3、Web资源信任增强选择算法
限于检索单个Web资源所获得的数量有限，这样会导致所得到的关系矩阵可能会比较稀疏，容易导致形成的社会网络存在很多孤立子网，而这些子网中部分子网在真实的网络环境中又是有关系的，所以本文将借助于更多的网络信息，通过社会网络的拓展处理算子对一些孤立的子网作进一步的拓展，以丰富原有Web资源社会网络关系。
3．1拓展处理算子
首先，矩阵G1中会引入很多的初始检索中无关的资源，将这些资源删除，重新整合关系资源，那么就得到了一个新的矩阵G2，如果在G2中有两个资源相似度为0，但同时G1中有资源认识他们，那么就可以利用中介位置的资源求取他们之间的相似度。
3．2基于信任度的谱分割算子
由于上面得到的关系矩阵，实际上是所有的Web资源混在一起的一种社会网络结构，因此需要运用相关的方法将其根据不同的信任级别区分开来，这里采用社会网络中的谱分割算法［11］(spectralpartition)将这些不同的社团区分开来，在此基础上根据各个模块的信任度评价指标来确定不同信任等级。
4、仿真实验和结果分析
4．1系统评价方法
这里采用B－Cubed评价方法［12］，具体描述如下，假设带搜索的Web资源或服务在搜索引擎上的返回的结果集合S的大小为M，对其进行人工划分的结果为K'，经过系统处理输出的结果为K″，K'(S)表示人工划分中包含S的集合，K″(S)表示系统输出划分中包含S的集合。
4．2实验设计
一个外出预定系统实例。客户端调用此组合服务进程，指定出发地、目的地、出发日期，最后返回执行结果到客户端。组合逻辑如图2所示:先执行计算里程服务S1，然后机票订购S2与汽车票订购S3选择执行，它们与宾馆订购S4可并发执行。假定每一个抽象服务分别包含了若干个具体服务，各个具体服务的信任度参数采用随机方法在一定范围内生成加手工修改方式(制造不可信节点随时间变化的欺骗行为)，参数取值范围设定为0＜R≤10。系统采取文件读入的办法，从事先准备好的文件读入仿真检索服务的执行结果。实验环境为100M局域网，算法运行微机配置为Inter(R)Pentium(R)DualE21401．6GHz处理器，1GB内存，操作系统为WindowsXPSP3，算法用Java实现。
4．3实验结果分析
社会网络论文范文第2篇
1.1技术路线万州城区电力基础设施网络的健康评价分三个步骤.第一步,运用社会网络分析原理,构建现状和规划两个网络.第二步,根据电力基础设施健康运行的要求和社会网络分析方法的计算模型,建立计算指标和评价模型.第三步,计算两个网络拓扑结构的相关指标,对比分析计算数据,得出结论,提出电力基础设施规划网络的优化策略.
1.2研究方法及网络构建社会网络分析方法发源于计量社会学,用于研究社会活动中不同行动者的相互关系.其基本原理是将行动者作为“点”,行动者之间的关系作为“线”,从而构建一张行动者“网络”.由于其原理清晰,操作简单,目前在城乡管理结构、产业集群结构、区域经济结构、社区社群网络及工业园区结构等领域均有运用.在万州城区电力基础设施中,各级变电站及其他线路节点被认为是“点”,“点”之间的连接关系即为“线”,“线”在一定程度上反应的是线路设施.“点”之间存在连接关系计为“1”,不存在连接关系计为“0”,并通过社会网络分析软件Ucinet构建了现状与规划两张空间拓扑网络关系图(图5和6).社会网络分析模型与传统线路接线图(图2和3)具有一定的相似性,均能清晰地表达出设施网络中电器元件的位置、配线方式和接线方式,但社会网络分析方法能够更为直观的表达出基础设施网络整体的拓扑关系,涵盖网络整体结构及单个设施的网络特性评价.相比于国内外电力网络研究中常用的网络图模型、Agent模型、物理模型、系统动力学模型或投入产出模型等传统分析方法,社会网络分析方法擅长于网络个体间关联关系的分析,即能表达网络结构的整体特征,也能反映个体在整体的位置,以及描述整体对个体的影响程度.弥补了传统分析方法缺乏网络间关联关系分析能力的不足.对电力等工程型基础设施网络的健康评估、规划布局等问题,更有针对性.另外,社会网络分析方法的技术过程更简单,研究结论也更简明.
