酒店智慧化管理范文精选

摘要：酒店智慧化管理服务实现了酒店的转型升级，同时也是未来酒店行业发展的必然趋势。大数据虽为智慧酒店管理带来了前所未有的机遇，但在具体应用中存在缺乏对信息技术应用的正确认知、技术应用相对不足、缺乏自助服务系统等问题。针对大数据背景下智慧酒店管理工作中的问题，酒店管理者应通过提升对大数据使用的认知、不断加强现代技术的应用、建设自助服务系统等策略，充分了解和满足顾客的需求，为顾客提供更优质的服务，以期推动智慧酒店管理工作的创新发展。

关键词：大数据；智慧酒店；管理创新

在经济社会快速发展的背景下，酒店行业也不断拓展，酒店行业和酒店企业的发展带动了市场需求的变化，对大数据背景下的酒店管理工作提出了新的要求。智慧酒店是指酒店拥有一套完善的智能化体系，通过数字化与网络化实现酒店管理和服务的信息化，能满足住客的个性化需求、提高酒店管理和服务的品质、效能和满意度，将信息通讯技术与酒店管理相融合的高端设计。为满足顾客的需求，智慧酒店的管理与发展需要融入大数据，通过智能化的管理方式，满足顾客的多样化需求，促进智慧酒店管理工作的智能化发展。

一、大数据背景下智慧酒店管理的新机遇

智能手机的广泛应用，满足了消费者网上订酒店、租赁汽车等需求，人们可以通过酒店、住宿App等选择合适的酒店。同时，大数据给智慧酒店管理工作带来了很大机遇。通过大数据技术分析，可以帮助智慧酒店管理人员快速获取和分析数据信息，及时了解顾客的酒店消费需求和消费特点，进而提升智慧酒店管理工作的实效性。大数据分析的数据结果和信息内容，能为酒店服务的产品研发和服务升级等工作提供重要的数据基础，通过参考相关数据，强化智慧酒店管理工作水平。在现代化酒店经营与管理工作中，很多酒店结合大数据背景和发展优势，促进酒店管理工作的数据化、信息化发展，实现智慧酒店综合服务价值增长的工作目标。还能通过信息获取、数据计算分析、数据信息整合等方式，发挥大数据对于智慧酒店核心服务和管理工作的重要价值。当前，智慧酒店管理工作要想实现长远发展目标，需要坚持与时俱进的发展理念，运用大数据的用户信息分析技术，正确定位未来智慧酒店服务和管理的发展方向，并结合大数据技术为酒店提供市场信息参考数据，让智慧酒店管理工作更好地满足消费者的消费习惯和需求，优化智慧酒店管理的工作与服务体系。通过大数据可以优化酒店自身管理系统、管理方式，提高酒店内部管理效率，进而提升酒店的经济效益。

二、大数据背景下智慧酒店管理存在的问题

摘要：基于对智慧酒店的了解，数字化背景下智慧酒店的数量不断增多，智慧酒店的营销难度较大，如何在同类产品中提高营销效果，如何解决智慧酒店的营销问题，对智慧酒店的生存与发展具有重要意义。本文结合数字化背景下智慧酒店的营销实际，探讨智慧酒店营销转型的措施，为智慧酒店营销提供有力支持。

关键词：数字化背景；智慧酒店；营销转型

一、智慧酒店

智慧酒店是指酒店拥有一套完善的智能化体系，通过数字化与网络化手段，提供数字信息化服务技术，如酒店灯光控制系统的应用和酒店空调控制系统的应用等应用。随着酒店日趋激烈的竞争和不断攀升的客户期望，酒店装潢、客房数量、房间设施等质量竞争和价格竞争将退居二线，迫使业内人士不断寻求扩大酒店销售、改进服务质量、降低管理成本和提升客户满意度的新法宝，以增强酒店的核心竞争力。其中，最有效的手段就是大规模应用先进的信息化技术。变革传统意义上的酒店业竞争方式和经营管理模式，进而赢得新的竞争优势。因此，酒店的竞争将主要在智能化、个性化、信息化方面展开，智慧酒店悄然兴起。

