人工智能下企业物流成本管控的思路

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摘要：运用人工智能技术推动物流成本管控是企业降本增效、提质集约发展的必然举措与有益探索。优化物流仓库布局、完善物流库存管理、优化物流运输流程是人工智能技术赋能企业物流成本管控的价值所在。为进一步高效控制企业的物流成本，提升企业的盈利能力，企业必须加强管理型财务建设、加速信息化发展转型、加快专业化人才培育，真正提高财务部门的业财融合意识、提升企业数字化成本管控能力、提振企业高效化成本管控信心，继而强化企业的盈利能力，实现企业高效、稳健、可持续发展。

关键词：人工智能；物流成本；成本管控；降本增效

■前言

加强企业物流成本管控，是企业财务管理部门推动企业降本增效、提升企业综合盈利能力的重要方向，也是企业财务管理部门践行业财融合的客观要求。长期以来企业对于物流成本的管控思路局限于人力的优化与运输环节的调整，其成本管控效能偏低，难以满足企业快速的发展需求。但随着智能AI、知识图谱、机器学习等人工智能技术的迅速发展，企业成本管控的手段、方向、内容不断增多，企业物流成本管控的思路也日益丰富，这无疑对企业实现跨越式高质量发展，提供了良好的基础与前提。总而言之，运用人工智能技术推动物流成本管控是企业降本增效、提质集约发展的必然举措与有益探索。鉴于此，本文立足于人工智能技术的应用视角，探究企业物流成本管控的综合性思路，以期对企业的高效发展提供理论参考与决策依据，具有一定的理论价值与实践意义。

■人工智能技术对企业物流成本管控的价值剖析

为精准的分析人工智能技术，赋能企业物流成本管控的具体策略，本文首先对人工智能赋能企业物流成本管控的价值进行剖析，具体从物流企业仓库布局、库存管理、运输流程三个层面进行论述，结论显示：优化物流仓库布局、完善物流库存管理、优化物流运输流程是人工智能技术赋能企业物流成本管控的价值所在，具体分析如下。

（一）优化物流仓库布局，推进物流运营体系的降本增效

优化物流仓库布局，是人工智能技术对企业物流成本管控赋能的重要内容，以此推进物流运营体系的降本增效。企业基于人工智能技术的运用，可以对自身的业务覆盖范围、产品供给区域、市场需求偏好进行概括、总结、分析，进而可以对企业的仓库布局进行优化，有效地降低企业在仓库布局层面的成本，并且立足于仓库布局的优化，降低企业整体的物流运输工作量，最终实现对企业物流成本的高效管控，提高企业物流管理体系的运营效能与效率。从已有的数据分析来看，仓库布局成本主要包括两个方面：一方面是仓库建设成本，合理布局可以降低仓库的建设成本；另一方面是仓库的使用效率，若仓库建成后，仓库利用率不高，这将造成资源的浪费，难以实现降本增效。通过加大对人工智能技术的额应用，企业可以优化物流仓库布局，提高仓库资源安的利用效率，最终推进物流运营体系的降本增效，对企业实现高效、文件、可持续发展有着重要的价值与意义。

（二）完善物流库存管理，实现物流运营体系的管理赋能

完善物流库存管理，是人工智能技术对企业物流成本管控赋能的关键内容，其本质是推动企业物流运营体系管理的精细化、科学化、智能化。首先，立足于企业的信息化建设，企业管理层依据财务部门的财务信息与非财务信息，对企业的生产安排与营销进度实现合理安排，从而降低企业的整体库存，优化企业的库存管理。其次，通过实现精细化的数字运营可以对仓储库存管理的环节进行完善，降低企业库存损耗，从而从整体上控制企业物流成本，真正推动企业运营效能的提升。除此之外，借助人工智能技术可以有效地对企业的库存产品类型进行合理安排，以应对市场需求的波动与变化，真正发挥物流成本管控对企业业绩的支撑作用。

