数字运算
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数字运算范文第1篇
中图分类号：TB114 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）02（b）-0181-01
1.有效数字定义
在监测工作中，需要记取很多读数，一般允许最后一位是估计的，虽不太准确，却不是任意的。它们全都是有效的，所以称为有效数字，即指分析测量中所能得到的有实际意义的数字。记录仪器的读数的有效数字位数由仪器的性能和测量方法的精密度决定，通常可估计到测量仪器最小刻度的十分位。对于一个数来说，含有有效数的个数叫做这个数的准确度，而一个数的最后一个可靠数字相对于零的位置叫做这个数的精确度。
2.有效数字的运算法则
监测分析中，试样的结果由以一系列测得的原始数据经一定计算公式的运算而求得。在运算过程中，两数的相加减，应使它们有相同的精确度；两数相乘除，应使它们有相同的准确度，即每一个数都保留同样位数的有效数字。近似运算中应遵循以下几点：（1）几个数相加减时：它们的和或差的有效数字保留的位数应以小数点后位数最少的那个数为依据。在运算过程中看，可多保留一位小数，最后结果按修约规则取舍。（2）做乘除运算时：有效数字的位数取决于相对误差最大的那个数或者有效数字位数最少的那个数。要注意的是，乘除法前，应先将各近似值修约至比有效数字位数最少者多保留一位有效数字。或每一个分步运算的结果，、应比有效数字位数最少的那个数多保留一位。（3）做乘方和开方时：计算结果与原近似值的有效数字位数一致。（4）做对数和反对数时：计算时，所取对数的小数点后的位数（不包括首数）应与真数的有效位数一致。最常用的是pH与氢离子浓度的换算。（5）算平均值时：求四个或四个以上准确度接近的近似值的平均值，其有效数字位数可增加一位。
3.数字修约规则
进舍规则：在计算一组有效数字位数不同的数据以前，应该首先按照确定了的有效数字将多余的数字予以修约。弃去多余的或无意义的数字过去采用“四舍五入”的规则。在国家标准规定采用“四舍六人五取舍”的规则，尽量使5本身引起的正负误差相抵消。当有效数字和位数确定以后，它后面的数字应当按照的规则，可以归纳为下面的顺口溜：“四要舍，六要入，五后有数前进一，五后无数看前方，前为奇数要进一，前为偶数要舍去，‘0’字视为偶，负数按绝对，不论舍去多少位，必须一次修完毕。”
修约规则应注意两点。
（1）凡产品标准中有界限数字时，不允许采用修约方法，对超出标准中规定的允许偏差数值，也不允许修约。在对表示标准差的数字修约时，是只进不舍。
（2）在具体实践中，有时测试与计算部门先将获得的数值按指定的修约位数多一位或几位报出，而后由其他部门判定。为了防止连续修约，报出数值最右的非零数字为5时，应在数值后不加符号或加“+”或“-”，以分别表明未舍未进或已进行过舍或进。
4.监测数据的有效位数
监测数据报出的位数，对监测结果的准确性和数据资料的统计整理都是十分重要的。监测数据的有效位数应与测试系统的准确度相适应。记录测试数据时，只保留一位可疑数字。本监测室承担着水处理中心，后宅，大陈，江东，稠江以及佛堂六个运营部的水质监测工作，其中水处理中心的数据是，进水为生活污水，出水是A标一级排放标准。
（1）水量，泥量，絮凝剂用量，用电量均取整数。
（2）沉降比和污泥浓度测量值取整数。
（3）灰分为重量法分析项目：有机质（%）取小数点后一位。
以下是2013年元月28日的中心监测数据：
（4）pH，阴阳离子含量（mg/L）取小数点后二位。
（5）重量法分析项目，悬浮物测值1000时，取三位有效数字。
（6）高锰酸盐指数测值>10时取小数点后一位，测值100时取三位有效数字，100>测值>10时取小数点后一位，测值
（7）一般分光光度计读数可以记到小数点后三位并且其有效数字位数最多也只有三位，所以，对于分光光度分析项目，当测值1时，监测数据最多取三位有效数字。亚硝酸盐氮取小数点后三位，氨氮，总氮取小数点后二位，总磷取小数点后三位。
以下是2013年元月28日的中心监测数据：
数字运算范文第2篇
【 关键词 】 云计算；数字化图书馆；云计算技术应用
1 引言
