大数据在思想政治教育中的应用

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摘要：随着网络技术的发展，我们逐渐走出数字时代，迎来了大数据的时代，大数据的理念和技术在社会的各个领域都开始发挥越来越重要的作用，它的到来为我国大学生思想政治教育工作带来的新的契机，促进了对大学生大数据收集、挖掘和分析的积极性，这不仅有利于观察大学生群体的总体特征，实现大学生行为的预警及预测，还有助于探究个体大学生的偏好以及习惯，实现大学生思想政治教育的个性化。但是，把大数据运用在大学思想政治教育中的同时，需注意主要是探究因果、依托数据、探究因果，而不是注重相关、依赖数据、发掘隐私等。

关键词：大数据；大学生；思想政治教育

前言：

2013年被称为中国大数据元年，在大数据的带领下，未来10年将会是智慧科技时代。在未来，大数据将会给各行各业带来前所未有的挑战，而大学作为知识最密集，思想最活跃，网络技术应用最充分的地方，师生在学校里的所有行为都将转化为大数据，是教育大数据的来源。目前，人们对大数据的认识处于起步阶段，大数据在教育中的研究和实践更是才刚刚开始。我们虽然已经预想到大数据会给大学生思想带来巨大的冲击和影响，但如何完美地将大数据应用在大学生思想政治教育中，加强大学生的思想政治工作，是现在大学生思想政治教育工作者应首要考虑的问题。

1大数据的产生和运用

大数据（BigData）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早是由维克托•迈尔•舍恩伯格和肯尼斯•库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Vari－ety（多样）、Value（价值）［1］。随着网络信息技术的突飞猛进，数据已经成为各行各业的重要生产因素，在互联网的推动下，大规模引用数据和分享的时代正在开启，人们对大量数据的不断应用和深度挖掘，代表着新一轮消费者盈余浪潮的即将到来。随着越来越多的人认识到互联网给人们的经济和社会带来的巨大价值，人们开始慢慢把大数据模型系统应用到公共服务中，为政府、企业、个人提供服务，一大批对数据既务实又创新的做法和应用应运而生。比如：2013年“双十一”，阿里巴巴对消费者需求信息进行汇总分析，随时调整系销售计划和商品，创造了网络销售的奇迹；哈佛和麻省理工等世界名校向世界开放在线学习平台，让更多的学习者在上面学习，以此收集更多的数据，研究学习者的学习需求，打造更好的学习平台。如果能够很好的组织和使用大数据，将会给社会发展和科学技术的发展起到巨大的推动作用。

2大数据给大学生思想政治教育带来的变革

在以前，传统的思想政治教育有着面向大众、单向、无法选择等特点。教育者在课堂上往往是采用课堂灌输式的教育方式向受教育者传授知识，面临的教育对象是一大群人，致使教育缺乏针对性和教育者的主动性。在教育中，发言权主要是掌握在教育者手里，因此受教育者在选择知识的内容上十分被动，使得受教育者特别容易抵触思想政治教育，对思想政治教育产生生逆反心理，导致受教育者难以被传统的教育方式长久深远的影响。在大数据时代，信息数据有着面向小众、互动、可以选择的特点。受教育者不仅可以通过网络来寻找各类不同的教育信息，还可以通过对数据挖掘和分析，对个体进行有针对性的教育。网络是一个平等开放的环境，因此教育者的发语权被削弱，学生和老师拥有了平等的话语权力，能更好的和学生交流探讨，但与此同时使思想政治教育工作者的主导地位受到冲击。在大数据时代，因为网络数据具有开放性、自由性和共享性的特点，所以它虽然可以使大学生能够在众多讯息中快捷的获取自己需要的资讯和知识，但在另一方面，因为大数据时代数据量十分多且杂，所以影响大学生的各种消极负面的信息也会出现。比如西方或国内少数敌对势力会利用网络信息来传播他们与国家相对立的价值观和十分极端自由主义、民主主义思想，以此来影响和改变中国青年的思想，达到最终在思想上和平演变中国的目的。大学时代是人们的世界观、人生观、价值观、民族和文化意识等的形成何种形态的最关键时期，但由于大学生具有好奇心强，接受新事物快，分辨能力较差等特点，所以他们很容易受到网络上一些虚假信息的误导，从而动摇受教育者的主流价值观意识。

3大数据在大学思想政治教育中的运用

二十一世纪后，我国各大高校的教育信息化建设迅猛发展起来，大数据在教育应用中的兴起给高校思想政治教育带来了新挑战和要求，为大数据在大学生思想政治教育提供了新的思路，学校围绕“数字校园”为主题进行建设并效果显著。数据整合和应用集成是建设数字校园的主要两个方面，通过对大学生学习和生活行为所产生的大数据进行分析，以此获取每个学生的价值取向、兴趣爱好、学习能力、接受水平等信息。其主要目的是将校园信息资源进行整合和集成，建立在学校统一标准下各类数据充分共享和交流的一个统一的数字平台，将数据的运用系统化。现在有一批高校已经开始启动智慧校园的建设，促使网络学习逐步融入到大学生教育、生活中，融合的网络技术来丰富学生多彩的学习生活和校园文化、通过透明和高效的校务管理建设给学生带来安全、健康的生活学习环境。智慧校园强调“以服务为核心，以管理为支撑”的理念，目的是实现大学生和校园的“深度融合”。教育的本质应是促进学习者个体的发展，教育模式上应从传统课堂的集体教学向数字化个性教育转变发展，通过利用云计算、物联网等技术实现对相关信息的收集，比如对相关人员、设备、资源，学生的学习偏好、认知特征、学习上的时间、空间、伙伴等的相关信息，这些数据信息既能够帮助学校思想政治教育改进教育和服务工作，也是学生对现有的教育和服务提供的一种信息反馈。通过对这类信息的分析和反馈，进而根据学生的个性特征和学习需求开展真正意义上的个性化教育，改进现有的教育工作模式和内容，建设智慧校园。依托智慧校园建设，在大量的校园数据的基础上挖掘出与学生行为习惯、学习特征、兴趣偏好等相关的数据和信息，凭借相关数据和建模技术，可以合理有效地帮助教育者预测大学生的思想行为，将大数据与思想政治教育工作进行结合，提高思想政治教育的效果，与此同时也要注意防范其中的风险和不利因素，构建教育模型，建立合理的预测方法，这样才能够很好的利用大数据，使其发挥正能量的作用。

参考文献

［1］王国军，刘爽．大数据时代的大学生思想政治教育研究［J］．理论观察，2014，（1）：143－144．

［2］胡纵宇，黄丽亚．大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对［J］．学校党建与思想教育（高教版），2014，（7）：64－66．

［3］杨阳．浅谈未来大数据时代的大学生思想政治教育［J］．才智，2013，（17）：93－94．

作者：于盼 单位：辽宁师范大学