前言:在撰写概率统计的过程中,我们可以学习和借鉴他人的优秀作品,小编整理了5篇优秀范文,希望能够为您的写作提供参考和借鉴。
一试验结果分析
1激振信号自相关特性
为了探讨危岩突发性破坏产生的激振信号在不同时刻的相互依赖关系,即激振波的周期性特征,可对激振信号进行自相关分析。可看出实验条件下危岩破坏激振信号自相关性具有如下特征:
(1)危岩破坏y方向激振信号的自相关系数幅值大于x方向激振信号的自相关系数,如与激振源第11#危岩块相邻的第12#危岩块中部的1#测点量测的y方向自相关系数约为100,而y方向自相关系数为49,约为y方向的0.5倍,而位于第13#危岩块的2#测点记录的y方向激振信号的自相关系是x方向激振信号自相关系数的5.6倍。激振信号自相关系数越大,表明危岩破坏产生的激振信号对时间的依赖性越明显。
(2)危岩块之间界面的完整性对激振信号自相关系数出现频率的影响是显著的,界面越完整,激振信号自相关系数变化频率越高,波形越密,如位于第12#危岩块的1#传感器和位于第13#危岩块的2#传感器记录的激振信号自相关系数频率明显大于位于第22#危岩块的3#传感器记录的激振信号自相关系数变化频率。
(3)危岩块之间界面的完整性对激振信号自相关系数持续时间的影响也比较显著,危岩块之间界面的完整性较差时激振信号衰减所需时间越短,如位于第12#危岩块的1#传感器和位于第13#危岩块的2#传感器记录的激振信号自相关系数持续时间均在20ms左右,而位于第22#危岩块的3#传感器记录的激振信号自相关系数约为15ms。
一、民族高校经管类专业概率统计课程教学特点
1、学生基础知识层次差异性大民族高校教育的目的就是为民族地区服务和培养少数民族人才。由于民族高校招收学生的生源大多是我国少数民族聚居区域的民族生或者是发达地区的少数民族学生,由于教育资源和教育整体水平的不均衡,使得民族高校学生的基础知识掌握程度上有较大的差异,同时进入大学后,由于概率统计课程特点,它对学生的数学知识基础有着较高的要求,故在知识的延续和递进中使得学生在这门课程的学习效果上有着明显差异,在课堂教学中最明显的特征就是由于学习基础的差异,学生在知识的掌握上层次差异性明显较大。
2、课程教学方式单一目前在民族高校的概率统计课程的教学方式大部分还是使用黑板讲授加电子讲稿、教学内容比较传统,比较注重数学原理的推证、数学计算方法的讲授,即使有个别学校在概率统计课堂教学中有融入实验教学内容,但也仅仅限于数据分析软件的使用,并没有将实际经济问题案例与数学知识、数据分析软件结合起来综合应用,概率统计知识的综合应用性并没有体现出来。教学方式还是以教师为主导,教师布置问题和作业,学生完成作业的传统被动方式。
3、教学内容与学时的矛盾概率统计课程作为经管类专业学生必修的一门经济数学课程,它有着数学课程的典型特点,非常注重逻辑的严密性、知识的递进性,推导证明的完整性,因此在课堂教学中要把本科教学内容中所有内容都要设计到,还要保证大部分学生都能把知识点理解和掌握,又存在学时的限制。
4、实验教学体系缺乏虽然实验教学在我国一些重点高校教育中已引入,但整体都还是实践阶段,目前关于大学数学课程实验的教材也有一些,大学数学实验课程也产生了良好的教学效果,但在民族高校中,经管类专业的数学课程的实验教学环节缺乏,还没有形成实验教学体系。
二、民族高校经管类专业概率统计课程引进实验教学的意义
1结合专业特点,精心选择操作性强的典型案例,进行入门教学
