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一、高等教育发展现状及存在的问题
20世纪90年代以来,随着我国经济的持续快速发展,高等教育发展进入全新的阶段。1999年全国高等学校进行大规模扩招,高等教育取得长足发展。截至2009年底,全国普通高等学校共有2305所,其中本科院校1090所,专科院校1015所。全国共有研究生培养机构796所,其中普通高校481所,科研机构315所。此外,成人高等教育共有384所,民办的其他高等教育机构共有812所。与此同时,高等教育招生数和在校生数持续增长。2009年,高等教育毛入学率超过24%。全国普通高等学校招生数达到639.4932万人,比上年同期增长5.24%。此外,当年全国招收研究生510953人,其中博士研究生61911人,硕士研究生449042人。根据《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》,2020年我国毛入学率将达到40%。规模增长同时会伴随结构的变化。随着经济的发展,社会对人才的要求逐步提升,高等教育层次结构也逐步提升,研究生比例逐年上升,从1998年的6.69%上升到2009年的7.99%。为了与产业结构相适应,高等教育科类结构也做了相应调整。1998年国家颁布《普通高等学校本科专业目录》,共设哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学和管理学等11个一级学科,71个二级学科,并于2001年正式实施此分类标准。截至2009年底,研究生专业种数有623种,普通高等教育专业种数646种,成人高等教育专业种数490种④。伴随我国高校的大规模扩招而来的是高校毕业生的就业问题。2002年,全国高校扩招后的第一批毕业生面临就业。扩招带来全国高校毕业生的总量大幅度提升,从2002年的133.73万人增加到2009年的531.1023万人,年平均增长率达到21.78%。如此庞大的就业群体,面临前所未有的就业难题。究其原因,专业结构与社会需求结构不一致是一个基本原因。通过以上分析,对高等教育结构(尤其是学科结构)与产业结构的互动性进行研究,将具有重要的现实意义。
二、指标选取与方法介绍
1.产业结构指标
衡量产业结构有若干种指标,鉴于本文要研究产业结构与高等教育结构互动关系中的时滞问题,因此,选取偏重结构变动这类指标。测量结构变动的指标主要有产业结构变动值指标和Moore结构变化值(以下简称Moore值)等。由于Moore值以向量空间中夹角为基础来反映产业内部结构变动程度,将n个产业视为一组n维向量,把两个时期间两组向量间的夹角作为表征产业结构变化程度。Moore值能灵敏细致地反映结构变化的动态过程,因此,本文对产业结构变化采用Moore值进行衡量,并将Moore值应用到就业结构及高等教育结构的测量上。Moore值的计算公式为:ec㈣:!(1)rcc0。___厂I_二==二(1)√j。w√。w,t记产业结构Moore值为e,并设w为t期第i产业的生产总值所占比重,w,为t:期第i产业的生产总值所占比重,其中i=1~3。e越大,产业结构的变化程度越大。根据公式,通过对江苏省1998~2009年的地区生产总值构成进行计算,得出江苏省1999~2009年的产业结构Moore值,如表1所示。
2.就业结构指标
就业结构Moore值计算公式仍采用公式(1),记为ei。并设w¨为第t期第i产业就业结构,w,为第t:期第i产业就业结构,其中i:1~3。就业结构主要采用各产业当年就业人数衡量。因此,可以通过Moore值对三次产业不同时期就业结构的变动情况进行考察。江苏省1999~2009年的就业结构Moore值如表1所示。
3.高等教育结构指标
本文高等教育结构主要考察学科结构。由于1998年对高等教育学科重新分为11大类,并于2001年正式实施(该年份管理学从经济学中分离出来单独统计),因此,为了方便统计,分析中将管理学与经济学合并,总计10个学科大类。同时,学科结构主要采用各学科当年招生数衡量。高等教育结构变化同样采用公式(1),其Moore值记为e。并设w为第t期第i学科招生数,w,为第t:期第i学科招生数(i=1~10)。时滞研究主要涉及时间序列计量模型,测算方法主要有分布滞后模型、向量自回归及脉冲响应函数、时差相关系数等。但是这类时间序列计量方法要求样本量在30个以上。鉴于本研究数据量偏少,本文采用灰色关联度计算时滞ll。灰色关联分析可以弥补样本量的不足,对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,适用于“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间关联度就越大,反之则越小。设Xi=X(1),Xi(2),,Xi(n)为系统行为序列,令X(k)=Xi(k)一Xi(1),k=1,2,,n,称X?=x(1),x?(2),,x?(n)为xi的始点零化像。设x。=X。(1),X。(2),,X。(n)为系统行为特征序列,其始点零化像记为X=x。0(1),x:(2),,X(r1),令:ln一11lIs。l:}.x(k)+1xoO(n)IlK‘厶ll一11lIsiI=I∑x?(k)+1x?(n)llk2二l1i—SolI一1一llx?(k)一x(k)+了1x?(n)一x(n)}JKz厶l且序列x。与X;长度相同,则:1+ISoI+lSiI£。i为序列x。与xi的灰色绝对关联度。灰关联应用于时滞测算主要是借助时间序列数据的时间平移方法。选取某一指标的一定长度的时间序列作为系统行为特征序列,将其固定不动,将另一指标同样长度的时间序列作为系统行为序列,通过对系统行为序列进行时间平移,每次在时间轴上平移一年,移动步长记为T,计算各个灰色绝对关联度。最大的关联度所对应的T值为所求时滞,即经过T年后两序列关系最为紧密,或可以理解为行为序列对于特征序列的反应最强烈。本文系统行为特征序列和系统行为序列长度均选取为5年。
