建筑施工企业资源管理方法

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一、多项目管理问题研究

一定范围内多个项目同时进行一定范围内同时进行多个工程施工项目是多项目环境下的混乱处理方案，主要原因是上文所述的共用环境管理库问题。在项目管理中，低效的资源优化带来的问题便为多个项目同时进行。在多项目建筑施工管理的过程中，应一个一个的入手，一个一个解决。然而，当前施工企业亟需解决的难题就是在一定范围内总是有多个项目同时进行，一旦有一个环节出问题，则同时进行的其他工程都会受到影响。随着深入研究并构建了资源受限情况下的模拟方案发现，基于该问题所带来的隐患由来已久，想要解决此问题，要从根本入手，在相当长的一段时间内调整和优化。多项目环境引起的工期延误多项目环境下的建筑施工问题较多，造成的各种结果也复杂多变。在容易引发的问题中，最常见的是工期延误。因建设工期延误而导致的项目总损失额在建筑施工团队的经费损失中所占的比例较大。如果需要改善当前建筑团队的施工方案，则一定要及早研究工期延误带来的损失。只有及早改善，将损失降至最低，才能更好地完成工程任务。此外，多项目环境下的建筑施工问题研究还是一项长期课题，需要企业长期的努力。

二、资源管理问题的解决方法

经过研究和整理，对施工企业多项目资源调度问题进行了逆向思维研究。根据以往的探讨经验，尝试用新颖的手段建模，这样可模拟出一些关于多项目环境下建筑施工企业资源管理的方法，可及时解决一些现有的资源管理问题。新型粒子群优化算法在解决建筑施工过程中资源的问题时，最抽象的是建立非线性约束优化模型，依次模拟将会发生的问题，并利用模型得出可靠的解决办法。解决最优化问题的新型粒子群优化算法比较符合当前施工企业的数据管理工作，能有效代入数据，并使施工企业合理、高效地利用有限资源。促成企业资源的优化配置在模拟资源管理数据时架设问题的出现和发生，这种方法是可靠的解决方法。但为了能找出问题数据并改掉错误，从而促成企业资源的优化配置，应从最小的目标数据开始，最终使企业经济效益最大化。在新型粒子群优化算法中，最小的目标函数为多项目资源调度优化模型，能及时改善企业资源管理分配中各个部分的经费预算。经分析得出，如果数据与实际中的有差异，则可及早改善企业的资源优化配置。

三、结束语

本文从现有的施工资源管理问题入手，根据企业资源管理数据，总结了管理中存在的问题，并针对多项目企业管理的特点，研究了解决最优化问题的新型粒子群优化算法。

作者：朱晓东