概率统计理论性系统性强,对实践的要求很高,单靠理论推导是不够的。在概率统计课程第一节课的教学中,应该结合学生专业特点,通过典型具体的可操作的实例进行入门教学,学生在学习过程中不仅重视知识和技能,也要重视过程、方法、情感体验、态度、价值观、学习能力、创新精神和实践能力等[8]。例如在给计算机专业的学生上概率统计课时,可应用蚁群算法、遗传算法求解旅行商问题、登山队中的0-1背包问题等,在求解程序中添加算法搜索迭代进化过程的图形演示;又如提出问题:在钦州三娘湾,看见白海豚的可能性有多大?等等,启发学生积极思考,努力探索,初步体会概率统计的应用。运用具体的典型实例,使学生能切实感受到概率统计知识应用的鲜活情景。在教学过程中,教师寻找合适的切入点,通过创设概率统计知识的应用情景,使学生切身感受到所学知识的实际应用,激发学生强烈的学习兴趣,体现了“数学建模”、“数学实验”的教学思想,反映了“厚基础,宽口径,重应用”的教学理念。很多时候,学生对书本以外的与书本相关的知识很感兴趣,非常渴望了解许多前沿性的知识内容。通过案例分析,组织讨论,学生对算法的机理———概率选择、全概率公式、贝叶斯公式及其运用必定会产生浓厚的兴趣,产生进一步探究的强烈愿望。这样不仅可以将理论和实际联系起来,并且通过接触实际问题,提高学生综合分析问题和解决实际问题的能力,加深学生对教学内容综合性、应用性、技巧性和创意性的理解,体现“实践—认识(理论)—实践”的螺旋式上升的过程。
2深刻理解概率统计课程的重要性
概率统计知识与日常生活紧密相关,学生可以通过实践活动来体会概率统计知识的具体应用,感受概率统计知识与现实生活的密切联系,体验到概率统计知识在解决实际问题中的作用,获得学习数据处理的方法,对调动学生学习兴趣,培养学生动手能力,培养学生调查研究的习惯和实事求是的科学态度,提高学生合作交流能力和综合实践能力都有积极作用。然而由于课时不多,学生往往重视不够,教师在教学中应想方设法使学生重视概率统计知识,注意培养学生的应用意识和能力。信息时代人们面临着很多的机会和选择,往往需要在不确定的情境中,在大量无组织的数据中,做出合理的决策和选择。如:海洋水域预报,江河、海洋水位预测,天气预报,债卷的收益评估,股市风险,寿命期望预期,数据的归一化处理,相关性分析,方差分析等。概率统计在密码学、信息安全、自动控制、工程设计、管理、天文、气象、水文、地质、地震、农林、化工等领域有广泛的应用。各种保险、商品有奖销售、彩票中奖等机会问题,已成为人们日常生活谈论的热门话题。由此可见,算法知识、概率统计知识的运用已经涉及社会生活的方方面面,与社会需求相适应,以培养符合社会需要的人才为目标的高等教育,应当对教学内容进行适当的调整,适当增加应用性的内容,以使学生更多树立应用的意识和习惯,提高学生运用所学的知识和方法分析处理发生在身边的各种事情的能力。
3运用计算机技术辅助教学,改进教学方式
概率统计是十分活跃的、有特色的数学分支,为计算机应用提供方法和素材,有利于拓展计算机技术的应用范围;同时,计算机技术的发展又促进概率统计的教学,计算机技术极大地延展了概率统计知识应用的深度和广度,计算机能够处理大量的信息,通过计算机网络搜集数据、绘制统计图表等。两者结合,能充分发挥各自的长处,相得益彰,体现了现代越来越多的人所接受的观点:高技术本质上是数学技术。让学生亲自参与各种活动和讨论,教师由知识和技能的传授者变为教学和学习活动的策划者、组织者、引导者和合作者,学生由被动接受知识和技能的角色转变为学习和实践活动的设计者、主持者、参与者和体验者。通过现代化教学手段,使教师的教学过程更加生动逼真,更加丰富多彩;增加教和学的信息量,使学生更主动地学习,促进教与学的良性互动,有利于学生的学习、理解和掌握。
一、增加统计部分的知识含量,彻底改变“重概率、轻统计”的教学思想
现有的概率论与数理统计教材中,概率部分比重较大,统计部分只涉及简单的参数估计、假设检验以及回归分析的内容,但这些远远无法满足各个专业学生的要求。我们要研究如何把统计学普及化,编写以统计为主、概率论为辅的教材,引入在自然科学、社会经济领域内目前应用十分广泛的,而在概率统计课中没有讲授的相关分析、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、秩和检验等内容,但诸多方法的引入必将导致内容大量增加,所以在引入时一定要注意:第一,不能涵盖所有的统计方法,要进行取舍,针对不同专业学生的需求,在教材中适当选择学生必需的一些简单的非参数和多元统计方法;第二,每一种方法的引入不能力求使学生完全掌握统计方法的原理,尤其是借助于适当的统计分析软件进行操作实践,并不是说将理论完全掌握后才能够进行统计分析,而是两者可以做到相辅相成。第三,想方设法让学生不用或少用微积分和线性代数知识就把统计方法学会。
