车辆申请书

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇车辆申请书范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

车辆申请书范文第1篇

关键词：车门；抗凹刚度；下垂刚度；径向基函数神经网络；轻量化

中图分类号：U463.83文献标文献标识码：A文献标DOI：10.3969/j.issn.2095-1469.2015.02.08

Abstract：To realize the lightweight car door of a truck obtained by using a reverse design method， an approximate neural network model was established based on radial basis functions， taking as input the thickness of key components acquired by parameter identification and taking as output the stiffness and the quality of the door. On the basis of the approximate model and ASA algorithm， a lightweight door was achieved by regarding thickness of the components as design variables， satisfying the dent resistance stiffness and sagging stiffness as constraint conditions and setting target on the minimum weight. It was possible to reduce 0.81kg without decreasing the dent resistance stiffness and sagging stiffness. The application of the RBF neural network shortened the time of the lightweight design.

Key words：truck door； dent resistance stiffness； sinkage stiffness； radial basis function neural network； lightweight

在汽车设计过程中，逆向工程发挥着重要作用。逆向工程技术的出现克服了传统设计过程中样件制作和试验耗费时间过长的问题[1]。但是，仅仅通过逆向设计得到的产品往往不能满足实际的设计要求，需要在其基础上进行深入的性能分析和优化设计，以完善设计方案。本文研究的车门由逆向工程设计得到，共包含27个钣金件，各钣金件的厚度值基本与标杆车相同。本文力图通过分析各钣金件厚度对车门性能的影响情况，重新合理地布置各钣金件的厚度分配，最终实现车门的轻量化设计。

常用的车门钣金件厚度的优化方法主要包括灵敏度优化和最优化方法。灵敏度优化主要是辨识输入变量对输出响应的影响程度，根据灵敏度分析结果，合理地调整零部件的厚度，改善车门性能，实现车门轻量化[2]。但是，灵敏度优化得到的方案往往只是一个改善的解，而不是一个全局最优解。最优化方法则是采用优化算法，在设计变量的可行性设计空间中搜寻最优解，优化方案较灵敏度优化方案往往更好。但是，优化工作如果使用优化算法直接驱动仿真程序进行寻优，通常需要较长的仿真优化时间，对于复杂的模型往往不太现实[3]。

为了克服最优化方法的这一缺点，本文引入基于RBF的神经网络近似模型来代替有限元仿真计算模型进行优化分析，这种方法在以往的车门轻量化研究中应用较少。首先，在有限元模型的基础上，通过试验设计（Design of Experiments，DOE）分析得到了各钣金件厚度对车门性能的影响，筛选出对于优化工作较为重要的板件厚度值，作为优化工作的对象，缩减优化规模。其次，在设计空间内，通过DOE采样，建立了可信度较高的基于RBF的神经网络近似模型，以近似模型代替高强度的仿真计算，在其基础上进行车门轻量化设计，大大缩短了优化设计工作的时间。本文车门轻量化设计研究流程如图1所示。

1 车门性能分析

根据企业的车门系统设计技术规范，为了保证车门性能的要求，分别设计了车门的抗凹工况、下垂工况的刚度试验与有限元仿真分析，分析车门初始方案的性能。

1.1 车门抗凹工况

1.1.1 抗凹刚度试验

为了分析逆向设计得到的车门初始方案的性能，同时为有限元模型的建立提供依据，搭建了车门抗凹刚度试验台，如图2所示。试验中，在门锁和车门铰链安装位置处，将车门固定在试验台上。沿车门窗折边下沿斜线，绘制10 cm间隔网格线，作为车门外表面备选测点（图2）。通过观察，根据经验及通过手压法辨识出8个变形较大的位置点，作为试验时的测点。在每个测点处，分别逐级施加载荷，载荷的最大值根据实际测量过程的加载变形状况调整，通过DH3816应变测试系统采集该测点处水平方向位移数据，每个测点进行3次试验，取3次试验的平均值作为最后的试验结果，试验结果见表1。

1.1.2 抗凹刚度仿真分析

将车门的CAD几何模型导入到Hypermesh中，通过模型简化后，建立了车门的有限元模型。如图3所示，有限元模型单元总数为15 227，车门总质量为23.68 kg。

在抗凹工况仿真中，有限元模型的约束方式与试验条件相同，分别约束车门铰链安装位置和门锁处6个方向的自由度。在对应的8个测点处分别施加相应的载荷（取抗凹试验时相应加载点载荷的最大值），测量加载点水平方向的最大位移，计算得到8个点的抗凹刚度。抗凹刚度的计算如式（1）所示。

