农业经济增长影响因素论文

前言：本站为你精心整理了农业经济增长影响因素论文范文，希望能为你的创作提供参考价值，我们的客服老师可以帮助你提供个性化的参考范文，欢迎咨询。

1研究方法

本文采用的生产函数为詹恩•丁伯根的广义C-D函数，如下所示：Y=A0eδtKαLβMγ。式中的Y表示农业总产值，A0表示常数，t为时间变量，K为资本投入，L为劳动力，M为土地，α、β、γ分别为资本产出弹性、劳动力弹性、土地弹性，δ为科技进步率。取对数可得公式如下：lnY=lnA0+δt+αlnK+βlnL+γlnM。本文所选用的数据的依据为近年来河南省农业经济发展投入资料。在对年增长率和贡献率的测算上，统计公式如下：P=（（Pt/P0t姨-1）×100%）。式中P表示年增长率，Pt表示计算期数值，P0表示基期数值，t为间隔年限。由此可以得出各组成要素的贡献率计算公式。资本投入贡献率：EK=αk/yX100%。劳动力贡献率：EL=βl/yX100%。土地贡献率：EN=γm/yX100%。农技进步贡献率：EA=δ/yX100%。

2模型及变量

选择在模型建立上，本文结合资本投入与土地指标的差异性，分别建立两个模型计算方法。模型1：lnY=lnA+αlnK+βlnL+γlnM+δt。本式中Y表示总产值，K表示固定资产投入，L表示劳动力，M表示播种面积。其中A表示常数项，t表示时间变量。模型2：lnY=lnA′+α′lnK′+β′lnL+r′lnM′+δ′t。式中Y表示总产值，A′表示常数项，K′为农业机械总动力，L为劳动力，t为时间变量，α′为资本产出弹性，β′为劳动力产出弹性，γ′为土地产出弹性，δ′为科技进步率。对于统计中各变量取值依据的说明。其中Y表示为农业总产值，其参考数据来源为《河南省统计年鉴2012》，以及《河南六十年》农林牧渔元总产值年末数据，选取样本为1985-2012年。对于K值选择，依据上述参考数据来源，从农村固定资产投入数据中选取当年值代入计算。对于L表示的劳动力投入，结合我省劳动力投入不同时段的数据变化来看，农业人数现代变化显著，特别是近年来农村人口向城市转移的进度加快。对于M所表示的土地，鉴于非农建设用地以及“撂荒”现象的影响，在土地数据选择中，对于模型1采用《河南省统计年鉴2012》和《河南六十年》农作物播种面积，对于模型2采用上述文件的耕地面积。

3实证分析

3.1模型1回归结果与分析对于模型1的统计方法为：LnY=53.76+0.22lnK+0.23LnL-5.30lnM+0.13Lt+0.243AR。从模型1所示的回归结果来看，对于各变量值都能够进行相应的解释。从经济学上来看，对于农村固定投入产出来说，每增加1%的固定资本投入，农场总产值将增长0.22%。而随着农村资产投入自身的滞后性，其指标将低于农业部规定的全国平均弹性系数0.55，农业劳动力指数对地区经济增长的作用不明显。对于结果中出现的播种面积的影响来说，其为负数表示尽管播种面积获得了扩大，而土地的利用率并不高。可见，最有效的改善河南农业生产总值方式是增加固定资产投入。

3.2模型2回归结果分析对于模型2采用的统计方法为：LnY=62.79+0.63lnK-0.563LnL-6.384lnM+0.035t。在模型2的回归结果分析中，机械总动力弹性值为0.630，高于固定资本投入产出弹性值，说明在机械总动力上每增加1%的投入，将有助于提高农业总产值的0.63%。政府在对农业机械化的投入会加快农业经济的增长速度。劳动力弹性为负值，说明劳动力在无限供给下的边际产出值为零或负，与经济发展存在不相适应。耕地面积为负，说明人多地少的矛盾更加严峻，土地产出效益较低。

4结语

结合对河南省近年来相关数据的对比分析，利用C-D生产函数来进行测算，得出河南省农业经济增长的因素主要受到三方面影响。一是对农业机械动力的投入，其贡献率较大；二是对劳动力的投入显著不足，说明政府应该在技术进步和经济政策上加大对资本和人力的投入；三是从土地的贡献率来看，更应该通过在土地上的精耕细作来提高土地的利用效益。

作者：孙志杰徐丽娟陈莹单位：河南省中牟县农业农村工作委员会