1.3评价模型与指标通常,工程型基础设施网络的健康程度取决于网络自身的拓扑结构合理性和运行状态的效率与稳定.万州城区电力网络的建设与运行数据表明,影响网络结构的健康因素有网络完备度和凝聚度、网络层级关联度、局部稳定成份比例以及网络节点脆弱性等4个方面.网络健康运行则应该维持荷载在整个网络中的均衡分布,避免容载比过高.社会网络分析方法中的密度、凝聚子群、K-核、Lambda集合、切点和中心度等计算模型可以对这些指标予以对应的定量计算.由此,建立健康评价模型和指标。
2计算过程
2.1网络拓扑结构评价1)网络整体完备度网络密度公式可以测定网络整体完备程度,计算公式。P为网络密度,L为网络中实际存在的连接数,n为网络中实际存在的节点数.现状电网整体完备度为0.0493,凝聚力系数为0.308,节点间平均距离为4.038.规划电网整体完备度为0.0271,凝聚力系数为0.277,节点间平均距离为4.245.由此,现状电力网络的整体完备度及凝聚力系数均小于规划,节点间平均距离大于规划,说明现状电力网络的完备度优于规划(图5和6).2)网络局部稳定度“K-核”(K=1,2,3…)是建立在点度数上的凝聚子群概念,表达一个子图中的全部点至少与其他子图中的“K”个他点相连.由此,“K”值越高、“K-核”占比越高,则该网络的局部稳定成分越多,网络整体也就越稳定.现状电网中,“2-核”共有19个,占网络整体的35.85%,其中变电站节点9个,线路节点10个.规划电网中,“2-核”共有58个,占网络整体的59.79%,其中变电站节点35个,线路节点28个.规划电网的“2-核”成分明显高于现状,局部稳定性有较大提升(图7和8).同时发现,变电站A17在现状与规划电网中都不是“2-核”成分,急需提高其稳定性.3)网络层级边关联度“Lambda集合”是网络整体结构稳定性的评价因子,通过网络中某2个点的“边关联度”指数给出定量测量.边关联度指数可标记为s(i,j),等于为了使得这2个点之间不存在任何路径,必须从图中去掉的线的最小数目,该值越大二者之间的关系越稳健.由Ucinet软件计算可知,现状电网有1,2,3,4和5等五个级别,边关联比例分别为100%,50.94%,33.96%,11.32%,3.77%;规划电网有13个级别,边关联比例分别是100%,73.20%,54.64%,37.11%,27.83%,20.62%,11.34%,8.25%,6.19%,5.15%,4.12%,3.09%及2.06%.对比发现,现状电网50.94%的边关联分布在“2”以下,规划电网54.64%的边关联分布在“4”以下.由此,规划电网的边关联度指数(s)更高,整体稳定性优于现状(图9和10).4)网络节点脆弱性“切点”是网络中联系的关键节点.一旦去掉,网络将分离成多个独立的部分.分析切点在整个网络的占比,可衡量网络的节点脆弱程度.计算可知,现状电网中“切点”占比为30.19%,规划电网为25.77%.两者在节点脆弱性上的差异性不明显(图11和12).
2.2网络运行状态评价为避免网络局部出现过载,需要使直接荷载与过境荷载两种不同类型的电力荷载在网络中处于均衡分布的状态,需要对网络运行中上述两种荷载的分布情况进行评估.1)直接荷载均衡度①节点荷载压力度数中心度用来衡量单个点在网络中占据的核心性,该值越高越处于网络的中心位置,往往也意味着更大的荷载压力.度数中心度可以分为两类:绝对中心度与相对中心度,前者根据与节点直接相连的节点数目,测量出来的中心度可称为“局部中心度(localcentrality)”,后者是前者的标准化,适用于对不同规模的网络进行横向比较,本研究选择相对中心度作为衡量节点荷载压力的指标.公式为Dss(n1),(2)式中,Ds为相对度数中心度,s为与某一节点直接相连的对象数,n为节点数.计算可知,现状电网A19(500kV),A11(220kV)的相对中心度最高,其值分别为0.19和0.17;其次110kV变电站节点A1,A9,A13,A12,A7及线路节点a29,其值分别为0.11,0.09,0.09,0.09,0.09和0.09.上述节点相对其他节点而言,面临着更大的荷载压力.规划电网A19(500kV)的相对中心度最高,其值为0.22;其次A11(220kV),A1(110kV),A9(110kV),B12(220kV),B33(220kV),A13(110kV)和A12(220kV),其值分别为0.15,0.13,0.12,0.11,0.10,0.09和0.09(图13和14).分析得知,现状电网A11(220kV)有过载风险,虽然规划电网增加了2个220kV变电站(B12,B33),但并未降低现状A11的过载风险.②网络荷载压力“度数中心势”能评价网络的整体中心性,可评估网络运行中荷载的整体分布情况,防止网络出现局部失衡.2)过境荷载均衡度分析中间中心性测量的是一个点(线)在多大程度上位于图上其他点(线)的中间.在网络中,中间中心性高的点(线)需要承受更多的过境荷载压力,容易出现过载问题.中间中心性主要通过“中间中心势”和“度数相对中间中心度”予以测定.前者适用于评价网络整体,后者衡量单个节点的中间中心性.对比可见,规划电网中线路的中间中心度有所下降,过境荷载压力有所缓解.同时,可以看出现状电网中间中心度高的线路主要集中在A19(500kV)及A11(220kV)变电站,这在一定程度上也反应出了供电的层级关系,规划电网在增加了500kV变电站B17后这种情况并未得到改善,相反使得A11及A19周围过载线路更为密集,因此规划电网在进行与B17配套的线路设计时存在缺陷.