所谓云计算主要是通过分布式处理和并行处理以及网络计算工作中新的的发展，或者是在这些计算机科学的概念中的商业的一种有效实现。它将储存很多的分布式的计算机产品当中的所有数据以及相关处理器中的信息资源有效的整合在一起，进行协同式工作，让其中有关的计算分布在多个分布式的计算机上，但是非本地中的计算机或者是远程的服务器当中，以此来使相关的数据中心的运行和互联网相类似。云计算具备很强的计算能力。通过相应的协调和调度策略，云计算的形式可以通过巨大的普通计算机相互之间的联合来提供出较强的以及和超级计算机相抗衡的计算机能力，使得用户可以有效地完成和单一计算机之间无法实现的任务。
2 云计算技术在数字化图书馆中的应用及变革
云计算作为一种全新计算功能，在云计算刚推出的时候就受到了人们广泛的关注。当前各地相关的厂商都在大力的推行和研制，突出其本身所具备的云计算的相关技术和产品。比如微软公司开发的全脱离式的桌面互联网操作系统，简称为“Midori”，通过大规模的运用以及不断推广云计算技术的发展，而IBM公司在中国市场也建立了属于自己的云计算开发中心。在国内杀毒软件开发的厂商中，比如瑞星杀毒等都建立了属于自己本身的一套云计算的安全平台。
2.1 云计算降低服务器出错几率
在当前的图书馆发展过程中，其中的数据主要集中在图书馆内部的服务器上，要是图书馆服务器出现了异常，轻则可以让图书馆中服务系统无法正常的运行，严重的还会造成图书馆服务器的整体瘫痪。在云计算模式当中，由于云服务当中有大量的服务器，所以说尽管在云服务当中的某台服务器当中出现了系统故障，云计算服务器可以在较短的时间之内，快速地运用克隆技术，将一个平台上服务器的数据完全复制到其他服务器当中，并启动新的服务器来对其他的服务器提供全新的服务，通过这种方式来让图书馆中可以真实地达到无间断的安全服务。
2.2 低成本投入取得较高的运算能力
对于普通的服务器来讲，相关硬件方面的资源都有着一定的限制性，要是服务器当中响应用户的数量远远超过了其本身的限制性，这也将会造成服务器的瘫痪。为了保证图书馆服务器中数据资源的安全以及服务器可以安全稳定地运行，图书馆可以对服务器当中的最大服务响应数量及其所接入的终端都进行一定的限制，如果是大量的用户同时使用图书馆中的电子资源，某些用户可以将访问处于安全性方面的考虑就不会产生响应。如果图书馆想要满足这部分被限制用户的请求，这就需要花费很多的资源引进更加先进的设备。但是对云计算技术的应用，就可以支付很少的费用，图书馆就可以在云计算服务当中获得相应的搜索服务，从而使得图书馆当中会以相对较低的投入成本取得较高的经济效益。
2.3 更大程度上实现信息资源共享
通过云计算模式，图书馆可以共同建立起信息资源的空间共享，这样大部分的图书馆就可以实现自由分享大量的系统连相连接，形成基础性设施，就不需要更新其中的硬件，图书馆中的运行成本在大幅度降低的同时，运行的效率却在不断地提升。针对于参与到其中合作的图书馆来讲，在“云图书馆”中，通过云计算技术，可以及时取得其他图书馆中的相关资料，用户对信息资源的需求也取得了完全满足。在云计算中，图书馆中的相关电子资源，如图1所示，将其储存在云计算中大量的服务器中，而并不只是单纯地储存在某台单独存在的计算机中。
2.4 有效降低维护费用
为了保证图书馆工作的正常和稳定运行，图书馆的相关管理人员需要经常对图书馆中的计算机和服务器等终端设备实施周期性的检查和维护。这样，相关技术人员必要在升级图书馆硬件设备上浪费劳动力，但是服务器的日常维护可以通过云服务来由服务器来提升，通过这种方式可以明显地降低图书馆管理人员的劳动强度，从而会腾出更多的时间来展开其他方面的工作。
3 结束语
通过对云计算技术在数字化图书馆中应用的分析和研究，从中可以看出，网络信息化技术应用的普及和计算机用户对信息化技术应用的水平提升，可以作为当前信息资源中心的重要来源，数字化图书馆通过网络的模式为用户提供了更加快捷与方便的服务。为了最大程度上提升图书馆在社会中的使用地位，云计算通过较为完善和强大的功能，在我国很多商业领域中得到了初步有效的运用。在未来，云计算技术也会慢慢地延伸到数字图书馆领域中，并且还会被更加广泛地运用。
参考文献
[1] 李永先，栾旭伦，李森森.云计算技术在图书馆中的应用探讨[J].江西图书馆学刊，2011，01：105-106.
