新型农村合作医疗
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摘要：着重就当前的新型合作医疗制度试点进行了调查研究，根据调查数据结果进行分析，并建立了回归模型，探讨影响农民参加新型农村合作医疗的因素，最后根据调查分析的结果对新型农村合作医疗制度提出改进建议。
关键词：新型农村合作医疗；参合意愿；影响因素
1研究的目的与背景
1.1农村合作医疗的发展与现状
20世纪80年代以后，医疗卫生体制逐步市场化导向的改革与农村合作医疗的解体，农民失去了最基本的医疗保健，几乎完全变成了自费医疗。由于疾病流行模式变化、人口老龄化以及医疗服务机构提供的“诱导性”卫生保健消费等因素，农民的医疗费用迅速攀升，超过了农民实际平均收入的增长幅度。1990年到1999年，农民平均纯收入由686.31元增加到2210.34元，增长了2.2倍；同期卫生部门统计的每人次平均门诊费用和住院费用，分别由10.9元和473.3元增加到79元和2891元，增长了6.2倍和5.1倍。虽然农村的医疗费用相对低于城镇水平，但医疗费用的增幅仍大大超过了农民的承受能力。（见表1）
1.2研究的目的
新型农村合作医疗是惠及我国亿万农民的一项新制度,其目的是减轻农民看病经济负担,提高农民健康水平,对促进农村经济发展和稳定社会具有重要意义。
2调查方案的设计
（1）调查地简介。利津县地处山东省东北部，黄河三角洲，全县总人口为293049人，其中农业人口有220423人，占全县总人口的75.22%。该县于2004年开始实施新型农村合作医疗工作试点。2005年该县共有234657人参加了新型农村合作医疗，占农业总人口的96.98%。共筹集到位资金769万元，农民个人缴纳234万元，乡镇财政补助117万元，县财政补助117万元，市财政补助235万元，省财政补助66万元，全部缴入县财政专户。全年共为参保农民补偿医药费用834万元,受益人口131156人；补偿门诊及3000元以下住院费用410万元，受益人口127942人；补偿3千元～3万元住院费用344万元，受益人口3122人；补偿3万元以上大额医药费救助80万元（此救助资金由市级财政负担，不在该县筹集到位资金的补偿范围），受益人口92人。全年累计单人最高补偿额达51863元。（具体制度见表2）
（2）问卷设计。根据本文的研究假设，问卷共设计了几个问题，包括调查对象的年龄、性别、文化程度、婚姻状况、自测健康状况、家庭收入情况、家庭人口、是否已经参加新型农村合作医疗、对新型农村合作医疗制度的认知情况等。
（3）抽样样本的选取。本次调查采用多段随机抽样的方法，将利津县所有乡镇按经济发展水平平均分成三个层次，在三层中各随机抽取一个乡镇，即利津镇、陈庄镇、明集乡，然后在每个乡镇随机抽取3个行政村，由此共选取9个行政村的村民作为此次抽样调查的样本框（如表3所示）。
3实证研究结果
3.1数据整理
本次问卷调查共发放入户调查问卷102份，回收有效问卷99份，有效率达97.06%，另外收集相关政策性文件或宣传资料若干。调查基本结果如下：在99份有效问卷中，年龄为18岁～35岁的有20人，年龄为35岁～55岁的有30人，年龄在55岁以上的有49人，分别占样本总体（99）的20.20%、30.30%和49.49%；男性有92人，女性有7人，分别占样本总体（99）的92.93%和7.07%；已婚的有69人，其他婚姻状况的（含未婚、离异、丧偶、分居等）共有30人，分别占样本总体（99）的69.70%和30.30%；文盲有27人，小学及初中文化程度的有38人，高中及以上文化程度的有34人，分别占样本总体（99）的27.27%、38.38%和34.34%；收入水平低于P25有25人，收入水平在P25与P75之间的有50人，收入水平在P75以上的有24人，分别占样本总体（99）的25.25%、50.51%和24.24%；去年已经参加过新型农村合作医疗的共有71人，去年未参加新农合的有28人，分别占样本总体（99）的71.72%和28.28%；自测身体状况良好的共有30人，自测身体状况不好的共有69人，分别占样本总体（99）的30.30%和69.70%。有效问卷中表示愿意参加新型农村合作医疗的共有73人，表示不愿意的共有26人。
