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1、报读课程。英语课程帮助你学习最重要的单词和语法,并确保你学习的一切均正确无误。你可通过两个主要方法报读英语课程:报读在线课程。你可在网上报读课程。有些在线课程需要付费,而有些则是免费的。付费课程可能比免费课程更好(但有时候也未必如此)。报读学校课程。你可以在本地学院或英语学校报读课程。这些课程需付费,但比起自学,老师的协助非常重要,能让你学得更快。
2、写日记。写日记将迫使你练习写作和词汇,同时强逼你练习造新的句子,而非只是重复早就懂的句子。你可以写日记记录自己的一天。你也应准备一个小本子,写下自己听到或看到的新单词。
3、到说英语的国家旅行。到每个人都说英语的国家旅行,能大大提高你学习英语的进度。在说英语国家做临时工,或出国留学。你也可进行比较短期的旅行,但让自己沉浸在英语环境中至少3个月,才能最有效帮助学习。
4、自学。你当然可以自学英语。快速自学英语的关键就是把它当作你最重要的事。把所有空闲时间都用来学习,并尽量多使用英语。
(来源:文章屋网 )
一、激发学习兴趣,培养求知欲望
“学习的最好刺激,乃是对所学材料的兴趣”。学生积极的学习兴趣,体现了学生对学习活动具有的极浓厚的探求意向。它是激发学生去积极获取知识,兴致勃勃地去参与学习活动,并在该活动中积极思考,发表观点和意见的内在动力。同时,它也是学生的一种精神食粮,不断给予学生学习的信心和力量,及时调节学生的学习热情,使他们精神充实,情绪饱满。积极主动地在学习活动中理解目标,获取知识。所以。教学活动中激发和保持学生积极的学习兴趣,是提高课堂教学效果的重要手段。
在教学中,教师要面向大多数学生,不让学生有过重的学习负担,以免遏制学习数学的兴趣。举例难度要适当,作业量要合理,不引进超纲内容和偏题、怪题。不让学生产生畏惧心理;教学语言要生动、形象,对枯燥乏味的内容进行丰富的语言加工,寓趣味性于科学性之中;采用灵活多样的教学方法,结合现代化教学手段,使学生在学习过程中有新鲜感和轻松感;还可以开展一些有意义的课外活动,如组织数学兴趣小组,开展数学知识竞赛等,扩大学生的知识面。
二、调节学生情绪,使学生乐于学习
有时候,数学确实有其枯燥的一面,学生容易产生消极厌学的情绪,这将不利于数学教学的顺利开展。因此,调动学生积极的学习情绪,是教师创设严肃活泼的课堂教学环境不可忽视的重要因素。
教学实践表明,调节学生的情绪或保持学生已有的情绪。,是稳定动机,激发兴趣的一种必要手段。而这一过程又离不开教师的表情、语言和组织能力的现场发挥。所以,作为教师,应加强自身语言、表情和课堂应变组织能力等方面的素质训练,才能有效实施情感教学。
三、注重情感交流,妙用情感艺术
日常教学活动中,师生间的交往更多地发生在极平凡、细琐的接触之中。上课时,教师尽量将目光放在学困生身上,让他们感觉到我对他们的关注;当发现有学生注意力分散时,用目光去暗示、提醒;当学生在问答问题时胆怯、畏缩,用目光去鼓励、支持。批评教育是常见的事,在批评时我尽量让学生感受到教师的一片拳拳之心,真挚之情。批评学生时,根据各人的特点,把握时机,选择不同的形式,注意语气、语调,对自尊心强的学生,尽量不公开点名批评;对学困生,不讽刺打击,晓之以理,动之以清,使其心服口服
四、积极参与活动,体验成功喜悦
在教学过程中,对学生在学习过程中偶然产生的暂时性积极情感,要给予肯定和鼓励,使它转变为稳定的、持久的积极情感,进而对知识始终产生强烈的欲望和追求。学生成功的体验,更多的是在课堂教学活动中,教师不应包办代替,而要创设思维情境引导学生去发现知识和解题的思路、方法,独立解决问题。要把课堂当作科学家当初发现定理的场所,启发学生联系有关知识,通过一番思考归纳总结,猜出规律。不管是定理的结论,还是其证明方法,都要尽可能地引导学生自己发现出来。在教《三角形内角和定理》时,引导学生从特殊到一般,先从一副三角板和正三角形的三个角,引导学生发现具有共同的结论:90°+60°+30°=90°+2×45°=3×60°=180°后。提出:任意一个三角形的三个角都有这种关系吗?让学生任画一个三角形,用量角器量一量,他们就会发现三个角之和都等于或接近180°。