[2] 吕淑丽.数字化背景下图书馆的云计算技术应用分析[J].电脑知识与技术，2012，08：1948-1949.
[3] 谢铠临.云计算技术在数字化图书馆的应用探讨[J].兰台世界，2012，35：131-132.
数字运算范文第3篇
关键词：云计算；数字图书馆；服务平台；架构设计
中图分类号：TP391 文献标示码：A 文章编号：2095-1302（2014）02-0080-02
0 引 言
云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、易用性、高可扩展性、按需服务、廉价等优点，因此，研究人员已经探索将云计算技术应用到数字图书馆服务共享平台建设中，以提高资源共享度。喻昕、王敬一[1]提出了一种数字图书馆云服务平台的架构模型，并设计了服务平台管理、运行机制。裴红罗[2]等提出了一种基于云计算的数字图书馆平台架构，该平台架构分为模型数据库、控制算法层和表现应用层。陈宫、牛秦洲[3]采用Eucalyptus和Portlet 等技术，实现了一种基于云计算的数字图书馆信息服务平台。在我国，数字图书馆建设主要集中在高校，但目前关于数字图书馆云计算平台架构的研究，几乎都将平台定位于学术资源共享，而忽视了平台可以为数据挖掘、基因序列测定、天文信号分析等需高性能计算支撑的工作提供计算资源，此外，研究都没有涉及云计算平台的实现技术。因此，本文提出一种基于云计算的数字图书馆服务平台的架构及实现技术，为高校自主建设数字图书馆云服务平台提供参考。
1 云计算
1.1 云计算的基本架构
Voorsluys等[5]介绍了多个云计算架构，其中普遍被认可的云计算通用基本架构如图1所示。其中：IaaS（Infrastructure as a service）表示基础设施即服务，基础设施由虚拟机、服务器、存储设备、网络设备、负载均衡设备等组成；PaaS（Platform as a service）表示平台即服务，PaaS层包括数据库、Web服务器和开发工具集等；SaaS （Software as a service）译为软件即服务，SaaS层属于应用层，为云用户提供各种软件服务。例如，Google APPEngine实际上提供了PaaS服务；Amazon的云服务包括：EC2、S3存储服务和Elastic Beanstalk，从技术架构来看，前两者属于IaaS，而Elastic Beanstalk则属于PaaS。
图1 云计算的基本架构
1.2 云计算平台发展趋势
Google、Amazon等公司提供的云计算平台无法满足不同用户的特定需求，所以，很多机构（如美国国防部）开始构建私有内部云。一些小公司也致力于帮助客户构建云，如3Tera公司声称能够提供许多Amazon没有的管理服务，自主建设私有云已经成为一种潮流。Xen等开源平台及软件的出现，使得学术界、中小企业自主搭建中小型云平台成为可能[6]，也为自主建设数字图书馆云服务平台提供了一种更加贴近实际需求的选择。
2 基于云计算的数字图书馆服务平台架构
本文提出的基于云计算的数字图书馆服务平台架构如图2所示，平台由物理资源层、虚拟化资源层、数据层、服务层和用户层组成，可以满足用户对于存储资源、计算资源和网络资源的需求。
用户层 服务汇总、服务个性化定制、不同访问设备兼容
服务层 用户管理、安全管理、资源管理、借阅、检索、书刊推荐、专题订阅等
数据层 异构数据库及数据库访问模块
虚拟化资源层 存储资源、计算资源、网络资源
物理资源层 服务器、存储器、网络设备等
图2 基于云计算的数字图书馆服务平台架构
2.1 物理资源层
最底层的物理资源主要包括服务器、存储器、网络设备等。物理资源的规模与结构相对固定，难以支持多变的服务需求，需要通过虚拟化方式将其整合，以便为上层服务。
2.2 虚拟化资源层
