大数据工作计划

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大数据工作计划范文第1篇

一、按照新型城镇化要求搬迁扶持移民进城镇进园区的重要性和必要性

1、搬迁扶持移民进城镇进园区，可有效解决移民基础设施建设难的问题

特殊困难移民大多地处偏远，基础设施建设严重落后，要想解决他们的交通问题往往需要花上成百甚至上千万资金，有的地方饮水困难，由于附近没有合适的水源，就是想帮助他们解决也往往无从下手，上学难、就医难等各种难现象更是相当普遍。如莲花县的反上村小组原有村民29户，居住在与湖南攸县相邻的深山中，距319国道约10公里，要解决他们的交通问题，除村民自身投工投劳外，至少需要扶持3DO万元，户均超过10万元。修水县的杨家塘村小组，每到干旱时节，就要到1公里外的山脚下挑水吃，肩挑背驮，年年如此。该县上庄村由于地处偏远，孩子们每天需要往返走上两个多小时的山路才能上学。村里如果有人生病了，必须先用‘滑杆’将病人抬着走上几十分钟的山路，然后再到外面找车去医院，往往需要花上几个小时。要是得了急症就只能听天由命了。通过搬迁进城镇进园区后，交通不便行路难的问题解决了，起早贪黑上学难的问题没有了，肩挑背驮吃水难的问题不见了，翻山越岭就医难的问题也迎刃而解了。同时还能省出大笔的资金，用于扶持发展生产，帮助移民创业致富。

2、搬迁扶持移民进城镇进园区，可有效解决移民就近创业就业问题

特殊困难移民由于大多生活在深山区和库区，交通不便，信息不畅，资源匮乏，生存条件恶劣，难以通过就地扶持发展解决他们的贫困问题，搬迁进城镇进园区后，一是可以就近进入园区企业打工就业，二是可以依托城镇发展服务、餐饮、零售等产业，解决创业就业问题。如莲花县御景湾移民集中安置点，规划建设在县城工业相对集中的二环路地段，安置点四周有实惠电子厂、四新鞋厂、金泰特种材料厂、森美农材开发有限公司等六家企业，该点移民中素质较高且有一技之长的移民自主创业或外出务工赚大钱，拖儿带女不能长期外出的群众（主要是家庭妇女）则可在附近企业打工就业。据调查，御景湾安置的移民，户均有1.8人在企业上班，在解决移民就近就业的同时，也缓解了园区的招工难问题。一举两得，经济社会效益显著。

3、搬迁扶持移民进城镇进园区，可有效解决移民增收难问题

特殊困难移民居住地大多基础设施建设落后，生产生活条件较差，自然资源严重不足，发展生产相当困难，群众收入水平较低。搬迁进城进园后，他们依托城镇和园区创收增收条件更好，自主创业就业的渠道更宽、门路更多，更易发展生产，扩大就业，增加收入。还是以莲花县城御景湾移民安置点为例，搬迁前，移民居住在生产生活条件相对较差的库区和深山区，收入普遍低于全县农民人均收入水平。搬迁进城进园后，由于移民更加勤劳肯吃苦，一般人不愿干的活（如城市清洁工、城市建筑帮运工等）他们也肯干，工作机会更多、就业空间更大，一般家庭妇女在不离家的前提下，也能就近进园区打工，既能照顾好家庭，又不耽误赚钱，因此，移民的收入水平得到了显著的提高，普遍达到1-1.2万元，高出全县农民人均收入五六千元，为全县农民人均收入之冠。

4、搬迁扶持移民进城镇进园区，可显著提高原安置区移民环境容量

由于历史原因，移民安置地的山林和水面大多被划拨给国有林场和水库管理局，移民只有很少的山林地，很多地方甚至没有林地，更别提水面了，造成移民群众靠山不能吃山，靠水不能吃水，随着人口的增长，移民群众的耕地资源也日益匮乏，人均耕地在0.3亩以下的地方比比皆是，通过搬迁进城进园安置，搬迁的群众得到了发展，而他们腾出来的耕地、山林地等自然生产资源又为留下来的群众发展生产，增加收入，解决温饱创造了条件。如鄱阳县的新庄和立新组，共有耕地129.6亩，山林地432亩，搬迁前人均只有耕地0.3亩、山林地1亩，搬迁后，移民人均可增加耕地0.5亩，达到人均0.8亩，增加山林地1.7亩，达到人均2.7亩。这些耕地和林地可通过流转、置换等形式，转由未进城群众进行耕作，极大地增加了原安置点的移民环境容量，提高了自然资源的承载力。这些移民群众利用增加的耕地和山林地，可充分发挥地方特色产业优势，发展油茶、茶叶、果业、花卉苗木和大棚蔬菜等产业，勤劳创业，发家致富。