从而获得定理的结论。证明定理时,又从结论入手。提出一系列有针对性和启发性的问题引导学生进行联想:180°与什么知识有关?怎样证明三个角之和等于平角?怎样相加?在哪里制造平角?又怎样制造同旁内角互补?并让学生动手尝试,得出多种证法。教师创设情境,引导学生积极参与。通过不断的成功建立起稳定的、持久的自信心,同时教师要扣“紧最近发展区”来创设问题情境,并提供丰富直观教材,以保证学生获得成功。要因材施教,对基础不同的学生提出不同要求,让层次不同的学生都尝试到成功的滋味,或将一个较远“的大目标”通过一步一步设置较近的具体目标来达到,为学生设置成功阶梯。
五、创建和谐氛围,培养师生关系
一、初高中语文知识的差异
初高中语文学习存在很大的差异,初中以学生识记为主,而高中则注重对学生能力的考查。而这种差别也体现在对现代汉语语法的要求上。初中的语文学习要求在阅读教学中,为了帮助理解课文,可以引导学生随文学习必要的语法和修辞知识(如词类、短语结构、句子成分、常用修辞格等),但不必进行系统的语法修辞教学。而高中的语文学习则提出:注意考查学生能否运用所学的知识归纳、梳理语言文字的规则,能否发现语言文字表达中的错误,并予以纠正。由此可见,初中淡化了语法的学习,对语法没有做过多的要求,而高中则强化了这一要求。就病句来说,不但要求学生学会分析句子成分,而且还要能找出句子错误的病因,并能加以纠正。如此我们要顺利适应高中课标的要求就必须系统地学习现代汉语语法,熟练掌握并加以运用。
二、初高中语文知识的衔接定位
虽然说初高中语文整体是系统性的,但两者之间依然存在着对接的问题,需要在两者之间架设一座桥梁,实现初高中知识的无缝对接。
1. 初高中语文知识是一个系统,这是实现两者衔接的基础。初中知识主要是识记层次,而高中知识是在初中知识的基础上上升到理解和欣赏的层面。例如对病句的认识上,初中学生对病句只是简单的认识,高中对病句进行了归类,可以将所有的句子归纳为四类,即“什么是什么”“什么怎么样”“谁是什么”和“谁怎么样”。 四种句子结构中,前面两种的主语由事或物充当,后面两种结构的主语由人充当。大部分的句子都是在这四种句子结构的基础上发生变化。而初中的知识是不会对这些病句进行归类和整理的。
2. 思维能力的衔接是初高中衔接的关键。初中学生年龄相对来说比较小,思想还不够成熟,想问题比较简单;进入高中后,随着年龄的增长,发散性思维能力增强,思考问题也比较全面,由简单思维向复杂思维转变,也有能力理解现代汉语语法当中的重点和难点,增强现代汉语语法知识。
三、学习方法指导
从初中升到高中,语法的学习要遵循一定的方法,下面提供一些方法,可供参考。
1. 识记是现代汉语语法学习的基础。初中时候学习的语法知识十分有限,只是满足中考,语法知识底子薄弱。进入高中学习后,仅有的这点语法知识肯定是不够的,要在将初中语法知识掌握的基础上,进一步学习高中语法知识,这些知识必须牢牢地记在脑中,以备应用。
2. 归纳整理是关键。要将所学的语法知识进行整理归类――字词类、短语类和句子类,还要将这三类知识综合起来。比如说,词语类当中有偏正结构的,短语和句子中也有同样的结构。“蓝天”这个词是偏正结构,属于词语类;“一片蓝天”也是偏正结构,属于短语类。将这两个例子放在一起,就能对偏正结构有一个很好的认识。
关键词:高中数学;适应;有效措施
中图分类号:G633.6 文献标识码:A 文章编号:1992-7711(2016)04-0009
高中数学是研究现实世界空间形式和数量关系的学科,往往具有高度的抽象性、推理的严谨性、结论的确定性和应用的广泛性等特点。并且,随着新课改的推进,为了培养同学们运用数学解决实际问题的能力,在新教材中大量增加了数学知识的应用和研究性学习。初高中数学知识内容篇幅和难度的跨越导致大部分同学进入高中以后久久不能适应数学学习,进而影响到学习的积极性,甚至成绩一落千丈。这种转变给高中数学课堂教学带来了极大的挑战。为了快速地、更好地让学生适应高中数学学习,高中数学教师要从自身做起,全面提高自身职业素养,做好初高中数学知识的衔接,帮助学生改进学习方法、培养良好的学习习惯和数学兴趣,与学生建立良好的情感交流,最终使学生取得一定的突破。下面,就如何更好地让学生快速适应高中阶段的数学学习,笔者结合高中数学教学实践总结出以下几点体会:
