农业大数据在农业经济管理中作用

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从我国当前的经济发展现状来看，农业经济和人们的生产和生活是密切联系的，农业大数据能够有效的促进农业科学的发展，也能够有效的预测农业的实际经济发展水平，这样能够有效的提升龙头企业在市场上的竞争力，从而让农业经济的发展更加科学合理。所以在农业经济管理的过程中应该扩宽大数据的使用几率，帮助企业提升生产效率，发挥出大数据的积极作用，从而加强推进农业相关的生产技术，促进农业经济的稳定发展。

一、农业大数据的特点和现状

在农业生产活动中会受到各种因素的影响产生数据信息，比如，受到农业地域差异、季节性等影响，这些因素都会产生较大的数据信息，而当前随着科学技术的发展，有很多的电子设备出现在人们的生活中，也导致了数据信息的大幅度增加，在搜索信息的过程中如果仍然利用传统的方式难以找到合适的信息数据，这也会影响社会发展。科技进步能够对农业生产和发展起到积极的推动作用，想要提升农业经济发展水平就必须要利用先进的技术手段来发展农业。而农业大数据技术能够通过特定的数据处理技术，充分挖掘农业数据信息，为决策管理者制定并推行重大决策提供重要的参考依据。同时大数据能够加快普及农业科学技术、提供准确角色的依据，为高效推进农业大数据技术的深度融合提供方向保障。大数据具有信息更新速度快，具有精准性、数量庞大等特点，在今后的发展中将会以每年百分之五十的速度迅速增长。根据这些特点能够分析出农业大数据对于农业经济管理有着至关重要的影响，在农业生产过程中利用大数据能够有效的促进农业科学的可持续发展。现如今，大数据还呈现出了多样化的发展趋势，这些海量的数据不仅内容不同，包含的方面不同，还有很多的非结构化形式，所以农业生产过程中会受到各种因素的影响。相关单位应该及时的对这些数据进行搜集和分析，有效的利用数据信息指导农业生产活动。

二、农业大数据在农业经济管理中的作用

（一）农业大数据促进农业的科学发展

我国作为一个农业大国，农业经济发展和人们的生活密切相关，因为农业生产不仅能够为人们提供日常所需的粮食，也是其他产生的发展基础。影响农业生产最重要的因素就是自然环境，包括影响农作物生产的气候、土壤等条件，这些自然环境的因素是不可控的，所以对农业生产和经营有着至关重要的影响。传统农业生产都依靠以往的农业生产经验，到现在传统农业生产方式明显落后于时展，因此难以满足现代化的生产需求，现代农业生产更加需要科学的生产管理方式以及技术手段。从大数据对农业生产的影响可以看出，对于大数据的了解和掌握影响着直接影响着农业的发展，所以大数据在农业生产中的应用至关重要。现代化农业生产需要更加准确和科学的农业生产方法，将农业生产的各个环节的数据进行统计和分析，将每个生产环节都记录下来，通过农业大数据反映出的整体情况做出实时的监控，并据此调整生产结构，让产业结构得以优化升级。除此之外，通过对农业大数据进行分析能够预测农业生产环境的变化趋势，提高预测的精准度，避免由于没有及时的检测到灾害的发生而造成经济损失。通过将现代化机械投入到农业生产中能够对农作物生产过程进行优化，对农作物施肥情况作出研究等等，极大地提供了农业生产效率。所以，农业大数据在经济管理过程中的发展应用有助于实现农业的可持续发展。

（二）优化产业结构

在传统农业生产中进行农务操作的人员文化程度普遍不高，他们对于现代化科学技术在农业生产活动中的应用一无所知，也从未想过能够通过科学技术改变农业生产的方式。这在很大程度上使农业生产的效率受限。并且农业生产企业在生产经营的过程中会受到市场环境、政策、自然环境等各方面因素的影响，会存在较多的问题，比如，传统的农业生产活动中主要种植单一的农作物，农业种植者一般都是采取固定的农业生产设备进行种植，缺乏对市场环境变化的敏感性，因此没有从长远的角度进行规划，这不但会导致农业生产方式受到制约，逐渐降低市场竞争力，一旦农产品的价格发生变动，还会对农业生产者的收益造成直接影响。根据农业大数据的调查和分析能够产生大量的数据信息，通过这些数据信息可以对农业生产的方向进行全面的分析和预测。农业生产者可以根据数据信息对当前的农业产业结构做出调整，根据数据信息选择成活率高的农作物种类。并且将大数据的分析结果根据销售距离的远近以及线上销售平台进行充分结合，优化农产品销售方式。除此之外，运用农业大数据能够使企业及时的预测当地的气候环境，有助于针对气候环境的变化对农产品进行存储和运输，从而促进优化企业的经营方式。由此可以看出，农业大数据能够对农业产业结构做出积极的调整，从而有效的保障农业经济的可持续发展。

