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物流业与电子商务业耦合协调发展

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物流业与电子商务业耦合协调发展

摘要:物流业电子商务业具有共荣共生、互相影响的密切关联性。研究选择2011~2017年的相关行业数据,构建物流业与电子商务业评价体系,而后通过熵值法对两者综合水平进行测度计算,同时通过耦合协调模型对物流业与电子商务业协调发展能力进行评价。研究结果表明:物流业与电子商务业均得到迅速发展,两者间耦合协调发展能力实现了由严重失调到优质协调的逆盘式良好转变,同时发展过程中两者协调类型在协同与不协同之间转换交替。最后,针对研究结论,提出物流业与电子商务业协调发展应注重政策支持的协同性、增强行业交叉促进作用与搭建协调发展交流机制的建议。

关键词:物流业;电子商务业;熵值法;耦合协调模型

0引言

伴随着互联网+模式的常态化,电子商务业的普及率逐步得到提升,2017年企业开展在线采购与销售的比例均超过50%,2011~2017年网民网购人均次数为60.71次,经营模式的转型与消费方式的转变带动了电子商务业规模迅速发展,2017年电子商务交易规模高达29.16万亿元,同比增长11.72%。与此同时,我国物流业无论规模水平、投入水平还是支撑水平也得到了较大提升,2017年社会物流总额高达252.75万亿元,物流业固定资产投资高达61185.8亿元。位于供应销售链上游的电子商务业蓬勃发展无疑带给物流业巨大的需求,而位于供应销售链下游的物流业作为电子商务业发展的重要保障,其健康有序发展是推动电子商务业繁荣的重要推动力。物流业与电子商务业共荣共生、互为影响的生态发展机制,对两者协调发展提出了更高要求。通过查阅相关文献,行业间协调发展评价方法较多集中于复合系统协同模型、耦合协调模型与灰色关联分析法。刘丹[1]、弓宪文[2]、唐建荣等[3]、曹允春等[4]均利用复合系统协同模型进行行业间协调发展探索,张琰飞等[5]、曾倩琳等[6]、梁雯等[7]、汪永臻等[8]均采用耦合协调模型进行行业间协调发展评价,周慧妮等[9]、宗刚等[10]、储雪俭等[11]、张珺等[12]均通过灰色关联分析法进行行业间协调发展研究,上述文献的写作思路与实证方法均为本论文写作提供借鉴与指引。在研读文献中发现,部分学者对物流业或电子商务业的行业评价指标相对较少,不能够较准确地反映行业发展整体水平。基于此,研究在借鉴前人成果基础上,扩展物流业与电子商务业评价指标体系,并结合熵值法与耦合协调模型进行实证分析。

1物流业与电子商务业实证分析模型

1.1物流业与电子商务业水平测度模型

(1)数据正向化处理本文的评价指标与行业综合水平正相关,均为正向指标,初始转化处理公式为:(2)指标权重计算评价指标权重的计算采用熵值法进行。首先,通过比重法公式(2),计算第i年第j项评价指标的比重:其次,依据公式(3),计算第j个评价指标的熵值:再次,根据公式(4),计算第j个评价指标的差异系数:最后,利用公式(5),计算各评价指标权重:(3)综合水平测度行业综合水平测度通过公式(6)进行测算:其中:Z=WL{,DS},WL表示物流业综合水平,DS表示电子商务业综合水平。

1.2物流业与电子商务业协调发展评价模型

(1)耦合度模型耦合度能够反映系统间相互作用与影响的大小,计算模型如下:C取值于0~1间,数值越大表示物流业与电子商务业之间关系越紧密,反之则越疏离。公式(7)中WL与DS分别表示物流业综合水平、电子商务业综合水平,数据来源于公式(6)。(2)耦合协调模型耦合协调度D值能够反映物流业与电子商务业的协调发展能力,D取值于0~1间,数值越大表示物流业与电子商务业之间的协调发展水平越高,反之则越低。耦合协调度D值计算公式如下:D=C*T(8)耦合度C取值来自于公式(7),协调指数T=αWL+βDS,因物流业与电子商务业相互影响、相互作用,故而令α=β=1/2。划分标准为耦合协调度D值以及借鉴谢菲等[13]提出的耦合协调类型,具体如表1所示。

