人力资源开发与业结构关联分析

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【摘要】近些年，我国加快产业结构升级的步伐，人力资源开发又能够促进产业结构升级，因此有必要对人力资源开发与省域产业结构升级的关联进行分析。本文构建人力资源开发指标体系，确定影响产业结构升级的影响因素，采用灰色关联度分析法测算我国2019年31省（市、区）产业结构升级与人力资源开发的关联度。研究结果表明：我国人力资源开发与省际产业结构升级的关联度较大，但是弱于其他影响因素。在此基础上，得到几点相关启示，即产业结构升级是跨越“中等收入陷阱”的关键，应以政策激励措施促进人力资源开发与产业结构良性互动；进一步促进以教育和培训为重点的人力资源开发；科学制定适应区域发展需求的人力资源开发战略。

【关键词】人力资源；产业结构；升级；关联

一、引言

目前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，并且随着劳动力成本上升、原材料和土地价格上涨等，我国产业结构也正在面临深刻调整阶段。如果不能及时调整产业结构，我国众多劳动密集型企业将面临倒闭的“多米诺效应”，这将严重影响我国经济的长期发展，也会导致我国经济难以实现高质量发展。在这种情况下，研究我国人力资源开发与产业结构转型升级的关联问题就很有现实意义。国外一些学者分析了人力资本与产业结构优化的相互影响，在这些研究成果中比较具有代表性的是美国经济学家威廉·阿瑟·刘易斯（WilliamArthurLewis1954年）的二元经济理论模式、美国经济学家科林·克拉克（ColinG.Clark1940年）提出的“配弟-克拉克”定律和西蒙·库兹涅茨（Si-monSmithKuznets1941年）的关于国民收入、人力资本与三次产业演变理论。国内学者基于这些理论，研究了我国以及我国某些区域人力资源与产业结构优化升级之间的关系。李斯佳等（2020）[1]、李晓燕（2018）[2]、张飚（2017）[3]对我国区域人力资源与产业结构优化升级之间的关系进行研究。宋颖（2019）研究了新型工业化时代背景下产业结构转型升级与人力资源之间的关系[4]。张源（2017）研究了人力资源与产业转型的相互影响关系[5]。部分拉美国家陷入“中等收入陷阱”的事实告诉我们，在迈向高收入国家的进程中，如果不注重人力资源开发，不能实现产业结构的转型升级，不能有效转换经济增长的动能，则不能实现经济的可持续增长。当前，我国正处于实现“两个一百年”奋斗目标的关键时期，加快人力资源开发，引导产业结构转型升级，有助于推动经济实现高质量发展，有助于跨越“中等收入陷阱”。

二、人力资源开发与省域产业结构升级关联分析基本思路

（一）评价指标体系构建

根据研究对象的特性以及数据的易得性，用第三产业产值占总产值的比重代表产业结构升级，并且作为目标数列；用教育投入、医疗卫生投入、文化服务企业机构数代表人力资源开发指标体系；用城镇化率、人均GDP、居民消费水平代表影响产业结构升级的几个因素，并且作为比较数列。评价指标体系建立以后，需要进一步的深入分析这些影响因素对31省（市、区）影响程度如何。用Y代表第三产业产值占总产值的比重（单位：%）；用X1代表教育投入，用财政支出中用于教育方面的支出表示（单位：亿元）；用X2代表医疗卫生投入，用财政支出中用于医疗卫生与计划生育支出表示（单位：亿元）；用X3代表文化服务企业机构数，用规模以上文化服务企业单位数量表示（单位：个）；用X4代表城镇化率（单位：%）；用X5代表人均GDP（单位：元）；用X6代表居民消费水平，用居民消费支出表示（单位：亿元）。将我国2019年31省（市、区）产业结构升级指数设定为参考数列（用Y（k）表示，k=1、2……31），将我国2019年31省（市、区）人力资源开发各指标以及影响产业结构升级的其他指标设定为比较数列（用Xi（k）表示，k=1、2……31；i=1、2……6）。

（二）计算关联系数

把标准化以后的数列Y0=（x01，x02，…，x031）作为参考数列，Xi=（xi1，xi2，…，xi31）（i=1，2，…，6）作为比较数列，关联系数的计算公式为：

（三）计算关联度

求关联度ri，关联度越大，说明我国2019年31省（市、区）产业结构升级与人力资源开发关联度越高；反之，则认为我国2019年31省（市、区）产业结构升级与人力资源开发关联度越低。关联度ri计算公式如下：ri=131∑k=131εi(k)（2）

