通过个性及心理健康预测飞行人员睡眠质量

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摘要：本文探讨用个性因素及心理健康来预测飞行人员的睡眠质量。主要用睡眠质量指数（PSQI）问卷和卡特尔16种个性因素量表（16PF），对519名来院健康疗养的飞行员进行测试和评定。以PSQI量表分≥9分为划界分，忧虑性和心理健康作为预测因子，Logistic分析可以准确将飞行人员分成睡眠正常和睡眠障碍两类，预测准确率为87.4%。最后得出结论：睡眠质量与个性及心理健康水平存在一定的相关性，可以通过个性特征及心理健康水平来预测睡眠质量。

睡眠作为临床上衡量健康水平的一项基本指标，与生理和心理功能有密切关系。或许存在互为因果的关系。睡眠行为模式的不同在觉醒期间可能表现为心理和行为的差异。本研究采用卡特尔16种个性因素问卷（16PF）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）问卷，对飞行人员进行测评，试图探讨通过个性及心理健康来预测飞行人员的睡眠质量。

1对象和方法

1.1对象2006年来院疗养的飞行人员519人。年龄最小21岁，最大56岁，平均（34.26±7.71）岁；年龄分组：30岁以下年龄组198人，占总人数38.2%；31～40岁年龄组193人，占37.2%，41岁以上年龄组128人，占24.7%；飞行时间平均（1730.63±1294.173）h；平均睡眠效率（88.69±14.16）%；本科及以上423人，占81.5%；大专以下96人，占18.5%；职务分布：驾驶344人，教员63人，领航53人，机械27人，通射14人，通信11人，侦查3人，射击2人，干扰2人。飞行机种包括歼击机118人，占22.7%；轰炸机65人，占12.5%；运输机157人，占30.3%；教练机79人，占15.2%；直升机83人，占16.0%；加油机10人，占1.90%，苏-277人，占1.3%。军种包括陆航67人，占12.9%；海航113人，占21.8%；空军339人，占65.3%。

1.2方法采用Buysse博士等编制的匹兹堡睡眠质量指数（PittsburghSleepQualityIndex，PSQI）问卷评价睡眠质量。该量表由18个条目组成7个成份，即睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍。每个成份按0～3计分，分数越高，表明在该成份上的质和量越差。累计各成份得分为PSQI总分，范围为0～21分，分数越高，睡眠质量越差。

采用卡特尔等编制的16种个性因素问卷（16PF），该量表由187个条目构成16个因素，分别为乐群性、聪慧性、稳定性、恃强性、兴奋性、有恒性、敢为性、敏感性、怀疑性、世故性、忧虑性、试验性、独立性、自律性和紧张性。每个题目的评分为0～2分。从这16个因素进一步得出8个次级因素，即适应焦虑、内向外向、感情安详、怯懦果断，心理健康、专业成就、成长能力。

1.3统计学方法采用SPSS10.0统计软件进行相关分析、逐步多元线性回归分析和Logistic回归分析。

2结果

2.1PSQI与年龄、职务、机种、飞行时间、兵种和16种个性因素的相关关系相关系数达显著性水平的有年龄、稳定性、恃强性、兴奋性、有恒性、敢为性、敏感性、怀疑性、忧虑性、自律性、紧张性、适应焦虑、内向外向、感情安详、心理健康、专业成就、成长能力。相关系数在-0.087～0.408之间，其中年龄、敏感性、怀疑性、忧虑性、紧张性、适应焦虑为正相关。相关系数在±0.300以上的有稳定性、忧虑性、紧张性、适应焦虑、心理健康、专业成就。

2.2逐步多元回归分析以PSQI分为因变量，16种个性因素和八项次级因素分为自变量，做逐步多元回归分析。R值0.433，决定系数R2=0.187，说明个性因素可以解释总变异量的18.7%。

2.3Logistic回归分析如果以PSQI量表分≥8分为划界分，则睡眠障碍有97人，占18.7%；而以≥9分为划界分，则睡眠障碍有68人，占13.1%。以PSQI量表分≥9分为划界分，将飞行人员分成睡眠正常和睡眠障碍两组飞行人员睡眠质量指数与16种个性因素的Logistic回归分析

上述回归方程预测准确率为87.4%，错误判断睡眠正常1例，睡眠障碍3例。如果以PSQI量表分≥8分为划界分，进行逻辑回归分析，则预测准确率下降为81%，进入预测因素的变量为紧张性和忧虑性。

3讨论

国内外关于睡眠与个性关系的研究报道不少。Monroe报道，好睡眠者与差睡眠者存在着个性差异。Hartman报道，短睡眠者与长睡眠者也存在个性差异。Jenkins等报道睡眠障碍与状态焦虑、抑郁、敌对、疲劳及适应困难呈显著正相关，而与精力旺盛和心理健康呈负相关。李德明用MMPI研究发现，好睡眠者与差睡眠者在抑郁、精神衰弱、社会内向、焦虑方面差异显著，好睡眠者表现为适应性好且心理健康。同样，好差睡眠者的心理功能也存在差异，差睡眠者较好睡眠者更为紧张，集中注意需要付出更大的努力，好睡眠者则表现出有信心和不慌不忙。对正常人来说，心理健康的个体多为好睡眠者和长睡眠者，而有病理倾向特征的个体可能为差睡眠者和短睡眠者。王长虹等用EPQ研究中学生睡眠质量与个性的关系，提示睡眠好者E分显著高于睡眠差者，而N分则较睡眠差者低。这些研究结果说明，睡眠质量问题不仅与个性特征相关，而且与心理健康水平相关。其因果关系，尚需进一步探讨和研究。

本组用16PF研究，通过相关分析发现，睡眠质量好坏与个性因素和心理健康水平有密切关系。睡眠越好者表现为情绪稳定、成熟、善于控制自己的情绪和行为、勇敢、性格外向、善于交际、律己性强、适应性良好、乐观、轻焦虑和不易紧张等个性特征，同时表现为心理健康水平和专业成就性高；而睡眠越差者则表现出情绪稳定性较差、自控能力差、性格内向、忧虑、多紧张焦虑等心理特征，同时心理健康水平和专业成就性低。研究结果支持前人的观点和结论。

多元回归分析表明，飞行员睡眠质量与情绪稳定性、紧张性和忧虑性等个性因素有关。Logistic回归分析表明，忧虑性等个性因素及心理健康水平对预测飞行人员睡眠质量很有帮助。通过回归方程计算，可以将飞行人员准确地分成睡眠正常和睡眠障碍两类，预测准确率为87.4%。提示我们可以通过个性因素的分析间接判断和预测睡眠质量。

综上所述，飞行人员的个性和心理健康水平与睡眠质量关系密切，二者均对睡眠质量有影响。因此，要提高飞行人员的睡眠质量，保证他们的生理、心理健素，必须从多方面入手，采取各种措施，不仅要求他们具有良好的身体素质，还要培养他们良好的个性品质和健康的心理。