大数据下电力信息技术探究

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摘要：随着大数据技术的不断发展，在社会各个领域中的影响也越来越深远。基于此，探讨和研究大数据背景下的电力信息技术具有非常重要的意义。

关键词：大数据；电力技术；信息技术

电力资源当前在社会生产和生活中占据着不可或缺的地位，并且人们对于电力资源的依赖性越来越高，需求也越来越多。需求的增加一方面体现在用电量的持续提升上，另一方面也体现在对于电力能源的质量上，也就是其安全性和稳定性上。而当前电力产业在不断推动的产业升级，正是为了更好的满足社会对于电力的需求，自动化和智能化是整个行业发展的主要方向[1]。大数据技术在这个过程中将发挥至关重要的作用，以促进电力行业繁荣发展，优化电力服务体系质量。

1大数据与电力信息技术的联系

大数据最早出现在IT领域中，指得是使用常规的数据分析方法、数据管理手段以及常规的软硬件无法处理的海量的随机数据。这些数据看似杂乱无章、毫无联系、没有价值，事实上却潜藏着很多重要的信息，具有很高的应用价值，但需要以更先进的处理模式和技术来处理。大数据特点主要有三点：数量大、形式多样化、增长速度快。当前的大数据技术就是对大数据进行充分的收集、分析、处理，充分挖掘其价值[2]。在现代电力工业中掌握着非常庞大的数据，然而这些数据采用传统信息技术无法有效利用，通过大数据技术与电力信息技术的结合，才能够对其实施高效利用，进而推动电力行业的稳步发展，不断提升电力服务体系质量。首先，大数据是电力信息技术应用的产物。在电力行业发展过程中会产生大量的数据，这也是电力信息技术应用后的必然。在大数据技术出现以前，这些总量非常庞大、形式非常多样并且高速增长的数据并没有发挥应有的价值，反而因为需要对其实施存储、管理而造成很大的困扰。但同时电力行业中的诸多问题无法得到有效解决，电力系统的转型升级艰难前行。其次，大数据技术促进电力信息技术的发展。通过应用大数据技术能够对电力供应中的诸多问题予以解决，比如对用电额度展开大数据分析、推动电网优化升级，这对于电力信息技术的发展同样有非常重要的促进作用。当前以电力信息技术为基础的电网建设正在向自动化、智能化方向发展，而大数据技术的出现则为其提供了非常有效的推动力。所以说，大数据与电力信息技术之间的关系是相互联系、共生共存的关系，充分融合大数据技术与电力信息技术，对于电力产业的未来长远发展将有至关重要的意义[3]。

2大数据背景下的电力信息技术的发展策略

2.1完善电力信息技术体系。对于现代电力产业来说，完善的电力信息技术体系对于整个电力系统的安全稳定运行有非常重要的作用，也是电力企业良好生产经营的重要保障，同样有助于推动电力系统的优化升级。所以持续完善电力信息技术体系是当前必须要高度重视的工作，而大数据技术的出现则为这项工作提供了非常有利的技术支持：首先，借助大数据技术能够对当前电力信息技术的实际应用状况展开全面分析，基于对数据的分析能够非常明确的了解不同技术的优劣势，进而针对性的对不足之处予以改善和革新，以推动新技术的不断发展。其次，充分运用大数据技术能够与电力信息技术间实现有效的优势互补。就当前电力信息技术的在实践中的应用状况来看，还存在着一些限制条件，导致电力信息技术的优势无法得到充分体现，而通过大数据技术能够对这些问题有效弥补，采用构建技术模型的形式，从而找到更有效的问题解决方案；最后，大数据技术的运用能够更好的推动资源共享，这也是当前电力信息技术应用中遇到的主要困难之一。而通过大数据技术与电力信息数据库之间建立有效联系，就能够极大的提升信息的收集、存储、处理、分享效率，这对于整个电力系统的效率提升都有非常显著的作用[4]。

2.2强化电网预警功能。电力系统的稳定性和安全性对于社会生产和生活有直接影响，所以必须要具备有效的预警系统来及时发现电力系统中潜在的故障或问题，以提醒技术人员及时排除故障，以免造成影响较大的电力事故，这对于保障企业效益、更好的服务于社会都非常重要。通过应用大数据技术，可以通过对系统运行的实施参数和数据展开分析，从而对比过去的正常运行状况以及故障运行状态，从而通过对当前系统中参数的变化判断出潜在故障并发出预警，并且能够在大数据技术的帮助下迅速找出潜在的异常原因，以及可用的故障排除方法。这样一来，不但电力系统的故障发生率能够通过有效预警得到控制，还能够提升故障排查效率，从而实现科学的电力监管效果。