（四）关联度大小排序

依据关联度ri（i=1，2，…，6）大小进行排序，关联度的大小顺序即为比较数列（教育投入、医疗卫生投入、文化服务企业机构数、城镇化率、人均GDP、居民消费水平）与31省（市、区）产业结构升级（第三产业产值占总产值的比重）关联度次序。

三、人力资源开发与省域产业结构升级关联分析基本过程

（一）数据来源与处理

第三产业产值占总产值的比重、教育投入、医疗卫生投入、文化服务企业机构数、人均GDP、居民消费水平数据来源于《2020年中国统计年鉴》，31省（市、区）城镇化率数据来源于31省（市、区）2019年《国民经济与社会发展统计公报》。用初值化对采集到的数据进行标准化处理，即每一指标下的所有数据都与其第一个数值相除，得到新的数列（见表1）。

（二）计算

31省（市、区）产业结构升级与人力资源开发关联系数按照公式（1）可以得出表2结果（见表2）。根据表2的结果，再结合公式（1），可以得出：miniminkY||(k)-Xi(k)=0maximaxkY||(k)-Xi(k)=2.76并且代入公式（1）可以得出：再将表2的内容代入公式（3）中，可以得到31省（市、区）产业结构升级与人力资源开发关联系数。从关联系数可以看出经济发展水平的影响因素对31省（市、区）产业结构升级的影响比较明显。反映人力资源开发水平的三项指标，即教育投入、医疗卫生投入、文化服务企业机构数的关联系数比较大，但是小于城镇化率、居民消费水平、人均GDP，说明2019年人力资源开发水平与31省（市、区）产业结构升级之间的关联度比较高，但是弱于其他影响因素。

四、相关启示

（一）产业结构升级是跨越“中等收入陷阱”的关键

从20世纪50年代开始，很多拉美国家采用了“进口替代”战略来发展本国的工业。“进口替代”也确实大大促进了拉美国家经济的高速增长。面对20世纪80年代新经济自由化和全球化分工，以及全球产业结构优化和新一轮产业转移，拉美国家处于相对较为不利地位，产业价值链利润分配在整个价值创造中比重逐渐减少，加上劳动力和原材料成本上升，人才、科技、教育、研发对产业转型不能形成有效支撑，最终导致产业转型升级失败，产业竞争力持续下降，产业结构极其不合理。人口红利逐渐让位资本红利和技术红利，劳动力市场上存在着一紧一松的“双缺口”，传统产业劳动力供给严重过剩，新兴产业劳动力严重不足，最终导致陷入长达十年的“中产阶级陷阱”。因此，在工业化的进程中应该重视产业结构升级，因为产业结构升级是跨越“中等收入陷阱”的关键。

（二）以政策激励措施促进人力资源开发与产业结构良性互动

传统制造业向先进制造业的转化需要一些人力资源、环保、法律等软性基础设施，而人力资源是这些软性基础设施的核心。应该通过制定特定的政策激励措施来促使人力资源开发与产业转型升级互动、匹配及至协同，政策激励措施主要是按照国家的政策、战略方针等制定一系列人力资源开发投入优惠政策、产业转型升级促进政策、推动人力资源开发与产业结构升级互动的政策。这些政策为人力资源开发与产业结构升级互动提供了外部推动力。

（三）进一步促进以教育和培训为重点的人力资源开发

人力资源开发所涵盖的领域比较广泛，包括教育和培训、医疗卫生投入、文化服务等等，而就人力资源开发所涵盖的这些领域而言，教育和培训的难度最大。只有做好教育和培训各项工作，才会形成高素质的人力资源，才能促进人力资源开发与产业结构升级的良性互动。因此，应该促进以教育和培训为重点的人力资源开发，提高教育和培训工作的针对性，进一步促进人力资源开发与产业结构升级的良性互动。

（四）科学制定适应区域发展需求的人力资源开发战略

人力资源开发战略的制定与实施有利于国家层面、区域层面、微观经济主体层面的经济发展目标的实现。只有科学制定适应地区发展需求的人力资源开发战略，才能有效指导各级人力资源开发主体相互配合，激发各级人力资源开发主体的潜能。科学合理的区域人力资源开发战略应当在立足国家或地区经济、社会、文化等现实的基础上，以国家产业发展战略为导向，切合国际产业发展的大趋势，提出明确的地区人力资源开发的规模与质量目标，制定适合地区人力资源、产业发展特点的人力资源开发战略，从而实现人力资源开发与产业结构升级的良性互动[6]。

作者:刘瑞 单位:山西省人事考试中心