指纹识别

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我们在指纹方面稍稍的做了一些工作，写了下面的一点点小东西，希望这些经验、心得对大家有用。

一般的指纹分成有以下几个大的类别：leftloop，rightloop，twinloop，whorl，arch和tentedarch。这样就可以将每个人的指纹分别规类，进行检索。

指纹识别基本上也是可以分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。但是由于指纹图像的特殊性，其内在的处理过程可能比较复杂，所以其中的变化也比较多。

指纹图像的预处理包括：图像加强、细化、方向图提取、分割等步骤。其中分割指的是去除噪声较多不易区分的指纹分块等等。方向图提取的方法也比较多，有模板的方法、神经网络的方法或者其他好多的方法。

指纹图像的特征指的是这种特征

特征提取之后的匹配过程，我们所知到的不多，可以参考文章。

A.K.Jain是其中的大师，中国在这方面的人物有石青云。以下列出了他们的一些文章。

1.Fingerprintclassificationapproaches:anoverview

ccrma-www.stanford.edu/~jhw/bioauth/fingerprints/00949849.pdf

2.Jain,A.,andPankanti,S.,"FingerprintClassificationandMatching".

HandbookforImageandVideoProcessing,A.Bovik(ed.),AcademicPress,April2000.

/ecvg/pubs/sharat-handbook.pdf

3.L.Hong,Y.Wan,andA.Jain,"Fingerprintimageenhancement:Algorithmandperformanceevaluation,"IEEE.Trans.PatternAnal.MachineIntell.,vol.20,pp.777--789,Aug.1998.