2.3提升电能损耗测算水平。对于电力企业来说，测算电能损耗是降低电力资源浪费，保障企业经济和社会效益的重要工作。将大数据技术应用于电能损耗测算工作中，能够从信息的获取、分析、处理等整个过程提升效率，并且能够很好的保证信息的精确性、真实性，这样就能够使电能损耗的测算水平得到显著的提升。大数据技术与电力信息技术的充分结合，可以通过电能损耗测算水平的有效提升对违法窃电实施有效的打击，另一方面也使得电力资源的利用效率得到了充分的保障，这与当前电力行业的可持续发展是相辅相成的[5]。

2.4加强电网监管。当前社会对于电力系统安全性的重视度不断提升，所以强化电网监管、保障电力系统安全也是整个行业的工作重心。通过电力信息技术与大数据技术的融合，可以有效加强电网监管，从而提升电网安全性。所以工作人员务必要充分了解和重视大数据技术的应用，对大数据的收集流程有充分了解，并积极推动电力系统的数据运行制度的完善，从而为强化监管奠定良好的基础。在大数据技术得到应用前，电力信息技术因无法充分保障数据的精准性导致电网监管的效率相对较低。而大数据技术的应用则可非常有效的对整个电网系统运行状态及时诊断，从而使系统安全性得到根本保障。更重要的是，在智能电网模式下大数据技术几乎可以实现动态监控，这对于系统可靠性是非常有力的保障。

2.5发展ETL技术。随着智能电网的不断建设，在数据处理方面面临着数量和类型极速膨胀的困难。所以当前急需提升数据处理效率以更好的发挥电力信息技术的价值。积极发展ETL（ExtractTransformLoad）是当前解决这一问题的重要方向，其分别是数据抽取、数据转化和数据加载。通过大数据技术的应用发展ETL技术，从而实现数据从原系统到最终使用的高效化，这对于智能电网发展有非常重要的价值。

2.6发展数据展示技术。在当前的职能电网建设中，数据展示技术对于提升技术人员对电网运行监控的便捷性和高效性有非常重要的作用。可视化技术的运用能让系统中存在的问题直接显示在监控平台上，同时基于GIS技术还能直接对故障所在的地理位置、空间位置作出明确的反馈，这样就能让管理人员和技术人员迅速了解问题并明确问题之所在，进而高效快捷的赶赴问题现场实施处理。而在这个过程中，大数据技术意义就是为系统提供历史流的数据分析，并通过对历史数据的分析来对电网运行状态展开充分的模拟，进而找出其中的异常。

2.7开展电力系统清洁能源项目。传统的电力行业对于环境有一定的污染，所以随着人们对于节能环保重视程度的日益提升，电力行业也在新能源方面展开了全面探索，当前包括太阳能发电、风力发电等清洁能源系统都已得到了广泛应用。在清洁能源项目开发过程中，通过GIS系统与大数据系统的结合，能够对项目所处环境的信息实现快速收集，进而对其可行性展开有效评估；另外在项目建设过程中，还能够通过数据挖掘等技术用于甄别、控制项目风险。所以大数据技术与电力信息技术结合，对于提升电力产业的管理效率意义重大。综上所述，大数据背景下的电力信息技术，对于电力系统的的安全性、稳定性有非常重要的作用，同时通过大数据技术与电力信息技术的结合还能有效克服电网发展中遇到的技术瓶颈，提升电力产业的生产和管理效率，优化电力体系的服务质量，为推动智能电网建设提供有效助力。

参考文献

[1]黄晓英.大数据背景下的电力信息技术解析[J].信息与电脑(理论版),2019,1.

[2]杨波,李策,李燕.大数据背景下电力信息技术的发展策略[J].电子技术与软件工程,2019,11.

[3]陈玉海.大数据背景下电力信息技术的发展探索[J].信息系统工程,2015,6.

[4]邹海英.大数据背景下的电力信息技术分析[J].中国新技术新产品,2018,10.

[5]王琛,许可.大数据背景下的电力信息技术发展研究[J].智库时代,2018,34.

作者:黄建钟 钟宇星 刘明浩 单位:深圳市星龙科技股份有限公司