企业大数据解决方案

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇企业大数据解决方案范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

企业大数据解决方案范文第1篇

“存储是大数据的重点，我们需要做的就是发挥自身优势，瞄准大数据，为存储行业上下游合作伙伴提供更好、更专业的营销服务。”国内市场领先的专业IT分销商长虹佳华信息产品有限责任公司（简称长虹佳华）董事总裁祝剑秋对企业的增值分销业务有着清晰的定位。

产品与方案：

集聚业界最强资源

正如很多业内专家所说的那样，存储和安全是大数据迫切需要考虑的首要问题。

从海量数据产生的角度，以前数据量都是以GB或者TB记的量级。但如今，情况发生了改变，过去可能多年才能累计产生的数据量，现在可能只用很短时间就会积累起来，一些单位每年产生的数据量就可能达到几十TB，甚至不久的将来就会升级到PB级的数据量，将会占用越来越多的存储空间。

在解决海量数据的存储问题的同时，企业还必须要解决数据的安全性和可靠性等问题。所谓数据的安全性是指数据在任何情况下的可访问性，不会因为人为或自然的因素导致数据不可访问；数据的可靠性意味着即便是在极端情况下，数据发生损坏或丢失，仍有数据可被恢复或直接访问。

显然，解决这些问题必须要靠质量过硬的产品与解决方案。为此，长虹佳华近年来持续在云计算安全和大数据方面进行探索和投入，并且取得了很大成果：

在产品方面，长虹佳华以存储和服务器类产品为主，涵盖HDS、博科、昆腾、EMC、IBM等十余家全球知名、领先的数据存储业务服务商；在解决方案方面，长虹佳华帮助商为多种特定的行业用户提供行业解决方案，并且可以针对用户的不同需求提供定制化的解决方案，从而更加凸显了长虹佳华的综合实力；

在服务方面，长虹佳华并不仅仅重视售后服务，而是为用户提供包括培训、环境测试、技术支持在内的售前、售中、售后的一站式服务。以存储产品为主导构建增值业务群，如今已成为长虹佳华的既定战略。

近几年来，长虹佳华在原有合作伙伴的基础上，进一步与赛门铁克、Radware、博世、迈普等国内外知名品牌紧密合作，集聚了强大的产品与解决方案资源，整体解决方案能力和产品组合能力大大增强，进一步提升了长虹佳华“以数据为核心”的增值分销业务的服务能力。

CDSClub与云计算体验

暨培训中心：为数据安家

CDSClub与云计算体验暨培训中心，一直是长虹佳华享誉存储分销行业的代表之作。CDSClub一方面从技术整合出发，另一方面从渠道伙伴支持出发，两者相结合，就为大数据的应用与销售安下了最好的“家”。

CDSClub是从长虹佳华成功运作数年的SANClub升级而来，其主要功能是给特定的行业提供定制化的数据方案。升级后的CDSClub并不是仅仅局限于SAN架构一种主流技术，而是实现了跨平台的技术整合，使最终的数据方案更贴近实际应用，服务更统一，并且更有针对性。同时，方案的适用性也得到了极大提高。

目前处于国内领先地位的长虹佳华云计算体验暨培训中心，为渠道合作伙伴的数据方案、系统集成提供了演示、测试的广阔平台，对于渠道合作伙伴需要的不同产品组合应用测试、各类定制方案演示等都可轻松实现，是对渠道技术需求的极大补充支持。同时，该中心还充当起长虹佳华对合作伙伴及行业客户进行技术培训、资质认证以及设备服务的支持平台角色。

大数据浪潮正汹涌来袭，与互联网领域其他变革一样，这绝不仅仅是一场信息技术领域的革命，更是在全球范围内加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言：预测未来最好的方法，就是去创造未来。瞄准大数据的存储业务，长虹佳华正在向最强营销服务提供商迈进……

分销业务业绩骄人

长虹佳华信息产品有限责任公司（即长虹IT）的实际控制人为品牌价值为786.75亿元、净资产约100亿元的四川长虹。长虹佳华拥有长虹的资本、制造优势以及长虹佳华自身在IT领域的产业优势和独特的团队文化，是长虹IT产业的旗舰和支柱企业。

