高职中外合作办学教学管理新方法

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摘要：中外合作办学近年来发展迅猛，成为国内重要教学方式之一，其教育管理方式的发展创新也变得尤为重要。本文结合高职中外合作办学教学现状，分析运用大数据进行教学管理的几种途径，并利用大数据的定义和特点，以及未来的信息化发展趋势，提出几点中外合作办学教学管理的新方法，促进管理工作与时俱进，创新发展。

关键词：中外合作办学；大数据；教学管理

中外合作办学自中国改革开放以来取得了令人鼓舞的成绩，但随着迅猛发展，过程中的不足也逐渐显现，专业设置重复、教学手段单一、评价体系不健全等问题成为当今中外合作的高职项目办学与发展的主要问题，[1]涉及教学计划管理、教学组织管理、教学质量管理等教学管理主要方面，亟待解决。大数据是指在规定的时段之内，联结网络或其他科技手段或相关工具，采集各种信息、文字及数据，整理为用户数据和信息内容的集合，通过使用这类集合并结合分析，对各类人、事、物等信息进行数据采集。[2]从意义上来看，大数据普遍具有4个特点：采集数据量大（对用户数据信息的获取最为广泛，涵盖了用户生活和工作的方方面面）、[2]数据类别丰富（大数据的获取涵盖各个方面，既可以是用户行为数据，也可以是用户消费数据，甚至用户学习数据等，它的呈现的方式也多种多样，包括图片、文字、音频等）、[3]数据处理速度快（可以快速对信息做出反应，并快速给出用户行为特征的相应表达）、[2]价值密度低（真正有效的信息也比较少，需要借助某些系统进行提炼）。[2、3]

1高职中外合作办学现有教学管理存在的不足

实施中外合作办学，目的在于联结国际教育资源、发展国内优质人才，帮助快速适应社会发展。但目前仍然存在一定的不足：

1.1专业设置重复

当前高职中外合作办学项目的专业设置普遍单一，大多偏向财经商贸类和工商管理类，特别是国际财务会计、国际贸易、国际商业管理等相关专业较多，工科类专业相对较少，其中涉及高新技术、工程机械、艺术等方面的专业屈指可数。专业设置重复率高、难以凸显中外合作办学的特点，与联结中外优质教育资源的初衷背道而驰，更难以为社会培养合适优质的人才资源。专业设置特色欠缺，也导致高职中外合作办学招生困难、竞争力差等后续问题的出现。

1.2教学手段单一

已有的中外合作办学项目（机构）通常受制于外方教师与中方系统适应不足、中方教师与外方资源匹配不够等问题，教学手段难以提升优化，手段仍以面对面讲授为主，缺乏现代化教学系统的引入，课堂气氛调动不足，学生在课堂上常常出现听不懂、跟不上、难消化等问题。教师备课多以外方资源为主，内容常以外文呈现；学生语言水平不足，课堂无法听懂，知识理解困难重重；外方教师跟踪学生学习情况困难，疑难问题无法及时跟进，容易形成问题累积。一系列高职中外合作办学存在的普遍教学问题，使得学生害怕学习，形成恶行循环。

1.3评价体系落后

由于中外合作办学既兼顾中方教学实情，又利用外方教学资源与内容，因此中外合作办学评价体系既要能够体现中方和外方的标准，还应体现自己的特色，现在普遍的评价体系缺乏针对性，对于“中外合作”的标准把握也不够合理。另一方面，高职中外合作办学因缺乏标准，对自身的不足不能及时发现与改进，指导指引较为欠缺，导致缺乏自我反省与积极反思，容易造成办学质量停滞不前等情况出现。