3结论与讨论
3.1研究结论上述计算可知,万州城区电力基础设施的规划网络整体上优于现状.首先,虽然现状电网在整体结构上比较完备与紧凑,但由于线路布置方式等原因,规划电网具备更高比例的局部稳定结构,电网的整体稳定性更强.其次,荷载在规划网络中的层级分布更加合理,尤其在220kV变电站层面上的荷载分布更加均衡.第三,过境荷载在规划电网的全网分布更加均衡,过境荷载过载现象在一定程度上有所降低.但是,规划电网仍然存在一些问题.首先,新增加的500kV变电站在网络中的作用并未得到充分体现,一定程度上存在使用浪费情况.其次,荷载在220kV变电站上分布有所改善,但是对于现状网络中220kV变电站的使用情况未产生改善作用,该部分变电站仍然存在一定程度上的浪费.第三,A19(500kV)等节点存在较大的过境荷载压力.第四,新建线路主要围绕着变电站A19(500kV)及A11(220kV)进行扩展,并未从整体全局出发考虑问题.第五,A17等变电站在网络中处于不稳定部分.针对以上问题,有必要从电网拓扑结构设计与工程加固等两个方面进行着手予以调整和改善.
社会网络论文范文第3篇
关键词:广告创意;病毒性网络广告;变革
市场的不断变化，创意产业的风气云涌，新媒体的不断涌现，促使着广告内涵也发生了很大的变化。当前，传统的广告创意和广告表现已无法单独完成品牌塑造的任务。满足企业品牌传播的需要。特别是在互联网时代，“病毒性网络广告”热下，为跟上时代的要求，广告创意也在发生着变化。
一、网络广告创意的“冰火两重天”
互联网既是一场技术革命，也是一场人与人沟通方式的变革。在web2.0时代以前，社会的社会规范、文化、流行都是通过传统的大众传播、群体传播及人际传播等方式自上而下的单向进行着，特别是大众传播时代，正如李普曼在他的《公众舆论》这本书中提出的“拟态环境的环境化”：由于实际活动的范围、精力和注意力有限，人们只能通过各种“新闻供给机构”去了解认知超出自己亲身感知以外的事物，人们仅仅是“接收者”。不能成为“传播者”或只是影响力极小的“传播者”。而在web2.0时代，互联网正以前所未有的速度影响我们的社会生活、改变我们的传统观念。但在以互联网为代表的新媒体出现后，尤其是诸如QQ群、博客、SNS等网络社区的出现，为我们架构了一个完全平等的、开放的、去中心化的平台，每个人都可以成为“传播者”，而不再是一个被动的“接收者”。社会的社会规范、文化、流行出现自上而下和自下而上的双向互动的过程。在这个时代背景下，网络广告应运而生。
1网络广告的初级形式被受众屏蔽，效果尴尬
最初的网络广告就是网页。当越来越多的商业网站出现后，怎么让消费者知道自己的网站就成了一个问题，广告主急需要一种可以吸引浏览者到自己网站上来的方法，而网络媒体也需要依靠它来赢利。第一种网络广告形式就是网幅广告(banner)，它和传统的印刷广告有点类似。但是有限的空间限制了网幅广告的表现，它的点击率不断下降，目前平均的网幅广告点击率已经不到1％。网络广告的早期形式还有：Web站点、横幅、按钮、赞助、插播广告和分类广告等。这些以网页为主要载体广告在网络技术不断进步、消费者处理能力的提升以及消费者对广告的倦怠的今天，其发挥的传播威力越来越小。人们对这些混杂在各类海量信息的这些网络广告视而不见，有时甚至达到深恶痛绝的地步。
2“病毒性网络广告”成为高效手段，凸显魔力
在这个互联网时代里，靠着人类传播信息的天性以及人们对其的高度信赖，口碑这个本来在店铺、字号没有出现之前就现实存在的人类最原始的行销广告，通过让消费者把握主动权的传播手段，在今天又被人们重视起来。病毒性网络广告是病毒性营销的一种表现形式，病毒性营销(viralmarketing)利用的是用户口碑传播的原理，指网络媒介信息向病毒一样传播扩散，信息被快速复制传向数以万计数以百万计的网民。成功开启病毒营销模式先河的是世界上最大的免费电子邮件服务提供商Hotmail，在其成功后，许多著名的网络公司也尝试成功运用了该营销模式。并且飞利浦、保洁、宝马和索尼等传统广告大户也开始借助公司网站，或YouTube等专业视频分享网站，上传一系列广告宣传短片，以较低的成本启动病毒营销战略。近年来，越来越多企业也采用这种模式，病毒式网络营销开始步入主流营销手段的行列，并逐步掀起了一股“病毒网络广告热”。