企业大数据解决方案范文第2篇

面对云计算和大数据所带来的挑战和机遇，联想将从“硬实力”和“软实力”两方面进行布局，致力成为全球领先的IT基础架构解决方案提供商。“硬实力”方面：联想将在2013年完成通用型、定制化服务器及存储产品的全球布局。在2014年实现X86服务器进入业界前三，存储业务进入中国第一阵营。并在2016年，使存储进入全球第一阵营，并初步形成以联想为中心的生态系统。此外，联想还将着力提升包括软件、解决方案整合能力、以及端到端服务能力在内的“软实力”。

在行业领域，联想作为IT基础架构解决方案提供商，将为全球客户提供创新、高品质、按需定制的企业级产品和解决方案。在中国区，联想一方面将进一步细分行业市场，在医疗、企业等新兴行业领域实现突破；另一方面，联想将持续强化企业级业务在产品、方案、服务方面的整体实力，同时加强与业界合作伙伴的协同，建立以行业客户应用为中心的体系。

本次活动中的Lenovo|EMC首批网络存储产品包括EMC VNXe和VNX统一存储家族的大部分产品型号。此外，基于上述产品，联想还搭建了“智慧城市视频安控解决方案”、“GIS行业大数据方案”、“数字化医院数据容灾方案”、“保险行业云存储网盘方案”等19个面向政府、医疗、教育、金融、企业、邮电等行业的存储解决方案。依托简单、高效、功能强大的Lenovo|EMC网络存储产品家族，和强大的端到端产品解决方案能力，联想将帮助行业客户实现统一存储、数据共享和数据备份、数据容灾、数据镜像等多样化的方案需求，为客户提供稳定、高效的IT基础架构平台。

企业大数据解决方案范文第3篇

【关键词】 大数据 关系型数据库 NoSQL 存储架构

一、引言

“互联网+”时代越来越多的企业认识到数据是企业很重要的核心资产，并开始通过信息应用来改造传统行业。许多传统企业开始探索互联网化转型之路，企业数据爆炸性增长，随之而来出现了“存”、“管”、“用”这三个方面的难题：“存”――如何解决PB 级别海量数据的存储问题？“管”――如何解决结构化、非结构化数据并存的管理问题？“用”――如何解决这种大规模复杂结构下的实时应用问题？

传统关系型数据库系统与新兴的大数据技术平台是两条技术解决路线，本文将通过对比这两种技术，为企业大数据的存储与应用提供一个技术解决思路。

二、企业大数据的组成与技术支持

企业的传统数据主要来自于业务运营支撑系统、企业管理系统等，主要是结构化数据；企业当前爆炸式增长的新数据主要来源于互联网、移动互联网上的图片、文本、音频、视频等非结构化数据；结构化传统数据和非结构化新数据一起构成了企业的大数据。目前业界对大数据还没有统一的定义，但各大研究机构与国际组织对大数据的定义都至少包含这2层意思：一是要能对大体量、多类型的数据进行快速的处理，二是在成本可接受的前提下从大数据中提取有用的价值。概括的说，企业的大数据具备“4V”的特征：超量（Volume），需要存储的数据量越来越大；多样（Variety），存储的数据类型种类越来越多；高速（Velocity），数据处理速度与应用速度要求越来越快；价值（Value），从低密度的数据中提取有价值的信息。因此，在技术层面上面临3大挑战：（1）海量数据存哪里，才能既满足高效率存储和访问的需求，又使存储成本可控制？（2）如何满足海量数据的高并发、实时动态获取和更新数据？（3）如何保障数据库系统的高可扩展性和7*24小时不间断服务的高可用性需求？目前有两条技术解决路线：一是将传统关系型数据库系统进行整合升级，如Oracle、EMC等企业设计了采用Shared-Nothing与MPP体系架构的数据库一体机作为解决方案；二是专门设计了NoSQL数据库系统，以Apache的Hadoop、IBM PureData为代表的大数据平台为主要的解决方案。

三、关系型数据库系统与大数据技术平台的比较

3.1关系型数据库如何应对大数据

工程师们对关系型数据库系统进行升级与优化，通过分库、分表，缓解数据增长压力；采用主从数据库分离、读写分离思路，缓解写压力，增强读库的可扩展性；采用主从结构Master-Slave，增强读库的可扩展性，并采用MMM（Master-Master Replication Manager for MySQL）技术来解决分布式存储问题。在产品支持上主流数据库厂商纷纷推出数据库一体机产品，如Oracle Exadata、IBM Netezza、EMC GreenPlum等。