一、全面提高高中数学教师的职业素质
教育质量的高低首先取决于教师的综合素养。高中数学教师的水平会直接影响数学课堂的教学效果。因此,在帮助学生快速适应高中数学学习的过程中,数学教师要热爱自己的职业,既要有脚踏实地、乐于奉献的工作态度,又要有淡泊明利的精神,以自己的高尚人格教育和影响学生。高中数学教师还必须具有深厚的专业知识和广博的知识背景,要能灵活运用普通教育学、普通心理学和教育心理学等方面的知识,和物理学科教育学、物理学科心理学、物理课程与教学论、教育测量与评价以及物理教育科研方法等领域的知识。此外,还要通过教师培训活动、与同业人员共同探讨等方式提高各种专业技能。比如敏锐的观察力、严谨的科学分析推理能力和驾驭动态的课堂教学、深入理解学生的能力与智慧。高中数学教师在具备一定的理论知识后,要积极地对这些知识进行实践,从而在实践中验证理论的正确与否,并积累一定的教学经验;教师要积极地对教学效果进行总结,在课堂教学中总结实践经验,提升自己的理论知识水平和课程创新能力。另外,学校还要建立正确的教育观,规范教师在校的教学行为,使其教育活动的随意性降低,提高高中数学教学的教育质量。
二、做好初中数学到高中数学的过渡
高中数学比起初中数学的学习难度明显增加,这导致学生畏难和厌学情绪伴随着整个学习过程。可见,要学好数学,必须帮助学生克服怕学心理。我们在上课时应适当地放慢教学,适当增加课时,降低难度,注意教学内容和方法的衔接,加强基本概念、基础知识的学习和掌握。通过上述方法,提高学生可接受性,增强学习信心,让学生逐步适应高中数学学习。在高中数学课堂教学中,要注意和初中知识的新旧对比、前后联系和查漏补缺。在学习新的高中数学知识时,尽可能用初中数学知识“同化”新知识,降低初高中数学知识的跨度;给学生讲解的例题或布置的作业不宜太难,以免学生丧失信心;教师还要引导学生对自己想的错误经验找出原因,并及时纠正;要引导学生从生活实际中积累正确的分析数学的方法,这样循序渐进地使知识得以扩展和加深,学生克服了畏难情绪,降低了学习难度,对高中数学学习产生了信心。另外,更重要的是,要尽量提高学生上课的听课效率。要指导学生进行课前预习,发现重难点,在听课时可有针对性地听讲,进行查漏补缺,以减少听课过程中的困难。还要引导学生专心致志地听讲,深化知识在脑海中的印象。
三、帮助学生改进学习方法,培养良好的学习习惯
每个人的学习方法都不同,教师在教会学生学会学习数学的过程中,重要的是引导学生选择适合自己的学习方法,培养良好的学习习惯。尤其是对于刚刚升入高中的学生,由于初高中数学知识的跨度很大,学生还不能适应,贪多求快,囫囵吞枣,取得一点成绩便沾沾自喜,而遇到挫折却只会一蹶不振,教师要注意纠正学生的急躁心理,引导学生调整学习方法,培养良好的学习习惯。同时,随着新课改的推进,对学生把所学数学知识用以解决实际问题的能力提出更为严峻的挑战,这也要求我们应加强对应用数学意识和创造思维方法与能力的培养与训练。
四、激发学生学习高中数学的动机和兴趣
知之者不如好之者,好之者不如乐之者。在高中数学教学的同时,调动学生积极的心理因素,激发学生学习动机和学习兴趣,才能挖掘学生的学习潜力,帮助学生快速适应高中数学的学习。在教学时,教师必须采取适当措施,激发学生学习动机和强烈的求知欲。首先,教师可根据教学内容的特点,精心组织、科学编排,把抽象的概念、深奥的原理,拓展为生动的、有趣的典故、发现史,或适当、合理地运用图片、模型、多媒体教学等手段,促进理论与实际的有机结合,使学生产生浓厚的兴趣。只有当学生有了学习兴趣,思维达到兴奋点,才能带着愉悦、激昂的情绪去面对和克服数学学习中遇到的困难。这是让学生体验成功的重要举措,也是提高学生数学兴趣的有效途径。其次,应该创设问题情境。积极创设教学情境,启迪学生的思维,不仅可以活跃课堂气氛,集中学生的注意力,诱发学生的好奇心和学习动机,而且可以增强学生的求知欲,发挥学生的主体作用,产生学习数学的兴趣。
关键词:逻辑回归 多任务域 快速分类学习 算法 罗杰斯特回归模型
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2016)11-0123-01