利用虚拟化技术将各种物理资源整合（或划分）并转换为相应的虚拟化资源，为云计算平台提供了资源调配上的灵活性，提高了资源利用率。虚拟化资源层包括存储资源、计算资源、网络资源等。存储资源通常由网络文件系统和分布式存储技术实现。计算资源主要包含 CPU 资源和内存资源。网络资源虚拟化抽象隔离了网络中的路由器、交换机、网络端口以及其他物理元素的网络流量，将每个物理元素用虚拟表示形式代替，虚拟网络元素配置灵活，能够满足特定需求。
物理资源层和虚拟化资源层共同组成了基础设施层。为降低建设成本，可以采用开源技术构建基础设施层，从功能、虚拟化技术支持程度和商用评估三个方面综合来看，OpenStack是构建基础设施层的理想选择[7]。作为开源云端运算软件的典型代表，OpenStack具有良好的灵活性、扩展性和兼容性，采用分布式和异步的体系结构，支持多种局域网管理方式、虚拟机镜像和实例管理、iSCSI 存储容器管理等，能帮助用户快速构建云基础设施，已有超过 100 多个全球领先的 IT 公司参与了OpenStack项目。
2.3 数据层
数据层包含各种异构数据库和数据库访问模块。数据库软件种类繁多，既有商业化的数据库软件，也有开源的数据库软件，不同的数据库软件依赖于不同的操作系统，如SQL Server只能运行在Windows平台上，无法与Unix兼容。在云计算环境下，各数字图书馆组成联盟有利于资源最大程度的共享，作为网络节点的数字图书馆，其节点异构性是不可避免的。数据库访问模块（也称为信息集成模块）用于屏蔽各种数据库的差异性，并提供访问接口，便于上层服务完成对异构数据库的操作，可以利用Java持久化API等技术实现这个模块。Java持久化API简称JPA是Java EE 5规范中用于对象/关系映射的一组API，它使得对象（构成上层服务的基本组件）持久化更加规范和容易实现。
2.4 服务层
服务层由用户管理服务、安全管理服务、资源管理服务、借阅服务、检索服务、书刊推荐、专题订阅等模块组成。用户管理服务实现用户的增加、删除、修改、查询，并通过角色划分赋予各用户以不同的权限。安全管理服务完成用户身份认证，按角色来区分访问控制。资源管理服务负责存储资源、计算资源和网络资源的管理，包括调度、动态部署、配置和回收。借阅服务实现纸质图书资料的管理。检索服务满足学术资源的检索、下载，书刊推荐和专题订阅等则实现个性化服务。
服务层的实现可采用J2EE平台。J2EE是当前的主流平台之一，具有支持异构环境、可伸缩性强、采用多层的分布式服务模型等优点，开发J2EE的工具很多（如Eclipse），这些工具通常都提供向导、上下文帮助、可视化工具及代码自动生成等功能，可避免不必要的重复编码，帮助开发人员快速构建应用程序。
2.5 用户层
用户通过门户访问云服务，而访问方式却各不相同，可以分Web服务、Web应用、外部服务和非Web应用等，因此，需要实现内外部服务的汇总、服务个性化定制以及针对计算机、手机、平板电脑等不同设备的显示。实现技术可以采用JSF（JavaServer Faces），JSF提供了一种以组件为中心的用户界面（UI）构建方法，采用基于组件和事件驱动的开发模式，为Java Web应用程序开发带来了极大的便利，使得开发人员可以专注于业务逻辑，加速Web应用程序的构建。
3 结 语
作为图书馆的主要依托单位，各高校应该将最新的云计算技术应用于数字图书馆或联盟的建设，构建云服务平台，实现资源大范围共享，减少重复建设。在经费有限的情况下，高校可以充分利用研发人员优势，自主建设云服务平台。本文分析了高校对于云服务平台的主要需求，提出了基于云计算的数字图书馆服务平台架构模型，详细说明了架构模型每层的构成及功能，在研究主流开发技术的基础上，介绍了架构的实现技术，选用的技术具有成熟度高、兼容性强、研发难度低等特点，适合于快速构建云服务平台，可以为今后的建设工作提供参考和借鉴。
参 考 文 献
[1] 喻昕，王敬一. 基于云计算技术的数字图书馆云服务平台架构研究[J]. 情报科学， 2011， 29（7）：1049-1053.