（三）提升农业决策的科学性

我国农业生产的经营方式在由传统型向现代化生产过渡，以往的农业生产活动中很多农业生产者都是依靠人力来从事生产作业的，这种方式不但效率低下，还会导致农业生产者的收入难以提高。如今很多农村地区的青壮年迫于生活的压力都进入到城市中发展，从事农业生产行业的青壮年越来越少，因为选择收入更好的行业才能更好的生存，这样一来就很少有人会选择更深一步的去研究农业生产技术，而只有农村经济不断发展完善，国民的生活水平才能够进一步的提高。因此，当地政府部门一定要对农业科技给予高度重视。比如，增加科学技术在农业中的应用力度，加大对于科研成果的奖励，提高研究人员的薪资待遇，为研究人授予荣誉称号等等，从而吸引更多优秀的年轻人加入到农业技术的研究之中。另外，在农业生产活动中还应该投入足够的机械设备，这样农业生产者能够节省更多的劳动力来发展副业，从而增加自身的经济收入，先进的科学技术手段还能够预测农业的未来发展趋势，研究农作物的生长数据，从而探究出更加合理的农作物品种。另一方面，加强对农业大数据的使用有利于政府全面了解农业的生产经营状况，从而做出进一步的规划调整，使农业生产者在政府的帮助之下更好的经营农业生产活动，从而提高经济效益。比如，利用农业大数据进行分析，能够对农作物的生长数据以及外部环境数据进行研究，提高对农业生产的指导效果，保证农业生产符合当地的资源和市场需求。并且能够通过数据分析探究出合理的农作物品质和种植方法，从而带动农民收入水平的提高。

（四）预测涉农企业的生产情况

随着农业经济的发展，出现了很多涉农企业，其中主要包括以下四种类型：提供产生资料和服务的企业、提供农产品的企业、农产品加工企业、以及农产品流通的企业，这些企业在农业经济发展的过程中有重要的影响，不仅能够促进经济的发展，对于其他经济产业起到了积极的促进作用，比如，农产品流通企业打开了农产品的销售渠道，增加了农业生产者的收入，农产品代加工行业是生产链运转的重要环节，也为很多企业提供了劳动力岗位，这些企业的发展壮大对市场的变化起到了积极的促进作用，但是由于涉农企业的不断发展壮大，对市场的变化以及加工技术都存在较大的影响，所以导致市场竞争力下降。因此农业大数据对涉农企业的生产情况进行管控，有助于提升市场变动的灵活性，还有助于促进农产品加工技术的转型升级，以及农产品加工行业的进一步优化。随着经济的不断发展，涉农企业在生产技术、生产程序以及对市场信息的掌握上存在着很多问题，因为农业数据的出现让很多涉农企业的管理工作者通过对大数据的掌握对企业的生产技术以及生产程序进行监督和管理，随时掌握市场信息的动态，改善产品的加工程序。利用农业大数据进行分析研究能够预测涉农企业的未来发展情况，如果所显示的数据表示企业经济有发展下降的趋势，就需要及时的调整生产计划方案，改善经营环境，如果企业经济发展呈上升趋势，企业应该加强生产经营管理，做好企业发展过程中的细节，从而保证农业生产稳定向前发展。除此之外，农业大数据在生产经营管理过程中进行应用有助于及时了解消费者的反馈情况，在将来消费者会接触到农业大数据，企业可以根据消费者的反馈情况做出调整，为消费者提供更优质的服务，从而增强企业的竞争力。

三、结束语

综上所述，农业大数据包含农业经济领域中的各方面数据，是一种涉及多种领域的应用技术，在农业经济管理上能够有效的推动农业的科学化发展，也能够预测涉农产品的生产状况。并且大数据能够改变农业经济发展的传统思想观念、改变农业发展的方法、技术等等，也能够给传统农业以及与之相关的产业发展带来重大变革，从而加快农业经济发展的现代化进程。企业生产者应该充分发挥出农业大数据在农业经济管理中的作用，提升农业生产技术水平，从而有效的增加农业生产者的收益。将农业大数据应用到农业发展的过程之中使传统的农业生产模式发生了变革，改良了农业生产技术、提高了农业生产者的收入，但是大数据投入到农业领域的时间不久，在应用的过程中发现其存在着很多不足之处，相关研究人员应该立足于可持续发展的角度，分析将大数据应用到农业生产中的方法和创新思路，从而促进农业管理水平的提升。

作者:刘雯 单位:成都农业科技职业学院