城市商贸流通电子商务竞争力比较

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目前，关于商贸流通电子商务竞争力的研究文献比较少，而当今学术界的研究主要集中在商贸流通或电子商务单方面的研究。由于电子商务有其特殊性，因此，商贸流通电子商务就融合了两者的共性并具有其自身特殊性，需要我们认真进行研究。尤其是当今社会，电子商务飞速发展，商贸流通已成为我国经济体系中重要的组成部分。通过对商贸流通电子商务现状的研究，不仅能够打破传统商贸流通的发展“瓶颈”，而且对于商贸流通产业升级也具有重要的意义。

研究设计

1.研究方法

数据包络分析方法（DEA）的理论模型有多种，本文运用相关DEA模型，主要测算城市商贸流通业电子商务及大连市商贸流通各行业电子商务，在规模报酬不变下的技术效率、规模报酬可变下的纯技术效率和规模效率，并对电子商务竞争力进行排名。Dole称DEA是一种懒惰的决策方法，[8]它不需要知道投入和产出之间显性的函数关系，就能对DMU进行评价。而模型中技术效率又是纯技术效率与规模效率的乘积，因此，本文中主要用到的DEA模型是：规模报酬不变时，用来测算技术效率的C2R模型；规模报酬可变时，用来测算纯技术效率的BC2模型；用于竞争力最终排名的超效率DEA模型。由于技术效率＝纯技术效率×规模效率，利用C2R模型和BC2模型分别计算决策单元的技术效率和纯技术效率，由此可以计算出该决策单元的规模效率。在用数据包络分析方法（DEA）评价城市商贸流通电子商务的过程中，首先利用基本C2R模型，对所评价决策单元的整体效率进行评价，计算决策单元的效率值，把所有DMU分为有效决策单元和非有效决策单元。在此基础上，运用BC2模型，得出各个决策单元的规模效率，从规模和技术的角度评价各个决策单元。最后，由于上述两个基本DEA模型都无法对有效的决策单元进行评价。因此，运用超效率DEA模型对有效的决策单元进行效率评价，最终得出所有决策单元的优劣情况，并从规模和技术的角度，分别对各个决策单元的现有效率值进行分析，分析各决策单元取得计算效率值的主要原因并进行验证分析。分析使用的软件为EMS。

2.样本数据来源及指标确定

DEA方法是一种评价相对有效的方法，决策单元在选择过程中必须遵循一定的原则，即所选决策单元应该具有类型相同的特征；决策单元的个数应该不小于输入变量和输出变量之和的3倍。本研究对象主要定为直辖市、省会城市、计划单列市三大城市类别，但根据数据的可得性、完整性和可比性，同时根据城市的地理位置布局，最终确定33个城市作为商贸流通电子商务竞争力评价的目标城市。为保持数据的权威性和研究的科学性，本文所采用的数据部分来源于《中国统计年鉴2011》、相关各省以及各目标城市统计年鉴。文中所用数据多为2010年数据，部分数据来源于国内知名行业网站。由于电子商务发展的特殊性，大部分目标城市没有系统的电子商务统计资料，相关指标数据采用专家打分的方法获得。用数据包络分析（DEA）方法评价城市商贸流通电子商务时，需要建立系统的商贸流通电子商务投入产出指标体系，这是对商贸流通电子商务进行有效性衡量的最重要的步骤，而且建立指标体系的过程中必须遵循一定的原则。基于DEA应用的特点，这些原则首先应该具有普遍的适用性，集中体现评价活动的共性；其次，还应注意与研究对象相结合的特殊原则等。国内外采用DEA方法对产业或企业投入产出效率进行实证研究的文献，大部分均从人力、物力和财力三个角度衡量产业的投入，而据不完全统计，产出指标通常用主营业务收入来衡量，也有部分采用利润或产业增加值指标来表示。因此，本文根据上述指标选取的原则并结合电子商务自身所具有的特点，同时参考相关文献，确定文章的投入指标主要有：资金投入、劳动力投入、基础设施投入、整体消费水平以及辐射力；产出指标主要包括，产业效益和电子商务交易额。

实证分析

为更好地对各城市的商贸流通电子商务竞争力水平进行评价，本文首先运用DEA基础模型、C2R模型和BC2模型对33个样本城市的商贸流通电子商务的竞争力进行评价，计算结果包括决策单元的DEA有效值，对DEA评价有效的城市进行超效率DEA评价，得出这些城市的超效率评价有效值，进一步确定这些评价有效城市的商贸流通电子商务的优劣势，并最终确定它们的竞争力水平。通过对评价模型中各输入指标进行敏感性分析，可以分析各指标对评价模型影响力的大小。实际上，不同的输入指标对评价模型的影响是不同的，若指标对评价模型的影响力比较大，那么在模型中剔除这个指标再进行评价的话，评价的效率值势必会有明显的变化；反之，若指标对评价模型的影响比较小，那么剔除该指标再次进行分析后，所得到的效率值就不会有明显的变化。由此来对各输入指标进行敏感性分析，分析结果如下：在所选的五项投入指标中，资金投入、劳动力投入对商贸流通电子商务竞争力水平的影响比较大。从上表中可以明显的看到，在模型中分别剔除这两项再次进行效率评价时，大部分城市商贸流通电子商务竞争力的效率值有明显下降；但分别剔除基础设施投入、社会消费总水平及辐射力这三个指标之后，模型中各城市的评价效率值基本没有变化。由此可明显地看出，前两个指标对城市商贸流通电子商务的竞争力有明显影响，而另外三个指标对城市商贸流通电子商务竞争力的影响则比较小。

结论

本文采用数据包络分析方法，从影响商贸流通电子商务发展的因素出发，并从资源有效配置的角度，分析各城市商贸流通电子商务竞争力水平。为此确定，城市商贸流通电子商务竞争力，主要是指凭借城市现有资源，提供各种有利的经济、制度等环境，吸引有利于城市商贸流通电子商务竞争力提高的各种生产要素，并对关键要素进行有效配置，促进商贸流通电子商务的快速发展，最终表现为该城市商贸流通电子商务竞争力水平的提高，从而吸引更多的电商人才、形成更大的电子商务辐射空间。本研究发现：

1.样本城市之间的竞争力存在明显差异在现有条件下，样本城市之间的竞争力存在明显差异，有的很强，而有的很弱。这与城市经济发展水平、政府及企业投入、从业人员数量及素质存在极大的关联。因此，要想提高城市商贸流通电子商务竞争力水平，必须加快经济发展进程，政府及企业加大相关投入并根据自身条件制定优惠政策，同时加大人才吸引力度。

2.我国商贸流通电子商务发展仍比较落后相对于世界电子商务的发展，我国商贸流通电子商务发展比较落后，尽管上海、北京、杭州等商贸流通电子商务的发展已取得一定成效，但大部分城市电子商务发展都比较落后。因此，要想提高城市商贸流通电子商务竞争力水平，就必须充分利用其自身优势，寻求适合自身商贸流通电子商务发展优势的发展方向。

作者：霍云福王玉彩单位：大连大学经济管理学院