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服装网络营销方法

前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇服装网络营销方法范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。

服装网络营销方法

服装网络营销方法范文第1篇

网购的兴盛使得服装行业的竞争更加激烈,要想在业内立稳脚跟,必须提升品牌知名度,使品牌得到更多消费者的认可。

服装网络推广早已成为企业和商家的营销手段之一。服装网络营销作为一种新的营销方法和经营理念已经被服装领域所接受并迅速应用到服装营销实践中来。目前,服装企业开展网络营销已比比皆是,但如何更为有效地运用网络营销手段来提高服装企业的经营效绩,是服装业内人士更为关心和不断研究的主题。

一个优秀的网络推广团队对于网络营销来说至关重要,服装口碑营销供应商西美互动是一家由网络品牌专家和网络营销工程师组成的互联网营销团队,对服装行业的网络营销把握得非常精准,体验和话题及事件营销都非常独到、细致,曾有过很好的案例。

服装网络营销的需求

曾有人说,现在的网络推广公司有很多,要选一个利用网络提升品牌、促进销量、增强品牌忠诚度的公司才能真正帮助自己全面运营互联网品牌。其实现在的网络推广有了很多的新理念,重要的是要跟得上网络潮流。知音体和病毒式推广对于西美互动来说可算是拿手好戏,但西美互动的强项不止与此,它善于捕捉当下网络上的流行元素,并能通过制造话题、发挥创意等方式将这些元素与产品紧密结合起来,集合成软文、漫画、视频flash等等形式到网上,吸引眼球的同时将产品或品牌很好地予以推广,提升品牌知名度,令品牌获得更多消费者信任。

对于服装网络营销来说,品牌的推广尤为重要。西美互动能够结合品牌,根据客户想表达的深层思路进行事件营销策划,同时在人物选择和环境上能做到符合企业品牌的定位,对事件营销的运作、节奏的把握也非常准确。

西美互动拥有良好的互联网媒体和客户资源,加上为互联网公司服务,在互联网营销方法上处于顶尖行列。它早期为淘宝服务,专做服装网络营销供应商,对网上用户的购买行为十分了解,这方面的资源也非常充足。与西美互动合作能够让品牌提升一个层次,西美互动真诚地为客户着想,会给客户提出许多良好的建议,帮助企业达到很好的营销效果。

西美互动的团队成员包括传统品牌公关策划人员和网络营销管理人员。西美互动的网络品牌顾问是由一批互联网品牌管理和顾问专家组成,它的管理人员是由中国早期的博客红人和论坛红人通过专业的品牌策划实践转型而来。

西美互动的网络营销从业背景

服装网络营销方法范文第2篇

关键词:品牌力;服装网络营销;影响;实证分析

一、实施研究

(一)设计量表内容

首先,本文以品牌力内涵为依据,并在其他研究文献的基础上,结合某品牌的诚信度、知名度和美誉度设计量表项目内容。然后从量表项目内容语言过于书面化,缺乏亲切感,顾客不容易接受、各个项目内容意思相近,难于区分、测量内容尽可能精简,避免重复等多个方面对量表设计内容进行反复探讨。其次,通过调查问卷来测试所设计量表的重要性,参与调查问卷的对象包括15名上班族以及15名服装专业的大学生。此次问卷要求被测试者从量表中22个项目中选择其认为不重要的项目,同时列举出自认为可以用于测量网络营销对品牌力影响的项目。另外,对20名某品牌的顾客进行深度访谈,20名访谈顾客中10名为专业人士,均从事服装相关行业,包括教师和科研人员,另外10名为经常进行网络购买以及对某品牌服装网络营销了解比较多的上班族。访谈主要围绕两个方面展开,一是访谈对象的个人情况,二是网络营销对复杂品牌力的建议。具体访谈内容有“您认为哪些方面对提高服装品牌力比较重要?”、“您认为应该从哪些方面来评价服装完了营销的绩效?”……通过对量表项目的探讨、分析,并结合调查问卷和访谈结果,得体以下结论:50名问卷调查对象和访谈对象均提出服装的现代感、服装做工、服装设计对服装品牌力的影响比较大。通过调查问卷和访谈,设计的原始量表的项目内容最终确定包括23个测试项目,内容分别是“1品牌易识别;2广告设计好;3促销活动,打折;4卖场环境优雅;5产品设计好;6面料品质好;7投放广告多;8价格适宜;9店铺方便,易买到;10店员服务热情高效;11做工精良;12穿着舒适;13穿着耐久;14具有“西装专家”美誉;15高档品牌;16有现代感;17广告及商品点击率;18商品信息反馈数量;19适合中国男性体型;20技术先进;21易产生品牌联想;22网页浏览量;23网购成功量”。根据23个测试项目展开正式提问,并使用李克特(Likert)量表评价方式进行评价(点数越高,同意度越高,1表示很不同意,5表示非常同意)。