2大数据背景下高校教学管理的新方法

2.1实现传统教学理念的创新和学科的多元化

大数据的普遍特征帮助高职中外合作办学在了解中外社会需求的基础上，立足发展，充分分析外方学科优势及中方社会需求，明确自身存在的问题和不足，积极引入科学合理的教学理念，设置更为多元的学科专业，促进高职中外合作办学沿着新方向快速发展。[4]对于中外合作办学的教育者及管理者而言，教学管理理念的思维突破及发展尤为重要。过去，教学管理相对传统刻板，由教政部门统一控制。结合大量数据分析的结果，学校有责任改变传统的管理理念，逐步转向以师生为主的教学管理模式。[4]例如，高校在开展教学管理工作时，充分利用大数据，站在师生视角，结合师生对教学管理工作的意见和建议，对教学理念和学科进行突破指导及革命创新，将学校内部各个维度、各种角色都转变成为教学管理的核心主体，实现教学管理的多元化主体布局，并通过这种管理，促使教学管理的有效性得到充分保证。

2.2针对师生不同需求的个性化教学管理

信息技术的进步推动了教学管理的方式和手段的变更及创新。在当前的教学管理发展过程中，除了传统的教学管理系统之外，还可以投入网络或移动信息化设备进行教学管理的个性化定制和输出。[4,5]在教学管理过程中，通过对大量数据的结果分析，强调在教学管理中实现个性化管理，根据师生需求提升教学管理的实用价值。在日常教学的开展中，教师利用海量数据对课堂设置进行个性化设置，并结合社会及企业数据的结果，分析未来的人才培养需要。同时，大数据的整合分析也能促进教师清晰把握与洞察学生的课程内容接受程度。教师能够联结学生的学习能力、进程、需求、问题与想法，“分层”课堂教学。[5]使得课堂适应不同学生。在这种方式下，教学管理趋向“可持续化”，不同层级的学生在过程中均能获取适应自身水平的知识，更贴近自身需求，[6]例如，使用线上网络课堂教学，利用个性化延伸课堂，帮助学生进行针对性课程辅导及答疑，增强学习效果，促进学习成效。

2.3进一步完善教学评价，提高教学水平

在教学有效评价的过程中，可以借助丰富的数据建立较为完善的教学评价机制。例如，在教学评价方面，在体系布局的基础上，设置教师、学生和教学区域及模块，对教师的教学情况进行评价。通过汇总不同评价的数据，可以保证教师的教学评价更加准确。目前，各级高校逐步构建大数据基础的教学评价体系，科技及系统的引入使得高校的现代化高效管理成为可能，[6]借助体系教师反思空间得到扩展，不足及改进渠道得到优化，信息获取得到充分展开，课堂教学有效性得到极大提升。

3结语

在大数据发展的背景下，高职中外合作办学的教学管理势必走向新的发展通道及阶段，大数据的合理应用，推动中外合作办学的教学管理发生新变化，促进大数据分析和中外成果在教学管理实施中的全面应用，带来高职教学管理手段、内容、体系等多方面的转变。因此，对于学校来说，有效利用大数据推动教学管理创新，实现教学质量和综合水平提升是不可避免的。

参考文献

[1]刘文龙,刘熙,张凤阳,等.中外合作办学项目国际化人才培养模式的研究[J].智库时代,2020(3):66-67.

[2]Dutt,A.,Ismail,M.A.,&Herawan,T..(2017).Asystematicre-viewoneducationaldatamining.IEEEAccess,15991-16005.

[3]Sagiroglu,S.,&Sinanc,D..(2013).Bigdata:Areview.2013Interna-tionalConferenceonCollaborationTechnologiesandSystems(CTS).IEEE.

[4]Huda,M.,Anshari,M.,Almunawar,M.N.,Shahrill,M.,&Masri,M..(2016).Innovativeteachinginhighereducation:thebigdataapproach.Tur-kishOnlineJournalofEducationalTechnology,15(Specialissue),1210-1216.

[5]Grillenberger,A.,&Romeike,R.(2014).Teachingdatamanage-ment:keycompetenciesandopportunities.KEYCIT2014‐KeyCompetenciesinInformaticsandICT.

[6]Sigman,B.P.,Garr,W.,Pongsajapan,R.,Selvanadin,M.,Bolling,K.,&Marsh,G.(2014).Teachingbigdata:Experiences,lessonslearned,andfuturedirections.decisionline,45(1),10-15.HIGHEREDUCATIONFORUM

作者：郭瑞雪 江景峰 单位：福州墨尔本理工职业学院