林业资源数据特征探析

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摘要：院传统意义上的林业资源数据袁实质上是一种信息管理系统袁是一种基础性资源袁其作用在于以信息服务方式实现不同部门尧不同行业之间的信息共享袁并且对用户使用的是透明式服务遥为进一步开发林业资源数据袁形成资源共识袁文章根据自己对林业资源数据的了解袁详细分析了林业资源数据的特征袁希望能够为林业资源数据使用者带来有用的帮助遥

关键词：院林业资源数据曰分布式特征曰多尺度特征曰海量特征

林业资源数据是一种重要的自然资源系统袁是自然资源的重要组成部分袁与之相应的林业业务更是社会资源系统不可分离的重要组成部分遥因此,具有很强的社会性尧资源性尧自然性尧开发性等性质袁使林业资源数据具有分布式特征尧多尺度特征尧海量特征等遥

1分布式特征分析

1.1数据形成过程的分布式特征林业资源的时空特征与演变过程是林业资源数据的重要描述内容袁详细描述了林业资源的空间尧时间及属性三方面的分布情况以及异同遥林业资源在开发之前袁需要进行资源定位尧时间及属性的判断袁然后进行相应的数据采集袁之后才将采集而来的数据袁记录到林业资源数据系统中进行专业的数据分析袁最后形成使用价值高的林业资源数据资料袁因采集数据进行空间分布尧时间分布与属性分布袁突显林业资源数据的分布式特征遥1.2数据采集过程我国林业部门根据性质不同可以分为林区行政管理和集体林区林业行政管理袁其中林区行政管理包括国家林业局尧省林业总局尧林业管理局等曰集体林区林业行政管理包括国家林业局尧省渊自治区尧直辖市冤林业厅渊局冤尧旗县渊区冤林业局等袁这意味着不同级别地区的林业管理方式不同袁相应的林业资源数据采集也呈分布式采集法袁故数据采集过程具有明显的分布式特征[1]遥1.3数据组织管理过程中分布式特征因为不同级别地区的林业资源数据收集方法不同尧空间资源属性不同及时间分布不同袁使林业资源数据组织管理难度增加袁为降低数据组织管理难度袁需要各级林业管理部门根据不同时间尧不同空间以及不同属性特征袁制定具有针对性的数据组织管理方案遥所以袁林业资源数据组织管理过程具有显著的分布式特征遥1.4数据处理分析过程中的分布式特征林业资源数据的分析处理需要使用云计算和大数据理论实现袁并且要求计算过程要具备高性能袁以此满足用户的林业数据服务需求遥但因林业的区域分布性尧时间分布性及属性差异性等特点袁使对林业资源进行资源数据处理和分析时,不得不将采集而来的数据进行分组处理分析袁即将林业资源数据分割成多个数据块袁形成分布式存储袁并且每组分布储存都存在与之相应的计算节点袁然后由计算节点将资源数据进行存储和计算袁不但有利于数据访问效率的提高袁还有利于服务部署效率的提高袁增加了任务执行优势尧节点迁移优势和失效处理优势等遥

2多尺度特征分析

2.1空间多尺度特征抽象性与综合性是林业资源数据本身的实质性特征袁也可以理解为资源数据抽象化与资源数据整合化的过程袁而资源数据抽象化与整合化是根据不同时间尧不同空间和不同属性执行的袁所以袁可以将同种林业资源的空间划分为不同规模的数据板块袁实现不同林业资源的不同空间分布层次袁凸显出林业资源数据的空间多尺度特征遥2.2时间多尺度特征林业资源是一种自然资源袁形成过程具有很强的周期性袁不同林业资源的形成周期不同袁相应的资源监测要素尧数据表达形式及资源数据变化也随之不同袁充分证实了数据监测要素尧数据表达及数据变化都与林业资源的周期有着密切的关系遥使林业资源周期成为林业资源数据的时间尺度袁与林业资源空间尺度形成正相关关系袁即林业时间尺度越大越多袁则林业资源空间尺度就越大越多袁导致不同区域的林业资源数据呈现不同时间分辨率袁使林业资源动态变化具有明显的区域性尧多层次性袁所以袁林业资源数据具有时间尺度特征[2]遥2.3语义多尺度特征在林业资源数据系统中袁语义实质上是指分辨率遥通常情况下袁林业资源数据中的语义具有两种分辨率袁即集合性的语义分辨率和聚合性的语义分辨率遥语义的分辨率是通过详细的语义尺度刻画出来的袁所以,林业资源的实体及数据收集过程的语义也可以使用语义尺度进行刻画袁凸显出语义尺度的层次性和连通性袁故林业资源数据具有语义多尺度特征遥

3海量特征分析

3.1传统意义下的海量特征传统的数据系统在分析时使用的是二维技术袁凸显的是数据二维性特征袁使处理出来的林业资源数据内容都是以矢量地图尧栅格数据尧遥感影像和DEM传感器数据等二维时空数据袁也有少量的三维数据袁具有海量特性袁能够使林业资源数据从TB级上升到PB级遥例如袁根据相关研究及调查显示袁我国荒漠化尧石漠化土等土地资源袁其查阅量平均每周逸600万条袁资源数据存储量逸猿t曰湿地资源的查阅量平均每期逸70万条袁资源数据存储量逸1t曰野生动植物资源的查阅量平均每期逸50万条袁资源数据存储量逸2t曰我国林业局政府网的资源数据信息平均每年逸缘万条遥此外袁还有全国的林火监测资源数据尧静态资源数据尧火场视频数据量等的与点击量袁其量与点击量都是非常之多袁充分体现林业资源数据的海量特征[3]遥3.2大数据环境下的海量特征大数据时代下袁物联网尧互联网尧3S等高科技信息技术都得到了迅速发展与运用袁在很大程度上增加了林业资源的数据来源遥随着信息技术的不断开发袁近几年又增加了多媒体信息服务系统尧地理位置服务数据系统尧短报文数据系统等数据新来源渠道遥有效增加了林业资源数据空间分布尧时间尺度尧时效性尧数据量及处理速度等袁最终致使林业资源数据量的大幅度增加袁突显大数据时代下林业资源数据的海量特征遥

4结语

总而言之袁深度了解林业资源数据特征是进一步了解尧开发和应用林业资源数据的重要环节遥结果得出袁林业资源数据的分布式特征体现在数据形成尧数据采集尧数据组织管理和数据处理分析四方面曰多尺度特征体现在空间多尺度尧时间多尺度和语义多尺度三方面曰海量特征体现在传统意义下的海量和大数据环境下的海量两方面遥

参考文献院

[1]孙伟,马志波,曹姗姗,等.林业资源数据特征分析[J].西北林学院学报,2014渊06冤:200-206+233.

[2]冯仲科,姚山,刘永霞,等.从林业信息数据采集到森林知识获取[J].北京林业大学学报,2007渊S2冤:1-7.

[3]任冲,鞠洪波,张怀清,等.多源数据林地类型的精细分类方法[J].林业科学,2016渊06冤:54-65.

作者:于振海 单位:内蒙古自治区林业监测规划院