(二)量表的信度和效度

本研究中对量表数据信度和效度的分析和检验采用统计学软件SPSS17.30,并采用KMO样本测度验证此数据进行因子分析可行性,然后在进行因子分析,以KMO=0.78表示差异明显,并在此基础上进行因子分析。因子分析后采用主成分分析方法进行因子萃取,以Kaiser为标准依据选取因子,统计结果见表格1。从表1中可以看出,最终有6个主因子从品牌力测量量表被萃取出来,除了测量项目中的项目5(产品设计好)以及项目13(穿的耐久)以外,其他因子的负载荷均超过0.6,所萃取出来的6个主因子的整体分析可体得出总方差为87.3%,由此可见所设计量表的有较好的结构效度和较高的信度。

(三)问卷调查

所选取的调查对象符合以下条件:①年龄在20-50岁之间;②均通过网络购买某品牌男装;③经济条件良好。问卷总共发放600份,回收率97.8%(回收587份),有效回收率96.2%(有效问卷565份)。

二、调查数据分析

采用SPSS17.0软件分析消费者对某品牌信息的获取渠道,分析结果如下表2所示,从信息的获取渠道分析结果中可以看出通过互联网是获取品牌信息一个不可忽视的的渠道,如今随着互联网的普及应用,网络营销渠道潜在着更大的动力,对提高服装品牌力有着重要影响。

(一)因子分析

采用SPSS17.0软件对测量量表中的23个因素进行因子载荷分析,以确定哪些因子更适合代表服装品牌力因子。从分析结果中可以看出,只有网络营销因子可以解释总方差的87.3%。

(二)典型分析

采用SPSS17.0软件分析所萃取出来6个因子与某品牌网络营销的关系,分析结果如下:①品牌附加价值因子中各因子与网络营销关系系数为适合中国男性体型——0.377;有现代感——0.240;品牌易识别——0.336;西装专家美誉——0.187;易产生品牌联想——0.224;技术先进——0.284;是高档品牌——0.301[1]。其中相关系数较高、影响较明显的有品牌易识别因子、高档品牌因子;西装专家因子的影响相对较小。②产品特性因子与服装品牌网络营销的关系系数为产品设计好——0.87;穿着耐久——0.152;做工精良——0.074;穿着舒适——0.131;面料品质好——0.096。其中关系系数较高的因子是产品设计好,这主要是因为网络营销的“病毒式”宣传。而面料品质好以及做工精良因子的关系系数较低,主要是因为网络营销不能带个亲身体验。③其促销因子与服装品牌网络营销的相关系数为价格适宜——0.57;促销活动——0.63。网络营销与促销因子的两个项目成强正相关,说明了服装网络营销相对于实体店的低成本优势[2]。④广告因子、服务环境因子与服装品牌网络营销的相关系数为卖场环境优雅——0.002;投放广告多——0.560;广告设计好——0.780;店铺分布普遍,易买到——-0.094;店员服务热情高效——-0.037。与网络营销的关系系数相对较高的因子有广告设计好、投放广告多,店员服务热情高效等几个因子与网络营销呈负相关,说明了各个因子不能通过网络宣传实现,只有通过实体店才能体现出来。

三、结论

如今社会是一个品牌竞争时代,企业要想实现可持续发展就必须要扩大品牌影响力,进而提高品牌竞争力。21世纪互联网技术的普及和应用彻底颠覆了传统的服装营销模式,网络营销成为取代传统营销模式的营销方式道,如何通过网络营销提升服装品牌力是各服装企业面临的重要问题,所以有必要对网络营销与品牌影响力两者之间的关系进行定量证实分析。本文的研究结果显示,网络营销与品牌力6个因子呈现出不同的相关性,服装企业要利用网络营销扩大品牌力需要充分考虑到各个因子的相关性特点,针对性调整营销战略,提高品牌竞争力。

