传统制造业升级效果评价体系

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自20世纪90年代以来，英国逐步实现了以金融服务和创意产业为支柱的产业结构调整。全球金融危机前的2007/2008财年，英国金融服务业和创意产业产值均占英国国内生产总值8%左右，包括商业服务在内的整个服务业占其GDP比重达75.7%。正是这种产业结构决定了英国在低碳经济发展中一直走在前列，甚至可以说是世界低碳经济浪潮中的重要推动力量。而我国目前各地都在进行经济结构升级转型，很难实现国内大规模转移；而跨国转移中也有无法与发达工业国家竞争和转移成本过大等问题。

科技创新，实现质变通过科技创新实现制造业的质变，以科技提高能源使用效率，降低排放提高效益是另外一条可行之路。从我国和世界经验来看，科技水平是产业转型的关键因素。科技创新可以有效的提高生产效率、能源使用效率和降低生产过程中的排放，从而实现制造业发展目标。而且低碳经济的发展将改变我国未来产业价值链的分布，目前产业价值链的分布一直是向资源型产业倾斜，今后产业价值链将逐渐转向高技术产业，即向以低碳经济为核心的新型绿色产业倾斜。通过科技创新，增加科技含量，传统制造业将自然而然的逐步向“微笑曲线”右端移动，从而依靠科技创新实现产业转型，并且可以有效推进产业转移[2～3]。

传统制造业升级效果评价体系

评价目标从内涵上讲，低碳背景下利用科技创新实现制造业的升级，涵盖了经济、社会和生态方面的概念。因此，在对升级效果进行评价研究时，必须寻求一个综合经济、社会和生态等方面概念的评价指标体系，运用科学的方法系统反映制造业升级状况，判断和测度升级效果对经济发展、社会生活和生态环境的促进效果，为政府、科研人员和公众了解判断制造业升级的现状和未来趋势提供科学的判断依据。通过连续性的评价结果，还可以分析制造业内部各因素的变化，并采取措施及时扭转不利的变化趋势，使制造业的升级发展回归到良性轨道，实现预期发展目标。

评价体系的内容本文构建了低碳科技创新产业升级效果发展评价指标体系框架。经济发展指标的测度包括产业发展、研发投入和创新产出三方面；社会贡献指标的测度包括产业升级和社会价值两方面；生态效益指标的测度包括能源消耗和环境保护，根据有关评价体系建立的目标和原则的阐述，结合大量的调研和筛选研究工作，最终确定了包括31个指标构成的产业升级效果评价指标体系。

评价方法在本文构建的低碳科技创新效果综合评价指标体系中，含有一些模糊指标，这些指标的概念与确定性定量指标不同，它们的指标值不能用单一数值描述，而必须采用模糊集合来表示，并且不同层次和同层次指标之间都存在着一定的关联关系，由于ANP方法允许同一层次中的元素是相互依赖和影响，同时下层元素对上层元素存在反馈作用，更切合低碳科技创新效果体系的立体结构，因此本文采用改进的AHP方法——ANP方法建立传统制造业升级效果评价指标体系[4～5]。

传统制造业升级效果评价ANP模型

本文所面对的就是一个既有内部依存，又有循环的ANP网络层次结构。按照ANP方法的步骤，根据所确定的低碳科技创新效果评价指标，构建网络层次评价模型。

研发投入、创新产出和产业升级的关系制造业的科技投入水平，特别是R&D投入和科研人员数量两个指标，对于制造业的产业升级具有重要的影响，R&D投入和科研人员数量指标代表的是制造业利用科技创新引领产业升级过程中资本投入和劳动力投入，是社会财富创造的主要生产要素，会直接影响到制造业的科技创新产出绩效，包括新产品销售收入和技术转让收入。而新产品代表了制造业的前沿技术和成果，能够有效促进产业升级指标的提高，新产品的发展和壮大会显著提高制造业的劳动生产率，改善资源消耗指数，而产业劳动生产率的提高能够促进该产业的发展，使产业具有超过经济平均增长的速度。

研发投入、能源消耗与环境保护的关系制造业特别是高耗能产业，其研发投入如果关注于降低能耗问题，则会降低产业单位产值的能耗水平，而生产中利用清洁能源替代不可再生的耗竭性资源消耗，如增加利用太阳能、风能和电能等，减少化石类能源的消耗水平。制造业的研发投入如果投入到污染排放的治理方向，那么产业的环境污染指标，如总废气排放量、总废水排放量和总固体废物排放量，将有希望得到显著的改善[6～7]。

网络层次模型求解采用萨蒂（Saaty）提出的1～9标度法，本文聘请天津市科委、天津大学、天津工业大学等政府和科研机构30位专家对各项指标进行打分得出两两比较的判断矩阵，并运用SD（superdecisions）2.0软件进行分析和计算。通过评价结果，排在评价体系前5的指标分别为，产业劳动生产率（15.09%），技术集约化率（10.97%），产业从业人员平均工资（10.79%），产业R&D投入（6.47%）和新产品销售收入（4.40%）。说明产业低碳升级的最重要指标是产业劳动生产率，随着劳动生产率的提高，产业的生产效率和技术发展水平在提高，产业从业人员的工资也会相应提高，而要达到劳动生产率的提高，产业R&D投入是非常重要的指标，只有持续的资金投入，提高技术水平，才能够实现产业的低碳升级和健康发展。目前由于相关的制造业产业统计信息并不完善，评价体系中所罗列的指标有相当一部分不能得到，所以本研究没有针对产业升级效果进行评价分析。在今后的决策过程中，依据评价体系中的指标完善相关的统计信息，这也是未来促进制造业产业升级转型的重要工作之一。

作者：李树生张亮单位：天津工业大学经济学院