二、搬迁扶持移民进城镇进园区的工作对策及建议

1、加强领导，制定方案，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供组织保证

深入推进搬迁扶持移民进城镇进园区的工作，是按照十提出的“四化”同步推进的战略部署，认真贯彻落实章康华主任讲话精神的重要体现。这项工作牵涉面广，协作性强，因此，各地一定要加强领导，任务重的地方要成立相关工作领导小组，由政府主要领导担任组长，相关部门为领导小组成员，做到主要领导亲自管，分管领导具体抓。要积极发挥各部门的职能作用，做到各司其职、各负其责，并要加强部门协作，做好政策衔接，形成工作合力。同时，要就移民搬迁安置任务、搬迁对象、安置方式、配套建设、基础设施、产业发展、资金筹措、政策保障等方面制定切实可行的工作方案，认真进行规划设计，确保各项工作技术要可行、资金有来源，目标能实现。

在这方面各地有很多好的经验和做法可供借鉴，如赣州市为彻底解决“水上漂”移民搬迁上岸进城区、进园区、进乡镇、进中心村安置问题，成立了专门的搬迁领导小组。与这项工作有关的上犹、崇义两县也相应成立了搬迁工作领导小组，由主要领导担任组长，县各有关部门担任领导小组成员，并研究制定了详细的搬迁工作方案，任务明确，分工细致，措施到位，有力地推动了“水上漂”移民搬迁安置工作的顺利进行。

2、广开渠道，落实资金，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供资金保障

方案做得再好，规划做得再细，计划做得再全，都必须要有资金保障，才能落到实处。因此，要做好搬迁扶持移民进城进园工作，帮扶资金就一定要筹集到位。建议从以下几个方面进行筹措，一是将中央安排给江西省的解决移民突出问题的资金专项用于搬迁扶持特殊困难移民进城镇进园区工作；二是从后扶结余资金、应急补助资金和库区基金中专门切块安排一定量的资金，专项用于解决移民搬迁进城镇进园区问题；三是和新农村建设、地质灾害避灾移民搬迁及库区深山区移民搬迁相结合，解决一部分资金；四是充分发挥领导小组的作用，整合牵涉到相关部门的饮水、交通、电力、学校、医院等项目资金；五是要求各级财政安排一部分配套资金，通过多方面合作，多渠道筹集，确保扶持资金落实到位。

多方筹集资金，确保工作到位方面，各县（市、区）也有许多成功案例，如武宁县，开展搬迁工作两年来，筹措资金26296.06万元，其中省级安排资金2194.5万元，市级配套资金161.56万元，县级配套资金610万元，整合部门资金1810万元，同时带动移民户自筹投入资金21520万元，搬迁安置移民1472户6270人，彻底解决了这部分群众的脱贫致富和长远发展问题。

3、部门协作，完善设施，为搬迁扶持移民进城镇进园区创造有利条件

搬迁扶持移民进城镇进园区，移民安置点的排水、道路、饮水等配套设施的建设是否完善，安置点对外交通、群众用电、移民子女上学及就医等基础设施建设是否配套，直接关系到移民搬迁工作能否成功。建议充分调动城建、交通、水利、卫生、教育、电力、规划等部门，按照职责分工，在现有政策基础上，优先安排，包干解决，确保移民安置点配套设施及相关基础设施建设到位，利于移民生产，便于群众生活。