数据库一体机的核心是SQL体系，可以兼顾企业中OLTP和OLAP两类系统的应用要求，但这条技术路线仍有瑕疵：如分库、分表受业务规则影响，维护变得十分复杂，系统数据访问层代码需要大量修改；Master-Slave架构在实时性很高的场合Slave实时性保障存在瓶颈，在高可用性上Master容易产生单点故障；MMM本身扩展性差，一次只能允许一个Master写入，只能解决有限数据量下的可用性。

3.2大数据技术如何应对大数据

相对于传统关系型数据库的行存储模式，大数据技术采用列存储模式满足海量数据的高效存储和访问要求，以NoSQL体系的非关系型数据库服务器架构应用而生。其中Hadoop是一个典型代表，海量的数据交给Hadoop处理后，Hadoop提供一个分布式文件系统（HDFS）及分布式数据库（Hbase）用来存储或部署到各个计算点上，最终在内部采取MapReduce的模式对其数据进行分布式并行计算与合并处理，然后输出处理结果。

NoSQL数据库大都只是提供了海量数据的分布式存储与基于索引的快速读取机制，对复杂Join的操作性能低下，因此对OLTP系统的支持成为它的短板。

3.3两种技术的异同点比较

从硬件集成角度上看，大数据技术与数据库一体机基本相同。两种技术最核心的区别在软件体系上，具体比较如下表：

四、企业大数据的存储架构建设思路

针对企业大数据的存储与应用需求，大数据技术与关系型数据库架构技术是相辅相成的，而不是互相替代的。它们针对不同的应用场景设计，可以相互补充与合作。

数据库一体机较适用于存储关系复杂的数据模型，如企业核心业务数据，并且需要限制为基于二维表的关系模型；同时适合进行一致性与事务性要求高的计算，以及复杂的BI计算。大数据技术则更适合于存储较简单的数据模型，并且可以不受模式的约束，因而其可存储管理的数据类型更丰富。大数据技术同时适合进行一致性与事务性要求不高的计算，如NoSQL的查询操作等，以及对超大规模海量数据的、批量的分布式并行计算。

因此，在“互联网+”时代，当前企业的大数据存储架构建设思路是采用大数据平台与关系型数据库系统混搭的架构。具体来讲：业务支撑系统仍然部署在关系型数据库上，传统关系型数据库技术还是作为企业数据仓库的主流技术，它存储与计算最主要的、有重大价值的企业关键业务数据。大数据技术可以处理企业内海量的、模型简单、类型多样的非结构化与半结构化数据，其处理结果可以被直接使用，也同时可以被当成是新的输入存储到企业级数据仓库中，这时大数据技术相当于是面向大数据源的新的ETL手段。

企业大数据解决方案范文第4篇

安全攻击防不胜防。既然如此，不如转守为攻，变被动的安全防御为主动、智能的侦测。大数据为这种安全策略的转变提供了最强有力的支撑。你以为大数据安全只是纸上谈兵吗？不，已经成立两年的HanSight瀚思正推动大数据安全在中国快速落地。

刚刚完成A轮融资的HanSight瀚思希望大数据安全能够成为引发中国安全市场变革的引擎和助推器。“剑走偏锋”的大数据安全，能否成为未来信息安全领域的中流砥柱？HanSight瀚思能否借此成为百亿元量级的中国安全领导厂商？HanSight瀚思把这当成了中长期的目标，并且开始付诸行动。

UBA市场何时才能爆发？

现在一提起大数据，总感觉它无处不在，无所不能。其实，从存储与计算分离的那一天起，人们已经开始有意识地存储、处理和分析数据。只不过因为技术和需求所限，人们对数据的分析和利用在广度和深度上都远远不及现在。如今，云计算、大数据、机器学习等技术手段不断丰富，让人们有了进一步挖掘数据价值，将数据分析与各种不同的应用深度结合的强烈愿望，于是才有了用户行为分析、大数据的风险管控等。

