GIS技术园林绿化论文
前言：本站为你精心整理了GIS技术园林绿化论文范文，希望能为你的创作提供参考价值，我们的客服老师可以帮助你提供个性化的参考范文，欢迎咨询。
1关键技术及实现
1．1基于统一建模语言的数据调查与数据建库一体化关键技术及实现要实现数据调查与数据建库的一体化，必须针对便携式应用、大数据分析等不同应用场景，构建统一的数据标准并建立适应性强的空间数据库，使其既满足数据调查整理应用，又满足数据建库分析应用。本次研究中，我们运用UML(统一建模语言)，根据空间数据的分类原则和面向对象的继承特性，将园林资源数据进行分类抽象，然后根据空间数据的不同特性将园林资源数据划分为点、线、面等图层，最后根据对象的相关信息，划分出各个对象的属性。在建立数据库物理结构时，根据应用需求，数据调查整理场景下生成SQLite格式数据库，数据建库分析场景下生成Oracle格式数据库，由于两种场景数据库的分层结构设计一致，因此使用过程中能无缝转换，从而实现了数据调查与数据建库的一体化。
1．2基于遥感影像和实景影像的图形信息和属性信息一体化关键技术及实现
1．2．1基于多尺度分割的城市园林绿化资源提取技术传统的基于像元的遥感影像分析方法对于低分辨率的遥感影像具有较强的适用性，但对于高分辨率的遥感影像，随着空间分辨率的提高，单个像元所包含的语义信息更多，更多像元呈现混合像元特性，影像上单个像元所表示的信息大部分来自周围地物，采用基于像元分析的传统分类算法难以提取所需信息。本次研究中，我们采用了基于面向对象的影像分析方法，针对高分辨率遥感影像中地表物体的形状、色调、纹理和邻域关系等复合空间特征，采用阈值分割法、区域分割法等手段，对多波段遥感数据进行多尺度分割，生成不同尺度的对象层，形成对象层次网络体系。多尺度分割后影像的基本单元已不是单个像元，而是由同质像元组成的多边形对象，每一多边形对象不仅包含像元固有的光谱信息，还有多边形的形状信息、纹理信息与邻域信息，对于光谱信息类似的不同种类的园林绿化资源而言，通过多边形对象其他属性信息的差异就可以轻松地提取出来。该技术主要分为数据收集与整理、影像预处理、影像分割、建立知识库、数据提取、指标评价等步骤，技术流程。
1．2．2基于连续实景影像的树种识别技术及实现实景影像作为第5D产品正在各地“智慧城市”的建设中被广泛应用。利用连续实景影像数据，从实景影像中提取多角度的树叶照片，与已经建立完成的树叶知识库进行关联、比对，快速识别不明树种。该技术的实现主要分为以下几个步骤:1)建立树叶知识库通过日常工作的积累和相关资料的查找，建立各种树木的照片、文字资料等知识库。该知识库包括树木的照片、树叶的照片、相关的背景资料等，为后续进行树种识别，提供足够的数据支撑，并根据一定的规则，不断地扩充完善。2)树叶影像提取基于连续实景影像数据，沿着道路行进方向，提取数据范围内树木的空间信息，并根据识别要求，从连续实景影像中提取多个角度的树叶照片，通过归纳、整理，形成待确认的树种图片库。3)树种关联、比对将待确认的树种图片库与已知的树种数据库进行比对、分析，比对结果按照相似度的等级进行排序，综合考虑其他多种因素后，最终确认树木的类别。通过以上技术有效解决了在园林绿化资源调查中，人为识别树种存在多样性的问题，提高了数据调查的效率
内外业一体化关键技术及实现移动GIS技术是以移动互联网为支撑、以智能终端为载体，结合北斗、GPS或基站为定位手段的又一新兴GIS技术。传统的调查方式是利用纸质底图到实地进行采集，完成采集后交由录入人员进行数字化工作，最后按应用需求制作成果数据。整个工作中外业采集和内业处理被分离为两个独立环节。本次研究中，借助移动GIS技术，利用智能终端集成实时定位模块，并开发现场编辑、图形显示、信息录入等功能的数据采集功能，将传统园林资源调查中的外业工作以及内业工作直接在智能终端上完成，形成数字化成果，实现真正意义上的调查工作内外业一体化。
2一体化调查的作业流程
一体化调查的组织与实施主要分为资料收集、数据预处理、基于遥感影像的数据分类、基于连续实景影像的行道树树种识别，基于移动GIS的数据现场调查以及整理与入库等环节。1)资料收集收集调查区域高精度遥感影像数据、连续实景影像数据、基础地形数据，包括城市地形图、城市建成区范围图、城市总体规划和城市绿地系统规划等图件和文字资料，按照园林资源分类要求，借助统一建模语言，构建全面标准一致、结构统一的多格式、多用途的数据库。2)数据预处理对收集的高精度遥感影像数据进行几何纠正、辐射纠正、图像拼接、图像增强等处理;对连续实景影像数据进行图像压缩、坐标纠正等处理;对基础地形数据进行格式转换、分层设色等处理。3)基于遥感影像的数据分类基于高精度遥感影像，建立园林绿化资源特征知识库，采用面向对象的多尺度分割技术，获取城市园林资源中公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地、其他绿地等园林绿化资源的初步数据。4)基于连续实景影像的行道树树种识别依托连续实景影像采集技术，基于真实的连续实景影像数据，通过计算机辅助人工识别，快速采集道路两旁的园林资源数据，如行道树的树种、高度等。5)基于移动GIS的数据现场调查借助便携式移动GIS技术，主要针对遥感数据在云雾遮挡、地物属性解译不明等情况，由作业人员实地采集公园绿地、附属绿地、生产绿地等园林绿化资源数据。6)整理与入库在统一数据规范下，对数据完整性、数学精度、数据语义一致性、逻辑一致性、属性值的正确性、数据结构和编码等进行检查并入库。
3应用情况
本文提出的城市园林绿化资源一体化调查技术已成功应用于重庆市风景园林局信息化建设中。作为本次研究成果的示范和推广区，渝北区、南岸区、渝中区、江北区、北碚区、沙坪坝区、九龙坡区、大渡口区、巴南区等主城九区已借助本研究成果完成了辖区内园林绿化资源的调查工作，建立了园林绿化综合数据库，实现了园林绿化资源信息化管理。相比于传统的调查方式，一体化调查技术在很大程度上可以降低外业的工作强度、减少重复劳动、缩短作业周期，同时，调查错误率由原来传统采集方式的5．2%降低到了1%，有效节约了建设成本和管理经费，取得了良好的社会效益和经济效益。纹理映射后得到更加逼真的模型3D，至此完成整个模型的重建工作。
4结束语
本文利用三维激光技术实现了孔子雕塑模型3D表面的重建，对重建方法进行了可行性论证。通过精确拼接技术，进一步提高了重建模型的精度。并结合逆向软件的使用对3D模型表面进行了纹理映射以及接缝的处理，使重建后的孔子雕像模型3D表面更加真实。但是，在对孔子雕塑进行扫描时，会造成扫描漏洞，对重构的模型精度造成影响。而近景摄影测量技术由于其使用方便，并具有人工主观采集建筑物特征点的优点，适合于解决三维激光扫描数据中存在的空洞问题。因此，可以考虑采用近景摄影测量辅助三维激光扫描的方式来进行数据采集。
作者：向煜徐占华曹欣单位：重庆数字城市科技有限公司重庆市地理信息云服务企业工程技术研究中心