[2] 裴红罗，王运圣，江洪涛，等. 基于云计算的数字图书馆平台架构设计[J]. 中国农业科技导报， 2010， 12（6）：126-129.
[3] 陈宫，牛秦洲. 基于云计算的数字图书馆信息服务平台[J]. 情报科学， 2012，30（5）：684-687.
[4] 倪煜佳. 基于云计算的图书馆联盟服务平台构建研究[D]. 长春：东北师范大学， 2012.
[5] VOORSLUYS W， BROBERG J， BUYYA R. Introduction to Cloud Computing [M]. New York， USA： Wiley Press， 2011.
[6] 丘群业. 企业私有云计算基础架构研究与设计[D]. 广州：华南理工大学， 2012.
数字运算范文第4篇
关键词：运算放大器；电路设计
引言
不断增长的电子元器件市场始终保持着对高性能运算放大器的巨大需求。宽带、低功耗、高精度只是新产品要求的几个关键参数。虽然这些参数已经得到的不断地提高，但对设计人员来说，理想的运算放大器依然是一个“神话”，在运算放大器设计中仍然需要做出各种折中选择。值得庆幸的是，大多数设计会非常重视放大器的某一个参数，这样，通过牺牲其它参数指标可以满足最终要求的设计方案。由此可见，我们的设计目标并非创建一个理想的运算放大器，而是为具体应用创建一个最佳的运算放大器。
针对具体应用优化运算放大器设计
电池供电产品的发展需要功耗更低的运算放大器，便携产品中的运算放大器通常工作在较低的单电源电压(正电压)下，消耗极低的电源电流，这无疑是设计人员所面临的一个巨大难题，因为这些设计在要求低功耗的同时，还需要工作在较高频率或要求低噪声。
另外，便携产品设计对电路板尺寸要求非常苛刻，因此，小的封装尺寸是另外一个关键指标。传统设计中比较普遍的小外形(so)表面贴封装相对于一些新型封装，如SOT23、SC70或晶片级封装，如UCSP，已经不是真正意义上的“小尺寸”。新推出的小型封装减小了寄生电感和寄生电容，因而改善了电路的交流特性，但由于应用场合对硅片尺寸的苛刻要求，这种封装器件的失调电压会增大。所幸借助成熟的IC设计可以在一定程度上降低失调电压。
半导体处理工艺的进步有助于开发更高性能、更低成本的运算放大器。传统的运算放大器采用纯双极型工艺制作，而新的设计技术则融入了其它几种处理工艺，包括：CMOS、BiCMOS或互补双极型工艺(CB)。从成本考虑，CMOS处理工艺占据了运算放大器设计的主导地位，随着工艺的不断改进，CMOS技术对器件性能(噪声等)的限制越来越少。当然，更高性能的器件需要采用多种处理工艺。
为了满足各种应用的需求，集成电路制造商对标准运算放大器进行了改进。现在，设计人员不得不从种类繁多的运算放大器中做出正确的选择，例如：精密放大器、仪表放大器、电流检测放大器、高速放大器，甚至是音频放大器、视频放大器等。对器件性能的改进已经成为面向应用的规格优化。
精密的运算放大器通常不能提供宽带特性，但其失调电压和失调电压漂移非常小，所保证的失调电压通常能够低至1μV。利用自动归零和斩波稳定技术在整个温度范围内保持失调漂移最小。斩波稳定运算放大器在信号通道包括一个“斩波”放大器，可连续修正运算放大器的失调电压，从而在全温范围内获得出色的失调电压指标。