作者:张冠凤 单位:吉林电子信息职业技术学院

参考文献:

服装网络营销方法范文第3篇

服装网络营销主要涵盖如下几个方面:服装企业的内部环境、供应者、营销中介、顾客和用户、竞争者。其中顾客和用户的研究是最重要部分。顾客或用户是企业产品销售的市场,是企业直接.或最终的营销对象。网络技术的发展极大地消除了企业与顾客之间的地理位置的限制,创造了一个让双方更容易接近和交流信息的机制。顾客可以通过网络,得到更多的需求信息,使他的购买行为更加理性化。顾客和用户的购买意愿和购买导向是企业信任度构建最重要的参考。研究的理论基础主要是直复营销理论、网络关系营销论、软营销理论和网络整合营销4i理论。首先,在宏观上认识到市场营销会对范围很广的一系列领域产生影响,包括顾客市场以及影响者市场;在微观上,认识到企业与顾客的关系不断变化,市场营销的核心应从过去的简单的一次性的交易关系转变到注重保持长期的关系上来。根据客户的行业背景分析、目标对象的特点、客户的实际情况及商业目的等进行综合分析,结合网络营销市场的现状与需求设计一套符合客户整体商业运作的策划方案,其中包括网站所属行业市场分析、目标对象分析、网站定位分析、栏目及页面分析、功能需求分析以及网站推广方案建议等一系列内容。在此基础上分析了服装网络营销现有的优势和问题。

二、服装企业网络营销的优劣势

1.优势网络媒介具有传播范围广、速度快、无时间地域限制、无时间版面约束、内容详尽、多媒体传送、形象生动、双向交流、反馈迅速等特点,有利于提高企业营销信息传播的效率,增强企业营销信息传播的效果,降低企业营销信息传播的成本。网络营销无店面租金成本。且有实现产品直销功能,能帮助企业减轻库存压力,降低经营成本。国际互联网覆盖全球市场,通过它,企业可方便快捷地进入任何一国市场。网络使信息透明化,方便获取商机和决策信息。网络营销还可实现服务个性化,通过多媒体展示及丰富的促销手段,使营销具有扩展性。2.劣势(1)缺乏信任感(2)缺乏生动性(3)安全患(4)价格差问题(5)购买被动性由此可见,服装网络营销信任度缺乏是其首要问题,其他问题的提升和解决也有助于信任度的构建,反之信任度的构建成熟,其他问题的影响力会大大减小。网络营销的发展,是现代服装企业发展的一大契机,只有在消费者心中构建稳固信任度,网络营销才能发展的更好。

三、服装企业网络营销信任度构建的方法

服装企业开展网络营销,建设网站的目的在于销售服装或者提供服务,如果你没有一个让客户信任度高的网站,那么你的服装网络营销之路将很难进行下去。互联网上人和人,企业和人之间的互信度非常低,怎样能使一个服装企业在客户心中真实可信,而不是状况未明、身份存疑,是我们要达到的目的。企业信息越是透明,真实存在的要素越多,客户对企业的信任度就越高,网络营销转化率效果会更好。具体可通过以下方面来完善和改进。1.企业信息内容详实企业信息是信任度构建的首要因素。所有客户关注的第一点,就是企业信息。客户会仔细查看企业简介包括资历证明。要使顾客感受到真实可信,还可以填加企业发展历程、企业经营理念、企业产品特色等栏目。并且一定要留好正规联系方式,对应可查地址。2.图片信息真实多量图片比文在传播信息时更加直观更加可信,自然页更能增加信任度。可在网站页面增加企业外景、厂房设备、办公区域、员工状态等图片,企业销售团队以及企业集体活动等图片也可以展示在网站上。3.企业网站质量稳定正确的文字及排版,正确的邮箱帐户地址、正常打开的页面、画质精良的图片、网站流畅的访问速度,这些细节可以反映公司的技术实力和对互联网访问者的重视程度。具有精美网页的网站比图片模糊、排版不美观的网站更具有可信性。4.在权威网站信息或建立链接访问者为查询企业信任度经常会利用搜索引擎查看企业相关信息,比如企业的信誉口碑,以往交易情况和客户评价等。为增加企业信任度,可以寻找本地或者行业或大家都熟悉的权威网站上面信息或者建立链接,这样不但可以增加客户对企业的信任度,还能对网站的搜索引擎排名有帮助。目前国内比如速赢传媒等专业网络营销服务商,都可以帮企业处理信息和建立连接工作,效果会更加理想、直观。另外,企业也可以适当利用上下游合作伙伴,多建立一些友情链接。5.真实有效的产品信息及客户案例资料产品是营销的关键点,对产品的介绍信息应多于企业。另外,将企业现有的典型客户、以及一些具备知名度的客户案例放上网站,,能让潜在客户大幅提高信任度。在企业和客户签单成交后,可以帮客户一些新闻稿件,这样会引起客户同行留意到自己企业的产品信息。6.资讯合理可信更新及时合理的运用企业新闻能够增加企业信任度,而不合理运用会取到相反的效果。企业新闻的内容要经常更新,文章内容报道企业的一些动态,里面最好配备图片,图文并茂更为您企业网站增添活力。企业网站最好依托专业人员维护,才能发挥更大价值。