二、“病毒性网络广告”创意对传统广告创意的革命性变革
广告创意是指广告中有创造力地表达出品牌的销售讯息，以迎合或引导消费者的心理，并促成其产生购买行为的思想。优秀的广告创意往往能够通过大胆新奇的手法来制造与众不同的视听效果，最大限度的吸引消费者，从而达到品牌传播与产品营销的目的。对于那些仅仅依靠疲劳轰炸才能引起受众注意的平淡无奇的广告来说，有好的创意的广告可以在众多广告中脱颖而出，达到事半功倍的效果。因而，广告创意作为广告作品的灵魂一直以来都备受广告界的追捧。虽然随着时代的变迁特别是新媒体不断涌现的时代，消费者理解广告能力的提升及消费者对广告的倦怠等因素的影响，何为优秀广告创意的具体标准会发生变化，但注意力(Attention)、识别性(Identity)、可信性(Creditability)、愉悦性(Happiness)、渴求程度(need)五项是其根本宗旨，被誉为“广告创意的五根肋骨”，“病毒性网络广告”创意在继承传统广告创意的基础上。发生着以下革命性的变革：
1由被动地“逼着看”变主动地“找着看”
广告的目的始终是想方设法地掏消费者的钱包。在以往的大众传播媒介的环境，消费者湮没在大众之中，我们依赖大众传媒所作的研究，没有真正的切近消费者，因此他们的身份并不清楚，我们用这种研究所得的资料无法画出一个消费者群体的比较清晰的画像，因此在绝大多数的情况下，广告向受众传递的信息不是受众想看的，往往广告是具备强迫性，广告是“逼着看”的；现在，媒体的丰富和多样化，大众的坍塌和小众的诞生，消费者群体的特征变得比以前清晰了，他们不再是湮没在大众中的模糊不清的人群，现在，他们聚集在某个媒体周围，我们很容易就能将他们识别出来。在这种条件下，针对特殊消费人群的“病毒性网络广告”成为人们争相下载、传播的信息，广告是“找着看”的。
2由争分夺秒的瞬间打动变潜移默化的娓娓道来
传统创意遵循的五大原则“病毒性网络广告”也同样遵守，所不同的是戏剧故事性更强，从看广告变成看故事。从早期的百度“唐伯虎篇”到最近的联想“Love?online”通过故事短片的形式，首先做到吸引了受众的眼球。在广告界，无论是传统的AIDA法则还是AIDSAS法则，注意力永远是放在第一位。一则广告能否引人注意，吸引受众眼球是广告发挥其效应的第一步，也是衡量广告创意优劣的首要一关。其次，通过差异化的故事情节让消费者好的有效地识别广告信息。创造差异的广告创意在确保广告产品的识别性的同时。也为广告主创造着优势，创造着成功。第三，所传播的广告信息在潜移默化的故事情节中增强了可信性，是否能够获得消费者的信任，就成为能否降低选择成本的关键。再者，让广告受众在心情愉悦的情况下使广告产品和服务知名度和美誉度得到极大地提升。最后，娓娓道来的诉求方式让广告受众在置身故事情节中对广告中的产品垂涎欲滴，极大地提升渴求程度。
3网络自由开放的特性附身其中
广告人常常感慨：在传统大众媒介上做广告如履薄冰。在许多情况下，一些绝佳的广告创意和广告表现因为诸如文化心理、敏感话题等因素成为争议广告，遭遇禁播停播的尴尬局面。然而，由于网络自由开放的特性使得在备受监管的传统媒体不敢拍、不敢播的广告在网络上迅速流行。网络的自由开放让“病毒性网络广告”创意思维更加开阔，表现手法更加多样化。
三、“病毒性网络广告热”下广告创意的基本原则
在“酒香不怕巷子深”的时代，口碑是最值得信赖、有影响力的广告形式。虽然在之后的“酒香也怕巷子深”的产品同质化时期，大众传媒的传统广告发挥着更大的作用，但在四大传统媒体统治下的大众传播时代，广告要最大发挥效用，口碑传播也是其要考虑的因素之一。而在在web2.0时代，口碑营销的网络升级形式——“病毒性网络广告”已成为司空见怪的今天，广告创意旨在最高限度的发挥口碑效果而展开了，“病毒性网络广告”创意在围绕着能否直接传递娱乐这个根本要素下的基本原则：
