资本结构差异区别分析
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编者按：本论文主要从资本结构理论已有的研究表明，国家的发展水平和经济制度对资本结构有着一定的影响等进行讲述，包括了样本数据来源、研究方法及模型构建、中国上市公司区域资本结构的描述性统计、上市公司资本结构的地区差异与经济发展程度并不直接相关、经济发达地区的上市公司数量也较多等，具体资料请见：
[摘要]区域经济发展的不平衡已成为我国经济可持续发展、建设和谐社会的重要障碍，迫切需要我们多角度地进行研究和探索。本文通过考察中国上市公司资本结构的地区差异发现，除了盈利能力对资本结构的影响不存在地区差异以外，企业规模、有形资产、税收和非债务税盾对经济发达程度不同地区的影响还有待继续研究。
[关键词]中国上市公司；资本结构；地区差异；实证分析
一、引言
中国经过20多年的改革开放，经济飞速发展，国家的总体经济实力得到了很大的提升，2006国内生产总值(GDP)达到了21.087万亿元，在世界经济中排名第四。但在经济发展过程中同时也出现了区域经济发展不平衡加剧的趋势。我国经济发达地区与不发达地区的差距正在逐渐拉大。如2004年全国人均国内生产总值为10561元/人，人均地区生产总值最高的上海为55307元/人，而最低的贵州仅为4215元/人，相差高达12倍多。区域经济发展的不平衡已成为我国经济可持续发展、建设和谐社会的重要障碍，迫切需要我们多角度地进行研究和探索。
二、文献回顾
区域经济学是20世纪50年代为适应国际、国内地域分工的深化，针对国家间、地区间经济发展不平衡的加剧而发展起来的理论。埃德加·M·胡佛认为，区域经济学即“空间”经济学。杜贝(V.Dubey)认为，区域经济学是以经济的观点，研究在资源不均匀分配且不能完全自由流动的世界中，各个地区的差异以及各地区间的关系的科学。我国学者大多认为，区域经济学是从宏观角度研究国内不同区域经济发展及其相互关系的决策性科学。如李京文(1999)认为，从本质上看，区域经济学就是研究区域经济发展的科学。理论界对区域经济增长模式一直存在较大的分歧。一派是区域经济均衡增长理论，以罗森斯坦—罗丹的大推进模式和纳克斯的恶性循环理论模式为代表的部门、区域的均衡增长；另一派是从相反方向提出了区域经济非均衡增长理论，包括以赫希曼的区际非均衡增长理论模式、罗斯托的经济成长阶段理论模式、缪尔达尔的循环累积因果理论模式、佩鲁的“增长极”理论模式、约翰·弗里德曼的核心——边缘理论模式、点轴开发理论模式、梯度转移与反梯度转移理论模式和经济跳跃发展模式等从不同角度分析论证了区域经济发展的不平衡。由于区域经济学的整个理论框架并不成熟，所以从微观领域来分析区域经济发展的不平衡，从公司金融视角来研究区域经济发展对企业资本结构的影响是有一定理论价值的。
资本结构理论已有的研究表明，国家的发展水平和经济制度对资本结构有着一定的影响。不同国家的资本结构之间存在较大的差异，尤其是在发达国家和发展中国家之间，如我国的上市公司在2000年的资产负债率为45%，G-7国家在1991年的资产负债率平均为64.4%，其他发展中国家如巴西、印度等十个国家在20世纪80年代的资产负债率平均为51%。由此可见，我国作为发展中国家与发达国家在资本结构方面还存在较大的差距，从某种意义上也可以说明我国的金融系统还不够发达，企业现有的融资渠道和融资手段还不能满足经济发展的需要。但目前在我国区域发展不平衡加剧时期，理论界对企业资本结构的区域特征进行深入研究的还不多见，仅有郑长德(2004)以2001年中国上市公司为样本研究了资本结构的地区差异，发现经济发展水平高的地区其上市公司有较高资产负债率的可能性较高，而且各地区上市公司资产负债率与企业规模正相关。因其未控制行业因素对企业资本结构的影响，故影响了结论的可靠性。①在我国，经济发达省份的工业企业资产负债率普遍较低，而欠发达省份的工业企业资产负债率则普遍较高。如2004年北京和上海工业企业资产负债率为51.61%和50.25%，而江西和贵州分别为65.2%和66.07%。本文主要考察我国经济发展程度不同的部分地区，其上市公司的资本结构之间是否同该地区的企业资本结构之间一样也存在较大的差异。
三、实证研究与数据分析
1.样本数据来源
本文的相关数据来源于中国股票市场和会计研究数据库(CSMAR)，基于已有研究成果，本文试图考察中国上市公司资本结构的某些区域特征。为反映经济发展程度的差异，选取了北京、上海和广东三个发达地区、湖北、湖南、山西、吉林四个中等发达地区和云南、江西、青海三个欠发达地区为研究对象；同时为避免行业差异的影响并保证样本数量，选取了上市公司最为集中的制造业为研究对象。本文还选取了中国上市公司2004年十个地区的数据进行横截面回归分析，以期发现我国上市公司的区域特征是否与一般企业的区域特征一致，并对比国外实证研究的结果，检验经济发展不均衡的现实对中国企业资本结构的影响。
2.研究方法及模型构建
在资本结构理论中，对于资本结构决定因素的研究和争论主要围绕以下几方面：盈利能力(Profitability)、公司规模(Size)、有形资产(Tangibility)、税收(Tax)、非债务税盾(Non-debttaxshields)、公司成长性(GrowthOp-portunities)、经营风险(Volatility)、股权结构与管理层持股(OwnershipStructureandManagerialShareholdings)这些因素展开。
资本结构的实证文献大多是对横截面(Cross-sec-tional)数据进行多元回归分析，②本文横截面回归的基本模型是：
γi=α+xiβ+εi(1)
其中，γ就是本文研究的企业资产负债率(TR)，脚标i表示是第i个企业，α是截距项，β是5维的向量(β1，β2，β3，β4，β5，即模型的斜率。xi是模型的解释变量，也是一个5维的向量(ROA，SIZE，TANG，TAX，NTDS)，如果解释变量取得样本值，就得到样本矩阵X。εi是模型的扰动项。
基于各因素对资本结构的实际影响，本文将检验企业的盈利、企业的规模、企业的有形资产、企业的所得税、企业的非债务税盾这5个影响因素对企业资本结构的作用，并根据中国上市公司的数据对主流的实证结论做出实证检验。
3.中国上市公司区域资本结构的描述性统计
对我国十个经济发展程度不同的地区制造类上市公司资本结构的描述性统计
通过分析，可以发现：
第一，经济发达地区的上市公司数量也较多，如上海和广东分别为66家和72家；经济不发达地区的上市公司也较少，如云南和青海分别只有6家和5家。
第二，上市公司资本结构的地区差异与经济发展程度并不直接相关，如上海和广东地区的上市公司，其总账面资产负债率和短期账面资产负债率的均值是分别最高的，上海的上市公司总账面资产负债率为76.17%，是十地区中最高的，而广东的上市公司短期账面资产负债率为85.05%，是十地区中最高的。这与各地一般企业的情况不太一致，可能是因为无论经济发展程度如何各地企业都要达到上市要求，所以上市公司中的地区差别并不大。