四、结语

服装网络营销方法范文第4篇

[关键词]大学生;服装;网络购物;消费行为;影响因素;结论

[中图分类号]F713.52 [文献标识码]B

随着电子商务的快速发展,网络购物逐渐流行起来,并且变得越来越普遍。据2012年中国互联网络中心的数据显示,在对有网购经历的网民进行调研中,年龄在18~30岁之间的年轻群体比例达到了63.4%,处于大学本科及以上学历的用户比例达到了41%,较2011年都有显著增长,这表明了年轻群体已经成为了名副其实的网络消费的主力军,并且发展势头非常强劲。本文对上海松江大学城大学生的服装网上购物现状进行调查与分析,旨在了解大学生服装网络消费行为的一些特点,最终找出影响大学生服装网络消费行为的主要因素,为网络营销者更好地了解并准确抓住大学生消费群体的消费心理和习惯提供更多的理论参考。

一、文献回顾

随着网络经济的快速发展,对于网络消费的影响因素的研究也逐渐丰富起来。Bo-chuansue2002年在消费者网上购买意图进行了全面分析,在此基础上他指出,影响网络消费者购买意图的因素主要有:价格、搜索成本、获得时间和消费者风险态度,并证明这些因素是如何对消费者购买决策产生影响的。C.Rang Nathan,SiobhanGnanpathy在2002年提出,影响网上购物的四个主要因素分别为信息内容、设计、安全、隐私,并通过实证分析方法指出安全和隐私对消费者购物有重要影响。NeneLim在2003年指出知觉风险对消费者行为产生影响。Sandra,M.Forsy the & Boshim在2003年发现很多消费者仅仅利用网络收集信息而在网下实施消费行为,在分析这一现象出现的原因的基础上,他们还提出了网络购物风险的本质、风险存在的原因以及各种风险与网上购物行为之间的联系MaryWolfinbarger & Mary C.Gully在2003年指出质量的重要性,它会对网上零售商和消费者行为产生影响。

在国内的研究中,伍丽君在分析网上消费者行为时,认为心理、价格、安全、可靠等因素影响消费者网上购物行为。王希希在他的研究模型中强调了网络购物者特性、人口统计因素、交易和网络零售商特性四个因素对网络购物的影响。黎志成、刘枚莲则认为网络的可靠性和安全性、进入网站的方便可行性、网页设计风格、产品的类型和特点以及企业形象等因素影响了消费者的网上购买行为阁。张毅斌认为,进行网络消费的网民主要以年轻人为主,求新、个性化、求快和求便的消费心理在该群体中占主导地位。刘国联、卢芳认为影响大学生服装消费行为的影响因素主要有价格、服装的舒适性和款式、商家的促销活动、朋友的意见以及消费者获取信息的渠道等。王海宁在分析服装网络营销的现状基础上,结合网络销售和购买的特点,提出了企业进行网络服装营销的具体策略。沈蕾将服装网上消费和传统消费进行对比研究分析,阐述了两者的异同点以及利弊,对于服装网络消费改善提出了一些建设性的建议。彭文芳、钟跃琦认为服装网络购物便利的同时存在很多网络系统和网络技术、物流配送和售后服务的问题。王君丽主要从服装的网络消费的消费行为、消费心理、消费决策三个方面对服装的网络消费的现状进行探索性分析。