1戏剧性
今年有一则“甩手男”网络视频在网上流行：某地铁上，一青年男子在车厢里忘情地用手机玩保龄球重力游戏，把手机挥舞得威猛有力。可是在车门即将关闭的时候，这位雷兄动作过猛不慎滑到，将手机甩出车门外。后来，人们发现这实际上索尼爱立信在其官方网站为一款f305e的手机制作的网络视频。佳能、飞利浦等广告大户也都相应地在网站上播放了这些掺杂着生动故事和戏剧性的雷人视频的网络广告。戏剧性成为传递娱乐成为首要考虑的原则。
2“热点性”
2009年1月15日，上午11点在英国利物浦的一个火车站车站，400名乘客，他们在火车站车站中央不约而同的跳起舞来。舞蹈混合了hip-hop、迪斯科和交谊舞，场面壮观，也吸引了大批等车的群众参与其中。而其实这是运营商英国T-Mobile推出其“LifeisforShare，(生命即分享)”，新广告词而设计的一个创意。之后的4月30日，T-Mobile制作了第二支广告“SingAlong”，召集1.3万人在英国的特拉法加广场(鸽子广场)齐唱英国人耳熟能详的甲壳虫乐队歌曲《HeyJude》。场景甚为壮观，也颇感人，视频在当晚的《英国达人》(Britain’sGotTalent)中播出。据这两者广告商Saatehi＆Saatehi的制作人员介绍，当时广告创意是围绕着如何创造出一个能引起人们、媒体和社会关注的“热点事件”展开的。这两则广告不光新闻媒体争相报道。普通民众也通过手机、网络对其进行了广泛快速的病毒式传播，引起轰动。找到适合“病毒式”传播的热点性事件又一原则
3自由开放性
社会网络论文范文第4篇
中国是个人情社会，人际关系网络的互动体现在众多方面，创业者借助社会网络能够很好地整合创业中所需的生产资料、营销网络、政策资源以及管理战略、企业文化、创业成就感等各种硬性和软性的资源［2］，弥补企业创立和成长过程中由于新进入者缺陷导致的资源和技术能力方面的劣势，并能够获得情感和道义上的支持［3］，促进企业快速成长。因此，本研究认为:H1:社会网络与创业绩效间存在显著正相关关系。网络结构和网络关系维度是广为采用的测量社会网络特征的尺度，结构性维度(网络规模、网络异质性)关注的是网络的整体架构及结构模式，关系维度(网络强度和信任)则体现了创业者与社会网络成员间关系性质和质量。一方面，网络规模的大小反映出创业者可获取外部资源、知识的量的多少，创业者社会网络规模越大，网络成员背景差异性越大，越能为创业者提供丰富有效的信息、资源、机会和经验，在融资方式上也含有更多选择，通过网络中的信息克服信息不对称，更好地了解外部环境的变化，进而对企业的生存和发展有更好的认识，并最终获得创业绩效的提高。另一方面，网络强度反映的是创业者可获取外部资源、信息的充裕程度，创业者与社会网络成员的关系越密切，意味着越能够获得更多可靠的信息和资源，同时能够加强情感密切、身份近似、职业相近和交往频繁的成员之间的互动进而获得更多的商业支持，降低风险和不确定性，促进企业成长;同时，信任和支持的关系则是个体积极变化的一个关键推动者［4］，与社会网络成员间信任的水平越高，就越能获得创业的情感支持［5］，获取不同的创业隐性信息、知识、资源，提升管理企业水平，并最终影响创业绩效。由此得出假设:H1a:社会网络规模对创业绩效有显著正向影响。H1b:社会网络异质性对创业绩效有显著正向影响。H1c:社会网络信任对创业绩效有显著正向影响。H1d:社会网络强度对创业绩效有显著正向影响。
二、创业者乐观调节作用
