浅谈气象灾害的评估方法

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1农业气象灾害年的确定方法

1.1粮食产量资料的处理

粮食产量资料取自于市统计局的1971—2000年马拉或、清原县、新宾县3个县的40年粮豆产量（kg/hm2）。实际产量（Yi）可以看作趋势产量（Yti）与气象产量（Ywi）之和，表达式。采用多项式回归计算趋势产量。趋势产量是在各地平均土壤、气候条件下，农业生产逐步提高，粮食产量长周期缓慢变化的结果。气象产量实际上是以气象因子的作用为主，由每年作物生长季农业气象条件的利弊所决定。图1给出了实际粮食产量和趋势产量的比较。

1.2减产率根据式

各地每年的减（增）产率按下式计算，Pi负值表示气象条件不利，减产；正值表示气象条件有利，增产。本文主要研究减产率问题，因此减产率均不记负号。

1.3灾年的确定

本文以粮豆产量代表历年产量情况。规定减产率≤10%为轻灾年，减产率在11%～30%之间为灾年，在31%～50%之间为重灾年，51%～70%为严重灾年。可以看出：减产率在10%以下的轻灾年最多，随着减产率增大，灾年、重灾年和严重灾年迅速减小；减产率的分布地区间差较大，减产率在10%以下的轻灾年，马拉或发生最多；近40年（1971—2000年）非全区性严重灾年有5次，分别发生在1972年、1986年、1989年、1995年和1997年；全区性严重灾年有3次，分别发生在1972年、1989年和1995年。

2气象灾害强度

其表达式为第i地区第j种气象灾害的强度（%），Aij为第i区第j种气象灾害的成灾面积，Bi为第i地区的播种面积。Qij值越大，则受灾程度越重。各地4种气象灾害强度排序如下：马拉或：干旱（16.2%）>洪涝（2.9%）>风灾（2.8%）>冰雹（1.1%）；清原县：干旱（15.1%）>洪涝（5.0%）>风灾（2.2%）>冰雹（2.6%）；新宾县：干旱（13.3%）>冰雹（8.9%）>风灾（2.9%）>冰雹（1.9%）。可以看出不同的地区气象灾害强度有着明显的差异，全区最严重的气象灾害是干旱3农业气象灾害频率表2给出了3个县（市）区灾年发生频率。可以看出，抚顺地区减产率≤10%的轻灾年频率平均为20.67%；减产率在11%～30%的灾年频率为18.33%，减产率在31%～50%的灾年频率为3.33%，减产率在51%～70%时，发生频率为10%，即抚顺地区严重灾年大约10年发生1次。

4全区气象灾害平均减产率及分布规律

为了简单明了地了解各县（市）区气象灾害风险程度的差别，计算了各地的平均减产率。方法是按着灾年的减产率求平均值。各地平均减产率见表3。从表3可以看出，各县（市）区的平均减产率有明显的差异，存在着西高东低的分布规律，严重灾年西部马拉或减产率为78.6%，东部清原县为74.2%，东南部新宾县为68.8%，原因是全区气象灾害主要是干旱，近年来干旱趋势又明显增加。

5农业气象灾害风险评估

本文在分析农业气象灾害强度、灾害频率和平均减产率的基础上，提出灾害风险指数（K）的概念，进行综合分析。首先，将每个地区的40年减产率按一定的间距分组，计算每一组的灾年频数（d）和组中值（h），然后按下式计算K值式（中，m为组数，n为年数。例如，马拉或的灾年分布于减产率组中，灾年次数分布为26、13、0、11，对应的组中间值为5、20、40（5）各地农业气象灾害风险指数。表中各地风险指数有明显的差异，西部风险指数最低为27.6%，而东部清原县和新宾县2个县农业风险指数接近，分别为32.9%和34.2%，且明显大于马拉或，农业风险有西低东高的分布特点。

作者：马骁颖徐群迟贵富单位：辽宁省抚顺市气象局