。

式中，Ki为第i个测点的抗凹刚度，N/mm；Fi为第i个点的加载载荷，N；yi为第i个点的最大变形量，mm；

表1给出了试验分析和仿真分析中，各测点的最大加载载荷、最大变形量、抗凹刚度的对比。

1.2 车门下垂工况

1.2.1 下垂刚度试验

试验中，在车门铰链安装位置处，将车门通过铰链固定在下垂刚度试验台上，车门开度为0，如图4所示。在门锁位置，逐级施加载荷，载荷的最大值根据实际测量过程的加载变形状况调整，通过DH3816应变测试系统采集车门下边缘处垂向位移数据，进行3次试验，取3次试验的平均值作为最后的试验结果，试验结果见表2。

1.2.2 下垂刚度仿真分析

在下垂刚度仿真中，有限元模型的约束方式与试验条件相同，约束车门铰链安装位置6个方向的自由度，在门锁处施加垂向载荷，载荷大小为966 N（取下垂试验时门锁加载载荷的最大值）。测量车门下边缘处10个点的Z向位移，取10个测点位移的最大值作为下垂工况车门的变形量，用于计算车门下垂刚度。下垂刚度的计算如式（2）所示。表2给出了下垂工况仿真与试验的数据对比。

。

式中，KZ为车门的下垂刚度，N/mm；FZ为下垂工况的垂向载荷，N；Zi为车门下沿第i点的变形量，mm。

由表1分析可知，仿真计算得到的车门抗凹刚度性能与试验情况基本一致。由表2分析可知，仿真计算得到的车门下垂刚度与试验存在稍许的误差，这是由下垂试验与仿真中测点选择不完全一致引起的。试验过程中，测点选择下沿某点，但是在实际的测量过程中，该点会产生相对滑动；仿真过程中，考虑到试验测点位置的滑动，下垂位移选取的是下沿8个测点位移的最大值，计算得到的刚度值会小于试验值，但刚度值更可信。这表明所建立的有限元模型可信度较高，能够用于后期的优化工作。

2 关键参数辨识

本文研究的车门是由逆向设计得到的，车门各钣金件的初始厚度值基本与标杆车相同。为了探究车门各零部件厚度对车门性能的影响，辨识关键因子，缩减优化设计的规模，为后期的结构改型提供依据，首先安排了试验设计探究各零部件厚度对车门性能的影响情况。

通过优化拉丁超立方采样技术，以所有的零部件板厚作为输入变量，以车门的抗凹刚度、下垂刚度以及质量作为响应。通过仿真计算，得到100组样本点，通过贡献率分析，得到了各零部件板厚对于车门性能的影响情况[4]，如图5所示（以板厚对8号测点抗凹刚度的影响情况）。

由图5可知，车门外板对8号测点的抗凹刚度性能的影响最为重要。某些零部件板厚对抗凹刚度的贡献率很小，几乎可以忽略不计。综合考虑27个零部件厚度对车门下垂刚度、抗凹刚度以及质量的影响，最终选择其中的22个零部件厚度作为下一步优化分析工作的设计变量。

3 RBF神经网络

近似模型方法是通过数学模型逼近一组输入变量与输出变量的方法。基于近似模型进行优化设计工作的优势在于：减少耗时的仿真程序的调用，提高优化效率，通常可将实际求解时间缩短几个数量级；建立经验公式，获得输入、输出变量之间的量化关系；降低仿真分析的噪声，更快地收敛到全局最优解。常用的近似模型主要包括响应面法、切比雪夫正交多项式、克里格模型、神经网络模型等[5]。其中，神经网络模型具有很强的逼近复杂非线性函数的能力，且具有较强的容错功能，即使样本中含有“噪声”输入，也不影响模型的整体性能。

3.1 RBF神经网络模型

1943年，McCulloch和Pitts建立了第1个人工神经网络模型[6]。1947年，Weissinger第1次将径向基函数应用到求解羽翼周围的流场问题[7]。1988年，Broomhead和Lowe将径向基函数模型技术命名为“神经网络”，随后神经网络近似模型技术广泛地应用到各个方面[8]。从20世纪90年代开始，Kansa对于径向基函数做了大量的研究工作与应用[9]。