近年来创业领域中关于情绪作用的研究激增［6］，相关研究发现情绪对支持创业者行动具有重要意义［7］，且积极情绪能够促进事业的成功。乐观是创业者常见的积极情绪［8］，对创业者行为有重要影响，对社会网络的拓展［9］和创业绩效的提升也有重要影响。乐观是一个比较稳定的情绪，是个体在总体上对未来积极或者消极的结果期待［10］，并最终导致积极或消极的行为，不同的乐观程度对创业者行为有不同的影响。本研究将考察不同乐观程度的创业者在结网行为及其对创业绩效影响方面存在的差异性。参考已有学者对于乐观的定义，本文将乐观定义为创业者预期外部事物或环境之未来状态具有积极正面性，将乐观程度(OptimismDegree)定义为创业者预期外部事物或环境之未来状态的积极正面程度。根据研究需要，在此将乐观划分为三个程度即过分乐观，适度乐观，较为悲观，本研究将悲观看作是乐观的一种状态。大量的研究证明了这一观点，与悲观者相比，乐观的人将拥有更多的资源，更长久的友谊，以及在面对压力时更多的社会支持［11］。适度的乐观能够更好地联合和维系朋友的友谊，能够激发创业者的行为，产生接近和趋近倾向，积极拓展有用的技能和人际网络［12］，从而比悲观的个体拥有更为发达和亲密的社会网络，而更广阔的社会网络有助于加强新创立企业同外部建立广泛的联系，疏通资源流动的渠道，进而获取资金、识别创业机会，增加获取创业资源、信息的机会及坚持创业的信念，而这与创业者的创业绩效息息相关，对于创业绩效的提高是非常有利的［13］。Carveretal．(2002)［14］通过实证研究证明乐观的人能够更好地处理压力事件是因为他们比悲观的人更会发展更广阔的支持性社会网络，更会吸引潜在的关系伙伴和有用的社会网络节点。但过分乐观的创业者则可能高估自己，忽视网络中资源的有效性，阻碍其与他人广泛而有效地交往，其结果是减少了创业者获取创业资源的能力，不利于创业绩效的提高［15］。因此，可以看出，乐观陷入某一拐点后具有向下趋势［16］［17］。基于以上的考虑，本研究假设:H2:创业者乐观程度在创业者社会网络与创业绩效间起调节作用。H2a:创业者乐观程度在创业者社会网络结构与创业绩效间起调节作用。H2b:创业者乐观程度在创业者社会网络关系与创业绩效间起调节作用。基于以上分析，提出本文研究的概念模型，见图1。概念模型中，社会网络结构和社会网络关系特征影响创业绩效，而创业者乐观起调节作用。
三、实证研究
1．调研方法
本次研究采用定性与定量调研相结合的方法，首先采用深度访谈进行探索性研究，依托福建省YBC组织，并根据2011年6月18日《关于印发中小企业划型标准规定的通知》中对小型和微型企业的划分标准，选取10家小微企业创业者进行访谈。通过访谈，梳理社会网络特性、创业绩效、创业者乐观间的关系，对问卷的语义及量表的设置进行修改。正式调查前，依托福建省YBC组织的协助，面向70位创业者进行了探测性调研，通过对问卷进行信度和效度检验，删减并修正了部分问题，最终形成了正式问卷。正式样本调研采用电子问卷和纸质问卷两种方式，面向福建省、浙江省、江苏省、广东省YBC组织的创业者进行发放与填写，共发放650份问卷，回收528份，有效问卷409份，回收率81．23%，有效率77．46%。本次调研主要针对的是小微企业创业者，包括正在进行创业并准备建立小微企业的创业者，或已经参与小微企业的创立(并不要求是发起人，可以是参与者)，是已成立的小微企业的所有者和管理者，样本的基本情况见表1。总体上看，样本的分布情况比较广泛，具有一定代表性。
2．问卷评价及结果
首先，用SPSS20．0软件对测量题项进行信度检验，结果如表2所示。总体来看，所有因子的Cronbach＇sAlpha值均大于0．6，在可信区间内。其次，对测量问卷进行效度检验，得出社会网络四个因子KMO值为0．632，Bartlett’s球形检验拒绝了相关矩阵为单位矩阵的假设，探索性因子分析的结果显示，四个因子共解释了总变异的70．29%;同理得出，创业绩效两个因子的KMO值为0．767，两个因子共解释了总变异的78．63%;创业者乐观一个因子的KMO值为0．729，共解释了总变异的74．73%。总体来看，整份测量问卷具有较好的结构效度，适宜开展回归分析。其次，为了更好地了解问卷中创业者乐观水平，本文运用SPSS20．