大学生自主创业对劳动力市场影响

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摘要:随着“双创”政策的大力推行,大学生自主创业得到很多人的赞同和提倡,但也有人持反对意见.本文用实证分析的方法,研究大学生自主创业对劳动力市场的影响,发现大学生自主创业比例与城镇失业率有明显的负相关性,大学生自主创业比例的上升能显著降低城镇失业率,单位根、协整和格兰杰检验的结果显示大学生自主创业比例是城镇失业率的格兰杰原因,“双创”政策的提出有利于失业率的降低和经济的发展.文章还采用问卷调查的形式,探求出大学生自主创业存在的问题,最后提出促进大学生自主创业的相应建议.

关键词:双创;劳动力市场;自主创业

一、引言

就业是民生之本,也是现代宏观经济学研究的重点理论之一.为了促进经济的发展和就业率的提高,在2014年9月的夏季达沃斯论坛上,总理发出“大众创业、万众创新”的号召.2015年6月,国务院颁布了?关于大力推进大众创业万众创新若干措施的意见?,明确指出“双创”是激发全社会创新潜能和创业活力的有效途径,是扩大就业的根本举措.总理明确指出:“双创”是推动发展的强大动力,是扩大就业的有力支撑,是发展分享经济的重要推手,是收入分配模式的重大创新,也是促进社会公正的有效途径.随后国家和各省出台了多项政策鼓励推进双创①,在这个大背景下,创新创业的人群逐渐增多,这使得劳动力市场上自主创业人口增加,大学生自主创业就是其中的重要一部分.在我国,大学毕业生是每年新增就业人员的主体,且其人数逐年上涨.根据2017年政府报告的数据显示,将有795万高校毕业生进入劳动力市场,再加上上一年未找到工作的高校毕业生,2017年等待就业的大学生高达800多万人,这对就业市场来说无疑有着巨大压力.当前我国经济发展的增速变缓,经济发展不均衡,经济结构面临巨大调整,姚裕群指出经济发展不均衡和经济结构的调整会对大学生就业产生约束和影响.[1]另外随着社会经济形态的发展变化和全球化知识经济的冲击,对所需求的人才能力要求越来越高,然而由于全国各大高校缺乏必要的就业市场需求导向,导致培养出来的大学生不符合人才市场的需求,大学生就业的结构性矛盾日益突出,曾淑文举例说明了在经济新常态下,就业的结构性矛盾突出.大学生就业难的问题进一步扩大,如何提升就业率成为我国亟需解决的问题.

[2]随着“双创”政策的大力号召和推广,越来越多的大学生选择通过非正规就业中的自主创业的形式来解决就业难的问题.因此,大学生自主创业成了近几年来研究的热点,这些文献主要应用定性分析的方法,认为大学生自主创业有助于失业率的降低,如陈华峰研究了大学生自主创业教育路径,提出高校应该加强大学生创新能力的培养,从而达到大学生自主创业成功,降低就业难度;[3]辜胜阻和洪群联认为大学生自主创业是缓解就业难的有效途径.然而也有部分学者对大学生自主创业进行了反思[4],叶育旺等指出大学生自主创业会遭遇资金不足等问题[5],木志荣认为大学生自主创业由于创业能力的不足容易陷入各种创业困境[6].事实上,2016年中国大学生就业报告指出,2015年大学生自主创业的比例约为3％,且大学生自主创业三年存活率不到一半.这些研究大多基于定性分析和依据调查数据的统计分析基础上进行研究,得到了一些有意义的研究成果,但分析的深入性还有待加强,综合分析他们的研究成果产生了这样的疑问:大学生自主创业率很低,这会对劳动市场产生显著的影响效应么?存活率这么低的大学生自主创业是否确实有利于就业率的降低?另外,“双创”这一政策是近几年才提出的,并得到了大力推广,然而政策的可取性也有待实证验证.因此,本文应用微观计量方法和问卷调查,实证分析我国大学生自主创业对劳动力市场的影响,通过计量模型、格兰杰检验和问卷调查分析,研究在“双创”背景下,大学生自主创业对劳动力市场的影响和需要解决的问题,这对解决目前大学生就业难的严峻形势具有很强的现实意义,对大学生就业选择具有一定的参考价值和借鉴意义,也有助于对“双创”政策的理解和认识.