（三）优化物流运输流程，推动物流运营体系的良性循环

优化物流运输流程，是人工智能技术对企业物流成本管控的核心环节，其主要作用是推动物流运营体系的良性循环。第一，借助人工智能技术可以对企业的供需情况进行预测，从而为企业匹配相应的运输工具和物料提供良好的数据支撑，避免资源的浪费。第二，立足于人工智能的算法分析，可以对市场的供需情况进行精准判断，继而可以降低无效的运输环节，做到对异常物流信息的事前预警与事中反馈，降低综合物流运输成本。第三，基于企业物流运输的实际情况，可以对物流运输场景进行搭建，例如立足人工智能技术来确定企业应该采取何种运输方式，选定何种运输路线，立足企业物流运输的客观实际需要来确定最优方案，最终提高企业物流体系的综合效能。

■人工智能技术赋能企业物流成本管控的具体策略

基于全文的理论分析，本部分将重点探究如何更好地利用人工智能技术来赋能企业物流成本管控，推动企业实现跨越式高质量发展，结论显示：为进一步高效控制企业的物流成本，提升企业的盈利能力，企业必须加强管理型财务建设、加速信息化发展转型、加快专业化人才培育，真正提高财务部门的业财融合意识、提升企业数字化成本管控能力、提振企业高效化成本管控信心，继而强化企业的盈利能力，实现企业高效、稳健、可持续发展，具体分析如下。

（一）加强管理型财务建设，提高财务部门的业财融合意识

加强管理型财务建设，是人工智能技术赋能企业物流成本管控的首要策略，其核心内容是要提高财务部门的业财融合意识。毫无疑问，人工智能技术的快速发展，为企业管理会计的应用提供了坚实的技术环境与良好的技术条件。管理会计最核心的内容就是要推动业财融合，具体内涵就是财务部门要真正服务于企业日常经营管理，真正为企业的业务发展提供良好的数据支撑与决策依据，通过加强企业管理型财务建设，可以真正提升企业财务管理部门的业务协同价值，实现财务管理对前端业务赋能。

（二）加速信息化发展转型，提升企业数字化成本管控能力

加速信息化发展转型，是人工智能技术赋能企业物流成本管控的核心内容，其关键是要提升企业数字化成本管控能力。第一，要立足信息化建设，将企业物流运输的信息形成系统化管理，借助人工智能算法，对具体的物流环节进行优化，对物流流程进行重构，真正提升企业物流成本管控的时效性。第二，基于对企业现行各类物流信息的汇总分析挖掘及预测，可以有效地判断企业未来物流体系的发展状况，进而对企业物流体系做出革新与调整，不断推动企业物流体系的科学化、高效化、智能化。第三，高度的信息化建设可以提升企业对物流运输环节的风险防控，有效地降低因物流环节造成的不必要损失，进而确保企业的物流成本管控有序、高效、可持续。

（三）加快专业化人才培育，提振企业高效化成本管控信心

加快专业化人才培育，是人工智能技术赋能企业物流成本管控的重要补充策略，这是确保企业实现高效化物流成本管控的重要前提。毫无疑义，推动企业物流成本管控的核心部门是企业的财务部门，但目前许多企业的财务部门对于物流环节及业务开展环节了解不够，从而造成财务部门与业务部门配合不足协调不好，相互受到抑制。因此，必须培育一支既懂业务又熟悉财务的综合性专业化人才队伍，真正高效地推动企业物流成本的管控，不断以提升企业的运营效率为目标，优化企业物流环节，推动企业盈利水平的持续提升，实现企业的高效发展。

■研究结语

总而言之，在人工智能时代，企业物流成本管控的方向、手段及工具不断丰富，这无疑对企业实现转型发展提供了良好的技术环境和条件。人工智能技术在优化企业物流仓库布局，完善企业物流库存管理，优化企业物流运输流程等层面，具有显著的价值与作用。因此，在企业物流成本管控工作中，必须高度重视人工智能技术的应用，并不断推动企业的管理型财务建设，持续地加速企业信息化建设，并高度注重企业专业化人才的培育，多管齐下，多措并举，真正实现企业物流成本的高效管控，推动企业实现高效、稳健、可持续发展。

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作者： 赵可冰    单位：长春大学管理学院