二、数字化背景下智慧酒店营销存在的问题

（一）线上推广成本高

摘要:目前，在互联网、大数据等新理论和新技术的推动作用下，人工智能在飞速发展，各行各业也都在积极与人工智能技术相结合，从而推动产业的发展。本文以人工智能在酒店中的运用为研究对象，初步分析了人工智能在酒店行业发展的现状以及存在的问题，并提出相关的解决策略，希望能够为酒店人工智能的高效应用提供一定的思路，以实现酒店现代智能化经营管理，促进酒店行业的发展。

关键词:人工智能;酒店发展;问题研究

1人工智能的发展

社会在发展，科技在进步，每次技术革命对人类的发展都产生了举足轻重的作用。随着互联网、大数据、5G时代的到来，人工智能也迅速发展。人工智能是指研究、开发一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，运用于人类的模拟、延伸和扩展人类思维、行动和推理等工作。目前人工智能已经慢慢融入人们的生活和工作中，如智能酒店、智能家居、智能驾驶、智慧城市等创新模式不断涌现出来。加快发展人工智能技术是推动中国科技跨越发展、产业优化升级的重要战略举措。

2人工智能在酒店中的应用

2．1传统酒店的管理模式及存在的问题

一、经济型酒店网络营销渠道的现状研究

（一）网络营销渠道分类和研究方法

目前经济型酒店进行网络营销的渠道主要有：专业类、自有网站类、咨询类、门户类。为了研究方便，在不少研究中把经济型酒店网络营销渠道分成2类，如王兴琼、罗晓彬将酒店网络营销渠道分为：网络和网络直销（自建网络营销系统和第三方网络平台，包括：咨询类、门户类）。鲁虹、高从洲在文章中也提到经济型酒店网络营销主要采用两种形式：第三方中介（资讯类、门户类等）和自建的独立的官方网站。综上所述，经济型酒店网络营销渠道“二分法”存在分歧的地方在于咨询类和门户类网络营销渠道是划分在网络还是在自建网络营销渠道中。在研究中发现大多数的资讯类和门户类的关于经济型酒店预订的信息实际是由像携程、艺龙等专业的商的，因此在文章中采用网络分销（专业类、咨询类、门户类等）和网络直销的分类方法。在网络营销现状的研究方法选择可以借鉴现有的研究，如罗盛锋、黄燕玲通过网站排名和连接速度、首页设计、互动性、预订流程等方面的数据对锦江之星、如家和莫泰三家连锁酒店的网站进行了对比分析。而张立俭、孙英杰在研究中使用的方法是在2004年5月13日使用关键词——经济型酒店、经济型酒店预订分别在百度、搜狗、谷歌、搜搜上进行搜索，然后对搜索结果进行随机抽样，访问其网站，并根据内容描述、网站名字进行分类。因两者都是直接研究相关网站获得一手数据，同时现在要研究的问题是经济型酒店的网络营销渠道，所以只需在搜索引擎（选用使用最广的两个：百度和搜狗（见表2），其中360综合搜索2012年8月份上线，搜索功能在不断完善中）上输入“经济型酒店预订”并对网页显示的结果按照是网络直销还是网络分销分类统计。关键字输入可搜索到的结果很多并且重复性较高，根据大家网页搜索从前到后的习惯和搜索引擎排名原理：网页相关性强、更新时间新近、网站推广强度大等的网页排名靠前，所以文章中只选用前5页的结果进行统计。

（二）现状描述

2012年12月2日在百度上输入“经济型酒店预订”可以搜索到10200000条结果，每页显示的信息为10条，对前5页的信息进行统计（见表3）：在百度前五页能显示出其网络直销的经济型酒店依顺序分别是：锦江之星、汉庭、如家、格林豪泰。而经济型酒店选用的网络商主要是：HRS全球订房网、艺龙、去哪网、同程网、去114、订房114及其各地旅游门户网站等。在搜狗上输入“经济型酒店预订”可以搜索到1032641条结果，每页显示的信息为10条（第1页上不包括前6条，因其分别为关于艺龙和HRS全球订房网推广信息），对前5页的信息进行统计（表4）：在搜狗前五页能显示出自建在线预订网络的经济型酒店依顺序分别是：宜必思、湖北扬子江连锁（地方性酒店连锁）、汉庭和富尔特经济型酒店（浙江省酒店连锁：只在杭州和温州）。而网络商主要是：58同城、同程、携程、一起游、住哪网及其地方旅游门户网站等。