二、我国劳动力市场的现状

(一)失业人数逐年上涨根据人力资源和社会保障部公布2016年全国城镇登记失业率数据:2016年的城镇登记失业率为4??02％,实现近年来最低点.而在刚刚结束的2017年的两会中,人社部部长尹蔚民表示:2016年全国城镇新增就业1314万人,城镇失业人员再就业554万人,就业困难人员实现就业169万人,超额完成了目标任务,成为经济发展的一大亮点,而2017年的就业形势依然错综复杂,不仅总量压力大,而且结构性矛盾突出.从供需角度看,“十三五”期间需在城镇就业的新成长劳动力年均在1500万人以上,每年还会有近300万的农业富余劳动力需要转移就业.然而由于国际国内各方面影响,企业生产经营面临困难,生产方式变革和劳动生产率提高,都会直接或间接导致劳动力需求相对减少.且随着人工智能技术的发展,越来越多的就业岗位即将被机器所替代,随之带来的是只增不减的失业人数,根据国家统计局数据显示,城镇登记失业人数从2010年的908万人增加到2015年的966万人.2010年至2015年间,城镇登记失业人数平均每年增加约12万人,意味着每年有120000人找不到工作,这说明了目前劳动市场对于劳动力的需求正逐年减少,这一趋势意味着整体就业形势更加严峻.

(二)大学毕业人数只增不减近年来,由于各大院校不断地扩大招生规模,图2给出了2010年到2015年全国大学生的毕业人数,由图2可以看出,这些年来大学毕业人数只增不减,由2010年的631万人增长到2015年的749万人,五年的时间毕业人数增长了100多万人.在劳动力市场中,大学生毕业生相当于供给方,企业、政府就是需求方,无论企业还是政府,作为一个理性的“经济人”他们都要从自身利益出发来考虑用人的数量与质量.因此,他们不会依照经济学的需求定理来扩大劳动力需求,从未就导致了大学毕业生就业市场出现了相对的不均衡状态,每年增加的毕业大学生相对于企业和各级政府的需求明显过多,大学毕业生供过于求,相对过剩,陷入了“毕业即失业”的困境.总体来说,目前劳动力市场的需求有限,但是大学生毕业人数却只增不减,大学生的就业存在困难.(三)创业新潮悄然流行从2014年“双创”概念提出开始,中国的创业热潮不断发酵,如今更是进入了“创业大爆炸”的时代.据国务院的统计,2015年新增企业数量平均每天10000个,即一年达365万个,创业者人数更是达到291万名,给出自2010年以来到2015年全球新企业增长百分比条形图:数据来源:伦敦咨询公司UHY国际报告图1全球新企业增长百分比条形图(2010－2015)根据数据显示,中国创业企业的数量以及增速稳居世界第一,远超排名第二的英国,也超过了另一个发展中的大国:印度.随着近几年互联网的飞速发展,越来越多的互联网企业成功上市,而其中也涌现出不少成功的创业家,例如阿里巴巴董事长马云,新东方董事长俞敏洪,他们的创业历程、创业精神激励着越来越多的人加入到创业的队伍中,因此,创业的新潮正悄然流行.

三、大学生自主创业对劳动力市场影响的实证分析

(一)大学生自主创业和劳动力市场的相关性自2014年“双创”政策实施以来,越来越多的大学毕业生倾向于自主创业,在近几年大学生毕业半年后的就业率中大学生自主创业的比例持续上升,从下图可以看出,大学生自主创业比例从2007年的1??2％上升至2015年的3??0％,几乎提高了三倍,而相应的时期内城镇登记失业率较稳定,具体如图4所示:数据来源:?中国大学生就业报告?(2009－2016)和?中国统计年鉴?(2008－2016)图2大学生自主创业比例与城镇失业率变动趋势图从上图中的两条折线的趋势直观上看,大学生自主创业比例与城镇登记失业率并不存在显著的负相关的关系,因此继续采用计量方法深入研究大学生自主创业与劳动力市场的关系