多任务学习方法主要是指在采用迁移学习方法的基础上,对单任务域的学习性能可以通过多个彼此关联的相似域学习进行改善。本文在多任务学习方法中应用罗杰斯特回归模型,通过对所有任务域分类器构造一致性模型,从而最大化地对不同任务域学习进行获取。而目前大部分多任务学习方法主要是利用非线性核函数,而多任务学习已经在图像处理、自然语言处理以及文本分类等多个领域的罗杰斯特回归函数分类模型中得到应用,因而在实际应用中具有非常高的分类精度以及效率。
1 多任务域学习
多任务学习将具有非常广泛的应用领域以及应用前景,将多任务域快速分类学习算法应用于进行学校网页分类时单纯人工收集及辨别标注往往能起到事倍功半的效果。在此过程中是采用多任务学习方法将每个学校的网页数据作为一个任务域,然后通过对多个任务域的学习来对其共性特征进行获取,最终再综合指导各个任务域的分类学习。但若仅仅只有一所学校,就只需要针对单任务目标域的学习,因而采用传统的算法即可。本文所研究的是多任务分类学习,研究的主要目标为彼此相似但却需要满足不同数据分布的多个任务域。将多个任务学习进行合并或者对每个任务域设计一个独立的设计分类器等方法均在实际应用的过程中存在缺陷。其中合并多个任务学习的方法没有关注到不同任务域之间的差异,而大样本域指导所存在的偏向性会在一定程度上干扰稀有域学习。而独立分类器学习没有重视到任务域之间存在的共性特征,因而在实际应用的过程中对分类精度有所下降。多任务域学习在实际应用的过程总具有自身较为独特的优势,在罗杰斯特回归模型提出之前有很多学者提出不同的多任务算法,尽管其中一部分算法在后来的实验中证明有效,但大多仅仅只是针对于小样本的学习。
2 基于逻辑回归多任务域快速分类学习算法
2.1 罗杰斯特回归函数
罗杰斯特回归函数被认为是一种最为常用且最为有效的分类方法,此函数在图像处理、文本分类以及语义识别中得到了较为广泛的应用。在二分类里Y={+1,-1}罗杰斯回归函数模型为:
其中Y代表为离散值,X代表连续量或者离散量,此函数可以用P(Y/X)概率函数进行预测。此函数可以为每组任务域构建其与之对应的分类器,并设置参数概率分布模型,采用训练集学习获得最优参数。
2.2 MTC-LR-Cddual大样本快速算法
为了能够在机器学习领域中快速地提高分类的准确率,在计算的过程中需要大样本高维数的数据作为次算法的支撑,罗杰斯特回归函数算法在面对大样本数据的过程中也存在效率低下的问题。MTC-LR-Cddual大样本快速算法对偶表达式为:
此算法的时间复杂度与数据的规模nk呈线性关系,因而风场适合面对大样本数据的运算。同时,由于此算法时间复杂度与任务域数据集的维数K呈线性关系,因而可以在高维的角度对大样本数据进行运算。
3 结果分析
根据相关的实验表明,在不同的数据规模下MTC-LR-CDdual算法均能正常运行,在小样本下罗杰斯特回归函数运行速度要快于MTC-LR-Cddua算法,但当样本量增大后,MTC-LR-Cddua才显现出其快速性。这说明不同数据规模均能采用MTC-LR-CDdua算法,且在小样本数据下MTC-LR-Cddual接近于罗杰斯特回归函数分类精度,且精度不会有较大损失。
4 讨论
罗杰斯特回归函数是通过耦合多任务域之间的共性信息来克服分类偏差产生的影响,从而能够在一定程度上提高个体分类器的精度。在罗杰斯特回归函数算法的基础上,将大样本快速算法CDdual延伸扩展至多任务域分类学习后形成的快速版本MTC-LR-CDdual。通过相关的实验数据表明此种算法具备一定的有效性、快速性以及精度。因此,我们得出面对小样本量的多任务分类学习方法可以采用罗杰斯特回归函数算法,而面对大样本数据集则更加适用于MTC-LR-CDdua算法。但由于本次研究过程中的所有任务域均具备相同数量的特征属性,但在实际应用中会面对不同的功能特征属性,因此域对于多任务学习的权重不同,这就要求在实际应用中进一步研究,以选择更加合适的算法。
参考文献
[1]郭华平,董亚东,邬长安,等.面向类不平衡的逻辑回归方法[J].模式识别与人工智能,2015,(8):686-693.
[2]吴含前,朱云杰,谢珏,等.基于逻辑回归的中文在线评论有效性检测模型[J].东南大学学报(自然科学版),2015,(3):433-437.