城市道路交通设施有效性评价及优化

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摘要：文章依据关键绩效指标（KPI）理论，利用“鱼骨图分析”法与层次分析法（AHP）确立城市道路交通管理设施的影响因素和计算各指标的权重值，同时结合“反木桶原理”选出12个定性或定量的关键绩效指标，建立了基于KPI的城市道路交通管理设施有效性评价体系，并运用定量指标和定性指标相结合的方法计算评价值。最后，通过来宾市老城区的实例分析，进一步阐述了该评价体系的具体应用过程，分析了该地区交通管理设施设置现状存在的突出问题，提出了针对性的改善建议。

关键词：城市道路；KPI；交通管理设施；关键绩效指标；有效性评价；优化

0引言

自实施“畅通工程”以来，我国道路交通建设取得了令人瞩目的成就，形成了较为完善的道路交通系统。在此过程中，交通设施的种类和数量也不断增加，这也致使交通管理、安全设施在设置、使用和管理过程中出现了很多不适应的问题。公安部公交管〔2016〕230号文件中的通知要求，对城市道路交通信号灯不符合标准及配时不科学、交通标志标线不符合标准、不明确等情况进行排查和整改。因此，本文针对上述文件内容，从交通标志、标线和交通信号灯方面研究基于KPI的城市道路交通管理设施有效性评价及优化方法，在充分发挥交通管理设施作用、促进城市智慧交通发展方面具有重要意义。

1KPI理论

关键绩效指标（KPI）是企业绩效管理的基础，其英文全称为KeyPerformanceIndicator。具体指通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是一种把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具［1］。KPI法符合“80／20法则”这个重要的管理原理，也就是关键的少数决定大多数”。这个准则源于意大利经济学家兼社会学家维弗利度•帕累托［2］所提出的：在某个特定群体中，关键性的因子一般占比较少（20％），而一些次要因子则占比较多（80％），因此需要控制全局只需要控制占比较少的关键性因子即可。其核心在于从选取的所有评价指标中提取最重要的关键指标，然后用这些指标进行考评，最后依据考评的结果提出管理方法和措施。交通管理设施包括交通标志、标线、交通信号灯多个种类，所以对交通管理设施的评价就比较复杂。根据KPI原理，将影响交通设施有效性的各因素联系起来，并逐级分解、相互关联，使每一个评价指标都与交通管理设施的有效性相关联，最终确定影响交通管理设施有效性关键性指标，建立全面有效的评价体系对城市道路交通管理设施设置有效性进行评价。

2基于KPI的道路交通设施有效性评价体系

2．1评价指标的选取城市道路交通管理设施系统结构复杂，要考虑多方面的评价指标对其进行评价，本文采用鱼骨图分析法分析各影响因素。综合考虑城市道路交通管理设施存在的各种问题，按照公安部公交管〔2016〕230号文件中的要求，按照定量指标和定性指标相结合的原则，确定交通标志、标线以及交通信号灯三个一级指标（Bi），之后按照各一级指标内容以及性质的不同，将其分别向下展开，直到能够得出定量或定性分析的指标层（Ci）2．2关键绩效指标确定根据专家评分法的形式设计调查问卷，确定道路交通设施各指标的相对重要性程度。采用层次分析方法构造判断矩阵，按1～9标度，衡量尺度划分为9个等级，分别是极端重要、强烈重要、明显重要、稍微重要、同等重要，相应数值为9、7、5、3、1的数值，对调查结果进行数据整理分析，利用yaahp软件绘制城市交通管理设施有效性评价指标模型和构造判断矩阵计算，木桶原理即一个木桶的容量是取决于其最短的一根木板。而管理学中提出的一种反木桶原理［3］却与其相反，是指木桶最长的一根木板决定了他的特色与优势。对于城市交通管理设施来说，对于交通管理设施的有效性影响最大的就是权重最大的项，即关键绩效指标，因此选出权重值最大的12个影响城市道路交通管理设施有效性的关键绩效指标后进行归一化处理2．3关键绩效指标计算关键绩效指标的计算采用定性和定量相结合的方法确定这些指标的评价值［4］。以上选取交通标志内部信息正确率、交通标志规范符合率、交通标志牌信息无干扰率、交通标志无遮挡率、交通标志设置位置合理率、交通标志信息无过载率为定量分析指标；因为信号灯配时科学性、交通标志夜间反光性、交通标线夜间反光性、交通标线规范符合性、交通标线不模糊性、标线导向箭头与车流量适应性这些指标不方便定量分析，故选为定性分析指标。对于可以量化的指标通过对交通管理设施的信息采集来统计分析，计算各指标符合条件的比例。例如，交通标志的规范符合率是在整条道路里，达到《城市道路交通标志和标线设置规范》（GB51038－2015）标准［5］的交通标志总数和整条道路内交通标志总和的比值，这个评价指标可以很好地反映出整条道路中达标的交通标志所占的比例若符合率即PS越大代表整条道路内达标的标志越多，其大小趋于100％为最优状态，其评价分值可以表示为100PS。可以定量分析的影响因素综合得分可以通过加权平均方法计算得到。对于不可量化的定性指标，不同的交通参与者对交通管理设施的感受不同，且比较复杂，采用模糊理论［6］对这种复杂的体系能作出比较合理的处理。首先建立因素集U，U＝｛u1，u2，u3，…un｝，然后由若干交通参与者对所调查的关键绩效指标因素进行等级评判，建立评价集V，V＝｛很好（v1），好（v2），一般（v3），差（v4），很差（v5）模糊关系矩阵Rij是被调查对象觉得影响因素Ui属于Vj等级的人数与参加评判的总人数的比值。模糊关系矩阵Rij表示的是隶属度，即：被调查对象认为影响因素Ui对于评价等级Vj的隶属程度。首先要构造等级模糊子集，然后将影响被评价事物的每个影响因素作量化处理，计算出每个影响因素中，被评价事物对于构造的等级模糊子集的隶属程度Ri在模糊综合评价中，评价因素的权向量设为：A＝a1，a2（，…，a）n。权向量A中的元素ai指的是影响因素对模糊子集的隶属度。利用层次分析法（AHP）确定评价指标间的相对重要性次序，从而确定权系数，并且在合成之前归一化。即：∑ni＝1ai＝1，ai≥0。选用合适的模糊算子将A与R进行模糊计算，得到各被评价事物的模糊综合评价结果向量S2．4评价结果分析及优化（1）对于评价结果，此处定义无论是可定量分析的关键绩效指标综合得分还是不可定量分析的关键绩效指标综合得分，只要分数不满60分，即认为有效性不好，必须立即进行全面整改；分数在60～80分，则认为有效性较好，可以参考资金筹集情况进行逐步整改；分数＞80分，认为有效性好，可以在有条件时进行逐步改正。（2）根据本区域内城市道路交通管理设施所有的关键绩效指标计算值，将其绘制到KPI雷达图里，这样本区域各评价指标绩效表现的整体轮廓就会清晰地显示出来。然后根据所有的关键绩效指标计算值可以计算出这些评价值的平均值，这个值反映了本区域城市道路交通管理设施的平均绩效水平。（3）进一步分析上述计算结果和绘制出的雷达图，很容易发现本区域城市道路交通管理设施各关键绩效指标绩效表现的强弱项。然后根据评价的结果提出有针对性的有效优化方案和改进措施。