(二)大学生自主创业对劳动力市场影响的效应失业率不仅与大学生自主创业的比例有关,经济的增长对失业率有重要影响.为了进一步探究二者之间的关系,以城镇登记失业率为因变量Y,以大学生自主创业比例为自变量X1,以国内生产总值增长率为自变量X2,并考虑到上一年失业率Y(G1)对本年度的失业率Y可能有一定的影响作用,因此建立失业率影响因素回归模型:Yt＝α1Xitα2X2t＋βYt－1＋c＋εt(1)考虑到时间序列数据可能会存在非平稳性,这会导致在分析的过程中出现“伪回归”问题,因此对模型进行一系列的检验.关于经济增长率上升会引起失业率的下降,奥肯定律曾有过表述,钱小英和刘孟娟也得到这样结论[7][8],因此本文就不再继续分析,下文仅对大学生自主创业与失业率的关系进行更深入的检验和分析.协整和格兰杰因果检验是判定两个变量关系的经典方法,如郭名媛等基于格兰杰因果检验研究了原油价格变动对中国基础工业收益的影响.[9]因此下文首先采用协整和格兰杰因果关系检验分析确定大学生自主创业对劳动力市场是否存在长期的均衡关系.

1．大学生自主创业和失业率的单位根检验时间序列数据的单位根ADF检验常用于检验变量的平稳性,ADF检验是由Dickey和Fuller于1979年提出的,全称为AugmentedDickeyGFullertest(增项DF单位根检验).若时间序列模型中含有单位根,则模型是非平稳的.采取ADF检验方法对我国2007年至2015年的大学生自主创业比例(变量X1)以及城镇登记失业率(变量Y)这两组时间序列数据进行平稳性检验,单位根检验结果如下表所示:从上表可以看出,时间序列数据Y不存在单位根,即该时间序列数据是平稳的;而时间序列数据X1不拒绝原假设,即存在单位根,该时间序列数据不平稳.因此,对其一阶差分后再进行ADF检验,P值显示为0??017,小于显著性水平10％,因此,拒绝原假设,即一阶差分后时间序列数据X已经平稳,亦即1阶单整,记为I(1).

2．大学生自主创业和失业率的协整检验协整即存在共同的随机性趋势,协整检验的目的是确定一组非平稳序列的线性组合是否具有长期稳定的均衡关系,只有当各个非平稳变量具有协整关系时,其建立的回归模型才不会出现“伪回归”问题.我们采用EG两步法进行协整检验,EG两步法是基于回归残差的检验,通过建立OLS模型检验其残差平稳性.协整检验的前提是各个序列都必须为同阶单整,因此对两组时间序列数据分别一阶差分后,第一步,计算非均衡误差,即残差项,第二步,检验单整性,若残差项平稳,则该时间序列数据存在协整关系.根据上述方法,得出的结果如下表所示:由上表可知,城镇登记失业率和大学生自主创业比例时间序列数据存在协整关系,即大学生自主创业比例与城镇登记失业率之间存在长期稳定的均衡关系.由于格兰杰检验的条件为各序列数据平稳或者序列存在协整关系,因此,为了进一步分析大学生自主创业比例与城镇登记失业率之间是否存在因果关系,我们可以对时间序列数据Y和一阶差分后的时间序列数据X1进行格兰杰检验.

3．大学生自主创业和失业率的格兰杰检验在时间序列情形下,两个事件X、Y之间的格兰杰因果关系定义为:在所有其它事件的发生情况固定不变的条件下,如果一个事件X的发生与不发生对于另一个事件Y的发生的概率有影响,并且这两个事件在时间上又有先后顺序,那么我们便可以说X是Y的格兰杰原因.在检验单位根的前提下,对时间序列数据Y以及一阶差分后的时间序列数据X1进行格兰杰检验,其结果如下表:从上表可以看出,检验拒绝了原假设大学生自主创业比例不是城镇登记失业率的格兰杰原因,没有拒绝城镇登记失业率不是大学生自主创业比例的格兰杰原因;由此,可以得出结论:大学生自主创业比例与城镇登记失业率之间存在单向因果关系,即大学生自主创业比例是城镇登记失业率的格兰杰原因.协整检验结果表明,大学生自主创业比例与城镇登记失业率之间存在协整关系,即大学生自主创业与劳动力市场的改善之间存在长期的密切的联系,格兰杰因果关系检验表明,大学生自主创业比例与城镇登记失业率之间存在单向因果关系.