在径向基函数神经网络模型中，假设为一组已知的输入向量（即分析任务中定义的设计变量），为对应的已知的输出值（即分析任务中目标性能值）。用于近似估计未知点的基于径向基函数的差值模型表述为式（3）所示：

式中，为神经网络近似模型建立过程中根据样本点数据求解得到的径向基函数差值模型系数。通过求解式（4）和式（5）定义的N+1个线性方程，即可求得N+1个未知的系数 。

函数；为待测点与样本点的欧几里得距离；

c为样条形状参数，c的取值直接影响到近似模型的可信度，通常0.2

3.2 车门性能的神经网络模型

在近似模型的建立过程中，样本点往往是通过试验设计采样的方法获得的。试验设计采样方法包括正交试验、部分因子试验、拉丁超立方试验、优化拉丁超立方试验等。其中，优化拉丁超立方设计可以使样本点尽量均匀地分布在设计空间，具有非常好的空间填充性和均衡性。

本文近似模型的输入为参数辨识分析中得到的22个关键零厚度，输出为车门的目标性能，包括下垂刚度和8个测点的抗凹刚度。采用优化拉丁超立方抽样技术，共安排400次仿真试验，在OptiStruct中计算得到400组样本点。

在Isight中建立了基于径向基函数的神经网络近似模型，以8号点抗凹刚度性能的近似模型为例，如图6所示，x坐标为上横梁内板的厚度值，y坐标为门锁挂钩板的厚度值，z坐标为8号点的抗凹刚度。

3.3 神经网络模型的精度验证

近似模型可以代替耗时的仿真程序，提高优化效率。但是，近似模型只有在保证具有足够高的预测精度和可信度的前提下，才可以代替实际的仿真程序。在进行近似模型精度分析时，往往是将样本点的输出与近似模型计算得到的输出进行统计分析，评价指标主要包括平均误差、最大误差等。

为了验证所建立的车门性能神经网络模型的精度，选取了所有400个样本点作为误差分析点，将目标性能的实际值与近似模型计算值进行对比分析，计算得到各性能指标近似模型的平均误差均小于0.045，可信度较高。以减重质量近似模型的预测值与实际值的对比为例，如图7所示。

图7中，横坐标为减重质量的近似模型预测值，纵坐标为相同板厚设计方案下减重质量的真实值。由图可知，近似模型的预测值基本等于实际值，近似模型可信度较高。综上所述，该近似模型可以有效地代替仿真计算。

4 基于近似模型的车门轻量化

4.1 优化问题定义

优化是在约束条件下寻找最优解，典型的优化问题数学模型可以定义为

目标函数：。

约束条件： 。

设计变量： 。

根据实际经验，在板件厚度的优化过程中，当板件的初始厚度小于1.5 mm时，板件厚度增厚与减薄的最大尺寸分别不超过0.2 mm和0.1 mm。当板件的初始厚度大于1.5 mm时，板件厚度增厚与减薄的最大尺寸分别不超过0.2 mm。22个设计变量的初始值及取值范围见表3。

在车门轻量化设计过程中，必须保证车门的性能不能违反设计要求。因此，车门优化设计方案的下垂刚度与8个测点处的抗凹刚度不能小于初始刚度。约束条件的具体设置见表4。

4.2 车门轻量化实例

以车门板件的厚度为设计变量，以车门性能为约束条件，以车门减重质量最大为目标，用精确度较高的径向基函数神经网络模型代替耗时的仿真计算，进行车门轻量化设计。优化算法选择的是模拟退火算法，其思想是由Metropolis提出的[11]。在优化设计中，最大迭代次数为50 000次，每5步检查一次收敛性，温度参数下降的相对比率为1，温度损失函数下降的相对比率为1，损失函数淬火相对速率为1。

经优化迭代，对比优化方案，最终选择第45 294次优化方案。设计变量的初始值、优化值对比如表5所示。

为了验证近似模型优化方案的精确度，将最终的设计变量厚度值代入有限元模型中，通过仿真计算得到车门的各项性能值。将近似模型计算结果与仿真分析结果进行对比见表6。

通过仿真验证，基于近似模型计算得到的优化方案性能较为可信。将优化方案性能与初始方案性能对比分析可知，优化方案的性能没有下降，反而有所提高。由表5和表6可知，通过合理地重新布置车门各板件厚度，在保证车身各性能不降低的前提下，实现减重0.813 kg。因此，通过合理地重新分配车门各钣金件的厚度值，能够使各钣金件发挥最大作用，实现车门性能的提高与轻量化设计。

