前言:本站为你精心整理了工程机械液压系统故障诊断技术探析范文,希望能为你的创作提供参考价值,我们的客服老师可以帮助你提供个性化的参考范文,欢迎咨询。
摘要:随着近年来资源开发规模的逐渐扩大以及重点工程项目的不断开工,对于工程机械的安全性、可靠性的要求日益提升,因此工程机械行业的故障诊断工作受到了越来越多的关注。鉴于这种局面,笔者根据个人多年来工程机械故障诊断的实际工作经验,并结合当前工程机械行业故障监测诊断技术的应用情况,先对我国工程机械液压系统故障监测诊断技术的应用现状进行简要描述,继而再对我国工程机械液压系统故障监测诊断技术的发展趋势进行详细论述,希望能够对我国工程机械修理行业的发展起到一定的促进作用。
关键词:工程机械;液压系统;故障检测诊断技术;现状;发展趋势
0引言
大量基础建设工程的不断开工建设以及资源开发规模的逐渐扩大,对于我国工程机械的需求量也在逐年递增,但是由于作业条件恶劣以及工作任务重,很多工程机械都需要经常性的维护和修理,特别是工程机械的液压系统作为脆弱环节更需要格外的注意。随着信息技术日新月异的发展,工程机械的修理过程中故障监测诊断技术的重要性也在不断提升,因此我们不仅要对其予以足够的重视,还需要通过加大研究力度等方式,实现我国工程机械液压系统故障监测诊断技术的不断进步。
1我国工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状
从上个世纪六十年代液压系统故障诊断技术就已经被发明,但是前期的诊断方法大多都是通过对系统的流量、压力以及振动等技术参数进行处理而进行监测诊断,直到上个世纪九十年代人工智能诊断技术逐渐发展起来,液压故障诊断技术才真正得到了发展的契机。虽然我国的机械液压系统故障监测诊断技术的起步时间晚,但是通过了几代人的共同努力,我国在工程机械液压系统故障检测诊断技术方面与西方发达国家之间的的差距已经逐步缩小,甚至在某些领域已经实现了反超。但是我们也应注意到工程机械液压系统的特殊性,发生的故障具有一定的渐变性和隐蔽性,当前工程机械液压系统的常见故障诊断技术有两种,分别是基于人工智能的故障诊断技术以及基于传递函数的故障诊断技术。人工智能诊断技术可以分为专家系统和神经网络两个分支;而基于传递函数的故障诊断技术则由于液压系统的故障原因和征兆之间非线性映射关系非常复杂,无法用简单的函数进行准确描述,因此说在故障诊断方面存在一定的难题。近年来我国很多的科研机构以及大学都在这一领域投入了大量的精力,例如:华中科技大学、西安交通大学、吉林大学以及浙江大学等,都已经在这一领域取得了一定的成果。此外,还有一些企业另辟蹊径,开发出汽车信息监测系统,这样可以对工程车辆的运行状态进行实时监测,并记录、存储相关的监测信息,这样不仅能够保证车辆的安全运行,还能够根据系统记录的信息,来对工程机械液压系统进行妥善的管理,提高工作效率。中联、柳工、福田、徐工等公司近年来在工程机械电子监控系统方面有了长足的进步,其中以广西柳工的“智能型工程机械故障诊断与远程服务系统”最为成功,通过安装在工程机械上,无论在任何地方,生产厂家都能够通过开通远程服务系统的方式对机械工作运行状态进行实时监控,一旦出现故障和隐患,厂家可以迅速进行会诊,在最短的时间内提出解决方案,以便于故障的快速排出,并将用户急需的零配件迅速送抵维修现场。
2我国工程机械液压系统故障监测诊断技术的发展趋势
随着近年来信息技术的不断发展,工程机械液压系统故障监测诊断技术也得到了极大的提高,已经可以为工程机械液压系统的安全、平稳运行提供一定成的保障。但是我们应该清晰地认识到,随着近年来数字技术的不断发展,工程机械液压系统故障监测诊断技术仍有很大的发展空间。此外,由于故障诊断领域的发展点包括了神经网络、传感器以及信息集成相融合,并通过软测试技术的应用,可以实现远程数据采集,实现远程状态监控,预防和排除设备故障;此外还应建立故障分离的容错系统,以及保证机械设备能偶正常运行的可行性系统。通过多方面的共同努力,不断完善我国工程机械液压系统领域故障预防、监测以及诊断等方面存在的不足,并通过建立全国范围内的远程维护服务系统,不断发展我国的工程机械液压系统监测诊断技术,为我国的工程建设行业发展提供充足的助力。
3结论
综上所述,随着工程机械的大量使用,以及作业强度的不断提高,工程机械出现故障的几率也在不断提升,因此大面积应用工程机械液压系统故障监测诊断技术有非常重要的意义。笔者在文中对工程机械液压系统故障监测诊断技术的应用现状以及发展趋势进行了详细的探讨,希望能够对我国工程机械的制造发展起到积极的推动作用,在为我国机械制造业服务的同时,加速我国工程建设行业的发展。
参考文献:
[1]邵慈丽.浅析工程机械液压系统中常见故障的应对措施[J].自动化学报,2013(03).
[2]彭林东.刍议我国工程机械液压系统故障诊断技术的发展现状[J].建筑机械化,2015(05).
[3]张志清.论当前我国工程机械故障诊断技术的应用现状[J].建筑机械化,2014(12).
作者:段俊霞 单位:武汉工程职业技术学院