2物流业与电子商务业实证分析

2.1物流业与电子商务业水平分析

(1)样本来源及指标选取研究选取2011~2017年物流业与电子商务业相关数据进行综合水平计算,数据主要来源于中宏产业研究平台、EPS统计数据库等。在确定评价指标过程中,物流业重点考虑了其投入水平、持续水平、支撑水平与规模水平等四项一级指标,电子商务业重点将其规模水平、普及水平与产出水平等三项一级指标涵盖其中。具体指标如表2、表3所示。(2)指标权重计算通过公式(1)进行上述评价指标原始数据正向化初始转化,而后根据公式(2)至公式(4)依次计算各评价指标熵值与差异系数,最终根据公式(5)得出各评价指标权重,具体计算结果见表2、表3中权重列。(3)综合水平测度根据公式(6),分别测算物流业与电子商务业综合水平,测算结果如图1所示。从行业发展总体趋势来看,得益于宏观政策的支持、行业的有序发展、企业的经营转型与消费习惯的改变等有利因素,物流业与电子商务业综合水平在2011~2017年均得到迅速发展。从物流业与电子商务业综合水平比较来看,2011~2014年,物流业综合水平高于电子商务业综合水平,且两者差距正逐步加大;2015~2017年间,物流业发展速度放缓,电子商务业发展迅猛,两者间差距逐渐缩小;2016年起,电子商务业综合水平实现反超,首次高于物流业综合水平。从物流业与电子商务业综合水平同比增速比较来看,随着行业发展的逐步完善,物流业与电子商务业综合水平均经历了同比增速逐步放缓的过程,但电子商务业综合水平同比增速始终高于物流业,呈现出相对稳定且持续的发展态势。

2.2物流业与电子商务业耦合协调度分析

结合公式(7)耦合度C值计算公式,得出2011~2017年物流业与电子商务业耦合度C值。根据表4显示,2011~2017年物流业与电子商务业耦合度C值均接近于1,处于行业间耦合度较高水平,再次印证物流业与电子商务业关系的紧密关联性。同时根据公式(8)计算物流业与电子商务业耦合协调度D值,结合表1划分标准判断两者耦合协调等级,表4数据表明,2011~2012年物流业与电子商务业处于协调性失调衰退阶段,2013年转变为磨合发展阶段,2014~2017年进步为协调发展阶段,两者协调性得到了持续性改善,短短七年间实现了由严重失调到优质协调的逆盘式转变,目前物流业与电子商务业具有较强的协调发展能力。融入耦合协调类型因素,2011~2012年,物流业与电子商务业处于低水平低协调发展阶段;2013~2014年,得益于物流业调整发展且电子商务业发展的不成熟,两者呈现出电子商务业滞后型磨合发展的阶段特征;2015~2017年,随着互联网+模式的深入,跨境电商、移动电商等形式的发展、电子商务业细分市场的繁荣,电子商务业迅速崛起,加之物流业物流园区与物流枢纽等建设、现代物流体系的运转、物流成本降低等利好因素,物流业与电子商务业实现高水平同步型良好协调发展。

3物流业与电子商务业协调发展建议

3.1注重政策支持的协同性

政策的支持是行业发展的重要推动力量。在发展协同性较强的行业之间,若政府仅加大对其中某一行业政策的支持力度,忽略对协同行业发展的拉动作用,政策的不平衡性会导致被政策忽略行业发展不足,进而影响被政策支持行业全面发展的现象。物流业与电子商务业具有共荣共生、互为影响的密切关系,政府在对两行业制定政策支持时应从整体考虑出发,注重两行业之间相互支持的协同发展作用,统筹制度引导、行业规范、财政支持、税收优惠与科技助力等不同支持手段。电子商务业作为新兴产业,各项支持政策相对丰富,而物流业虽有发展,支持政策相较欠缺,应积极补齐物流业支持短板,解决其行业管理不规范、服务体验满意度低等诸多问题,营造有利于联动发展的健康秩序。

3.2增强行业交叉促进作用

电子商务业的发展为物流业带来了更多的机遇,与此同时带来了更多的挑战。部分电商企业不满物流业配送的时效性、安全性等用户体验要点,自建物流配送体系,这不仅增强企业投融资压力,也进一步制约了物流业发展的规模效应。电子商务业应对物流业发展抱有信心,以取得重大影响级别股权等产业延伸方式深入合作,带动物流业满足自身需求式共赢发展。物流业要把握电子商务业发展带来的需求机遇,以行业服务提升、作业规范、成本降低、科技运用、品牌维护等改进措施迎合电子商务业的迅猛发展。产业分工要求行业在各自领域形成核心竞争力,协同发展要求行业间相互支持、交叉促进,共同提升物流业与电子商务业的整体竞争力。

3.3搭建协调发展交流机制

物流业与电子商务业行业协会平台的逐步完善,为两者依托行业协会开展合作交流提供了保障,行业协会既是需求和供给信息沟通的渠道,又是督促企业落实协调发展的监督者,积极推动物流业与电子商务业行业协会成立协调发展主体部门,专门科室、专人负责的模式有利于提升协调发展交流的效率。同时,随着大数据技术的运用,共享信息整合平台或成为物流业与电子商务业良好沟通协调的方式,这不仅有利于营造公平的竞争环境,而且能够高效实现纵横结合的信息系统的对接。

作者:王珂 魏鹏鹏 单位:浙江工业职业技术学院财经学院 绍兴市发展和改革委员会铁路建设服务中心