4.3 优化工作时间统计

基于RBF神经网络近似模型的车门轻量化设计耗时量与优化算法直接驱动仿真程序计算的耗时量对比见表7。由表7可知，基于近似模型的优化设计可以有效地缩短优化设计所需要的时间，加快产品的研发进程。

5 结论

（1）基于近似模型进行车门的轻量化设计工作，可以有效地减少求解计算时间，节省的时间达到了几个数量级。

（2）基于RBF的神经网络近似模型具有很强的逼近复杂函数的能力，具有较强的容错能力，能够有效地减少样本“噪声”的影响，具有很高的可信度。

（3）在车门的逆向设计产品过程中，通过合理地优化设计，探究各零部件厚度对于车门性能的影响，重新合理地分配各零部件的厚度，能够使车门具有更好的性能指标，同时也可以实现车门的轻量化设计。本文基于实际的试验工况，仅考虑了抗凹刚度与下垂刚度仿真进行车门轻量化设计。同时，如若增加车门的模态工况、疲劳耐久性分析、NVH分析等，对于车门性能开发更加有利。

参考文献（References）：

陆佳平，薛克敏，汪昌盛. 逆向工程在汽车覆盖件设计中的应用[J]. 合肥工业大学学报（自然科学版）， 2006，29（3）：278-280.

车辆申请书范文第2篇

车牌，俗称牌照，也指车辆号牌，是分别悬挂在车子前后的板材，通常使用的材质是铝、铁皮、塑料或纸质，下面是小编为大家整理的2021申请上海车牌摇号条件及材料，更多申请书点击“申请书”查看！

2021上海车牌申请书兹有我司汽车需要调车，特向贵所申请办理号牌业务，望贵所给以办理为谢!

车辆品牌： 车辆型号： 车辆识别号： 发动机号：

此致

敬礼!

申请人：haoword

__年__月__日

2021申请上海车牌摇号条件1、本市户籍，或者持本市居住证明且自申请之日前已在本市连续缴纳满3年社会保险或个人所得税。

2、未持有客车额度证明。

3、未拥有使用客车额度注册登记的机动车。

4、持有效的机动车驾驶证。

5、自申请之日前1年内不存在相关道路交通安全违法行为记录。

a、累积记分达到12分。

b、驾驶机动车发生5次以上道路交通安全违法行为。

c、被处以暂扣或者吊销机动车驾驶证、拘留的行政处罚。

6、经联席会议提出报市政府批准的其他条件。

2021申请上海车牌摇号材料一、上海市户籍人员

1、身份证。

2、有效机动车驾驶证(准驾车型为C型及以上)。

二、外籍人员

1、有效《居民身份证》。

2、《上海市居住证》(不含临时居住证)。

3、有效机动车驾驶证(准驾车型为C型及以上)。

4、连续缴纳满3年个人所得税清单(承诺已在本市连续缴纳满3年社会保险的不需要再提供个人所得税清单)。

三、香港、澳门地区人员

1、有效香港、澳门特别行政区《居民身份证》。

2、《港澳居民来往内地通行证》或者《港澳同胞回乡证》。

3、《上海市海外人才居住证》。

4、公安交通管理部门核发的有效机动车驾驶证(准驾车型为C型及以上)。

2021申请上海车牌摇号流程1、登录车牌摇号系统网站，登录后点击用户中心，并填写增量指标的相关信息。

2、填写完后等待审核，通常在每月20号之后通知上一轮的审查结果。

3、摇号在每月26号进行。

如果为非工作日则相应顺延，随后公布摇号结果。

4、如果已获得编码而没有中签，编码会保留三个月，在保留期之内自动转入下月的摇号序列。

保留期到期后应该及时延期，否则将会失效。

车辆申请书范文第3篇

安全护栏是有效防止事故发生手段之一。下文是关于安装护栏的请示范文，希望对大家有所帮助!