综上,国内外对服装网络消费行为的研究主要是考虑服装的价格、服装本身的属性、服装品牌、配送速度与售后服务、用户口碑、个人态度和感知风险影响因素等几方面。本文以大学生群体为研究对象,通过分析大学生网上购买服装的心理特征去研究大学生网上购买服装的影响因素,更加具有针对性和现实意义,给服装网络企业提供参考。

二、问卷设计和抽样调查

在大量文献研究的基础之上,设计了初步的调查问卷。由于本文要运用SPSS统计分析软件对调研数据进行因子分析,因此首先对调查问卷进行了预调研,对个变量测量指标的可靠性和内容有效性进行了初步分析,以便能够更加接近因子分析的条件。据此结果对量表的语义和语境进行了修改之后,确定了正式问卷,调查问卷的量表项目和变量来源如表1所示。

问卷由三部分构成。第一部分为个人消费习惯。第二部分是由通过量表测量被访者对于服装网络消费中的服装价格、服装品牌、网购经验、风险感知、用户口碑、配送速度与售后服务等变量共计6个变量。问卷变量指标采用李克特自评式五点量表计分,依次为完全同意、同意、不确定、不同意、完全不同意,计分依次是5分、4分、3分、2分和1分。变量的度量项目如表1所示:第三部分是关于被访者的性别、年龄、受教育程度等人口统计指标的询问。此次调研共回收问卷227份,有效问卷204份,有效率89.9%。

三、研究结果

(一)样本基本信息

对大学城的在校学生进行随机抽样,经过SPSS描述统计分析可以得出,被调查者的性别分布中男生比例为48.7%,女生比例为51.3%;年龄分布在18岁以下的为4.5%、18-24岁的为87.5%、25-30岁的为7.5%、30岁以上的为0.5%;学历分布在本科以下的占2.5%、本科占70.5%、研究生占26.5%、博士占0.5%;每天上网总时间1小时以下的9%、2-3小时的36%、4-5小时的34%,6小时以上的22%;近一个月网购服装次数为0次的为19.3%,1次的24.2%、2次的25%、3次的14.5%、4次以上的17%。从这里可以看出,在大学生服装的网络消费中,近一个月进行服装网购次数1次及以上的就占了80.7%,说明了大学生网购服装现象非常普遍,并且渗透率较大。

(二)SPSS统计分析

因子分析是一种通过显示变量测评潜在变量,通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法,最早由心理学家Chales Spearman于1904年提出,它的基本思想是将实测的多个指标用少数几个潜在的指标(因子)的线性组合表示。本文主要探究影响大学生服装网购行为的因素到底有哪些,符合上述因子分析的情况,因此非常适合采用SPSS统计分析中的因子分析法进行分析。

1.信度和效度检验。在对问卷搜集的数据进行分析之前,先对问卷信度进行检验是保证问卷测量质量的前提。在态度量表法中,通常采用Cronbach所创立的Alpha系数来检验问卷信度。本文采用SPSS20.0计算本问卷的一致性系数Cronbach’s Alpha值,见表2。

对本文采用的问卷变量进行分析,“Cronbach’s Alpha值”栏的数值为原始信度数值,原始内部一致性α系数0.699;“以标准化项目为准的Cronbach’s Alpha值”栏的数值为标准化信度数值,标准化信度系数为0.760。根据学着Nunnally、DeVelhs的观点:o[系数值如果在0.60至0.65之间最好不要;α系数值界于0.65至0.70间是最小可接受值;α系数值界于0.70至0.80之间相当好;α系数值界于0.80至0.90之间非常好。此次调研数据标准化的Cronbach’sAlpha值为0.760,界于0.70至0.80之间,则为高信度,表示此问卷的数据可靠性非常高,可以进行进一步的数据分析。

问卷的效度是指问卷检测结果接近真实情况的程度,本文采用探索性因子分析对量表的构建效度进行检验。具体操作是通过检验变量之间偏相关性的KMO统计量(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy)和巴特利特球形假设检验(Bartlett Test of Sphereity)两种方法来验证是否适合做因子分析,运行SPSS得出结果如表3所示。