大数据除了在金融、电信、能源、医疗、制造等垂直行业有了更多用武之地以外，在横向的一些技术应用领域，特别是安全方面，也能发挥更加重要的作用。

用户与实体行为分析（UBA/UEBA）就是大数据安全的一个新的爆发点。Gartner的《用户与实体行为分析指南》中的数据显示，近年来，机构和单位对用户行为分析功能的需求上涨了近10倍，2017年全球UEBA市场营收将达到两亿美元。

UBA是大数据安全领域的新宠。Gartner认为，UBA将是未来全球信息安全领域支柱性、方向性的技术，它利用机器学习、用户画像等技术可以对用户的异常行为进行检测。

在欧美市场，UBA颇受各方资本的青睐。全球第一个上市的大数据企业Splunk以1.9亿美元的价格收购了安全初创企业Caspida。Caspida是一家提供实时网络安全与威胁检测的初创企业，它可以利用机器学习技术自动对企业内外各种环境下的隐藏威胁进行检测和防护，具备未知威胁的识别与防护能力。

微软收购了云安全公司Adallom。在全面布局公有云市场的同时，微软急需增强云的安全性，而Aldallom的定位是企业的身份管理，能够监控用户在多个SaaS云服务上的行为，并对异常行为发出警报。这些正是微软所需要的。

据HanSight瀚思创始人兼首席执行官高瀚昭介绍，HanSight瀚思潜心研究推出的用户行为分析系统（HanSight UBA）可以媲美国外先进的UBA产品，提供基于实际安全场景的多维度异常检测功能，并可通过其独特的“仪表盘”功能，将机器学习和算法产生的各种数值结果翻译成用户能够理解的安全场景。

UBA是极度耗费计算资源的。因此，HanSight UBA进行了深度优化和整合，采用专门的GPU、通信加速器。HanSight瀚思公布的实测结果显示，在普通的服务器上，HanSight UBA利用GPU优化的高速算法，一分钟内即可完成大部分企业业务场景下的行为数据分析工作。“我们曾经利用HanSight UBA帮一个客户从70万条账号登录信息中发现了7万个异常账户，其中包含几百个高危账户。我们的侦测成功率超过99%。”HanSight瀚思联合创始人兼首席科学家万晓川介绍说。HanSight UBA解决方案不仅利用机器学习技术让潜在威胁浮出水面，而且在威胁发现速度和准确率方面远高于传统的网络威胁发现解决方案。

“确定哪些用户行为是异常的，与确定哪些用户行为是正常的一样困难，因为没有一个统一的标准。”万晓川举例说，“HanSight UBA解决方案从多个不同的维度对用户行为进行分析和比对，然后再将从不同维度获得的结果综合起来进行分析，从中发现用户的异常。在开发HanSight UBA的过程中，我们曾仔细研究了国外20多个UBA产品。国外做UBA产品的厂商大多是从大数据分析的角度切入，而我们是从安全的角度切入。”

HanSight瀚思在宣布完成A轮投资的同时，还与亚信安全、汉柏科技、先进数通、清华大数据联合会、华为等合作伙伴签订了合作协议。HanSight瀚思将与合作伙伴一起推出全面的安全解决方案，建立大数据安全生态系统。“我们希望HanSight UBA这一基于用户异常行为的安全分析引擎，能够帮助中国最顶尖的互联网公司、政府、电信运营商、银行等找到以前最难发现的内部威胁和外部威胁。”高瀚昭表示。

数据驱动安全

大数据安全是万能的吗？它能一劳永逸解决企业面临的所有安全问题吗？HanSight瀚思主做安全的预测和侦测，而其他的安全防御工作还可以依靠原有的安全解决方案提供商。对于企业的整体安全防护来说，大数据安全是锦上添花，它不是取代传统的安全防御工具，比如防火墙等，而是一种有益的补充。正如高瀚昭经常所举的例子，传统的安全防御手段就像是门、窗、锁，而大数据安全则像是摄像头，只有上述这些安全措施齐备，才能更好地保证企业安全。

最新推出的HanSight瀚思安全威胁情报（HanSight TI）有别于传统的安全分析系统，它是通过对网络数据、主机数据、登录认证数据和威胁情报数据的联动分析，将这些用户环境中的所有行为足迹统一处理，最终将威胁情报和解决办法交付给用户。HanSight TI使用自然语言处理技术（NLP），从各种结构化和非结构化信息中抽取安全事件，并汇总成为威胁情报，还能与HanSight UBA等HanSight瀚思的其他产品集成。

