数理统计课程实践成绩评定方法

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一、实践成绩评定的原则

(一)过程评价与结果评价相结合

实践成绩的过程评价是在学生完成实验的过程中，对学生的学习态度、参与程度、表现状况等方面的评价。结果评价是对学生完成实验后最终得到实验结果的正确性、解决问题所用方法的合理性、创新性等的评价。过程评价与结果评价相结合才能全面反映学生在整个实验过程中的学习状况。

(二)相对评价与绝对评价相结合

相对评价是指在评价的对象的集合中，以它们的平均状态为基准，或者选取其中某一个或几个对象为基准，去比较其他对象所在的位置，从而评价某一对象的级别和状态。绝对评价是在被评价对象的集合之处，确定一个评价标准，称为客观标准;在评价时，把评价对象与这个客观标准进行比较，以是否达到标准作为评价的主要依据。将相对评价与绝对评价相结合，可以扬长避短，充分发挥其各自的优势，使评价更客观，更合理。

(三)定性评价与定量评价相结合

定性评价基本的价值取向在于，对评价信息的收集、整理与评价结果的呈现都充分发挥教育主体自身的投入，并以非数字的形式呈现评价的内容与结果。定量评价方法是通过把评价指标量化，并采用模型和数学统计方法对评价对象作出数量的价值判断的方法。定性评价与定量评价相结合，有利于建立完整的评价体系，有利于全面收集评价信息，更好地进行成绩评定。

二、基于模糊综合的“概率论与数理统计”实践成绩评定方法

模糊综合评判的数学模型是建立在模糊数学基础上的一种定量评价的模式。它是应用模糊关系合成原理，基于多个因素对评判事物隶属等级状况进行综合评估的方法。运用模糊综合评判建立评价模型一般要确定4个要素:因素集U，评价集V，判断矩阵R，权重集A。

(一)建立因素集

U根据教学大纲的要求及实践活动的实际情况，确定学生实践成绩评价指标为:(1)学习态度，包括学生的出勤情况、学生学习的积极性;(2)实践过程，包括在实践过程中的参与程度和其对整个实践活动完成的贡献度;(3)实践结果，包括实践方法和实践结果的正确性和合理性，实践报告的规范性和完整性。

(二)建立评价集

V由于实践时间较长，参与学生较多，难以收集清晰的定量信息;因而，笔者采取等级评价制，确定评价集V={v1，v2，v3，v4，v5}={优秀，良好，合格，较差，很差}。

(三)建立判断矩阵

R因为每一个被评价的对象确定了一个从U到V的模糊关系R，从而得到单因素评判矩阵:在“概率论与数理统计”实践教学中，采用教师评价与学生自评、学生互评相结合的评价方式，在每次实践活动中教师、学生按照评价因素，根据学生的实际参与情况，对每个成员(包括自己)进行等级评价。利用各指标各种等级出现的频率，构造判断矩阵。

三、结语

目前，新升本科院校正面临向应用技术型大学转型的问题，很多高校加强了实践课程教学的力度，对实践课程的开展和评价也引起广大教师的讨论。本文结合“概率论与数理统计”课程要求及其实践课程的特点，引入模糊综合评判法，合理地对学生实践课程成绩进行评定。在模糊综合评判法中，确定权重集A非常重要，它影响着评定模型的合理性和有效性。在确定权重集时，可使用层次分析法，通过各因素两两比较求出权重系数，得到客观合理的权重集，从而提高模型的可信度。

作者：卢钰松 张志敏 单位：河池学院数学与统计学院 河池市金城江区东江中学