3.2变量定义
我们通过把表示愿意参加新型农村合作医疗的农民赋值为“1”、其他赋值为“0”的方式我们就可以得到一个二分变量（虚拟变量），并可以引进一些相关变量来分析哪些是影响农民参合意愿的主要因素。我们确定的解释变量包括年龄、性别、文化程度、收入水平、去年是否已经参合、自测身体健康状况。经处理后的因变量是虚拟变量形式，这就意味着它是只有两种结果的定性变量，由于不满足常规多元回归的假设条件，故可以采用logistic回归模型来进行研究。（变量定义及基本统计分析见表5）其中，v2、v7、v10作为参考组。
3.3资料整理与分析方法
对调查资料进行检查核对，用Excel建立数据库，使用S-PLUS2000统计软件进行统计分析。分析结果如表6。
剔出统计不显著的变量（性别Male（V5））后，再次建立logistic回归模型，结果如下：
剔出变量Male（V5）、Income1（V10）、Income2（V11）后，建立logistic回归模型，结果如下：
3.4回归结果分析
（1）年龄：在回归模型中，年龄变量表现出明显的显著性：年龄越大，对参合意愿的影响越强烈，尤其是变量v4的回归系数比较大，这可能的原因是在样本中，年龄在55岁以上的老年人占的比例较大（49.49%），而这部分人的参合意愿相当强烈（其中97.96%的人表示愿意参合）。
（2）婚姻状况：在回归模型中，婚姻状况也表现为统计显著，表明婚姻状况对农民参合的影响也比较大。因为有了家庭，所以更有家庭责任感，更为家庭成员及自身健康考虑，因而也更愿意参加新型农村合作医疗，表现出较强的显著性。
（3）文化程度：回归模型中，文化程度的两个变量v8的显著性高于v9，就是说高中以上文化程度的显著性低于小学及初中文化程度的显著性，其原因可能是高中及以上文化程度的农民普遍倾向于参合。
（4）收入状况：收入状况在调查中采用的是主观调查法，在回归分析中，收入的影响并不显著，不同收入的农民在参加合作医疗的意愿方面表现差别不大。因为新型农村合作医疗制度是三方共同缴费，农民只要承担三分之一，也就是每人每年10元人民币。因而各种家庭收入的农民表现出的参合意愿差别不大。
（5）去年是否已经参合：在回归分析中，去年是否已经参加过新型农村合作医疗这个变量（v13）也表现为统计显著，农民由于对新型农村合作医疗制度更加了解，以及从新型农村合作医疗中得到了实惠，因而在新的一年更愿意参加新型农村合作医疗，表现出统计显著性。
（6）自测健康状况：自测健康状况好与参合意愿表现负的相关。由于农民自我保健意识相对淡薄，对于自测身体健康的农民，很容易考虑不到健康的重要影响，因而对医疗保障的需求不明显，表现出不愿参合，而身体不健康的农民由于实际需要，自然愿意参加新型农村合作医疗。
（7）性别：在影响农民参加新型合作医疗的因素中，性别因素没有表现出明显的统计显著性。由于调查过程中男性的比例高于女性，笔者曾考虑是否是样本抽取所造成，但是观察样本，女性在愿意参加的农民当中的比例与男性愿意参加的比例基本相当，因而排除上述原因得出性别因素不是影响农民参加新型农村合作医疗的主要因素的结论。
4政策建议
（1）各地在设计合作医疗方案时，除考虑经济因素以外，还要考虑政策导向、农户的文化程度、健康状况及心理承受能力等因素。（2）除了让农民了解新农合制度的基本情况外，更重要的是采用灵活的手段，以农民群众身边的真人真事来说服他们，这样更能起到“以一带十”的效果。（3）地方政府应采取多种形式，加强农村的健康教育和农民的自我保健意识和疾病风险防范意识。
参考文献
［1］许充，莫衍，李二柱.健康经济学与我国新型农村合作医疗制度［J］．中国卫生经济，2004，(10).
［2］郑功成等.中国社会保障制度变迁与评估［M］.北京：中国人民大学出版社,2002:251-255.