“HanSight UBA和HanSight TI与瀚思大数据安全分析平台HanSight Enterprise高度集成，为客户打造一套完整的海量数据安全解决方案。”HanSight瀚思联合创始人兼首席运营官董昕介绍说，“我们致力于打造行业大数据安全体系。针对不同行业威胁情报类型的特点，HanSight TI并非将原始粗糙的威胁情报显示给用户，而是将信息加工处理后，并结合用户的行业应用场景，确定威胁的可信性和关联性，再将威胁情报推送给用户。”

“两年前，我们和用户谈到大数据安全时，很多人还一头雾水。但是现在，很多客户已经意识到，大数据分析平台是必需的。金融、电信、政府等数据量比较大的客户对大数据安全的需求比较迫切，通常会借鉴互联网企业的大数据应用经验，有的已在生产系统中使用大数据安全工具。”HanSight瀚思联合创始人兼销售副总裁沈海辉告诉记者。

IDC指出，由大数据和威胁情况驱动的大数据安全分析市场是未来信息安全领域最重要的细分市场。大数据安全解决方案可以解决IT安全、业务安全、物联网安全等问题，基于安全的复杂分析、模型和预测都可以由大数据来完成。只有认识到这一点，用户才有上马大数据安全解决方案的动力。

SaaS安全服务一鸣惊人

Infonetics Research的研究数据显示，2015年，全球SaaS安全服务市场规模达到80亿美元，复合年均增长率达到23%。SaaS安全服务市场前景广阔。不过，当前SaaS安全服务的消费人群主要集中在北美和欧洲地区，在中国，最常见的SaaS安全服务可能就是在线杀毒，而能够提供全面安全保障的真正意义上的SaaS安全服务在中国几乎是空白。

现在，这种“一穷二白”的状况有望得到改观。HanSight瀚思在国内正式推出面向广大中小企业的“安全易”SaaS安全服务。

高瀚昭表示，对于广大中小企业来说，由于缺乏足够的采购资金和专业的安全网管人员，他们面临的安全威胁更加严重。而采取主动的安全分析和实时态势感知技术，借助大数据存储与分析的方法，可以实现针对安全大数据的长期有效存储与实时分析决策的结合。这不仅对于大型企业来说至关重要，而且也是中小企业最迫切的需求。

以前，SaaS安全服务之所以没有在中国市场上快速崛起，很重要的一个原因是，用户对于云服务还有顾虑，不敢轻易将数据放到云中。但是现在，随着人们对公有云服务的认同度和接受度不断提升，SaaS安全服务有了适合其发展的土壤。Infonetics Research的数据显示，2015年，全球已经有25%的企业采用SaaS模式进行电子邮件和Web保护。在欧洲，这一比例更高。

HanSight瀚思对“安全易”SaaS安全服务信心十足，因为它部署更便捷，管理更方便。“安全易”是一个基于云端的大数据安全分析平台，可以帮助中小型企业在海量日志和安全事件中迅速发现威胁，并在发生安全事件后的第一时间告警，还可通过可视化的功能发掘数据背后的价值，同时采用智能算法识别安全隐患，利用威胁情报分析更及时、准确地发现危险的存在。用户只需接入数据源（包括日志、流量、设备数据等），便可快速发现企业内部存在的安全隐患，还可获得建议和处理办法。

企业大数据解决方案范文第5篇

“+”什么？这是个问题

今年的政府工作报告中提出，“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场”。

对此，有业内人士分析说，所谓“互联网+”，就是互联网加上各种新技术、新应用。而从三大管理软件厂商的战略看来，大致的思路亦是如此。早已经积极向互联网转型的管理软件厂商，在管理软件+互联网的同时，还加上了大数据分析、移动互联工业互联网、互联网金融、物联网和现代制造等因素。

用友和浪潮给出的答案都是“互联网+企业”，也就是互联网+企业运营管理的方方面面。

用友网络科技股份有限公司执行总裁章培林指出：“在大型企业这个层面，我们的企业互联网化战略就是基于在大型企业管理方面的深厚积累，充分利用物联网、移动技术、大数据分析、云计算等新兴技术来帮助大型企业更好地连接客户、员工、合作伙伴和其他外部资源。”