据表3我们可以看出此次调查问卷总量表的KMO值为0.762>0.70,表明因素分析适切性是适中的,表明各变量之间的相关程度强,数据符合因子分析的效度要求。同时,从表3中还可以看出巴特利特球形检验的x2值为560.268,自由度120,显著水平(Sig.)为0.000

2.因子分析。因子分析法就是利用降维的思想,通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个抽象的变量表示其基本的数据结构。因子分析是一种通过显示变量测评潜在变量,通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。因子分析的基本目的是用少数几个因子去描述指标或者因素之间的联系,即将相互之间关系比较密切的几个变量归在同一个类别之中,每一个变量就成为一个因子。本文运用因子分析法就是想找到众多影响因素中对大学生服装网购行为影响比较大的几个因素,非常适合本文的研究情况。

因子旋转是要使因子载荷矩阵的因子载荷平均值向0和1分化,以使大的载荷更大、小的载荷更小。在因子旋转过程中,若因子对应轴相互正交,则将其称为正交旋转。通过旋转之后的成分矩阵如表4所示。

方差的最大旋转是一种正交旋转方法,其基本原理是:使公共因子的相对负荷方差之和最大,并且保持原公共因子的正交性和公共方差总和不变,使每个因子具有的最高载荷的变数达到最小,此方法简化了对因子的分析,本文通过运行SPSS统计分析中的因子分析得出解释方差的总变量,如下表5所示。

以上数据可以看出,5个因子的特征值均大于1,说明这5个因子均可以作为反映总体特征的变量。5个因子解释的方差占总方差的71.428%,说明这5个因子能比较全面的反映所有信息,符合因子分析的要求。具体分析如下:

①第一个因子:服装价格。因子特征值为3.481,解释方差百分比为15.504%,聚集的项目可以解释为服装价格因素。从这可以看出大学生消费者对价格比较敏感,在有换季打折促销和重大节日活动时很容易做出服装购买行为;

②第二个因子:服装品牌。因子特征值为2.831,解释方差百分比为14.446%,聚集的项目可以解释为服装品牌因素。从这可以看出网购时,服装品牌的知名度和消费者的品牌忠诚度将直接影响网络企业的销售利润,一般情况下品牌服装的销量往往会高于不知名的品牌销量,知名度高的品牌忠诚度明显高于不知名的品牌;

③第三个因子:用户口碑。因子特征值为2.633,解释方差百分比为14.205%,聚集的项目可以解释为用户口碑因素。从这可以得出,大学生消费者在网上购买服装时,家人、亲戚朋友和网页上他人的评价都会对他们的购买决策产生很大的影响,直接关系到网购服装的交易量;

④第四个因子:风险感知。因子特征值为2.479,解释方差百分比为13.241%,聚集的项目可以解释为风险感知因素。从这可以看出,大学生消费者对网络支付安全性和个人隐私保障的安全性都有很高的警惕性,说明了他们非常注重网购平台的安全支付服务水平;

⑤第五个因子:配送速度与售后服务。因子特征值为2.445,解释方差百分比为13.032%,聚集的项目可以解释为物流配送速度与售后服务因素。从这可以看出,大学生消费者很有时间观念,注重物流便捷性和高效性,并且非常看重产品售后的服务保障,具有比较高的法律维权意识。

通过统计分析,本文得出5个影响大学生服装网络消费的因素,按影响因素重要程度依次分别为服装价格、服装品牌、用户口碑、风险感知、配送速度与售后服务,即大学生通过网络购买服装时主要受这5个因素的影响。

四、结论和建议

(一)结论

本文以大学生的服装网络消费为研究对象,经过问卷的设计、发放和数据收集,然后用数据分析软件SPSS20.0进行统计分析,得出以下主要结论:

1.通过文献阅读和统计分析得出5个最能反映大学生服装网络消费行为的影响因素,即服装价格、服装品牌、用户口碑、风险感知、配送速度与售后服务对大学生进行服装网络消费行为的影响最为显著,并且影响程度逐次降低。

2.根据统计分析的结果可以看出,服装价格是对大学生服装网购行为影响最大的因素,因此可以得出,大学生这个消费群体在网上购买服装时对价格非常敏感;

3.服装品牌对大学生服装网购行为的影响程度仅次于服装价格,说明了大学生在网上购买服装时逐渐有了品牌的意识,消费观念逐渐趋向品牌化;