4．大学生自主创业对劳动力市场的影响力度利用Eviews软件对模型(1)进行估计,表4给出参数的估计值:线性模型估计的结果显示,大学生自主创业比例(X1)前的系数符号为负,且P值为0??012,因此大学生自主创业比例与城镇登记失业率存在显著的负向相关性,且大学生自主创业比例每上升1％,城镇登记失业率就会下降0??136％.国内生产总值增长率(X2)前的系数符号为负,且P值为0??018,这表明经济增长率的变化显著的影响了就业率,实证的结果符合奥肯定律,且当国内生产总值的增长率下降1％时,失业率就会上升0??041％.上一年的失业率对本年度的失业率呈现了正向影响,然而这影响并不显著,经济的发展和大学生创业比例的提升是显著影响大学生失业率的关键因素,且大学生自主创业对劳动力市场的影响力度要强于国内生产总值对劳动力市场的影响力度.协整检验、格兰杰因果关系检验和计量模型的估计结果表明,大学生自主创业比例与城镇登记失业率呈现显著的均衡的负相关关系,大学生自主创业是劳动力市场失业率的格兰杰原因,大学生自主创业比例的增加会降低城镇登记失业率,从而有利于劳动力市场供求均衡的改善,可见“双创”政策的提出确实有利于降低失业率,有利于经济的发展.

(三)大学生自主创业中存在的问题:基于问卷调查结果分析从以上分析检验结果可知,大学生自主创业的比例与城镇登记失业率存在负相关关系,可以得出大学生自主创业在一定程度上可以改善就业的结论.然而在现实中,大学生自主创业的比例并不算高.因此,为了更好地了解当前大学生对于自主创业的态度及想法,找出大学生自主创业中存在的问题,我们对在校大学生和非在校大学生发放了一份关于大学生自主创业的调查问卷,就自主创业中所需要的帮助、影响的因素等内容设置了12个问题,成功收回98份有效问卷.对这98份问卷的调查结果进行分析,我们发现关于大学生自主创业主要存在以下几点问题:1．大部分大学生缺乏创业经验在调查的大学生中,有81??63％的大学生没有过创业经验,10??2％的大学生有过创业经验,但是仅仅只有一个月,70??41％的大学生有考虑过自主创业,但是都没有付诸行动,只有一名目前正在进行创业,这也是在上表中仅有的一位有过六个月以上创业经验的调查对象.2．个人能力以及资金不足是阻碍大学生自主创业的两大因素在“影响大学生自主创业与否的因素颇多,其中影响您的有?”这一问题中,有76??53％的大学生选择了个人能力,另外69??39％的大学生选择了希望得到创业能力训练来帮助自己进行自主创业.因此,可以看出,个人能力的不足是阻碍大学生自主创业的一个重要原因.创业资金充足与否是决定大学生自主创业的重要因素之一,如果推出鼓励大学生创业贷款的优惠政策,有30??61％的大学生选择创业,其比例高于完全没有考虑过自主创业的人数比例,这一现象说明,资金是影响大学生自主创业的因素之一,其他问题的调查结果也证实了这一点:有81个人认为他们最希望得到创业资金的支持,69??39％的大学生认为影响他们选择自主创业与否的因素为家庭经济条件,而78??57％的大学生认为创业面临的最大问题是资金不足.3．大学生自主创业付诸行动的比例低在本次的调查结果中,75??51％的大学生希望建立大学生创业启动项目来帮助他们自主创业,67??35％的大学生认为设立大学生创业基地有利于其选择自主创业,大学生创业启动项目以及大学生创业基地有待进一步推广.在98位调查对象中,虽然有80人没有过创业经验,89人不了解或者只听说过一些关于鼓励创业政策,但是有69人表示考虑过自主创业.这表明大多数大学生有热情参与到自主创业中,但是由于不了解国家对于大学生自主创业的相关优惠政策或者缺乏创业平台而没有付诸行动.

四、结论及对策

大学生自主创业对劳动力市场有显著的影响,通过大学生自主创业比例与城镇登记失业率的关系的实证研究,发现大学生自主创业与劳动力市场存在着长期的稳定的均衡关系,存在显著的负相关关系,即随着大学生自主创业比例的增加,城镇登记失业率将会越来越低,最终促使劳动力市场趋于供求平衡的状态,同时大学生自主创业比例上升是城镇失业率下降的格兰杰原因,国家提出的“双创”政策有利于失业率的降低和经济的发展.结合对大学生自主创业调查问卷的分析结果,对于政府和高校如何促进大学生成功自主创业提出以下建议.