0进行了样本平均值和标准差的分析。从表3可以看出，调研样本创业者乐观的平均值在中等偏上，印证了以往研究中发现创业者具有较高的乐观水平的观点［15］［18］。3．假设检验及结论本文采用SPSS20．0对数据进行多元层级回归分析，构建相关回归模型(见表4、表5、表6)。为了避免其他因素对分析过程的影响，研究选择教育程度、工作经验、行业经验、创业经历、创业者父母是否创业、创业者年龄作为控制变量。表4给出了控制变量对创业绩效回归的统计结果。一般认为，方差齐性检验显著值大于0．05视为不存在显著差异，符合方差分析前提条件。而方差分析显著水平若低于0．05这一显著水平，则说明控制变量将对观测变量产生显著性影响。表4显示，先前经验、父母是否创业等显著影响创业绩效水平，而创业者年龄、受教育水平变量对创业绩效的影响不大。表5给出了社会网络与创业绩效的回归分析结果，创业者社会网络规模、创业者与社会网络成员的关系强度及信任程度对创业绩效有正向影响的假设得到验证，且T值分均高于1．96(在0．05显著性水平上)，说明影响显著，假设H1a、H1c、H1d得到支持。在现实生活中，也有访谈案例可以说明，重视社会网络的作用，扩大社会网络规模，与网络成员建立信任关系并经常互动加强联系能更深入地将社会网络中提供的各种创业者资源、信息加以利用，确实可以提高创业绩效。而网络异质性对创业绩效各维度有显著正向影响的假设H1b，得到部分验证，网络异质性与个人绩效相关系数为0．01，其T=1．24＜1．96，可见这条路径的T值不显著。为此，笔者又带着疑问访问了一些小微企业的创业者，以究其原因。在访问的过程中，一些创业者跟我们讲述了在其创业的过程中，个人绩效方面如家庭与工作的平衡、是否能够满足家庭需要等，与其社会网络中成员的职业、受教育程度等情况没有太大的关系。基于以上实证结果可知，社会网络对创业绩效有正向影响，假设H1得证，但不完全是显著影响。表6显示了创业者乐观对于社会网络与创业绩效关系的影响。首先，社会网络结构、创业者乐观与创业绩效的回归模型的决定系数为R21=0．413，社会网络结构、创业者乐观、社会网络结构与创业者乐观的乘积项与创业绩效的回归模型的决定系数为R22=0．435，R22明显大于R21(R2变化约为2．2%)，所以创业者乐观在社会网络结构与创业绩效关系中的调节作用显著，假设H2a得到验证;社会网络关系、创业者乐观、社会网络关系与创业者乐观的乘积项与创业绩效的回归模型的决定系数为R22=0．458，R22明显大于R21=0．431(R2变化约为2．5%)，所以创业者乐观在社会网络结构与创业绩效关系中的调节作用显著，假设H2b得到验证，因此假设H2得到验证。同时，从表6可以看出创业者乐观负向调节着社会网络结构及社会网络关系与创业绩效的关系，因为其标准化系数(－0．101，－0．031)均为负数，说明创业者乐观在创业者社会网络与创业绩效间起负向调节作用。
四、研究结论及研究展望
社会网络论文范文第5篇
比对传统范畴内的营销途径，社会化特性的网络，促动了消费动机的递增，也协同企业去发觉多样的消费喜好。细分出来的营销阶段，包含着本源的形象创设、应当接纳的受众确认、拟定最优目标、互通及接续的参与、模式更替及成效的拓展。具体而言，社会化网络协同之下的营销路径，凸显了如下特性:
(一)便利了互通及对接
社会化架构之下的网络，便利了直接互通，实现惯常的信息对接。经由社会化特有的互通平台，企业能够助推品牌的拓展，变更了被动接纳的状态。网络的协同之下，企业建构了应有的实力水准，经由影响力的延展，来吸纳更广范畴以内的用户。不用等待这一范畴的客户，主动发觉新颖的品牌。社会网络促动之下，企业经由建构起来的影响力，来指引惯常的消费行为。
(二)提快了传递速率
社会网络框架以内的营销，不仅提升原初的影响价值，同时传递过来的消费信息，也会影响区域以内的其他客户。用户传递过来的反馈，能够快速延展至周边范畴，影响这一范畴的主体购买。例如:网络框架之内的消费页面，可以嵌入关联的代码;在这以后，把原初的购买信息更替成细化以后的消费指引。用户经由互通的网络，发送至亲友。这就化解掉了指引消费的疑难。社会网络特有的引荐性能，提快了传递的速率，优于既有的其他途径。