作为企业管理信息化深化的必然趋势，大数据分析早已吸引力管理软件厂商们的关注。2013年，用友了“数据驱动的企业”战略，指出数据的价值已经从原来只是说明过去演变为直接驱动企业的经营、生产和管理运营。浪潮也早已经在管理软件中纳入大数据分析功能，作为其管理软件的一大优势，并全力打造大数据服务平台（DroData/BA），为企业提供基于物联网数据、企业经营数据和互联网数据的智能决策服务。浪潮集团执行总裁王兴山指出，智能决策可以通过实现企业内部数据、外部数据的采集、整合、存储，形成企业大数据，然后利用分析模型，揭示数据规律，通过可视化工具向最终用户直观呈现，在传统的分析应用之外，提供了一些创新的数据服务。

“+”移动社交也是各大管理软件厂商的共同选择。诸如销售易这样的将移动、社交和管理软件结合起来的新兴移动互联网企业曾一度在管理软件市场上冲锋陷阵，雄心勃勃。这些新兴的移动互联网企业的出现使得各大管理软件厂商不得不加快向移动互联网转型的步伐。在用友，2014年新组建的面向成长型企业的用友优普的定位就是成为“具备移动互联网基因的传统ERP管理软件”提供商，并在构建了企业社交平台――“企业空间”;高端市场，用友网络推出了移动平台UAP Mobile平台，作为用友移动战略的基础;在中低端市场，CSP平台是畅捷通基于移动互联技术完全重构的平台。金蝶也提出了“双核（指ERP和用户体验）驱动，加速向移动互联网转型”的战略，推出了涵盖EAS应用、K/3 Cloud应用、K/3 WISE应用、房地产应用、协同应用、KBI（关键行为指标）应用和HR应用在内的金蝶移动应用。浪潮也推出了移动互联网应用。

除此以外，浪潮在“中国制造2025@浪潮”战略会上指出，要通过“互联网+行业”、“互联网+关键领域”等形成行业、领域的公有云应用，如互联网+企业、互联网+政务、互联网+电子采购和互联网+人力资本等。

这一段时间，互联网+金融让用友在股票市场上格外引人注目。用友于2014年提出了企业互联网战略，并在此基础上提出把互联网金融业务作为战略业务之一。而企业互联网，被王文京认为是管理软件对“互联网+”的一个完美诠释。

传统优势仍在

不能忽略的是，在“互联网+”阵营中，互联网企业是一支不容忽视的力量，也是管理软件厂商们强有力的竞争对手。在政府工作报告提出“互联网+”之前，我们已经可以看到很多互联网企业积极向企业级市场扩张。腾讯在“两会”之前就已经提“互联网+”概念。业界开始有人谈论，管理软件厂商们可能会半路遇到一个程咬金，而这个程咬金就是某个互联网企业。

可以预见的是，在“互联网+”时代，互联网企业和传统企业将殊途同归：一方面，互联网企业希望与传统行业结合起来;另一方面，传统企业希望借助互联网等新兴技术简化交易，提升用户体验。

不过章培林认为，在这个情况下，传统管理软件厂商长期积累的行业优势仍在，关键在于如何借助互联网思维和互联网等新兴技术强化已有的优势。他解释说，尽管此时传统管理软件厂商对于互联网带来的冲击深感忧虑，但是互联网企业同样面临压力，因为互联网终究要与传统产业结合起来才能落地，为客户带来价值。比如，再好的电子商务企业也需要优秀的产品、服务作为支撑才能满足消费者的需求。而对于传统企业来说，产品、服务就是它们通往“互联网+”的入口。它们要做的，是建立互联网思维，利用互联网等新兴技术将产品、服务、业务运营和管理进行融合，简化交易流程、提高用户体验。

借助在传统管理软件领域的深厚积累，并不断融入互联网等新技术，将前后台打通，形成价值链全覆盖的全面解决方案，成为用友网络的关键优势。比如，用友网络较早就提出了数字营销概念，也就是当前的全渠道营销概念，形成涵盖B2B电子商务、B2C商城、订单服务中心、CRM、会员管理和移动应用等在内的全渠道营销解决方案。