二、弱化统计方法计算过程的阐述,加强方法背景、用途的介绍,增强课程的应用价值
教师对工科大学学生的授课要将概率统计定位于工具,在讲授的过程中应立足于应用,对于各种统计方法的教学,要努力帮助学生了解方法的背景、条件和用途,即重点解决有何用,如何用,何时用的问题。方法的实现则交给现有的统计软件。每一种方法都可从实例中引出,从简单到复杂,同时尽可能地联系生产实际,贴近学生专业学习,课程的应用性加强了,通过自己的实际操作,解决身边的统计问题的,既锻炼学生统计建模的能力,又能激起学生浓厚的学习兴趣。
三、相关统计应用软件知识加入,培养统计建模能力
现代统计离不开现代信息技术,不懂现代信息技术就不懂现代统计。随着社会经济的发展以及统计分析方法的不断复杂化,计算机在统计分析中的应用愈来愈受到人们的重视,许多统计分析软件应运而生,避免了许多手工或计算器的反复运算,它已被广泛地应用于通讯、医疗、银行、证券、商业、市场营销等领域。站在时代最前沿的当代大学生当然也不应脱离计算机这个有利的工具去学习统计方法。所以在教材中,讲授统计方法的同时,应辅以SPSS统计软件的介绍,安排适当上机实验题目,以培养学生应用统计软件分析问题、解决问题的能力为终极目标。总之,我们只有通过对概率论与数理统计课程的教学定位、教材建设等方面去探索、改革和创新,才能完成独立学院对“创新型人才”“应用型人才”的培养目标。
一、在《概率统计》教学中展示数学思想与数学思维的运用
1.在《概率统计》课程开始导入有关概率论起源的小故事。关于概率论起源的小故事有很多,让学生自己从网上多搜索,开阔视野。在讲解古典概型试验中古典概率的计算方法时,可以首先引入现实中的生活案例。例如2007年震惊全国的警人故事,即邯郸农业银行发生的“巨奖买彩票背后的秘密”,学生对发生在自己身边的故事特别感兴趣,对这部分知识会留下深刻的记忆。在课程初期让学生意识到《概率统计》这门课程来源于生活实际,体会到事物的发生和发展总是有一定的规律性这一数学思想。
2.极大似然思想是极大似然估计法的应用思想,其基础为如果在一次试验中某个事件出现了,我们就认为发生的概率最大的事件是最容易出现的[4]。总体分布中的参数的取值就取使该事件发生最大的参数作为其估计值。我们可以通过法律事实故事引出《概率统计》中的极大似然思想。法律事实曾在中央二台“今日说法”节目中播出,内容是关于彩票站站长与小学女教师争抢彩票,由法官裁决彩票所属的故事。法官利用法律上的高度盖然性原则,判定小学女教师胜诉这一事实,让学生深刻理解《概率统计》中的极大似然思想。对于极大似然参数估计法,一定要总结求解步骤,这样可以清晰地展示思维的发展过程。
3.将数学思想循序渐进地渗透到课堂教学实践中。加深对基本概念的理解,突出数学思想及解题思路,将每一道题的解决归结为3—4个步骤。解决问题灵活多样,情况允许时对某一问题的解决可以引入数学软件。鼓励学生参加数学建模等活动,培养学生的实际应用能力。
二、掌握数学思想与数学思维对学习《概率统计》的重要意义
掌握数学思想,就是掌握数学的精髓,数学思想的发展能够促进科学技术的发展。数学思维的目的在于促使学生运用数学知识、数学思维方法分析和研究各种数学现象。高校数学教师应该有计划、有目的地传授数学思想和数学思维过程。注重数学思想研究有助于激发大学生学习数学的兴趣,让大学生真正有兴趣主动自觉地倾听和思考。引导学生在学数学、用数学的过程中,掌握方法、形成思想,促进思维能力的发展。数学思想方法比具体的数学知识更具抽象性和概括性。.