探究黑龙江省粮食生产影响因素

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摘要：为了更加全面地了解近20年黑龙江省粮食生产现状和影响黑龙江省粮食生产因素，探索黑龙江省粮食持续增长的方法，使用有关黑龙江省粮食生产近20年的相关数据，运用STATA软件对黑龙江省粮食生产的主要影响因素进行了分析研究，并取得相应结果。研究表明，黑龙江省粮食生产产量与农用化肥施用折纯量、农作物总播种面积和农业机械总动力呈正相关，与化肥施用量呈负相关。最后，提出增加黑龙江省粮食产量需要合理施用化肥，保持粮食作物播种面积，重视农业科技的运用及对新型农业人才培育和建议。

关键词：回归分析；粮食总产量；黑龙江省；影响因素

1概述

中国的陆地面积约960万km2，居世界第3位，仅次于俄罗斯和加拿大。我国耕地的保有量仅为121800khm2，农用土地占土地总面积的比率不到59%。黑龙江省有丰富的水资源和耕地资源，黑龙江省的农用地面积为39502hm2，农用土地面积占全省土地总面积的83.5%。黑龙江省粮食生产量不仅能自给自足还能够向其他地区输送。随着经济水平的提高及人民生活条件的改善，粮食需求快速增长，提高中国粮食增产潜力与粮食生产水平，成为了中国粮食发展中需要解决的关键问题之一。黑龙江省作为我国重要粮食生产地区其中之一，对保障我国粮食生产安全具有重要作用。有关影响粮食产量的因素有很多，对于粮食生产总量与粮食生产影响因素之间的关系，许多学者从多方面进行了分析探讨。姚增福等人[1]利用生产函数模型对黑龙江省粮食生产技术效率的影响因素进行了分析，结果表明，有关资源禀赋的各变量对粮食生产技术效率影响有明显差异性。周清明[2]运用Logit模型针对农民种粮意愿和影响因素进行了分析。研究表明，粮食价格和种粮规模等与农民种粮意愿呈正相关的关系，农民受教育程度和农资价格与农民的种粮意愿呈负相关关系。肖海峰等人[3]运用了生产弹性和贡献率对粮食生产能力的影响因素进行分析。刘浩然等人[4]运用灰色系统理论分析研究影响粮食生产的影响因素。结果显示，化肥施用量是粮食增产的重要因素，农业劳动力比例与粮食的生产呈负相关的关系。杜国明等人[5]运用数理统计分析得出播种面积扩大、种植业结构调整和农作物单产水平提升都增加了粮食的产量。马丽等人[6]建立了VAR模型，通过模型对农田水利投资进行分析。结果表明，水利建设投资提高了粮食生产能力。倪超等人[7]使用了通径分析法对影响黑龙江省粮食产量的因素进行分析，研究表明，农业投入和产出效益是黑龙江省粮食产量变化的主要影响因素，生产条件和政策保障是黑龙江省粮食产量变化的次要影响因素。王淑艳等人[8]首先利用主成分分析，再建立回归模型对粮食生产影响因素进行定量分析。在作物生长过程中，受到很多因素的影响。高卫[9]提出在影响粮食产量的重要因素当中，最主要的影响因素是有效播种面积与化肥的施用量。表明在粮食生产中的安全性、保护性、时效性是至关重要。在提高粮食产量方面，高云等人[10]、星焱等人[11]认为提高粮食单产更能显著地提高粮食生产的潜力。宋小青等人[12]指出粮食产量变化当中农民种植粮食的积极性变化是最终制约粮食安全的关键因素，这与龙方等人[13]的研究结果一致。总的来说，黑龙江粮食生产的发展状况是良好的，表现在以下几个方面：粮食的总产值在不断持续上升，粮食的单产逐渐提高，农业机械化水平也是不断提升。在关于主要经济作物种植方面中，关于黑龙江省最新研究调查当中主要农产品种植面积发展趋势，玉米的种植面积大幅上升，大豆减少，水稻处于平稳的状态[14-15]。采用了STATA软件对黑龙江省粮食生产的主要影响因素农用化肥施用折纯量、农作物总播种面积、化肥施用量、农业机械总动力进行分析研究。