王兴山告诉记者，近期他在接触一些央企时发现，他们当前关注更多还是的传统的财务等管理。和用友的观点基本一致，在浪潮看来，在传统管理软件业务上积累的优势在“互联网+”时代格外重要。这种优势已经体现在实际的用户解决方案选型中。记者了解到，近日某企业就出于要将SaaS应用和后端的ERP打通的考虑，决定放弃原来供应商的解决方案，转而选择浪潮的解决方案。

“企业需要的是融合互联网技术的ERP产品。”王兴山说。

SaaS？混合云！

来自浪潮方面的解释说，上述客户决定选择浪潮HCM（人力资本管理）云，是因为浪潮HCM云能够与浪潮本地的HCM核心相结合，再与浪潮的ERP结合起来。

如果我们仔细观察，就会发现加入管理软件领域的互联网公司或者移动互联网往往是从某个应用点逐步发展开来，如CRM（客户关系管理）、OA等，将这个应用做到极致，但是这些应用很难跟其他应用整合、协同起来。

王兴山认为，在“互联网+”时代，企业需要的是混合云解决方案，而非单纯的基于公有云的SaaS服务。王兴山认为，这是因为在短期限内，大中型企业，特别是央企，不可能将核心应用、核心信息放到公有云上，因而私有云应用将发挥巨大价值。正因为如此，浪潮要面向大中型企业大力发展GS（面向大中型企业的ERP）、BA（商业分析）、HCM（人力资本管理）、CRM、PS（面向中小企业的ERP）等私有云应用。

但是同时，企业需要充分利用公有云快速部署、灵活性大、易用等优势。基于这方面的考虑，浪潮在公有云方面也已经有所布局。据悉，浪潮通过“互联网+行业”、“互联网+关键领域”等形成行业、领域的公有云应用，如互联网+企业、互联网+政务、互联网+电子采购和互联网+人力资本等，发展电子采购云SRM、企业电商云ECP、企业协同云ECM等公有云应用，以及HCM Cloud等SaaS应用。

浪潮希望将公有云、私有云结合起来，以混合云推动企业互联网化。在浪潮的混合云战略中，浪潮GS将发挥重要作用。来自浪潮的资料显示，浪潮GS是支持混合云模式的企业云应用平台，充分体现互联网+时代的“精细、互联、智能”管理思想，为企业提供各层级、全要素、完整的价值链管理，是中国制造2025@浪潮战略落地的关键支撑。基于GS，浪潮可提供“云+端”的混合云解决方案和公有云服务，支持私有云、浪潮公有云、第三方公有云的混合云部署模式，不同应用集成运行，并为用户提供“透明”的多终端访问能力。

尽管没有明确提出来混合云战略，但是用友也已经关注到了这一点。用友优普专家崔晓阳认为，在互联网模式下，依托传统的ERP应用形成的企业内部协同比以往更加重要，因为不管是产业链协同还是社会化商业，都需要连接企业内部的数据才能实现。

事实上，用友优普的USMAC企业互联网应用架构也是一个混合云架构的思维。USMAC是用友优普提出的企业互联网应用模式。其中，U为U8+、U9，即优普ERP产品;S为Social，即社交化;M为Mobile，即移动应用;A为Analyst，即数据分析;C为Cloud，即云计算。用友优普基于USMAC企业互联网应用架构提供统一的数据开发接口服务OPEN API，一方面，保证平台能够接入更多优秀的第三方企业互联网应用服务，如企业网银、企业差旅管理、企业薪酬、企业招聘、企业采购比价、企业社会化营销、企业网络广告等;另一方面，方便企业同时应用其他第三方企业提供的互联网应用，实现企业内外数据的方便、快速的交换，彻底打通企业互联网化的最后一公里，将企业原有数据资源的价值最大化。

不能不重视的智能制造

政府工作报告在提出“制定‘互联网+’行动计划”的同时，还提出要实施“中国制造2025”。制造业的专业性很强，是互联网企业较难深入进去的，这使得在管理软件“互联网+”战略中，智能制造占有很重的份量。

“中国制造2025@浪潮”这一主题可以看到浪潮对智能制造的重视程度。浪潮指出，要积极应对“互联网+”与传统企业融合的挑战，抓住中国制造2025重大机遇，以混合云应用模式为主攻方向，以实现智能制造为目标，加快以数据为中心的企业云落地步伐，成为中国智能制造综合解决方案领导厂商。