申请安装护栏的申请书范文天全县人民政府：

目前我县乡村公路里程已达258公里，硬化率达85%以上，为全县农村经济发展，农民增收致富起到了重要的作用。但部分乡村公路安全防护设施不够完善，存在着较大的安全隐患。

为有力减少乡村公路车辆交通事故和保障人民生命财产安全，我局拟将国道318线天全段设置L型防撞墙后拆下的波形防护栏安装到乡村公路上，以增强乡村公路安防能力。经过全县各乡(镇)对辖区乡村公路安全防护设施摸底排查和我局现场勘察，全县15个乡(镇)乡村公路急需安装7000米波形防护栏，其预算资金约为110元/米，共计约77万元。为提高全县乡村公路安防水平，切实加强农村道路交通安全工作，特请求县政府解决资金77万元，用于此项目建设。

妥否，请批示。

申请安装护栏范文区政府：

我街道辖区欣月湖小区位于天水北路965号，小区南侧有占地面积21.36亩的人工湖。2009年以前，该人工湖由兰州欣月湖物业管理有限公司负责管理维护，当时湖水干净透彻，群鱼戏水，环境优美。2009年，欣月湖小区部分围墙被拆除后，该湖成为无人管理区域。湖面水亭中的设施与周围灯具被人恶意损坏，已不能正常工作;湖水中的群鱼被肆意打捞，乱扔杂物现象十分严重，湖水内环境卫生逐渐恶化;进入冬季湖面结冰后，非小区住户可直接通过冰面进入欣月湖小区内，致使小区存在严重的安全隐患。

为了保护生态环境，维护湖水卫生与周围设施，保障小区业主安全，现恳请区政府同意安装欣月湖小区西门护栏。

妥否，请批示。

附：兰州欣月湖物业管理有限公司关于申请安装护栏的报告

二0一一年六月八日

申请安装护栏的申请书怎么写教体局领导：

我校新建校舍厦子两端地面距路面较高，存在安全隐患，需安装防护栏，预计共需用资金2880元(14.4m_200元/m=2880元)。

以上报告当否，敬请领导审批!

学校负责人(签字)：

学校公章

车辆申请书范文第4篇

20xx年向单位申请安装大门的申请书范文

学校：

我中心对教学楼、实验楼进行安全检查，发现教学楼东楼玻璃门损坏一扇、教学楼522教室玻璃坏了一块、实验楼西北3楼楼梯间玻璃碎了一块，存在安全隐患。我中心向后勤处基建办咨询维修事宜，经基建办推荐，向商家询价如下：

1、教学楼东楼6mm钢化玻璃门(高228cm、宽94.5cm)

2、教学楼522教室玻璃窗(高44.05cm、宽11.47cm)

3、实验楼西北3楼楼梯间玻璃(91.70cm、宽11.12cm)

以上三项共计材料费(含安装费)3.7㎡×200元/㎡=740元，钢化玻璃门警示条40元，共需材料费(含安装费)合计780元，费用拟从教学设备维护费中支出。

是否实施，请批示!

教学服务中心

二〇XX年四月十三日

20xx年向单位申请安装大门范文

县教育局：

自社冲中学撤并到凤山中学后，我校在原社冲中学校址进行寄宿制办学，现学校大门是一座老校门，结构老式且不美观，加上建设年代已久，出现墙体开裂现象，另外学校大门离校门外大路不足2米，以前经常有些同学跑出校门时，险些被校门外大路上来往行驶的车辆撞上，存在极大的安全隐患，极易造成安全事故，急需推倒老校门，重建新校门。

现特向县教育局申请新建一座新校门和门卫室，预计费用约是12万元，恳望上级及时予以支持!

此致

社冲中心小学

20XX年05月25日

20xx年向单位申请安装大门的申请书模板

公会镇中心学校：

我校去年由中央教育专项资金拨款新建一栋综合楼，由于配套项目尚未完成，至今无法使用。为保证学校安全工作万无一失，便于管理学生，经学校班子讨论决定给新综合楼两个楼梯口安装上铝制卷闸门，共需金额贰仟伍佰零伍元六角整(￥2505.60元)(单价按每平方米80元整计)。因此特呈报告请求上级给予批准。

以上请示，妥否，请批示。

车辆申请书范文第5篇

因本人在广州工作不能亲自前来贵所办理“本地机动车委托外地年检”的证明材料，现委托 （身份证号码： ）全权本人前来贵所办理相关事宜，本人对委托人所更行的一切事务予以认可并承担相关责任。

特此委托。

委 托 人：

身份证号码：

日 期：

异地检车委托书范本

车辆异地年审申请书

兹有本人小 轿 车 (车辆号牌：贵 )，因工作需要在贵州省凯里市使用，暂不能回西安市办理年检手续，特申请办理委托异地年检手续。