实证会计方法管理

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摘要：实证会计研究产生于20世纪60年代,并在80年代成为主流,是当代会计学研究领域中应用非常广泛的一种研究方法。本文总结探讨了实证会计研究方法的标准范式以及在我国的研究方向。

关键词：实证会计研究;规范会计研究;研究规范

实证会计研究方法是指在会计研究中,以事实和证据为基础,以数学模型为工具,尽量用严密、科学的模型定量描述结论的一种研究方法。它是与规范会计研究相对应的一种会计研究方法。规范会计研究回答会计“应该是什么”的问题,其目的是对会计实务进行指导和规范;而实证会计研究则回答会计“是什么”的问题,重点在于对会计实务进行描述和分析,解释和预测会计现象。

一、实证会计研究的起源及发展

实证会计研究方法渊源于哲学中的实证主义。哲学中的实证主义认为人们不可能也没有必要认识事物的本质,科学只是主观经验的描写,不反映任何客观规律。20世纪50年代,美国著名经济学家弗里德曼将实证主义的思想和方法运用到经济领域,首创了新的经济学科———实证经济学。凯恩斯也曾把科学分为实证科学和规范科学,前者是说明“是什么”的系统化知识体系,而后者则是探讨“应该是什么”的系统化知识体系。20世纪60年代,在实证经济学的影响下,西方会计学者在研究会计理论与实务问题时,开始倡导借鉴实证主义和实证经济学的成果,采用实证的方法。由此,实证会计研究方法在西方会计学界开始得到广泛的应用,成为当代会计学研究领域中一个发展迅速、相当活跃的分支。

近年来,随着我国资本市场的建立和发展,在上市公司盈余管理、会计政策选择、资本市场有效性、公司治理等方面的研究中,越来越多的研究人员开始采用实证会计研究方法,并取得了不少的研究成果,为我国资本市场和会计准则的完善和发展提供了有益的参考。

二、实证会计研究方法的标准范式

实证会计研究方法主要包括基于大样本数据分析的档案研究和单一(或几个)样本的案例研究。无论是档案研究还是案例研究,都要通过问题抽离、问题推演和结论阐释三个程序,研究的思路一般是从问题入手,提出一个理论假说来解释存在的问题,然后通过样本数据来检验所提出的假说。因此,实证研究方法通常都有一个标准的研究范式,包括下面六个步骤:

第一步,确定研究问题;

第二步,发展出研究假设;

第三步,设计研究程序;

第四步,选取研究样本和收集数据;

第五步,对样本数据进行统计分析;

第六步,解释分析结果并得出结论。

其中第一、二步是建立理论的过程,执行这个过程的依据主要是现有的与股票价格和回报有关的理

论框架和实务;第三至第六步则是证明理论的过程,这个过程主要运用一些统计学的计量工具,包括使用简单的统计方法进行描述和使用统计模型进行复杂的估计、预测和检验等。

在规范的实证会计研究中,这些步骤依次进行,先有理论再有检验,不可先研究数据的模式再发展出研究,也不可为了得出结论而篡改数据。

1.确定研究的问题。这是实证研究的第一步,主要是确定研究的选题,然后把选题具体化为可检验的命题。研究选题要满足两点:一是有意义,二是有趣。所谓有意义,是指能对现实中的经济现象提供理论解释,要解释的经济现象越重要,研究的意义就越大。所谓有趣,是指研究选题要给人耳目一新之感,一篇好论文类似于讲述一个好故事。从某种意义上说,实证会计研究形成的论文也是一种产品,读者就是消费者,研究选题激不起读者的兴趣,也就是没有市场,没有人引用,这篇论文就没有生命力。研究选题确定后,还要找到具体实证分析的切入点。切入点的选择要“大处着眼,小处入手”,通过分析把选题抽象为研究自变量X和因变量Y之间的关系,从而具体化为可检验的命题。在现实经济生活中,自变量与因变量的关系往往不那么明显,还受到其它因素的影响。因此,挖掘研究选题的切入点,一个主要的思路是以前人的研究为基础,力求有所创新,百尺竿头,更进一步。

2.发展出研究假设。研究假设是对从选题中抽象出来的自变量与因变量之间的因果关系提出的推测性陈述。也就是把研究问题转化为假设,进一步进行经验研究。好的假设要符合以下标准:一是假设要基于理论或者逻辑推理。理论是发展假说的基础,比如对于管理层持股与企业市场价值两种对立的假说,其理论基础是Jensen和Meck2ling(1976)提出的委托理论:因为所有权与控制权的分离,作为人的管理层,其本能倾向是按照自己的利益来分配企业的资源,这就有可能与委托人的利益相冲突。二是因变量与自变量之间的因果关系要便于统计意义上的经验检验,比如自变量和因变量之间是正相关或者负相关关系。三是研究变量能被衡量,因为无法衡量就意味着无法进行统计分析检验。

3.设计研究程序。提出理论假说后,需要设计研究程序来对假说进行经验检验。设计研究程序中一个重要环节是设计研究模型。在实证会计研究中,研究模型往往采用多元回归模型的形式,多元回归模型中放进去哪些变量,需要有理论根据或者借鉴前人研究的成果。对于因变量Y,除了自变量X这一因素之外,可能还有其它A,B,C,D等因素对Y变量产生影响。设计研究程序的目的是为了确认是自变量X导致了Y的产生,而不是其它A,B,C,D等因素。为了达到这一目的,可以采取下列三种方法:(1)最大化自变量X的方差。(2)控制住外生变量的影响,主要方法有两种,一是采用样本配对的方法;二是在多元回归模型中包括外生变量。(3)最小化因变量Y的随机误差。减少变量的随机误差,主要的方法：一是增强变量衡量的准确性;二是在成本效益的约束下,尽量增加样本数。