对于智能制造，浪潮不仅提出目标，还提出了具体的实施策略。在产品研发方面，浪潮成立智能制造工程技术中心，强化美国研发中心的实力，新建德国研发中心，建立“海外―国内”协同研发机制，重点汲取德国工业4.0的理念精髓和实践经验，加大GS6、GSP+的研发投入。浪潮还提出了“关键环节技术应用、整体技术应用、智慧企业”三步走的智能制造落地策略：关键环节技术应用阶段，以精细化提高质量和效益，用“互联网+”改造关键业务环节，开启智能分析与决策应用;整体技术应用阶段，实现从设计开发、生产计划到售后服务的全生命周期应用集成，实现设备、产品、客户的全面连接;智能企业阶段，以智能优化决策为核心，以大数据驱动业务活动执行，形成以智能工厂、智能生产、智能产品为标志的智慧企业。为此，浪潮着力打造精益运营管理平台（GS6）、智能供应链平台（SRM）、工业电商平台（ECP）、智能制造集成平台（GSP+）、大数据服务平台（DroData/BA）和浪潮数据中心平台（IOP）六大平台。

用友也对智能制造寄予厚望。章培林说，工业4.0，或者说是智能制造是用友网络发展的战略领域。章培林介绍，事实上用友网络在智能制造领域无论在产品和解决方案上，还是在实际应用上，都已经有所积累。除了核心的平台iUAP和核心产品NC以外，用友网络曾经在2009年收购了重庆迈特，如此进入了PLM（产品生命周期）领域。随着产品的逐步完善和与用友NC的不断整合，如今用友PLM被认为已经到了在智能制造领域发挥关键作用的时候了。

这在实际应用方面，用友网络与全球冲压件产业领导厂商之一创美公司共建了智能工厂。在该项目中，用友网络为创美公司提供用友NC产品和iUAP平台作为智能工厂的系统支撑，创美公司则充分利用自身在设备数字化改造方面的能力，形成了能够支撑C2B个性化生产、科学车间管控的智能工厂解决方案。据悉，用友网络和创美公司还希望将该解决方案推广到其他制造企业。

生态圈重构

实施“互联网+”战略，对于管理软件企业来说，也是一次大规模的转型。这势必关系到生态系统的重构，很多以前不相关的合作伙伴将被纳入这些管理软件厂商的生态系统中。

用友希望借助这次转型，成为企业互联网生态圈构建者。用友董事长兼CEO王文京曾表示，用友希望在落实企业互联网化的战略背景下，以企业互联网生态圈构建者为核心目标，强化软件业务发展优势，加速发展互联网服务业务，把互联网金融业务作为战略业务之一加快布局、发展，实现软件、互联网服务、金融服务业务的融合发展。

据悉，为了配合生态圈发展策略，用友采取两个具体行动：一是在北京用友产业园建立用友企业互联网孵化器，二是建立企业互联网生态基金，向企业互联网领域的各类服务商投资。此外，用友还牵头与太极、京东、阿里云等20多家企业、协会与科研机构联合成立了“中国企业互联网化推进联盟”。

在中端市场，用友优普积极拓展新的生态链伙伴类型，而不仅局限于以往的基于传统软件的伙伴，如互联网运营伙伴。互联网运营伙伴原来从事的是互联网运营业务，之前可能是百度等互联网公司的伙伴。

浪潮也联合20多家机构发起成立了“中国智能制造信息化推进联盟”。据了解，该联盟致力于打造成协同创新平台与成果产业化应用推广联合体，共同推动国家智能制造产业相关标准制定和推广工作。

供应商将分化

从各个管理软件厂商的策略中我们可以看到，尽管大家都是践行“互联网+”战略，但是加的内容却不尽相同。前几年，管理软件厂商的产品和解决方案同质化都比较严重，如今看来，“互联网+”将把他们引向不同方向。

用友的企业互联网战略将关系企业运营的方方面面都考虑进去，其中包括以往几乎未曾涉猎的互联网金融、通信服务等。这使得用友拥有更多的发展空间，但是面对不熟悉的领域也将给用友带来更大的挑战和不确定性。

金蝶则更加侧重于ERP云服务。4月22日，金蝶集团还和亚马逊 AWS 签署全球战略合作协议，金蝶希望基于 AWS 云服务平台打造世界级的企业 ERP 云服务平台。