三、高等教育结构与产业结构互动中的时滞测算
学科结构与产业结构具有相辅相成的关系,一定的产业结构需要一定的专业人才。一方面,学科结构通过自身调整适应产业结构的发展,为经济发展提供合适的人才队伍;另一方面,产业结构的调整又受到学科结构的制约。因此,高等教育学科结构必须根据产业结构的调整而作适当调整,从而为经济发展服务。然而,由于内外部原因,高等教育学科结构的调整与产业结构调整之间存在一定的时滞。一方面,随着产业结构调整,高等教育结构会作出相应调整来适应产业发展的需要;另一方面,产业结构调整对社会的就业结构产生影响,导致就业结构变化,从而为了保证高校毕业生就业而对高等教育结构作出相应调整。通过以上分析,产业结构调整对高等教育结构的调整不仅存在直接影响,而且会通过就业结构这一中介变量对高等教育结构调整产生间接影响。因此,高等教育结构变化相对于产业结构变化存在两个时滞:直接时滞(t。)与间接时滞(t:+t,)。以下将对这两个时滞进行测算。
1.直接时滞测算
直接时滞是产业结构变化直接影响高等教育结构变化,而高等教育结构变化相对产业结构变化存在的某个时滞,即图1中的t。由表2可以得出,当步长T为3时,产业结构变化与教育结构变化的灰色绝对关联度达到最大值0.601134,说明3年后,高等教育结构的变化对产业结构变化的响应达到最大。因此,高等教育结构对产业结构变化的直接时滞为3年。
2.间接时滞测算
间接时滞是产业结构变化通过就业结构间接影响高等教育结构变化,而高等教育结构变化相对产业结构变化存在两个时滞,分别为就业结构变化对产业结构变化的时滞(图1中的t:)和高等教育结构变化对就业结构变化的时滞(图1中的t)。两两灰色绝对关联度的计算结果见表2。由表2可以得出,就业结构对产业结构变化的时滞t,为3年,高等教育结构对就业结构变化的时滞t为4年。从表2还可以看出,高等教育结构与就业结构的关联度最大,关系最为密切。但其时滞反而更长,可能原因是就业信息获取及反应的时滞较长。因此,高等教育结构变化对产业结构变化的间接时滞(t+t)为7年。
3.结果分析
根据以上测算结果,高等教育结构与产业结构的直接时滞为3年,间接时滞为7年。这与现实的高等教育培养周期(大专为3年,本科为4年)基本76吻合,同时从理论上揭示了如果判断准确,政策得力,在条件具备的情况下,我们将可能用3年左右时间认识和解决高等教育结构对产业结构变化的适应问题。反之,则会由于用人单位和求职学生过度选择等间接时滞作用,使这一适应期延长到7年以上。相关时滞产生的原因,还可以从以下四个方面作出补充解释:
(1)社会经济发展迅猛,产业结构调整涉及因素复杂,本身就有很大的波动性,导致高等教育结构对产业结构变化的适应性难以把握。另外,关于高等教育主要是从事素质教育还是就业教育,迄今仍有争议,这也是影响高等教育结构调整方向,产生滞后性的原因之一。
(2)产业结构的调整对劳动力吸纳能力有个缓冲过程,从而产生就业结构与产业结构之间的时滞。而高等教育结构对就业结构的把握亦存在不确定性,难以准确预测当年招生和几年后的就业趋势,而只能根据当年就业情况稍加预测。
(3)高等教育结构自身的调整存在滞后性。高等教育招生政策的分析制定,除了受宏观环境影响,还会受高校本身师资、设备等条件限制,其调整会产生一定的内部滞后。
(4)对高等教育结构进行调整需要对市场信息把握全面,但市场信息的层层传递过程中可能会存在一定的信息丢失及传递时滞J,因此,加剧了高等教育结构调整的时滞。需要指出的是,虽然以上计算出来的直接时滞和间接时滞是固定的年数,但是,并不代表三者之间的时滞一定是3年、3年、4年。这里的时滞只是一个平均概念,不同年份、不同区域、不同学科大类会存在偏差,但是都围绕平均时滞变动。
四、总结
我国高校大规模扩招以来,高校毕业生就业难问题一直困扰着整个社会。就业难的基本原因是高等教育结构与产业结构的不协调。高等教育结构与产业结构实质上存在着互动和协变关系,本文从社会经济的现实规律出发,基于江苏省1998~2009年数据,分析了两者之间的相关时滞,得出直接时滞为3年,间接时滞为7年。该时滞指出了高等教育结构调整需要一定的前瞻性。明确了高等教育结构调整的依据与方向,即要同时考虑其本身与就业结构和产业结构三者之间的互动变化相适应,更好地为经济发展服务。本研究为认识高等教育发展与产业发展的适应问题及解决高校毕业生就业难问题提供了新的视角,为相关部门比较准确地把握高等教育结构与产业结构之间的滞后关系提供了新的测量方法,为其进行高等教育结构调整及政策制定提供了理论依据。