(一)做好大学生创业的顶层设计大学生创业是一个系统工程,直接关系着失业率的高低、经济的发展、大学生自我价值的实现和社会的安定团结,需认真做好政府服务和监管的顶层设计,改善大学生创业环境,为大学生创业创造更多机会.第一,各地政府应积极设立大学生创业基地,为大学生自主创业提供专业的创业学习环境,宣传实时的创业优惠政策,培训创业知识与能力,提供创业实践活动,为今后进入社会创业奠定基础.目前,上海、芜湖等地都有建立大学生创业基地,但是还处于起步阶段,需要进一步的完善与推广.第二,各级政府应该出台相关鼓励大学生自主创业的优惠政策,通过联合商业银行、商业保险机构推出专项产品的方式,由政府设立大学生自主创业资金项目,由商业银行提供大学生创业优惠贷款,解决大学生创业融资难的问题,特别是创业缺乏启动资金的问题.关于该项目的形式,可以与大学生贷款的形式大体一致,区别在于创业资金有一定的风险,可以规定如果创业失败,创业者有更长的缓冲期来归还原始资金.

(二)创建大学生创业的失败保障机制大学生创业不仅仅是个人创业问题,会直接影响一个学生乃至一个家庭的未来,而且如果大学生创业比重加大之后,还将直接影响到社会的稳定与经济增长,需要慎之又慎.第一,建立大学生创业失败保险保障机制.建立由国家机制保障、行业政策引导、商业保险机构参与的大学生创业保险制度,通过商业保险的参与化解大学生创业失败的风险.第二,做好大学生创业的风险防控.从初期的创业辅导、中期的创业扶持和后期的创业管理等多方面加强事中事后监管,并建立创业心理辅导、创业经验交流等平台机制.第三,联合高校、社会、行业组织等机构,做好创业1年内失败的大学生吸纳机制,成立公益性质的过渡组织,帮助创业失败的大学生重新走进校园、或走向新的工作岗位,减少大学生创业大规模失败可能带来的社会风险.

(三)提升大学生创业技能和创业信心高校是大学生创业的发源地,需要高校更多参与到大学生创业中来,特别是发挥高校作用,提升大学生创业技能和创业信心.第一,各高校应设立大学生创业课程,并将该课程列入大学生培养计划,形成系统性的培养模式.关于此课程的授课方式,学校可以定期邀请相关创业成功人士来进行宣讲,或者到创业成功的企业进行实地考察,该课程应以实践活动为主,重点培养学生的创业思维、训练学生的创业能力.同时,学校还可通过校友会、企业沙龙、创业角、学生会等多种形式为学生搭建创新创业交流的平台,提升学生创业技能与信心,增加学生创业渠道.第二,各高校学院应该积极联系与本学院专业相关的企业,建立校企联合创业基地,为大学生提供课堂理论知识之外的实践活动场所,为大学生在校园与社会之间架起一座桥梁,更好地帮助大学生了解本专业在社会中的发展前景,从而找出突破点实现创业.第三,各大高校还应大力推广大学生自主创业,设立大学生创业启动项目,不能仅仅停留在策划书阶段,应让学生付诸实际行动,请相关专家为学生指导创业,进行实际运行.与此同时,学校应该给予参与创业的大学生一定的创业资金的补助,最大程度地降低大学生自主创业失败的机会成本,给愿意自主创业的大学生充分的鼓励,增强其创业信心.

参考文献:

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[2]曾淑文．经济新常态下大学生就业路径创新[J]．继续教育研究,2017(2):94G96．

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[7]钱小英．我国失业率的特征及其影响因素分析[J]．经济研究,1998(10):28G36．

[8]刘孟娟．基于试验设计的经济增长与失业问题探讨[J]．统计与决策,2016(9):149G152．

[9]郭名媛,王娜．原油价格变动对中国基础工业收益的影响———基于格兰杰因果关系检验的实证研究[J]．厦门大学学报:哲学社会科学版,2015(7):18G27．

作者:张琼 单位：安徽师范大学经济管理学院