(三)缩减了耗费量
网络供应过来的信息，为各个时段的购买，提供了可用的参照。用户若拟定去购买特有的产品，就会耗费掉某些时间，去调研产品固有的特性、关联着的耐久性能。而网络的协同，缩减了耗费掉的这些解析。只要经由搜索，就能获取齐备的、最新更替的产品信息。与此同时，网络也限缩了企业调研耗费掉的时间、数值搜集耗费掉的解析时间，让企业着力去创设市场。
二、细化的应用路径
(一)明辨定位及目的
只有辨识了客户要求，才能创设最佳情形下的目的定位，选出最优平台。这是因为，平日以内的营销细节，被看成营销的本源基础。脱离了预设的目的定位，就没能明辨营销走向。经由前期时段的调研及考量，拟定适宜特性的这种目标，以便促动营销成效的层级提升。明辨了这样的定位，还要依凭最佳平台，以便执行接续的各类细节。应被注重的是，社会化架构之下的网络，并不带有全能性。网络营销特有的新颖路径，是可选出来的最佳路径。但除此以外，还应经由灵活的考量，选出配套架构下的多样路径。实际上，惯用的营销方式，仍能拓展既有的受众;这些路径配有的体系，也凸显出完备的倾向。企业建构起来的品牌，应把网络协同的这种营销，看成辅助的路径;经由平日实践，查验它的真正成效。
(二)信息互通及传送
网络营销惯常用到的信息，包含了带有宣传特性的商品信息。企业拟定好的宣传内容，应凸显出新颖的特性，才能在不停更替着的信息之中，被快速发觉。平台出来的多样信息，应当凸显出可靠的特性及真实特性。不要为拓展既有的销量，而捏造没能创设出来的产品性能，或添加不相契合的宣传。微博表征着网络营销的总倾向，然而信息互通的这种路径，也潜藏着弊病。例如:微博侧重去凸显的，是单向架构下的信息传递，以及建构的本体形象。这样的态势下，微博忽视掉了信息互通中的根本需求，毁损了双向互通依托的桥梁。若没能明辨多层级的需求，会造成整体态势下的宣传失误。
(三)营销实现依凭的方式
社会化态势的网络促销，创设了差异特性的展现平台。这样的宣传，只有创设了很贴近真实的、深层级的体悟意境，才会激发潜藏着的受众热情。营销依托的实现路径，包含初始时段的认知体会、接续的商品体验、心理范畴内的认同。如上的流程，表征着渐进的倾向。经由心理的指引，消费者逐渐接纳这一产品，并促动它的宣传。各个时段的营销实现，都要创设接续的对话。为此，选出来的互通话题，应当带有适宜的优势。拟定出来的营销主旨，应与平日以内的兴趣点契合;同时，不断调和既有的主旨倾向，以便适应更替着的用户心态。带有开放特性的这种话题，应当便利互通及参与，在尊重的根基上，开展交互态势的和谐对话。
(四)选出来的软件搭配
社会性范畴以内的软件，被看成独立架构下的软件。安设了应用依托的服务集，供应着网路协同的多样服务。交互特性的互动服务，便利了惯常的分享。例如:豆瓣网及惯用的天涯社区，都被划归进这一新颖圈子。用户经由软件，发表关涉的内容，影响了原初的品牌认知。现今时段内，社会性特性的多样软件，可以分出显式架构下的这种软件、协同通信依托的软件、聚合特性的出版软件。在这之中，显式架构的软件，经由拟定好的平台，建构了某范畴之内的互动关联。建构在软件根基上的营销互通，深化了原有的宣传，也拓展了视野。
(五)考量多样维度
品牌细分出来的维度，包含了本源的感情归属。消费者对创设出来的新颖品牌，会侧重去考量潜藏着的感情诉求。为此，带有拟人特性的新定位，供应了互通的更多时机，能够确认带有人性化特性的企业形象。情感的根基，被设定成品牌推荐依托的核心;品牌推广特有的新颖点，就涵盖着这一视点。网络营销表征出来的独有魅力，就是创设了情感互通。例如:企业经由调研，模拟了新近时段的热播人物，创设了情感衔接特性的广告。在微博的协同下，广告快速拓展，吸引了潜藏着的更多用户，这就表征着情感线索特有的维度效应。
三、结束语