3案例分析

本文依据广西科学研究与技术开发计划课题“与交通流和空间条件相匹配的道路交通设施信息化管理系统”和横向项目“来宾市城市交通管理组织方案设计”。结合上述评价模型和问卷调查结果，可得综合评价集：S＝A。R＝｛0．0693，0．2988，0．3589，0．2390．033｝，按照标准向量｛100，80，60，40，20｝进行数值转化：0．0693×100＋0．2988×80＋0．3589×60＋0．2393×40＋0．033×20＝62．6，得到来宾市老城区交通管理设施有效性定性分析指标综合评分结果为62．6分。得到这些关键绩效指标综合评分值后，再把所有关键绩效指标的权重值进行归一化处理后，再对所有关键绩效指标评价分值进行计算对来宾市老城区道路交通管理设施综合评价中，定量分析指标综合评价值和定性分析综合评价值均处于60～80分之间，但是定性分析综合评价值较低，需要根据资金筹措情况进行逐步整改。同时由图2可以看出，来宾市老城区交通管理设施中交通标志夜间反光性、交通标线夜间反光性、交通标线的不模糊性、交通标志的规范符合率和交通标志设置位置合理率方面有效性评价较低。针对现存突出问题突出以下意见：（1）增强标志和标线的夜间反光性，确保夜间行车具有良好的视认性；（2）对于时间久的交通标线基本看不清及严重剥落的路段，建议重新铺设；（3）由定量分析指标的排查结果，将不符合规范的标志和设置位置不合理的标志拆除重建。对于其他不突出的问题在资金允许的情况下逐步改善。

4结语

在城市道路交通管理设施有效性评价中用鱼骨法考虑较多的影响因素后，引入管理学中的KPI理论，建立了基于KPI的城市道路交通管理设施有效性评价体系，科学地选出了城市道路交通管理设施有效性评价的关键绩效指标，并分别采用定量分析和定性分析的计算方法，有效地兼顾了整个评价过程中的全面性。最后以广西来宾市的老城区为例，结合实际案例更直观地阐述了该评价体系建立与评价值计算的具体应用过程，从KPI评价结果雷达图中发现并分析该地区城市道路交通管理设施设置急需改进的突出问题及需改进之处，提出了针对性较强的改善建议，也为其他城市道路或区域交通管理设施设置状况评价和优化提供参考。

参考文献

［1］隗进．基于KPI的城市公共交通企业绩效管理体系应用研究［D］．济南：山东大学，2011．

［2］杨艳群，梁钰，郑新夷，等．城市道路交叉通设施有效性评价［J］．福州大学学报（自然科学版），2015（4）：530－535．

［3］王仲华．基于KPI的建筑项目绩效考核体系分析［J］．现代商贸工业，2008（8）：55－56．

［4］温学钧，袁胜强．城市道路交通标志和标线设置手册［M］．北京：中国建筑工业出版社，2015．

［5］陈沅江，王赟．交通标志有效性的模糊综合评价［J］．重庆交通大学学报（自然科学版），2015（3）：135－141．

作者:李文勇 伍丹 季洋玲 王涛 单位:桂林电子科技大学建筑与交通工程学院