大数据背景下人力资源管理分析
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一、大数据的特点及应用价值
1大数据的特点
所谓“大数据”是指利用崭新处理方式以提升信息利用率、提升决策能力的多元化信息资产。大数据时代企业管理已经挣脱了传统管理的陈旧模式，进而转向利用数据分析、数据整合进行企业战略制定或调整，利用数据优势增加企业的发展竞争力。在人力资源管理领域引入大数据思维，能够有效提升工作效率，同时也是新时期企业管理中人力资源管理管理的重大创新。
2大数据的价值
首先，大数据具有高度透明性，而且获取途径更为广泛。第二，大数据的应用能够促使企业决策流程发生质变。利用既有数据结果进行分析，能够对企业决策的制定发生本质影响：通过数据分析对用户进行定位，实现市场变化的实时跟踪，个性化营销得以实现。第三，大数据的应用能够提升算法的可靠性和转化率，有些企业利用算法对生产线传感数据进行分析，从而创建出自动调节程序，避免了高成本的人工干预，减少企业运营的风险损失，最终实现企业产出值增加。第四，能够建立起数据基础上的商业运营模型。大数据的发展是新型公司形式出现，并能够建立以信息驱动为主的商业运营模型。相关企业都能够在价值链中起到积极作用，并通过市场交易创建更有参照性的“排出数据”。
二、大数据在人力资源管理中的应用
1实现人力资源的网络化管理
大数据分析是以海量数据为支撑的，通过人力资源数据的不断拓展，数据来源将更为丰富。数据库建设的加强，能够有效提升数据采集能力，增加有效数据的积累，促使人力资源管理更为客观规范，更具有实施针对性。大数据的运用能够为人力资源管理提供更为细化的量化参考，能够针对人员流动、管理绩效、考核指标、考核结果等做出客观分析，并对分析内容进行整合归纳，从而制定出更为合理的人才引进、培养、调度计划。通过对人力资源信息的全面分析，建立起更为科学的人才评测以及人力资源考核模式，真正发挥人力资本的优势，为提出战略性企业管理据侧做出正确分析和预测。
2实现扁平化人员管理
大数据的应用，为扁平化组织管理提供了便利条件，更有利于员工创新及其职业生涯发展。在大数据环境下，人力资源管理将向集成员工靠近，传统的组织构架及管理模式将被打破，更多交互数据的出现和使用能够使基层人员参与到企业管理、规划和监督中来，从而建立更为人性化、实用化的管理工作流程。随着大数据在企业管理中的应用，人才竞争格局已经发生了明显变化，数据将成为企业的核心资产，企业信息与市场信息都可以通过数据形式进行存储和提取，通过专业化的数据模型对数据进行管理和使用，这一模式将达到大大减轻人工劳动负担，实现高效化的现代企业管理模式。
1利用大数据实现人才搜索
互联网的全面普及，使海量网络用户留下大量数据，其中也包括了人格信息以及专业特长信息等。凭借对这些信息的分析，从个人网络行为数据进行信息剥离，就能够绘制出个人能力评估曲线、兴趣图谱等。通过这些具体信息，能够拓展企业人才遴选范围。通过搜索引擎的数据匹配，通过社交门户可以更多的招聘岗位信息，同时也能够使更多用户了解相关信息。根据双方信息的契合度进行排名推荐，不但能够大量节约企业的招聘成本，而且还能有效改变以往人力资源管理中凭借经验主观判断的弊端，使人才发掘效率不断提升。
2利用大数据进行员工培训
从2013年之后，网络公开课这一形式迅速在国际范围内兴起，而且成为教育领域发展的新趋势。这一崭新的在线学习模式同时也成为投资领域和高科技领域的关注的重点范围。国内不少高等学府也纷纷加入这一体系中，北大、交大、清华等知名大学也相继参与到MOOC平台中。在线学习不受时间、地点限制，而且教育门槛被降低，只要有网络，就可以享有一流大学的教学效果。而企业同样可以利用大数据优势对员工进行培训，不但能够降低培训成本，而且还能有效提升培训效果，实现企业效益与员工职业规划的双赢。
3利用大数据实现人力资源整合
通过网络数据的收集，企业可以建立相应的“员工数据点”，利用这些数据对员工行为做出客观分析。这些数据涵盖员工与管理层互动、员工日常表现、通勤时间等，利用大数据分析可以了解员工的职业生涯表现并为人才配置提供更为科学的参考依据。
四、结语
大数据环境下，人力资源管理不再局限于人际交流，同时也涵盖了相应的数据分析与数据决策。大数据能够将传统管理中的定性分析转为精确的量化分析，从而对员工表现、职业生涯规划有更为清晰的认识。大数据的应用有利于人力资源管理向科学化、科技化、数据化发展，而这也正是未来企业管理发展的新方向。
作者：刘贝 单位：广州番禺职业技术学院