2数据采集与分析

选取了黑龙江省2000—2018年的19年间的粮食总产量与影响粮食总产量的4个因素指标数据，数据均来源于国家统计局、黑龙江省农业统计年鉴。影响黑龙江省粮食产量的因素很多，选用了4个影响黑龙江省粮食产量的主要影响因素。其中，因变量为黑龙江粮食总产量（万t）自变量为农用化肥施用折纯量（万t）、农药使用量（万t）、农作物总播种面积（khm2）和农业机械总动力（万kW）。模型中c代表常数项，β1，β2，β3，β4代表回归系数，u是误差项，也称作干扰项。建立多元回归模型为：Y=c+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u。采用的是STATA软件对回归模型进行分析。首先，检验数据的平稳性，数据同阶单整后，变量之间才有共同的增长或减少的趋势。经过二阶差分后数据平稳并且通过了协整。然后进行回归分析。检验方程显著性的F统计量p值（Prob>F）为0，表示回归方程是高度显著的。4个变量当中X1农用化肥施用折纯量的p值（p>|t|）为0，小于5%显著性水平下的p值，变量X2农药使用量（万t）的p（p>|t|）为0.014，小于5%显著性水平下的p值，变量X4农业机械总动力的p值（p>|t|）为0.041，小于5%显著性水平下的p值。从变量的系数（Coef.）来看，X1，X3，X4的系数为正，说明黑龙江省粮食生产的农用化肥施用折纯量、农作物总播种面积和农业机械总动力与粮食总产量呈现正相关的关系。黑龙江省粮食生产农药使用量与粮食总产量呈现负相关的关系。用怀特检验，检验该模型是否存在异方差，检验结果的p值为0.3612，大于5%显著性水平下的p值，说明该模型不存在异方差。自相关的问题会导致t检验与F检验失效。测量误差常在一定时间内慢慢积累，误差逐渐增加，测量误差可能会随时间变化而变化。该模型p值为0.8220，大于0.05，所以该模型不存在自相关关系。

3结论

（1）科学合理施用化肥。农业生产与施肥有着紧密的关系，科学施肥能够保证粮食作物的产量，为农户带来更高的经济效益。目前，国内粮食作物施肥就存在一定问题，过量的施肥不但导致肥料的浪费，也造成比较严重的环境污染。我国化肥使用量的上限远超过发达国家化肥使用量的上限，但施肥技术存在许多问题，如化肥种类间投入不平衡导致氮肥利用率低，过量使用氮肥会导致农作物营养生长过快，有机肥施用量的减少会使土壤有机质含量下降等。李晓鸣[16]对黑龙江省化肥给出建议，因地制宜地完善平衡施肥、增加有机肥料进行土壤改良、研制出新型化肥肥料、应用高新技术精准施肥。

（2）保护粮食作物播种面积。随着我国城市化及工业化的迅速发展，出现了许多私自占用耕地用来建房子建工厂等现象，导致我国粮食作物耕种面积明显减少，并对粮食产量提高造成非常不利的影响。粮食作物耕地面积大量减少对我国农业发展造成一定的威胁。因此，必须保证粮食作物要具有充足的耕地面积。除此之外，应促进绿色农业的发展，马振勇等人[17]提出在应推进绿色农业种植的发展，强调高端发展技术。

（3）加大农田水利设施建设。虽然，黑龙江省粮食产量影响因素主要是化肥施用量和粮食作物面积，但随着我国经济的快速发展，要发展现代农业与解决“三农”问题，黑龙江地区的小型农田水利工作的建设起着重要的作用，应加大投资力度，完善水利建设相关机制，让农民参与其中[18]。此外，还要重视农业科技的积极运用和新型农业人才的培育。提高经济发展，更要提高农业的生产效率。因此，在黑龙江地区更要重视水利工程的建设，加强水利工程的管理[19]。

作者： 游文宇  单位：安徽农业大学