除了低失调电压外，较低的电源电压也使得满摆幅或Beyond-the-Rails输入级以及满摆幅输出级电路更加重要。满摆幅输入允许输入电压能够达到负电源电压至正电源电压的范围，Beyond-the-Rails输入则允许输入电压超出器件的供电电压范围。重要的是，满摆幅输出允许获得较大的输出摆幅，最大输出电压能够达到与电源电压相差几个毫伏的水平，这一特性对于低压供电下试图获得最大动态范围的运算放大器来说尤其重要。对于1V甚至更低电压供电的运算放大器来说，输入共模电压和输出电压范围的一点点扩展都非常关键。
高速信号处理技术的迅速发展需要单端输入或差分输入模式的精密、高速运算放大器，许多新型高速数据转换器设计还需要关注低功耗、低电源电压指标。无论何种IC，速度和功耗始终是一对儿矛盾、需要折中处理的指标。高速运算放大器可以使带宽达到1GHz量级，但是，低压供电的器件却很难达到这一指标。按照当前的技术水平，3V供电时，可以轻松获得数百兆赫兹的带宽，IC制造商仍在寻求打破这一极限的方法。
音频和视频应用对于运算放大器也存在一些特殊要求。音频放大器不同于传统的精密放大器，需要放大器在音频频率范围内提供出色的动态特性。音频放大器的一个发展趋势是在内部集成电荷泵，例如，Maxim的DirectDrive放大器，从而在单电源供电时省去大尺寸的隔直流电容(一般采用大尺寸的电解电容)。利用DirectDrive技术可以改善放大器的低频响应，甚至获得很好的直流响应特性，降低低频端的总谐波失真。另外，DirectDrive技术还降低了系统成本和电路板尺寸，这为便携产品提供了一个极具竞争力的优势。
从发展方向看，视频放大器正在成为一种专用器件，以满足各种视频应用的需求。虽然目前还有一些工作在±5V的视频放大器，但绝大多数新型视频放大器设计采用单电源供电，并且能够驱动一个或两个150Ω的负载。随着便携式数字视频产品市场的增长，视频放大器也开始向低电压设计方向发展，例如3V供电，这是IC设计者面临的又一挑战。除了低压工作特性外，许多视频放大器内部还集成了一个视频重建滤波器，用于抗混叠滤波或DAC输出平滑滤波。为了省去外部偏置电路或钳位电路，有些视频放大器还集成了黑电平或后肩钳位电路。有些视频放大器为了提供负极性的同步脉冲，采用了音频放大器的DirectDrive技术，不再需要外部偏置。
数字运算范文第5篇
目前，云计算技术已得到了极大的应用，其具体的商业价值也得到了前所未有的体现。总的来说，云计算的主要应用趋向于大数据存储和处理。从其具体的应用范围来看，数字图书馆自然而然的成为了其主要的应用对象。2009年4月，国外的数字图书馆使用云计算技术进行平台的建设，并推出了基于云计算技术的“Web级协作型图书馆管理服务”，这也标志着云计算技术在数字图书馆领域广泛应用的开始。而随着云计算技术的愈加成熟，国外图书馆对云计算的应用也进入了实质性研究阶段，世界上一些著名的数字图书馆，也开始应用“云服务”来提高实际工作中的服务水平。而从我国来看，云计算技术虽然在当前国内的数字图书馆界还处在起步的应用阶段，但是，随着我国科技水平的不断持续发展，云计算技术势必会在我国数字图书馆建设中得到更大的应用。
2在数字图书馆平台建设中云计算技术的应用
2．1建立资源共享服务平台