乐安县在加强部门协作，整合各部门资金，完善移民安置点基础设施方面就很有心得。如该县下岭移民新村共安置移民268户1067人，规模较大，为完善新村的基础设施，县新村办把该移民新村作为新农村建设首选试点村，并倾斜给予了更优惠政策，把新村细分为六个新农村建设点，给予尽可能多的资金支持。县里还安排了县政府办、建设银行乐安支行、中国银行乐安支行、建设局、林业局、交通局等六个实力较强部门对这六个细分点挂点帮扶，同时整合其他相关部门资金，共投入基础设施建设资金420多万元。如今，下岭移民新村硬化路四通八达、下水道畅通无阻，自来水直通到家，有线电视进村入户，房前屋后绿树成荫，移民群众非常满意。

4、做大产业，做强企业，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供就业支持

搬迁进城镇进园区移民能否实现“搬得出、稳得住、能致富”的目标，关键在于能否解决移民的就业问题和长远发展问题。既然是依托城镇和工业园区搬迁安置，就要紧紧围绕工业园区做文章，充分依托工业园区这个工业化和城镇化的新平台，大力发展工业园区，尽量出台优惠政策，简化企业办事手续，吸引更多的企业进入园区，做大产业，做强企业，为移民依托园区就近就业、自主创业创造良好的条件。

做强企业，扩大就业方面，修水县就做得很成功，该县依托工业园区，不断加大贷款扶持力度，努力拓展园区平台，积极培育重点企业，广泛增加就业岗位，大力提升园区项目承载能力。截至目前，全县已有落户企业141家，投产企业104家，返乡创业项目达386个，带动了2万余名群众实现家门口就业。

5、加强培训，解决出路，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供智力支持

搬迁的移民群众大多是特殊困难群体，文化水平不高，综合素质较低，绝大多数人没有一技之长，搬迁进城镇进园区后，依托园区企业就近解决就业问题，就必须对他们进行充分而必要的培训，让他们掌握一技之长，掌握进企业打工必需的基本技能。建议依托雨露培训计划和江西省现有的移民培训计划，倾斜加大对搬迁移民的培训力度。各地也要采取学校培训、政府买单的形式，免费培训搬迁移民。通过培训，争取确保每户至少有一人在园区或县城就业。同时，多方开发和提供公益性工作岗位，重点安排搬迁移民中劳动能力相对低下的弱势人员就业。对有一技之长的移民，要从政策资金等方面予以倾斜，扶持他们自主创业，多渠道、多手段解决搬迁移民的生产出路问题。

加强培训，支持就业方面，乐安县就做了很有益的尝试，如为支持下岭新村的移民就业创业，解决生产出路，该县扶贫和移民办会同县有关部门，因地制宜，因人而异，分类对不同的移民进行科技培训和生产指导，先后举办大棚蔬菜、优质水稻、瘦肉型生猪等实用技术和电焊、电脑、缝纫、家政、驾驶等职业技能培训班16期，保证每户均有一人参加了培训，同时还组织文化水平较高的青年移民到南昌赣江学院、德能技校、女子学院等院校专业学习挡车、焊接、电子应用、茶艺、酒店管理等职业技能。对有创业能力但缺生产资金的移民，则向信用社担保申请扶贫贴息贷款，支持他们自主就业。该县还根据新村离县城不远，区位优越的条件，组织移民成立了便民务工队，农忙时种田，农闲时到市内从事搬运、基建、保姆、酒店服务等第三产业，不断拓宽就业渠道。通过培训，支持移民依托城区园区或通过发展第三产业和自主创业，基本解决了移民的就业和生产出路问题，真正做到了既能搬得出去，又能勤劳致富。

6、政策优惠，税费减免，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供政策支持

大数据工作计划范文第2篇

[关键词] ERP系统；大数据；数据挖掘

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 11. 028

[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）11- 0061- 02

0 引 言

ERP系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展ERP系统数据价值挖掘的相关工作。

大数据技术就是从各类数据中快速获得有价值信息的技术，适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

1 ERP系统应用概况

1.1 建设成效

ERP的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。

2 大数据与ERP的契合

2.1 存在问题

ERP系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但ERP本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行ERP数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

2.2 ERP数据挖掘流程

ERP数据通过FTP接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用ETL技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。

2.3 ERP数据分析

ERP系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对ERP数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。

2.4 ERP用户分析的取数方案

用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。

2.5 优质用户分析

ERP系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从ERP服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。