4.用户口碑对大学生服装网购行为的影响程度仅次于服装品牌,排在第三位,说明大学生在网上购买服装时易受其他用户购买经验的影响,即大学生消费群体的易被感染性。

(二)建议

网络购物逐渐成为大学生的一种时尚购物模式,对市场的开发潜力很大,企业和商家应该把握这个机会,挖掘大学生网络消费这个大市场。本研究给商家和企业以下几点建议:

1.服装网店商家和企业应该针对这5个主要影响因素,制定一系列相配合的营销策略,更好的迎合大学生消费群体的喜好,紧紧抓住大学生这一充满活力的群体。

2.定期使用满赠或折扣等网络促销活动,刺激他们的购买欲望。同时也要加大广告投放量和宣传力度,如在校园发放宣传单、宣传手册,赠送折扣券、抵价券、免邮费等相关优惠活动。

3.服装网络企业应该更加注重服装的品牌化,可以在经营的过程中多留意所售服装的内涵,努力塑造品牌文化。打造符合自身服装特点的服装品牌,提高企业竞争力。

4.为顾客提供放心安全的购物环境,减少网络风险。商家和企业可以在网页上清楚描述产品、说明购买流程、快递方式、购物评价等,这都会在一定程度上消除大学生消费者的不安全感。

5.商家和企业应该注意提升企业物流配送体系,系统规划物流配送网络,使之规范化,同时还应该提高店铺售后服务水平,这样才能更有利于提高消费者的满意度,从而吸引更多的消费者。

[参考文献]

[1]伍丽君.网上消费者行为分析[J].湖北社会科学,2()0l(12):19-20

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[3]黎志成,刘枚莲.电子商务环境下的消费者行为研究[J].中国管理科学,2002(12):88-91

[4]张毅斌.网络消费心理及启示[J].江苏商论,2001(4):39-41

[5]刘国联,卢芳.我国南方地区大学生服装行为的研究[J].丹东纺专学报,2004(1):43-45

[6]王海宁.服装网络营销模式研究及策略探讨[J].江苏纺织,2006(2):49-51

[7]沈蕾.网上服装消费与传统服装消费的比较研究[J].消费经济,2000(3):39-40

[8]彭文芳,钟跃崎.服装网络购物存在问题浅析[J].化纤与纺织技术,2007(1):46-48

服装网络营销方法范文第5篇

讯:随着生活节奏的加快,消费者外出购物的时间越来越少,迫切要求快捷方便的购物方式和服务。在这样一个交互性的信息时代,安全鞋厂家怎样才能抓住和吸引顾客的注意力?很简单的一个方法是为他们提供方便使他们保持忠实,而最方便的购物莫过于网上购物了。无庸置疑,网络交易的产生对于企业现有渠道结构将是一大挑战。互联网直接与消费者建立联系,将商品直接展示在顾客面前,回答顾客疑问,并接受顾客订单。这种直接互动与超越时空的网络购物,无疑是安全鞋营销渠道上的革命。每个安全鞋企业的成功取决于它形成能够重复购买的忠实顾客群体的能力,顾客往往是因为他们感兴趣而回头,而不愿去尝试培养另外一个供应商。

网络营销目前已经受到人们的普遍关注,这是因为它具有传统营销所不能比拟的优势。这个优势在于能够将安全鞋产品说明、促销、顾客意见调查、广告、公共关系、顾客服务……等各项营销活动通过的文字、声音、图片及视汛等手段有机整合在一起,进行一对一的沟通,真正达到整合营销所追求的综合效果。正因为网络营销具备诸多的优点,它一出现便对传统营销方式构成了强大的冲击。每一个希望自身业务持续发展的企业都必须重新审视营销活动的各个方面:从广告宣传、销售策略、合同签订、货物发运、付款方式到售后服务,并考虑将营销战略的重点转移到互联网上。

当然传统的企业营销手段不可能完全被新兴营销手段所替代。而且任何一种创新性营销,都要经过一段相当长的发展期,才能找到真正的市场威力,广播、电视是如此,网络营销也是如此。因此,安全鞋企业在涉足网络营销时,更重要的是改革现有营销方式,使之能发挥传统与现代电商的综合优势。(来源:中国品牌服装网)