（三）现状分析

摘要：人工智能技术是引领人类进入第四次工业革命的关键技术，因此成为当前国际竞争的焦点。我国正处于全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军新征程的起点，发展人工智能是新时代建设科技强国的重要任务。过去，中国在“两弹一星”等科技创新领域屡创奇迹，离不开坚定走中国特色自主创新道路。未来中国要发展人工智能，在新一轮科技革命中赢得主动权，同样需要探索出符合中国特色的道路。

关键词：人工智能；中国特色；科技强国

人工智能是当前国际竞争的焦点。自2016年起，先后有40余个国家和地区将推动人工智能发展上升到国家战略高度。近两年来，特别是在新冠肺炎疫情的冲击下，越来越多的国家认识到人工智能对于提升全球竞争力具有关键作用，纷纷制定人工智能发展战略。[1][2]2021年通过的“十四五”规划明确人工智能是强化国家战略科技力量的重要技术之一，政府工作报告也连续多年提及人工智能。中国在人工智能领域起步较晚，但发展速度快，在个别领域正实现从“跟跑”向“并跑”“领跑”转变。2021年中国在人工智能期刊、顶会和知识库出版物的数量上继续领先世界。这三种出版物类型的总和比美国高63.2%。[3]在数据和应用方面，中国也处于全球领先地位。[4]但不可否认的是，中国是全球人工智能产业的后来者，在人工智能底层技术、原始创新能力等方面还需继续加强。

一、人工智能技术与第四次工业革命的特殊性

探索中国特色人工智能发展观，首先应该了解人工智能技术的特殊性，以及由人工智能引领的第四次工业革命的特殊性。首先，人工智能不是一项单一的技术，而是多学科融合的综合性技术，覆盖数学、计算机、智能控制等多学科领域。其次，当前人工智能技术的进步得益于深度学习技术的突破，而深度学习的基本原理是，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器具备像人一样具有分析学习能力。因此，数据在推动人工智能发展上扮演了重要的角色，这是其他技术所不具备的重要特征之一。人工智能的发展转向以数据为中心正逐渐成为国际上的普遍趋势。此外，人工智能技术具备递进式发展的特性，其发展阶段可分为感知、认知、决策、自进化四个阶段。在感知阶段，人工智能具备初步感知世界的能力，计算机视觉、语音识别等技术就是人工智能在感知阶段的代表。在认知阶段，人工智能可赋予机器数据分析、知识表达、规律理解等能力，比如能够分析出人与人、人与物之间的关系，知识图谱技术是这一阶段的代表技术。在决策阶段，人工智能可将信息转化成行动，辅助甚至代替人脑思考。比如，交通信号灯能够根据车流、人流等情况自动调整红绿灯时长，以缓解交通拥堵情况，这是初级决策智能的体现。在人工智能的第四个阶段——自进化阶段，人工智能可像人一样，自主学习、自主迭代演进，不断地从应用场景中汲取数据实现自身能力的进化，整个过程无需人为干预，这是人工智能的最高阶形态。人工智能技术引领下的第四次工业革命也呈现出与以往几次工业革命不同的特点。人类历史上发生过三次工业革命：18世纪60年代以蒸汽机的广泛使用为标志的第一次工业革命；19世纪中期以电力的发明和广泛应用为标志的第二次工业革命；20世纪中期以原子能、电子计算机等技术的发明为标志的第三次工业革命。这三次工业革命都具有相似的特征：一是由少数个体引领。每次工业革命都有标志性人物引领。二是新技术带来了劳动效率的提升。第一次工业革命实现了用机器代替手工劳动；第二次工业革命用电器代替机器；第三次工业革命让人类能够通过生产技术的提升从而不断提高劳动生产率。三是发展的路径相对单一，即由少数新发明或新技术带动个别产业变革，再逐步扩展到全社会。而第四次工业革命与前几次工业革命的不同在于：一是这场技术革命不是以少数几位发明家或科学家引领的，而是由计算机技术和相关产业发展所带来的必然结果，未来当人工智能发展到高级阶段时，甚至可以出现由机器的智能持续引领技术革命的情况。二是不仅将进一步推动人类生产效率提升，还将实现机器辅助甚至部分代替人脑力思考。三是出现双向发展路径，即人工智能等技术可为产业带来颠覆性变革，与此同时产业发展过程中产生的数据又能推动人工智能底层技术的发展，形成双向循环的发展机制。

二、走群体智能道路，建设自进化城市智能体