2.6 用户登录习惯分析

抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。

针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。

3 ERP数据深度挖掘

在前期ERP数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。

3.1 主题分析

主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。

3.2 绩效分析

绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。

3.3 战略分析

战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。

4 结 语

随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新技术的发展，企业的管理需求不断深化，不再局限于传统优化内部业务流程、提升运营效率的层面上，转而着眼企业管理系统能否提供有价值的商业信息，供管理层进行科学决策。

运转多年的EPR系统积累了大量的行业数据，这些数据对于企业的经营管理和决策分析来说意义重大。如何确保这些数据安全存储和及时运用，将影响到企业能否最大化地发挥ERP的价值。可以说，后ERP时代，数据的深度挖掘和应用分析将是企业管理的焦点，而大数据与ERP的融合给这一切带来了无限可能。

大数据工作计划范文第3篇

个性化信息服务是能够满足用户个人信息需求的一种定制化服务，即通过对用户个性、使用习惯的分析，主动向用户提供其需要的信息。但是，在知识资源数量庞大的知识库中，员工如何准确地发现、及时地获取自己所需的内容，变成了一件比较困难的事情。

构建学习平台的基本原则

大数据分析技术与移动学习技术的发展，为员工个性化特征分析和及时获得相关资源提供了便捷的途径。因此，在企业知识库管理系统的基础上，有必要通过引入大数据分析技术，更精准地为员工推送所需内容，实现个性化学习与知识推送，提升系统黏性，实现员工个性化辅助学习的创新发展，给员工实际工作带来更多的便利。笔者认为，结合大数据分析技术的特点，以知识援助为中心的员工个性化学习平台设计应遵循以下原则：

统一学习资源

首先，知识分类体系要统一。以知识援助为中心的员工个性化学习平台应沿用企业内的专业知识分类体系，必须使二者总体上保持一致。其次，资源要统筹管理。为实现学习资源的统一规划和管理，所有的学习内容应由企业进行统一管理，包括资源的上传、修改、删除等维护操作，并通过网络将这些资源实时上传到员工个性化学习平台中。

统一学习数据

为保持员工学习记录的完整性，员工在个性化学习平台中产生的学习、互动交流等数据，应实时回传至企业内部，从而实现员工学习记录的统一管理。

保证时效性

为保证援助的时效性，员工在个性化学习平台产生的任何互动、学习等行为数据，都必须有明确的时间标识，并建立即时推送机制，保证信息推送、用户答疑等环节的时效性。

确保安全性

建设以知识援助为中心的员工个性化学习平台，需在软件系统安全、数据库安全、硬件系统安全及用户身份认证、数据传输等关键环节、方面满足企业对安全性高规格需求，确保员工数据、公司信息、知识产权等数据的安全。

构建学习平台的重要环节

个性化辅助学习平台主要内容应包括用户特征数据分析，建立“学员―行为―资源”分析模型，实现个性化分析与知识推送，为员工提供个性化学习辅导及工作场景即时学习，同时，为企业资源建设提供辅助决策支持（如图1）。

员工特征数据分析与模型建立

对员工进行特征数据分析，是搭建员工个性化辅助学习平台的基础性工作。主要包括员工特征分析（岗位、职责、专业研究方向、研究成果等）、员工学习行为分析、员工互动行为分析及员工生产业务数据分析。员工行为特征数据分散在网络学院及知识管理平台的各个模块中，也分布在员工的工作环境中，需要进行统一收集与分析。

首先，是员工学习行为的记录。在网络学院及知识管理中心的各功能操作中，记录用户的上述学习行为及其内容，主要包括用户、行为类型、具体内容、时间等，写入用户学习行为数据库中，以备分析用户行为所用。

其次，是对于员工学习行为的分析。将用户学习行为数据库配置到搜索引擎，并设置不同行为类型的权重值，构建分析模型，通过搜索引擎对某用户的所有学习行为、内容进行分析，分析用户在一定时间段内关心的热门词汇。

第三，是建立分析模型。在员工特征数据分析的基础上，利用协同过滤、内容推荐等手段对员工的岗位、年龄、工龄、职责、专业研究方向、研究成果等个人数据、学习行为习惯以及企业知识的数据属性进行数据挖掘，提取学习者的偏好、资源等数据源，建立“学习者―行为―资源”分析模型，建立用户分析模型。