在目前云计算技术发展的情况下，利用其特性构建数字图书馆云服务平台，这无疑是图书馆界里程碑级的探索，同时也是图书馆界协作与共享的具体发展方向。目前云计算技术已经应用到数字图书馆的平台建设中，而在这其中，云计算技术的这一具体应用实施使得相关的数字图书馆建立了资源共享的服务平台。依据各个数字图书馆目前的状况，可以分为省级系统所有级别图书馆共享公用云、各个省市级数字图书馆私有云以及高校数字图书馆、公共图书馆与高校图书馆的混合云，这些相关数字图书馆可以加入云共享服务。云图书馆形成相互关联的图书馆联盟，不同区域之间通过相关协议为用户异地获取信息资源，不受区域限制，用户可以在此环境中实现云图书馆所有联盟馆的数据资源的检索，从而提高资源的利用率，同时也避免了信息资源的重复建设和文献数据库资源的重复购买。我们可以通过网络利用计算机或手机终端随时随地的获取云图书馆中的资源。从这里，我们就能够看到云计算技术在数字图书馆建设中的具体应用。而其具体的过程，主要是运用专业技术和实力较强的数字图书馆为基础，建立面向城市内各个数字图书馆的公用云，通过具体的封装技术，将图书馆系统中的不同服务器、存储系统的具体资源全部统一起来，之后再借助计算机的虚拟化技术、分布式存储等等技术，将设备、存储和计算能力全部集中成为一个虚拟的资源地，之后以按需付费的相关方式来提供给各级云联盟的成员使用，这一过程直接达成了资源共享的目的，各个成员馆的资源利用最大化和共享成本最小化的目的也就因此而达成。这样我们就能使得云计算技术在数字图书馆平台建设中的应用向着规模化、规范化的方向发展。
2.2云数据的存储和检索
在数字图书馆建设过程中，海量数据的存储问题至关重要。正因如此，在云计算技术建设的数字图书馆平台中，云数据存储是分布式存储的方式，它将数据库中的各种信息资源并行分散的存储在多个服务器中，然后用冗余备份，异地同步数据的方式保证数据的安全。云计算环境下的数据一旦丢失，可以利用其它服务器启动备份，数据共享的方式同步到各个服务器中。如果是传统的图书馆以集中式存储数据，服务器出现故障崩溃，那么图书馆无法正常的进行工作，严重的情况下或许会导致数据的丢失，造成严重的后果。但是利用云数据的存储方式，可以保证海量数据的安全。在正常的工作下，无数据安全隐患问题。随着数字图书馆的数据库的数据不断增加，难免会造成用户访问服务器出现信息通道堵塞，服务器系统崩溃等现象。我们利用云计算技术并行计算处理数据的特性进行数据检索，能够快捷智能地获取信息资源。用户不但可以在多个界面下检索数据，还能在不同的服务器中调取有价值的信息。这依仗云计算的并行处理技术，可以加快检索速度，优化信息准确度。用户智能化检索数据同时，后台利用用户操作时读取用户信息，按照查询次数，优化查询结果，利用知识相关度进行一系列的排序，呈现出用户第一所需要的准确信息。无论是云数据存储的应用还是智能化的数据检索，都是云计算技术在数字图书馆建设的具体应用。云图书馆不拘于服务模式的单一化，这些功能极大的提高了图书馆馆藏的利用率，这些将是图书馆界历史性的变革，而且把图书馆推向网络化社会的重大历史转折。
2．3公共服务支撑平台
云计算技术还能够构建数字信息公共服务支撑平台，以此来优化数字图书馆中的内部管理，深化数字化的信息服务。这同时也说明了一点，那就是在开放的环境下，数字图书馆更易于扩展服务与完善功能。云计算技术能够建立基于统一标准规范下的数字资源加工、存储和服务软件支撑平台，以此为数字图书馆而实现资源有效的重组与整合，这样以来数字图书馆的建设水平就能够得到很大的提升。由此可见，云计算技术在公共服务支撑平台的方面，也突显出云计算技术在数字图书馆的平台建设中的重要地位。
2．4建立相关特色服务体系
云图书馆已经不仅仅是资料的收藏地，同时也是科研单位、高等学校和政府机构等利用数字图书馆特性开展各种专题学术研究的工具。而云计算技术在其中的应用，提高了数字图书馆服务的质量。其特色服务体系以及主动式服务方式，促进了教学质量与科研进展。云计算技术使得数字图书馆内资源日益丰富，其服务功能也越来越多样化。
3结束语