员工个性化辅助学习

在建立了用户分析模型的基础上，建立适合员工个人兴趣和职业发展的个性化学习推荐系统及辅助学习平台。根据所掌握的用户特征，将相关知识资源自动推送给员工，以此实现知识的精准推送和个性化的学习引导。同时，用户也可以定制自己感兴趣的主题内容，系统会自动将相应的内容不定期推送到用户的移动终端，便于查看。

在此基础上，系统会自动分析具有共性的知识需求，将关注相近知识的人群“组团”到一起，在利用知识资源的同时，为这些人群提供互动交流与知识分享的平台，从而形成基于共同个性化需求的朋友圈，为个性化辅助学习提供社会化群组交流机制，降低个人学习的孤独感，提升知识援助的效率，提高用户的系统应用黏性。

工作场景的即时应用

企业工作环境复杂、形势多变、风险性高，在这个背景下情景培训就显得尤为重要。在当前大数据时代的趋势下，情景学习被赋予了更多形式和内容。情景培训可以有效地提高员工的实战能力，提供员工应急处理的知识援助，包括科技援助、管理援助、群创援助等课题。

本系统利用移动终端，嵌入LBS（基于位置的服务）服务，整合桌面系统工作计划、待办事项，利用企业现有的大数据资源，提供对应工作任务的标准、规范、报告等资源。如，根据工作票、操作票、工作计划向现场作业的员工实时推送工作相关的案例、标准、规程等资源，完成工作场景的即时学习。

提供决策支持

员工个性化辅助学习平台为员工提供准确、快速、全面获取知识、指导员工行动的同时，为知识管理平台提供辅助决策支持，包括统计分析、负面影响监测、用户体验改善、资源优化、系统优化、发展趋势分析等。

本系统以原文请求统计分析、自定专题/成果查新统计分析、学习兴趣组统计分析为试点，形成学习活动统计分析的建设思路与总体框架。通过对学员参与培训活动精细的行为分析，掌握学员群体学习的共性需求，并对配套活动、组织与学习资源建设等情况进行系统分析，为组织管理部门提供统计数据与辅助决策支持。

哪些困难需要化解

在学习平台初期实施过程中，会遇到三方面的障碍：首先，缺乏员工的学习行为数据，无法准确地分析员工的知识需求；其次，员工参与知识交流和共享的主动性偏低；最后，未能实现资源建设与员工学习活动组织的准确对接。针对上述困难，不妨尝试从以下几个方面进行改进。

整合更广泛的员工学习行为数据

为进一步提高对员工知识需求分析的准确性，可以将员工个性化辅助学习平台与其他线上学习方式进行对接，更加广泛地整合员工学习行为数据，并与员工个性化特征数据相结合，对员工个性化知识需求进行更深入的分析，实现更精准的知识推送，提供更全面的知识援助。

建立面向个性化需求的兴趣小组

尽管个性化学习实现了知识的精准推送，但在实施初期还不能建立起围绕某个主题的知识交流与知识共享途径。因此，可以通过对用户行为的分析，将关注相近知识的人群关联起来，建立共享交流与知识分享的兴趣小组，发挥社会化群组学习机制的积极作用。

精细化分析资源建设与员工学习活动组织的关系

在分析网络学习、知识援助与员工绩效提升内在关系的基础上，通过选取部分典型的学习活动，建立以大数据分析为基础的分析模型，了解员工实际参与情况、个性化倾向、实际产生的效果，为配套活动组织、学习资源建设、学习引导与政策导向提供更准确的决策支持。

实践经验与启示

个性化辅助学习系统，是企业利用大数据的分析技术，精准地为员工推送所需专业知识，不仅实现了个性化学习与知识援助，提高了系统的黏性，更是推动了个性化学习平台的创新发展，为员工的实际工作带来了空前的便利。因此，笔者所在公司在个性化辅助学习系统的构建过程中积累的经验与启示，值得借鉴与参考。

首先，建立知识援助专区，能够帮助员工快速及时地解决实际问题。由于移动知识援助的交互性可以实现信息即时双向流通，有利于员工实时与在线的分享与讨论。因此，对于激发员工的学习热情与提高员工的工作能力都有很大帮助，还可以解决工作中遇到的一些实际困难。

大数据工作计划范文第4篇

随着科技的发展，互联网的逐渐深入，现下大数据时代已经到来，我们每时每刻都在信息的世界中活动，计算机的作用，信息的流通也不断被我国的企业所接受，逐渐进行改革。企业数据采集与信息传递结构的改变，彻底改变数据的线性传递和生成方式，有效提生企业管理的效率。

【关键词】

计算机管理信息系统；企业管理；现代管理应用

1现状分析

信息，物质资料和能源是人类社会发展的三大能源。工业革命使人类在开发利用物质材料和能源两种资源上取得了巨大的成功。其结果是创造了工业时代。当今，计算机技术、互联网技术和通信技术的结合十分密切，这些技术的应用是人类社会步入大数据信息时代，人们越来越重视信息技术对传统产业的改造以及对信息资源的开发和利用。与此同时计算机技术也应用与社会各领域中，如在科研、设计、生产、商业、服务等许多方面，计算机信息可以协助技术人员和管理人员在产品设计、生产计划、物资、销售、财务、人事和工资等方面，在很大程度上提高了企业的工作效率和决策水平，使企业在发展创新上先发制人，占领主动地位。现代企业的传统的管理模式已经不适合经济化的大数据时代，工作效率的低下，模式套路的生搬硬套很大程度上制约了企业的发展。计算机信息管理系统的不断发展给企业的变革提供了一个很好的契机，现代的企业只有抓住了这个契机，顺应时代的潮流，在管理中加大计算机信息技术的投入力度，采用现代信息技术基础上的各种管理技术，打造出适合大数据时代的企业管理模式，才能在竞争中立于不败之地，争取到主动权。计算机信息技术的发展改变了企业的信息化的理论建设和实践建设，计算机信息科技已不仅仅是协助决策的工具，它开发了企业的管理和运作模式，从很大程度上改变了企业手工办公的习惯。企业管理模式建立需要符合时展，从企业管理中资源变化规律着手，建立与计算机特点相符合的新型管理模式，打造企业未来发展中的高度信息化系统。

2计算机信息管理系统的发展

2.1信息管理系统虽然信息系统和信息处理在人类文明开始就已经存在，但是直到电子计算机问世后，随着信息技术的飞跃发展和现代社会对信息需求的增加，它们才迅速发展起来第一台电子计算机于1946年问世，60多年来，信息的产生与传递经过了系统的低级到高级发展阶段，同时也经过了单片机网络—电子信息处理系统—管理信息系统—决策支持系统这一发展历程。由数据处理到智能处理，由决策支持系统到智能支持决策系统，由企业内部管理向外拓展的过程。我们都知道，现代企业在不同程度上都要依靠一些技术和知识。特别是在经济全球化的影响下，我国已经步入信息经济与知识经济时代，目前也正迈入大数据时代当中，现代企业间的竞争，早就从产品和技术竞争中解脱出来，现在更多的是信息与知识的竞争。企业发展的资源管理也从实际资源转移到无形资源上来，有效的无形资产管理是在竞争中立足的关键所在。人才流失对企业来说是一损失。长期以来，知识都是存在企业员工的头脑之中的，知识的流动是以人才的流动为载体的。企业信息管理系统是采用现代电子计算机技术、软件技术、通讯技术等现代技术，糅合现代管理方法和思想，建立的一种对企业管理过程中信息收集、加工、存储并分析的综合性系统。该系统主要辅助企业进行常规业务处理、工作决策方案制定和其他工作管理，实现工作过程中的监督、控制和合理调节。该系统以计算机作为收集、处理、分析、存储的工具，对企业运营过程中的各类数据进行系统化整理、管理。该系统属于新型科学，横跨若干领域，包括经济管理学、系统学、统计学、运筹学和计算机科学等。以这些科学为基础，形成一种交错纵横的现代化系统网络。

2.2企业管理的范畴企业管理可以以管理对象划分，通常分为行为管理与业务管理。行为管理一般侧重于企业成员的行为规范管理，而业务管理一般侧重于企业对资源的控制管理，比如材料、产品、财务、资金、客户等资源。以行为管理为基础，出现的机制变革、工作计划、激励、组织设计和团队协作等，企业的行为管理与业务管理通常是相辅相成的，在企业运营过程中，像两只手一样辅助企业主体，相互配合，发挥企业的管理职能和作用。任何一个环节出现问题，都可能使企业的管理出现整体性崩坏，造成巨大损失，甚至导致企业管理停滞不前，影响企业的发展。企业管理作为企业发展的必然产物，在企业发展中起到的作用不可估量。

3信息管理系统在现代企业中的应用

3.1企业运营智能很多现代工业企业都采用以计算机为核心的各种控制系统和各种生产经营管理系统（MIS，MRP,CRM,ERP）以方便地获取大量有关工业生产过程的历史数据和当前生产的实时动态数据以及企业经营管理数据。一般来说，过程计算机系统记录的数据是时间上连续变化的数据经采样，量化得到的，本质上是连续的，但受到过程的约束；另外，过程行为特性主要由众多过程变量决定，众多变量中任意变化都会使过程行为发生改变。企业运营的作用主要体现在计划管理和预测；精确化营销；生产质量控制；财务控制等。

3.2商务智能合理利用企业数据资产来实现商务决策的制定。企业决策层必须充分了解企业数据资源存储的大致内容，同时对数据库和查询工具熟悉掌握。进行商务决策时，联机分析数据，挖掘数据的潜在价值，联合实际专业知识，利用数据库中存在的有力信息，帮助实现重大决策，提升企业竞争力和生产力。

3.3客户关系智能CRM（CustomerRelationshipManagement）客户关系管理，往往是企业获取利益的重要资源管理。运用现代技术实现企业与客户间的关系管理，能够最大程度实现商业信息交流。客户关系管理就是要充分掌握客户资源，从客户角度出发，实现服务的优质化。对客户资料的搜集和处理，形成规范的数据资源库，在为客户服务的过程中，充分利用有利信息，给客户提供优质服务。随着电子商务的发展，Oracle于两年前就开始对中国的企业进行客户关系管理（CRM）的市场教育和普及工作。CRM主要的任务就是对客户的习惯和兴趣进行有效收集并管理，充分分析客户的购买意向，同时寻找潜在客户和客户的潜在价值。充分利用信息，实施个性化服务，提升客户的满意程度，营造企业的高度信誉。

4结语

计算机信息管理系统为现代企业管理提供的新的管理模式，大大的提高了企业的工作效率和决策的科学水平。企业要适应时代的潮流，加快自己适应大数据时代的脚步，抓住经济全球化这个机遇，在竞争中立于不败之地。

参考文献:

[1]秦红星.计算机在物流信息管理系统中的应用[J].中国科技信息,2006(02).

大数据工作计划范文第5篇

围绕“在素质教育中强化教育素质”这一宗旨，学校充分发挥“研究、指导、管理、服务”职能，创新教研机制，探索教研工作的有效途径，按照“以教师发展促进学校发展，以教研促教学，彰显书香校园文化内涵”的工作思路，积极开展校本教研活动。现将一学期来学校的教研工作小结如下：

    一、制定教研工作计划，明确工作任务

    学期初，学校张校长组织召开会议，明确工作职责，确定本学期工作要点，提出了总体奋斗目标和具体工作思路，根据教育局及中心校会议精神我们学校制订了本学期教研工作计划，一学期来，教研工作按计划有序进行，基本完成教研任务。

    二、认真抓好教研组建设，突出教研活动实效

    召开教研会，明确教研工作及要求，大力开展校本教研，提高教师业务能力，促进教师专业发展，转变教学方式，全面提升教学质量，优化课堂结构，提升课堂教学效益。

    三、积极组织开展课题研究

    积极开展中心校提出的课题，以问题解决为落脚点，以课题研究为载体的标本教研，积极开展研究，并有一个省级课题成功结项。

    四、认真抓好段考、期中考试的命题与质量分析工作

    安排各学科段考、期中考试，并组织好考后试卷分析，并写出分析报告。教研组长做好考后成绩统计与质量分析，诊断教学中存的在问题，并探寻解决办法。

    五、建构书香校园文化

    借助于中心校提出的“好书伴我成长”活动主题，创建书香校园文化，为学生营造良好的读书氛围，让学生养成良好的阅读习惯。

    六、工作中的不足与改进措施

    1、学校教研工作缺乏长远规划，具体、有效的措施不多，教师参与的积极性不很高，未能达到通过教研提高课堂教学效益的目的。